云计算数据中心架构
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和服务。
云计算数据中心是支持云计算的基础设施，它是一个集中管理和存储大量计算资源的地方。
相比之下，传统数据中心是一个独立的物理设施，用于存储和处理组织内部的数据和应用程序。
以下是云计算数据中心与传统数据中心的主要区别：1. 架构和拓扑结构：云计算数据中心采用分布式架构和虚拟化技术，它可以将计算、存储和网络资源进行虚拟化和集中管理。
而传统数据中心通常采用集中式架构，资源分配和管理相对较为独立。
2. 弹性和可扩展性：云计算数据中心具有高度的弹性和可扩展性。
它可以根据需求动态分配和释放资源，实现按需付费的模式。
传统数据中心的资源分配相对固定，难以快速适应业务需求的变化。
3. 可靠性和可用性：云计算数据中心具有高度的可靠性和可用性。
它通常采用冗余和备份机制，以保证服务的连续性和可靠性。
传统数据中心的可靠性和可用性相对较低，通常需要投入大量资金来提高系统的冗余和备份。
4. 成本和效率：云计算数据中心具有较低的总体拥有成本。
由于资源的共享和利用率的提高，云计算数据中心可以实现更高的效率和更低的能耗。
传统数据中心的运维和维护成本较高，同时能耗也相对较高。
5. 安全性：云计算数据中心通常具有更高的安全性。
它采用多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全和数据安全等。
传统数据中心的安全性相对较低，需要额外的投入来提高安全性。
6. 灵活性和可管理性：云计算数据中心具有更高的灵活性和可管理性。
它可以通过自动化和编程接口来实现资源的快速部署和管理。
传统数据中心的管理相对繁琐，需要手动操作和配置。
总结：云计算数据中心与传统数据中心在架构、弹性、可靠性、成本、安全性、灵活性和可管理性等方面存在明显的区别。
云计算数据中心通过虚拟化和集中管理的方式，提供了更高效、更灵活和更可靠的计算资源和服务。
随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心将在未来得到更广泛的应用和推广。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是近年来快速发展的一项技术，它以云服务为基础，通过互联网提供计算、存储和网络等资源。
与传统数据中心相比，云计算数据中心有以下几个显著的区别。
1. 架构设计：传统数据中心通常采用分层架构，包括服务器、网络设备和存储设备等。
而云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，通过软件定义的方式提供服务。
这种架构设计使得云计算数据中心更加灵便和可扩展。
2. 资源共享：在传统数据中心中，每一个应用程序通常拥有独立的硬件资源，资源利用率较低。
而在云计算数据中心中，资源可以被多个应用程序共享，实现资源的高效利用。
云计算数据中心提供了弹性计算和按需分配资源的能力，根据用户需求动态分配资源，提高资源利用率。
3. 弹性扩展：传统数据中心的资源扩展通常需要购买新的硬件设备，而云计算数据中心可以通过虚拟化技术实现资源的弹性扩展。
云计算数据中心可以根据需求自动调整资源分配，实现快速扩展和收缩，提供更好的灵便性和可用性。
4. 成本效益：传统数据中心的建设和维护成本较高，包括硬件设备、人员培训和能源消耗等。
而云计算数据中心采用共享资源和虚拟化技术，可以降低硬件设备的需求和能源消耗，从而降低总体成本。
云计算数据中心还提供按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了资源闲置造成的浪费。
5. 可靠性和安全性：云计算数据中心通常具有较高的可靠性和安全性。
云计算数据中心采用冗余和备份机制，确保数据的可靠性和可用性。
同时，云计算数据中心也提供了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证和访问控制等，保护用户数据的安全。
6. 管理和监控：云计算数据中心提供了集中管理和监控的能力，管理员可以通过统一的管理平台对资源进行集中管理和监控。
传统数据中心通常需要手动管理和监控每一个硬件设备，工作量较大。
而云计算数据中心通过自动化和集中化管理，提高了管理效率和运维能力。
总结起来，云计算数据中心与传统数据中心相比，具有更灵便的架构设计、资源共享、弹性扩展、成本效益、可靠性和安全性等优势。
云计算数据中心与传统数据区别
云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的迅猛发展，云计算数据中心成为了企业和个人处理大量数据的重要基础设施。
与传统数据中心相比，云计算数据中心在架构、弹性、安全性和管理等方面存在着显著差异。
本文将从四个方面详细阐述云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、架构1.1 虚拟化技术：云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个虚拟机实例，实现资源的灵活分配和管理。
而传统数据中心则使用物理服务器，资源利用率较低。
1.2 弹性扩展：云计算数据中心具备弹性扩展的能力，可以根据需求实时增加或减少资源。
传统数据中心则需要预留足够的硬件资源，无法灵活应对变化的工作负载。
1.3 分布式架构：云计算数据中心采用分布式架构，将数据和计算任务分散在多个节点上，提高了系统的可靠性和可用性。
传统数据中心则采用集中式架构，容易造成单点故障。
二、弹性2.1 自动化管理：云计算数据中心通过自动化管理工具实现资源的自动分配和调度，提高了系统的弹性和效率。
传统数据中心则需要人工干预，响应时间较长。
2.2 弹性计算：云计算数据中心可以根据需求动态调整计算能力，实现弹性计算。
传统数据中心则需要购买更多的硬件设备才能满足计算需求。
2.3 弹性存储：云计算数据中心提供弹性存储服务，可以根据需要动态扩展存储容量。
传统数据中心则需要手动添加硬盘或扩展存储设备。
三、安全性3.1 数据隔离：云计算数据中心通过虚拟化技术实现不同用户之间的数据隔离，确保数据的安全性和隐私性。
传统数据中心则需要额外的安全措施来保护数据。
3.2 备份和恢复：云计算数据中心提供自动备份和恢复功能，可以及时恢复数据，减少数据丢失的风险。
传统数据中心则需要手动进行备份和恢复操作。
3.3 安全认证：云计算数据中心通过安全认证和加密技术保护数据的安全，确保用户的数据不被非法获取。
传统数据中心则需要额外的安全设备和措施来提高安全性。
云计算中的数据中心网络架构
云计算中的数据中心网络架构随着云计算技术的迅速发展，数据中心网络架构在实现高效、可靠和可扩展性的同时，也变得越来越重要。
本文将探讨云计算中数据中心网络架构的关键概念和设计原则。
一、云计算中的数据中心网络架构概述数据中心是云计算的核心基础设施，它承载着大规模的计算、存储和网络资源。
数据中心网络架构的设计需要考虑以下几个方面：1. 可扩展性：随着云计算服务的不断扩展，数据中心需要能够容纳更多的服务器和网络设备，以应对不断增长的用户需求。
2. 可靠性：数据中心网络需要具备高可靠性，确保服务的连续可用性。
因此，冗余设计和容错机制是必不可少的。
3. 低延迟：云计算涉及大量的数据传输和处理，对于实时应用来说，低延迟是至关重要的。
二、数据中心网络架构设计原则1. 分层设计：为了提高可扩展性和管理效率，数据中心网络通常采用分层设计。
典型的分层包括核心层、聚合层和接入层。
核心层负责数据中心内部网络与外部网络之间的连接，聚合层负责连接核心层和接入层，接入层则连接数据中心内部的服务器设备。
2. 路由与交换：数据中心网络使用路由和交换技术进行数据传输和转发。
路由器用于连接不同子网之间的通信，交换机则负责同一子网内的设备之间的通信。
灵活的路由和交换策略可以提高网络性能和容错能力。
3. 冗余设计：冗余设计是保证数据中心网络可靠性的关键。
可以通过使用多个链路、交换设备和冗余路径来增加网络的冗余性。
此外，冗余电源和冷却系统也是必不可少的。
4. 虚拟化技术：虚拟化技术在云计算中起着关键作用。
通过将物理资源虚拟化为虚拟机，可以提高资源利用率和灵活性。
在数据中心网络架构中，虚拟化技术也可以用于网络资源的分配和管理。
5. 安全性：云计算涉及大量的敏感数据和隐私信息，因此数据中心网络的安全性非常重要。
防火墙、入侵检测系统和访问控制机制等安全措施是必备的。
三、数据中心网络架构实践案例以下是一个实际的数据中心网络架构示例：1. 核心层：使用高性能的三层交换机，负责连接数据中心内部网络与外部网络。
云计算数据中心架构
云计算数据中心架构在当今数字化的时代，云计算已经成为了企业和个人获取计算资源和存储服务的重要方式。
而云计算数据中心架构则是支撑云计算服务的核心基础设施，它的设计和构建直接影响着云计算服务的性能、可靠性和成本。
云计算数据中心架构是一个复杂而又关键的系统，它由众多的组件和技术组成。
首先，让我们来了解一下云计算数据中心的物理基础设施。
这包括了数据中心的选址、建筑设计、电力供应、冷却系统等方面。
数据中心的选址至关重要。
它需要考虑到地理位置、电力资源、网络连接等因素。
一个理想的数据中心选址应该具备稳定的电力供应、良好的网络连接条件，并且能够避免自然灾害等潜在风险。
同时，数据中心的建筑设计也需要满足一系列的要求，例如防火、防潮、防尘等，以保证服务器和其他设备的正常运行。
电力供应是云计算数据中心的命脉。
为了确保数据中心的不间断运行，通常会采用冗余的电力系统，包括备用发电机、不间断电源（UPS）等。
这样，即使在市电出现故障的情况下，数据中心也能够继续正常工作。
冷却系统对于维持数据中心的正常温度也非常重要。
大量的服务器在运行过程中会产生大量的热量，如果不能及时有效地散热，将会影响服务器的性能甚至导致设备故障。
因此，高效的冷却系统是云计算数据中心不可或缺的一部分。
在物理基础设施之上，云计算数据中心的计算和存储资源是其核心组成部分。
计算资源通常由服务器集群组成，这些服务器可以是物理服务器，也可以是虚拟机。
虚拟机技术的出现使得云计算数据中心能够更加灵活地分配计算资源，提高资源的利用率。
存储资源则包括了硬盘、固态硬盘（SSD）、存储区域网络（SAN）等。
不同类型的存储设备具有不同的性能和成本特点，根据数据的访问频率和重要性，可以选择合适的存储方案。
例如，经常访问的热数据可以存储在 SSD 中，以提高访问速度；而不经常访问的冷数据则可以存储在成本较低的硬盘中。
网络架构是云计算数据中心的另一个关键组成部分。
高速、低延迟的网络对于保证云计算服务的质量至关重要。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和服务提供给用户，实现按需使用、灵活扩展和高效管理的目标。
云计算数据中心是支持云计算模式的关键基础设施，而传统数据中心则是传统企业使用的计算资源集中地。
1. 架构和拓扑结构的区别：云计算数据中心采用分布式架构，通常由多个物理服务器、虚拟化技术和软件定义网络组成。
这种架构能够提供高可用性、弹性扩展和自动化管理等优势。
而传统数据中心则采用集中式架构，通常由主机、存储设备和网络设备组成，资源利用率相对较低。
2. 硬件设备的差异：云计算数据中心通常使用高性能服务器、存储设备和网络设备，以满足大规模计算和存储需求。
同时，云计算数据中心还会采用虚拟化技术，将物理资源划分为多个虚拟机，提高资源利用率。
传统数据中心则使用相对较低性能的硬件设备，资源利用率较低。
3. 网络架构的不同：云计算数据中心采用软件定义网络（SDN）技术，通过将网络控制器与网络设备分离，实现网络的灵活配置和管理。
传统数据中心则采用传统的网络架构，配置和管理相对较为繁琐。
4. 管理方式的区别：云计算数据中心采用自动化管理方式，通过自动化工具和平台，实现资源的自动分配、监控和管理。
这种方式能够提高数据中心的效率和可靠性。
传统数据中心则需要人工进行资源的配置和管理，效率相对较低。
5. 成本和灵活性的差异：云计算数据中心具有较低的成本和更高的灵活性。
用户可以根据实际需求按需使用计算资源，并根据业务需求进行弹性扩展。
传统数据中心则需要提前购买和配置硬件设备，成本较高且不易调整。
6. 安全性和可靠性的不同：云计算数据中心通常具有更高的安全性和可靠性。
云服务提供商会采取多种安全措施，包括物理安全、网络安全和数据加密等，以保护用户的数据安全。
同时，云计算数据中心通常具有冗余机制和灾备方案，确保服务的高可用性。
传统数据中心则需要企业自行负责安全和可靠性的保障。
综上所述，云计算数据中心与传统数据中心在架构、硬件设备、网络架构、管理方式、成本和灵活性、安全性和可靠性等方面存在明显的差异。
云计算资源池数据中心的网络架构
云计算资源池数据中心的网络架构xx年xx月xx日CATALOGUE目录•云计算资源池数据中心概述•云计算资源池数据中心的构成•云计算资源池数据中心的网络架构设计•云计算资源池数据中心的网络安全•云计算资源池数据中心的性能优化•云计算资源池数据中心的应用场景与案例分析01云计算资源池数据中心概述云计算资源池数据中心是指将计算、存储、网络等资源通过虚拟化技术整合到一起，形成可灵活扩展、高效管理的数据中心资源池，从而满足各种业务需求的一种新型数据中心。
它将各种硬件资源虚拟化，形成一种动态、可伸缩的资源池，可以灵活分配给各种业务使用，提高了资源利用率，降低了运维成本。
云计算资源池数据中心的概念根据虚拟化技术的不同，云计算资源池数据中心可以分为基于X86架构的物理服务器虚拟化、基于分布式计算架构的虚拟化和基于容器技术的虚拟化等几种类型。
基于分布式计算架构的虚拟化则将多个物理服务器组成一个计算集群，通过分布式计算技术将集群中的资源进行统一管理和调度，从而实现对计算资源的动态分配和扩展。
基于容器技术的虚拟化则是一种轻量级的虚拟化技术，它将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，从而实现对应用程序的快速部署和管理。
基于X86架构的物理服务器虚拟化是最常见的类型，它将一台物理服务器虚拟成多个虚拟机，每个虚拟机可以运行不同的操作系统和应用程序。
云计算资源池数据中心的分类随着信息技术的发展和应用需求的不断增长，云计算资源池数据中心逐渐成为一种主流的数据中心架构。
它经历了从传统数据中心到虚拟化数据中心的演变，在虚拟化数据中心的基础上，进一步实现了资源的动态管理和优化配置，从而提高了数据中心的运行效率和管理水平。
云计算资源池数据中心的发展历程02云计算资源池数据中心的构成1计算资源23采用高性能、低能耗的服务器，提高计算效率。
服务器适用于高密度计算的场景，节省空间和能源。
刀片服务器适用于人工智能和图形处理等计算密集型任务。
云计算基本架构
云计算基本架构随着信息技术的快速发展，云计算已经成为越来越多企业和个人的首选。
作为一种能够提供大规模计算资源的技术，云计算为用户提供了更高效、更灵活的计算方式。
而云计算的基本架构是支撑其实现的重要基础，本文将介绍云计算的基本架构以及其组成部分。
云计算的基本架构包括以下几个关键组成部分：1. 前端设备前端设备是用户与云计算系统进行交互的界面，包括个人电脑、移动设备、终端设备等。
用户通过前端设备进行对云计算系统的访问和操作，以实现对云服务的使用。
2. 网络网络是云计算系统中实现信息传输和通信的基础设施，包括局域网、广域网、互联网等。
通过网络，前端设备与云计算系统之间可以进行数据的传输和通信，实现用户对云服务的访问。
3. 数据中心数据中心是云计算系统中存储用户数据和运行云服务的地方。
一个数据中心通常包含多个服务器、存储设备和网络设备，以及相关的电力、制冷和安全设施。
数据中心提供可靠的计算和存储资源，以支持用户的需求，并通过虚拟化技术实现对资源的灵活分配和管理。
4. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源（例如服务器、存储设备）进行抽象和虚拟化，实现对资源的灵活分配和管理。
虚拟化技术能够将一个物理资源划分为多个虚拟资源，并且使得多个虚拟资源可以独立运行和管理。
这种技术使得云计算系统能够更高效地利用计算资源，提高资源利用率和系统灵活性。
5. 软件服务层软件服务层是云计算系统中提供给用户的各类云服务，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
基础设施即服务提供虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源，用户可以在其上进行应用开发和部署；平台即服务提供应用开发和部署的平台环境，用户可以在其上开发和运行自己的应用程序；软件即服务提供完整的应用软件，用户可以直接使用而无需关心底层的技术细节。
6. 资源管理与调度资源管理与调度是云计算系统中实现对云服务资源的管理和调度的功能。
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云计算数据中心架构
胡经国
本文作者的话
本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。
现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。
希望能够得到大家的指教和喜欢！
下面是正文
对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域，提高云计算数据中心的数据处理能力。
云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。
那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构，应该是什么样的呢？
一、云计算数据中心总体架构
云计算数据中心总体架构，分为服务和管理两大部分。
1、服务部分
服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。
它包括以下3个层次（服务模式）：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。
2、管理部分
管理部分主要以云的管理层为主。
它的功能是：确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。
云计算数据中心总体架构包括：中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。
二、云计算数据中心机房架构
根据多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。
模块化机房包括：集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。
1、集装箱模块化机房
集装箱模块化机房，在室外无机房场景下应用。
减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月；而能耗仅为传
统机房的50％；可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。
2、楼宇模块化机房
楼宇模块化机房，采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术；可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。
三、云计算数据中心网络系统架构
1、设计理念
网络系统总体架构规划，应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。
2、规划内容
数据中心网络，根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。
⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为：内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。
⑵、按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为：核心层、汇聚层、接入层。
⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为：存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。
3、Fabric网络架构
此外，还有一种Fabric网络架构。
在数据中心部署云计算之后，传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。
这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要，变得更加迫切。
这就需要网络架构向扁平化方向发展。
最终的目标是：在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。
Fabric网络架构的关键之一，就是“消除网络层级”的概念。
Fabric网络架构，可以利用阵列技术来扁平化网络；可以将传统的三层结构压缩为二层；并最终转变为一层；通过实现任意点之间的连接，来消除复杂性和网络延迟。
例如，在服务超过10亿用户的情况下，需要重新设计网络架构。
而使用新的Fabric网络架构目的就在于，保证在社交网络流量不断扩张的情况下，网站能够保持正常运行。
不过，Fabric这个新技术，目前还没有统一的标准。
其推广应用还有待更多的实践。
链接：Fabric
Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。
2017年，IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。
Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。
Sawtooth是Matlab中产生锯齿波或三角波的函数。
Matlab是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分。
Matlab是matrix & laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。
Simulink是Matlab中的一种可视化仿真工具，是一种基于Matlab的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包。
它被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。
四、云计算数据中心主机系统架构
云计算的核心是计算能力的集中和规模性突破。
云计算数据中心对外提供的计算类型，决定了云计算数据中心的硬件基础架构。
从云端客户需求看，云计算数据中心通常需要规模化地提供以下几种类型的计算能力，其服务器系统可采用三（多）层架构：
1、高端计算
高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务。
这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由企业级大型服务器提供。
2、通用型计算
面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案。
这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心的运营成本和终端用户的使用成本。
3、科学计算、生物工程等业务
面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。
五、云计算数据中心存储系统架构
云计算采用数据统一集中存储的模式。
在云计算平台中，数据如何放置是一个非常重要的问题。
在实际使用过程中，需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。
当前，能够达到这一目的的存储技术趋势有以下两种方式：
一种是使用类似于GFS（Google File System，谷歌文件系统）的集群文件系统；另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。
1、GFS
GFS是由Google公司设计并实现的一种分布式文件系统，是由大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统。
整个集群系统，由一台Master（主机）和若干台Chunk Server（块服务器）构成。
2、SAN
在SAN连接方式上，可以有多种选择：
⑴、光纤网络
一种选择是使用光纤网络，能够操作快速的光纤磁盘，适合于对性能与可靠性要求比较高的场所。
⑵、以太网
另外一种选择是使用以太网，采用iSCSI协议，能够运行在普通的局域网环境下，从而降低成本。
采用SAN结构，服务器到共享存储设备的大量数据传输，是通过SAN网络进行的。
局域网只承担各服务器之间的通信任务。
这种分工，使得存储设备、服务器和局域网资源得到更有效的利用，使存储系统的速度更快，扩展性和可靠性更好。
六、云计算数据中心应用平台架构
云计算数据中心应用平台，采用面向服务架构SOA的方式。
应用平台，为部署和运行应用系统提供所需的基础设施资源应用基础设施。
所以，应用开发人员，无需关心应用的底层硬件和应用基础设施；并且可以根据应用需求动态扩展应用系统所需的资源。
完整的应用平台提供如下功能架构：
1、应用运行环境
分布式运行环境；
多种类型的数据存储；
动态资源伸缩。
2、应用全生命周期支持
提供开发SDK、IDE等加快应用的开发、测试和部署。
公共服务：以API形式提供公共服务，如：队列服务、存储服务和缓存服务等。
监控、管理和计量：提供资源池、应用系统的管理和监控功能，精确计量应用使用所消耗的计算资源。
3、集成、复合应用构建能力
除了提供应用运行环境以外，还需要提供连通性服务、整合服务、消息服务和流程服务等用于构建SOA架构风格的复合应用。
最后，需要指出的是，云计算的商业模式，给用户提供的是一种IT服务。
其内容也会是随着时间变化、动态弹性的。
因此，云计算数据中心架构也会随
着社会的进步不断调整和优化。
2017年7月9日编写于重庆
2019年6月20日修改于重庆。