云计算数据中心
云计算数据中心与传统数据区别
云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模型，通过共享的计算资源和服务，提供按需、灵活、可扩展的计算能力。
云计算数据中心是支持云计算服务的基础设施，它与传统数据中心相比具有以下几个显著的区别。
1. 架构设计：传统数据中心通常采用集中式的架构设计，所有的计算、存储和网络资源都集中在一个地方，由专门的IT团队进行管理和维护。
而云计算数据中心采用分布式的架构设计，将计算、存储和网络资源分散在不同的地理位置，通过虚拟化技术实现资源的池化和共享，提高了资源利用率和可扩展性。
2. 弹性扩展：传统数据中心的资源规模是固定的，无法根据实际需求进行弹性扩展。
而云计算数据中心具有弹性扩展的能力，可以根据用户的需求动态调整资源的规模，实现按需分配和按需付费，提高了资源利用率和成本效益。
3. 可靠性和容错性：传统数据中心通常采用冗余设计和备份策略来提高系统的可靠性和容错性。
而云计算数据中心通过分布式架构和数据冗余技术，实现了高可用性和容错性，即使某个节点或设备发生故障，也不会影响整个系统的正常运行。
4. 网络性能：传统数据中心的网络通常是基于局域网的，数据传输速度和延迟受限于物理距离和网络拓扑结构。
而云计算数据中心通常采用广域网和互联网来连接不同地理位置的资源，通过优化网络拓扑和使用专用的网络设备，提高了数据传输的速度和稳定性。
5. 管理和监控：传统数据中心的管理和监控通常由专门的IT团队来负责，需要投入大量的人力和物力资源。
而云计算数据中心通过自动化的管理和监控系统，实现了对资源的实时监控和自动化的运维管理，减少了人力成本和管理复杂性。
总结起来，云计算数据中心相比传统数据中心具有更高的灵活性、可扩展性、可靠性和成本效益。
它通过分布式架构、弹性扩展、数据冗余和自动化管理等技术手段，提供了更好的计算资源和服务，满足了现代企业对于高效、可靠、安全的数据处理和存储需求。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心已经成为了当今企业和个人数据存储、处理和应用的主要选择。
与传统数据中心相比，云计算数据中心有着许多显著的区别。
本文将从多个方面分析云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、资源共享度不同1.1 云计算数据中心：在云计算数据中心中，资源是共享的，多个用户可以共享同一组硬件资源，例如存储、计算和网络资源。
1.2 传统数据中心：传统数据中心通常采用独立部署的方式，每个部门或应用都有自己的专用硬件资源，资源利用率较低。
二、弹性和灵活性2.1 云计算数据中心：云计算数据中心具有弹性和灵活性，可以根据需求动态分配和释放资源，实现资源的快速扩展和收缩。
2.2 传统数据中心：传统数据中心的资源分配较为静态，需要提前规划和购买硬件资源，无法快速响应业务需求。
三、管理和维护成本3.1 云计算数据中心：云计算数据中心通常由云服务提供商负责管理和维护，用户无需关心硬件设备的运维和更新，降低了管理成本。
3.2 传统数据中心：传统数据中心需要企业自行投入人力和物力进行管理和维护，成本相对较高。
四、安全性和可靠性4.1 云计算数据中心：云计算数据中心通常具有更高的安全性和可靠性，提供多层次的安全防护和备份机制，确保用户数据的安全和可靠性。
4.2 传统数据中心：传统数据中心的安全性和可靠性受到硬件设备和人为因素的影响，存在一定的风险。
五、服务模式和商业模式5.1 云计算数据中心：云计算数据中心提供基于云服务的服务模式，用户可以根据需求选择不同的服务类型和付费模式，灵活多样。
5.2 传统数据中心：传统数据中心通常采用固定的服务模式和商业模式，用户需购买硬件设备和软件许可证，成本较高。
综上所述，云计算数据中心与传统数据中心在资源共享度、弹性和灵活性、管理和维护成本、安全性和可靠性以及服务模式和商业模式等方面存在明显的区别。
随着云计算技术的不断发展和普及，云计算数据中心将成为未来数据中心的主流选择，带来更高效、安全和灵活的数据处理和应用体验。
云计算与数据中心关系全解读
云计算与数据中心关系全解读引言在当今数字化时代，云计算和数据中心是两个不可忽视的重要概念。
它们相辅相成，相互依存。
本文将对云计算和数据中心的关系进行全面解读，分析云计算对数据中心的影响和云计算在数据中心中的应用。
一、云计算与数据中心概述1. 云计算的定义与特点云计算是一种基于互联网的分布式计算模式，通过网络提供可用的计算资源和服务。
云计算特点包括弹性伸缩、按需自助服务、资源共享、灵活性和可靠性。
2. 数据中心的定义与作用数据中心是一个为大规模计算机系统提供数据处理、存储和网络传输的集中式设施。
数据中心的作用是提供高效的计算与存储能力，支持各种业务应用。
二、云计算对数据中心的影响1. 资源利用率提高云计算可以将数据中心中的硬件资源进行虚拟化，提高资源的利用率。
通过云计算，多个用户可以共享同一台服务器，避免资源的闲置，降低成本。
2. 灵活性和弹性增强云计算可以根据用户需求快速扩充或缩减计算资源。
数据中心可以根据用户的实际需求动态分配资源，确保业务的连续性和稳定性。
3. 成本降低云计算的出现使得企业无需购买昂贵的硬件设备，而是通过按需付费的方式使用云服务。
这降低了企业的资金投入和成本压力。
4. 数据安全性增强云计算提供了更为完善的数据备份和容灾机制，提高了数据中心的安全性。
数据中心可以将数据存储在云端，避免了数据丢失和信息泄露的风险。
三、云计算在数据中心中的应用1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心基础，通过将服务器和存储设备进行虚拟化，实现资源的灵活调度和高效利用。
2. 分布式存储系统云计算中的分布式存储系统可以将数据存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和可用性。
3. 弹性计算服务云计算提供了弹性计算服务，可以根据用户的需求快速调整计算资源。
这使得数据中心能够灵活应对业务高峰期和低谷期。
4. 数据分析与人工智能云计算使数据中心能够处理海量的数据，在数据中心中应用数据分析和人工智能技术，为企业的决策提供支持。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供各种计算资源和服务。
云计算数据中心是支持云计算的基础设施，它是一个集中管理和存储大量计算资源的地方。
相比之下，传统数据中心是一个独立的物理设施，用于存储和处理组织内部的数据和应用程序。
以下是云计算数据中心与传统数据中心的主要区别：1. 架构和拓扑结构：云计算数据中心采用分布式架构和虚拟化技术，它可以将计算、存储和网络资源进行虚拟化和集中管理。
而传统数据中心通常采用集中式架构，资源分配和管理相对较为独立。
2. 弹性和可扩展性：云计算数据中心具有高度的弹性和可扩展性。
它可以根据需求动态分配和释放资源，实现按需付费的模式。
传统数据中心的资源分配相对固定，难以快速适应业务需求的变化。
3. 可靠性和可用性：云计算数据中心具有高度的可靠性和可用性。
它通常采用冗余和备份机制，以保证服务的连续性和可靠性。
传统数据中心的可靠性和可用性相对较低，通常需要投入大量资金来提高系统的冗余和备份。
4. 成本和效率：云计算数据中心具有较低的总体拥有成本。
由于资源的共享和利用率的提高，云计算数据中心可以实现更高的效率和更低的能耗。
传统数据中心的运维和维护成本较高，同时能耗也相对较高。
5. 安全性：云计算数据中心通常具有更高的安全性。
它采用多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全和数据安全等。
传统数据中心的安全性相对较低，需要额外的投入来提高安全性。
6. 灵活性和可管理性：云计算数据中心具有更高的灵活性和可管理性。
它可以通过自动化和编程接口来实现资源的快速部署和管理。
传统数据中心的管理相对繁琐，需要手动操作和配置。
总结：云计算数据中心与传统数据中心在架构、弹性、可靠性、成本、安全性、灵活性和可管理性等方面存在明显的区别。
云计算数据中心通过虚拟化和集中管理的方式，提供了更高效、更灵活和更可靠的计算资源和服务。
随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心将在未来得到更广泛的应用和推广。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是近年来快速发展的一项技术，它以云服务为基础，通过互联网提供计算、存储和网络等资源。
与传统数据中心相比，云计算数据中心有以下几个显著的区别。
1. 架构设计：传统数据中心通常采用分层架构，包括服务器、网络设备和存储设备等。
而云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，通过软件定义的方式提供服务。
这种架构设计使得云计算数据中心更加灵便和可扩展。
2. 资源共享：在传统数据中心中，每一个应用程序通常拥有独立的硬件资源，资源利用率较低。
而在云计算数据中心中，资源可以被多个应用程序共享，实现资源的高效利用。
云计算数据中心提供了弹性计算和按需分配资源的能力，根据用户需求动态分配资源，提高资源利用率。
3. 弹性扩展：传统数据中心的资源扩展通常需要购买新的硬件设备，而云计算数据中心可以通过虚拟化技术实现资源的弹性扩展。
云计算数据中心可以根据需求自动调整资源分配，实现快速扩展和收缩，提供更好的灵便性和可用性。
4. 成本效益：传统数据中心的建设和维护成本较高，包括硬件设备、人员培训和能源消耗等。
而云计算数据中心采用共享资源和虚拟化技术，可以降低硬件设备的需求和能源消耗，从而降低总体成本。
云计算数据中心还提供按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了资源闲置造成的浪费。
5. 可靠性和安全性：云计算数据中心通常具有较高的可靠性和安全性。
云计算数据中心采用冗余和备份机制，确保数据的可靠性和可用性。
同时，云计算数据中心也提供了多层次的安全措施，包括数据加密、身份认证和访问控制等，保护用户数据的安全。
6. 管理和监控：云计算数据中心提供了集中管理和监控的能力，管理员可以通过统一的管理平台对资源进行集中管理和监控。
传统数据中心通常需要手动管理和监控每一个硬件设备，工作量较大。
而云计算数据中心通过自动化和集中化管理，提高了管理效率和运维能力。
总结起来，云计算数据中心与传统数据中心相比，具有更灵便的架构设计、资源共享、弹性扩展、成本效益、可靠性和安全性等优势。
云计算数据中心与传统数据区别
云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供共享的计算资源和服务。
云计算数据中心是支持云计算服务的基础设施，它与传统数据中心在架构、管理和服务等方面存在一些显著的区别。
本文将详细介绍云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、架构与规模云计算数据中心相对于传统数据中心来说，具有更为复杂和大规模的架构。
传统数据中心通常是单一的物理设备，而云计算数据中心则由多个物理服务器和网络设备组成的集群。
云计算数据中心的规模更大，能够容纳更多的服务器和存储设备，以应对大量用户的需求。
二、资源共享与弹性扩展云计算数据中心实现了资源的共享和弹性扩展。
传统数据中心的资源是独立分配给特定的应用或用户，而云计算数据中心中的资源可以被多个应用或用户共享。
云计算数据中心能够根据需求动态分配和调整资源，实现弹性扩展，提高资源利用率和灵活性。
三、虚拟化技术云计算数据中心广泛使用虚拟化技术。
虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源，使得多个虚拟机可以共享同一台物理服务器的资源。
传统数据中心通常没有使用虚拟化技术，每个应用或用户都需要独立的物理服务器。
虚拟化技术使得云计算数据中心能够更高效地利用物理资源，并提供更灵活的服务。
四、服务模式云计算数据中心提供了多种服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
传统数据中心通常只提供基础设施，应用的开发和维护需要用户自行完成。
而云计算数据中心提供了更高层次的服务，使得用户可以更专注于应用的开发和业务需求。
五、可靠性和可用性云计算数据中心相对于传统数据中心来说，具有更高的可靠性和可用性。
云计算数据中心通过冗余和备份技术来提高系统的可靠性，即使某个物理服务器或网络设备发生故障，仍然能够保证服务的连续性。
传统数据中心通常没有完善的冗余和备份机制，一旦发生故障，可能会导致服务中断。
六、成本和管理云计算数据中心相对于传统数据中心来说，具有更低的成本和更简化的管理。
云计算数据中心与传统数据区别
云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的迅猛发展，云计算数据中心成为了企业和个人处理大量数据的重要基础设施。
与传统数据中心相比，云计算数据中心在架构、弹性、安全性和管理等方面存在着显著差异。
本文将从四个方面详细阐述云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、架构1.1 虚拟化技术：云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个虚拟机实例，实现资源的灵活分配和管理。
而传统数据中心则使用物理服务器，资源利用率较低。
1.2 弹性扩展：云计算数据中心具备弹性扩展的能力，可以根据需求实时增加或减少资源。
传统数据中心则需要预留足够的硬件资源，无法灵活应对变化的工作负载。
1.3 分布式架构：云计算数据中心采用分布式架构，将数据和计算任务分散在多个节点上，提高了系统的可靠性和可用性。
传统数据中心则采用集中式架构，容易造成单点故障。
二、弹性2.1 自动化管理：云计算数据中心通过自动化管理工具实现资源的自动分配和调度，提高了系统的弹性和效率。
传统数据中心则需要人工干预，响应时间较长。
2.2 弹性计算：云计算数据中心可以根据需求动态调整计算能力，实现弹性计算。
传统数据中心则需要购买更多的硬件设备才能满足计算需求。
2.3 弹性存储：云计算数据中心提供弹性存储服务，可以根据需要动态扩展存储容量。
传统数据中心则需要手动添加硬盘或扩展存储设备。
三、安全性3.1 数据隔离：云计算数据中心通过虚拟化技术实现不同用户之间的数据隔离，确保数据的安全性和隐私性。
传统数据中心则需要额外的安全措施来保护数据。
3.2 备份和恢复：云计算数据中心提供自动备份和恢复功能，可以及时恢复数据，减少数据丢失的风险。
传统数据中心则需要手动进行备份和恢复操作。
3.3 安全认证：云计算数据中心通过安全认证和加密技术保护数据的安全，确保用户的数据不被非法获取。
传统数据中心则需要额外的安全设备和措施来提高安全性。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别标题：云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的快速发展，云计算数据中心逐渐成为企业和组织的首选。
与传统数据中心相比，云计算数据中心具有许多显著的区别。
本文将从四个方面详细阐述云计算数据中心与传统数据中心的区别。
一、基础设施的构建方式1.1 传统数据中心：传统数据中心通常由企业自行构建和维护，包括硬件设备、网络设备、服务器等。
企业需要投入大量的资金和人力资源来建设和维护数据中心。
1.2 云计算数据中心：云计算数据中心采用虚拟化技术，基础设施由云服务提供商负责构建和维护。
用户只需通过云服务商提供的接口进行操作，无需关注底层硬件设备。
二、资源的共享和弹性扩展能力2.1 传统数据中心：传统数据中心中的资源是独立分配给不同的业务部门或应用，资源利用率较低。
同时，传统数据中心的扩展能力有限，无法快速满足业务的需求。
2.2 云计算数据中心：云计算数据中心中的资源是共享的，可以根据实际需求进行动态分配和调整。
云计算数据中心具有良好的弹性扩展能力，能够快速满足业务的需求。
三、服务模式的不同3.1 传统数据中心：传统数据中心主要提供基础设施和平台级服务，用户需要自行购买和部署应用软件。
3.2 云计算数据中心：云计算数据中心提供多种服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
用户可以根据需求选择相应的服务模式，无需关注底层的基础设施。
四、成本和管理方式的差异4.1 传统数据中心：传统数据中心需要企业自行投入大量的资金和人力资源来建设和维护，成本较高。
同时，传统数据中心的管理需要企业自行负责，包括硬件维护、系统更新等。
4.2 云计算数据中心：云计算数据中心的成本相对较低，用户只需按需付费，无需投入大量的资金来建设和维护。
云服务提供商负责数据中心的管理和维护，用户可以专注于业务发展。
结论：云计算数据中心与传统数据中心在基础设施的构建方式、资源的共享和弹性扩展能力、服务模式以及成本和管理方式等方面存在显著的区别。
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心和传统数据中心是两种不同的信息技术基础设施，它们在架构、管理、资源分配和可扩展性等方面存在着明显的差异。
本文将详细介绍云计算数据中心和传统数据中心的区别。
一、架构差异1. 云计算数据中心架构：云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，通过软件定义的方式进行管理和分配。
它通常由大量的服务器、存储设备和网络设备组成，可以提供灵便的资源分配和弹性扩展的能力。
2. 传统数据中心架构：传统数据中心采用物理服务器和网络设备，资源分配和管理通常是手动进行的。
它由多个独立的服务器组成，每一个服务器运行特定的应用程序或者服务，资源利用率相对较低。
二、管理方式差异1. 云计算数据中心管理：云计算数据中心采用自动化的管理方式，通过云管理平台实现对资源的自动分配和监控。
管理员可以通过云平台进行资源的弹性伸缩、故障恢复和性能优化等操作，提高了管理的效率和灵便性。
2. 传统数据中心管理：传统数据中心管理通常是手动进行的，管理员需要手动配置和管理每一个服务器和网络设备。
这种管理方式相对繁琐且容易出错，对管理员的技术要求较高。
三、资源分配差异1. 云计算数据中心资源分配：云计算数据中心采用按需分配的方式，根据用户的需求动态分配资源。
用户可以根据实际需求弹性地调整计算、存储和网络资源的规模，实现资源的最优利用。
2. 传统数据中心资源分配：传统数据中心资源分配通常是静态的，根据应用程序的需求预先配置资源。
这种方式下，资源利用率较低，难以满足动态变化的需求。
四、可扩展性差异1. 云计算数据中心可扩展性：云计算数据中心具有良好的可扩展性，可以根据需求快速扩展或者缩减资源规模。
通过添加或者删除虚拟机、存储设备等，可以实现对资源规模的弹性调整。
2. 传统数据中心可扩展性：传统数据中心的可扩展性相对较差，扩展资源需要购买新的物理服务器和网络设备，时间和成本较高。
五、数据安全性差异1. 云计算数据中心数据安全性：云计算数据中心通常具有更高的数据安全性，提供了多层次的安全措施，如身份认证、访问控制、数据加密等。
云计算数据中心名词解释
云计算数据中心名词解释云计算数据中心，顾名思义，是指用于实现云计算服务的设施和基础设备的集合。
它扮演着存储、处理和管理云计算工作负载的关键角色。
在这篇文章中，我将为您解释和介绍云计算数据中心的相关名词。
1. 云计算：云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算资源（如服务器、存储、数据库等）提供给用户，以实现灵活、可扩展和经济高效的计算能力。
云计算提供了按需分配和使用计算资源的能力，用户无需拥有、管理和维护实际的物理设备。
2. 数据中心：数据中心是存储、管理和处理大量数据的物理设施。
它由服务器、网络设备、存储设备以及必要的供电和制冷设施组成。
数据中心是云计算服务的基础设施，提供计算、存储和网络资源，支持各种云计算应用和服务的运行。
3. 虚拟化：虚拟化是一种将物理资源抽象为逻辑资源的技术。
在云计算数据中心中，虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
虚拟化技术使得数据中心可以更有效地利用计算资源，提高灵活性和可扩展性。
4. 弹性扩展：弹性扩展是指根据需求自动调整计算资源的能力。
在云计算数据中心中，根据工作负载的变化，可以动态增加或减少计算、存储和网络资源的数量。
弹性扩展可以提供更高的性能和可用性，以满足用户的需求，并在负载较轻时节约资源和成本。
5. 高可用性：高可用性是指系统持续运行的能力，即使在发生故障或其他中断情况下也能保持可靠性。
云计算数据中心通过使用冗余设备和备份数据来实现高可用性。
当某个组件或节点发生故障时，系统可以自动切换到备用设备或节点，保证服务的连续性。
总而言之，云计算数据中心是构建和提供云计算服务的关键基础设施。
通过虚拟化、弹性扩展和高可用性等技术，数据中心可以实现高效灵活的资源管理，并为用户提供可靠的云计算服务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云时代需要怎样的数据中心架构？
云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。
那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢?
1、云计算数据中心总体架构
云计算架构分为服务和管理两大部分。
在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。
2、云计算机房架构
根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。
模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。
集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。
楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。
3、云计算网络系统架构
网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。
数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。
1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。
2)按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。
3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、服务器托管、外联网络接入区、内部网络接入区等。
此外，还有一种Fabric的网络架构。
在数据中心部署云计算之后，传统的网络结构有可能使网络延时问题成为一大瓶颈，这就使得低延迟的服务器间通信和更高的双向带宽需要变得更加迫切。
这就需要网络架构向扁平化方向发展，最终的目标是在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。
Fabric网络结构的关键之一就是消除网络层级的概念，Fabric网络架构可以利用阵列技术来扁平化网络，可以将传统的三层结构压缩为二层，并最终转变为一层，通过实现任意点之间的连接来消除复杂性和网络延迟。
不过，Fabric 这个新技术目前仍未有统一的标准，其推广应用还有待更多的实践。
4、云计算主机系统架构
云计算核心是计算力的集中和规模性突破，云计算中心对外提供的计算类型决定了云计算中心的硬件基础架构。
从云端客户需求看，云计算中心通常需要规模化的提供以下几种类型的计算力，其服务器系统可采用三(多)层架构，一是高性能的、稳定可靠的高端计算，主要处理紧耦合计算任务，这类计算不仅包括对外的数据库、商务智能数据挖掘等关键服务，也包括自身账户、计费等核心系统，通常由企业级大型服务器提供;二是面向众多普通应用的通用型计算，用于提供低成本计算解决方案，这种计算对硬件要求较低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服务器，以有效降低数据中心的运营成本和终端用户的使用成本;三是面向科学计算、生物工程等业务，提供百万亿、千万亿次计算能力的高性能计算，其硬件基础是高性能集群。
5、云计算存储系统架构
云计算采用数据统一集中存储的模式，在云计算平台中，数据如何放置是一个非常重要的问题，在实际使用的过程中，需要将数据分配到多个节点的多个磁盘当中。
而能够达到这一目的的存储技术趋势当前有两种方式，一种是使用类似于GoogleFileSystem的集群文件系统，另外一种是基于块设备的存储区域网络SAN系统。
GFS是由Google公司设计并实现的一种分布式文件系统，基于大量安装有Linux操作系统的普通PC构成的集群系统，整个集群系统由一台Master和若干台ChunkServer构成。
在SAN连接方式上，可以有多种选择。
一种选择是使用光纤网络，能够操作快速的光纤磁盘，适合于对性能与可靠性要求比较高的场所。
另外一种选择是使用以太网，采取iSCSI协议，能够运行在普通的局域网环境下，从而降低成本。
采用SAN结构，服务器到共享存储设备的大量数据传输是通过SAN网络进行的，局域网只承担各服务器之间的通信任务，这种分工使得存储设备、服务器和局域网资源得到更有效的利用，使存储系统的速度更快，扩展性和可靠性更好。
6、云计算应用平台架构
云计算应用平台采用面向服务架构SOA的方式，应用平台为部署和运行应用系统提供所需的基础设施资源应用基础设施，所以应用开发人员无需关心应用的底层硬件和应用基础设施，并且可以根据应用需求动态扩展应用系统需的资源。
以上是对云计算数据中心架构的一些剖析。
云计算之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征：云一般都较大;云的规模可以动态伸缩，它的边界是模糊的。
云计算的商业模式给用户提供的是一种IT服务，其内容也是随时间变化、动态弹性的。
因此，云计算数据中心的架构也会随着社会的进步不断调整和优化。