互联网+大数据应用
互联网大数据的应用
互联网大数据的应用在当今信息时代，互联网的发展已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
而随着互联网应用范围的不断拓展，海量数据的产生已经成为了互联网时代的主要特征之一。
这些数据可以被称为“大数据”，而互联网大数据的应用已经成为了互联网发展的重要方向之一。
一、什么是互联网大数据？互联网大数据是指在互联网上产生的海量数据，其中所包含的信息量非常巨大，是人们经过处理、分析后才能够获得有价值的信息。
这些数据主要来源于手机APP、社交媒体、电子邮件、搜索引擎、在线支付等网络平台。
随着互联网的不断发展，每天都有数以亿计的数据产生，数据形式多样，包括文本、图片、视频等多种。
二、互联网大数据的应用方向1. 商业应用方向商业上最常用的大数据应用包括数据挖掘、数据分析、市场调查等。
通过海量的数据分析，商家可以获取消费者生活方式、购物习惯、消费能力等方面的信息，并针对这些信息来制定相应的销售策略和广告宣传方法，从而实现商业上的高效盈利。
2. 教育应用方向互联网大数据的应用也可以助力教育行业。
通过对学生的学习习惯、兴趣爱好等方面的数据分析，可以协助教师更好地制定教学方案，提高学生成绩。
3. 医疗应用方向在医疗行业，大数据也可以通过对患者的病情、家族史等方面信息的收集和分析，来协助医生更好地诊治患者，并可通过数据挖掘的方式来发现某些疾病的患病原因，进而预测、预防相应的疾病。
4. 交通应用方向互联网大数据的应用还包括交通行业。
通过对交通流量、拥堵点分析等方面的数据挖掘，可以对城市交通进行实时分析，并协助城市规划者做好相应的交通规划工作。
三、互联网大数据应用的局限性和风险1. 隐私泄露的风险在使用大数据时，很难确保所有数据的安全，以及确保数据不会被泄露。
这将给个人隐私带来威胁，可能会造成严重的社会后果。
2. 数据分析的局限性大数据分析需要专业团队进行深入的研究和开发，因此对资源需求较大。
但是有时候数据仅仅只是数据，无论是什么数据，只要数据源不正确，数据挖掘和分析得出的结论也可能是不可靠的。
大数据应用于互联网行业的研究
大数据应用于互联网行业的研究近年来，随着互联网行业的快速发展，大数据应用成为了一种重要的研究方向。
大数据的出现给互联网行业带来了蓬勃的发展前景，其应用不仅极大地提升了互联网行业的效率，还带来了全新的商业机会。
本文将从多个角度展开，探讨大数据在互联网行业的应用情况以及对行业发展的影响。
一、互联网行业大数据应用的背景大数据的应用是伴随互联网行业的发展而兴起的，它们相互依存、相互促进。
互联网的快速普及和信息技术的增强，使得海量的数据被持续产生。
同时，随着互联网用户数量的快速增长，互联网平台蕴含着宝贵的用户行为、消费习惯等信息，这些都为大数据的应用提供了坚实的基础。
二、大数据应用于用户行为分析大数据的应用广泛，其中一个重要的方向就是用户行为分析。
通过对用户在互联网上的行为进行数据分析，企业可以深入了解用户需求、购买习惯等信息，从而精准推荐产品、优化服务，提高用户满意度和忠诚度。
例如，电商企业通过分析用户浏览、搜索、购买等行为数据，制定个性化推荐策略，提供更准确的商品推荐，从而提高销售额。
三、大数据在互联网广告中的应用互联网广告是互联网行业的重要组成部分，而大数据的应用在互联网广告中发挥着重要作用。
通过对用户的兴趣、购买行为等数据进行分析，广告平台可以为广告主提供更准确的定向广告服务，提高广告投放的效果。
另外，利用大数据分析可以帮助广告主对广告效果进行评估，从而优化广告投放策略。
四、大数据与互联网金融的结合互联网金融是大数据应用的典型案例之一。
互联网金融平台通过收集和分析用户的金融行为数据，可以为用户提供个性化的金融服务。
例如，通过对用户的投资偏好、风险偏好等数据进行分析，互联网金融平台可以为用户推荐适合的理财产品，提供更加个性化的投资方案。
五、大数据应用于互联网安全随着互联网规模的扩大，网络安全问题日益突出。
大数据在互联网安全领域的应用可以帮助企业及时发现和解决潜在的安全问题。
通过对网络流量、异常行为等数据进行实时分析，企业可以快速识别出网络攻击和异常行为，及时采取相应的安全措施，保障网络的安全稳定。
大数据在互联网中的应用及其发展前景
大数据在互联网中的应用及其发展前景随着互联网的快速发展，大数据技术已经成为了互联网行业的重要支撑。
从搜索引擎、社交媒体、电子商务到互联网金融等各个领域，大数据都发挥着越来越重要的作用。
本文将探讨大数据在互联网中的应用及其发展前景。
一、大数据在互联网中的应用1. 搜索引擎搜索引擎是互联网中最典型的大数据应用之一。
通过分析用户的搜索行为、搜索关键词等信息，搜索引擎公司可以收集到大量的数据。
利用大数据技术，可以对这些数据进行实时分析和处理，提高搜索质量和用户体验。
2. 社交媒体社交媒体是另一个典型的大数据应用领域。
通过分析用户的社交行为、关注对象、互动情况等信息，社交媒体公司可以精准推荐内容和广告。
同时，还可以利用大数据技术，对社交媒体上的热点话题和趋势进行分析，为品牌和营销提供数据支持和参考。
3. 电子商务电子商务平台也是大数据应用的重要领域。
通过分析用户的购物行为、浏览记录、购买记录等信息，电子商务平台可以精准推荐商品和相关服务。
同时，还可以利用大数据技术，对市场趋势进行分析和预测，为商家制定更加科学的经营策略提供数据支持。
4. 互联网金融互联网金融是另一个典型的大数据应用领域。
通过分析用户的消费行为、信用记录、资产状况等信息，互联网金融公司可以精准评估用户的信用风险和还款能力，为消费者提供更加个性化的金融产品和服务。
二、大数据在互联网中的发展前景1. 数据安全和隐私保护将成为重要课题随着大数据应用的不断深入，数据安全和隐私保护将成为未来发展的重要课题。
在大数据应用中，用户的个人信息和隐私容易被泄露和滥用，因此，加强数据安全和隐私保护，将是未来大数据应用发展的重要方向。
2. 数据质量将越来越受到关注在大数据应用中，数据质量对于分析和预测结果的影响非常重要。
未来的大数据应用将会更加注重数据质量的提高，包括数据的准确性、完整性和可靠性等方面。
3. 大数据与人工智能技术的结合将更加紧密随着人工智能技术的不断发展，大数据与人工智能技术的结合将更加紧密。
互联网行业大数据应用案例
互联网行业大数据应用案例在互联网行业中，大数据的应用已经成为了促进企业发展和提高竞争力的重要手段。
本文将为大家介绍几个互联网行业中成功应用大数据的案例。
一、电商行业：阿里巴巴的个性化推荐系统作为全球最大的电商平台之一，阿里巴巴利用大数据技术开发了先进的个性化推荐系统。
该系统可以根据用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词等多维度数据，为用户提供个性化推荐的商品和服务。
通过准确预测用户的兴趣和需求，阿里巴巴成功提高了用户购买转化率和用户满意度，进一步巩固了市场地位。
二、社交媒体：微信的用户画像分析微信作为中国最流行的社交媒体应用，拥有庞大的用户群体和海量的数据。
微信利用大数据技术对用户的社交行为、兴趣偏好、地理位置等数据进行分析，对用户进行画像刻画。
通过深入了解用户的需求和特征，微信打造了更为精准的广告定向投放和内容推荐机制，提高了用户参与度和广告收益。
三、出行服务：滴滴出行的动态定价滴滴出行是中国领先的出行服务平台，其成功应用了大数据技术实现了动态定价。
通过分析用户的上下班时间、路线拥堵情况、天气等数据，滴滴出行可以准确预测车辆供需情况，并实时调整定价策略。
这一系统不仅提高了用户的叫车成功率，还为司机提供了更高的收入保障，进一步增强了平台的用户黏性和品牌认可度。
四、金融行业：蚂蚁金服的风控系统作为中国领先的金融科技公司，蚂蚁金服利用大数据技术构建了先进的风控系统。
该系统通过对用户的交易记录、信用评分、网络行为等多维度数据进行分析，准确判断用户的信用状况和风险水平。
这种智能风控系统帮助蚂蚁金服减少了信贷风险，提高了借贷效率，同时也为更多的人群提供了便捷的金融服务。
五、互联网医疗：平安好医生的智能诊疗推荐平安好医生是中国领先的互联网医疗平台，它利用大数据技术为用户提供智能诊疗推荐。
通过分析用户的病症描述、医生推荐、专家解答等数据，平安好医生可以为用户提供更为准确的医生推荐和治疗方案。
这一系统有效缩短了就医等待时间，提高了患者就医的满意度和疗效。
互联网大数据分析与应用
互联网大数据分析与应用随着互联网技术的迅速发展和数据的爆炸式增长，大数据分析逐渐成为了各个行业的重要工具和策略。
互联网大数据分析与应用在商业、科研、政府部门等方面都发挥着重要的作用。
本文将从互联网大数据的特点、分析方法以及应用案例等方面进行探讨。
一、互联网大数据的特点互联网大数据具有以下几个特点：1.数据规模庞大：互联网上产生的数据量呈指数级增长，包括用户行为数据、社交媒体数据、网站访问日志等，这些庞大的数据量需要进行有效的分析和处理。
2.数据多样性：互联网上的数据形式多种多样，包括文本、图片、音视频等多种形式，这就要求分析方法要具备对不同形式数据的处理能力。
3.实时性要求高：互联网数据的更新速度非常快，特别是社交媒体上的数据，一篇新闻、一个热点事件，都可以在瞬间引起大量用户的讨论，因此互联网大数据分析需要具备实时和高效性的特点。
二、互联网大数据分析方法为了从海量的互联网数据中提取有价值的信息，互联网大数据分析采用了各种方法和技术。
下面介绍几种常见的互联网大数据分析方法：1.数据采集与清洗：互联网上的数据存在噪声和缺失，需要进行数据采集和清洗，确保数据的准确性和完整性。
2.数据挖掘与机器学习：数据挖掘和机器学习是互联网大数据分析的核心方法，通过算法模型识别和挖掘数据中的模式和规律，并通过机器学习建立预测模型。
3.自然语言处理：在互联网上，文本数据是最为丰富的数据形式之一，自然语言处理技术可以用来对文本进行分词、情感分析、关键词提取等，从而提取出有用的信息。
4.网络社区分析：互联网社交媒体上的用户行为和社交关系等数据是互联网大数据分析的重要来源，网络社区分析方法可以从社交网络中获取用户的偏好、关联性等信息。
三、互联网大数据应用案例互联网大数据分析与应用已经在各个领域取得了显著成果。
以下为几个互联网大数据应用案例：1.电商领域：通过对用户行为、购物数据等进行分析，电商企业可以实现个性化推荐、精准营销等，提高用户购物体验和销售效率。
大数据在互联网行业中的应用
大数据在互联网行业中的应用近年来，随着互联网的快速发展，大数据的应用也愈加广泛。
大数据是指通过对海量数据的分析和挖掘，从中获得有价值的信息和洞察力。
在互联网行业中，大数据被广泛应用于市场调研、精准营销、用户行为分析、产品优化等领域，为企业提供了更多的机会和挑战。
本文将从不同角度探讨大数据在互联网行业中的应用。
1. 数据收集与清洗互联网行业的核心是数据，而大数据的应用离不开高质量的数据收集与清洗。
互联网企业通过各种渠道收集用户的行为数据、社交网络数据、用户搜索数据等，这些数据经过清洗、整理和融合，形成完整的数据集，为后续的工作打下基础。
2. 市场调研与用户画像大数据能够帮助互联网企业进行市场调研和用户画像，从而了解用户需求和行为习惯。
通过收集用户的大量行为数据，分析用户的兴趣爱好、消费能力、购买偏好等，企业可以更加准确地把握市场动向，调整产品策略。
3. 精准营销基于大数据的用户画像，互联网企业可以实现精准营销。
通过分析用户的兴趣、购买历史等数据，企业可以给用户推荐个性化的产品或服务，提高用户的购买意愿和满意度。
同时，企业还可以通过数据分析，精准投放广告，提高广告投放的效果和点击率。
4. 产品优化与创新互联网企业可以通过大数据分析用户的反馈数据，优化和改进自身的产品和服务。
通过了解用户的使用情况和需求，企业可以针对性地进行产品升级和创新，提高产品的竞争力和用户体验。
同时，大数据还可以帮助企业发现隐藏在数据中的用户需求，推出新的产品和服务。
5. 风险控制与安全保障互联网行业存在着各种风险和安全隐患，大数据分析可以帮助企业及时发现和控制风险。
通过对用户行为、网络攻击等数据的分析，企业可以发现潜在的风险和威胁，采取相应的措施进行防范和处理。
6. 资源分配与成本控制大数据分析可以为互联网企业提供更精确的决策依据，帮助企业合理分配资源和控制成本。
通过对销售数据、用户行为数据等的分析，企业可以对产品生产、供应链管理等进行优化，提高资源利用效率和降低成本。
互联网大数据的应用与发展
互联网大数据的应用与发展随着互联网的不断发展，大数据也在井喷式的增长。
互联网大数据不仅是现代社会的重要资源，也是许多企业及政府机构分析、预测、管理等方面所必须依赖的工具。
近年来，互联网大数据的应用已经成为了人们关注的热点之一，本文将从应用场景、技术效益、发展趋势等方面，探讨互联网大数据的应用与发展。
一．应用场景互联网大数据可以在多个领域展现它的应用场景，例如金融行业、医疗保健、交通运输、零售业，以及社交网络等。
下面我们将从一些常见的应用场景来探讨它在互联网大数据上的应用。
1.金融行业金融业已经成为了互联网大数据应用的一个重要领域。
银行、证券公司、保险公司等企业利用大数据增强了业务的收益，并为消费者提供了更好的服务。
例如，通过对金融市场上的大量数据进行分析，银行可以更好地预测市场趋势，为客户提供最佳的投资建议。
2.医疗保健互联网大数据在医疗保健行业中的应用具有重要意义。
例如，通过收集病人的医疗数据，医疗机构可以进行新的医药研究及疾病研究。
此外，医疗机构也可以准确地诊断病症，制定个性化的治疗方案等。
3.交通运输交通运输领域是另一个重要领域，在这个行业中，互联网大数据已经成为了重要的利器。
例如，通过对交通路线的运营数据进行汇总和分析，交通管理部门可以进行公交线路及车站优化，减少城市拥堵，提高整体交通效率。
4.零售业在互联网大数据的影响下，零售业也开始探寻新的市场前景。
通过对消费者行为的分析，零售企业可以更加准确地预测市场趋势，并制定更好的营销策略。
此外，企业还可以提高供应链的可靠性和效率，提高生产跟踪及物流管理效果。
5.社交网络社交网络中的数据来源丰富，为互联网大数据的应用带来了大量的数据分析机会。
通过对社交网络的用户行为数据、用户好友关系等数据进行分析，网络公司可以开发出更多的社交网络应用。
二、技术效益互联网大数据的应用使得许多企业受益匪浅。
它在企业中发挥了极大的作用，有如下三个方面的技术效益：1.提高效率互联网大数据对企业的效率提升提供了有力帮助。
互联网时代的大数据应用
互联网时代的大数据应用在互联网时代，人们的数据产生量呈爆发式增长，如何有效利用这些数据成为了互联网时代的一个重要话题。
这个时代的数据量非常大，被称为大数据。
在过去的几年里，大数据已经成为了信息科技领域的一个热门话题。
大数据应用可以帮助企业更好地理解自己的客户、提高产品的质量、改善营销策略、并辅助政府进行公共管理。
一、大数据应用在企业中在现代企业中，数据扮演着越来越重要的角色。
通过大数据应用，企业可以收集和分析客户数据，了解他们的需求和喜好，并将这些信息应用到商业决策中。
例如，普及率极高的电商网站亚马逊就是一个数据驱动的公司。
它通过分析大量的客户数据来预测和推荐产品。
随着越来越多的人购物行为转向互联网，亚马逊的数据分析能力便成为了它最具竞争力的优势之一。
此外，亚马逊还可以根据客户的购物历史、行为和地理位置等信息为客户提供定制推荐，帮助其更好地满足需求。
另外，大数据应用也可以帮助企业提高产品质量和效率。
制造业公司可以通过数据分析来优化生产过程、提高产品质量和减少废品。
例如，GE公司在生产飞机发动机时，可以通过大数据分析来监测机器状态并及时发现和解决问题。
这种方法可以帮助生产线上的机器自动化管理，提高生产效率和降低生产成本。
二、大数据应用在营销领域大数据应用在营销领域也已经成为很普遍的趋势。
通过分析大量的营销数据，企业可以了解客户的特征和偏好，并针对这些信息制定更加有效的营销策略。
例如，零售商可以根据大数据分析来预测销售趋势、制定促销策略和定价策略。
使用大数据分析可以帮助商家更精确地把握消费者需求、提高网站转化率和平均订单价，从而大幅提高整个营销体系的效率和效果。
三、大数据应用在公共管理领域除了商业领域之外，大数据还可以用于公共管理领域。
由于大数据可以帮助整合各种信息，让政府更加了解公众需求，从而优化公共服务。
例如，美国纽约市已经开始使用大数据来监测犯罪和犯罪趋势。
每天，警察局都会收集大量的数据，并通过分析这些数据来确定哪些地区容易发生犯罪，从而更加有效地进行部署和巡逻。
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案例： kickstarter、 京东众筹 规模：京东众 筹成为国内首 个亿级平台， 筹资成功率近 90%、总金 额过亿
微博、微信
纯线上营销
产品
营销
去中心化
FOUR
跨境电商崛起
FIVE
• 案例：带客通、
黄太吉、西少 爷 • 规模：带客通，
三、最猛烈的冲击来自互联网金融
李克强总理1月4日在深圳前海微众银行敲下电脑回车键，卡车司机徐军就拿到了3.5万元贷款。互联网银行既无营业网点， 也无营业柜台，更无需财产担保，而是通过人脸识别技术和大数据信用评级发放贷款。
—— 互联网银行一小步，金融改革一大步
三、最猛烈的冲击来自互联网金融
互联网金融和传统金融的碰撞以及争 论持续了一年，但前者的规模并未因此停 止碰撞的速度。目前的互联网金融模式仍 在探索发展中，主要包括第三方支付，金 融产品线上销售，P2P理财以及众筹模式。
2014年1季度
6.6亿笔
3.9万亿元 移动
大众 理财
支付
2014年估值
P2P 理财
1433亿元
线上交易占29%
2014年年初
8100万户 1853亿元
1、第三方支付
这是最早出现也是最具代表性的互 联网金融业务，目前规模巨大
2、线上销售
互联网产品销售渠道业务，以余额宝、
理财通等为典型代表 3、互联网信贷
中国网购 人群 3.61亿
1.2 “互联网+”的本质
互联网+的本质就是用先进的信息技术，对传统 行业进行改造优化
语言
文字
印刷术
电话与无线电
计算机与互联网
语言的起源于何时 已无从考究，按圣 经说，语言起源于 后巴别塔时代
甲骨文是中国已发 现的时代最早、体 系较为完整的文字 （商代后期，公元 前14世纪）
2015年6月24日，国务院常委会通 过《互联网+行动指导意见》在具 体行动安排上，提出了包括“互联 网+” 促进创业创新、协同制造、 现代农业、智慧能源、普惠金融、 公共服务、高效物流、电子商务、 便捷交通、绿色生态、人工智能等 11个重点领域发展目标任务，并确 定了相关支持措施。
从3月初到6月底，有哪些推进？
互联网+大数据应用
这是最好的时代，这是最坏的时代； 这是智慧的时代，这是愚蠢的时代； 这是疯狂的时代，这是理性的时代。
这更是猪也能飞上天的时代， 据说只要选对风口
2
互联网+与大数据应用
目 录
引子： “互联网+”的提出 1 “互联网+”
1.1 互联网的前世今生 1.2 “互联网+”的本质 1.3 “互联网+”对传统行业的渗透与颠覆 1.4 “互联网+”所带来的积极影响与挑战 2 大数据应用 2.1 认识大数据 2.2 大数据相关技术 2.3 大数据成功应用案例
以P2P贷款为代表，如宜信，有利
网等
4、众筹模式
即通过在互联网展示募集公众资金，
如京东众筹等
四、传统教育领域也在经受冲击
MOOC新模式2在0高14等传教育领域20蔓1延4在
统教育
线
规模
教育规
模
清华、北大等国内名校纷纷加入MOOC队伍，成为全球MOOC浪潮中最有价值的看点 尤其是清华大学三项改革助力校长陈吉宁履新环保部，三年内从正厅级升至正部， MOOC模式即是改革之一
印刷术是中国古代四 大发明之一。它开始 于隋朝的雕版印刷， 经宋仁宗时代的毕升 发展、完善，产生了 活字印刷
贝尔1876年发明电 话 ，1895年意大利 的马可尼和俄国的 波波夫几乎同时发 明了无线电
第一台电子计算机 ENIAC(埃尼阿克)在 1946年2月14日问世 ； 1969年首个互联网诞 生
• 未来，电脑和手机将不再是唯一的上网终端。 将到处都是”网器“。任何人、任何物、在任 何时间、任何地点，都可以自由联接。我们将 进入无限互联网时代。
人与人联接，人与物的联接，物与物的联接
互联网的三大本质
• “网”即“网络”
• 第二次工业革命的早期，工厂用电都是自建 发电站。后来才有集中的电厂，通过电网将 电力传输到千家万户。
信息技术推动着人类社会及文明的进步
20
“互联网+”？？？
难道就是传统行 业戴上“互联网 +”的“高帽子”
互联网+
传统广告 = 传统集市 = 传统卖场 = 传统银行 =
“互联网+”应该酱紫
传统行业
+
互联网
云计算、大 数据、物联 网等互联网 技术
互联网+
这是化学公式！+ 代表融合与创新
“互联网+”是两方面融合的升级版，将互联网作为当前 信息化发展的核心特征，提取出来，并与工业，商业， 金融业等服务业的全面融合。这其中最关键的就是创新， 只有创新才能让这个“+”更有意义更有价值。
涉及领域由制造业向第一、二、三产业全面拓展 发力方向涵盖政府和市场两端 政府——深化体制机制改革；积极利用互联网提升公共服务水平 市场——从存量经济和增量经济两方面入手，促进经济实质增长 首提清理阻碍互联网+发展的不合理制度政策，这与简政放权、转变政府职能的工
作思路一脉相承。 产业实践丰富了对互联网+的认识，拓宽了顶层设计的思路
互联网的三大本质
互
互动
联
网
联接
网络
互联网的三大本质 • “互”即“互动”搜狐，、微信分别代表互联网信息获取的三个阶段
被动接收信息
精准获得信息
彼此交流信息
信息只有流动才能产生价值
互联网的三大本质
• “联”即“联接”
• 今天，因为wifi、2G、3G、4G、CDMA等无线通 讯网络的发展，通过手机就可以让我们随时随 地联接起来。我们已经全面进入了移动互联网 时代。
“互联网+”的最大价值
“互联网+”去中心化，最大价值是帮助全社会建立最大效率的连接
“互联网+”是连接器，加速器，数据管道，信息能源，帮助传统产业建立最大效率的连接 “互联网+”不是要颠覆和替代传统行业，商业机会更多属于传统行业 “+”，或为叠加，或为倍增，或为几何级数 加号之后的无限可能：+产业、+政务、+民生
团购网站呈现极火爆热潮
2010年
微信发布
2011年
余额宝发布/中国 移动4G拍照发布
2013年
移动互联网百家争鸣
互联网&移动互联网行业已爆发， 正以不可逆转之势改变未来
2014年
未来
Web 3.0
中国互联网的规模
2003年 网民数： 0.79亿
2016年 网民数 6.88亿
英法德意四国 总人口
2.7亿
产品 流通
150天帮助万 科与万达节约 营销成本11 亿
• 案例：洋码头、 考拉海购
• 规模：以海淘为 例，国内市场规
模从10年的120
亿发展到13年
的744亿元，迫
使海外物流厂商
直邮中国
O2O 极致服务
SIX 产品 服务
• 案例：雕爷牛 腩、何狸家
• 规模：雕爷牛 腩通过互联网 将服务做到极 致，获得VC投 资6000万、估 值4亿元人民币
8
1“互联网+” 1.1 “互联网”的前世今生
互联网走入中国 一个改变历史的时刻
1994年4月20日，中科院一条64K国际专线，连接国际互联网
22
什么是互联网
互联网——是指将两台计算机 或者是两台以上的计算机终端、
客户端、服务端通过计算机信息
技术的手段互相联系起来的结果，
人们可以与远在千里之外的朋友 相互发送邮件、共同完成一项工 作、共同娱乐。
中国互联网时代的演进
中国互联网时代开启
中国正式加入国际互联网，成为 第77个拥有全功能Internet的国 家
1994年
马云创办了阿里巴巴， 奠定了中国电商的基础
1998年
Web 1.0
博客，QQ诞生，开 启了UGC&IM时代1999年成立，新浪/网易/搜 狐在纳斯达克上市
2000年
世界范围互联网泡沫 无数企业死去
1.3 “互联网+”对传统行业 的渗透与颠覆
一、“互联网+“改造行业的每一个环节
C2B 用户参与 按需订制
ONE
产品 设计
• 案例：爱定客、 尚品宅配
• 规模：尚品宅 配每年保持了 60%的增长， 2014年销售 额已经超过 25亿元
众筹
众包 协同生 产
TWO
THREE
产品 投入
产品
•
生产
• 案例：戴尔、 • 海尔、小米
休闲旅游成为 市场竞争热点
携程与去哪里移动营收 占比均超30%
1734 亿元
互进
年轻人的选择更加多变
他们正在逐步告别传统旅行社
五、在线旅游模式携程加快平 去哪儿力推TTS
台业务发展， 平台和团购、直
引入产品搜
销业务
索模式
模式演进
移动端成为 重要的交易平台
从单一产品预订 到出行服务
• 信息存储到“云端”，并在“云端”对信息 进行处理，这就叫“云计算”。
• 我们使用的不是终端，而是网络，网络存贮， 网络计算、网络交互。
• 公有云、私有云、专业云，无数张无边无际 的网络，组成一个相互交织的网络体。更加 高效率！
互联网的发展历程
互联网 的起源
互联网 的发展
高速移 动网络
智能综 合网络
四、传统教育领域也在经受冲击
因为受到在线教育的冲击，执传统培训机构牛耳长达十年的俞敏洪也不得不疾呼：