城市智能交通控制系统研究与设计
智能交通信号控制系统的研究与应用分析
智能交通信号控制系统的研究与应用分析智能交通信号控制系统作为现代城市交通管理的重要手段，旨在提高道路通行效率、缓解拥堵、降低碳排放等。
本文将对智能交通信号控制系统进行深入的研究和应用分析，以期能够更好地认识其优势和不足，以及未来的发展趋势和关键技术。
一、智能交通信号控制系统的概述智能交通信号控制系统是基于计算机、通信、电子、控制等技术的交通管理系统，通过对交通流量和状况的实时监控和分析，自动调整道路信号灯的时间和配时，从而达到优化路口通行效率的目的。
该系统由交通控制中心、路口监控设备、信号灯控制箱、车辆路段检测设备等部分组成，各个部分之间相互协作，完成对交通流量和情况的实时监控、灵活调整和最优控制。
二、智能交通信号控制系统的优势智能交通信号控制系统作为一种现代化的交通管理手段，有着许多的优势。
首先，它能够有效地提高了道路通行的效率，减少了交通拥堵和排队等待的时间。
其次，该系统还能够智能地调整不同时间段的信号灯配时，满足不同行车需求和道路状况，改善交通的路面和空域使用效率。
此外，该系统还能够实现交通信息的共享和交互，为交通信息采集和处理提供了更为丰富和全面的数据来源和依据。
最后，该系统还可以实现远程监控和管理，增强了交通安全和效率的实时性和可靠性。
三、智能交通信号控制系统的不足与优势相反，智能交通信号控制系统也存在着不足之处。
首先，该系统需要高昂的投资和运维成本，可能会增加城市和道路管理部门的负担。
其次，系统的设计和建设需要精准的技术支持和调整，操作和管理的难度也较大。
最后，该系统还存在着可能会出现技术失灵的风险，例如信号灯控制器故障、信息传输中断等，甚至可能会影响交通的正常通行和安全。
四、智能交通信号控制系统的未来发展趋势随着智能化技术的不断发展，智能交通信号控制系统也将逐步朝着更加智能和便捷的方向发展。
未来，智能交通信号控制系统的发展趋势包括：一是加强与智能车辆的协同，构建智慧城市交通系统。
二是通过人工智能和大数据分析，实现更为准确和精细的交通流量分析和预测。
智能交通控制系统的设计与实现
智能交通控制系统的设计与实现在现代社会，交通拥堵已经成为了各大城市面临的严峻问题之一。
为了提高交通效率、保障交通安全，智能交通控制系统的设计与实现变得至关重要。
智能交通控制系统是一个综合性的系统，它涵盖了多种技术和设备，旨在优化交通流量、减少拥堵、降低事故发生率以及提高交通出行的便利性。
这个系统的核心目标是通过实时监测和分析交通状况，制定并实施有效的交通控制策略，以实现交通的高效运行。
在设计智能交通控制系统时，首先需要对交通需求进行详细的调研和分析。
这包括了解不同时间段、不同区域的交通流量、出行模式以及道路设施的状况等。
通过收集和分析这些数据，可以为后续的系统设计提供重要的依据。
交通监测是智能交通控制系统的重要组成部分。
常见的监测手段包括使用感应线圈、摄像头、雷达等设备。
感应线圈可以检测车辆通过时的磁场变化，从而获取车辆的数量和速度等信息。
摄像头则能够直观地拍摄道路上的交通情况，通过图像识别技术分析车辆的类型、行驶轨迹等。
雷达则可以精确地测量车辆的速度和距离。
获取到的交通数据需要经过有效的处理和分析。
这就需要运用强大的数据处理算法和软件，对海量的数据进行筛选、整理和分析。
通过数据分析，可以发现交通拥堵的热点区域、常见的事故多发点以及交通流量的变化规律等。
基于这些分析结果，可以制定相应的交通控制策略。
控制策略的制定是智能交通控制系统的关键环节。
常见的控制策略包括信号灯控制、可变车道控制、交通诱导等。
信号灯控制是最为常见的控制方式，通过合理设置信号灯的周期和相位，可以有效地分配道路资源，提高路口的通行能力。
可变车道则可以根据不同时间段的交通流量变化，动态地调整车道的功能，例如在高峰时段将某条车道设置为左转专用道，以缓解左转车辆的拥堵。
交通诱导则是通过电子显示屏、手机应用等方式，为驾驶员提供实时的交通信息，引导他们选择最优的行驶路线。
在实现智能交通控制系统时，硬件设备的选择和安装至关重要。
高质量的传感器、控制器、通信设备等是确保系统稳定运行的基础。
智能交通信号控制系统的优化设计与实现
智能交通信号控制系统的优化设计与实现智能交通信号控制系统是现代城市交通管理的重要组成部分，它能够通过无线传感器、通信网络和智能控制算法等技术手段，实现自动化、智能化交通信号控制，以提高交通运行效率、减少交通拥堵和改善交通安全。
本文将重点讨论智能交通信号控制系统的优化设计与实现。
一、智能交通信号控制系统的现状分析智能交通信号控制系统的设计目标是提高交通效率和降低交通拥堵，然而在实际应用中还存在一些问题。
首先，现有的信号控制系统往往仅依靠固定的时间方案，无法根据实时交通流量进行动态调整。
其次，信号控制系统缺乏智能化的决策能力，无法适应城市复杂的交通环境。
此外，部分信号控制系统中的传感器与控制器之间的通信存在延迟和稳定性问题。
因此，对现有智能交通信号控制系统的改进与优化亟待解决。
二、智能交通信号控制系统的优化设计原则针对智能交通信号控制系统存在的问题，我们提出以下优化设计原则：1.实时数据采集与处理：引入先进的传感器技术和通信技术，实时采集道路交通流量、车辆速度等数据，并通过数据处理分析算法，提取有效信息以支持智能化的决策。
2.智能决策与优化算法：基于实时数据和交通流预测模型，结合智能算法，自动化地优化交通信号控制方案，以实现交通信号的动态调整，提高道路运行效率。
3.多模式信号控制：针对不同时间段和交通状况，设置不同的信号控制模式，如高峰期、非高峰期、夜间等。
通过合理配置不同模式的信号控制方案，使交通流量得到更好的分配和调度，达到交通效率的最大化。
4.系统稳定性与容错性：设计中应考虑系统的稳定性和容错性，确保信号控制系统在面临异常情况时能够正常运行或自动转换到备用方案，避免对交通造成不必要的影响。
三、智能交通信号控制系统的优化实现方法为了实现智能交通信号控制系统的优化设计，我们可以采取以下方法：1.传感器与通信网络的优化：选择性能稳定可靠的传感器设备，并合理布置传感器节点，以确保有效地采集交通数据。
同时，通过优化通信网络结构和协议，提高信号传输的稳定性和实时性。
城市智能交通管理系统方案研究与设计的开题报告
城市智能交通管理系统方案研究与设计的开题报告一、研究背景城市化进程的加速使得城市面临着越来越拥堵的交通问题，这不仅限制了城市经济社会的发展，也给人们的生活带来了极大的不便。
如何优化城市交通，提高交通运行效率，降低交通事故的发生率，成为了城市环境建设与管理的重要问题。
面对这一问题，智能交通管理系统应运而生并逐渐得到广泛应用。
二、研究目的本课题旨在研究城市智能交通管理系统方案，通过对城市交通信号控制、车辆识别、交通事故管理、城市交通信息发布等模块进行设计和实现，提高城市交通的运行效率、安全性和便捷性，减少交通拥堵和交通事故的发生率，为城市环境的改善和社会发展做出积极贡献。
三、研究内容本课题主要研究内容包括：1.城市智能交通管理系统的方案设计，对系统进行整体规划和设计，明确各模块的功能和交互关系。
2.城市交通信号控制模块的设计，该模块主要负责交通信号控制、路口优化和道路拥堵监测等，通过智能化的信号控制算法和优化策略，实现道路的流畅和交通的高效。
3.车辆识别模块的设计，该模块主要负责对车辆信息的采集与处理，包括车牌识别、车辆类型和车速监测等，提供精准的车辆管理依据和实时监测数据。
4.交通事故管理模块的设计，该模块主要负责交通事故的预警、处理和统计等，通过智能化的事故预测和预警机制，为交通事故的预防和应对提供科学的决策支持。
5.城市交通信息发布模块的设计，该模块主要负责对城市交通信息的发布和传播，包括实时路况信息、交通警示和路段限行等，为司乘人员提供准确、及时的交通信息。
四、研究方法1.文献研究法：对城市智能交通管理系统的发展历程、研究现状和发展趋势进行综述，分析其关键技术和应用场景，为方案设计和优化提供理论依据和参考资料。
2.调查研究法：结合实际需求，通过问卷调查、实地调研等方式，收集相关数据和意见反馈，了解用户需求和期望，为系统设计和改进提供参考。
3.模块化设计法：将城市智能交通管理系统拆分为多个功能模块，进行模块化设计和开发，实现系统的高效运行和维护。
智能交通信号控制系统的设计与实现
智能交通信号控制系统的设计与实现一、前言智能交通信号控制系统是城市交通管理的重要组成部分，它可以通过智能化的方式控制路口的交通信号，提高道路的通行效率和交通安全性。
本文将从设计与实现两个方面，详细介绍智能交通信号控制系统的技术原理和实际应用。
二、设计原理智能交通信号控制系统的设计原理主要包括信号灯控制技术、交通流量检测技术和交通信号协调技术等。
其中，信号灯控制技术作为最基本的技术，主要是通过红、黄、绿三种颜色的信号灯，控制道路不同方向的行车、步行和停车等交通行为。
通常情况下，信号灯控制技术与交通流量检测技术和交通协调技术共同配合使用，以提高交通流量的通行效率和减少交通事故的发生率。
在信号灯控制技术方面，传统的交通信号控制系统通常采用定时控制的方式，即按照一定的时间周期，按照固定的信号配时方案控制信号灯的开启和关闭。
但这种方式的缺点是容易出现信号灯配时不合理的情况，从而影响道路的通行效率。
因此，近年来出现了基于实际交通流量的信号灯控制技术，即通过交通流量检测系统实时监测道路的交通流量，从而根据交通流量变化调整信号灯的配时方案，以实现道路的高效通行。
同时，交通信号协调技术也是智能交通信号控制系统的重要组成部分。
该技术专门针对多个路口交通信号的协调控制问题，通过程序优化和算法调整，使不同路口信号灯之间实现最优配时，从而实现整个道路的通行效率的最大化，让交通流量达到最稳定状态。
三、实现方式智能交通信号控制系统的实现方式主要有两种，一种是基于硬件的实现方式，另一种是基于软件的实现方式。
基于硬件的实现方式将主要依靠传感器和控制器等硬件设备进行交通流量检测和信号灯控制等操作，而基于软件的实现方式则主要依靠一些专门的智能交通信号控制软件进行交通流量统计和信号灯控制等操作。
其中，基于硬件的实现方式具有相对高的实时性和稳定性，但成本也相对较高，需要在每个道路上安装相应的硬件设备。
而基于软件的实现方式则具有低成本、易维护、易升级等优点，但其实时性和稳定性仍然需要考虑和保证。
智能交通信号控制系统的研究与优化
智能交通信号控制系统的研究与优化一、引言随着城市化的不断发展，交通拥堵已经成为越来越常见的问题，给人们的生活带来了极大的不便。
为了解决这一问题，目前人们普遍采用的方法是通过交通信号控制系统来优化交通流量，提高道路通行能力。
智能交通信号控制系统（ITS）是一种带有人性化、智能化以及高效性的新型交通调度系统，新的数字技术的广泛使用，让智能交通信号控制系统逐渐从人工交通调度转向数字智能交通调度，解决了城市交通拥堵等问题，使交通调度的效率更高，效果更好。
本文将对智能交通信号控制系统的研究与优化进行探讨，并进一步提出优化方案。
二、智能交通信号控制系统的研究1. 传统的交通信号控制系统缺陷在传统的交通信号控制系统中，主要采用周期控制方式，这种方式是基于固定时间段对道路上的车辆流量进行控制，虽然能够在某些情况下达到较好的效果，但往往难以适应城市交通的流动性和变化性，导致道路拥堵和交通事故等问题的频发。
2. 智能交通信号控制系统的原理智能交通信号控制系统采用了计算机等高科技手段，通过数据采集、处理和分析，结合交通流量和路况信息，采取自适应控制方式，实现对交通流量的智能调控和管理。
大数据智能分析技术和人工智能技术的应用也让智能交通信号控制系统的准确率和应用范围更广更高。
三、智能交通信号控制系统的优化1. 优化时间间隔根据实时道路信息，智能交通信号控制系统能够实时地对时间间隔进行优化，对信号方案进行调整，以实现各个路口流量的相对平衡。
这种优化方式能够有效避免交通信号灯的闪烁，提高行车的安全性同时减少能源的浪费。
2. 优化信号配时方案交通信号灯配时方案是智能交通信号控制系统最为关键的控制技术之一，其合理性和准确性直接决定了交通流量的流动性和延误率。
因此，智能信号控制系统的配时方案必须精打细算，通过实时采集车流量和道路消耗的能量等关键数据，以动态的方式对信号灯进行控制和调整，使得信号配时方案更能适应交通状况的实时变化。
智能交通系统的设计及实现
智能交通系统的设计及实现智能交通系统是一种运用信息技术、通讯技术、自动控制技术等现代技术手段提高交通管理、安全、效率等方面的综合系统。
它对我们的交通出行、城市发展、环境保护等方面都有着重要的作用。
本文将从智能交通系统的概念、设计思路、关键技术、实现过程等角度进行探讨。
一、概念解析智能交通系统是运用现代信息技术、通信技术、计算机技术等多种技术手段，将各种交通设施、交通运输活动以及信息服务有机地结合在一起，实现对交通流、交通设施、交通环境等全过程的监测、控制、管理以及信息服务。
智能交通系统包含了交通运输系统、城市交通管理系统、交通安全监控系统、交通信息服务系统等。
二、设计思路智能交通系统的设计应该从哪些方面入手呢？其设计需要从多个方面考虑，具体如下：1.系统的架构设计：智能交通系统是一个庞大而复杂的系统。
针对智能交通系统特点，运用面向对象的软件工程和客户/服务器框架的软件体系结构设计方法，把智能交通系统划分成多级层次的模块，从而简化开发过程、提高系统的可维护性和可扩展性。
2.系统功能的设计：智能交通系统包含很多功能，其中包括交通流量监测、路况预测、路线规划、导航服务、车辆识别、违法监察、事故处理等等。
这些功能需根据实际需要进行合理的设计，以保证系统的高效性和可操作性。
3.系统界面的设计：智能交通系统的用户界面就是给用户提供交互的平台。
根据客户需求和应用量级不同，可以选择开发PC客户端、移动客户端或Web客户端，提供一个角度的用户界面，从而让用户以更加直观和友好的方式使用系统。
三、关键技术智能交通系统是一种复杂的系统，它需要运用许多前沿技术来实现。
其中关键技术包括：1.大数据技术：智能交通系统需要处理大量的数据，例如交通流量、道路状态、车辆位置信息等等。
大数据技术可以帮助智能交通系统从庞大的数据中挖掘出有用信息，从而为交通管理、规划和决策提供支持。
2.人工智能技术：人工智能技术在智能交通系统中应用非常广泛。
城市智能交通信号控制系统设计与实现
城市智能交通信号控制系统设计与实现随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益突出，给人们的出行带来了巨大的不便。
为了有效解决这一问题，城市智能交通信号控制系统应运而生。
本文将就城市智能交通信号控制系统的设计与实现进行详细介绍。
首先，城市智能交通信号控制系统的设计是基于先进的智能化技术和数据分析算法的。
系统主要由三个模块组成：感知模块、决策模块和执行模块。
感知模块主要负责采集交通信息，包括车辆数量、速度、位置等，通过传感器和摄像头等设备实现。
决策模块通过对交通数据的分析，智能地确定信号灯的运行方案，以达到交通流的最优化。
执行模块负责控制信号灯的切换，实现交通流的控制。
在城市智能交通信号控制系统的实现过程中，需要应用先进的技术和算法。
首先，需要利用无线通信技术，将感知模块采集到的数据传输给决策模块，实现实时数据的传输和处理。
其次，需要运用机器学习和数据挖掘算法，对交通数据进行分析和建模，通过学习和训练，提高决策模块对交通流的判断和优化能力。
此外，还可以利用图像识别技术，实现对交通违章行为的监测和处理，提高城市交通的安全性和规范性。
在城市智能交通信号控制系统的实际应用中，还需要考虑到多个关键问题。
首先是系统的稳定性和可靠性，因为交通系统的稳定性和安全性直接关系到人民生命财产的安全。
其次是系统的扩展性，随着城市规模的不断扩大，系统需能够适应更多的交通场景和数据量。
此外，系统还应具备自我修复和自我优化的能力，能够自动检测故障并及时处理，实现交通流的最优化。
在实际应用中，城市智能交通信号控制系统已经在许多城市得到了成功的应用。
通过合理的信号灯控制和交通流优化，该系统能够有效缓解城市交通拥堵问题，提高交通效率，减少车辆排放，改善环境质量。
此外，该系统还能够通过智能化的远程监控和大数据分析，为城市交通管理部门提供参考决策和预测，有助于提升城市交通管理水平。
尽管城市智能交通信号控制系统在解决城市交通问题方面取得了一定的成果，但依然存在一些挑战和亟待解决的问题。
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城市智能交通控制系统研究与设计发表时间：2017-07-13T14:02:08.193Z 来源：《基层建设》2017年第8期作者：吴亚昆[导读] 摘要：本文从城市智能交通控制的重要性展开分析，对城市交通控制系统的分类、城市智能交通控制系统设计进行分析。
深圳市金溢科技股份有限公司天河分公司摘要：本文从城市智能交通控制的重要性展开分析，对城市交通控制系统的分类、城市智能交通控制系统设计进行分析。
关键词：智能交通；控制；系统；设计一、城市交通控制系统的分类（1）按空间关系划分1、单个交叉口点的控制对单个交叉口点的控制属于一种最基本的控制形式之一。
这种控制的方式参照的控制参数主要为信号转换的周期和绿信比，主要控制目标为缩短车辆的延误时间和提升道路交叉口的通行能力等。
该控制方式具有维护方便和资金投入少的特点，已成为当前普遍使用的控制方式之一。
2、干线交通的协调控制在单点信号控制中，车辆会遇到红灯，进而出现了行车中断的情况，进而使环境污染不断加深。
为了减少车辆在交叉口遇到红灯停车的次数，特别是在一些主要干线的停车次数，在相邻交叉口之间的控制方案中，需要选择相互适应的控制方式。
相邻交叉口按照相似的信号控制运行周期，交叉口的次干线在很大的程度上服从于主干线。
3、区域交通网络相关的协调控制在区域交通网络相关的协调控制中，主要通过交通信号机将相关的交通流量数据上传至上位机，然后由上位机按照相关的路网交通量的实际情况，并参照相关的时间步距调整配时方案。
此外，采用上位机还能同时控制城市道路中的多个交叉口，可使区域中的多个交叉口具有协调性，从而提升路网的运行效率。
（2）按控制方式划分1、定时控制定时控制基于历史交通流数据，可找出交通流量产生、变化的主要规律，并使用人工方式和计算机仿真确定不同时间区段中的配时方案。
该控制方式属于开环控制，无法按照车流情况适当调整控制方案。
由此可见，该控制方式对交通信号机的要求不高，因此，不需要对交通流量进行实时监测，其已成为我国城市道路交通系统中使用较为普遍的控制方式之一。
2、自适应控制采用自适应控制可有效收集相关道路的交通信息，按照相关模型预测未来的交通需求，并从系统的信号库中选择最佳的交通控制方案或及时调整优化控制方案，从而实现对交通自动控制。
3、智能控制智能交通系统可合理调整交通控制的每个环节，从而使车辆和道路的运行一体化和智能化。
智能交通系统是解决交通问题的主要途径，且其正在向环保绿色的方向发展。
二、城市智能交通控制系统设计智能是一种应用知识对一定环境进行处理的能力，或对目标准则进行衡量的抽象思考能力。
另一种定义是在一定环境下针对特定的目的而有效地获取信息、处理信息和利用信息从而成功达到目的的能力。
智能交通系统，是利用人工智能的理论和方法，解决交通问题的综合系统。
人工智能近年发展的成果，为智能交通系统的研究提供了坚实的理论基础，可以利用这些成果解决传统方法无法解决的问题。
这是因为：一方面交通系统是结构复杂、影响因素多、随机性很强的系统，利用数学方法解决交通问题的难度很大，所建立的模型往往过于复杂，难于求解，同时也很难用一种或几种模型来概括交通流系统的多样性。
另一方面，交通系统又是一个动态的时变系统，交通管理与控制的实时性要求非常高。
因此，从实际情况出发，基于数学描述的交通管理控制方法难以满足在线实时控制的要求，可操作性较差。
而人工智能的方法，借鉴人类求解问题的方法，通过知识的表达、推理和学习解决复杂的问题，将以往用纯数学来描述交通系统转变为用知或知识与数学模型相结合来描述。
通过逐步适应环境的学习能力，来不断提高管理和控制效果。
多智能体系统是当今人工智能中的前沿学科，是分布式人工智能研究的一个重要分支，其目标是将大的复杂系统建造成小的、彼此相互通讯及协调的、易于管理的子系统，通过子系统的自治能力和相互协调能力来解决复杂系统控制问题。
城市区域交通网络由于其道路交通规模的复杂性和交通流动态特性的实时性，使得将多智能体系统应用到城市交通网络控制学比较关注的研究课题。
本文在此基础上设计出城市智能交通控制结构图，如图所示。
图中，左边为基于多智能体的城市交通流系统，右边为信号控制系统。
在交通模型中，路段智能体既具有单个路段流量实时更新的能力，又能够为相连接的信口提供交通流数据，以进行和优化信号配时；根据上级区域交通流信息进行车流调控，同时通过路口与其他路段进行数据交换；与其相对应的信号控制模型中，根据段智能体提供的信息，进行信号配时，并协调路段之间交通流的动态平衡。
区域智能体除了具有与路段智能体一样的功能，如获取交通流信息，为信号控制数据支持；相互之间独立，能够单独运行等特点之外，区域智能体还能够根据区交通流运行情况，对交通路口进行信号协调，以最优化控制相应路网运行的交通目标，自主决定相应的控制策略，并将信号配时结果及时下发到区域内每个信号，同时将交通需求和控制效果传送给上一层决策层，即交通管理中心。
区域智能体在路段智能体和中央管理智能体之间起到承上启下的作用，与单个路整个交通路网传递交通流信息；并与同级其他区域智能体进行信息交换，为交通控制提供服务。
中央管理智能体由城市交通控制决策系统构成。
其功能是根据路网结构、交通检测及交通阻塞等因素对整个交通路网运行状况做出评估，其目的是寻求整个系统的性能指标最优，运用其优越的推理和规划能力使系统运行在最优状态。
在信号控制系统中，路口级信号控制根据相连接路段智能体的交通流信息，通过控制决策给出路口信号配时。
路口级信号控制将路口交通流信息和信号配时传递层区域控制，而上层区域控制则反馈控制命令，若某一区域中某一路口在某方向城市交通网络区域控制的应用研究上拥挤，区域控制通过给出控制命令，调节与其在同一路段上的其他路口信号配时，达到尽快缓解拥挤，减少区域总体延误时间的目的。
区域控制之间传递的则是该区域内交通流信息，若某一区域出现拥挤路口，调节区域内以及相邻区域信号配时，引导车流分散以缓解拥挤，并通过路边信息指示牌或交通电台信号引导车辆分流。
而区域控制与交通控制中心之间传递的是区域交通流信息。
调节路网交通流动态平衡，并向中央交通控制中心提供信息，以实现城市交通集中与分散的控制方式。
车牌识别系统（Vehicle License Plate Recognition，VLPR）是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分（如图1所示）。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。
车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。
而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。
另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。
两种产品形式各有优缺点。
开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。
而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。
对于后期的维护调试也更易于掌握。
总结语综上所述，城市智能交通控制系统的研发与设计是我国经济社会全面发展以及城市化水平不断提高的重要标志。
从以上分析过程中不难发现，城市智能化控制系统是一个涉及范围较广、应用需求极大以及技术要求较高的综合管理系统。
ATMS系统的应用，必将进一步改善我国城市交通运输现状，从而使城市的各个交通管理部门能够展开协调工作与远程智能化控制，由此实现人、车以及路三者之间的协调运行，不断提高城市交通运输管理的效率，缓解城市日益严重的交通运输压力，进而规范城市交通秩序。
同时，希望该市智能交通控制系统的设计与研发，能够为我国其它城市的交通管理系统优化升级提供参考和借鉴，通过互联网与物联网技术与信息通讯技术的结合，逐渐构建全国性的智能交通综合控制管理体系，从而为实现全国范围内的信息共享以及数据传输和远程智能监控提供良好的技术保障。
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