云计算和网格计算有什么本质区别

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[标签：云计算,本质区别,区别]

我对云了解的比较深入，对网格

计算不太了解，但是初步观察发现相

似之处很多，求解两者本质区别

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时间:2009-10-03 20:35

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您可能非常关注云计算和网格计

算的比较。本文介绍了云计算服务类

型，云计算和网格计算的相似与不同。

同时本文探讨了云计算优于网格计算

的地方，两者面临的共同问题以及一

些安全方面的问题。本文以Amazon

Web Services 为例。

实现云计算需要三个部分：瘦客

户机（或者能够在胖瘦之间切换的客

户机）、网格计算和效用计算。网格

计算将独立的计算机连接成一个大的

基础设施，充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如电力、天然气等）。

通过网格计算，可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。云计算更进一步，可以随需提供计算资源。这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。

基础设施即服务

消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。基于Internet 的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。Internet 上其他类型的服务包括平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。PaaS 提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS 则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet 管理企业资源。

作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子，The New York Times 使用成百上千台Amazon EC2 实例在36 小时内处理TB 级的文档数据。如果没有EC2，The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。

IaaS 分为两种用法：公共的和私有的。Amazon EC2 在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，那么这两种类型都能使用，而且使用EC2 临时扩展资源的成本也很低—比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。

Amazon Web 服务

使用EC2，客户可以创建自己的Amazon Machine Images (AMI)，包括操作系统、应用程序和数据，并控制在给定的时候每个AMI 有多少实例运行。客户为占用的实例时间（和带宽）付费，高峰的时候增加计算资源，不需要的时候减少计算资源。EC2、Simple Storage Service (S3) 及其他Amazon 产品能够通过Internet 为数百万用户提供服务。

Amazon 提供了从单核的x86 服务器到8 核的x86_64 服务器等五种不同类型的服务器。提供服务实例不需要知道使用了哪种服务器。可以把实例放在不同的地理位置或者可用区域内。Amazon 允许使用弹性IP 地址，可以动态分配给实例。

云计算

使用云计算，企业马上就能大幅提高自己的计算能力，而不需要投资新的基础设施，开展新的培训或者购买新的软件许可证。云计算最适合希望将数据中心基础设施全部外包的中小型企业，或者希望不用花费高额成本建立更大的数据中心就可获得更高负荷能力的大型企业。不论哪种情况，服务消费者都在Internet 上使用所需要的服务并只为所使用的服务付费。

服务消费者不用再守在PC 旁边使用PC 上的应用程序，或者购买针对特定智能手机、PDA 及其他设备的版本。消费者不必拥有云中的基础设施、软件或平台，因此降低了前期成本、资本支出和运营成本。消费者也不用关心云中的服务器和网络怎么维护。消费者可以访问任何地方的多台服务器，不需要知道使用的是哪一台服务器以及它们的位置。

网格计算

云计算是从网格计算演化来的，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商，他们就会关心如何维护云。他们升级、安装和虚拟化服务器与应用程序。如果用户是消费者，就不必关心系统是如何运行的。

网格计算要求软件的使用可以分为多个部分，将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。网格的一个问题是如果某个节点上的软件片段失效，可能会影响到其他节点上的软件片段。如果这个片段在其他节点上可以使用故障转移组件，那么就可以缓解问题，但是如果软件片段依赖其他软件片段完成一项或多项网格计算任务，那么问题仍然得不到解决。大型系统镜像以及用于操作和维护的相关硬件可能造成很高的资本和运营支出。

异同点

云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过Web 服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU 和网络带宽根据需要分配和回收。系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。

两种计算类型都涉及到多承租（multitenancy）和多任务，即很多用户可以执行不同的任务，访问一个或多个应用程序实例。通过大型的用户池共享资源来降低基础设施成本，提高峰值负荷能力。云计算和网格计算都提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，比如99%。如果服务达不到承诺的正常运行时间，消费者将由于数据延迟而得到服务补偿。

Amazon S3 在云中提供了存储和数据检索Web 服务。设置在S3 中能够存储的对象数量的最大上限。可以存储只有一个字节的对象，也能存储5 GB 甚至TB 级的对象。S3 对于对象的每个存储位置使用“桶（bucket）” 作为容器。这些数据采用和Amazon 电子商务网站相同的数据存储基础设施安全地实现存储。

虽然网格中的存储计算非常适合数据密集型存储，但是存储一个字节大小的对象从经济上来说不合适。在数据网格中，分布式数据的数量必须足够大才能发挥最大效益。

计算型网格关注的是计算量非常大的操作。云计算中的Amazon Web Services 提供了两种实例：标准和高CPU。

需要考虑的问题

云计算和网格计算面临着四个问题：阈值策略、互操作性、隐含成本、异常行为。

阈值策略

假设有一个程序在云中进行信用卡验证，并且碰到了十二月份的销售旺季。于是我们发现了更高的需求，于是创建了更多的实例来满足这种需求。随着销售旺季的过去，这种需求就会减少，资源实例被回收并重新分配给其他应用。

为了检验程序能否工作，在转入真正的生产环境之前，在可行性试验（pilot study）阶段需要开发、改进并实现一种阈值策略。看看这种策略能否发现需求的突然增加，从而创建更多的实例以满足这些需求。看看如何回收闲置的资源并转移到其他工作。

互操作性问题

如果企业外包或者和一家云计算供应商共同创建应用程序，可能会发现很难转向其他采用私有API 或者具有不同导入和导出数据格式的供应商。这就造成了两家云计算供应商之间的互操作性问题。可能需要改变数据的格式或者应用程序逻辑。虽然还没有出现API 或者数据导入和导出的云计算业界标准，但IBM 和Amazon Web Services 展开了合作以实现互操作性。

隐含成本

云计算并没有告诉您隐含的成本有哪些。比方说，如果企业要使用服务提供商提供的云中的存储服务和包含TB 级数据的数据库应用程序，可能需要支付很高的网络费用。这笔费用要比在购买新的基础设施、培训新的雇员或者购买新的软件许可证方面节省的成本高。网络成本的另一个例子是，如果企业距离云提供商很远，可能会遇到很长的延迟，尤其是在流量大的情况下。

无法预料的行为

假设信用卡验证应用程序在企业内部数据中心运行的很好。需要通过可行性试验对云中的应用程序进行检验，以检查是否存在无法预料的行为。比方说，检查应用程序如何验证信用卡，在十二月份的销售高峰期如何分配资源和释放闲置的资源，并转向其他任务。如果发现信用卡验证或者释放闲置资源出现异常的结果，那么就需要在将其放入云中之前解决这些问题。

安全问题

2008 年2 月，Amazon S3 和EC2 遭遇了三个小时的宕机。尽管SLA 提供了数据恢复和针对这种情况的补偿，但这个期间用户失去了销售机会，高管人员得不到需要的重要业务信息。

不要被动地等待宕机的发生，用户应该自己检查安全性—看看供应商能在多大程度上恢复数据。测试非常简单。不需要特殊的工具。只需要请求过去存储的数据看看供应商恢复它需要多长时间。如果时间很长，问问供应商在不同情况下能获得多少服务补偿。检查校验和是否匹配原来的数据。

安全测试的一个方面是用一种可信的算法在本地机器上加密数据，然后使用解密密匙访问云中远程服务器上的数据。如果无法读取曾经访问过的数据，那么就是加密密匙被破坏了或者供应商使用了自己的加密算法。可能需要向供应商了解该算法。

另一个是云中数据潜在的问题。为了保护数据，可能需要管理自己的私有密匙。询问供应商私有密匙的管理问题。如果签署的话，Amazon 将提供证书。

云中的软件开发

使用高端数据库开发软件，最可能的选择是使用企业内部数据中心的云服务器池，测试的时候可以使用Amazon Web 服务临时扩展资源。这样项目管理人员可以更好地控制成本、管理安全问题和分配资源。项目管理人员可以为不同的云类型分配不同的硬件资源：

Web 开发云、测试云和产品云。不同类型的云成本也是不一样的。开发云的单位时间成本可能低于产品云，因为SLA 和安全性等附加特性都分配在产品云中。

管理人员可以将项目限制为特定的云。比方说，产品云的部分服务可用于产品配置。开发云的服务仅用于开发。为了优化软件开发项目不同阶段的资产，管理人员可以按项目和用户跟踪使用情况，从而获得成本数据。如果发现成本很高，管理人员可花费较低的成本使用Amazon EC2 临时扩展资源，只要安全和数据恢复问题已经得到解决。

环境友好的云计算

云计算的动机之一就是更高的环境友好性。首先，减少了企业内部数据中心运行应用程序需要的硬件，使用云计算替代它们可以减少运行硬件和降低其温度需要的电能。将这些系统整合到远程中心里，可以更有效地进行管理。

其次，云计算技术提高了电信技术，比如远程打印和文件传输，有可能降低办公空间、购买新家具、淘汰旧家具、办公室清洁等方面的需求。还减少了开车上班的需要，降低了二氧化碳的释放。

结束语

本文比较了云计算和网格计算之间的异同，介绍了如何解决云计算和网格计算中的问题，在按需付费环境中的数据恢复和管理私有密匙的安全问题，帮助您做好使用云计算的准备。用户对更大的Internet 容量的潜在需求对开发人员和项目团队的其他成员提出了挑战。处理好Web 应用程序设计和潜在的安全问题可以减少团队遇到的麻烦。要获得帮助，请考虑可以帮助您创建Web 应用程序的IBM Rational Web Developer WebSphere 软件，以及可帮助减少应用程序缺陷和实现应用程序跟踪的IBM Rational ClearQuest 目标不同

一般来说，谈到网格计算大家都会想到当年风靡一时的搜寻外星人项目，也就是说通过在本机安装一个屏幕保护软件，就能够利用大家每个人的PC闲暇时候的计算能力来参与搜寻外星人的计算。

这也说明了网格的目标，是想要尽可能地利用各种资源。它通过特定的网格软件，将一个庞大的项目分解为无数个相互独立的、不太相关的子任务，然后交由各个计算节点进行计算。即便某个节点出现问题，没有能够及时返回结果，也不影响整个项目的进程，甚至即便某一个计算节点突然崩溃，其所承担的计算任务也能够被任务调度系统分配给其他的节点继续完成。应该说，从这一点来说，作业调度是网格计算的核心价值。

现在谈到云计算的时候，我们就能够立刻想到通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供。一般来说，尽管云计算也像网格计算一样将所有的资源构筑成一个庞大的资源池，但是云计算向外提供的某个资源，是为了完成某个特定的任务。比如说某个用户可能需要从资源池中申请一定量的资源来部署其应用，而不会将自己的任务提交给整个网格来完成。

从这一点来看，网格的构建大多为完成某一个特定的任务需要，这也是会有生物网格、地理网格、国家教育网格等各种不同的网格项目出现的原因。而云计算一般来说都是为了通用应用而设计的，没有专门的以某种应用命名的网格。

分配资源方式的不同

对于网格计算来说，其资源虽然也已经被池化，在外界看来就是一个巨大的资源池。对于要提交特定任务的用户来说，他并不知道自己的任务将会在哪些网格的物理节点上运行。他只是按照特定的格式，将作业任务提交给网格系统，然后等待网格返回结果。

而网格作业调度系统自动找寻与该任务相匹配的资源，然后寻找出空闲的物理节点，将任务分配过去直至完成。虽然网格能够实现跨物理机进行并行作业处理，但是需要用户先将

并行算法写好，并且通过调度系统将作业分解到各个不同的物理节点进行，这个过程相对比较复杂，这也是很多网格计算被建设用来完成特定需求的原因。

国家教育网格项目组负责人金海教授曾经对记者表示，现阶段的教育网格还只能实现将某一个特定任务派往特定的某一个节点，也就是说网格可以监控某一个节点是空闲的，然后分派任务，但是如果没有合适的节点能够达到任务完成所需要的配置，那么任务就必须等待其他任务将资源释放出来，不能利用分散的配置。

而云计算是通过虚拟化将物理机的资源进行切割，从这个角度来实现资源的随需分配和自动增长，并且其资源的自动分配和增减不能超越物理节点本身的物理上限。尽管从控制端来看，云计算也将所有的IT资源看成是一个资源池，但是不同芯片的物理机会被归类到不同的资源池中。

比如说可以呼应某一个应用的请求，而给其分配一颗x86 CPU或者Power CPU、安腾CPU，分配内存、硬盘空间，再给其安装Linux系统、相关的应用，但是不能同时分配一颗x86 CPU和一颗其他的CPU以构成一个异构的环境。而且，如果节点中的物理机最高CPU 数量是4颗的话，那么即使由10台这样的节点构成一个40CPU的资源池，也不能为某一个应用分配8颗CPU的虚拟节点。

从这种角度来说，Amazon在2006年所推出的EC2项目（Elastic Compute Cloud，弹性计算云）的确算的上是云计算项目，只不过那个时候云计算概念未兴起，而网格计算的概念方兴未艾，Amazon在那个时候依然用网格的概念向外推销该项目。

殊途同归

其实就像很多人大致了解的那样，网格计算与云计算的确有很多的相似之处，这两者都能够被看成是分布式计算所衍生出来的概念，都是为了让IT资源能够对用户透明，为了让IT资源能够达到更好的使用率。

从这个提高资源利用率的角度出发，逐渐诞生了Web服务的概念，然后网络公司通过部署数以万计的服务器构成庞大的计算资源，得以提供此前无法完成的新服务。企业或者个人能够通过互联网利用那些大网络公司所释放出来的计算资源，进行应用部署或者向外提供服务。这就是从网格计算到云计算的历史过程。

二者的意义就在于，无论是用户还是企业开发者，都能够通过互联网来获得数据或者进行计算，尽管本地资源有限，但是能够通过网络进行复杂的运算，其数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络对于本地网络用户一样，正如大家所记得那个网络云，后端的实现是透明的。

云计算与信息安全

云计算与信息安全信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术，给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet 中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft 等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别

高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；

目录高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢？ (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)

云计算的基本概念——什么是云计算、如何理解云计算、云计算的内涵、云计算技术的核心

一、什么是云计算？云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因此，云计算又常常被称为云服务。二、如何理解云计算？云计算中的“云”是一个形象的比喻，也就是说——大家以云可大可小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸缩性和后台服务设施的位置透明性。三、云计算的内涵：不同的人从不同的角度来看云计算，都会有或多或少的不同，如果从技术和系统角度来看，云计算的内涵应该包括以下8大部分： 1、IaaS———基础设施即服务，主要包括存储设施、计算设施和网络设施等 2、PaaS———平台即服务，主要包括开发平台、运营管理平台等 3、SaaS———软件即服务，主要指各种可供云用户直接使用的各种应用 4、云安全——回答如何保障各种云服务的安全问题，主要包括存储安全、访问安全、传输安全、服务连续性等 5、云质量——回答如何保障各种云服务的质量问题，主要包括速度、精度等 6、云标准——回答如何把上述5类问题标准化，以确保质量和不断改进等 7、云运维——回答如何通过技术、管理等综合手段，确保整个云服务系统的质量和不断改进等 8、云运营——回答如何通过整合上述7类问题，向用户提供乐意购买的云服务等在上述8大部分中，IaaS、PaaS和SaaS所对应的3个层次构成了云计算系统的基本技术架构，可把它称为“云计算的三层模式”，而云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统（又称为云服务系统）提供了全局保障。这8大部分的有机结合，确保了云服务系统可以向云用户提供高效率高质量的云服务。四、云计算技术的核心是什么？云计算技术包含着很多内容，但其中最为关键的是虚拟化和高速网络，换句话说，云计算是伴随着虚拟化和高速网络的发展和成熟而诞生的，从这个角度来看，虚拟化和高速网络是云计算的基石。五. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要? 云计算的核心是实现弹性计算，目前来看，虚拟化技术是利用物理设备实现弹性计算的最好的技术，其逻辑思路是“物理→抽象→虚拟”，未来将会向自动化和智能化发展。六．为什么说云计算是一种商业模式？简单地来说，商业模式就是指怎么卖东西。

云计算与几种常见计算的区别

云计算与几种常见计算的区别集群计算(Cluster Computing) 计算机系统中，集群是将多个计算机，如PC或UNIX工作站，多个存储设备，以冗余方式互联，组成一个对用户来说是单一的高可用性的系统。集群计算能够被用来实现负载均衡，对一个企业来说，集群在许多情况下，能够达到高达99.999%的可用性。集群对外界来说，就像是一个唯一的计算机系统，用户好像在使用一台超级计算机，程序跑在集群上就好像在是单服务器上没有什么区别。分布式计算(Distributed Computing）分布式计算是一种把需要进行大量计算的数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果合并起来得出最后结果的计算方式。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输。如分析地外无线电信号，从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目，该项目数据基数很大，超过了千万位数，是目前世界上最大的分布式计算项目，已有一百六十余万台计算机加入了此项目（在中国大陆大约有1万4千位志愿者）。这些项目很庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。并行计算（Parallel Computing）并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源，节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：将工作分离成离散部分，有助于同时解决；随时并及时地执行多个程序指令；多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。网格计算（Grid Computing）网格计算是通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题，并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样，网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是：更好的利用可用计算力，迎合大型的计算练习的断断续续的需求

云计算与网格计算的比较

云计算与网格计算的比较沈舒（四川大学，四川成都610207）摘要：如今，云计算越来越火，关注度也越来越高，但是很多人对它还不是非常了解，甚至还存在着一些误解。故将云计算与网格计算作比较，并阐述云计算的相关特点，以使更多的人对云计算有所了解。关键词：云计算；网格计算；分布式计算；资源中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2009）12－0010－02 0引言根据一份最新报告显示，云计算有望成为一项革命性的技术，虽然现在还不足以满足大众市场的需求，但无疑拥有改变现有格局的潜力。那么，什么是云计算呢？它与网格计算有什么关系？它们之间又有什么区别呢？ 1云计算与网格计算的定义首先，什么是云计算呢？狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT 基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。那么，什么又是网格计算呢？网格计算即分布式计算。分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。网格的内涵包括两个方面：一个方面是所谓的效用计算或者随需计算，在这一点上面，网格计算跟云计算是非常相似的，都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务；另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”，以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个计算资源所无法完成的超级计算能力，这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别。从以上定义来看，云计算与网格计算都试图将各种IT 资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务。云计算试图让“用户透明地使用资源”，而网格计算当初的口号就是让“使用IT 资源像使用水电一样简单”。 2云计算与网格计算的关系正如像大多数人了解的那样，网格计算与云计算的确有很多的相似之处，这两者都能够被看成是分布式计算所衍生出来的概念，都是为了让IT 资源能够对用户透明，为了让IT 资源能够达到更好的使用率。从这个提高资源利用率的角度出发，逐渐诞生了Web 服务的概念，然后网络公司通过部署数以万计的服务器构成庞大的计算资源，得以提供此前无法完成的新服务。企业或者个人能够通过互联网利用那些大网络公司所释放出来的计算资源，进行应用部署或者向外提供服务。这就是从网格计算到云计算的历史过程。二者的意义就在于，无论是用户还是企业开发者，都能够通过互联网来获得数据或者进行计算，尽管本地资源有限，但是能够通过网络进行复杂的运算，其数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络对于本地网络用户一样，正如大家所记得的那个网络云，后端的实现是透明的。 3云计算与网格计算区别可以看出，网格计算和云计算虽有有相似之处，但它们的区别也是明显的。主要有以下几点：第一，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提作者简介：沈舒（1987－），男，江苏南通人，四川大学计算机学院学生，研究方向为计算机应用技术。软件导刊 Software Guide 第8卷%第12期 2009年12月Vol.8No.12Dec.2009

云计算考试题库

云计算考试题库 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。 A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务 2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 3、公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS 4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误 5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面 D、OSV智能桌面虚拟化 6、（）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS 7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享 B、适合紧耦合科学计算 C、支持虚拟机 D、适用于商业领域 8、云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）。 A、正确 B、错误 9、将平台作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS

B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 10、Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强（）。 A、正确 B、错误 11、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于（） A、存储虚拟化 B、内存虚拟化 C、系统虚拟化化 D、网络虚拟化 12、IaaS是（）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 13、超大型数据中心运营中，什么费用所占比例最高（） A、硬件更换费用 B、软件维护费用 C、空调等支持系统维护费用 D、电费 14、将基础设施作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 15、SAN属于 A、内置存储 B、外挂存储 C、网络化存储 D、以上都不对 16、利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。 A、正确 B、错误 17、不属于网络虚拟化的概念是 A、VLAN B、VPN C、VEPA D、SAN 18、不属于原生架构（裸金属架构）的虚拟化系统是 A、VMware Workstation B、ESX Server C、微软的Hyper-V D、H3C CAS

《从网格计算到云计算》

金海：大家好，我是金海，华中科技大学计算机学院的。今天想和大家分享的是从网格计算到云计算——虚拟化的探索与实践。我的演讲主要分为几个方面： 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结什么是网格计算呢？动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。下面我先说一下网格计算的本质： 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合说到云计算大家比较喜欢，现在没有非常权威的专家说，云计算是什么样的定义，虚拟的资源把它变成一种服务，这就叫做云计算，从这个定义本身来看，你可以看出，云计算它的本质是什么呢？我们比较一下网络计算，我们就给出云计算这几个本质。第一，云计算并不强调资源，首先在构建领域资源的时候，它是由机构来进行构件，就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站，等等各种它都有很多的商业应用。对云计算来说，并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机，座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚，云计算是以普通的服务器械集群，作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群，来完成它

的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看，有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。另外，它是采用是普通服务器集群，分在各个不同地方，因此是一种松耦合环境下的处理，就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式，变成一种环境，这是云计算的一个本质。说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础，大家谈云计算跟网络计算，在技术层面上有甚么最基础的差异，虚拟化怎么来定义，因为很早就有虚拟化，虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化，或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术，各个层面做各个层面的工作，大家不要捆绑在一起，它希望能够把它进行去耦合，目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。大家也知道，在云计算出来之前，我们大量集群的时候，它的利用率其实是非常低的，其原因就在于各个机器都采用单一的集群，比如E—mail服务器，每个服务器它的峰值是不一样的，因此会带来整个系统利用率非常不均衡，平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。说起虚拟化，本来昨天还想公布，我们CSDN这本杂志，网上评的云计算十大事件，我们就没有公布。后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年，ifip这个组织大家很多人都不知道，这几年这个组织影响力比较小，对ifip这个组织部知道，其实ifip这是非常老的组织，是1959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织，这个组织它有一个非常大的会议，就是是全世界计算机大会，成立于2000年的时候这个大会是在中国举行，当时国家主席江泽民亲自到场。当时1959年成立ifip的时候，有一篇文章就是再讲。这片文章就是后来虚拟化的基础，一也是操作系统的一个基础，当时是因为资源不够，所以采用共识的方法用一个CPU的资源，当时虚拟化是这种目的，但是现在虚拟化是因为我们资源太多了，这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源，这是虚拟化最早的一个历史。

云计算和网格计算有什么本质区别

云计算和网格计算有什么本质区别 https://www.360docs.net/doc/2c18293971.html,/z/q157731426.htm?w=%CD%F8%B8%F1%BC%C6%CB%E3%BC%BC%CA %F5&spi=1&sr=1&w8=%E7%BD%91%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9 C%AF&qf=10&rn=360 [标签：云计算,本质区别,区别] 我对云了解的比较深入，对网格计算不太了解，但是初步观察发现相似之处很多，求解两者本质区别限量版回答:4 人气:108 解决时间:2009-10-03 20:35 满意答案耐心看吧您可能非常关注云计算和网格计算的比较。本文介绍了云计算服务类型，云计算和网格计算的相似与不同。同时本文探讨了云计算优于网格计算的地方，两者面临的共同问题以及一些安全方面的问题。本文以Amazon Web Services 为例。实现云计算需要三个部分：瘦客户机（或者能够在胖瘦之间切换的客户机）、网格计算和效用计算。网格计算将独立的计算机连接成一个大的基础设施，充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如电力、天然气等）。通过网格计算，可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。云计算更进一步，可以随需提供计算资源。这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。基础设施即服务消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。基于Internet 的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。Internet 上其他类型的服务包括平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。PaaS 提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS 则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet 管理企业资源。作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子，The New York Times 使用成百上千台Amazon EC2 实例在36 小时内处理TB 级的文档数据。如果没有EC2，The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。 IaaS 分为两种用法：公共的和私有的。Amazon EC2 在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，那么这两种类型都能使用，而且使用EC2 临时扩展资源的成本也很低—比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。 Amazon Web 服务

云计算的五种定义(精)

云计算的五种定义导读：本文介绍云计算的五种定义. 关键词：云计算笔者最近加入了一个关于云计算的LinkedIn/Google讨论群。一位成员发表本应是个天真问题的贴子：云计算与我们知道的所谓网格计算之间有什么不同？笔者马上给出了自己的答案，但一夜之间，十几封回信已经潮水般地涌了进来，形成一个显示有关这个术语的有趣的细微差别的电子邮件链。笔者当然希望这不会让自己被踢出这个群，但在笔者看来，复制其中的一些回信来抛砖引玉可能是件有趣的事情。出于隐私的考虑，这里没有公布任何人的名字，并且为了清楚起见以及文章长度所限，此处对一些定义进行了编辑。以下就是前5条定义： 1. 厂商一如既往模糊新术语的真实定义。笔者认为（也是其他人的看法）云计算与公用计算不同，而后者与网格计算也不同：“网格计算通常指的是用于运行计算任务（如图像处理）而不是很长的流程（如Web 网站或电子邮件服务器）的汇集资源的环境。” “公用计算通常指的是支持很长的流程的汇集资源的环境，公用计算一般关注于通过提供完成任务所需的最优数量的资源来满足服务水平。” “云计算（对于许多人来说）是指通过Internet提供的各种服务，这些服务在服务提供商的基础设施上提供计算功能（例如，Google Apps或Amazon EC2或https://www.360docs.net/doc/2c18293971.html,）。云计算环境可能实际存在于网格中，或存在于公用计算环境中，但这对服务的用户并不重要。” 2. 云计算与网格、软件服务化、平台服务化云计算＝网格计算。工作负载被传送给由分派任务的主控节点和工作的从属节点组成的IT基础设施。主控节点控制分配给工作负载的资源（多少从属节点运行并行化的工作负载）。这些对于客户机是透明的，客户机只看到工作负载被分配给云/网格，然后结果返回给它。从属节点可以是，也可以不是虚拟主机。云计算＝软件服务化。这是Google的应用模型。在这种模型中，应用处在“云”中，即Web中的某个地方。云计算＝平台服务化。这是Amazon EC2等的模型。在这种模型中，一个外部实体维护IT基础设施（主/从节点），而客户购买这个基础设施上的时间/资源。正是这种“在云中”致使云计算分布在Web上，处在从它租用时间的机构之外。 3. 云仅仅指的是从本地向Web上的服务迁移。从本地保存文件到把它们存储在安全的、可伸缩的环境中。从开发存储容量限制在GB 空间的应用到不存在存储容量上限的应用，从使用微软Office到使用基于Web的office。

云计算与网格计算的比较

随着网络技术的广泛应用和深化，网络信息与服务趋于海量，海量数据挖掘处理、分布异构等问题逐渐显现，随之新概念新技术也层出不穷，以云计算与网格计算为例，都是通过将各种IT资源看成一个虚拟资源池，通过互联网向外提供相应的服务。那么云计算和网格计算到底谁更有优势？各有什么特点？本文对这两种技术的概念进行了简要说明，并对其异同之处进行了分析对比。云计算云计算是一种借助互联网提供按需的、面向海量数据处理和完成复杂计算的平台。云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。其基本原理是用户端仅负责数据输入和读取，复杂的数据处理工作交给云计算系统中的“云”来处理，“云”是由数以万计的各种各样的计算机、服务器和数据存储系统共同组成。云计算具有以下特点： ①按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源。客户可以根据自己的需要、随时随地自动获取计算能力，云系统对服务（存储、处理能力、带宽、活动用户）进行适当的抽象，并提供服务计量能力，自动控制和优化资源使用情况。

②云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展和动态重构的模式。它使用多租户模式可以提供各种各样的服务，根据客户的需求动态提供物理或虚拟化的资源（存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机）。从而在一定程度上实现了网络上数据与应用的共享。 ③虚拟化，用户在任意位置使用多种不同的终端都可以获取所需要的应用服务，所请求的资源来自“云”，而不是固定的、有形的实体。 ④高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，云计算与本地计算相比，可靠性更高。网格计算网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由数以万计个“节点”组成的“一张网格”，网格计算是专门针对复杂科学计算的计算模式。网格计算模式的数据处理能力超强，使用分布式计算，而且充分利用了网络上闲置的处理能力，网格计算模式把要计算的数据分割成若干“小片”，而计算这些“小片”的软件通常是预先编制好的程序，不

云计算8个课题

我的演讲主要分为几个方面： 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结什么是网格计算呢？动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。下面我先说一下网格计算的本质： 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合说到云计算大家比较喜欢，现在没有非常权威的专家说，云计算是什么样的定义，虚拟的资源把它变成一种服务，这就叫做云计算，从这个定义本身来看，你可以看出，云计算它的本质是什么呢？我们比较一下网络计算，我们就给出云计算这几个本质。第一，云计算并不强调资源，首先在构建领域资源的时候，它是由机构来进行构件，就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站，等等各

种它都有很多的商业应用。对云计算来说，并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机，座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚，云计算是以普通的服务器械集群，作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群，来完成它的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看，有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。另外，它是采用是普通服务器集群，分在各个不同地方，因此是一种松耦合环境下的处理，就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式，变成一种环境，这是云计算的一个本质。说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础，大家谈云计算跟网络计算，在技术层面上有甚么最基础的差异，虚拟化怎么来定义，因为很早就有虚拟化，虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化，或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术，各个层面做各个层面的工作，大家不要捆绑在一起，它希望能够把它进行去耦合，目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。大家也知道，在云计算出来之前，我们大量集群的时候，它的利用率其实是非常低的，其原因就在于各个机器都采用单一的集群，比如E —mail服务器，每个服务器它的峰值是不一样的，因此会带来整个系统利用率非常不均衡，平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。

云计算和超计算的介绍与比较

云计算和超计算的介绍与比较 20世纪后半期，全世界范围掀起第三次产业革命的浪潮，人类开始迈入后工业社会--信息社会。在信息经济时代，其先进生产力及科技发展的标志就是计算技术。时至今日，计算科学，尤其是以超级计算机（或高性能计算机）为基础的计算科学已经与理论研究、实验科学相并列，成为现代科学的三大支柱之一。现代超级计算基于先进的集群技术构建，即常说的网格计算技术（GridCompuTIng）。网格计算是伴随着互联网发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个虚拟的超级计算机，其中每一台参与计算的计算机就是一个节点，而整个计算是由成千上万个节点组成的一张网格，所以称之为网格计算。这种超级计算机有两个优势，一个是数据处理能力超强，另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。实际上，网格计算是分布式计算（DistributedCompuTIng）的一种。需要说明的是，网格计算是一种传统的、更加专业化的定义方式，而超级计算则是更加通俗化的概念。两者从本质上是一致的。超级计算中心（即超算中心）是指基于超级计算机系统对外提供计算资源、存储资源以及技术咨询等服务的机构或单位。超级计算在一个国家的发展中，特别是一些尖端科技的发展中，发挥着不可替代的作用，生物科技、石油勘探、气象预报、国防技术、工业设计、城市规划等经济、社会发展的关键领域都离不开超级计算。各个国家，尤其是经济、科技水平比较发达的国家，都把促进超级计算的发展作为重要的规划内容。超级计算与云计算如本刊前文所述，云计算是一种将全球范畴、高度可扩展、灵活的服务通过互联网进行发布与消费，采取按需求和实际使用付费的商业模式。云计算代表着全新的价值：它可以让企业获得高度可扩展和灵活的互联网服务；SaaS的瘦客户端应用减轻了软件的采购和维护成本；所有的功能都以服务的方式提供给用户。云计算是从网格计算演化而来，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商，他们就会关心如何维护云，如升级、安装和虚拟化服务器与应用程序等；如果用户是消费者，就不必关

云计算的五大特征

云计算的五大特征我们都知道，云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。从这个角度看，云计算与网格计算的目标非常相似。但是云计算和网格计算等传统的分布式计算也有着较明显的区别：首先云计算是弹性的，即云计算能根据工作负载大小动态分配资源，而部署于云计算平台上的应用需要适应资源的变化，并能根据变化做出响应；其次，相对于强调异构资源共享的网格计算，云计算更强调大规模资源池的分享，通过分享提高资源复用率，并利用规模经济降低运行成本：最后，云计算需要考虑经济成本，因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能，而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。基于上述比较并结合云计算的应用背景，云计算的特点可归纳如下。 1）弹性服务。服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。 2）资源池化。资源以共享资源池的方式统一管理。利用虚拟化技术，将资源分享给不同用户，资源的放置、管理与分配策略对用户透明。 3）按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。 4）服务可计费。监控用户的资源使用量，并根据资源的使用情况对服务计费。 5）泛在接入。用户可以利用各种终端设备（如PC电脑、笔记本电脑、智能手机等）随时随地通过互联网访问云计算服务。正是因为云计算具有上述5个特性，使得用户通过云计算存储个人电子邮件、存储相片、从云计算服务提供商处购买音乐、储存配置文件和信息、与社交网站（例如Facebook，LinkedIn，MySpace ）互动、通过云计算查找驾驶及步行路线、开发网站，以及与云计算中其他用户互动。使用户处理生活、工作等事务更加便捷快速。这也是为什么云计算能在短时间内迅速的传播并流行发展起来的重要因素。

云计算

云计算云计算[1]（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。[2] 对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。[3]现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。[4] 中文名云计算外文名 Cloud Computing 推出时间

10技术 11发展 12相关问题 13云计算草案形成 1背景编辑云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、[5]网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 2概念编辑云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算与云服务

云计算与云服务一、云计算：云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术，远程的服务供应商可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级电脑”同样强大性能的网络服务。二、云计算的特点：云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。云计算使得企业能够借由外包硬件、软件维护及支持服务给服务提供者来降低IT营运费用。另外，由于应用程序是集中供应的，更新可以实时的发布，无需用户手动更新或是安装新的软件。云计算的缺陷在于用户的数据是存放在服务提供者的服务器之上，使得服务提供者有能力对这些数据进行未经授权的访问。云计算依赖资源的共享以达成规模经济，服务提供者集成大量的资源供多个用户使用，用户可以轻易的请求（租借）更多资源，并随时调整使用量，将不需要的资源释放回整个架构，因此用户不需要因为短暂尖峰的需求就购买大量的资源，仅需提升租借量，需求降低时便退租。服务提供者得以将目前无人租用的资源重新租给其他用户，甚至依照整体的需求量调整租金。根据美国国家标准和技术研究院的定义, 云计算服务应该具备以下几条特征： 1.随需自助服务。 2.随时随地用任何网络设备访问。 3.多人共享资源池。 4.快速重新部署灵活度。 5.可被监控与量测的服务。一般认为还有如下特征：

云计算心得体会

云计算心得体会【篇一：学习心得-云计算】学习心得云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说是这些计算机科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法子失去所需的本钱。广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的法子失去所需的任事。这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。云有三种类型：公有云、公有云和异化云。（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事，并不领有云计算本钱。本色是成本高贵，存在范畴经济效益。数据安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。（2）公有云是企业内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然，任事品质高不受内部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。云存储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间时再添加机器就可。为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。具体应用如：网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。与古板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端步调等多个一部分形成的烦复细碎。云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害

云计算期末试题(整理,来自网络)

(1) 1.云计算是对（D）技术的发展与运用 A.并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是 2.IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（A）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A.蓝云 B.蓝天 C.ARUZE D.EC2 3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（C） A.Google App Engine B.蓝云 C.Azure D.EC2 4.2008年，（A）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A.IBM B.Google C.Amazon D.微软 5.将平台作为服务的云计算服务类型是（B） A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是（A） A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7.IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（A） A.负载均衡B监视节点的运行状态C应用API D.节点环境配置 8.云计算体系结构的（C）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层 B.资源池层 C.管理中间件层 D.SOA构建层 9.云计算按照服务类型大致可分为以下类（A、B、C） A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.效用计算 10.下列不属于Google云计算平台技术架构的是（D） A.并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C.结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 11.在目前GFS集群中，每个集群包含（B）个存储节点 A.几百个 B.几千个 C.几十个 D.几十万个 12.下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（D） A.调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性 C.降低实现难度，提高通用性 D.容易扩展 13.GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（BCD） A.文件副本的位置信息 B.命名空间 C.Chunk与文件名的映射 D.Chunk副本的位置信息 14.单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ABCD） A.减少其在数据存储中的参与程度 B.不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据 D.采用大尺寸的数据块 15.（B）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A.GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable 16.Mapreduce适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 17.MapReduce通常把输入文件按照（C）MB来划分

普适计算与云计算的区别

随着计算机及相关技术的发展，通信能力和计算能力的价格正变得越来越便宜，所占用的体积也越来越小，各种新形态的传感器、计算／联网设备蓬勃发展;同时由于人类对生产效率、生活质量的不懈追求，人们开始希望能随时、随地、无困难地享用计算能力和信息服务，由此带来了计算模式的新变革。与此相关，计算机技术的新的发展和应用风起云涌，其中的界定和概念也就应运而生。其中，普适计算和云计算，是两个易混的概念。这里做些简单区别。一、什么是普适计算？普适计算是计算机技术计算模式的新的时代，直接称为普适计算（Pervasive Computing或Ubiquitous Computing）时代。普适计算是指在普适环境下使人们能够使用任意设备、通过任意网络、在任意时间都可以获得一定质量的网络服务的技术。普适计算是在网络技术和移动计算的基础上发展起来的，其重点在于提供面向客户的、统一的、自适应的网络服务。普适环境主要包括网络、设备和服务：网络环境包括Internet、移动网络、电话网、电视网和各种无线网络等。普适计算设备更是多种多样，包括计算机、手机、汽车、家电等能够通过任意网络上网的设备；服务内容包括计算、管理、控制、资源浏览等。普适计算具有以下环境特点：在任何时间、任何地点、任何方式的方便服务，不同的网络(不同协议、不同带宽)、不同的设备(屏幕、平台、资源)、不同的个人偏好等。实现普适计算的目标需要以下一些关键技术：场景识别、资源组织、人机接口、设备无关性技术、设备自适应技术等。在普适计算时代，各种具有计算和联网能力的设备将变得像现在的水、电、纸、笔一样，随手可得，人与计算机的关系将发生革命性的改变，变成一对多、一对数十甚至数百，同时，计算机的受众也将从必须具有一定计算机知识的人员普及到普通百姓。计算机不再局限于桌面，它将被嵌入到我们的工作、生活空间中，变为手持或可穿戴的设备，甚至与我们日常生活中使用的各种器具融合在一起。此时，信息空间将与物理空间融合为一体，这种融合体现在两方面：首先，物理空间中的物体将与信息空间中的对象互相关联，例如，一张挂在墙上的油画将同时带有一个URL，指向与这幅油画相关的Web站点;其次，我们在操作物理空间中的物体时，可以同时透明地改变相关联的信息空间中对象的状态，反之亦然。早在20世纪90年代中期，作为普适计算研究的发源地，Xerox Parc研究室的科学家就曾预言普适计算设备（智能手机、PDA等）的销量将在2003年前后超过代表桌面计算模式的PC，这一点已经得到了验证。据IDC统计，2001年美国和西欧的PC销量已经开始进入平稳期，甚至开始下滑，而在同期，手机、PDA 的销量却大幅度攀升，在很多国家，手机的拥有量已经超过了PC。二、什么是云计算？云计算(Cloud Computing)是在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式，是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。具体说来，从主机时代到个人计算机的过渡使得计算机进入寻常百姓家，因特网的出现极大地改变了计算模式，但是以计算机为中心的格局并未改变。