2018-2022年中国零售业发展的预测分析(1)
2022年中国百货零售业定量分析报告
2021-2022年中国百货零售业定量分析报告中国百货商业协会2022年8月为探讨分析中国零售业的发展情况，中国百货商业协会前期撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业发展报告》，这是关于百货业态发展特点、问题、趋势等方面的年度定性报告。
有很多会员企业提出，除了定性论述，希望能够就经营中的一些关键指标进行比较分析。
协会在前期工作基础上，通过抽样问卷调查和企业访谈相结合的方式，撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业定量分析报告》，对一些关键指标进行了数量化对比分析。
由于样本企业和门店的经营面积、品牌定位、所在区域等方面差别很大，反应在最终经营结果上分化也很大，报告主要采取计算平均值的方法，分析结果谨供行业参考。
报告主要分为二大部分，即零售行业总体发展概况和百货业态经营情况定量分析。
一、零售行业总体发展概况1．社零总额2021年，我国社会消费品零售总额为440823亿元，比上年增长12.5%，2020和2021两年平均增速为3.9%。
其中，除汽车以外的消费品零售额397037亿元，增长12.9%。
扣除价格因素，2021年社会消费品零售总额比上年实际增长10.7%（见图1-1）。
图1-1: 2010-2021年社会消费品零售总额（万亿）及增速（%）数据来源：国家统计局，中国百货商业协会整理2022年上半年，社会消费品零售总额210432亿元，同比下降0.7%。
其中，除汽车以外的消费品零售额189251亿元，下降0.1%（见图1-2）。
图1-2: 2021下半年-2022上半年社会消费品零售总额增速（按月）数据来源：国家统计局，中国百货商业协会整理2．分业态情况按零售业态分，2021年限额以上零售业单位中的超市、百货店、专业店和专卖店零售额比上年分别增长6.0%、11.7%、12.8%和12.0%。
五年来分业态增长如下图。
百货业态在经济向好时反弹强劲，但在疫情等特殊情况下，受影响最大，例如2020年和今年上半年。
中国百货零售业百货零售行业发展情况及居民消费降速下的几大因素分析
中国百货零售业百货零售行业发展情况及居民消费降速下的几大因素分析一、中美百货行业发展2017年我国宏观经济形势出现明显好转，互联网、大数据、云计算等信息技术应用更加普遍，居民消费需求深刻变化，催生百货零售业行业新供给新模式。
伴随百货零售业发展的宏观、政策、技术、需求环境持续改善，尤其是《关于推动实体零售创新转型的意见》的出台，为实体百货零售创新转型指明方向，营造良好环境。
2018年，百货零售企业线上线下全方位深入融合、社交化场景化多元消费场景、多业态协同提供一站式聚合服务、供应链体系智能高效等特征将日益明显。
2018年上半年，我国百货零售业经营单位数延续小幅增长态势，法人企业数量快速增长。
当前百货零售的重中之重是大力发展020, 不仅线下寻找线上，线上企业也将积极寻找线下企业合作，百货零售业进入线上线下双轮驱动是必然趋势。
从美国百货行业发展历程来看，并购是推动行业整合和市场集中度提升最为有效的途径。
美国前几大百货公司Macys› Nordstrom> JC Penney. Sears 等都是通过并购区域百货公司来实现规模的快速扩张，从而整个行业市场集中度也得到有效提升。
上个世纪70年代后期美国有超过20家全国性连锁百货，目前不到十家。
美国最的百货企业梅西百货（MaCyS）历史上就发生过几次并购，1992年梅西百货申请破产，1994年梅西百货被联合百货吸收合并。
2005年联合百货收购五月百货，主打的梅西百货品牌成为分店数超过800家的美国百货业老大。
而全行业的市场集中度CR4目前保持在56% 左右。
日本百货集中度也很高，最后一次大型并购发生在2008年，这一年在伊势丹和三越合并后日本百货行业进入了四强领军时代。
四强分别是三越伊势丹控股（年销售额1.58万亿日元）、先驱零售（年销售额1・17万亿日元）、高岛屋（年销售额1万亿日元）新千禧零售(年销售额9,533亿日元),四家合计为4.7万亿日元,占2007年 日本百货业总销售额(7.7万亿日元)的61%美国最近的一波百货行业并购潮日本最近的一波百货行业并购潮 时间日本百货行业收购事件 2003年西武百货与崇光百货合并，更名为千禧零 售 2007年大丸百货和松坂屋合并 2008年 三越百货和伊势丹宣布合并中国目前百货行业CR4集中度在8%左右，行业集中度相较发 达国家美国和日本均有很大的提升空间。
中国零售行业市场规模与增长趋势分析
中国零售行业市场规模与增长趋势分析近年来，随着中国经济的快速发展，零售行业也取得了长足的进展。
2019年，中国零售总额达到41.2万亿元（人民币，下同），较上年增长8.0%，零售市场规模持续扩大。
本文将对中国零售行业市场规模与增长趋势进行分析。
一、中国零售行业市场规模中国的零售行业可以分为实体零售和电子商务两部分。
其中，实体零售主要包括商超、专卖店、百货商场等，而电子商务则是个人或企业在互联网上进行贸易的行为。
据相关统计数据显示，2019年，中国实体零售市场规模达到26.3万亿元，同比增长3.3%。
而电子商务市场规模达14.9万亿元，同比增长16.5%。
可以发现，近年来电子商务市场规模增长迅速，对整个零售行业的影响越来越大。
此外，受到疫情的影响，2020年国内外部环境变化复杂，相关政策也在不断调整，中国零售市场也受到了一定程度的影响。
但是仍然保持了总体向好的发展态势。
二、中国零售行业增长趋势1. 电子商务增长趋势从2015年至2019年，中国电子商务市场规模连续五年保持两位数的增长，其中2018年和2019年的增长速度则较快。
并且，与2018年相比，2019年中国电子商务市场增长速度加快了3.2个百分点，显示出互联网消费市场的进一步扩大。
此外，以疫情为契机，消费者购物转向了线上，电子商务产业又一次迎来了发展的机遇。
所以可以预测，在未来一段时间内，中国电子商务市场仍将保持快速增长。
2. 消费升级趋势与以往不同的是，如今的中国消费者更加注重品质和健康，不再是单纯地追求低价商品。
消费者的需求越来越多样化，不同年龄、不同性别、不同地域的消费者也有着不同的需求。
消费升级趋势将会引导零售企业更加注重差异化和个性化的商品、服务。
3. 外部环境变化对零售业的影响在2020年，新冠疫情给零售业带来了很大的冲击，但短期内对电商行业带来了很大的契机。
因为人们不能够外出购物，电商销售自然就会上涨。
但随着消费习惯的变化，消费者发现电商与实体店有着不可替代的优势互补性，因此在未来，实体店和电商业会很可能会慢慢实现平衡。
2023年新零售行业政策分析：国家政策推动新零售行业发展
促进线上线下融合
1. 政策引导消费者线上线下消费平衡发展。近年来，消费者线上购物 频率和线下购物需求呈现出互补关系。根据最新数据显示，202年线 上零售额占比达到35.6%，而线下零售额仍然占据市场主体地位。为 了更好推动线上线下融合，新零售政策引导消费者实现线上线下购物 平衡发展，鼓励消费者通过线上浏览、线下体验、线上线下交易的方 式完成购物，带动线下实体店面的销售额和线上电商平台的增长。
通过以上政策措施的支持，预计2023年新零售行业创新科技的应用和发展将迎来更大的突破，为行业的持续创新和发展提供了坚 实的政策基础。
加强数据安全监管
数据泄露风险评估：根据统计数据显示， 2019年，全球因数据泄露而造成的经济 损失达到2.5万亿美元，较2018年增长了 50%。因此，加强数据安全监管已成为 新零售行业发展的迫切需求。
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零售业新零售 政策态势分析
Analysis of the Trend of New Retail Policies in the Retail Industry
分享人：Baron
2023/9/5
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CONTENTS
01
国家政策对新零售行业的影响
行业升级支持
技术创新支持
2023年，国家计划投入20亿元用于支持新零售行业的技术创新 和数字化转型。这将包括对人工智能、大数据分析、无人零售和 智能供应链等创新技术的研发和应用。 新零售行业技术创新将大幅提升行业效率和消费体验。预计在 2023年，新零售企业通过数字化和智能化技术提升了20%的销售 额，并减少了15%的运营成本。
(完整版)互联网新零售未来发展趋势
“新零售”和“人工智能”火在商业前沿，零售企业在转型升级过程中，纷纷借助新技术的力量，抢占市场，争做新零售排头兵。
而魔都上海，在新商业下又被誉为“新零售之都”，除了市场趋势的红利外，上海市政府印发《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》也在推动人工智能全面赋能实体经济发展和新型智慧城市的建设。
互联网新零售创业：chaozhimei22时至今日，新技术日渐成熟，考验人工智能落地实体经济能力的节点日渐突出。
6月15日，“2018全球智能+新商业峰会”——“智能+零售”峰会将聚集近20位零售顶尖人士共赴上海探讨行业趋势，把握零售新契机。
新零售是以用户为中心，在技术驱动下，建立在可塑化、智能化和协同化的基础设施上，依托新供应链，线上线下深度融合，重构人、货、场，满足用户需求，提升行业效率，实现“全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路“的零售新模式。
智慧零售是新零售的表现形式。
本人基于新零售的实践与研究，认为新零售的未来发展将呈现以下十大趋势：一、技术依然是新零售发展的第一驱动力新零售的产生本身就是移动互联网、物联网和大数据等技术日益成熟的结果，随着人工智能、AR/VR、生物识别、图像识别、机器人等技术更加成熟，应用门槛大幅降低，新技术层出不穷，部分领先的零售企业将不断应用最新的科技，提升消费者的全程体验，同时降低运营效率降低成本。
二、消费者越来越处于商业活动的中心过去数十年，供给方或渠道方在市场中的主导地位在历次变革中固若金汤，但现在话语权逐渐转移到了消费者手中。
消费者越来越站到了商业活动的中心，成为市场的主导方。
中国大规模的生产制造能力已经形成，消费者的主导权变得前所未有的大，对消费者需求的理解和感受也变得前所未有的严重，我们开始真正进入消费者时代。
80后、90后、00后正成为中国市场的核心消费群体，新一代消费者自我意识更强，而消费态度和行为也更加个性化。
他们更重视购物过程体验，希望与品牌商及零售商建立交易关系之上的信任感和亲切感。
中国药店行业现状及发展趋势分析
中国药店行业现状及发展趋势分析一、药店产业概述药店是指直接为消费者提供药品、医疗器械、保健品等医药健康产品的药品经营企业。
药店需要为消费者提供药学服务，保障其安全用药。
药店行业主要分为零售药店和医疗终端两个市场。
其中，零售药店可分为单体药店、连锁药店及网络药店三种经营模式。
单体药店是指独立经营的零售药店，连锁药店是指由多个门店组成的药品零售企业，而网络药店则是指通过互联网销售药品的零售药店。
药店分类二、药店行业发展相关政策近年来，为了促进药店所属行业医药流通行业的发展，我国陆续发布了许多政策。
如2021年国务院办公厅日前印发的《关于推动药品集中带量采购工作常态化制度化开展的意见》中指出推动药品集中带量采购工作常态化制度化开展，引导药品价格回归合理水平，减轻群众用药负担。
药店行业发展相关政策相关报告：产业研究院发布的《2024-2030年中国药店行业市场调查研究及投资潜力预测报告》三、药店行业产业链1、药店行业产业链结构图药店行业产业链主要包括药品制造、药品批发、药店零售和消费者等环节。
在药品制造环节，主要包括原料药、辅料、制药设备等供应商以及药品研发、生产、质量检测等制药企业。
药品批发环节主要包括医药流通企业、医药代理企业、医院等机构。
药店零售环节主要包括单体药店、连锁药店及网络药店等经营模式。
药店行业产业链结构图2、药店行业上游产业分析随着医药行业的不断发展，药店行业的上游药品制造和批发环节将不断壮大。
中国化学制药行业市场规模在近年来持续增长，从2016年的7226亿元增长至2022年的8839亿元。
未来，随着市场需求不断释放和医疗水平不断提升，化学制药行业市场规模将继续呈现上升趋势，预计2023年达到9148亿元。
2016-2022年中国化学药市场规模情况四、药店行业现状分析1、药店数量我国药店数量也在近十年持续提升，总量在2022年达到了62.3万家，店均服务人数约2265人。
相比较而言，美国药店店均服务人数为6250，日本调剂药局店均服务人数2299人。
2020年中国零售行业发展概述
2020年中国零售行业发展概述2020年的这一场全民抗疫之战,或将成为中国零售业的又一个分水岭,也必将加速中国零售业在供应链上的重新思考。
接下来小编为大家整理了2020年中国零售行业发展相关内容，欢迎大家阅读!2019年中国商品零售行业发展回顾及2020年行业发展布局分析一、商品零售复苏放缓，整体持续承压1、消费复苏放缓，整体持续承压数据显示：2019年至今，零售行业的复苏力度趋弱。
2019年1-10社会消费品零售总额同比增长8.1%，增速较上年同期下降1.0个百分点，限额以上企业商品零售总额同比增长3.9%，增速较上年同期下降2.8个百分点。
2019年1-10月，全国百家重点零售企业零售额同比降低0.3%，增速较上年同期下降1.4个百分点。
分品类看，受今年以来CPI持续上行影响，必选品类表现相对较好，而主要可选品类受国际贸易摩擦及宏观经济不确定性加强带来的消费意愿降低等因素影响，今年以来品类销售额增速表现较为平淡。
2、线上占比持续小幅提升，电商增速呈现下降态势近年来，我国线上零售的销售额持续增长，但增速呈现下降态势。
全国实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重从2015年的10.8%上升到2019年(前10个月)的19.5%，全国网上零售额同比增速从2015年的33.3%下降到2019年(前10个月)的16.4%。
2019年“双十一”全网销售额最终锁定在4101亿元，同比增长30.5%。
天猫销售额占全网销售额的65.5%，京东、拼多多、苏宁易购占比分别为17.2%、6.1%和4.9%。
天猫双11狂欢节当日交易额截止24:00交易额为2684亿元，去年双11交易额为2135亿元，同比增长26%。
据悉，京东11.11好物节期间，累计成交金额2044亿元，同比增长27.9%。
2019年天猫双11销售额超京东640亿元。
3、行业上市公司收入增速微升，净利润增速下滑1-3Q2019零售行业主要的54家上市公司营收增速较上年同期微升，扣非归母净利润增速略有下降。
浅析新零售时代的发展与趋势
进共享茶馆发展提供了很好的条件。
2.建议（1）在重视男性消费群体拓展的同时，还要加强女性消费群体拓展，从而吸引更多的消费者。
从人口学调查结果来看，男性和女性群体占比分别为53.36%和46.64%。
虽然男性群体比例高于女性，但是与传统茶馆消费者以男性群体为主的情况出入不大，这表明女性也是共享茶馆的重要目标群体。
因此，需要结合女性市场需求，开发更适合女性需要的产品或服务。
如女性对美容有一定的诉求，共享茶馆可以挖掘茶叶的美容效果；又比如女性对隐私保护有更高的要求，共享茶馆要围绕女性隐私保护采取更有针对性的服务措施。
（2）要强化共享茶室的软件环境和硬件环境建设，为消费者提供舒适的环境，尤其是在隐私保护和各类设备维护方面，要采取有效措施。
从前面的调查结果来看，共享茶馆环境、设备等是影响消费者消费行为的主要因素。
因此，为了吸引消费者，共享茶馆经营者必须要进一步优化茶室内环境，并且加强设备管理和维护，为消费者提供更舒心的服务。
（3）加强与传统茶馆的合作，通过与传统茶馆实现差异化推广，吸引传统茶馆消费者，从而提高共享茶馆推广的精准性和针对性。
前面的调查结果表明：大多数消费者均有传统茶馆消费经历。
这提示传统茶馆消费经历可能影响共享茶馆消费意愿和行为。
事实上，部分共享茶馆源自于传统茶馆的改造升级。
通过与传统茶馆合作，有利于更精准地锁定目标客户。
（4）要重视品牌建设和口碑宣传。
调查结果显示：共享茶馆口碑对消费者行为有显著影响。
因此，经营者要重视品牌和口碑建设，在重视消费者消费体验的同时，通过顾客的口碑实现共享茶馆的推广。
此外，还要善于通过社交营销等新型影响方式，进一步扩大共享茶馆影响力，从而实现共享茶馆的更好推广。
参考文献：[1]周岚.共建共享视野下杭州中小型茶馆服务质量评价研究[J].宁波职业技术学院学报,2018,22(05):61-65.[2]王玉娟,孙伶俐.共享茶室在茶馆经营中的创新思考[J].福建茶叶,2020,42(08):113-114.[3]杨馨宇.“互联网+”背景下茶馆文化对于经济建设与未来发展的思考———以彭镇观音阁茶馆为例[J].流行色,2019(06):175+177.[4]谢燕青.老阿里茶馆:最具互联网基因的茶馆[J].茶博览,2016(08):66-67.[5]舒扬,肖德荣.“互联网+”背景下茶馆的设计策略[J].城市学刊,2016,37(03):102-104.作者简介：赫奕煊（1995.07-），男，河北石家庄人，福建农林大学园艺学院，硕士在读，研究方向：茶业经济与文化；通讯作者、指导教师：杨江帆（1959.06-），男，福建省尤溪人，博士，教授，研究方向：茶业经济与文化浅析新零售时代的发展与趋势■周蓓蓓张怡锟胡金洲陈思宇浙江树人大学基金项目：本文系“2020年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划”研究成果，课题编号：2020R420022摘要：在互联网技术与消费升级等因素的驱使下,中国的零售业正迎来转型的关键时机,即深度融合了线上线下与物流之间的“新零售”关系。
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2018-2022年中国零售业发展的预测分析
影响因素分析
一、有利因素
（一）政府发力推动实体零售的创新转型
2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对零售业发展提出了调结构、创发展、促融合等16条意见，为实体零售下一步发展指明了方向。
此外，为了给企业降成本，政府要给企业减轻税费负担，营造线上线下企业公平竞争的税收环境。
同时，政府还要加强财政金融支持，发挥财政资金引导带动作用，对实体零售创新转型予以支持。
（二）零售业成消费增长的重要支持
这些年我国的社会消费品零售总额一直保持在两位数的增长，已经连续九年高于GDP的增速。
与此同时，我们的消费已经连续三年成为了拉动经济增长的第一动力，零售业在国民经济当中的地位和作用得到了进一步的提升。
（三）零售业与制造业融合发展
随着互联网、大数据、人工智能与实体经济融合程度逐渐加深，新技术和新商业模式加速向各行各业渗透，生产、流通、消费融合发展和协同创新的格局越趋明显，线上渠道与线下渠道、制造企业与零售企业不再是完全零和博弈的对立方，彼此之间的关系更加复杂多样。
基于大数据的制造业与零售业融合发展将契合这一发展趋势，借助对消费需求大数据的深入透析，新零售业态有助于实现党的十九大报告提出的“增强消费对经济发展的基础性作用”，新制造模式则有助于推动我国制造业逐步迈向全球价值链的中高端，二者的融合发展将推动我国产业价值链重构，提升市场交易效率和企业生产组织效率，并在中高端消费领域培育新增长点，成为未来一段时期推动经济发展的巨大新动能，亦是供给侧结构性改革深入推进的新支点。
（四）网络零售发展趋于成熟
近年来我国网络零售进入平稳增长成熟阶段，增长速度缓中趋稳，网络零售企业之间竞争从增量扩张转入存量开发，发展质量、服务水平和购物体验全面提高。
网络零售与实体零售结合成为新零售，能为消费者提供更准确、优质的服务，从而带动零售行业走向新一轮的增长。
（五）物联网技术推动零售行业的发展
随着“互联网+”深入传统行业，物联网技术日益成熟。
新零售依托智能互联计算优势，将网络运营商的特质与实体店的良好客户体验结合，能有效地提高用户忠诚度，推动零售行业的发展。
二、不利因素
（一）成本上升压缩利润空间
由于实体零售业需要投入高额的人工、租金、装修、设备等费用，使得其具有较高的运营成本，具有较弱的价格竞争力。
房地产价格的连年上涨推涨商业地产租金，零售企业的租金、采购成本及各项费用年年增加，其中，人工成本、商业用电成本等均是重要影响因素。
成本的高企压缩了零售企业的利润空间。
（二）数据驱动应用仍显不足
从数据获取看，我国传统零售企业收集数据方式较为单一，主要是POS机数据和历史交易数据，收集交易过程数据能力较弱，消费者行为数据缺失。
从数据应用看，传统零售企业数
据管理技术较为薄弱，数据细粒度不够，数据标准化、数据孤岛问题尚未解决，不能从海量数据中高效地获取关键机会洞察点，数据应用范围大部分局限于商品品类分析报表，无法满足当前对消费者个性化营销、重塑高效协同供应链等需求。
城镇居民人均可支配收入预测
2016年，中国城镇居民人均可支配收入为33,616元，同比增长7.8%，扣除价格因素，实际增长5.6%；2017年，城镇居民人均可支配收入达到36,396元，同比增长8.3%，扣除价格因素，实际增长6.5%。
综合以上因素，我们预计，2018年中国城镇居民人均可支配收入将达到3.91万元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为7.02%，2022年城镇居民人均可支配收入将达到5.13万元。
图表中投顾问对2018-2022年中国城镇居民人均可支配收入预测
数据来源：中投顾问产业研究中心
农村居民人均可支配收入预测
2016年，中国农村居民人均可支配收入为12,363元，同比增长8.2%，扣除价格因素，实际增长6.2%；2017年，农村居民人均可支配收入达到13,432元，同比增长8.6%，扣除价格因素，实际增长7.3%。
综合以上因素，我们预计，2018年中国农村居民人均可支配收入将达到1.45万元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为7.83%，2022年农村居民人均可支配收入将达到1.96万元。
图表中投顾问对2018-2022年中国农村居民人均可支配收入预测
数据来源：中投顾问产业研究中心
社会消费品零售总额预测
2016年，中国社会消费品零售总额为332,316亿元，同比增长10.4%；2017年，社会消费品零售总额达到366,262亿元，同比增长10.2%，增速比上年回落0.2个百分点。
综合以上因素，我们预计，2018年中国社会消费品零售总额将达到40.36万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为10.21%，2022年社会消费品零售总额将达到59.55万亿元。
图表中投顾问对2018-2022年中国社会消费品零售总额预测
数据来源：中投顾问产业研究中心
零售百强销售规模预测
2017年，我国零售百强企业销售规模达到6.08万亿元，同比增长26%，较上一年同期提高7.5个百分点，高于社会消费品零售总额增速15.8个百分点。
综合以上因素，我们预计，2018年中国零售百强销售规模将达到7.32万亿元，未来五年（2018-2022）年均复合增长率约为19.24%，2022年零售百强销售规模将达到14.80万亿元。
图表中投顾问对2018-2022年中国零售百强销售规模预测
数据来源：中投顾问产业研究中心。