云计算数据中心解决方案
数据中心基础架构云计算解决方案

数据中心基础架构云计算解决方案1项目目标和总体计划1.1项目目标和总体计划数据中心生产和开发测试环境主要包含了IBM小型机、SUN小型机、PC服务器、SAN存储、Weblogic中间件、WAS中间件等。
本项目作为基础架构云,将对生产环境和开发测试环境涉及的服务器、存储、中间件进行统一规划,在利旧和新购设备的基础上,实现基础架构云的主要功能,达到节能增效、提升业务支撑能力、提升IT运维能力的目标。
数据中心现有的基础设施环境主要存在如下问题:设备利用率不高、应用上线周期长、缺乏专门的开发测试环境。
为解决这些问题,公司将搭建基础架构云,实现如下收益:1.搭建专门的开发测试环境,节约800万人工成本,并减少安全隐患:新的开发测试环境将使开发测试资源申请和部署周期从现有的2周压缩到2天。
以一年开发测试100个项目、每个项目10个开发测试人员为估计,相当于节约8000个人天,也就是节约800万人民币的人工成本。
同时,也避免开发测试过程中对生产系统的影响,提升了系统整体可靠性。
2.提高设备利用率,相当于多增加20%的设备:目前CPU利用率不到5%,新方案部署后,CPU利用率至少可达6%,也就是多增加20%的设备。
3.改善运维管理水平:通过管理自动化、平台标准化、资源可视化和使用人性化等措施很大程度改善油田数据中心的运维管理水平,同时,为下一步IT基础架构的变革打下良好基础。
4.绿色节能:方案技术先进性实现的20%设备增加,无需消耗新的能源、机房空间等,可节约20%的能源。
1.2双方工作范围本方案公司主要工作范围包括:1.设计并建设云管理平台、用户自服务平台;2.设计并建设被管理资源池:被管理资源池将分成生产和开发测试两大部分,包含利旧和新购的全部的设备;3.系统迁移:将部分现有应用和新建项目迁移到新的云平台上,并提供迁移手册给油田;4.设备供货:新购软件和设备的产品提供。
油田主要工作范围包括:1.基础设施准备:包括准备机房环境,小机及存储设备,网络等。
数据中心建设解决方案

数据中心建设解决方案
《数据中心建设解决方案》
随着互联网的快速发展,数据中心建设已经成为许多企业和组织的重要议题。
数据中心不仅承载着大量的数据和信息,还扮演着保障网络安全和稳定运行的重要角色。
因此,如何构建高效、可靠、安全的数据中心已成为各行各业的关注焦点。
在数据中心建设中,有一些解决方案可以帮助企业提高数据中心的效率和可靠性。
首先,虚拟化技术是一种常用的解决方案。
通过虚拟化技术,企业可以充分利用服务器的计算能力,提高硬件资源的利用率,降低能耗和成本。
此外,虚拟化技术还可以提高数据中心的灵活性和可扩展性,更好地应对业务的变化和扩展需求。
另外,软件定义的数据中心(SDDC)也是一个值得关注的解
决方案。
SDDC可以利用软件定义的方式管理整个数据中心的
网络、存储和计算资源,实现自动化运维和资源分配。
通过SDDC,企业可以提高数据中心的灵活性和自动化水平,降低
运维成本,提高服务质量和可靠性。
此外,数据中心的容灾和备份解决方案也是非常重要的。
在数据中心建设中,企业需要考虑如何保障数据的安全和可用性,防止数据丢失或损坏。
因此,完备的数据中心容灾和备份解决方案是非常必要的。
企业需要建立定期备份和灾备演练机制,保障数据的完整性和安全性。
综上所述,数据中心建设解决方案涉及到虚拟化、软件定义的数据中心、容灾备份等多个方面。
企业需要根据自身的需求和现有的技术水平,选择适合的解决方案,确保数据中心的高效、可靠和安全运行。
希望未来能出现更多创新的解决方案,提升数据中心的整体水平和服务质量。
“智慧城市”云计算数据中心解决方案

“智慧城市”云计算数据中心解决方案在当今数字化快速发展的时代,“智慧城市”的概念正逐渐深入人心。
而作为支撑智慧城市运行的关键基础设施,云计算数据中心发挥着至关重要的作用。
它不仅能够存储和处理海量的数据,还能为城市的各个领域提供高效、智能的服务。
接下来,让我们详细探讨一下“智慧城市”云计算数据中心的解决方案。
一、需求分析智慧城市涵盖了众多领域,如交通、能源、医疗、教育、政务等,每个领域都有其独特的数据处理和存储需求。
例如,交通领域需要实时处理大量的车辆轨迹和交通流量数据,以实现智能交通管理;医疗领域需要安全地存储患者的病历和医疗影像数据,并支持远程医疗诊断;政务领域则需要高效处理各类政务信息,提供便捷的公共服务。
因此,云计算数据中心首先要满足高容量、高速度、高可靠性的数据存储和处理需求。
同时,还需要具备强大的计算能力,以支持复杂的数据分析和应用。
此外,数据的安全性和隐私保护也是至关重要的,必须确保数据不被泄露或滥用。
二、技术架构为了满足上述需求,“智慧城市”云计算数据中心通常采用多层架构。
1、基础设施层包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
服务器可以采用高性能的物理服务器或虚拟化技术,以提高资源利用率。
存储设备应具备大容量、高读写速度和数据备份功能。
网络设备则要保证高速、稳定的数据传输。
2、平台层提供操作系统、数据库、中间件等基础软件平台,为上层应用提供支持。
云计算平台如 OpenStack、VMware 等可以实现资源的自动化管理和分配。
3、应用层运行着各种智慧城市的应用系统,如交通管理系统、智能能源监控系统、医疗信息系统等。
这些应用通过调用平台层和基础设施层的资源,实现其功能。
4、安全层贯穿整个架构的各个层面,包括网络安全、数据安全、访问控制等。
采用防火墙、入侵检测系统、加密技术等手段,保障数据中心的安全运行。
三、数据存储与管理数据是智慧城市的核心资产,因此数据的存储和管理至关重要。
1、数据分类与分级对不同类型和重要程度的数据进行分类和分级,采取不同的存储策略。
云时代数据中心SDN网络解决方案

云时代数据中心SDN网络解决方案随着云计算的快速发展和智能化的大数据应用,数据中心的规模和网络流量都大幅增加。
传统的数据中心网络结构面临着扩展性、可管理性、性能和安全性等方面的挑战。
为了解决这些问题,软件定义网络(Software Defined Networking)技术应运而生,并逐渐成为数据中心网络的主流解决方案。
SDN网络是一种将控制平面(Control Plane)和数据平面(Data Plane)分离的网络架构。
控制平面集中管理整个网络,并通过控制器向数据平面设备下发转发规则,从而实现对网络的灵活控制。
数据平面则负责实际的数据传输。
在云时代的数据中心中,SDN网络可以提供以下解决方案:1.灵活的网络架构:传统的数据中心网络结构通常是层叠式的,难以扩展和管理。
SDN网络可以根据需要动态调整网络拓扑,实现灵活的网络架构。
同时,SDN网络还支持多租户的隔离,为不同的应用提供专用的网络划分。
2.高性能和低延迟:SDN网络可以通过优化数据转发路径和流量分布,提高网络的性能,并降低延迟。
控制器可以根据网络状况实时调整流量的转发路径,保证数据的快速传输。
3.网络安全和策略管理:SDN网络通过集中控制平面的管理,可以更加有效地管理网络安全和策略。
控制器可以根据应用的安全需求下发相应的安全策略,对网络流量进行监控和过滤,从而保护数据中心的安全。
4.简化的网络管理:传统的数据中心网络管理需要对每个设备进行独立配置和管理,非常繁琐。
SDN网络通过集中管理控制器,实现对整个网络的统一配置和管理,大大简化了网络管理的工作。
5.跨数据中心互联:在大型云服务提供商中,通常会有多个数据中心进行资源的部署和负载均衡。
SDN网络可以实现不同数据中心之间的虚拟专网互连,为用户提供高可用性和灵活的公有云服务。
总的来说,云时代的数据中心SDN网络解决方案可以提高网络的灵活性、性能、安全性和管理效率。
它是未来数据中心网络的发展方向,将为大数据应用和云计算提供更好的基础支持。
数据中心解决方案(5篇)

数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案(5篇)数据中心解决方案范文第1篇20世纪60年月,大型机时期开头消失数据中心的雏形,1996年IDC(互联网数据中心)的概念正式提出并开头实施这一系统,主要为企业用户供应机房设施和带宽服务。
随着互联网的爆炸性进展,数据中心已经得到了蓬勃进展,并成为各种机构和企业网络的核心。
一般来说,数据中心是为单个或多个企业的数据处理、存储、通信设施供应存放空间的一个或联网的一组区域。
通常有两大类型的数据中心:企业型和主机托管型的数据中心。
数据中心的目的是为各种数据设施供应满意供电、空气调整、通信、冗余与平安需求的存放环境。
数据中心中的设施包括各种安装在机架或机柜中的有源设备及连接它们的结构化布线系统。
最近,美国康普SYSTIMAX Solution托付AMI Partners进行的一项讨论表明:到2021年,亚太地区的综合布线市场将达到15.3亿美元,2021年至2021年之间,复合年增长率将达到11%,而数据中心综合布线业务将占据全部剩余的市场份额。
同时,依据AMI的讨论,2021年亚太地区只有13.8%的综合布线业务来自数据中心市场。
而到2021年,数据中心将占该地区综合布线业务市场32%的份额。
在数据中心综合布线市场中,估计中国的复合年增长率将达到37.5%,而其整体综合布线市场的复合年增长率将达到13.6%。
这对综合布线系统这样的基础设施来说,即是契机又是挑战。
那些能够真正供应高性能的端到端解决方案的供应商将给数据中心应用带来新的展望。
让我们来看一下大家熟识的“Google”的流量:每月3.8亿个用户每月30亿次的搜寻查询全球50多万台服务器服务器到本地交换机之间传输100Mbit/s,交换机之间传输千兆面对这样的巨大流量,物理层基础设施必需具有足够的耐用性及全面的适用性,以应对24/7小时的可用性及监测工作、“99.999%”的牢靠性、备份使用、平安、防火、环境掌握、快速配置、重新部署,以及业务连续性的管理。
云计算中心(数据中心)施工方案

云计算中心(数据中心)施工方案云计算中心(数据中心)施工方案简介本文档旨在提供一个云计算中心(数据中心)的施工方案,确保工程顺利进行并满足相关要求。
项目概述云计算中心(数据中心)是一个关键的基础设施项目,用于存储和处理大量的数据以支持各种云计算服务。
本项目旨在建立一个现代化的数据中心,满足客户和用户对高可用性、可靠性和安全性的需求。
施工策略1. 确定合适的地点:选择一个便于施工和运营管理的地点,同时考虑供电、网络连接等基础设施的条件。
2. 设计与规划:组织团队进行详细的设计和规划,包括机房布局、电力供应、网络架构、防火墙等。
3. 施工准备:确定所需的建筑材料和设备,并与供应商合作,确保及时供货。
4. 建设和安装:按照设计和规划要求,进行机房的建设和设备的安装,确保施工质量和进度。
5. 测试和调试:完成机房施工后,进行设备的测试和调试,确保其功能和性能符合要求。
6. 系统集成和运营:将各项设备和系统进行集成,并进行相关的运营管理,以确保云计算中心的正常运行。
施工要求1. 施工安全:施工过程中必须遵守相关的安全规定和标准,确保工人和设备的安全。
2. 节约能源:在设计和施工过程中,考虑节约能源的措施,以减少对环境的影响。
3. 环境保护:施工过程中必须遵循环境保护的要求,减少噪音、尘埃等对周边环境的影响。
4. 设备可靠性:选择可靠的供应商和设备,确保设备的质量和性能达到要求。
5. 安全性防护:在设计和建设过程中,提供必要的安全性防护措施,确保数据中心的安全。
6. 合规要求:满足相关法律法规和行业标准的要求,确保数据中心的合规性。
预期效果通过该施工方案的实施,预期能够建立一个符合客户需求和行业标准的云计算中心(数据中心)。
该中心能够提供高可用性、可靠性和安全性的云计算服务,满足用户对数据存储和处理的需求。
以上是云计算中心(数据中心)的施工方案,请参考和实施相应的措施来确保项目的成功进行和顺利完成。
华为大企业私有云数据中心解决方案

大企业私有云数据中心解决方案
敏捷数据中心,驾驭业务变革——华为大企业私有云解决方案通过云计算改变企业原有的架构来简化IT,为客户打造一个敏捷智能的企业、帮助企业充分利用现有IT投资、平滑升级到先进的云计算架构、支持企业信息化的灵活发展。
IT业务服务化,提升企业生产力
●提供一体化预集成企业IT系统,适应性强,快速部署、上线、配置、调整IT业务系统,
解放企业生产部门的生产力
●更加实时、快速、全面的管理并有效利用相对成形的企业信息化体系,充分发挥企业业
务系统的生产力
IT资源弹性化,延展投资生命力
●己有IT资源平滑升级、迁移,生产系统与备份系统分时复用IT资源,不同的业务系统
之间复用IT资源
●IT 资源随时分配,实时响应,基于业务使用策略智能实时扩展或释放IT资源
●弹性的资源调度,提升可靠性,降低成本;规模化的IT集群、高能效、提升资源使用
效率
●丰富的服务器异构能力,便捷有效的P2V,V2V迁移能力,提升资源利旧率。
云计算数据中心解决方案

– 由于云计算带来的IT应用模式变革以及传统模式下面临的能耗、成本等压力,未来几年数据中心将呈现总体向富 能源、高纬度地区转移趋势
• 绿色节能
– 能源紧张是世界性的一个问题,迫切需要耗能企业-IDC企业提供绿色数据中心来达到降低能耗来 降低运营成本,进而降低IDC的总拥有成本,进一步提高企业竞争实力
未来的业务将构建在融合基础(云)设施之上
存储
服务器
云平台解决方案
电源 & 散热
网络
管理软件
融合基础设施
● 延伸虚拟化价值到所有基础设施 ● 提升所有管理人员的生产力 ● 加速体现业务价值
虚拟化的 • 弹性伸缩的 • 多租户 • 按需分配 • 模块化的
云计算数据中心的优势
项目 资源分配 运行环境 扩展情况 操作系统及升级 监控情况 资源利用率
Service templates+ CloudOS+ VM+ HW
数据中心建设发展趋势
• 数量规模
– 近年来,全球信息总量每两年翻一番,巨大的数据信息量,最终都会在数据中心落地,未来对数据中心数量及其 处理能力的需求将会不断增加
• 云服务
– 云计算作为新兴的互联网应用模式,将推动物联网、智能电网和电子商务等诸多产业强劲增长,是推动信息产业 整体升级的核心引擎。传统数据中心向云服务数据中心的转变已成为必然趋势,并将按照基础设施虚拟化→运营 平台虚拟化→云服务的路径演进
资源利用率低,能耗高
平均CPU利用率只有5%,Google达60%;电费占运营成本的42%
运维效率低,维护成本高
人均维护<100台,Google达3000台,人力维护费占运营成本12%
缺乏全网规划,业务发展困难
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二、项目建设可行性和先进性
云计算中心系统主要面向现有数据中心的云计算改造和后续新 的云计算中心的建立。通过整合数据中心基础资源,提供高可靠性、 高安全性的数据中心基础硬件资源平台。
本项目的先进性表现为“一个领先、两个提高、三个可靠、四个 不变” 。 一个领先: 打造国内领先、 国际一流的一体化云计算数据中心系 统。 两个提高:提高系统部署效率、提高设备资源可扩展性。原有系 统是一个系统需要采购一台硬件设备支撑, 采购流程较长,部署新产 品后可以快速在数据中心资源池中采集硬件资源, 提高系统部署效率; 当系统资源不足的情况下,可以快速添加资源充实到后端资源池中, 实现系统资源的灵活扩充。 三个可靠:业务数据可靠、应用系统可靠、信息中心可靠。完善 的备份机制,保证信息系统的业务数据安全可靠;高效的容错机制, 保证信息系统的业务应用系统安全可靠;全面完善的容灾机制, 保证 信息中心的安全可靠。 四个不变:业务模式不变、开发手段不变、维护习惯不变、操作 流程不变。数据中心应用软件的开发环境不变,保持在原有系统上的 操作系统架构的延续性和高兼容性; 现有业务系统不变, 从原有设备 迁移到新数据中心产品上,业务部署保持连续、稳定、一致性;云计 算数据中心产品保持和原有 IT 硬件设备同样的维护便捷性;用户在 操作业务系统时和原有流程模式不变。
云计算的起源
计算模式的最初阶段,是大型机时代。大型机多采用终端-主机
模式。大型机具有高性能、大容量,计算和数据处理能力强的优势, 但也有体积大、成本高、功耗大的不足,需要投入大量的人力、物力 和资金。 由于大型机的不足, 大型机的适用面很窄, 多用于尖端领域, 主要用来承担重大的科学研究、 国防尖端技术和国民经济领域的大型 计算课题。 网络起源于上世纪 60 年代,最初的目的在于解决单个指挥节点 被摧毁情况下的军事指挥问题。而在个人计算机日益普及后,人计算 机间的数据资源共享和异地沟通问题越来越突出。 网络能够很好的解 决这一问题, 由此, 在上世纪 90 年代, 网络获得了突飞猛进的发展。 对人们的生产、生活、学习以及商业行为,都产生了重大而深远的影 响。 当前,物联网、三网融合,极大的促进了网络的发展。通过 3G 终端实现了网络的无线和实时接入,带来了语音、数据、图像等信息 的互联互通, 这使得客户群体和信息总量都将迅速放大。 网络的发展, 一方面要求数据中心具备更强的计算、存储能力,而另一方面,数据 中心又往往陷入资源日常利用率低下、浪费严重的窘境。 如何及时有效的提供强大的 IT 资源?如何有效的提高 IT 资源的 利用率?如何更经济的提供运营服务?如何按需即取的获得计算和 存储资源?这些网络应用中的现实问题,催生了云计算, 而云计算也 正是顺应网络时代大潮的新技术革命。 云计算理念,直接起源于 2007 年 Amazon EC2 产品和 Google 的 分布式计算项目,这两个项目中直接使用了云计算这一概念。
则实现了云平台即服务层的部分内容。 云基础设施即服务(IaaS,Cloud Infrastructure as a Service)
图 2.2 云计算的类似业务模式
云计算基本特征是基于网络的。网络是云计算的基础,云计算必然是
基于网络的。网络是云计算的必要不充分条件,如集群计算虽然 也是基于网络的计算模式,但还不能称之为云计算(参见附录: 云计算与传统网络计算的区别) 。 2) 支持异构的基础资源。基础资源,包括基础硬件资源和基础软件 资源。云计算可以构建在不同的基础平台之上,即可以有效兼容 各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源,主要包括 网络环境下的三大类设备, 即: 计算 (服务器) 、 存储 (存储设备) 和网络(交换机、路由器等设备) ;软件基础资源,则包括单机操 作系统、中间件、数据库等。从横向维度考虑,支持异构资源, 意味着在同一时期内,可以采购不同厂商的软硬件。对云计算平 台的构建者而言,这种形式更为灵活;而从纵向维度考虑,意味 着云计算平台既可以兼容当下采购的新设备,也可以兼容以前的 老设备,既可以兼容当前的新软件系统,也可以兼容以前遗留的 老软件系统。支持异构的基础资源这一特性,在有效利用老资源 的同时,也保证了新老资源的平滑过渡。 3) 支持资源动态伸缩和流转。支持资源动态伸缩,实现基础资源的 网络冗余, 意味着添加、 删除、 修改云计算环境的任一资源节点, 亦或任一资源节点异常宕机,都不会导致云环境中的各类业务的 中断,也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算 节点、存储节点和网络节点。资源动态伸缩,意味着基础资源可 以在业务不间断情况下完成更新, 即实现计算中心的不间断进化。 而资源动态流转,则意味着在云计算平台下实现资源调度机制,
入资源池,并将业务自动分配到新设备中, 可以完成新设备的自动添 加和业务基本不间断情况下的新旧设备更替。 即在无需重新部署现有 业务和业务基本不间断情况下,实现数据中心硬件设备的 “不间断进 化” 。 4、 TCO 问题 TCO(总体拥有成本 Total Cost of Ownership)包括采购成本和 每年的运营成本。传统数据中心,按照业务的峰值负载采购设备,而 应用中,设备负载往往非常低。如服务器,通常情况下,负载只有 20%,导致大量资源被闲置浪费。直接后果,就是采购成本和运营成 本高居不下。 云计算, 实现资源的动态流转和节能管理, 可以根据业务负载情 况,自动按需分配资源,有效提高资源利用效率,降低设备采购量, 从而降低设备采购成本。 此外, 在数据中心整体业务负载低的情况下, 可以将业务集中于部分设备上,而将其他设备主动关机, 实现突破性 的数据中心节能管理,有效降低运营成本。 综上所述, 云计算是解决当前数据中心面临的主要问题的有效途 径。
资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下,可 以启动闲置资源,纳入系统中,提高整个云平台的承载能力。而 在整个系统业务负载低的情况下,则可以将业务集中起来,而将 其他闲置的资源转入节能模式,从而在提高部分资源利用率的情 况下,达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 4) 支持异构多业务体系。在云计算平台上,可以同时运行多个不同 类型的业务。异构,表示该业务不是同一的,不是已有的或事先 定义好的,而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云 计算与网格计算的一个重要差异。 5) 支持海量信息处理。云计算,支持不间断进化,意味着可以自由 的扩充和发展。在底层,云计算平台需要面对各类众多的基础软 硬件资源;在上层,需要能够同时支持各类众多的异构的业务; 而具体到某一业务,往往也需要面对大量的用户。由此,云计算 常常需要面对海量信息交互, 需要有高效、 稳定的海量数据通信/ 存储系统作支撑。 6) 按需分配,按量计费。按需分配,是云计算平台支持资源动态流 转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术,可以实现计 算资源的同构化和可度量化,可以提供小到一台计算机,多到千 台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算。在云计算平台 实现按需分配后,软硬件资源的按量计费,也成为云计算平台对 外提供服务时的有效收费形式。
云计算定义
浪潮认为,云计算是以虚拟技术和大规模基础资源管理为基础, 以按需分配、按量计费为基本运营模式,具备兼容异构基础设备、支 持资源弹性伸缩、 实现资源共享和动态调度等特点的新型网络计算模 式和信息化应用模式。 云计算主要包含三个层次的含义:
图 2.1 云计算两个层面的含义
一是应用层面 在云计算环境下,用户无需自建软硬件基础系统, 用户可按需获 取网络上的软硬件资源,并按使用量付费。如同打开电灯用电,打开 水龙头用水一样,而无需考虑是电从哪里来,水是哪家水厂的。在云 计算模式下,用户可以更加专注于自己的业务。 二是资源层面 云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容, 如电网支持 水电厂、火电厂、风电厂、核电厂等异构电厂并网;还能够实现资源 的动态流转,如西电东送,南水北调等。支持异构资源和实现资源的 动态流转,可以更好的利用资源,降低基础资源供应商的成本。 三是业务模式 传统信息化建设中,用户自建数据中心,只为自己提供服务。云 计算将打破这一业务模式。云计算通过网络,将软硬件基础资源集中 化,实现资源的集约化运营,有效降低信息化资源的单位成本。云计 算通过网络提供信息资源服务,按需分配,按量计费。用户在新型业 务模式下,可以实时有效的按需获取资源。 云计算较传统业务模式更 高效,更灵活,云计算的发展,将推动信息化建设中业务模式的重大 变革。
云计算的服务模式
图 4.1 云计算层次架构示意图 云计算层次架构如上图所示。 其中云基础设施即服务(IaaS)、云 平台即服务(PaaS)、云软件即服务(SaaS)是云计算的三种服务模式。 硬件设备位于云计算架构的底层,是云计算平台的基础。 由于数 据中心常会同时采购不同厂家的多种设备, 且新老设备共存,所以该 领域的显著特点就是会存在大量异构的设备资源。 云计算中心操作系统, 是负责云计算数据中心基础软件、 硬件资 源管理监控的系统软件。通过基础软硬件监控、分布式文件系统和虚 拟计算, 云计算中心操作系统实现了云基础设施即服务层,通过安全 管理中心实现资源多用户共享的数据和信息安全, 通过节能管理中心, 有效实现基础资源的绿色、低碳运维。而通过业务与资源调度中心,
走新型工业化道路” 。而网络时代下的信息技术日新月异,信息技术 越来越复杂化、专业化,对众多传统产业,成为一个难以跨越的技术 高墙。这要求信息化建设在产业方向上进行创新, 培育出一批面向信 息资源服务的现代服务产业, 以更好的打破两化融合过程中的技术壁 垒。 简而言之,云计算并不是突兀出现的,云计算是在现有 IT 技术 和业务应用基础上的升华,是社会分工的必然,是新兴战略服务产业 发展必然。
图 1.1 计算模式的发展历程 从技术角度, 在网络计算体系下, 计算机集群(Computer Cluster) 可以解决服务器单机性能不够强的问题; 而网格(Grid)计算则解决了 集群计算不支持异构设备、资源无法动态伸缩的不足。云计算则能有 效解决网格计算无法同时支持异构多业务体系、 无法实现资源动态流 转的不足。可以说,云计算是网络计算模式的更高级阶段。 从社会分工角度,社会分工细化,有利于形成生产上的规模化, 使生产效率显著提高。社会分工细化,还可以提高专业化,有利于技 术创新。云计算,从基础设施层面,使系统供应商更专注于软硬件资 源的供应。从应用层面,使业务用户可以更加专注于自己的业务,而 无需考虑基础资源的维护。所以,云计算也是社会分工细化的必然。 从产业发展角度, 两化融合要求通过 “促进信息化与工业化融合,