人工智能二级考试理论知识点

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第二届全国人工智能应用技术技能大赛理论知识竞赛题库答案

第二届全国人工智能应用技术技能大赛理论知识竞赛题库答案

第二届全国人工智能应用技术技能大赛理论知识竞赛题库答案一、选择题1. 人工智能的定义是什么?人工智能(AI)是指使计算机系统具有一定的智能,可以模仿、实现和扩展人类的部分智能能力的学科。

答案:D. 可以模仿、实现和扩展人类的部分智能能力的学科2. 以下哪个不属于人工智能的分支?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 逻辑推理D. 云计算答案:D. 云计算3. 人工智能的发展可以分为几个阶段?A. 1个阶段B. 2个阶段C. 3个阶段D. 4个阶段答案:C. 3个阶段4. 以下哪个不是人工智能的特征?A. 学习能力B. 推理能力C. 感知能力D. 计算能力答案:D. 计算能力二、填空题1. 人工智能的主要应用领域有________、________、________、________等。

答案:医疗、金融、教育、交通2. 在人工智能中,神经网络是一种________学习方法。

答案:机器3. 人工智能的发展受益于大数据和________技术的进步。

答案:云计算三、简答题1. 请简要说明人工智能的三个发展阶段。

答案:人工智能的发展可以分为三个阶段。

第一个阶段是符号主义人工智能(Symbolic AI)。

这个阶段主要关注人类智能的模拟和推理演绎,采用逻辑推理和规则系统。

第二个阶段是连接主义人工智能(Connectionist AI),也称为神经网络人工智能。

这个阶段的关键是人工神经网络,通过训练数据进行学习和模式识别。

第三个阶段是深度学习与增强学习,利用大数据和强化学习算法使模型具有更强的学习能力和智能性。

2. 请简要说明人工智能的主要应用领域。

答案:人工智能的主要应用领域包括但不限于医疗、金融、教育、交通等。

在医疗领域,人工智能可以用于辅助诊断、疾病预测、医疗影像分析等。

在金融领域,人工智能可以用于风险管理、欺诈检测、预测市场趋势等。

在教育领域,人工智能可以用于个性化教育、智能辅导、学习分析等。

在交通领域,人工智能可以用于智能交通管理、无人驾驶等。

人工智能基础知识(二)2024

人工智能基础知识(二)2024

人工智能基础知识(二)引言概述:本文将进一步介绍人工智能的基础知识,帮助读者更深入地了解人工智能的领域和应用。

本文将分为五个大点,依次讨论人工智能的推理与决策、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统。

正文:一、推理与决策:1. 推理的概念和作用2. 符号逻辑和谓词逻辑的应用3. 常见的推理算法和方法4. 人工智能在推理与决策中的应用领域5. 推理系统的局限性和挑战二、机器学习:1. 机器学习的基本原理和分类2. 监督学习、非监督学习和强化学习的区别与应用3. 常见的机器学习算法和模型4. 机器学习在图像识别、语音识别等领域的应用5. 机器学习的发展趋势和挑战三、自然语言处理:1. 自然语言处理的定义和目标2. 语言模型和语义理解的基本原理3. 文本分类和命名实体识别的方法4. 机器翻译和问答系统的技术手段5. 自然语言处理在社交媒体、智能助手中的应用四、计算机视觉:1. 计算机视觉的定义和研究内容2. 图像处理和特征提取的方法3. 目标检测和图像分类的算法原理4. 视觉SLAM和目标跟踪的技术手段5. 计算机视觉在无人驾驶、安防监控中的应用五、专家系统:1. 专家系统的概念和特点2. 知识表示和推理机制的设计方法3. 基于规则和基于案例的专家系统技术4. 专家系统在医疗诊断、金融风险评估中的应用5. 专家系统的发展前景和挑战总结:通过本文的阐述,我们更全面地认识了人工智能的基础知识。

推理与决策、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和专家系统是人工智能的重要组成部分,它们在实际应用中有着广泛的应用。

然而,人工智能仍然面临着许多挑战,如数据质量、模型可解释性等,未来的发展仍然需要不断努力和创新。

(人工智能)人工智能考试整理

(人工智能)人工智能考试整理

(⼈⼯智能)⼈⼯智能考试整理(⼈⼯智能)⼈⼯智能考试整理智能定义(知识阈值理论)智能就是在巨⼤的搜索空间中迅速找到⼀个满意解的能⼒智能的综合性定义:智能是知识和智⼒的总和。

其中知识是智能⾏为的基础。

智能的特征:1)具有记忆与思维能⼒存贮有感官得到的外界信息并加以处理(如分析,计算,联想、决策等)2)具有感知能⼒:通过感官获取外部信息的能⼒。

3)具有⾃适应能⼒通过与外部世界交互学习,积累经验,增长知识,以适应环境变化。

4)具有表达能⼒通过语⾔、⼿势、表情等⽅式完成信息的输出。

深蓝:能够模拟⼈的思维,进⾏博弈的计算机。

1997年5⽉12⽇,⼀个名为“深蓝”(deepBlue)的IBM计算机系统战胜当时的国际象棋冠军盖利.卡斯帕罗夫图灵测试:两个房间,⼀个是⼈,⼀个是机器,测试者通过⼀系列的提问,如果提问题的⼈⽆法分辨是⼈还是机器在回答问题,则认为该机器具有智能⼈⼯智能(ArtificalIntelligence,简称AI)⼜称机智能machineintelligence,⼀般认为起源于美国1956年的⼀次夏季讨论(达特茅斯会议)在这次会议上,第⼀次提出了“ArtificalIntelligence”这个词。

AI的本质问题:研究如何制造出⼈造的智能机器或系统,来模拟⼈类的智能活动的能⼒,以延伸⼈们智能的科学。

产⽣式系统由三个部分组成1)综合数据库(GlobeDatabase)也称为:事实库,上下⽂等。

作⽤:存放问题求解的过程中产⽣的状态描述信息。

2)规则库(RuleBase)(问题本⾝知识、求解知识)也称为规则基、规则集等。

作⽤:存放规则知识。

产⽣式规则的⼀般表达形式:IF(前提)…THEN(结论)…即:如果…那么….例:1)数学定理2)IFA是⼀种动物ANDA是哺乳动物ANDA吃⾁THENA是⾼级动物关于不精确推理当规则的前提成⽴时,结论并⾮完全成⽴。

这种推理称为不精确推理。

通常采⽤阈值⽅法来解决此类问题。

青少年人工智能技术水平测试二级第一章 第四节人工智能技术于应用

青少年人工智能技术水平测试二级第一章 第四节人工智能技术于应用


人工智能发展方 向
弱人工智能
弱人工智能只专注完成一些特别设定的任务。例如语音识 别,图像识别等。
ห้องสมุดไป่ตู้人工智能
“强人工智能系统”包括了学习,语言,认知,推理,创造和计划,目标是让人工智能在非监督学习的情况 下处理前所未见的细节,并同时与人类开展交互式学习。
超人工智能
通过模拟人类的智慧, 人工智能开始具备自主思 维意识,形成新的智能群 体,能够像人类一样独立 地进行思维。

人工智能在生 活中的应用
计算机视觉是指计算机从图像中识别出 物体、场景和活动的能力。
医疗成像分析被用来提高疾病的预测、 诊断和治疗。
人脸识别被支付宝或者网上一些自助服 务用来自动识别照片里的人物。
语音识别
语音识别技术就是语音转 化为文字,并对其进行识别 认知和处理。
语音识别的主要应用包括 医疗听写、语音书写、电脑 系统声控、电话客服等。
繁荣:1980-1987
80年代,一类名为“专家系统” 的AI程序开始为全世界的公司 所采纳,专家系统的能力来自 于它们存储的专业知识。而 “知识处理”成为了主流AI研究 的焦点。这是70年代以来AI研 究的一个新方向。
日本政府在同一年代投资AI以促进其第五代计算机工程
第二次低谷
1987-1993年AI经历了第二次低谷。也叫“AI之冬”。“AI之冬 (en:AI winter)”一词由经历过1974年经费削减的研究者们创 造出来。
语言处理
自然语言处理(NPL),将各种有助于实现目标的多种 技术进行了融合,实现人机间自然语言通信。
智能机器人
智能机器人在生活中随处可见,
扫地机器人、陪伴机器人……这些
机器人不管是跟人语音聊天,还

人工智能考试必备知识点

人工智能考试必备知识点

人工智能考试必备知识点第三章约束推理约束的定义:一个约束通常是指一个包含若干变量的关系表达式,满足的条件。

贪心算法:贪心法把构造可行解的工作分阶段来完成。

在各个阶段,选择那些在某些意义下是局部最优的方案,期望各阶段的局部最优的选择带来整体最优。

回溯算法:有些问题需要彻底的搜索才能解决问题,然而,彻底的搜索要以大量的运算时间为代价,对于这种情况可以通过回溯法来去掉一些分支,从而大大减少搜索的次数第四章定性推理定性推理的定义是从物理系统、生命系统的结构描述出发 , 导出行为描述 , 以便预测系统的行为并给出原因解释。

定性推理采用系统部件间的局部结构规则来解释系统行为态的变化行为只与直接相邻的部件有关第六章贝叶斯网络贝叶斯网络的定义:贝叶斯网络是表示变量间概率依赖关系的有向无环图,这里每个节点表示领域变量,表示变量间的概率依赖关系,同时对每个节点都对应着一个条件概率分布表 (CPT) 该变量与父节点之间概率依赖的数量关系。

条件概率:条件概率:我们把事件B 已经出现的条件下,事件 A 发生的概率记做为并称之为在B 出现的条件下 A 出现的条件概率,而称 P(A)为无条件概率。

贝叶斯概率:先验概率、后验概率、联合概率、全概率公式、贝叶斯公式先验概率:先验概率是指根据历史的资料或主观判断所确定的各事件发生的概率,验证实,属于检验前的概率,所以称之为先验概率后验概率:后验概率一般是指利用贝叶斯公式,结合调查等方式获取了新的附加信息,对先验概率进行修正后得到的更符合实际的概率联合概率:联合概率也叫乘法公式,是指两个任意事件的乘积的概率,或称之为交事件的概率。

贝叶斯问题的求解步骤定义随机变量、确定先验分布密度、利用贝叶斯定理计算后验分布密度、利用计算得到的厚颜分布密度对所求问题作出推断贝叶斯网络的构建为了建立贝叶斯网络,第一步,必须确定为建立模型有关的变量及其解释。

为此,需要:(1) 确定模型的目标,即确定问题相关的解释; (2) 确定与问题有关的许多可能的观测值,并确定其中值得建立模型的子集; (3) 将这些观测值组织成互不相容的而且穷尽所有状态的变量。

人工智能知识点总结(二)2024

人工智能知识点总结(二)2024

人工智能知识点总结(二)引言概述:人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机能够模拟智能的学科。

本文是人工智能知识点总结系列的第二篇,将详细介绍人工智能领域中的五个重要主题。

这些主题包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习。

我们将逐一介绍这些主题的核心概念和应用,帮助读者快速了解人工智能领域的知识。

一、机器学习机器学习(Machine Learning)是人工智能领域的基石之一,它研究如何通过从数据中学习来构建模型和预测结果。

在这一主题下,我们将讨论以下几个关键点:1. 监督学习和无监督学习的区别;2. 常见的机器学习算法,如线性回归、决策树和支持向量机;3. 交叉验证和训练集-测试集划分的概念;4. 特征选择和特征工程的重要性;5. 机器学习在现实生活中的应用,如垃圾邮件过滤和推荐系统。

二、深度学习深度学习(Deep Learning)是人工智能领域的前沿技术,它通过建立多层神经网络来模拟人脑的工作方式。

在这一主题下,我们将探讨以下几个关键点:1. 神经网络的基本概念和结构;2. 前馈神经网络和反向传播算法的原理;3. 一些常见的深度学习模型,如卷积神经网络和循环神经网络;4. 深度学习在图像识别和语音识别等领域的应用;5. 深度学习的发展趋势和研究方向。

三、自然语言处理自然语言处理(Natural Language Processing)是人工智能领域的重要研究方向,它研究如何使计算机能够理解和处理人类的自然语言。

在这一主题下,我们将讲解以下几个关键点:1. 自然语言处理的基本任务,如文本分类和信息提取;2. 语言模型和词嵌入的概念;3. 常见的自然语言处理技术,如分词、词性标注和命名实体识别;4. 文本生成和机器翻译的原理和方法;5. 自然语言处理在智能助手和智能客服等领域的应用。

四、计算机视觉计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使计算机能够理解和分析图像和视频的学科。

ai总结试卷知识点

ai总结试卷知识点

ai总结试卷知识点一、人工智能的基本概念1. 人工智能的定义和特点人工智能是指利用计算机技术模拟人类智能的能力,包括感知、认知、学习、推理、规划和行动等方面。

具有智能的特点,如自主性、学习能力、推理能力、语言能力等。

2. 人工智能的分类根据不同的方法和技术,人工智能可以分为强人工智能和弱人工智能。

强人工智能是指具有人类智能水平的人工智能系统,能够思考、学习和创造;弱人工智能则是指专门针对某一领域或任务的人工智能系统,无法与人类智能相提并论。

二、人工智能的技术原理1. 机器学习机器学习是一种基于数据的自动化学习方法,通过训练数据和算法的迭代优化,使计算机系统能够从中提取知识、模式和规律。

常见的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。

2. 深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的学习方法,具有多层次的表示和抽象特征提取能力。

它能够处理大规模的数据,并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。

3. 自然语言处理自然语言处理是指通过计算机技术处理和理解自然语言的能力,包括文本分析、语义理解、机器翻译等。

它是人工智能技术的重要应用领域之一,已经在搜索引擎、智能对话系统等方面得到了广泛应用。

4. 强化学习强化学习是一种基于奖励信号进行学习的方法,通过试错和反馈机制,使智能体在与环境的交互中学习并优化策略。

它在游戏、机器人控制、自动驾驶等领域具有重要应用价值。

5. 人工智能的伦理和安全问题随着人工智能技术的发展,一些伦理和安全问题也愈发突出。

包括数据隐私保护、算法歧视、自动化生产带来的社会影响等。

需要制定相关政策和法规来保障个人权益和社会稳定。

三、人工智能的应用领域1. 医疗健康领域人工智能技术在医疗影像诊断、药物研发、健康管理等方面得到了广泛应用,能够提高诊断精度和治疗效果,促进健康产业的发展。

2. 金融领域人工智能技术在风险管理、信用评估、市场预测等方面具有重要作用,能够提高金融机构的运营效率和风险控制能力。

人工智能考试复习资料

人工智能考试复习资料

人工智能第一章1、智能(intelligence )人的智能是他们理解和学习事物的能力,或者说,智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。

2、人工智能(学科)人工智能研究者们认为:人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。

3、人工智能(能力)人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。

4、人工智能:就是用人工的方法在机器上实现的智能,或者说,是人们使用机器模拟人类的智能。

5、人工智能的主要学派:符号主义:又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。

连接主义:又称仿生学派或生理学派,其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

行为主义:又称进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。

6、人类认知活动具有不同的层次,它可以与计算机的层次相比较,见图人类 计算机认知活动的最高层级是思维策略,中间一层是初级信息处理,最低层级是生理过程,即中枢神经系统、神经元和大脑的活动,与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。

研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系,并用计算机程序来模拟人的思维策略水平,而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。

7、人工智能研究目标为:1、更好的理解人类智能,通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。

2、创造有用和程序,该程序能够执行一般需要人类专家才能实现的任务。

一般来说,人工智能的研究目标又可分为近期研究目标和远期研究目标两种。

两者具有不可分割的关系,一方面,近期目标的实现为远期目标研究做好理论和技术准备,打下了必要的基础,并增强人们实现远期目标的信心。

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双动式棘轮机构
可变向式棘轮机构
1.棘轮扳手。利用棘轮机构原理制造的快速扳手。例如:棘轮梅花扳手,棘轮六角扳手。
2.工业棘轮产品。一种手动螺丝松紧工具,单头、双头多规格活动柄棘轮梅花扳手(固定孔的)。是由不同规格尺寸的主梅花套和从梅花套通过铰接键的阴键和阳键咬合的方式连接的。由于一个梅花套具有两个规格的梅花形通孔,使它可以用于两种规格螺丝的松紧,从而扩大了使用范围,节省了原材料和工时费用。活动扳柄可以方便地调整扳手使用角度。这种扳手用于螺丝的松紧操作,具有适用性强,使用方便和造价低的特点。
2.当圆柱凸轮回转时,凹槽侧面迫使摆动从动件摆动,从而驱使与之相连的刀架运动。至于刀架的运动规律则完全取决于凹槽的形状。
注意问题
1、凸轮机构的优点
只需设计适当的凸轮轮廓,便可使从动件得到任意的预期运动,而且结构简单、紧凑、设计方便,因此在自动机床、轻工机械、纺织机械、印刷机械、食品机械、包装机械和机电一体化产品中得到广泛应用。
知识点一:
1、齿轮:
凸轮,棘轮
(一)凸轮:
凸轮指的是机械的回转或滑动件(如轮或轮的突出部分),它把运动传递给紧靠其边缘移动的滚轮或在槽面上自由运动的针杆,或者它从这样的滚轮和针杆中承受力。凸轮随动机构可设计成在其运动范围内能满足几乎任何输入输出关系一对某些用途来说,凸轮和连杆机构能起同样的作用(二学的取舍常随设计人而定——泽者注),对于两者都可以用的工作说,凸轮比连杆机构易于设计,并且凸轮还能做许多连杆机构所不能做的事情,从另一方面来说,凸轮构比连杆机易于制造。[
(2)增大压力;
(3)化滚动摩擦为滑动摩擦;
减小有害摩擦的方式
(1)用滚动摩擦代替滑动摩擦;
(2)使接触面分离【在物体接触面形成一层气垫或磁悬浮】;
(3)减小压力;
(4)减小物体接触面粗糙程度。
在工程技术中人们往往通过施加润滑油的方法来减少摩擦,研究这个问题的科学称为摩擦学,它是机械制造的一个分支科学。
固体摩擦
两个固体面互相摩擦。假如两个固体面的材料选择不当或它们之间相互施加的压力非常大的话,那么固体摩擦就会造成磨损。在不使用润滑油或润滑油失效的情况下会造成固体摩擦。
公式:F=μ×FN:FN:正压力(不一定等于施力物体的重力)μ:动摩擦因数(是数值,无单位)摩擦力的单位N(牛顿)
测量
使用弹簧测力计,用钩子钩上被测物体,在水平桌面上(相对的)进行匀速直线运动,弹簧测力计上的示数即是被测物体的摩擦力的大小(粗略)弹簧的拉力等于摩擦力。加速运动,摩擦力不变.
(三)能量的转化与守恒
一、能量的相互转化
1.各种形式的能量有:电能、热能、化学能、生物能,机械能(包括动能和势能)、光能、太阳能、水能、风能,原子核能、地热能、潮汐能等。
2.能量的相互转化实质上是能量的转移和转化过程,包括“消耗能量”、“利用能量”和“获得能量”。能量的转化普遍存在,如动能转化为势能,化学能转化为电能,生物能转化为势能,电能转化为光能和热能等。
公式
摩擦力的符号为f。
两个互相接触的物体,当它们发生相对运动或具有相对运动趋势时,就会在接触面上产生阻碍相对运动或相对运动趋势的力,这种力叫做摩擦力
条件
第一:物体间相互接触;
第二:物体间有相互挤压作用;
第三:物体接触面都粗糙;
第四:物体间有相对运动趋势或相对运动;
增大有益摩擦的方法
(1)增大接触面粗糙程度;
摩擦力内最大的区分是静摩擦力与其它摩擦力之间的区别。有人认为静摩擦力实际上不应该算作摩擦力。其它的摩擦力都与耗散有关:它使得相互摩擦的物体的相对速度降低,并将机械能转化为热能。
固体表面之间的摩擦力分滑动摩擦、滚动摩擦、静摩擦、滚压摩擦和转动摩擦。在工程技术中人们使用润滑油来降低摩擦。假如相互摩擦的两个表面被一层液体隔离,那么它们之间可以产生液体摩擦,假如液体的隔离不彻底的话,那么也可能产生混合摩擦。气垫导轨是利用气体摩擦来工作的。润滑油和气垫导轨的工作原理都是利用“用液体或气体(即流体)摩擦来代替固体摩擦”来工作的。
1、势能
势能是指物体(或系统)由于位置或位形而具有的能。例如,举到髙处的打桩机重锤具有势能,故下落时能使它的动能增加并对外界做功,把桩打入土中;张开的弓具有势能,故在释放能时对箭做功,将它射向目标。
2、热能
物质内部原子分子热运动的动能,温度愈高的物质所包含的热能愈大。热机是膨胀的水蒸气把它的热能变成了热机的动能
假如润滑油、液体或气体沿一个固体表面流动,其流速会受摩擦力的影响而降低。固体表面的构造对这个摩擦力的影响比较小,最主要的是流体的横截面面积。其原因是不仅在流体与固体的交面有摩擦力,流体内部不同的层之间也有内部摩擦,流体离固体表面的距离不同,其流速也不同。
一个相对于一个流体运动的物体受到阻力。这个阻力与它的运动方向相反。在层流的情况下这个阻力与它的速度成比例,在紊流中这个阻力与它的速度的平方成比例。有时一个物体同时受到阻力和摩擦力,比如一辆汽车在运动时既受到空气的阻力也受到其轮胎的滚动摩擦。[1](摩擦力有时能使物体运动,与阻力不同。)
主要类型
轮齿式棘轮机构结构简单、制造方便、工作可靠,棘轮转角的大小可进行有级调节,但由于回程时棘爪在棘轮齿背上滑行,容易磨损,并产生噪音。另外,为使棘爪能顺利啮人棘轮轮齿间,棘爪的位移必须大于棘轮运动角的相应位移,这就存在空程并产生冲击。摩擦式棘轮机构无上述缺点,且从动轮的转角可实现无级调节,但由于接触表面间易发生滑动,因而其运动的准确性和可靠性比轮齿式棘轮机构差。一般情况下,棘轮机构不适合用于高速或运动精度要求高的场合。[2]
棘轮结构
棘轮是组成棘轮机构的主要构件。弹簧迫使止动爪和棘轮保持接触。其中摇杆空套在棘轮轴上,棘爪装在摇杆上,而棘轮则用键固联在从动轴上。[1]
工作原理
当主动件摇杆逆时针摆动时,驱动棘爪便插入棘轮的齿槽中,推动棘轮转过一个角度,此时,止动爪在棘轮的齿背上滑动。当主动件摇杆顺时针摆动时,止动爪阻止棘轮沿顺时针方向转动,而驱动棘爪却能够在棘轮齿背上滑过,故棘轮静止不动。这样,当摇杆作连续的往复摆动时,棘轮便作单向的间歇运动。其中,主动件的往复摆动可由摆动从动件凸轮机构、曲柄摇杆机构或由液压传动和电磁装置等得到。[1]
2、凸轮机构的缺点
1)凸轮与从动件间为点或线接触,易磨损,只宜用于传力不大的场合;
2)凸轮轮廓精度要求较高,需用数控机床进行加工;
3)从动件的行程不能过大,否则会使凸轮变得笨重。
(二)棘轮
棘轮(ratchet),定义为一种外缘或内缘上具有刚性齿形表面或摩擦表面的齿轮,是组成棘轮机构的重要构件。[1]由棘爪推动作步进运动,这种啮合运动的特点是棘轮只能向一个方向旋转,而不能倒转。
3.棘轮(乐器)是敲击乐器的一种。原理和工业用的棘轮一样,装有一个只能单方向转动的齿轮,以及在齿牙边装上数块薄木片。当齿轮转动时,齿牙触及薄木片令到其弯曲,及后木片反弹回原位并接触下一个齿牙,期间两者的磨擦及撞击产生了“啪、啪”声的声响。
棘轮效应,又称制轮作用,是指人的消费习惯形成之后有不可逆性,即易于向上调整,而难于向下调整。
棘轮机构常用于实现进给、转位或分度、制动以及超越离合等运动。棘轮机构的类型,特点及应用如表:
棘轮类型
特点
应用
齿式棘轮(机构)
单动式棘轮机构
外缘或内缘上具有刚性轮齿;棘轮转角只能是相邻两齿所夹中心角的倍数,只能有级地进行调节。结构简单、制造方便、运动可靠,但容易引起噪声和齿尖磨损,传动平稳性差。
常用于牛头刨床中工作台的横向进给装置。
结构分类
凸轮是一个具有曲线轮廓或凹槽的构件。
一般按外形可分为三类:
①盘形凸轮:凸轮为绕固定轴线转动且有变化直径的盘形构件;
②移动凸轮:凸轮相对机架作直线移动;
③圆柱凸轮:凸轮是圆柱体,可以看成是将移动凸轮卷成一圆柱体。
按从动件的形状分类:
①顶尖式从动件;
②滚子式从动件;
③平底式从动件;
凸轮间歇分度机构
3、物体由于运动而具有的能量,称为物体的动能。
生活中常见的能量转化:
1、电灯泡将电能转化成光能和内能(热能:灯开久了表面会发热);2、电吹风将电能转化成动能和内能;3、电风扇将电能转化成机械能(包括动能和势能);4、电炉、电饭锅、电热器将电能转化成内能;5、电热孵化器工作将电能转化成内能;6、电熨斗将电能转化成内能;
凸轮机构(cam mechanism)一般是由凸轮、从动件(follower)和机架三个构件组成的高副机构。凸轮通常作连续等速转动,从动件根据使用要求设计使它获得一定规律的运动.凸轮机构能实现复杂的运动要求,广泛用于各种自动化和半自动化机械装置中。
简单凸轮结构
凸轮机构通常由两部份动件组成,即凸轮与从动子(follower),两者均固定于座架上。凸轮装置是相当多变化的,故几乎所有任意动作均可经由此一机构产生。
④曲底式从动件。
按从动件的运动形式分类:
①直动从动件;
②摆动从动件。
按凸轮与从动件维持运动副接触的方式分类:
①力封闭方式;
②几何形封闭方式;
胶印机中应用最多的是盘形凸轮、滚子式从动杆凸轮。
用途应用
1.气阀杆的运动规律规定了凸轮的轮廓外形。当矢径变化的凸轮轮廓与气阀杆的平底接触时,气阀杆产生往复运动;而当以凸轮回转中心为圆心的圆弧段轮廓与气阀杆接触时,气阀杆将静止不动。因此,随着凸轮的连续转动,气阀杆可获得间歇的、按预期规律的运动。
凸轮可以定义为一个具有曲面或曲槽之机件,利用其摆动或回转,可以使另一组件—从动子提供预先设定的运动。从动子之路径大部限制在一个滑槽内,以获得往覆运动。在其回复的行程中,有时依靠其本身之重量,但有些机构为获得确切的动作,常以弹簧作为回复之力,有些则利用导槽,使其在特定的路径上运动。[3]
作用
凸轮机构主要作用是使从动杆按照工作要求完成各种复杂的运动,包括直线运动、摆动、等速运动和不等速运动。
2:摩擦力
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