某高校后勤集团运营分析
高校后勤服务外包运营问题及对策研究
高校后勤服务外包运营问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景高校后勤服务外包是当前高校管理中普遍采取的一种管理方式，其通过将部分或全部后勤服务交给第三方机构进行管理，以提高效率、降低成本。
随着高校规模的扩大和管理需求的增加，外包服务在高校后勤管理中的地位愈发重要。
随之而来的问题也日益凸显，影响着高校后勤管理的顺畅运行。
深入研究高校后勤服务外包运营问题及对策，探讨如何优化外包管理，提高服务质量和效率，具有重要的现实意义和实践价值。
1.2 研究目的本文旨在探讨与分析高校后勤服务外包运营问题及对策，旨在通过对高校后勤服务外包的现状、存在问题的分析，提出有效的解决方案，为高校后勤服务外包的顺利运营提供参考和指导。
具体目的如下：1. 深入了解高校后勤服务外包的现状，分析目前存在的问题，为解决问题提供前期研究数据和依据。
2. 提出针对高校后勤服务外包存在问题的对策建议，帮助高校提升后勤服务外包运营水平，优化服务质量。
3. 探讨加强内部管理和监督机制、提高服务质量和效率的具体方法和步骤，为高校后勤服务外包运营提供操作性建议。
4. 探讨高校后勤服务外包运营问题及对策研究的重要性，展望未来研究方向，总结结论，为相关学者和从业人员提供参考和借鉴。
2. 正文2.1 高校后勤服务外包的现状高校后勤服务外包已经成为当前大学后勤管理的重要方式之一。
随着高校规模的不断扩大和信息化建设的加强，后勤服务外包的需求也在逐渐增加。
目前，许多高校选择将食堂、保洁、保安等服务项目外包给专业公司，以提高服务质量、降低成本、提升管理效率。
在高校后勤服务外包的现状中，一些大型综合性大学已经建立了完善的外包体系，通过招标、评标等程序选择合作伙伴，并签订详细的合同进行管理和监督。
同时，外包公司也不断提升自身的服务水平和管理能力，以适应高校不断变化的需求。
另外，一些地方性较强的高校也开始尝试外包模式，但由于资源和管理经验的不足，导致外包服务质量参差不齐，管理效率不高的情况出现。
运营绩效分析
运营绩效分析 The latest revision on November 22, 2020运营绩效分析关键词：经济效益指标发展潜力指标内部运营指标客户满意指标主成分分析法时间序列预测系统模糊评价法线性回归运营绩效分析 MATLAB Excel 软件 SPSS软件 SAS软件一、摘要高校的后勤集团是教育体制改革的产物。
在经济上视自负盈亏，独立核算的。
我们未来研究业绩走势，假设在未来几年内公司不会出现大的变革，基本运行正常。
在调查了2000年到2009年之间经济效益等一些指标后，我们对以下问题作出相应的回答和给出了相应的解决。
针对问题一：我们运用了主成分分析法并结合了spss,maltab，sas等一些软件对经济效益指标，发展潜力指标以及内部运营指标所调查出的分析数据首先作出他们的标准化的矩阵，然后根据spss软件求出其相关系数矩阵，在用maltab 软件求出相关系数矩阵的特征值及其特征向量。
其次我们确定了分指标中的主成分，建立主成分与特征向量之间的线性关系。
最后我们用这些主成分来对各企业的综合经济效益进行评价。
再运用时间序列预测系统以及excel图表分析预测，最后将所得预测带入SAS软件中检验我们的预测是对的，有研究意义的。
针对问题二：我们同样运用了主成分分析法并结合spss,maltab软件对客户满意指标进行分析和预测。
同时我们也用了模糊评价法来与其相对比评价，最后结合SAS软件中的时间序列预测系统对其预测作出判断。
针对问题三：在满足顾客，又要追求经济效益最大化上来分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系，我们假设他们之间具有线性关系，为了得到验证，我们又用spss软件对我们作出的预测进行线性回归分析，在排除一些次要因素的情况下得到的答案跟我们的预测相当吻合，说明他们之间的动态关系基本确定为线性关系。
同时考虑客户满意指标与愿意到后勤消费的比例之间的关系，从而发现客户满意度与经济效益的关系，最后对其作出相应的建议。
某高校后勤集团运营绩效分析
某高校后勤集团运营绩效分析关键词：经济效益指标发展潜力指标内部运营指标客户满意指标主成分分析法时间序列预测系统模糊评价法线性回归运营绩效分析MATLABE某cel软件一、摘要高校对后勤集团整体经营绩效进行评价的指标体系包括所有者资本保值增值状况评价指标与经理层资产经营状况评价指标。
学校作为投资主体,其对后勤集团投资的主要目的是使其正常运作,为学校提供必要的服务。
但如果后勤集团没有一定的盈利能力,长期亏损的结果从现象上看是后勤集团的服务功能降低,从本质上看是产权所有者的利益受到损害。
因此,在选择评价指标时,可以选择净资产收益率、总资产收益率、资产负债率、资本积累率、营运指数、全部资产现金回收率、可持续增长率等指标,并以反映企业收益状况的指标为核心指标。
针对问题一：我们运用了多元素的相关性分析法，求出五个元素是否线性相关，又因为五个元素中存在相关关系，我们运用了maltab软件对经济效益指标，发展潜力指标以及内部运营指标所调查出的分析数据首先作出他们的标准化的矩阵，然后根据matlab软件求出其相关系数矩阵，在用maltab软件求出相关系数矩阵的特征值及其特征向量。
其次我们确定了分指标中的主成分，建立主成分与特征向量之间的线性关系。
最后我们用这些主成分来对各企业的综合经济效益进行评价。
再运用时间序列预测系统以及e某cel 图表分析预测，最终得出结果。
针对问题二：我们同样运用了主成分分析法并结合p,maltab软件对客户满意指标进行分析和预测。
同时我们也用了模糊评价法来与其相对比评价，最后结合SAS软件中的时间序列预测系统对其预测作出判断。
针对问题三：在满足顾客，又要追求经济效益最大化上来分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系，我们假设他们之间具有线性关系，为了得到验证，我们又用p软件对我们作出的预测进行线性回归分析，在排除一些次要因素的情况下得到的答案跟我们的预测相当吻合，说明他们之间的动态关系基本确定为线性关系。
高校后勤服务外包运营问题及对策研究
高校后勤服务外包运营问题及对策研究随着高校规模的不断扩大和专业化程度的提高，高校后勤服务面临越来越多的挑战和压力，如何提高后勤服务的效率和质量成为了一个亟待解决的问题。
随着社会经济的发展和市场化的进程，高校后勤服务外包运营成为一种常见的管理模式，也伴随着各种问题和挑战。
本文将对高校后勤服务外包运营问题进行分析，并提出相应的对策。
1.服务质量难以保障高校后勤服务外包运营的服务质量难以得到有效保障是一个普遍存在的问题。
一方面，服务外包商可能存在服务能力不足的情况，导致服务质量不稳定；高校自身对外包服务的监管不力，也会影响服务质量的稳定性。
2.管理成本较高高校后勤服务外包运营存在的问题还包括管理成本较高。
由于外包服务需要支付一定的管理费用，而且需要在监督和管理上投入更多的人力物力，使得整体管理成本较高。
3.信息不对称由于高校后勤服务外包运营需要和外包商签订合同，而外包商往往掌握更多的信息和资源，导致信息不对称的问题。
在合同履行过程中，高校往往处于弱势地位，难以有效地保护自身的利益。
4.员工合法权益受损部分外包服务公司为了降低成本，可能会采取一些不合法的手段，对员工的合法权益造成损害。
这既影响了员工的工作积极性，也会给高校的社会形象带来负面影响。
二、对策研究1.加强外包服务商的审查和管理为了保障外包服务的质量和稳定性，高校需要加强对外包服务商的审查和管理，选择具有一定实力和信誉的服务商进行合作。
建立起完善的外包服务监督机制，及时发现并解决服务质量问题。
2.建立健全的合同管理机制高校需要建立健全的合同管理机制，明确合同双方的权利和义务，确保双方利益的平衡。
在合同中明确服务标准、服务要求及相应的处罚机制，以便对外包服务商进行约束，保障高校的利益。
3.加强内部管理和监督高校需要加强对外包服务的内部管理和监督，建立规范的管理制度和操作流程，明确责任人和责任部门。
开展定期的服务质量评估和满意度调查，及时了解外包服务的运营情况，发现问题并及时解决。
高校后勤服务外包运营问题及对策研究
高校后勤服务外包运营问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景高校后勤服务外包是当前教育行业的一个热门话题，随着社会经济的不断发展，许多高校开始考虑将部分后勤服务外包给专业的服务商，以提高服务质量和效率。
外包可以帮助高校节省成本，优化资源配置，提高服务水平，但同时也面临着一系列问题和挑战。
在全球化和信息化的背景下，高校后勤服务外包已经成为一种趋势，但随之而来的是一系列运营问题，例如服务质量不稳定、监管难度增加、信息安全隐患等。
有必要对高校后勤服务外包的运营问题进行深入研究，找出问题根源，并提出有效的对策和解决方案。
本研究将综合利用理论分析和实证研究的方法，对高校后勤服务外包的现状进行描述和分析，探讨存在的问题及影响因素，并提出相应的解决方案和优化措施。
通过对外包服务评估和运营管理的研究，旨在为高校后勤服务外包的发展提供参考和建议，推动高校后勤服务外包行业的良性发展。
1.2 问题提出在高校后勤服务外包运营中，存在着诸多问题需要解决。
由于外包服务涉及到大量校园日常管理，一旦出现服务质量不达标或者服务内容不符合需求，将直接影响到高校师生的生活和学习。
对外包服务供应商的选择和管理也存在一定困难，如何确保供应商具有良好的信誉和实力，以及如何进行有效的监督和评估，都是需要思考的问题。
外包运营管理可能存在的风险和挑战也需要认真对待，包括人员管理、资源配置、服务标准等方面的不确定性。
如何有效解决高校后勤服务外包运营中的问题，提高服务质量和管理水平，是一个亟待研究和探讨的课题。
1.3 研究目的研究目的是为了探讨高校后勤服务外包运营中存在的问题，分析影响外包运营的因素，并提出相应的对策和优化管理措施。
通过对高校后勤服务外包的现状进行深入分析，本研究旨在为高校后勤管理部门提供参考，帮助他们更好地理解外包服务的运营模式，提高服务质量和效率，降低成本，提升高校后勤管理水平。
本研究还旨在探讨外包服务的评估标准和方法，为高校后勤服务外包的决策提供支持。
2023年高校后勤行业市场分析现状
2023年高校后勤行业市场分析现状高校后勤行业是指为高校提供服务的一系列行业，包括餐饮、清洁、保洁、安保、交通、园林绿化等。
随着高校数量的增加和学生规模的扩大，高校后勤行业市场正在快速发展。
下面对高校后勤行业市场的现状进行分析。
首先，高校后勤行业市场呈现出需求稳定、规模巨大的特点。
随着教育行业的发展，高校规模不断扩大，学生人数也在逐年增加。
不论是公立高校还是私立高校，后勤服务都是必不可少的，因此高校后勤行业市场的需求十分稳定。
其次，高校后勤服务的质量和标准不断提高。
高校后勤服务是高校教育服务的重要组成部分，其质量直接关系到学生的生活和学习环境。
近年来，各地高校后勤服务单位积极探索创新，引入先进的管理理念和技术手段，提高服务质量和效率。
一些高校甚至与专业的服务机构合作，引进外部专业队伍进行管理和服务，受到师生的一致好评。
再次，高校后勤行业市场竞争激烈，服务供应商多样化。
随着高校后勤市场的发展，越来越多的企业和个人涌入这一行业。
从传统的餐饮、保洁服务到新兴的物流配送、场馆运营等服务，各种服务供应商层出不穷。
由于竞争激烈，服务供应商们为了获得合同，纷纷提高服务质量和降低价格，以吸引高校的选择。
另外，高校后勤行业市场也面临一些问题和挑战。
首先，一些高校后勤服务单位由于管理不善，服务质量参差不齐。
其次，高校后勤成本不断上升，给高校带来了巨大的经济压力。
再次，高校后勤服务的人员培训和管理也存在一定难度，如安保人员的业务水平和学生管理能力等。
综上所述，高校后勤行业市场呈现出需求稳定、规模巨大的特点。
随着高校规模的扩大，高校后勤行业市场将继续快速发展。
高校后勤服务供应商们应抓住机遇，不断提高服务质量，提供多样化的服务，以满足高校和学生的需求。
同时，高校也应加强对后勤服务的管理和监督，完善服务标准，确保师生的权益。
2024年高校后勤市场分析现状
2024年高校后勤市场分析现状简介在当今社会，高校后勤市场成为了一个不可忽视的领域。
随着高校规模的不断扩大和教育现代化的发展，高校后勤服务的需求也不断增加。
高校后勤市场作为一个综合服务市场，涉及校园建设、设施管理、餐饮服务、保洁服务等多个方面，对于提高高校教育环境质量和教学效果起着至关重要的作用。
本文将对高校后勤市场的现状进行分析，探讨其存在的问题和发展趋势。
高校后勤市场的现状分析市场规模目前，我国高校后勤市场规模庞大，涉及的资金流动巨大。
根据统计数据显示，2019年我国高校后勤市场的总体规模达到了数千亿元人民币。
随着高校规模的不断扩大和各方面服务需求的增加，高校后勤市场的规模还将进一步扩大。
市场竞争高校后勤市场的竞争日益激烈。
由于市场规模的庞大，各类服务供应商纷纷涌入这一领域。
同时，高校也开始更加重视后勤服务的质量和效益，不再满足于传统的服务模式，而是积极引入市场竞争机制，通过竞争来提升服务质量。
这种市场竞争的模式，对于推动高校后勤服务的改革和创新起到了积极的作用。
服务质量不均衡然而，高校后勤市场的存在一些质量不均衡的问题。
一方面，一些高校在后勤服务上投入很大，服务水平较高，但是另一些高校则存在服务水平不高的情况。
另一方面，一些服务供应商为了竞争，降低了服务质量和标准，对于高校后勤环境的发展带来了一定的负面影响。
因此，如何加强服务质量的监管和提升，成为当前高校后勤市场亟待解决的问题。
高校后勤市场的发展趋势科技创新与应用高校后勤市场的发展离不开科技创新的推动。
随着科技的进步，越来越多的高校开始引入智能化设备和信息化管理系统，提高后勤服务的效率和质量。
例如，人脸识别技术在校园门禁和考勤系统中的应用，无人机在校园巡查和环境监测中的应用等。
科技创新将持续推动高校后勤市场向智能化、便捷化的方向发展。
环保与可持续发展环保问题在当今社会越来越受到重视，高校后勤市场也不例外。
越来越多的高校开始关注绿色环保的理念，推进可持续发展。
高校后勤服务外包运营问题及对策研究
高校后勤服务外包运营问题及对策研究一、问题概述随着中国高校规模的不断扩大和发展，高校后勤服务的需求也越来越大。
为了提高高校后勤服务的效率和质量，一些高校选择将后勤服务外包给专业的公司进行运营管理。
高校后勤服务外包运营也面临着一些问题，如服务质量参差不齐、成本控制不力、安全管理不到位等，这些问题不仅影响了高校后勤服务的正常运行，也给师生生活和学习带来了一定的影响。
二、问题分析1. 服务质量参差不齐在高校后勤服务外包运营中，一些外包公司在服务质量方面存在较大的差异。
一些外包公司能够提供专业、高效、周到的服务，而另一些外包公司的服务则不尽如人意，影响了师生的生活和学习。
服务质量参差不齐的现象主要是由于外包公司的管理水平和员工素质参差不齐所致。
2. 成本控制不力一些外包公司在高校后勤服务的外包运营中，由于管理不善或者操作不当，造成成本控制不力，导致后勤服务的费用过高，从而增加了高校的负担。
成本控制不力的问题主要是由于外包公司对于成本的把控不够、浪费现象普遍等原因所致。
3. 安全管理不到位高校后勤服务外包运营中存在一些安全隐患，如食品安全、校园环境卫生、交通安全等方面存在一定的问题。
由于外包公司对于安全管理的重视不够，或者管理不到位，导致了安全隐患频发，给师生的生活和学习带来了一定的影响。
三、对策研究针对高校后勤服务外包运营中存在的问题，我们可以从以下几个方面提出对策：1. 严格选择外包公司高校在选择外包公司时，应该严格审查外包公司的资质和业绩，确保选取的外包公司具有一定的管理水平和服务质量，避免服务质量参差不齐的问题。
应该签订严格的合同条款，明确外包公司的服务标准和责任，推动外包公司提升服务质量。
2. 加强监督管理高校在外包运营后勤服务时，应该加强对外包公司的监督管理，定期评估外包公司的服务质量和成本控制情况，及时发现问题并纠正。
建立健全的监督机制，加强对外包公司的日常管理，确保外包公司服务的规范运行。
高校后勤服务外包运营问题及对策研究
高校后勤服务外包运营问题及对策研究随着社会经济的不断发展，人们对高校后勤服务的要求也越来越高。
在这种背景下，很多高校开始考虑将后勤服务外包给专业的服务公司，以提高服务质量和效率，降低成本。
在实际运营过程中，往往会面临各种问题，如服务质量不稳定、管理混乱、成本控制困难等。
本文将对高校后勤服务外包运营问题进行分析，并提出相应的对策研究。
一、高校后勤服务外包运营问题分析1. 服务质量不稳定由于外包公司员工流动性大、培训不足等原因，导致服务质量难以保证。
尤其是在学校开学、放假等关键时间节点，服务人员不足，服务质量下降。
2. 管理混乱学校与外包公司之间的管理责任划分不清晰，导致在日常运营中出现管理混乱、责任推诿等问题。
这种情况往往会对后勤服务的正常运营产生负面影响。
3. 成本控制困难虽然外包后勤服务可以降低学校的运营成本，但是如果外包公司的管理不善、运营成本不受控制，反而会增加学校的负担。
二、高校后勤服务外包运营问题的对策研究1. 加强外包公司员工培训高校可以与外包公司共同开展员工培训，提升员工技能、提高服务质量。
可以与外包公司签订服务质量保证协议，确保服务质量稳定。
2. 明确管理责任划分学校与外包公司应明确工作范围、管理责任和工作流程，建立健全的合作机制，使双方能够有效协作、互相监督，确保后勤服务的正常运营。
3. 强化成本管理学校应对外包公司提供的服务进行全面的成本核算，合理控制后勤服务的运营成本，确保不会因外包导致财务负担增加。
可以与外包公司商定服务费用，并约定费用调整机制，避免因为费用的增加而产生矛盾。
三、结语高校后勤服务的外包运营是当前普遍采用的管理模式，但是在实际运营中也会面临各种问题。
针对服务质量不稳定、管理混乱、成本控制困难等问题，学校应采取相应的对策措施，加强外包公司员工培训、明确管理责任划分、强化成本管理等方面，并与外包公司建立长期稳定的合作关系，共同推动高校后勤服务的提升。
希望本文提出的对策能够对高校后勤服务外包运营问题有所帮助，推动高校后勤服务水平的不断提升。
高校后勤市场分析报告
高校后勤市场分析报告1.引言1.1 概述概述部分：高校后勤市场一直是教育领域中备受关注的一个重要领域，随着教育事业的不断发展和高校规模的不断扩大，后勤服务的需求也变得日益重要。
本报告旨在对高校后勤市场进行深入分析，探讨市场的现状和发展趋势，以及后勤服务的创新方向和发展建议，为高校后勤服务的提升提供有力的参考。
通过对市场情况的全面了解，我们将为高校后勤服务的未来发展提供有益的指导意见。
1.2 文章结构文章结构如下：第一部分为引言，包括概述、文章结构、目的和总结四个小节。
在概述部分，将介绍高校后勤市场的背景和重要性。
文章结构部分将简要介绍本文的章节内容和研究重点。
目的部分将明确本文的研究目的和意义。
总结部分将对本文的重点和主要结论进行概括。
第二部分为正文，包括高校后勤市场概况、后勤服务需求分析和竞争格局分析三个小节。
在高校后勤市场概况部分，将介绍高校后勤市场的基本情况和特点。
后勤服务需求分析部分将分析高校后勤服务的实际需求和趋势。
竞争格局分析部分将对高校后勤市场的竞争现状和主要竞争对手进行分析。
第三部分为结论，包括市场发展趋势、后勤服务创新方向和建议与展望三个小节。
市场发展趋势部分将预测高校后勤市场的发展趋势和方向。
后勤服务创新方向部分将提出高校后勤服务的创新方向和发展路径。
建议与展望部分将对未来高校后勤市场的发展提出建议和展望。
文章1.3 目的:本报告旨在对高校后勤市场进行深入分析，了解高校后勤服务的现状和发展趋势。
通过对后勤服务需求、竞争格局等方面的分析，旨在为高校后勤服务的提升和创新提供参考和指导。
同时，本报告还将对市场发展趋势进行预测，提出相应的建议与展望，为高校后勤市场的持续发展提供支持和倡导。
1.4 总结文章引言部分主要是对后勤市场进行了概述和介绍，分析了后勤服务的需求和竞争格局。
接下来，对市场发展趋势、后勤服务创新方向以及建议与展望进行了详细的分析和讨论。
在本报告的撰写过程中，我们发现高校后勤市场存在着巨大的潜力和机遇，同时也面临着诸多挑战和竞争。
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题目： 某高校后勤集团运营分析摘要高校后勤集团是高等教育体制改革的产物。
经济上自负盈亏，独立核算。
本文就是某高校后勤集团研究公司运营绩效走势的问题。
对该问题，先对该公司经济效益指标作分析。
先用spss 软件对经济效益的5个指标进行标准化，消除变量在水平和量纲上的影响；再通过spss 软件根据标准化后的数据矩阵求出相关系数矩阵；运用matlab 软件求出相关系数矩阵的特征根、特征向量、贡献率以及累计贡献率；通过贡献率确定主成分，得出标准化样本主成分表达式：1123452123450.44480.44660.44360.44990.4511;0.71180.28260.62730.07640.1186z x x x x x z x x x x x =++++=--++综合为一个函数为：124.88640.1186W z z =+用excel 计算出差值，最后用主成分对经济效益情况进行综合分析，得出最优年为2005年，最劣年为2009年。
然后对发展潜力以及内部运营情况做相同的分析，得出发展潜力最优年为2009年，最劣年为2004年；内部运营最优年为2005年，最劣年为2009年。
最后用拟合方法求出三年走势，得出未来三年经济收入维持稳定，发展能力指标逐渐下降，内部运营指标下降。
关键词：主成分分析 拟合 公司运营绩效走势一、问题重述1.1背景分析高校后勤集团是高等教育体制改革的产物，经济上自负盈亏，独立核算。
现某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势，详细了调查了2000年至2009年的运营指标，包括经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。
1.2问题重述分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况作综合分析。
找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。
二、模型假设结合本题的实际，为了确保模型求解的准确性和合理性，我们排除了一些因素的干扰，提出以下几点假设：1.假设表中所给数据均为真实可靠的。
2.假设后勤集团在短时间内不会出现大的变故，基本运行正常。
三、符号说明为了便于问题的求解，我们给出以下符号说明：（其他未说明的符号在文中第一次四、问题分析高校后勤集团在经济上是自负盈亏，独立核算的。
某高校为了研究公司运营绩走势，分别对经济效益指标，发展能力指标，内部运营指标以及客户满意度指标进行了详细的调查。
对于本题：我们只对后勤集团的经济效益指标，发展潜力指标，内部运营指标综合性分析，根据所给的调查数据我们运用主成分分析法分别作出各指标与年份的关系图，以此来判断指标的表现优劣情况，并对未来三年的走势作出判定性分析。
五、模型的建立与求解5.1对经济效益指标进行分析经过以上的分析和准备，我们将逐步建立以下数学模型，进一步阐述模型的实际建立过程，首先我们对经济效益指标进行分析：为了消除原来各指标的量纲，使各指标之间具有可比性，则利用spss 软件对其指标进行标准化,则可得到标准化矩阵如下:1.091421.454471.341971.28291.342141.079171.454471.341971.28291.232821.048540.941040.936431.119291.022580.672780.289390.293880.272360.543250.45810.014720.148520.118380.122780.S ------------------------=183890.38740.227520.064480.381790.509620.685410.014750.641930.549970.959650.938530.901670.834420.802261.223351.031881.19661.123141.138631.473511.110871.454671.411871.39091⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎢⎢⎢⎣⎦⎥⎥⎥⎥同样的，利用spss 软件我们也可以求得相关系数矩阵如下：10.9517377390.9479302660.9766544760.983560.95173773910.9603068660.9823547560.9849290.9479302660.96030686610.9676845660.9713810.9766544760.9823547560.96768456610.988910.9835597160.984928710.971381284M =0.9889100721⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦再用maltab 求出相关矩阵的特征根i λ，特征向量Ci ， 并求出对应的贡献率和累计贡献率,（贡献率和累计贡献率见附录II ）,表格如下：可见，只需取前两个作为主成分即可表示满意指标。
两个主成分各占97.726%和1.109%。
前两个标准化样本主成分表达式分别为：.*.*.*.*.*;=++++1Z 04448x104466x204436x304499x404511x5 .*.*.*.*.*;=--++2Z 07118x102826x206273x300764x401186x5 综合为一个函数：12.*.*=+W 48864Z 00555Z ；在excel 中计算如下表：通过观察，经济效益指标的优劣看差值大小，其中不考虑亏损状态即W 为负值情况（没有意义），其中4.325904最大所对应的为2005年，最小的是2009年，也就是说2005年的经济效益指标最好，2009年的经济效益指标最差。
5.2分析发展潜力指标其次，我们同样的首先我们对其指标进行标准化，所得标准化矩阵为：N=1.58880.99281.679681.57883 1.697310.971591.679681.22 0.860280.717020.119610.86118 0.116251.927610.119610.32294 0.379760.251740.119610.14353 0.674271.482130.244410.21529 0.627770.038180.4524-----------------20.57412 0.860280.117381.076450.93294 0.720770.483670.972441.11236 0.767280.57560.972441.29177⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦其相关系数矩阵我们通过SPSS软件可以求得：A=10.4943420.9316750.92545 0.49434210.2850970.204086 0.9316750.28509710.946049 0.925450.2040860.9460491⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦再用maltab求出相关矩阵的特征根iλ，特征向量Ci, 并求出对应的贡献率和累计贡献率, （贡献率和累计贡献率见附录II）,表格如下：可见，只需取前两个作为主成分即可表示满意指标，两个主成分分别占75.7175%和22.322%。
前两个标准化样本主成分表达式分别为：.*.*.*.*;=+++1Z05687x102712x205534x305448x42Z=-0.0386*x1-0.9332*x2+0.2054*x3+0.2957*x4;综合为一个函数：.*.*;=+W30287Z108929Z2(其中x1,x2,x3,x4为标准化的元素)在excel 中计算如下表：通过对图表中数值分析，W 值越大即发展潜力指标越好，不考虑负值，即2004年的发展潜力指标最差，2009年发展潜力指标最好。
5.3内部运营情况作综合分析我们还是对其指标进行标准化，得到标准化矩阵为：C=0.889971.121261.626511.533880.774691.115871.4131.19430.82081.257940.513191.366971.005250.596960.406440.002881.028310.291240.177670.918030.65480.324660.394240.446060.378120.690950.53151----------------.096451.553990.876760.966150.169791.046751.144851.065280.699310.885361.346031.179660.76838⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦其相关系数矩阵我们通过SPSS 软件可以求得：10.8912060.852740.5393370.89120610.943350.8214040.852740.9433510.810670.5393370.8214040.810671D -⎡⎤⎢⎥-⎢⎥=⎢⎥---⎢⎥-⎣⎦再用maltab 求出相关矩阵的特征根i λ，特征向量Ci, 并求出对应的贡献率和累计贡献率, （贡献率和累计贡献率见附录II ）,表格如下：可见，只需取前两个作为主成分即可表示满意指标。
两个主成分y1,y2而y1占86.0503%,y2占11.5923%。
前两个标准化样本主成分表达式分别为：1.*.*.*.*; =+-+Z04792X105323X205254X304593X42.*.*.*.*; =--++Z06158X100538X200122X307563X4综合为一个函数：.*.*;=+W34421Z104637Z2(其中x1,x2,x3,x4为标准化的元素)在excel中计算如下表内部运营指标的优劣看差值大小，其中不考虑亏损状态即W为负值情况（没有意义），其中3.49986最大所对应的为2005年，最小的是2009年，也就是说2005年的内部运营指标最好，2009年的内部运营指标最差5.4分析这三个指标在未来三年的走势5.4.1首先考虑经济效益指标在mathematic中，对于经济收入的主成分函数作3次多项式拟合，得到图形:通过对图形的观察，预测在未来三年经济收入维持稳定。
5.4.2其次考虑发展能力指标中的两个主成分进行拟合：通过图形分析，在未来三年里，发展能力指标逐渐下降。
5.4.3内部运营指标拟合：通过图形分析，在未来三年里，内部运营指标逐渐下降。
六、模型评价与改进6.1评价优点：模型中，我们运用了多种统计软件，各种操作。
并对SPSS，Matlab，mathematic 的基本使用更加熟练。
在建模前，参阅了许多预测的算法，对不同的方法进行了对比，了解到不同方法不同的使用条件，增加了建模的方法。
模型中，图表居多，便于理解和对比，更加直观清晰。
建模方法简便易懂，便于操作，但不失实用性和可靠性。