四种常见的系统架构
组织的四种框架模式
组织的四种框架模式组织构架是企业管理中一个至关重要的方面，任何一家企业都需要一种适合其需求的组织框架，以保证顺畅、高效地运作。
在现代企业管理中，有四种常见的组织框架模式，它们分别是功能式组织、产品式组织、客户式组织以及矩阵式组织。
功能式组织是目前最为普及和基础的组织框架。
在这种组织架构下，不同的业务职能被聚集在互相独立的部门内，每个部门都具备一定的技术和专业能力。
通常，部门按负责的业务分类，如财务、人力资源、市场营销等。
这种组织方式适合较小的企业，因为没有过多的权限相互牵制，协调，具有灵活性。
产品式组织是相对于功能式组织的另一种方式。
这种组织框架下，所有的业务职能和员工都按照产品的不同种类被组织起来，产品经理则作为部门的核心，统筹协调着业务部门。
这种企业管理方式适用于一种或几种核心产品经营的公司，使企业更加注重产品创新和客户美誉度的提高。
客户式组织则更加注重客户需要，组织架构按照客户的不同的需求或种类进行制定。
在这种组织方式下，业务部门都是独立的，他们必须同时承担和完成所有的相关业务。
这种组织方式适用于服务性企业，因为有了严密的客户关系，保持客户的忠诚度和业务获得了有效的保障。
最后，是矩阵式组织。
这种组织方式是基于纵向职能拆分和横向涉及不同业务线对接联动，同时保有某些相对独立的产品线或地区管理能力。
这种组织方式适用于规模较大、业务跨度较大的多元化企业集团。
这种企业管理方式相对灵活，有利于决策方面的跨职能，跨业务的联动，但往往与之相关的权利，职责和绩效考核系统较复杂。
总的来说，组织框架对企业业务和管理形式都有很大影响，所以必须根据不同的企业类型、业务特性来决定最佳方案。
企业管理者在选择组织架构的时候，需要综合考虑公司的规模、特定的市场需求、公司目标及受众群体等多方面的因素，以使之符合企业的战略目标和运作效益最大化。
常用的技术架构
常用的技术架构1.分层架构（LayeredArchitecture）：将系统划分为不同的层次，每个层次都有明确的职责和功能，层与层之间通过接口进行交互。
常见的分层架构有三层架构（PresentationLayer，BusinessLayer，DataLayer）和四层架构（PresentationLayer，ApplicationLayer，BusinessLayer，DataAccessLayer）。
2.微服务架构（MicroservicesArchitecture）：将复杂的单体应用拆分为多个小型、自治的服务，每个服务独立部署、独立运行，通过轻量级的通信方式进行交互。
微服务架构提倡松耦合、高内聚，能够提高系统的灵活性和可伸缩性。
3.事件驱动架构（EventDrivenArchitecture）：系统的各个组件之间通过事件进行通信和协作，每个组件都可以是事件的发布者和订阅者。
事件驱动架构适用于需要处理大量异步事件和具有较高实时性需求的系统。
4.服务导向架构（ServiceOrientedArchit ecture，SOA）：将系统按照业务领域进行拆分，每个业务领域都通过服务暴露出自己的功能。
服务之间通过标准化的接口进行通信，实现解耦和复用。
5.容器化架构（ContainerizedArchitecture）：将应用程序和其依赖打包为容器，以实现跨平台的部署和运行。
容器化架构可以使用容器编排工具来管理和扩展应用程序，提高开发效率和系统的可维护性。
6.事件溯源架构（EventSourcingArchitecture）：将系统的状态和状态改变都保存为事件，通过回放事件来恢复系统的状态。
事件溯源架构可以提供更好的数据可追溯性和历史数据分析。
7.响应式架构（ReactiveArchitecture）：基于响应式编程的思想，通过使用异步消息传递、非阻塞IO等技术实现高并发、高可扩展性和响应性的系统。
8.BigData架构：用于处理大规模数据的系统架构，包括数据采集、存储、处理和可视化等组件。
软件架构设计：选择合适的架构模式
软件架构设计：选择合适的架构模式在软件开发过程中，选择合适的架构模式对于构建高效、可扩展和可维护的软件系统至关重要。
架构模式是一种在设计阶段用于解决常见问题的通用解决方案，它提供了一种结构化的方法，帮助开发团队组织和管理系统的各个组件。
本文将介绍几种常见的架构模式，并且讨论如何选择合适的架构模式。
首先，我们来介绍一下几种常见的架构模式。
1.分层架构模式：分层架构模式将软件系统划分为多个层次，每个层次负责完成不同的功能。
常见的层次包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。
这种模式的优势是各个层次之间的耦合度较低，易于维护和修改。
2. MVC架构模式：MVC是Model-View-Controller的缩写，是一种将软件系统分为三个部分的架构模式。
Model负责处理逻辑和与数据交互，View负责向用户展示数据，Controller负责协调Model和View 之间的通信。
这种架构模式的优势是松散耦合，易于测试和维护。
3.客户端-服务器架构模式：客户端-服务器架构模式是将软件系统分为两个独立的部分，客户端负责与用户进行交互，服务器负责处理业务逻辑和数据存储。
这种模式的优势是可扩展性和灵活性。
4.微服务架构模式：微服务架构模式将一个大型系统拆分成多个小的、独立的服务。
每个服务都有自己的数据库和接口，可以独立部署和扩展。
这种模式的优势是可伸缩性和灵活性。
选择合适的架构模式需要考虑多个因素。
首先，要考虑系统的规模和复杂性。
如果系统较小且功能简单，可以选择简单的架构模式，如分层架构模式。
而对于大型系统或复杂系统，更适合选择更高级的架构模式，如微服务架构模式。
其次，要考虑系统的可维护性和可扩展性。
如果系统需要经常进行修改和扩展，那么选择松散耦合的架构模式，如MVC架构模式或微服务架构模式，可以更方便地进行系统的修改和扩展。
另外，还要考虑团队成员的技术背景和熟悉度。
团队成员对于某种架构模式是否熟悉和了解，以及是否具备相应的技术能力，也是选择合适的架构模式的考虑因素之一。
软件项目系统架构图
系统架构图：分层架构图、MVC架构图、客户端-服务器架构图、事件驱动架构图软件系统架构图是用于描述软件系统组织结构、模块划分、组件交互和运行方式的图形表示。
根据不同的系统和设计需求，可以有许多不同的系统架构图，以下是一些常见的系统架构图及其详细描述：1.三层架构图（Three-tier Architecture Diagram）：2.三层架构图是一种常见的软件系统架构图，它将系统分为三个主要层次：表示层（Presentation Layer）、业务逻辑层（Business Logic Layer）和数据访问层（Data Access Layer）。
这种架构图通常用于构建企业应用程序和Web应用程序。
表示层负责与用户交互，提供用户界面和展示数据。
业务逻辑层负责处理业务逻辑和规则，实现应用程序的核心功能。
数据访问层负责与数据源进行交互，通常是指数据库或其他数据存储系统。
这种分层架构可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。
3.MVC架构图（Model-View-Controller Architecture Diagram）：4.MVC是一种设计模式，用于将应用程序的数据模型（Model）、用户界面（View）和控制逻辑（Controller）分离开来。
这种架构图通常用于构建Web应用程序和桌面应用程序。
模型（Model）负责处理数据和业务逻辑，视图（View）负责提供用户界面，控制器（Controller）负责处理用户输入和调用模型与视图。
MVC架构图可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性，并且使得系统更容易进行测试和调试。
5.客户端-服务器架构图（Client-Server Architecture Diagram）：6.客户端-服务器架构图是一种网络应用程序架构图，它将应用程序分为客户端和服务器两个部分。
客户端发送请求，服务器接收请求并返回响应。
这种架构图通常用于构建分布式系统和网络应用程序。
系统架构设计师知识点集锦
系统架构设计师知识点集锦系统架构设计师是IT行业中一种重要的职位，他们负责制定和实施复杂系统的整体架构。
系统架构设计师需要具备广泛的知识和技能，以确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。
本文将介绍系统架构设计师的关键知识点，帮助读者全面理解和掌握这个职位的要求。
一、系统架构的概念系统架构是指一个系统的基本结构和组成方式。
系统架构设计师需要对系统的整体架构有深入的了解和把握。
他们需要考虑系统的需求、功能模块、数据流、技术选型等方面，以确保系统的高性能和可靠性。
二、常见的系统架构模式1. 分层架构：将系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能和业务逻辑。
常见的分层架构包括三层架构（Presentation、Logic、Data）和四层架构（Presentation、Application、Business、Data）等。
2. 微服务架构：将系统拆分为多个小型的、独立部署的服务单元，每个服务单元专注于特定的功能模块。
微服务架构可以提高系统的可扩展性和灵活性。
3. 事件驱动架构：基于事件的触发机制，将系统拆解为多个事件源和事件处理器。
事件驱动架构可以实现系统的解耦和异步处理。
三、系统架构设计的要点1. 需求分析：系统架构设计师需要与业务部门密切合作，全面了解用户需求，确保系统能够满足业务需求。
2. 技术选型：系统架构设计师需要根据系统的需求和业务场景选择合适的技术栈和工具，包括编程语言、数据库、框架等。
3. 模块设计：系统架构设计师需要将整个系统划分为多个模块，并设计模块之间的接口和交互方式。
模块的设计应该遵循高内聚、低耦合的原则。
4. 性能优化：系统架构设计师需要对系统进行性能评估和优化，确保系统能够快速响应和处理大量的请求。
5. 安全性设计：系统架构设计师需要考虑系统的安全性，包括身份认证、访问控制、数据加密等方面。
四、系统架构设计师的技能要求1. 扎实的编程和架构设计能力：系统架构设计师需要具备深入的编程和设计能力，熟悉常见的编程语言和设计模式。
信息系统架构与集成
信息系统架构与集成随着信息技术的迅速发展，信息系统在各行各业中的应用越来越广泛。
这是一个全新的领域，需要合理的架构和高效的集成来确保系统的可靠性和灵活性。
本文将探讨信息系统架构与集成的重要性，以及一些常用的架构模式和集成方法。
一、信息系统架构信息系统架构是指一个信息系统的组织结构，包括系统的组成部分、各部分之间的关系以及系统与外部环境的接口。
一个良好的架构能够提供高度的可扩展性、可靠性和安全性。
1. 单层架构单层架构是最简单的系统架构，将所有的功能都集中在一个系统中。
这种架构适用于小规模的系统或者单一功能的系统，但不适用于大型复杂系统。
2. 客户端-服务器架构客户端-服务器架构是目前最常用的系统架构之一。
它将系统分为客户端和服务器两个部分，客户端负责用户界面和用户输入输出，服务器负责处理业务逻辑和数据存储。
3. 分布式架构分布式架构是将系统的功能和数据分布在多个节点上，通过网络进行通信和协作。
这种架构可以提供更高的可扩展性和性能，但也增加了系统的复杂性和维护成本。
二、信息系统集成信息系统集成是将多个独立的系统整合为一个有机的整体，实现各系统之间的数据共享和协同工作。
它能够提高工作效率、降低信息孤岛的存在，并支持系统间的业务流程整合。
1. 手工集成手工集成是最简单的集成方式，通过人工复制和粘贴数据来实现系统间的数据共享。
这种方式适用于数据量较小、集成需求较低的系统，但容易出现数据不一致和人为错误。
2. 文件传输集成文件传输集成是通过将数据以文件的形式从一个系统传输到另一个系统来实现数据共享。
这种方式适用于系统之间的批量数据传输，但需要考虑数据格式的兼容性和传输的安全性。
3. 接口集成接口集成是通过定义和实现系统之间的接口来实现数据共享和功能调用。
这种方式可以实现实时数据交换和系统间的实时协同工作，但需要进行接口的设计和开发。
4. 服务集成服务集成是通过发布和订阅服务的方式来实现系统间的集成。
这种方式可以实现系统间的松耦合和灵活调用，但需要进行服务的设计和管理。
各种系统架构图及其简介
各种系统架构图及其简介1.Spring架构图Spring是一个开源框架，是为了解决企业应用程序开发复杂性而创建的。
框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。
Spring框架的功能可以用在任何J2EE服务器中，大多数功能也适用于不受管理的环境。
Spring的核心要点是：支持不绑定到特定J2EE服务的可重用业务和数据访问对象。
这样的对象可以在不同J2EE环境（Web或EJB）、独立应用程序、测试环境之间重用。
组成Spring框架的每个模块（或组件）都可以单独存在，或者与其他一个或多个模块联合实现。
每个模块的功能如下：•核心容器：核心容器提供Spring框架的基本功能。
核心容器的主要组件是BeanFactory，它是工厂模式的实现。
BeanFactory使用控制反转（IOC）模式将应用程序的配置和依赖性规范与实际的应用程序代码分开。
•Spring上下文：Spring上下文是一个配置文件，向Spring 框架提供上下文信息。
Spring上下文包括企业服务，例如JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度功能。
•Spring AOP：通过配置管理特性，Spring AOP模块直接将面向方面的编程功能集成到了Spring框架中。
所以，可以很容易地使Spring框架管理的任何对象支持AOP。
SpringAOP模块为基于Spring的应用程序中的对象提供了事务管理服务。
通过使用Spring AOP，不用依赖EJB组件，就可以将声明性事务管理集成到应用程序中。
•Spring DAO：JDBC DAO抽象层提供了有意义的异常层次结构，可用该结构来管理异常处理和不同数据库供应商抛出的错误消息。
异常层次结构简化了错误处理，并且极大地降低了需要编写的异常代码数量（例如打开和关闭连接）。
Spring DAO的面向JDBC的异常遵从通用的DAO异常层次结构。
系统总体架构通用模板
系统总体架构图：四层架构设计一、展现层Web前端基于HTML/HTML5/Vue/CSS3开发web前端页面，兼容主流浏览器。
展现层和数据层完全分离，通过跨域实现前后端数据通信。
APPandroid，ios 基于原生开发。
在app端实现https链路请求优化，做防盗链和DNS劫持处理。
微信公众号/微信小程序更新业务需要，将部分数据以微信公众号+H5的方式展现；涉及硬件设备控制功能的系统部分模块采用微信小程序，增加用户操作体验和访问便捷性。
Restful接口基于特定业务，采用Restful标准接口，对外提供数据服务。
二、通讯层基于阿里云CDN实现静态数据加速；基于阿里云SLB，实现服务器负载均衡；基于TCP/HTTP/HTTPS 三种通信方式，实现前后端数据通信。
其中，TCP基于Netty实现；三、服务层核心业务基于Spring Cloud 架构实现微服务化。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问（或者有独立的数据库）的服务单元，springcloud就是这些微服务的大管家，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多，springcloud做为大管家需要管理好这些微服务。
相关的组件包括如下：1、Netflix Eureka：服务中心，云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移2、Netflix Hystrix：熔断器，容错管理工具，旨在通过熔断机制控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。
3、Netflix Zuul：是在云平台上提供动态路由,监控,弹性,安全等边缘服务的框架。
Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门，具有拦截和路由功能。
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软件架构（software architecture）就是软件的基本结构。
合适的架构是软件成功的最重要因素之一。
大型软件公司通常有专门的架构师职位（architect），只有资深程序员才可以担任。
如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
这里我列举了目前主要的4种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。
这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Drango框架的应用。
其架构图如下所示：单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试，在项目的初期，单体应用可以很好地运行。
然而，随着需求的不断增加，越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。
慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。
下面是单体架构应用的一些缺点：复杂性高：以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码质量参差不齐、混乱地堆砌在一起。
可想而知整个项目非常复杂。
每次修改代码都心惊胆战，甚至添加一个简单的功能，或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务：随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务，并且越积越多。
“ 不坏不修”，这在软件开发中非常常见，在单体应用中这种思想更甚。
已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低：随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中，每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。
全量部署的方式耗时长、影响范围大、风险高，这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复，出错率比较高。
可靠性差：某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等，可能会导致整个应用的崩溃。
扩展能力受限：单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。
例如，应用中有的模块是计算密集型的，它需要强劲的CPU；有的模块则是IO密集型的，需要更大的内存。
由于这些模块部署在一起，不得不在硬件的选择上做出妥协。
阻碍技术创新：单体应用往往使用统一的技术平台或方案解决所有的问题，团队中的每个成员都必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会非常困难。
二、分布式应用中级架构，分布式应用，中间层分布式+数据库分布式，是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署在不同的服务器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。
数据库也大量采用分布式数据库，如redis、ES、solor等。
通过LVS/Nginx代理应用，将用户请求均衡的负载到不同的服务器上。
其架构图如下所示：分布式架构该架构相对于单体架构来说，这种架构提供了负载均衡的能力，大大提高了系统负载能力，解决了网站高并发的需求。
另外还有以下特点：降低了耦合度：把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度。
责任清晰：把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目。
扩展方便：增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其他系统的接口就可以。
部署方便:可以灵活的进行分布式部署。
提高代码的复用性：比如service层,如果不采用分布式rest服务方式架构就会在手机wap商城,微信商城,pc,android，ios每个端都要写一个service层逻辑,开发量大,难以维护一起升级,这时候就可以采用分布式rest服务方式,公用一个service层。
缺点 : 系统之间的交互要使用远程通信,接口开发增大工作量,但是利大于弊。
三、微服务架构微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。
当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。
其架构图如下所示：微服务架构易于开发和维护：一个微服务只会关注一个特定的业务功能，所以它业务清晰、代码量较少。
开发和维护单个微服务相对简单。
而整个应用是由若干个微服务构建而成的，所以整个应用也会被维持在一个可控状态。
单个微服务启动较快：单个微服务代码量较少，所以启动会比较快。
局部修改容易部署：单体应用只要有修改，就得重新部署整个应用，微服务解决了这样的问题。
一般来说，对某个微服务进行修改，只需要重新部署这个服务即可。
技术栈不受限：在微服务架构中，可以结合项目业务及团队的特点，合理地选择技术栈。
例如某些服务可使用关系型数据库MySQL；某些微服务有图形计算的需求，可以使用Neo4j；甚至可根据需要，部分微服务使用Java开发，部分微服务使用Node.js开发。
微服务虽然有很多吸引人的地方，但它并不是免费的午餐，使用它是有代价的。
使用微服务架构面临的挑战。
运维要求较高：更多的服务意味着更多的运维投入。
在单体架构中，只需要保证一个应用的正常运行。
而在微服务中，需要保证几十甚至几百个服务服务的正常运行与协作，这给运维带来了很大的挑战。
分布式固有的复杂性：使用微服务构建的是分布式系统。
对于一个分布式系统，系统容错、网络延迟、分布式事务等都会带来巨大的挑战。
接口调整成本高：微服务之间通过接口进行通信。
如果修改某一个微服务的API，可能所有使用了该接口的微服务都需要做调整。
重复劳动：很多服务可能都会使用到相同的功能，而这个功能并没有达到分解为一个微服务的程度，这个时候，可能各个服务都会开发这一功能，从而导致代码重复。
尽管可以使用共享库来解决这个问题（例如可以将这个功能封装成公共组件，需要该功能的微服务引用该组件），但共享库在多语言环境下就不一定行得通了。
四、Serverless架构当我们还在容器的浪潮中前行时，已经有一些革命先驱悄然布局另外一个云计算战场：Serverless架构。
Serverless架构2014年11月14日，亚马逊AWS发布了新产品Lambda。
当时Lambda被描述为：一种计算服务，根据时间运行用户的代码，无需关心底层的计算资源。
从某种意义上来说，Lambda姗姗来迟，它像云计算的PaaS理念：客户只管业务，无需担心存储和计算资源。
在此前不久，2014年10月22日，谷歌收购了实时后端数据库创业公司Firebase。
Firebase声称开发者只需引用一个API库文件就可以使用标准REST API的各种接口对数据进行读写操作，只需编写HTML＋CSS＋JavaScrip前端代码，不需要服务器端代码（如需整合，也极其简单）。
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相对于上两者，Facebook 在2014年二月收购的 Parse，则侧重于提供一个通用的后台服务。
这些服务被称为Serverless或no sever。
想到PaaS（平台即服务）了是吗？很像，用户不需要关心基础设施，只需要关心业务，这是迟到的PaaS，也是更实用的PaaS。
这很有可能将会变革整个开发过程和传统的应用生命周期，一旦开发者们习惯了这种全自动的云上资源的创建和分配，或许就再也回不到那些需要微应用配置资源的时代里去了。
Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA（服务等级协议），按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。
ServerLess的架构如上图所示。
其优点如下所示：低运营成本：在业务突发性极高的场景下，系统为了应对业务高峰，必须构建能够应对峰值需求的系统，这个系统在大部分时间是空闲的，这就导致了严重的资源浪费和成本上升。
在微服务架构中，服务需要一直运行，实际上在高负载情况下每个服务都不止一个实例，这样才能完成高可用性；在Serverless架构下，服务将根据用户的调用次数进行计费，按照云计算pay-as-you-go原则，如果没有东西运行，你就不必付款，节省了使用成本。
同时，用户能够通过共享网络、硬盘、CPU等计算资源，在业务高峰期通过弹性扩容方式有效的应对业务峰值，在业务波谷期将资源分享给其他用户，有效的节约了成本。
简化设备运维：在原有的IT体系中，开发团队即需要维护应用程序，同时还要维护硬件基础设施；Serverless架构中，开发人员面对的将是第三方开发或自定义的API 和URL，底层硬件对于开发人员透明化了，技术团队无需再关注运维工作，能够更加专注于应用系统开发。
提升可维护性：Serverless架构中，应用程序将调用多种第三方功能服务，组成最终的应用逻辑。
目前，例如登陆鉴权服务，云数据库服务等第三方服务在安全性、可用性、性能方面都进行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，能够有效的降低开发成本，同时使得应用的运维过程变得更加清晰，有效的提升了应用的可维护性。
更快的开发速度：这一点在现在互联网创业公司得到很好的体现，创业公司往往开始由于人员和资金等问题，不可能每个产品线都同时进行，这时候就可以考虑第三方的Baas平台，比如使用微信的用户认证、阿里云提供的RDS，极光的消息推送，第三方支付及地理位置等等，能够很快进行产品开发的速度，把工作重点放在业务实现上，把产品更快的推向市场。
但ServerLess架构也有其缺点：厂商平台绑定：平台会提供Serverless架构给大玩家，比如AWS Lambda，运行它需要使用AWS指定的服务，比如API网关，DynamoDB，S3等等，一旦你在这些服务上开发一个复杂系统，你会粘牢AWS，以后只好任由他们涨价定价或者下架等操作，个性化需求很难满足，不能进行随意的迁移或者迁移的成本比较大，同时不可避免带来一些损失。
Baas行业内一个比较典型的事件，2016年1月19日Facebook关闭曾经花巨额资金收购的Parse，造成用户不得不迁移在这个平台中产生一年多的数据，无疑需要花费比较大的人力和时间成本。
成功案例比较少，没有行业标准：目前的情况也只适合简单的应用开发，缺乏大型成功案例的推动。
对于Serverless缺乏统一的认知以及相应的标准，无法适应所有的云平台。
目前微服务架构在四种架构中处于主流地位，很多应用第一、第二种架构的企业也开始慢慢转向微服务架构。
到目前为止微服务的技术相对于二三年前已经比较成熟，第四种架构将是未来发展的一种趋势。