第3章 算法与数据结构(第2版)--fb

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全套电子课件:数据结构与算法(第2版)

全套电子课件:数据结构与算法(第2版)
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1.1.1 数据结构的概念
2.数据结构的定义
数据结构(data structure) B = ( D,R)
数据结构
有穷的结点集合
D中结点间的 有穷关系集合
数据的逻辑结构(logical form ) 存储形式:物理结构(physical form )
7
1.1.1 数据结构的概念
物理结构——存储结构 数据结构的存储形式(存储表示)
1.1.1 数据结构的概念
数据的种类 数值型数据(整数、实数等) 文字型数据(字符、字符串、程序代码) 矩阵、记录 声音、图像
数据总是以某种编码形式出现的
5
1.1 基本概念
1.1.1 数据结构的概念
数据元素(data element) 数据结点,简称结点(node) 描述一个独立事物的名称、数量、特征、性质的 一组相关信息组成一个数据结点 通常,一个结点含有多个数据项(data item) 结点的类型:结构型 关键字(key) 单值类型的结点:只含一个数据项
T(n)是f(n)的 只求T(n)的最高阶
大O函数
忽略其低阶项和常系数
简化T(n)的计算;较客观地反映当n很大时, 算法的时间性能
38
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
3.时间复杂性 示例 设T(n)=n2+4n,有f(n)=n2,则:
n2 + 4n = O(n2) 证明:
因为存在c=2,n0=4,使对于一切n>n0, 恒有
32
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法
2.正确性 评价方法:
调试 精心挑选具有“代表性”的数据 只能证明算法有错,不能证明算法无错 人工证明
归纳法
33
1.2.2 算法的评价标准和评价方 法

第3章栈和队列-数据结构与算法(第2版)-汪沁-清华大学出版社

第3章栈和队列-数据结构与算法(第2版)-汪沁-清华大学出版社

an
队头
队尾
队列示意图
入队
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2、队列的基本运算
初始化队列 INIQUEUE(&Q)
将队列Q设置成一个空队列。
入队列
ENQUEUE(&Q,X)
将元素X插入到队尾中,也称“进队” ,“插入”。
出队列
DLQUEUE(&Q)
将队列Q的队头元素删除,也称“退队”、“删除”。
取队头元素 GETHEAD(Q)
也就是说,栈是一种后进先出(Last In First Out)的线性表,简称为LIFO表。
3
2、栈的运算
初始化栈:INISTACK(&S)
将栈S置为一个空栈(不含任何元素)。
进栈:PUSH(&S,X)
将元素X插入到栈S中,也称为 “入栈”、 “插入”、 “压 入”。
出栈: POP(&S)
删除栈S中的栈顶元素,也称为”退栈”、 “删除”、 “弹 出”。
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三、链栈
typedef struct Lsnode { ElemType data;
struct Lsnode *next; } Lsnode *top;
一个链表栈由ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ顶指针top唯一确定。
10
1、链栈的主要运算
进栈操作 void Push(Lsnode *top; ElemType x)
{ p=(Lsnode *)malloc(sizeof(Lsnode)); p->data=x; p->next=top->next; top->next=p; }/*Push*/
第3章 栈和队列
1
栈和队列是二种特殊的线性表。是操作受 限的线 性表。 一、栈

数据结构与算法 pdf

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数据结构与算法是计算机科学领域中最基础和最重要的概念之一。

它们是计算机科学的核心,为软件开发中的许多问题提供了解决方案。

因此,对于计算机科学专业的学生和从业人员来说,数据结构与算法的理解是至关重要的。

《数据结构与算法》是一本流行的书籍,它涵盖了这些概念的基础知识和高级技术。

这本书的作者是Michael T. Goodrich和Roberto Tamassia,他们在计算机科学领域有着丰富的经验和造诣。

本书适合初学者和有经验的开发人员,因为它的内容涵盖了各种难度级别的知识点。

这本书的重点是数据结构和算法的实现。

它包括了各种数据结构(如栈、队列、链表、树和图)和算法(如排序、搜索、图论和动态规划)。

此外,书中还包括了大量的案例研究和练习题,以帮助读者更好的理解和应用所学的知识。

《数据结构与算法》不仅仅是一本传统的教科书,它还提供了一些特殊的功能,如在线代码,可视化演示和在线交互式练习。

这些功能可以帮助读者更好的理解和应用所学的知识。

此外,书中的例子和代码都是基于实际应用场景的,这可以帮助读者更好的理解与应用所学的
知识。

总之,如果你是计算机科学专业的学生或从业人员,想要更好的理解数据结构与算法,那么《数据结构与算法》这本书是你不可或缺的参考书籍。

它将帮助你更好地理解和应用这些重要的概念,并提高你在软件开发领域的技能和能力。

数据结构与算法(C语言版)第2版上PPT课件

数据结构与算法(C语言版)第2版上PPT课件
1.1.1 学习数据结构的意义 1.1.2 学习算法的意义
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1.1.1 学习数据结构的意义
数据结构为研究非数值计算问题提供了数据的表示与操 作途径。数据结构是计算机科学与技术专业的专业基础课, 是十分重要的核心课程。所有的计算机系统软件和应用软件 都要用到各种类型的数据结构。因此,要想更好地运用计算 机来解决实际问题,仅掌握几种计算机程序设计语言是难以 应付众多复杂课题的。要想有效地使用计算机,充分发挥计 算机的功能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。扎 实地打好“数据结构”这门课程的基础,对于学习计算机专 业的其他课程,如操作系统、编译原理、数据库管理系统、 软件工程及人工智能等都是十分有益的。
数据结构与算法 (C语言版)第2
版上
1
整体概况
概况一
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01
概况二
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02
概况三
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03
2
第1章
绪论
3
本章主要内容
1.1 学习数据结构与算法的意义 1.2 数据结构 1.3 抽象数据类型 1.4 算法 1.5 算法分析
4
1.1 学习数据结构与算法的意义
图1.2 4类基本数据结构示意图
11
数据结构的形式定义为
Data_Structure = (D, R) 其中,D是数据元素的有限集;R是D上关系的有限集。
数据结构可以分为逻辑上的数据结构和物理上的数据结构。 数据结构的形式化定义为逻辑结构。物理结构为数据在计算 机中的表示,它包括数据元素的表示和关系表示。
数据对象(data object)是性质相同的数据元素的集合,是数据的 一个子集。
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严蔚敏《数据结构》(第2版)笔记和习题(含考研真题)详解

严蔚敏《数据结构》(第2版)笔记和习题(含考研真题)详解

目录分析
1.2强化习题详解
1.1复习笔记
1.3考研真题与典 型题详解
2.2强化习题详解
2.1复习笔记
2.3考研真题与典 型题详解
3.2强化习题详解
3.1复习笔记
3.3考研真题与典 型题详解
Hale Waihona Puke 4.2强化习题详解4.1复习笔记
4.3考研真题与典 型题详解
5.2强化习题详解
5.1复习笔记
5.3考研真题与典 型题详解
严蔚敏《数据结构》(第2版)笔 记和习题(含考研真题)详解
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
关键字分析思维导图
习题
数据结构
笔记
名校
复习
重难点
第章
笔记
教材
真题 真题
存储管理
第版
典型
二叉树
习题 题
树 动态
内容摘要
严蔚敏所著的《数据结构》(第2版,清华大学出版社)是我国高校采用较多的计算机专业优秀教材,也被众 多高校指定为计算机专业考研参考书目。作为该教材的辅导书,本书具有以下几个方面的特点:1.整理名校笔记, 浓缩内容精华。在参考了国内外名校名师讲授严蔚敏《数据结构》的课堂笔记基础上,本书每章的复习笔记部分 对该章的重难点进行了整理,同时对重要知识点进行点拨,因此,本书的内容几乎浓缩了配套教材的知识精华。 2.归纳典型题,强化知识考点。为了进一步巩固和强化各章知识难点的复习,特针对该教材的重难点相应整理了 典型强化习题,并对相关知识点进行归纳和延伸,梳理知识点逻辑关系,以达到高效复习的目的。3.精选考研真 题,巩固重难点知识。为了强化对重要知识点的理解,本书精选了部分名校近几年的数据结构考研真题,这些高 校大部分以该教材作为考研参考书目。所选考研真题基本涵盖了各个章节的考点和难点,特别注重联系实际,凸 显当前热点。要深深牢记:考研不同一般考试,概念题(名词解释)要当作简答题来回答,简答题要当作论述题 来解答,而论述题的答案要像是论文,多答不扣分。有的论述题的答案简直就是一份优秀的论文(其实很多考研 真题就是选自一篇专题论文),完全需要当作论文来回答!

数据结构 (C语言版) (第二版)(目录)

数据结构 (C语言版) (第二版)(目录)

数据结构(C语言版)(第二版)(目录)第1章导论
1 算法和数据结构
2 什么是数据结构
3 符号,引理,定理与证明
4 说明文篇
5 C语言和程序设计
6 总结
第2章算法分析
1 算法的衡量标准
2 时间和空间复杂度分析
3 运行时复杂度分析
4 递归分析
第3章线性表
1 一维数组
2 线性表
3 顺序表
4 链表
5 循环链表
6 树表
7 双向链表
第4章栈
1 栈的定义
2 栈的抽象数据类型
3 栈的基本操作
4 栈的应用——后缀表达式的求算
第7章树
1 树的定义
2 树的抽象数据类型
3 树的存储
4 树的遍历
5 二叉树
6 二叉排序树(搜索树)
7 平衡二叉树
8 哈夫曼树
9 图的存储
第8章查找
1 静态查找
2 哈希表
3 动态单值查找
第10章数据结构综合应用
1 树的遍历
2 贪心法
3 回溯法
4 分析与评价
附录 A C语言库
1 算法入口及时区函数
2 内存处理函数
3 字符串处理函数
4 文件处理函数
附录 B 内存分配方式。

大学计算机基础(第2版)习题参考 答案

内部资料大学计算机基础第(第2版)习题参考答案目录第1章引论 (1)第2章计算机系统 (3)第3章数据在计算机中的表示 (6)第4章操作系统基础 (10)第5章Office2007办公软件 (16)第6章网络技术基础 (21)第6章电子商务(补充习题) (25)第7章信息检索与应用基础 (28)第8章信息安全基础 (32)第9章信息世界中的道德 (36)第10章数值分析 (38)第11章算法与数据结构基础 (39)第12章多媒体技术及应用 (41)第13章信息系统与数据库基础 (44)第1章引论【思考题与习题】一、思考题1.什么是计算机?什么是计算机文化?答:计算机(Computer)是一种能够按照事先存储的程序,自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备。

计算机文化,就是人类社会的生存方式因使用计算机而发生根本性变化而产生的一种崭新文化形态,这种崭新的文化形态可以体现为:(1)计算机理论及其技术对自然科学、社会科学的广泛渗透表现的丰富文化内涵;(2)计算机的软、硬件设备,作为人类所创造的物质设备丰富了人类文化的物质设备品种;(3)计算机应用介入人类社会的方方面面,从而创造和形成的科学思想、科学方法、科学精神、价值标准等成为一种崭新的文化观念。

2.计算机的发展历程是怎样的?简述计算机的四个发展阶段。

答:从古到今,大概没有哪一项技术的发展速度可以与计算机相比肩了。

从第一台电子计算机ENIAC诞生后短短的几十年间,计算机的发展突飞猛进。

主要电子器件相继使用了真空电子管,晶体管,中、小规模集成电路和大规模、超大规模集成电路,引起计算机的几次更新换代。

每一次更新换代都使计算机的体积和耗电量大大减小,功能大大增强,应用领域进一步拓宽。

特别是体积小、价格低、功能强的微型计算机的出现,使得计算机迅速普及,进入了办公室和家庭,在办公室自动化和多媒体应用方面发挥了很大的作用。

目前,计算机的应用已扩展到社会的各个领域。

数据结构-第二版--课后答案-(陈雁-著)-高等教育出版社

p=t;
}
return C;
}
8
void Insertx_Linkst (LNode *H, Elemtp a, Elemtp b)
{
s=(LNode *) malloc (sizeof(LNode));
s->data=b;
s->next=NULL;
if(H==NULL)
{
H=s;
}
else
{
p=H;
L->elem[i]=x; /*插入x */
++L->len; /*表长加1 */
return 1;
}
int f(SqList *A,SqList*B)
{
SqList *As=NULL,*Bs=NULL;
int i=1,j,ms=0,ns=0;
k++;
j++;
i++;
}
else
if(A->elem[i].i<B->elem[j].i)
{/*若A当前项的行号小于B当前项的行号,则将A项放入C*/
C->elem[k].i=A->elem[i].i;
C->elem[k].j=A->elem[i].j;
C->elem[k].v=A->elem[i].v;
{
C->elem[k].i=B->elem[j].i;
C->elem[k].j=B->elem[j].j;
C->elem[k].v=B->elem[j].v;
k++;
j++;
}

《数据结构(C语言版 第2版)》(严蔚敏 著)第三章练习题答案

《数据结构(C语言版第2版)》(严蔚敏著)第三章练习题答案第3章栈和队列1.选择题(1)若让元素1,2,3,4,5依次进栈,则出栈次序不可能出现在()种情况。

A.5,4,3,2,1 B.2,1,5,4,3 C.4,3,1,2,5 D.2,3,5,4,1答案:C解释:栈是后进先出的线性表,不难发现C选项中元素1比元素2先出栈,违背了栈的后进先出原则,所以不可能出现C选项所示的情况。

(2)若已知一个栈的入栈序列是1,2,3,…,n,其输出序列为p1,p2,p3,…,pn,若p1=n,则pi为()。

A.i B.n-i C.n-i+1 D.不确定答案:C解释:栈是后进先出的线性表,一个栈的入栈序列是1,2,3,…,n,而输出序列的第一个元素为n,说明1,2,3,…,n一次性全部进栈,再进行输出,所以p1=n,p2=n-1,…,pi=n-i+1。

(3)数组Q[n]用来表示一个循环队列,f为当前队列头元素的前一位置,r为队尾元素的位置,假定队列中元素的个数小于n,计算队列中元素个数的公式为()。

A.r-f B.(n+f-r)%n C.n+r-f D.(n+r-f)%n答案:D解释:对于非循环队列,尾指针和头指针的差值便是队列的长度,而对于循环队列,差值可能为负数,所以需要将差值加上MAXSIZE(本题为n),然后与MAXSIZE(本题为n)求余,即(n+r-f)%n。

(4)链式栈结点为:(data,link),top指向栈顶.若想摘除栈顶结点,并将删除结点的值保存到x中,则应执行操作()。

A.x=top->data;top=top->link;B.top=top->link;x=top->link;C.x=top;top=top->link;D.x=top->link;答案:A解释:x=top->data将结点的值保存到x中,top=top->link栈顶指针指向栈顶下一结点,即摘除栈顶结点。

算法与数据结构C语言版课后习题答案(机械工业出版社)第3,4章 习题参考答案

第3章栈和队列一、基础知识题3.1有五个数依次进栈:1,2,3,4,5。

在各种出栈的序列中,以3,4先出的序列有哪几个。

(3在4之前出栈)。

【解答】34215 ,34251,345213.2铁路进行列车调度时,常把站台设计成栈式结构,若进站的六辆列车顺序为:1,2,3,4,5,6,那么是否能够得到435612, 325641, 154623和135426的出站序列,如果不能,说明为什么不能;如果能,说明如何得到(即写出"进栈"或"出栈"的序列)。

【解答】输入序列为123456,不能得出435612和154623。

不能得到435612的理由是,输出序列最后两元素是12,前面4个元素(4356)得到后,栈中元素剩12,且2在栈顶,不可能让栈底元素1在栈顶元素2之前出栈。

不能得到154623的理由类似,当栈中元素只剩23,且3在栈顶,2不可能先于3出栈。

得到325641的过程如下:1 2 3顺序入栈,32出栈,得到部分输出序列32;然后45入栈,5出栈,部分输出序列变为325;接着6入栈并退栈,部分输出序列变为3256;最后41退栈,得最终结果325641。

得到135426的过程如下:1入栈并出栈,得到部分输出序列1;然后2和3入栈,3出栈,部分输出序列变为13;接着4和5入栈,5,4和2依次出栈,部分输出序列变为13542;最后6入栈并退栈,得最终结果135426。

3.3若用一个大小为6的数组来实现循环队列,且当前rear和front的值分别为0和3,当从队列中删除一个元素,再加入两个元素后,rear和front的值分别为多少?【解答】2和43.4设栈S和队列Q的初始状态为空,元素e1,e2,e3,e4,e5和e6依次通过栈S,一个元素出栈后即进队列Q,若6个元素出队的序列是e3,e5,e4,e6,e2,e1,则栈S的容量至少应该是多少?【解答】43.5循环队列的优点是什么,如何判断“空”和“满”。

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计算机 基础
3.2 数据结构基础的基本概念
1. 数据的逻辑结构
数据的逻辑结构就是数据元素之间的逻辑关系。
两两数据元素之间的关系用前后件关系(或直接前驱 与直接后继关系)来描述。
数据的逻辑结构可分为以下4大类:
(1)集合:数据元素之间的关系只有“是否属于同一个集合”。
(2)线性结构:数据元素之间存在线性关系,即最多只有一个前 导和后继元素。
索引存储是用结点的索引号来确定结点存储地址 ,其优点是检索速度快,缺点是增加了附加的索 引表,会占用较多的存储空间。
散列存储是根据结点的值确定它的存储地址,优 点是检索、增加和删除结点的操作速度快,缺点 是采用不好的散列函数时可能出现结点单元的碰 撞,而需要附加时间和空间开销。
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计算机 基础
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计算机 基础
3.2 数据结构基础的基本概念
顺序存储结构是把逻辑上相邻的 结点(也就是数据元素)存储在 物理上相邻的存储单元里。 结点之间的关系由存储单元的邻 接关系来体现。
例如,数据元素a1,a2,…, an的顺序存储结构如右图所示。
a1 a2 …
an
图 顺序存储结构
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计算机 基础
3.2 数据结构基础的基本概念
3.2.2 数据结构的图形表示
数据元素之间最基本的关系是前后件关系。前后 件关系,都可以用图形来表示。用中间标有元素 值的方框表示数据元素,一般称之为数据结点, 简称为结点。对于每一个二元组,用一条有向线 段从前件指向后件。
(3)树状结构:据元素之间呈层次关系,即最多只有一个前导和 多个后继元素。
(4)图状结构:数据元素之间的关系为多对多的关系。
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计算机 基础
3.2 数据结构基础的基本概念
2. 数据的存储结构
数据的存储结构是数据的逻辑结构在计算机存 储空间中的存放形式。
数据的存储结构也称为数据的物理结构。
数据的存储结构的四种形式: 顺序、链接、索引、散列
3.1.1 算法的基本概念
定义:
算法是指对解题方案的准确而完整的描述,是解 决问题的操作步骤。
注意: 算法不等于数学上的计算方法,也不等于程序。
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计算机 基础
3.1 算法
传统的算法表示方法为图 形法,如流程图。流程图 即通过箭头相互连接的几 何图形的表达方法。
例如,求1到10的和的步 骤(算法)使用流程图如 图所示。
一个算法有0个或多个输入
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计算机 基础
3.1 算法
2.算法的基本要素
一个算法通常由两种基本要素组成:
一是对数据对象的运算和操作; 二是算法的控制结构,即运算或操作间的顺序。
(1)算法中对数据的运算和操作
4类基本的运算和操作: ①算术运算:主要包括加、减、乘、除等运算。 ②逻辑运算:主要包括“与”、“或”、“非”等运算。 ③关系运算:主要包括“大于”、“小于”、“等于”、“不等 于”等运算。 ④数据传输:主要包括赋值、输入、输出等操作。
课程名称:计算机基础 授课班级:
章节名称 教学
目的与要求
教学内容
重点
第3章 算法与数据结构(3.1-3.3)
了解算法的基本概念; 掌握数据结构基础的基本概念; 掌握线性表及其顺序存储结构。
3.1 算法 3.2 数据结构基础的基本概念 3.3 线性表及其顺序存储结构
1、算法的特征、复杂度; 2、线性表的基本概念与基本操作
空间复杂度:指执行这个算法所需要的内存空间。
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计算机 基础
3.2 数据结构基础的基本概念
3.2.1数据结构的定义 数据是描述客观事物的信息符号的集合。 数据类型是指具有相同特性的数据的集合。
常用的数据类型有整型、浮点型、字符型等。
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3.2 数据结构基础的基本概念
3.2.1数据结构的定义 数据结构的定义
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计算机 基础
3.1 算法
2.算法的基本要素 一个算法通常由两种基本要素组成:
一是对数据对象的运算和操作; 二是算法的控制结构,即运算或操作间的顺序。
(2)算法的控制结构
算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。 一个算法一般都可以用顺序、选择、循环三种基本控制 结构组合而成。
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3.1 算法
3.算法设计基本方法
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这 种算法称为计算机算法。
常用的几种算法设计方法有列举法、归纳法、递 推法、递归法、减半递推技术和回溯法。
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计算机 基础
3.1 算法
3.1.2算法复杂度
算法复杂度包括算法的时间复杂度和算法的空间 复杂度。
时间复杂度: 指算法执行过程中所需要的基本运算 次数。
3.2 数据结构基础的基本概念
链接存储结构是将结点所占的存储单元分为两部 分,一部分存放结点本身的信息,即数据项。另 一部分存放该结点的后续结点所对应的存储单元 的地址,即为指针项。
例如,数据元素a1,a2,…,an的链接存储结 构如下础
3.2 数据结构基础的基本概念
数据是指由有限的符号组成的元素的集合,结构则是元 素之间的关系的集合。
数据结构是指存在着一定关系的数据元素的集合及定义 在其上的操作(运算)。
数据结构主要有三方面的内容:数据的逻辑结构;数 据的存储结构;对数据的操作(或算法)。
通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实 现取决于数据的存储结构。
难点
算法的复杂度
作业
P120 一、填空题:4 二、选择题:2
教学手段
ppt课件,讲练结合
教学过程(组织与 介绍本次课重点、难点→讲解本次课内容→小结→作业→课
方法)
堂练习。
第3章 算法与数据结构
3.1 算法 3.2 数据结构基础的基本概念 3.3 线性表及其顺序存储结构
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计算机 基础
3.1 算法
计算机程序是算法在计算 机中的实现。
开始 0→sum 1→n
n
n≤10
y sum+n→sum
n+1→n
输出sum
结束
12:32
计算机 基础
3.1 算法
3.1.1 算法的基本概念
1.算法的基本特征
(1)可行性(Effectivenness) 算法在特定的执行环境中执行应当能够得出满意的结果,即必须有 一个或多个输出。 (2)确定性(Definiteness) 算法的确定性是指算法中的每一个步骤都必须是有明确定义的,不 允许有模棱两可的解释,也不允许有多义性。 (3)有穷性(Finiteness) 算法中的操作步骤为有限个,且每个步骤都能在有限时间内完成。 (4)拥有足够的情报
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