运营绩效分析
运营部门绩效评估报告
运营部门绩效评估报告一、引言本报告旨在对运营部门的绩效进行评估，并提供相关数据和分析，以帮助管理层了解部门的运营情况，并提供改进建议。
二、绩效指标1. 业务指标1.1 销售额：今年运营部门的销售额为X万元，相比去年同期增长了X%。
这一增长主要得益于部门实施的市场推广活动以及改善的客户服务。
1.2 客户满意度：根据本部门的调研结果，客户满意度得分为X，较去年同期提高了X%。
这得益于我们与客户建立了更紧密的联系并提供了更好的产品和服务。
1.3 产品质量：运营部门在今年的质量控制方面表现出色，产品不合格率仅为X%，较去年同期下降了X%。
2. 资源利用效率2.1 人力资源利用率：运营部门人员的平均工作效率为X%，较去年同期提高了X%。
这主要得益于部门实施的培训和绩效激励措施。
2.2 生产线利用率：今年运营部门的生产线利用率为X%，较去年同期提高了X%。
这得益于生产调度的优化和设备维护的提升。
三、问题分析与改进建议1. 供应链管理1.1 供应商协调：在与一些关键供应商的沟通和协调方面，运营部门存在一些问题，导致部分供应链延误。
建议加强与供应商的合作关系，加强协调和沟通，以避免延误情况的发生。
1.2 库存管理：在某些产品的库存管理方面，存在过剩或不足的情况。
建议优化库存管理，通过数据分析和预测，合理安排库存水平，以避免资源的浪费或供需失衡。
2. 人员培训与绩效激励2.1 培训计划：尽管运营部门在绩效上有所改善，但仍存在一些员工技能和知识的不足。
建议制定全面的培训计划，提升员工的专业能力，以提高整体绩效水平。
2.2 绩效激励机制：建议梳理绩效激励制度，确保员工获得公平的激励，并与个人和团队的目标相结合，以提高员工积极性和工作动力。
四、总结运营部门在本年度取得了显著的绩效改善，尤其是在销售额、客户满意度和产品质量方面有可喜的增长。
然而，我们也认识到存在的问题，并提出了相关的改进建议。
通过持续改进和优化，我们相信运营部门的绩效将会不断提高，为公司的发展做出更大的贡献。
运营数据分析与绩效考核体系三篇
运营数据分析与绩效考核体系三篇《篇一》我计划开展一项关于运营数据分析和绩效考核体系的工作。
这项工作旨在通过分析运营数据，建立一个科学合理的绩效考核体系，以提高工作效率和员工绩效。
1.收集和整理运营数据：从各个部门收集运营数据，并进行整理和归类，以确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析：利用统计学和数据分析方法，对收集到的运营数据进行分析，以发现其中的规律和趋势。
3.建立绩效考核体系：根据分析结果，制定一套科学合理的绩效考核体系，包括考核指标、考核标准和考核方法。
4.实施和评估：与各部门合作，实施新的绩效考核体系，并定期评估其效果，以便进行调整和改进。
5.第一阶段：收集和整理运营数据（2周）与各部门沟通，确定数据收集的渠道和格式，并进行数据的整理和归类。
2.第二阶段：数据分析（4周）利用统计学和数据分析方法，对收集到的运营数据进行分析，并将分析结果整理成报告。
3.第三阶段：建立绩效考核体系（3周）根据分析结果，制定一套科学合理的绩效考核体系，并与各部门进行讨论和修改。
4.第四阶段：实施和评估（持续进行）与各部门合作，实施新的绩效考核体系，并定期评估其效果，以便进行调整和改进。
工作的设想：通过这项工作，我希望能够建立一个科学合理的绩效考核体系，激发员工的积极性和创造力，提高工作效率和质量。
1.第一周：与各部门沟通，确定数据收集的渠道和格式。
2.第二周：收集和整理运营数据。
3.第三周：进行数据分析，并将分析结果整理成报告。
4.第四周：制定绩效考核体系，并与各部门进行讨论和修改。
5.第五周：与各部门合作，实施新的绩效考核体系。
6.后续：定期评估绩效考核体系的效果，并进行调整和改进。
7.确保数据的准确性和完整性：在收集和整理运营数据时，要注意数据的来源和质量，避免错误和遗漏。
8.科学合理的绩效考核体系：在建立绩效考核体系时，要考虑员工的实际情况和工作目标，确保考核指标和标准的合理性。
9.与各部门密切合作：在实施和评估绩效考核体系时，要与各部门保持密切沟通和合作，以确保工作的顺利进行。
运营绩效成本分析报告
运营绩效成本分析报告运营绩效成本分析报告一、引言运营绩效成本分析是对企业运营过程中产生的各项成本进行综合评估和分析，以衡量企业运营效率和成本效益的指标。
本报告旨在通过对某公司运营绩效成本的分析，为公司决策提供依据，帮助优化运营模式，提升经营效益。
二、运营成本分析1. 人力成本分析人力成本是企业运营中最重要的一部分，直接关系到企业的生产效率和经济效益。
该公司在过去一年中人员成本总计为X万元。
细分人力成本，包括员工薪资、社会保险和福利费、培训费用等。
通过对人力成本的分析，可以发现一些问题，比如劳动力利用率是否合理，是否存在过高或过低的薪酬结构等。
2. 物料成本分析物料成本是企业运营中的重要组成部分，直接关系到产品的成本和质量。
该公司在过去一年中物料成本总计为X 万元。
进一步分析物料成本，可以发现一些问题，比如物料采购是否存在浪费现象，供应商的选择是否合理等。
3. 设备维护成本分析设备维护成本是企业运营中不可忽视的一项成本，直接关系到设备的安全运行和寿命。
该公司在过去一年中设备维护成本总计为X万元。
通过对设备维护成本的分析，可以了解设备故障率、维护费用和维护效果等指标，以便对设备维护进行优化。
4. 市场推广成本分析市场推广成本是企业运营中不可缺少的一项成本，直接关系到产品销量和市场份额。
该公司在过去一年中市场推广成本总计为X万元。
进一步分析市场推广成本，可以了解不同渠道的使用效果、不同推广活动的回报率等指标，以便对市场推广策略进行调整。
三、运营绩效评估1. 利润率分析利润率是衡量企业运营效益的重要指标之一。
通过对该公司过去一年的利润率进行分析，可以了解企业盈利能力和经营风险。
比较利润率与行业平均水平的差距，可以发现企业的竞争力和发展潜力。
2. 资产周转率分析资产周转率是衡量企业资产运作效率的重要指标之一。
通过对该公司过去一年的资产周转率进行分析，可以了解企业资产利用效率和经营活动的灵活性。
比较资产周转率与行业平均水平的差距，可以发现企业的运营效率和资源利用情况。
运营部对运营经理绩效考核后评价、总结、分析
运营部对运营经理绩效考核后评价、总结、分析1. 绩效考核评价运营经理绩效考核是评估运营经理在工作中的表现和成绩的重要指标。
通过绩效考核评价，可以客观地了解运营经理的工作能力和贡献。
对于绩效考核评价，我们应该关注以下几个方面：1.1 目标实现情况运营经理的工作任务和目标应该是明确的，评价时可以看看他们是否能够按时完成任务和达成设定的目标。
目标实现情况能够反映出运营经理的执行能力和工作效率。
1.2 工作质量在评价运营经理的绩效时，需要考虑他们的工作质量。
这包括所负责项目的进展情况、工作过程中是否存在问题以及所采取的解决措施等。
高质量的工作能够为公司创造更大的价值。
1.3 团队合作运营经理不仅是负责管理运营工作，还需要与团队成员紧密合作。
评价时需要考察他们在团队中的角色和表现，包括是否能够有效地协调团队工作、激发团队成员的积极性以及解决冲突的能力等。
1.4 创新能力在运营工作中，创新能力是非常重要的。
评价时可以考察运营经理在工作中是否有新的想法和方法，是否能够引领团队进行创新，并对创新成果的转化和应用进行评估。
2. 绩效考核总结绩效考核总结是对运营经理的综合评价和总结。
通过总结，可以发现运营经理在工作中的优点和不足，并提供有针对性的改进建议。
在进行绩效考核总结时，我们应该注重以下几个方面：2.1 工作成绩回顾对运营经理的工作成绩进行回顾，可以总结他们在各个方面的表现和成就。
重点关注工作中取得的成功、解决的问题以及所做出的贡献等。
2.2 问题和不足点运营经理在工作中可能会出现一些问题和不足点，我们应该客观地总结和指出这些问题，并找到原因和解决方案。
这有助于运营经理进一步提高工作能力和解决问题的能力。
2.3 改进建议基于对绩效考核的总结，我们应该提供有针对性的改进建议，帮助运营经理改进工作中存在的问题和不足。
改进建议应该具体、实际可行，并能够帮助运营经理进一步提升绩效。
3. 绩效考核分析绩效考核分析是对运营经理绩效考核结果的分析和解读。
营运部年度绩效评估与效益分析
营运部年度绩效评估与效益分析公司名称：XXX有限公司日期：YYYY年MM月DD日一、绩效评估概述营运部是公司的核心部门之一，负责管理公司的运营工作，为公司的长期发展提供支持。
为了全面评估营运部在过去一年的工作表现，并分析其对公司效益的贡献，特开展本次年度绩效评估与效益分析。
二、绩效评估指标绩效评估旨在量化评估营运部在以下方面的表现：1. 工作目标的达成度2. 运营成本控制情况3. 员工绩效与团队合作4. 客户满意度5. 业务创新与发展三、绩效评估与效益分析1. 工作目标的达成度营运部根据公司年度计划，制定了具体的工作目标，并根据实际情况进行了相应调整。
经过评估发现，营运部在目标达成度方面表现良好，超出了预期目标。
例如，在货运业务方面，营运部成功实现了运量的增长目标，并保证了货运效率的提升。
在采购方面，营运部通过与供应商的积极合作，确保了原材料的及时供应，满足了公司的生产需求。
2. 运营成本控制情况营运部在过去一年中，积极采取措施控制运营成本，取得了显著成果。
通过运营流程的优化和成本的精打细算，营运部成功降低了运营成本，并提高了公司的利润率。
例如，在物流配送方面，营运部合理规划了路线和配送时间，减少了运输成本和时间浪费。
在仓储管理方面，营运部优化了库存管理系统，减少了库存积压和仓储成本。
3. 员工绩效与团队合作营运部注重员工的绩效管理，建立了科学有效的考核体系，激励和培养员工的工作能力和团队协作精神。
经过绩效评估，营运部的员工普遍表现出色，团队合作效果显著。
他们通过密切的协作，确保了业务的顺利推进，提升了工作效率和绩效水平。
4. 客户满意度客户满意度是评估公司绩效的重要指标之一。
营运部通过提升服务质量和效率，赢得了客户的认可和信任。
通过调研和客户反馈，我们发现客户对于营运部的服务普遍表示满意，并给予高度评价。
营运部通过及时解决问题、改善流程和持续提供优质服务，有效地提升了客户满意度，并保持了良好的客户关系。
店铺运营绩效方案
店铺运营绩效方案一、前言随着互联网的快速发展，线上线下融合的商业模式成为了当下的趋势。
店铺运营绩效成为了商家们关注的焦点，通过科学的运营绩效方案，可以提高店铺的销售业绩，增强品牌的影响力和竞争力。
本文将结合实际案例，针对店铺运营绩效进行深入分析，并提出一套全面的绩效方案。
二、店铺运营绩效分析1. 店铺运营绩效的概念店铺运营绩效是指店铺在经营过程中所取得的效果和成绩，包括销售额、客流量、客单价、店铺收益等。
通过对店铺运营绩效的分析，可以发现店铺存在的问题和不足之处，为进一步的改进提供数据支持。
2. 店铺运营绩效的重要性店铺运营绩效直接关系到店铺的生存与发展，优秀的绩效能够吸引更多顾客、提高盈利能力、增加品牌知名度，进而推动店铺的发展。
因此，店铺运营绩效的重要性不言而喻。
3. 实际案例分析以下将通过一个实际案例来对店铺运营绩效进行分析。
某连锁餐饮品牌在运营过程中，发现自身店铺在销售额和客流量上存在了明显的下滑趋势。
经过详细的分析，发现是由于竞争对手的新店开业，以及自身店铺服务质量不断下降，导致了顾客的流失和消费能力的下降。
因此，该品牌急需优化店铺运营绩效，提升竞争力。
三、店铺运营绩效提升方案1. 确定店铺的核心竞争力针对上述实际案例，首先需要明确店铺的核心竞争力。
通过深入分析，品牌发现自身在食材选取上的优势，以及多年来积累的口碑和品牌形象，这些都是店铺的核心竞争力。
2. 提升服务质量店铺需要提升服务质量，提高员工的服务意识和专业水平。
可以通过员工培训、激励机制、客户反馈等方式来持续改进店铺服务质量，提升顾客满意度。
3. 营销策略优化针对竞争对手新店开业的情况，店铺需要及时调整营销策略，吸引更多顾客。
可以通过推出新品、打折促销、联合营销等方式来提升店铺的吸引力，增加客流量。
4. 数据分析和监控建立完善的数据分析和监控系统，通过数据分析获取顾客消费习惯、产品热销情况等信息，并及时调整经营策略。
5. 提高员工激励建立激励机制，通过激励员工提升服务水平和销售业绩，例如提高提成比例、进行员工竞赛等方式来激励员工。
运营数据分析与绩效管理措施三篇
运营数据分析与绩效管理措施三篇《篇一》我计划对运营数据进行分析和绩效管理措施的制定，以便更有效地管理和提高我的工作绩效。
这将为我的工作带来更多的效率和成功。
首先收集和整理相关的运营数据，包括销售额、用户行为数据等。
然后，使用数据分析工具和方法对这些数据进行深入分析，以便发现任何趋势、问题和机会。
基于这些分析结果，制定相应的绩效管理措施，包括目标设定、绩效评估和激励机制等。
按照以下步骤进行工作：1.数据收集与整理：与相关部门合作，获取所需的运营数据，并进行整理和清洗，以便后续分析。
2.数据分析：使用数据分析工具和方法对收集到的数据进行深入分析，以便发现任何趋势、问题和机会。
3.绩效管理措施制定：根据分析结果，制定相应的绩效管理措施，包括目标设定、绩效评估和激励机制等。
4.实施与监控：与相关部门合作，实施制定的绩效管理措施，并进行监控和调整，以便确保其有效性和适应性。
工作的设想：通过运营数据分析和绩效管理措施的制定，我希望能够实现以下目标：1.提高工作效率：通过深入分析运营数据，能够发现任何瓶颈和问题，并制定相应的改进措施，以提高工作效率。
2.提高工作质量：通过绩效管理措施的制定和实施，能够更好地监控和控制工作质量，确保达到预期的目标。
3.提高员工满意度：通过激励机制和绩效评估的合理设置，能够提高员工的积极性和满意度，从而提高整体工作绩效。
在接下来的一个月内完成这项工作。
具体的工作计划如下：1.第一周：收集和整理运营数据，进行数据清洗和预处理。
2.第二周：使用数据分析工具和方法进行深入分析，发现趋势、问题和机会。
3.第三周：根据分析结果，制定绩效管理措施，包括目标设定、绩效评估和激励机制等。
4.第四周：与相关部门合作，实施制定的绩效管理措施，并进行监控和调整。
以下是我需要注意的工作要点：1.数据的准确性和完整性：确保收集到的运营数据的准确性和完整性，以便进行有效的分析。
2.数据分析方法的合理选择：选择合适的数据分析方法，以便发现趋势、问题和机会。
绩效管理运营报告分析
绩效管理运营报告分析1. 引言本文主要分析公司绩效管理运营报告，旨在了解公司在过去一段时间的运营状况和绩效表现。
通过对报告中的数据和指标进行分析，可以帮助公司及时发现问题，优化运营策略，以实现更好的绩效管理。
2. 绩效管理概述绩效管理是指通过设定目标和指标，衡量和评估员工、团队和组织的工作绩效，并根据绩效评估结果进行激励和改进的管理过程。
绩效管理可以帮助公司提高工作效率和质量，促进员工发展和士气提升。
3. 报告分析3.1. 运营指标分析首先，我们对报告中的运营指标进行分析。
这些指标通常包括销售额、利润、市场份额等。
通过比较这些指标的变化趋势，可以了解公司的运营情况。
3.1.1. 销售额分析根据报告显示，公司在本期销售额为X万元，较上期增长了Y%。
销售额的增长主要得益于新产品的推出和市场拓展。
然而，对比竞争对手的销售额，发现公司的市场份额仍有待提高。
3.1.2. 利润分析报告显示，公司在本期实现了XX万元的利润，较上期增长了YY%。
这主要是由于公司成功控制了成本，并提高了产品定价。
然而，对比行业平均利润率，发现公司的利润水平仍有改善的空间。
3.2. 绩效评估分析除了运营指标外，绩效管理报告还包括员工绩效评估结果。
通过对员工绩效评估的分析，可以发现优秀员工、低绩效员工和存在问题的团队。
3.2.1. 优秀员工分析根据报告显示，本期共有X名员工被评为优秀绩效。
他们在工作中表现出色，完成了既定目标并超额完成了工作任务。
这些员工的优秀表现可以为公司树立榜样，同时也需要适当的激励和奖励。
3.2.2. 低绩效员工分析报告显示，本期共有Y名员工被评为低绩效。
他们在工作中表现不佳，未能达到预定目标或完成工作任务。
对于这些员工，公司应该及时进行跟踪和培训，以帮助他们提升绩效。
3.3. 绩效改进建议通过对报告的分析，我们可以得出以下绩效改进建议：1.提高市场拓展力度，进一步增加销售额；2.加强成本管控，提高利润率；3.加强员工培训和激励，提升绩效；4.推行绩效管理制度，激发员工的工作动力。
运营部运营管理绩效评估与运营优化方案
运营部运营管理绩效评估与运营优化方案一、引言在现代企业中，运营管理是企业成功的关键要素之一。
运营部作为企业的核心部门之一，在管理绩效评估和运营优化方面扮演着重要的角色。
本文将对运营部的管理绩效进行评估，并提出相应的运营优化方案。
二、运营管理绩效评估1. 绩效评估指标为了准确评估运营部的管理绩效，我们可以采用以下指标：- 成本控制：运营部是否能够有效控制成本，降低企业运营成本，提高运营效率。
- 服务质量：运营部提供的服务质量是否达到或超出客户的期望，满足客户需求。
- 业务增长：运营部是否积极开展业务拓展，实现企业的业务增长。
- 运营效率：运营部能否通过流程优化和技术创新提高运营效率，提升工作效率。
- 创新能力：运营部是否具备创新思维和创新能力，能够提出新的运营模式和策略。
2. 数据收集和分析为了评估运营部的绩效，我们需要收集相关的数据，并进行详细分析。
可以使用以下手段：- 收集财务数据：收集运营部的财务数据，包括成本、利润等，用于分析成本效益和财务表现。
- 调查客户满意度：通过客户调研等方式收集客户对运营部服务的评价，评估服务质量。
- 进行流程分析：对运营流程进行详细分析，找出流程中的瓶颈和改进的空间。
- 进行竞争对比：与同行业其他企业进行比较，评估运营效率和创新能力。
三、运营优化方案1. 成本控制优化- 优化采购流程：与供应商进行合作，获取更有竞争力的价格和服务。
- 降低库存成本：通过准确预测需求，合理安排库存，降低库存成本。
- 提升人力效益：合理安排人力资源，提高员工的工作效率，降低人力成本。
2. 服务质量优化- 建立客户反馈机制：建立客户投诉和建议反馈渠道，及时处理客户反馈，改善服务质量。
- 培训员工：提供相关的培训和培训机会，提高员工的专业素养和服务意识。
3. 业务增长优化- 拓展新市场：调研市场需求，挖掘新的商机，开拓新的市场。
- 加强合作伙伴关系：与相关企业建立合作伙伴关系，共同开拓业务，实现互利共赢。
运营绩效权重分析报告
运营绩效权重分析报告分析报告：在进行运营绩效权重分析之前，首先我们需要明确什么是运营绩效权重。
运营绩效权重是一种分配和衡量运营绩效的方法，通过给不同的指标分配权重，对运营绩效进行定量评估和分析。
权重分析能够帮助企业了解各项指标的重要程度，以及它们对整体运营绩效的影响。
运营绩效权重分析的目的是为了确定各项指标在整体运营绩效中所占比重，以便更好地指导运营决策和资源分配。
在进行权重分析时，需要考虑到指标之间的相关性和重要性，以及企业的战略目标和运营策略。
针对权重分析，我们可以采用多种方法。
以下是几种常见的分析方法：1. 主观加权法：根据专家意见或管理人员的主观判断，给各项指标分配权重。
这种方法简单直观，但容易受到个人主观认知的影响，需要确保专家或管理人员具有权威性和客观性。
2. 统计分析法：通过统计分析历史数据，利用相关系数、回归分析等方法，确定各项指标之间的相关性和影响程度，并据此分配权重。
这种方法相对客观，但需要充分的数据支持和统计分析技巧。
3. 层次分析法：层次分析法是一种将指标分层次逐级比较，最终确定权重的方法。
通过构建指标层次结构，然后对每个层次进行两两比较，最后得出各个指标的权重。
这种方法相对系统化和科学化，但需要明确指标之间的层次关系和比较标准。
进行运营绩效权重分析的过程中，我们还需要注意以下几点：1. 确定评价指标：根据企业的战略目标和运营策略，选择合适的评价指标。
这些指标应该能够全面反映企业的运营绩效，并且能够量化和对比。
2. 设定权重比例：根据指标的重要性和贡献度，设定各项指标的权重比例。
一般来说，重要性高的指标应该有更高的权重，对整体运营绩效的贡献更为显著。
3. 反复优化：权重分析是一个动态的过程，需要不断地根据实际情况进行优化和调整。
在分析的过程中，要及时根据反馈和结果进行修正，以保证权重分析的准确性和有效性。
总结起来，运营绩效权重分析是一种评估和优化运营绩效的方法。
通过合理分配和衡量各项指标的权重，可以帮助企业更好地理解运营绩效的影响因素，并基于此制定相应的运营策略和决策。
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运营绩效分析 The latest revision on November 22, 2020运营绩效分析关键词：经济效益指标发展潜力指标内部运营指标客户满意指标主成分分析法时间序列预测系统模糊评价法线性回归运营绩效分析 MATLAB Excel 软件 SPSS软件 SAS软件一、摘要高校的后勤集团是教育体制改革的产物。
在经济上视自负盈亏，独立核算的。
我们未来研究业绩走势，假设在未来几年内公司不会出现大的变革，基本运行正常。
在调查了2000年到2009年之间经济效益等一些指标后，我们对以下问题作出相应的回答和给出了相应的解决。
针对问题一：我们运用了主成分分析法并结合了spss,maltab，sas等一些软件对经济效益指标，发展潜力指标以及内部运营指标所调查出的分析数据首先作出他们的标准化的矩阵，然后根据spss软件求出其相关系数矩阵，在用maltab 软件求出相关系数矩阵的特征值及其特征向量。
其次我们确定了分指标中的主成分，建立主成分与特征向量之间的线性关系。
最后我们用这些主成分来对各企业的综合经济效益进行评价。
再运用时间序列预测系统以及excel图表分析预测，最后将所得预测带入SAS软件中检验我们的预测是对的，有研究意义的。
针对问题二：我们同样运用了主成分分析法并结合spss,maltab软件对客户满意指标进行分析和预测。
同时我们也用了模糊评价法来与其相对比评价，最后结合SAS软件中的时间序列预测系统对其预测作出判断。
针对问题三：在满足顾客，又要追求经济效益最大化上来分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系，我们假设他们之间具有线性关系，为了得到验证，我们又用spss软件对我们作出的预测进行线性回归分析，在排除一些次要因素的情况下得到的答案跟我们的预测相当吻合，说明他们之间的动态关系基本确定为线性关系。
同时考虑客户满意指标与愿意到后勤消费的比例之间的关系，从而发现客户满意度与经济效益的关系，最后对其作出相应的建议。
二、问题的提出高校后勤集团是教育体制改革的产物。
在经济上是自负盈亏的，独立核算。
某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势，详细调查了2000到2009年的包括经济效益指标.发展能力指标.内部运营指标以及客户满意度指标的四个运营指标。
且每个指标还有分指标。
根据所调查的数据分析建立数学模型回答以下问题：一. 通过分别对后勤集团的经济效益.发展潜力以及内部运营作综合分析。
找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。
二. 综合分析客户满意指标，阐述客户满意指标的走势。
三. 分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。
研究既要顾客满意，又要追求经济效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策与建议。
问题的分析高校后勤集团在经济上是自负盈亏，独立核算的。
某高校为了研究公司运营绩走势，分别对经济效益指标，发展能力指标，内部运营指标以及客户满意度指标进行了详细的调查。
对于问题一：我们只对后勤集团的经济效益指标，发展潜力指标，内部运营指标综合性分析，根据所给的调查数据我们运用主成分分析法分别作出各指标与年份的关系图，以此来判断指标的表现优劣情况，并对未来三年的走势作出判定性分析。
对于问题二：我们对客户满意指标进行综合性分析，同样的，我们根据题目所给调查数据运用主成分分析法，建立相关的图标，以此来阐述客户满意度指标的走势。
对于问题三：三、模型的假设与符号说明模型的假设1.假设表中所给数据均为真实可靠的。
2.假设后勤集团在短时间内不会出现大的变故，基本运行正常。
符号说明* ij 为标准化值，xij为数据矩阵中的元素，j x为第j列的均值，is为标准差,C为标准化的矩阵，M,A,D为相关系数矩阵，B为特征向量组成的矩阵3.iη表示贡献率4.iλ表示特征值i表示特征向量i表示各主成分函数表示主成分函数统一后的函数四、模型的建立与求解问题一：请你分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况作综合分析。
找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。
首先我们对经济效益指标进行分析：为了消除原来各指标的量纲，使各指标之间具有可比性，则利用spss 软件对其指标进行标准化,公式为：，则可得到标准化矩阵如下:R=1.091421.454471.341971.28291.342141.079171.454471.341971.28291.232821.048540.941040.936431.119291.022580.672780.289390.293880.272360.543250.45810.014720.148520.118380.122780.18------------------------3890.38740.227520.064480.381790.509620.685410.014750.641930.549970.959650.938530.901670.834420.802261.223351.031881.19661.123141.138631.473511.110871.454671.411871.39091⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎢⎣⎦⎥⎥ 相同利用spss 软件我们也可以求得相关系数矩阵如下：M=10.9517377390.9479302660.9766544760.983560.95173773910.9603068660.9823547560.9849290.9479302660.96030686610.9676845660.9713810.9766544760.9823547560.96768456610.988910.9835597160.984928710.9713812840.9889100721⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦， 在用maltab 求出相关矩阵的特征根i λ，特征向量Ci, 并求出对应的贡献率i η =i λ/i λ∑和累计贡献率,表格如下： 特征向量 C1 C2 C3 C4 C5X1X2X3X4X5特征值贡献率累计贡献率 1和y3,而y1占%,y2占%,y3占%。
前三个标准化样本主成分表达式分别为：Z1=*x1+*x2+*x3+*x4+*x5;Z2=***x3+*x4+*x5;Z3=**x2+***x5;综合为一个函数：W=*Z1+*Z2+*Z3；(其中x1,x2,x3,x4,x5都为标准化以后的元素)经济效益指标的优劣看差值大小，其中不考虑亏损状态即W 为负值情况（没有意义），其中最大所对应的为2007年，最小的是2009年，也就是说2007年的经济效益指标最好，2009年的经济效益指标最差。
其次我们来分析发展潜力指标：同样的首先我们对其指标进行标准化，所得标准化矩阵为：N=1.58880.99281.679681.578831.697310.971591.679681.220.860280.717020.119610.861180.116251.927610.119610.322940.379760.251740.119610.143530.674271.482130.244410.215290.627770.038180.4524-----------------20.574120.860280.117381.076450.932940.720770.483670.972441.112360.767280.57560.972441.29177⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦ 其相关系数矩阵我们通过SPSS 软件可以求得：A=10.4943420.9316750.925450.49434210.2850970.2040860.9316750.28509710.9460490.925450.2040860.9460491⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦再用maltab 求出相关矩阵的特征根i λ，特征向量Ci, 并求出对应的贡献率i η =i λ/i λ∑和累计贡献率,表格如下：而y1占%,y2占%。
前两个标准化样本主成分表达式分别为：Z1=*x1+*x2+*x3+*x4;Z2=**x2+*x3+*x4;综合为一个函数：W=*Z1+*Z2;(其中x1,x2,x3,x4为标准化的元素)在excel2004年的发展潜力指标最差，2009年发展潜力指标最好。
最后我们来对内部运营情况作综合分析：我们还是对其指标进行标准化，得到标准化矩阵为：C=0.889971.121261.626511.533880.774691.115871.4131.19430.82081.257940.513191.366971.005250.596960.406440.002881.028310.291240.177670.918030.65480.324660.394240.446060.378120.690950.53151----------------.096451.553990.876760.966150.169791.046751.144851.065280.699310.885361.346031.179660.76838⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦其相关系数矩阵我们通过SPSS 软件可以求得：D=10.8912060.852740.5393370.89120610.943350.8214040.852740.9433510.810670.5393370.8214040.810671-⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥---⎢⎥-⎣⎦再用maltab 求出相关矩阵的特征根i λ，特征向量Ci, 并求出对应的贡献率i η =i λ/i λ∑和累计贡献率,表格如下：而y1占%,y2占%。
前两个标准化样本主成分表达式分别为：Z1=*X1+**X3+*X4;Z2=**X2+*X3+*X4;综合为一个函数：W=*Z1+*Z2;(其中x1,x2,x3,x4为标准化的元素)在200420052006200720082009为负值情况（没有意义），其中最大所对应的为2005年，最小的是2009年，也就是说2005年的内部运营指标最好，2009年的内部运营指标最差现在我们来考虑这三个指标在未来三年的走势：首先考虑经济效益指标：我们用SAS软件得到自相关系数和偏相关系数的时间序列预测图，如下：此分析图说明预测图表可行，提取预测表格中的数据同原始数据画图作比较：根据此图表我们可以得到：年份指标预测20002001200220032004200520062007200820092010201120122013对发展能力指标，我们同样先用SAS软件得到自相关系数和偏相关系数的时间序列预测图如下：此分析图说明预测图表可行，提取预测表格中的数据同原始数据画图作比较得到以下图表：年份指标20002001200220032004200520062007200820092010201120122013对于内部运营指标：问题（二）：综合分析客户满意指标，阐述客户满意指标的走势。