复杂系统评价指标的筛选方法
复杂产品的六性指标分析与设计研究
0引言复杂产品是指客户需求复杂、组成复杂、技术复杂、制造过程复杂等类型的产品，其应用非常广泛。
复杂产品的使用环境等需求对其可靠性、维修性、测试性、保障性、安全性和环境适应性等特性（以下简称六性）提出了更高的要求，如何以六性为抓手实施复杂产品的研制全过程管理就成为一项重要问题。
复杂产品可靠性是在规定的时间和条件下完成规定功能的能力。
谭尧等针对复杂系统验收试验前存在多种形式专家信息，考虑系统寿命服从威布尔分布的情况，结合专家信息来计算产品在给定试验方案下的两类风险，得到试验时间较短、风险可控的试验方案[1]。
贾祥考虑不同类型和不同形式的专家经验，通过验前矩拟合的方法将其转化为产品寿命分布参数的验前分布，求得数据融合后产品的可靠度和剩余寿命等可靠性评估结果[2]。
翟亚利针对受不同因素影响导致性能逐步退化的产品，基于扩散过程和累积失效理论，建立多种退化机理作用下产品性能指标退化模型，给出模型中参数的估计方法和性能退化产品可靠度估计方法[3]。
贾详提出了一个基于信息熵函数和Bayes 理论的产品可靠性评估方法，评估结果的精度也优于现有方法[4]。
Mi 等运用故障树和蒙特卡洛模拟等方法研究了复杂系统的可靠性评估问题[5]。
Lavorato 等运用人工神经网络和灰色关联法提出了预测配电设施可靠性综合评估模型[6]。
Wu 提出了一种间接的概率模型用于多体结构可靠性评估[7]。
维修性是在规定的条件下和规定的时间内按照规定的程序和方法进行维修的时候复杂产品保持或恢复到规定状态的能力。
周震愚为了在产品设计中系统全面准确地反映用户需求，提高维修性要求与产品设计特征之间的关联性，提出维修需求到维修性要求再到产品设计特征的规范化映射方法[8]。
徐廷学等分别建立了前期试验阶段维修时间信息向现场试验信息折合的内积模型和相似装备维修时间信息向待评装备维修时间信息折合的线性模型[9]。
韩朝帅等提出构建了基于虚拟现实的产品维修性定量指标验证系统[10]。
筛选评价指标的综合方法(完稿)
油田开发效果综合评价指标筛选的组合方法李斌1毕永斌2潘欢2樊会兰2（1中国石油冀东油田公司2中国石油冀东油田公司勘探开发研究院）摘要随着油田开发工程的发展，需要改变过去对油田开发效果单一评价及确定评价指标凭经验的状况，必须要进行综合评价。
而筛选评价指标又是进行综合评价的前提。
筛选的正确与否，关系到评价结果的可靠与可信。
在简单分析了筛选方法的利弊后，采用简化的专家一次打分法、比重法和聚类分析法的组合方法。
组合筛选方法将定性与定量指标相结合，技术、经济、管理等方面指标相结合，从系统论的整体性出发，在影响油田开发效果的因素中优化筛选出具有代表性、独立性，并能反映评价油田开发效果指标，避免了因量纲、单位、数值量级的不同，而造成的筛选前需进行评价指标一致化与无因次化处理，降低了计算量，提高了工作效率，简单便捷。
从筛选评价指标两种方法的结果看，应该说是可行的。
关键词油田开发影响因素筛选指标综合评价组合方法The combination method of screening in comprehensive evaluation index of Oilfield development effectLI Bin Biyongbin panhuanjidong oilfield company of CN PCAbstract:It is necessary to carry out comprehensive evaluation and need to change the past in oilfield exploitation effect a single evaluation and the evaluation indexes of the situation with experience along with the development of oilfield development project. Screening evaluation index is the premise of the comprehensive evaluation. The screening of the correct or not, related to the evaluation results reliable and credible . Use combination method of simplified experts a scoring method, method of specific gravity and Clustering analysis after analyzes the advantages and disadvantages of screening method. Combination screening method combined the qualitative and quantitative and combined with technology, economy, management and so on various index, From the viewpoint of the integrity of the system theory, optimization Selected representative, independence, and can reflect the evaluation index of oilfield development effect from Influence factors of oilfield development effect, I t avoids uniformization and non-dimensional processing because of the different of Dimension, unit, orders of magnitude different. It reduces the computational complexity, improve work efficiency, simple and convenient. It isfeasible from the results of the two methods screening evaluation index.Key words: oilfield development; influence factors; screening index; comprehensive evaluation; combination method综合评价是日常生活中经常遇到的问题，它已渗透到政治、经济、军事、文化、体育、医学等各个领域，涉及到统计学、经济学、数学、工程学、信息学、计算机学等诸多学科，逐步形成一个多学科交叉的新领域。
专家评价体系 指标筛选
专家评价体系在各个领域中都有广泛的应用，如教育、科研、企业管理、医疗卫生等。
其核心目的是通过专家们的知识和经验，对某一对象进行客观、全面的评价。
在建立专家评价体系时，指标的筛选是一个非常关键的步骤，它直接影响到评价结果的准确性和可靠性。
指标筛选通常遵循以下步骤：
1. 确定评价目标：明确评价的目标和任务，这是指标筛选的基础。
只有明确了要评价的对象和目标，才能确定哪些指标是相关的。
2. 收集指标建议：向相关领域的专家发放问卷或进行访谈，收集他们对可能影响评价目标的指标的建议。
这些指标可以包括定量指标（如数量、质量、效率等）和定性指标（如专家意见、满意度等）。
3. 筛选指标：根据评价目标和专家的建议，对指标进行初步筛选。
筛选的标准可以包括指标的重要性、可获得性、可靠性、敏感性等。
4. 构建评价体系框架：将筛选出的指标按照一定的逻辑关系构建评价体系框架。
这个框架通常包括一级指标、二级指标和三级指标等。
5. 专家咨询与验证：将构建的评价体系框架返回给专家，让他们进行再次评价和验证。
这一步骤可以确保评价体系框架的科学性和合理性。
6. 调整与优化：根据专家的反馈，对评价体系框架进行调整和优化，直至得到一个大家都认为合理和科学的评价体系。
7. 确定权重：在指标筛选完成后，还需要确定每个指标的权重，以反映其在评价目标中的重要程度。
Excel高级筛选技巧使用数组公式进行复杂条件筛选
Excel高级筛选技巧使用数组公式进行复杂条件筛选Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅能够进行基本的数据录入和计算，还可以进行各种数据分析和筛选。
在处理大数据量、复杂条件的筛选时，Excel的高级筛选功能就派上用场了。
本文将介绍如何使用数组公式进行复杂条件筛选，以提高筛选的准确性和效率。
一、什么是高级筛选Excel的高级筛选是一种强大的筛选功能，可以根据多个条件同时对数据进行筛选。
与常规筛选相比，高级筛选可以自由组合多个条件，筛选出符合要求的数据。
在处理大数据量和复杂条件时，高级筛选的效果更加明显。
二、使用高级筛选的前提条件在使用高级筛选之前，需要满足以下几个条件：1. 数据必须位于一个数据列表中并以表头标识每列的内容。
数据列表可以来自一个或多个工作表。
2. 指定筛选条件的单元格必须位于同一工作表中，并且以表头标识每列的条件。
3. 筛选结果将被显示在一个指定区域内，该区域不能与数据源重叠。
三、使用数组公式进行复杂条件筛选当需要根据多个条件进行筛选时，可以使用数组公式来实现。
数组公式是一种特殊的公式，能够一次性计算多个数值，并将结果以数组的形式返回。
下面我们以一个示例来说明如何使用数组公式进行复杂条件筛选。
假设我们有一个包含学生信息的数据列表，其中包括学生姓名、性别、年龄、班级和成绩等字段。
现在我们要筛选出分数在90分以上，并且年龄在16岁以下的男生。
1. 首先，我们需要在一个新的工作表中设置条件区域。
假设我们在第二列中设置了条件区域，第一行为表头，第二行分别为"分数"和"年龄"的条件。
2. 在第三列分别输入">=90"和"<16"作为条件。
3. 然后，在新的工作表中选择一个空白单元格（假设为B6），输入下面的数组公式：```=IFERROR(INDEX(数据列表!$A$2:$E$100,MATCH(1,(数据列表!$D$2:$D$100=B2)*(数据列表!$E$2:$E$100=C2),0),0),"") ```4. 按下Ctrl+Shift+Enter组合键，将公式应用为数组公式。
系统评价常用的方法
系统评价常用的方法系统评价是指对一个系统进行全面、准确、客观、科学的评价。
在现代社会的各个领域，系统评价已经成为了一种重要的方法和工具。
那么，系统评价常用的方法有哪些呢？1. 层次分析法层次分析法是一种常用的多目标决策方法，它通过将一个复杂的决策问题分解为若干个层次，从而使得决策者可以分步进行决策。
层次分析法的基本思想是将决策问题分解成若干个层次，然后对各层次进行比较，最终得出综合评价结果。
2. 灰色关联分析法灰色关联分析法是一种常用的多指标综合评价方法，它可以用来评价不同指标之间的关系。
灰色关联分析法的基本思想是将不同指标之间的关系转化为一个灰色关联度，然后通过比较不同指标之间的灰色关联度，得出综合评价结果。
3. 熵权法熵权法是一种常用的多指标综合评价方法，它可以用来评价不同指标之间的重要性。
熵权法的基本思想是将不同指标之间的信息熵转化为权重，然后通过比较不同指标之间的权重，得出综合评价结果。
4. 主成分分析法主成分分析法是一种常用的数据降维方法，它可以用来压缩数据，减少信息冗余。
主成分分析法的基本思想是将原始数据转化为新的一组变量，使得这组变量能够最大程度地反映原始数据的信息。
5. 模糊综合评价法模糊综合评价法是一种常用的多指标综合评价方法，它可以用来评价不同指标之间的模糊关系。
模糊综合评价法的基本思想是将不同指标之间的关系转化为模糊数，然后通过比较不同指标之间的模糊数，得出综合评价结果。
6. 线性加权法线性加权法是一种常用的多指标综合评价方法，它可以用来评价不同指标之间的权重。
线性加权法的基本思想是将不同指标之间的权重通过线性加权的方式进行计算，然后得出综合评价结果。
7. 电子表格法电子表格法是一种基于电子表格的多指标综合评价方法，它可以用来评价不同指标之间的关系。
电子表格法的基本思想是将不同指标之间的关系通过电子表格进行计算，然后得出综合评价结果。
以上七种方法是系统评价常用的方法。
每种方法都有其独特的优点和适用范围，决策者可以根据具体情况选择合适的方法进行评价。
筛选评价指标的综合方法
筛选评价指标的综合方法在实际工作和研究中，我们常常需要评估和比较不同的对象、事件或者项目。
为了能够全面而准确地评价，我们需要选择合适的评价指标。
评价指标的选择对于评价结果的准确性和可靠性起着至关重要的作用。
本文将介绍一些综合方法，帮助我们筛选合适的评价指标。
一、相关性分析方法相关性分析方法是一种常用的评价指标筛选方法。
它通过分析指标之间的相关性，筛选出与评价目标相关性较高的指标。
常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
1.皮尔逊相关系数皮尔逊相关系数是一种衡量两个连续变量之间线性相关程度的方法。
它的取值范围在-1到1之间，其中-1表示负相关，0表示无相关，1表示正相关。
通过计算不同指标之间的皮尔逊相关系数，我们可以筛选出与评价目标相关性较高的指标。
2.斯皮尔曼相关系数斯皮尔曼相关系数是一种衡量两个变量之间的单调相关程度的方法。
与皮尔逊相关系数不同，斯皮尔曼相关系数不要求两个变量之间的关系是线性的，而只要求它们之间的关系是单调的。
通过计算不同指标之间的斯皮尔曼相关系数，我们可以筛选出与评价目标相关性较高的指标。
二、分析层次结构法分析层次结构法是一种常用的多层次综合评价方法，它将评价对象分解成多个层次，并确定各层之间的权重关系，通过层次分解和逐级比较，最终得到综合评价的结果。
分析层次结构法的基本步骤如下：首先，将评价对象分解成多个层次，确定每个层次的指标；然后，通过对每个指标两两比较，确定它们之间的相对重要性；最后，根据比较结果计算各指标的权重，并进行综合评价。
三、专家评估法专家评估法是一种依靠专家经验和判断来筛选评价指标的方法。
通过邀请相关领域的专家参与评估，结合其专业知识和经验，确定哪些指标对于评价目标最为重要和关键。
专家评估法的基本步骤如下：首先，确定评估的领域和范围；然后，邀请专家参与评估，并提供相关的专业知识和经验；最后，根据专家的评估结果，确定最终的评价指标。
四、信息熵法信息熵法是一种基于信息论的评价指标筛选方法。
Excel高级技巧使用高级筛选功能进行复杂数据筛选
Excel高级技巧使用高级筛选功能进行复杂数据筛选Excel作为一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理、分析和管理等领域。
在Excel中，高级筛选是一项非常实用的功能，可以帮助用户根据多个条件对数据进行复杂筛选，并提取符合条件的数据。
本文将介绍Excel高级筛选的使用方法，以及一些常见的高级筛选技巧。
一、基本概念及使用方法Excel的高级筛选功能可以在大量数据中根据多个条件筛选符合要求的数据，以便进行进一步的分析和处理。
使用高级筛选功能前，首先要确保数据表中有明确的字段名，并且数据表的格式正确。
1. 进入高级筛选功能在Excel中，找到数据表所在的工作表，点击“数据”选项卡，在“排序与筛选”组中点击“高级”。
2. 设置筛选条件在弹出的高级筛选对话框中，首先选择需要筛选的数据表的区域。
然后，在“条件区域”中输入筛选条件的区域范围，条件区域包括字段名和筛选条件。
最后，选择筛选结果的输出位置，可以是同一工作表的其他位置，也可以是新的工作表。
3. 开始筛选数据点击“确定”按钮后，Excel会根据设置的条件进行筛选，并将符合条件的数据显示在输出位置中。
二、高级筛选的技巧除了基本的使用方法，以下是一些高级筛选的技巧，可以帮助用户更高效地使用该功能。
1. 设置多个筛选条件高级筛选允许用户设置多个筛选条件，以缩小筛选范围。
在条件区域中，可以添加多个字段名和对应的筛选条件，Excel会根据这些条件对数据进行筛选。
2. 使用逻辑运算符在筛选条件中，可以使用逻辑运算符来进行更加灵活的筛选。
例如，使用AND运算符可以同时满足多个条件，使用OR运算符可以满足任一条件。
3. 运算符的选择在筛选条件中，可以选择不同的运算符来满足需求。
例如，等于（=）、大于（>）、小于（<）、不等于（<>）等。
根据实际情况选择合适的运算符。
4. 动态更新筛选结果在使用高级筛选时，如果数据表中的数据发生变化，筛选结果不会自动更新。
筛选评价指标的综合方法（完稿）
筛选评价指标的综合方法（完稿）油田开发效果综合评价指标筛选的组合方法李斌1毕永斌2潘欢2樊会兰2（1中国石油冀东油田公司2中国石油冀东油田公司勘探开发研究院）摘要随着油田开发工程的发展，需要改变过去对油田开发效果单一评价及确定评价指标凭经验的状况，必须要进行综合评价。
而筛选评价指标又是进行综合评价的前提。
筛选的正确与否，关系到评价结果的可靠与可信。
在简单分析了筛选方法的利弊后，采用简化的专家一次打分法、比重法和聚类分析法的组合方法。
组合筛选方法将定性与定量指标相结合，技术、经济、管理等方面指标相结合，从系统论的整体性出发，在影响油田开发效果的因素中优化筛选出具有代表性、独立性，并能反映评价油田开发效果指标，避免了因量纲、单位、数值量级的不同，而造成的筛选前需进行评价指标一致化与无因次化处理，降低了计算量，提高了工作效率，简单便捷。
从筛选评价指标两种方法的结果看，应该说是可行的。
关键词油田开发影响因素筛选指标综合评价组合方法The combination method of screening in comprehensive evaluation index of Oilfield development effectLI Bin Biyongbin panhuanjidong oilfield company of CN PCAbstract:It is necessary to carry out comprehensive evaluation and need to change the past in oilfield exploitation effect a single evaluation and the evaluation indexes of the situation with experience along with the development of oilfield development project. Screening evaluation index is the premise of the comprehensive evaluation. The screening of the correct or not, related to the evaluation results reliable and credible . Use combination method of simplified experts a scoring method,method of specific gravity and Clustering analysis after analyzes the advantages and disadvantages of screening method. Combination screening method combined the qualitative and quantitative and combined with technology, economy, management and so on various index, From the viewpoint of the integrity of the system theory, optimization Selected representative, independence, and can reflect the evaluation index of oilfield development effect from Influence factors of oilfield development effect, I t avoids uniformization and non-dimensional processing because of the different of Dimension, unit, orders of magnitude different. It reduces the computational complexity, improve work efficiency, simple and convenient. It is feasible from the results of the two methods screening evaluation index.Key words: oilfield development; influence factors; screening index; comprehensive evaluation; combination method 综合评价是日常生活中经常遇到的问题，它已渗透到政治、经济、军事、文化、体育、医学等各个领域，涉及到统计学、经济学、数学、工程学、信息学、计算机学等诸多学科，逐步形成一个多学科交叉的新领域。
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统计与决策
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根据表 - 对指标进行聚类 # 可以根 据实际要求对取不同的值 # 取 ;&%9? 时得 到指标的一个聚类为 $
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由于每类指标都反映了房地产系统 的一个方面 # 所以在筛选指标的时候要 保证指标体系中要至少包含每类指标中 的一个指标 & 二 ! 基于粗糙集理论的指标体系简 化方法 粗 糙 集 !<C " 理 论 是 波 兰 科 学 家 D6EF60 在 *?@- 年提出的一种数学理论 # 主要用于数据分析 # 该理论提出的核 % 约 简和上下近似等概念提供了从系统中分 析多余属性的方法 # 利用粗糙集理论中 的核与约简可以对复杂系统的指标进行 筛选 # 达到简化指标体系的目的 & 对 于 武 汉 市 房 地 产 系 统 C# 其 指 标 体 系 为 G&’"*,"-, ) ,"!/ # 每 个 指 标 有 . 个 数 据 ! 表 * "# 若 将 表 * 表 示 为 表 7 的 形 式 # 则整个房地产系统的信息矩阵可用 一个 .H! 矩阵 G 来表示 &
)万 JK9.+ B%7 A?7 A:* A-: AB* ?-: *7*% *=A% *=?B *=@= *A== *B:*97 -%@A9= -@7A9?
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*
B /($ 2/(< /( /($!/(<
由 以 上 定 义 看 出 #@ 是 一 个 主 对 角 线 为 B 的 > 阶方阵 $ 根 据 上 述 方 法 利 用 65DE5F 软 件 对 表 = 中的数据进行标准离散化与求核处 理 # 得到
系 ’ # 其分辨矩阵 @ 是一个 由 ’ 的 子 集 构 成的 > 阶方阵 % +== +=A & +=> ’ $
=QPP =QPQ =QQB =QQ= =QQA =QQC =QQ3 =QQR =QQN =QQO =QQP =QQQ ABBB ABB=
=RNS33 =OCS3P =ONSPC ABOSQR ARRS3A CROSAC 3PRSON NBNSQ= OPAS=C Q=ASCC =B=RSPQ =BPRSNP =ABNSP3 =C3OSP
3 BSNC=N BSOPQC BSQPBN =SBBBB BSQPCB BSP=OP BSNQBR BSQNOC BSON3B BSQ=N= BSQ3PC BSQNCQ BSPRB= BSQORA BSQBN3 BSQOCB
R BSNANC BSOOPR BSQPRN BSQPA3 =SBBBB BSPBO3 BSNPR= BSQOP= BSOR3P BSQB=A BSQCA3 BSQOP3 BSPCOO BSQPCO BSPQA= BSQPNQ
’:2G/=?/A?/C?/3?/9?/H?/=B?/==?/=C?/=3?/=9I 若 在 ’: 中 的 指 标 /( 与 /$ 间 具 有 关
系%
V 数据来源 ! 武汉市统计年鉴 " 武汉房产交易年报
表A 指标关联度表
= A C 3 4 N O P Q =B == =A =C =3 =R =9
= =SBBBB BSO=QQ BSNQ=3 BSNPNB BSNPO= BSOAQO BSOO3N BSNQB3 BSORNN BSNQCA BSNQCN BSNPNN BSOBAA BSNQB3 BSOBNO BSNPOQ
77=** 7::%% 77:=7:*?% ==@-* -:A7-=B%A*@ ?*A*?: ?B-A%? *%A=B-? *%AB??B ?AB*7% *%*7*%= **=7:%%
A-=% A77% AB?7 B-=A B=BA *-@-B *%A=***B7 *-B:7 ??@* ?@?: *A%:? **-** *-:-*
=ONNRA =QRCCQ ABORP= ACOCB= CBCPOO RBA=C3 OQRPAO =BO=POP ===CNNR =BPPB=3 ==NRR3B =CRA=AQ =RRCQ3= =BQPCBB
RSOO RSQ NS= NSA NSC NSR NSQ OSA OSR OSP PS= PSN PSP QSNR
8 0
绝对差值 *
.6" .6" 2"()0+4"8)0+2 为两 指 标 的 最 大
8 0
绝对差值 * 其中 ( #8&*,-, ) ,! #0&*,-, ) ,.," 为分 辨系数 # 其作用在于提高关联系数之间 的 差 异 显 著 性 # 一 般 情 况 下 取 " ")%9*,
*?@@ *?@? *??% *??* *??*??7 *??: *??= *??A *??B *??@ *??? -%%% -%%*
=AN=SBP =3BOS=A =RRRSP =OO=SNP A==NSQ APOASQ CONQSP 33RCSQ 3Q=RSPN RROCSB3 RQ=ASRA N=QPSA3 NQRCSQ3 OCBRSBR
=ABSR ==CS3 =BC =BOSC ===S3 ==QSP =ANSC ==PS3 ==ASA =BCS= QOS3 QNS= =BBSN QQSR
丁烈云
当我们得到了关联系数后 # 由于其 数据多 # 信息分散而不利于比较 # 为此我 们将各时刻的关联系数求平均值 # 将信 息集 中 比 较 & 若 把 关 联 度 记 为 #(8 # 则 记 为 !: " #(8& * #&!(8)0+ . 0&* #(8 为 两 指 标 "(%"8 的 关 联 度 *. 为 数 列的长度 # 即数据个数 & 计算 "( 两两之 间 的 关 联 度 ;(8# 则 得 到对称的指标关联度矩阵
;** ;*- ) ;*! ’ $ % ;-* ;-- ) ;-! ( <& % ( ) ) ) ) % ( ;*! ;-! ) ;!! ) &
!= "
其中 ;(8&*,;(8&;8(,(,8&*,-, ) ,! & 在实践 中一般取一临界值 ; ! 一般 要 求 ;>%9="# 当 ;(8>; 时 # 则将 "( 与 "8 归为一类 & 根据上面的聚类方法对武汉市房地 产指标进行聚类分析 # 在开始选取指标 时 # 首先考虑的是信息的完备性 # 为了获 取更多的有关房地产系统的信息 # 一般 要选取尽量多的指标 # 然后通过一定的 方法进行筛选 # 选择与房地产系统具有 重要关系的指标 & 结合武汉市房地产系 统的实际 # 初步选取的指标如表 * $ 利用灰关联度方法对表 * 数据进行 分析 ! 取 "&%9= "# 得到两两指标间的关联 度如表 - &
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