综合评价中指标选择方法
企业综合评价指标体系的内容与方法
企业综合评价指标体系的内容与方法一、内容1.经济指标：包括企业的财务状况、利润水平、投资回报率等，主要反映企业的经济效益和经营能力。
2.社会责任指标：包括企业对员工、供应商、客户、社会公众和环境的关注程度，主要反映企业的社会责任履行情况。
3.创新指标：包括企业的技术创新、产品创新和管理创新等，主要反映企业的创新能力和市场竞争力。
4.资源利用效率指标：包括企业的能源消耗、物料利用率和环境影响等，主要反映企业的资源利用效率和环保水平。
5.员工满意度指标：包括企业的员工福利、职业发展空间和工作氛围等，主要反映企业的人力资源管理水平。
6.客户满意度指标：包括企业的产品质量、服务质量和顾客投诉率等，主要反映企业的市场竞争力和顾客满意度。
二、方法1.设定指标：根据企业的定位和发展目标，确定企业综合评价体系的指标内容。
各个指标应该具有可衡量性、可比较性和指导性。
2.数据收集：通过工资制度、财务报表、员工调查、市场调研和竞争对手分析等方法，收集各个指标所需的数据。
3.数据分析：对收集到的数据进行分析，计算指标的数值，并根据指标的权重进行加权平均。
可以采用统计分析软件和数据算法进行数据处理和分析。
4.评价结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示出来，可以直观地显示企业各个指标的得分和排名情况。
5.持续改进：根据评价结果，对企业的绩效进行评估和反馈。
通过与其他企业的比较和借鉴，找出改进的方向，制定改进计划，并通过实施和监控来持续提升企业的整体绩效。
三、注意事项1.指标的选择应与企业的战略目标和特点相匹配，具有针对性和可操作性。
2.各个指标之间要有相互关联性，形成一个有机的整体，避免指标之间的冲突和重复。
3.指标的权重分配应根据企业发展的重点和战略目标进行合理调整，不同指标的权重应符合企业整体战略。
4.在数据收集和分析过程中要确保数据的真实性和准确性，避免数据的操纵和失真。
5.评价结果要与企业内部和外部的实际情况相结合，对评价结果进行综合分析和判断，避免单一指标的片面评价。
综合评价法的三项指标
综合评价法的三项指标综合评价法是在评价对象的多个指标之间进行综合评价的一种方法。
在实际生活和工作中，我们常常需要使用综合评价法来对一个事物或者一个人进行评价。
这个过程常常需要根据不同的领域和目的来选择不同的指标。
为了更好地进行评价，我们通常需要将指标分成几类，分别进行综合评价。
本文将分别从效率、质量和可持续性三个方面对综合评价法的指标进行解释。
一、效率方面在效率方面，我们通常需要关注评价对象所具有的生产力和管理能力等指标。
在企业中，我们可以通过评价企业的产出与成本、工作效率、企业收益等指标来衡量企业的效率。
在个人中，我们可以通过评价个人的工作成果、时间管理能力和生产效率等方面来衡量个人的效率。
二、质量方面在质量方面，我们通常需要关注评价对象所具有的产品质量和服务质量等指标。
在企业中，我们可以通过评价企业的产品质量、客户满意度、投诉率等指标来了解企业的质量水平。
在个人中，我们可以通过评价个人所提供的服务质量、工作态度、沟通技巧等方面来了解个人的质量水平。
三、可持续性方面在可持续性方面，我们通常需要关注评价对象所具有的社会责任感和环境保护意识等指标。
在企业中，我们可以通过评价企业的社会责任、环保指数、环保贡献等指标来了解企业的可持续性水平。
在个人中，我们可以通过评价个人的社会责任感、环保意识等方面来了解个人的可持续性水平。
总之，在综合评价法的实际应用过程中，我们需要根据评价的领域和目的来选择不同的指标，并将其分为不同的类别进行综合评价。
通过对效率、质量和可持续性等方面的评价，我们可以更全面地了解评价对象的特点，有针对性地提出改进建议，推动评价对象的进一步发展。
多指标综合评价方法及权重系数的选择
多指标综合评价方法及权重系数的选择多指标综合评价方法是一种综合考虑多个评价指标的方法，通过构建合适的模型来对评价对象进行全面、客观的评价。
在进行多指标综合评价时，选择合适的权重系数是十分重要的，下面将介绍几种常用的多指标综合评价方法和权重系数的选择方法。
一、常用的多指标综合评价方法：1.加权求和法：该方法通过将各个指标的评价值乘以对应的权重系数，然后求和得到综合评价结果。
该方法简单直观，适用于指标的权重主观确定且各指标之间相互独立的情况。
2.层次分析法：该方法通过构建评价指标层次结构，通过专家的判断和主观权重赋值，计算各级指标的权重，然后通过计算各个综合评价层次的权重，得到最终的综合评价结果。
该方法适用于各级指标之间存在依赖关系的情况。
3.熵权法：该方法通过计算指标集合的信息熵值来确定每个指标的权重系数，信息熵值越大表示指标的差异性越大，权重越高。
该方法适用于指标之间差异较大、具有较强的差异性的情况。
4.模糊综合评价法：该方法通过构建模糊综合评价模型，将评价指标的模糊隶属度和权重系数相乘，然后求和得到综合评价结果。
该方法适用于指标权重不确定、评价模糊的情况。
二、权重系数的选择方法：1.主观赋值法：通过专家的主观判断和把握，根据评价对象的重要程度和关键性确定权重系数。
该方法适用于评价指标的具体含义和权重较为明确的情况。
2.统计分析法：通过对历史数据进行分析和回归，确定各个指标对评价结果的影响程度，从而确定相应的权重系数。
该方法适用于评价指标的历史数据较为丰富的情况。
3.层次分析法：通过构建评价指标层次结构，利用层次分析法计算各级指标的权重系数。
该方法适用于各级指标之间存在依赖关系且重要性不同的情况。
4.熵权法：通过计算指标集合的信息熵值来确定每个指标的权重系数。
该方法适用于指标之间差异较大、具有较强的差异性的情况。
总之，在选择多指标综合评价方法和权重系数时，需要根据具体的评价对象和目标，结合专业知识和实际情况，综合考虑各个方法的优缺点，选择合适的方法和合理的权重系数。
多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择
多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择叶宗裕摘要：本文用实例说明了多指标综合评价中，用“倒数逆变换法”进行指标正向化时会完全改变原指标的分布规律，影响综合评价结果的准确性；对三种常用无量纲化方法——极差变换法、标准化法和均值化法的选择使用问题，用实例进行了比较分析。
关键词：综合评价，正向化，无量纲化，标准化法，均值化法在多指标综合评价中，有些是指标值越大评价越好的指标，称为正向指标（也称效益型指标或望大型指标）；有些是指标值越小评价越好的指标，称为逆向指标（也称成本型指标或望小型指标），还有些是指标值越接近某个值越好的指标，称为适度指标。
在综合评价时，首先必须将指标同趋势化，一般是将逆向指标和适度指标转化为正向指标，所以也称为指标的正向化。
不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，直接将它们进行综合是不合适的，也没有实际意义。
所以必须将指标值转化为无量纲的相对数。
这种去掉指标量纲的过程，称为指标的无量纲化（也称同度量化），它是指标综合的前提。
在多指标评价实践中，常将指标无量纲化以后的数值作为指标评价值，此时，无量纲化过程就是指标实际值转化为指标评价值（即效用函数值）的过程，无量纲化方法也就是指如何实现这种转化。
从数学角度讲就是要确定指标评价值依赖于指标实际值的一种函数关系式，即效用函数f j。
因此，指标的无量纲化是综合评价的一项重要内容，对综合评价结果有重要影响。
指标的正向化和无量纲化都有多种方法，应用时，应根据实际情况选择合适的方法，否则将会使综合评价的准确性受到影响。
本章就如何选择正向化和无量纲化方法作些讨论。
（一）关于指标正向化方法对于指标的正向化，在实际应用中许多学者常使用将指标取倒数的方法（苏为华教授称其为“倒数逆变换法”[1]），写成公式为：y ij=C/x ij（1）其中C为正常数，通常取C=1。
很明显，用（1）式作为指标的正向化公式时，当原指标值x ij较大时，其值的变动引起变换后指标值的变动较慢；而当原指标值较小时，其值的变动会引起变换后指标值的较快变动。
物流运输管理综合评价选择法
物流运输管理综合评价选择法
物流运输管理综合评价选择法是一种综合评价方法,其主要包括以下步骤：
1. 选择评价指标：确定需要评价的各项指标,如运输成本、运输时间、运输安全、服务质量等。
2. 确定权重：对各项评价指标进行权重分析,确定各项指标在综合评价中的权重。
3. 数据收集：收集相关数据,包括运输费用、运输时间、事故频率、服务质量指标等。
4. 数据处理：将收集到的数据进行处理和分析,计算出各项指标的得分。
5. 综合评价：按照权重分配,对各项指标得分进行加权求和,得出总得分。
6. 选择方案：根据综合评价结果,选择最优的物流运输管理方案。
在整个过程中,需要注意保证数据的真实性和可靠性,同时对于不同的评价指标需要进行详细的解释和说明,避免产生歧义。
综合评价方法及其应用
综合评价方法及其应用为了对事物进行评价，人们可以使用多种方法和途径。
在综合评价中，我们可以使用综合评价方法，以获得全面和客观的评价结果。
本文将介绍几种常见的综合评价方法及其应用。
1.加权平均法加权平均法是一种将各个评价指标的重要性因素考虑在内的方法。
通常，每个指标都被赋予一个权重，然后将各个指标的分数与其对应的权重相乘并求和，最终得出综合评价的分数。
例如，对于一家公司的综合评价，可能有销售额、利润、员工满意度等指标，每个指标的权重可以根据实际情况进行设定。
2.熵权法熵权法是一种基于信息熵理论的方法，可以用来确定各个评价指标的权重。
该方法将指标的不确定性或信息含量作为权重，从而实现对指标的综合评价。
该方法可以解决权重设置主观性较大的问题，并且在应对指标之间存在相关性的情况下也能较好地处理。
3.层次分析法层次分析法是一种用于处理复杂决策问题的方法，也可以用于综合评价。
该方法通过构建层次结构和设置判断矩阵来确定各个指标的权重。
首先，将评价问题分解为若干个层次，然后通过对比各个层次的指标之间的重要程度，建立判断矩阵，最终计算出各个指标的权重。
这种方法可以考虑到不同层次之间的关系，并且能够通过专家意见和经验来确定权重。
以上是一些常见的综合评价方法，它们在不同的场景中均有广泛的应用。
在企业管理中，可以使用综合评价方法对员工绩效进行评价。
通过设定相关指标和权重，可以综合考虑员工的工作完成情况、工作质量、团队合作能力等因素，以便更准确地评估员工的表现。
在学校教育中，综合评价方法可以用来评价学生的综合素质。
除了考试成绩外，可以考虑学生的课堂表现、实践能力、团队精神等指标，以便全面评价学生的综合能力。
在项目评估中，综合评价方法可以用来评估项目的成果和绩效。
通过设定相关的项目指标和权重，可以综合考虑项目的进度、成本、质量等因素，以便评估项目的整体绩效。
总之，综合评价方法可以帮助我们从多个角度和维度评估事物的综合表现。
初中物理课堂教学的综合评价指标与方法
初中物理课堂教学的综合评价指标与方法引言：初中物理课堂教学是培养学生科学素养的重要环节，评价教学的质量与效果对于提高学生学习兴趣和能力具有重要意义。
本文将探讨初中物理课堂教学的综合评价指标与方法，以期为教师提供一些有益的参考。
一、知识掌握程度学生对物理知识的掌握程度是评价教学效果的重要指标之一。
教师可以通过课堂测试、作业成绩等方式进行评价。
同时，还可以采用开放性问题和实验设计等形式，考察学生对知识的理解与应用能力。
二、实验操作技能物理实验是培养学生实践能力的重要环节。
评价学生实验操作技能可以通过实验报告、实验成绩等方式进行。
此外，教师还可以观察学生在实验中的态度和动手能力，以此来评价学生的实验操作技能。
三、问题解决能力物理学习强调解决问题的能力，评价学生问题解决能力可以通过课堂讨论、小组合作等方式进行。
教师可以观察学生在解决问题过程中的思维方式和合作能力，评价学生的问题解决能力。
四、创新思维能力物理学习注重培养学生的创新思维能力，评价学生创新思维能力可以通过课堂设计、作业等方式进行。
教师可以观察学生在解决新问题时的思维方式和创造性思考，评价学生的创新思维能力。
五、学习兴趣与参与度学生的学习兴趣和参与度是评价教学效果的重要指标之一。
教师可以通过观察学生在课堂上的表现、听课笔记等方式进行评价。
此外，教师还可以通过问卷调查等方式了解学生对课堂教学的满意度和兴趣程度。
六、师生互动和沟通良好的师生互动和沟通是评价教学效果的重要指标之一。
教师可以通过观察学生与教师之间的互动和沟通情况进行评价。
此外，教师还可以通过课堂讨论、小组活动等方式促进师生之间的互动和沟通。
结论：初中物理课堂教学的综合评价指标与方法是多样化的，需要综合考虑学生的知识掌握程度、实验操作技能、问题解决能力、创新思维能力、学习兴趣与参与度以及师生互动和沟通等方面。
教师应根据实际情况选择合适的评价方法，并根据评价结果及时调整教学策略，提高教学效果。
多指标综合评价方法及权重系数的选择
多指标综合评价方法及权重系数的选择在许多决策问题中，单一指标所反映的情况可能并不全面，而且往往存在各种指标之间的相互关系。
在这种情况下，就需要采用多指标综合评价方法来对决策对象进行全面地评估。
本篇文章将从多指标综合评价方法的选择和权重系数的确定两个方面进行阐述。
一、多指标综合评价方法的选择1.加权线性组合法（WLC）：加权线性组合法是常用的一种多指标综合评价方法。
它通过给各个指标赋予一定的权重，并且将各指标得分与其权重进行加权求和，从而得到综合评价值。
这种方法简单易行，但存在权重主观性强的缺点。
2.层次分析法（AHP）：层次分析法是一种基于专家判断的多指标综合评价方法。
它通过构建判断矩阵，由专家对各指标两两之间的重要性进行判断，并利用特征向量法求解最大特征值，从而确定权重。
该方法的优点是能够从专家的角度综合考虑各指标之间的关系，但需要依赖专家判断，且计算过程相对复杂。
3.熵权法：熵权法是一种基于信息理论的多指标综合评价方法。
该方法通过计算各指标的熵值，衡量指标的随机性和不确定性，进而确定权重。
该方法基于严格的数学理论，具有较好的客观性，但对于指标的分布和取值范围要求较高。
权重系数的选择是多指标综合评价的关键环节，直接影响到最终评价结果的准确性和可靠性。
常用的权重系数确定方法有主观赋值法、客观赋值法和组合赋值法。
1.主观赋值法：主观赋值法是依靠决策者主观判断来确定权重系数的方法。
这种方法简单易行，适用于较为简单的问题，但容易受到决策者主观偏见的影响。
2.客观赋值法：客观赋值法是通过其中一种统计方法或专家评价来确定权重系数的方法。
比如，可以通过问卷调查、专家访谈等方式收集数据，运用统计方法进行分析，最终确定权重系数。
这种方法相对客观一些，但需要投入较大的时间和精力。
3.组合赋值法：组合赋值法是综合考虑主观和客观因素来确定权重系数的方法。
可以采用主客观权重相结合的方式，将决策者的主观判断与实际数据结合起来进行权重系数的确定，以提高评价的准确性和可靠性。
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Ｉ 类： 主营业务收入增长率 Ｗ１、固 定 资产投资扩张率 Ｗ４、总资产扩张率 Ｗ５
ＩＩ 类 ： 应 收 帐 款 增 长 率 Ｗ２、净 利 润 增长率 Ｗ３、每股收益增长率 Ｗ６
此时， 它们的检验结果分别为： （ 篇
对其他方面也采用上面的方法， 最 后可得反映上市公司经营业绩的指标 为：
１．盈 利 能 力 ： 净 资 产 收 益 率 、股 票 获 利 率 、每 股 收 益 ；
得到的指标体系中， 每一个指标都同其 幅有限， 只列出关键部分）
２．偿 债 能 力 ： 速 动 比 率 、流 动 比 率 、
他指标有显著性差异， 即各个指标表示
Ｉ 类：
资产负债率；
研究对象不同方面的属性； 而无显著性
Ｋｒｕｓｋａｌ － Ｗａｌｌｉｓ Ｔｅｓｔ （Ｃｈｉ － Ｓｑｕａｒｅ
３．发 展 能 力 ： 每 股 收 益 增 长 率 、主 营
用相关系数法等统计方法从每一类中选 群。选择一组典型样本的指标数据为研 最强的指标， 并归为要求的指标体系中。
择若干有代表性的指标。这样可得到理 究对象。
然后将剩余的候选指标同选出的指标相
想的指标体系了。
２． 对 每 个 方 面 的 候 选 指 标 ， 由 于 各 互 进 行 非 参 数 Ｋｒｕｓｋａｌ－ ｗａｌｌｉｓ 检 验 ， 对 和
因 为 相 伴 概 率 Ｐ＝０．４１０２ （ ０．１１３４） ，
四 、总 结
盈 利 能 力 ： 主 营 业 务 利 润 率 Ｘ１、净 资 产 收 益 率 Ｘ２、每 股 收 益 Ｘ３、总 资 产 利 润 率 Ｘ４、股票获利率 Ｘ５、每股营业现金流量 Ｘ６；
偿 债 能 力 ： 流 动 比 率 Ｙ１、速 动 比 率 Ｙ２、现金比率 Ｙ３、流动负债经营活动净现 金 流 比 Ｙ４、资 产 负 债 率 Ｙ５、股 东 权 益 比 率 Ｙ６；
性差异的指标。计算这两个指标同该方
性， 为以后进行的综合评价打下坚实的
二 、新 的 指 标 选 择 方 法
面中其他指标的复相关系数， 根据极大
基础； 相反， 如果指标体系不能比较完整
首 先 指 标 选 择 要 建 立 在 客 观 性 、实 不相关， 复相关系数越大的指标越能被
的反映出研究对象的整体特征， 那么得 用性、公开性等原则上 ， 同时要兼顾代表 其余指标替代， 故选择复相关系数较小
Ｗ２
Ｗ３ Ｗ６
Ｗ２ １．０００００ ０．１７２３８ ０．４４１６０
Ｗ３ ０．１７２３８ １．０００００ ０．６６８０７
Ｗ６ ０．４４１６０ ０．６６８０７ １．０００００
所以应收帐款增长率 Ｗ２ 对净利 润 增 长 率 Ｗ３ 和 每 股 收 益 增 长 率 Ｗ６ 的 秩相关系数平方和为 ０．２２４７。同理， 净利 润增长率和每股收益增长率的秩相关系 数平方和分别为 ０．４７６０ 和 ０．６４１３。根据
综合评价的方法很多， 无论采用什 么指标选择方法都有一定的局限性， 所 以将各种方法综合使用， 具体问题具体 处理， 才是行之有效的途径。
（ 作者单位 ／西南财经大学统计学院，
公司 ２００４ 年的年报数据为样本（ 数据来 步 骤 ３， 选 择“每 股 收 益 增 长 率 ”来 反 映
西南交通大学）
源： ｈｔｔｐ： ／ ／ｗｗｗ．ｓｔｏｃｋｓｔａｒ．ｃｏｍ） 。
选择指标要讲究两点。一是注重单 性
间可能存在非线性因素， 所以采用
个指标的代表意义； 二是注重指标体系
首先选取若干方面联合反映被评价 ｓｐｅａｒｍａｎ 秩相关系数法更恰当。具体为
的内部结构。这其中代表性和全面性是 对象的整体属性， 而且每个方面代表研 计 算 该 类 中 各 个 指 标 对 其 他 指 标 的
ＴＪ ＹＪ Ｃ
工作Ｇ视ＯＮ点 ＧＺＵＯＳＨＩＤＩＡＮ
２００７ 年 第 １ 期 （ 总 第 ２２９ 期 ）
综合评价中的指标选择方法
■王 璐 庞 皓
一 、指 标 选 择 方 法 概 述
好， 至今没有一个合适的标准。所以， 用 参数检验完全的分为若干子类了。并且
指标体系， 是指为完成一定研究目 聚类分析对后选指标分类会由于距离定 不同子类的指标间有显著性差异， 而同
究对象某方面属性的指标群， 建立起相 来一定影响。
该子类的信息， 故将它选入最后所要求
应的指标体系， 然后对评价对象进行综
正是如此， 下文提出了一种新的指 的指标体系中。
合评价。指标体系建立的恰当， 那么它就 标选择方法。新方法克服了上述问题， 并
若 ｎｋ＝２， 表示该子类中有两个无显著
能比较完整的反映出研究对象的整体属 兼顾了代表性和全面性。
算量要小些。但是在使用统计软件如
ＳＡＳ 的基础上， 两种算法都容 易 实 现 ， 而
且结果基本一致。
三、新方法在上市公司经营业绩指
标选取中的应用
最后 以 “上市 公 司 经 营 业 绩 评 价 的
指标选择”的例子说明新方法的应用。
（ 由于篇幅有限， 下面采用方法一） 。
ห้องสมุดไป่ตู้
参照其他标准， 我们将上市公司经 Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）
ＩＩ 类：
方法二利用同样的数据也可得相同
验来划分子类的方法， 有效的避免了因
Ｋｒｕｓｋａｌ － Ｗａｌｌｉｓ Ｔｅｓｔ （Ｃｈｉ － Ｓｑｕａｒｅ 的结果， 在这里就不详述了。
聚类分析距离定义不同而带来的问题。
因此， 上述两种方法都将代表性和
全面性有机的结合的起来， 只是步骤上
有所不同。总的来说， 方法一比方法二计
综上所述， 本文提出的新方法有效 的克服了指标选择中长期存在的全面性 和代表性不能兼顾的问题。方法利用非 参数检验保证了指标体系的全面性， 利 用秩相关系数确保选出指标的代表性。 这样就将全面性和代表性有机的结合起 来了。虽然对于候选指标较多的情况， 新 方法的计算步骤可能较多， 但是利用统 计软件就可以将复杂的统计过程转化为 简易的操作， 所以易于操作使用。
年第 ４ 期） ， 提出了一种解决代表性和全 来反映上市公司的经营业绩。然后对每
其大体思想是： 首先， 同方法一选取
面性兼顾的方法。大体思路就是先用聚 个方面选取若干候选指标， 这样就形成 若干方面联合反映被评价对象的整体属
类 分 析 将 候 选 指 标 群 划 分 成 若 干 类 ， 再 了一个较全面的层次性很强的候选指标 性， 建立起候选指标群。从中选出代表性
选择完全为止。最后将那些选出的代表
利 用 ＳＡＳ 统 计 软 件 中 的
对 Ｉ 类重复 ＩＩ 类的方法， 可选择 指
性最强的指标联合起来， 就是理想的指 ＮＰＡＲ１ＷＡＹ 过 程 对 发 展 能 力 中 的 ６ 个 标“主 营 业 务 收 入 增 长 率 ”。 这 样 就 将 ６
标体系了。
指标进行非参数检验。经过检验， 可以看 个发展指标简化为“每股收益增长率”和
出的综合评价值可能会同实际情况相差 性和全面性。从指标满足代表性和全面 的指标来反映该子类的信息。
甚远。因此指标选择是我们进行综合评 性的先后次序不同， 有两种不同的方法。
若 ｎｋ＞２， 表示该子类中有 ３ 个及 ３ 个
价首要面对的难题。
方法一： 先满足全面性再满足代表 以上的无显著性差异的指标。由于指标
显然这种方法有效的兼顾了指标的 指标的分布未知， 则指标间相互进行非 选出的指标没有差异的那些候选指标，
代表性和全面性。但是深入研究， 仍然发 参数 Ｋｕｒｓｋａｌ－ ｗａｌｌｉｓ 检验。接着将指标群 可以直接剔除； 对有显著性差异的候选
现该方法存在一些问题。众所周知， 聚类 中检验结果没有显著性差异的指标合在 指标则将其保留。接着再从候选指标中
上面两种方法归结来看， 总的思想 到， 这 ６ 个发展指标可分为两个子类： “主营业务收入增长率”两个指标。
方 法 都 是 将 求 ｓｐｅａｒｍａｎ 秩 相 关 系 数 和 非参数 Ｋｒｕｓｋａｌ－ ｗａｌｌｉｓ 检验结合起来。求 ｓｐｅａｒｍａｎ 秩相关系数是为了筛选出反映 研究对象同一属性的候选指标群中代表 性最强的一个指标。用非参数检验确保
间的相互关系， 即指标结构。
将它们分在两个不同的子类中， 这样就 ｋ 子类对应的指标个数。
进行综合评价， 不管采用何种方法， 会给最后指标的确定带来偏差。所以， 聚
３．若 ｎｋ＝１， 表 示 该 子 类 中 只 有 唯 一
首先要从被评价对象中选择若干代表研 类分析在方法上的缺陷会对指标选择带 一个指标。因为只有它一个指标反映了
系满足全面性， 能联合反映评价对象的 验， 将没有显著性差异的指标归为一个
４．将 每 个 方 面 所 有 子 类 选 出 的 指 标
整体属性。但若要满足全面性， 势必要增 子类， 这样每个方面就细分为若干子类。 联合起来， 这就构成了所要求的综合评
加指标个数； 但增加了指标个数， 指标间 从每个子类中选择代表性最强的指标来 价的指标体系。
分析在不同的距离定义下， 聚类结果不 一起， 构成一子类。
选择代表性最强的指标， 重复上面的非
会完全一致。在哪种距离定义下结果最
这样每个方面的候选指标就通过非 参数检验过程， 直至候选指标群中指标
５８
统计与决策
ＴＪ ＹＪ Ｃ
ＧＯＮＧＺＵＯＳＨ工 ＩＤＩ作 ＡＮ视点
２００７ 年 第 １ 期（ 总 第 ２２９ 期 ）
差异的那些指标， 由于都表示同一属性 Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）
业务收入增长率；
特征， 而代表性都不是最强， 所以都剔除
ＣＨＩＳＱ ＝２．３６４７ＤＦ ＝２Ｐｒｏｂ ＞ＣＨＩＳＱ ＝
４．运 营 能 力 ： 流 动 资 产 周 转 率 、总 资
了。
０．４１０２
产周转率。
同时看到， 利用指标间的显著性检
的而由若干个相互联系的指标组成的指 义方法不同而有所不同。比如两个相关 一子类中的指标无显著性差异。则可从