量子计算及商业应用方向研究报告
量子计算机的发展和应用前景
量子计算机的发展和应用前景随着科学技术的不断发展，人们对计算机的需求已不仅仅局限于基础的数据存储、处理和传输等功能，而是朝着更加高级的科学领域和人工智能方向发展。
这就需要开发出更加先进的计算机，如量子计算机。
量子计算机的发展历程量子计算机的发展起源于20世纪80年代初期，由两位著名的科学家，Richard Feynman和Yuri Manin，提出了量子计算的理论。
他们认为，只要靠量子力学现象来运算，这种量子计算器能够在速度和能耗方面远远领先于经典计算机。
自20世纪80年代以来，量子计算机得到了迅速的发展。
1985年，David Deutsch首次提出了有关量子计算机的第一个机器模型，即Quantum Turing Machines。
他认为，只有理论探究不够，实际的物理实现才是重要的，于是在1994年，Peter Shor发明了一个名为“Shor’s Algorithm”的量子算法，特别是企业巨头IBM，他们推出了首批量子计算机。
量子计算机具有什么特点？量子计算机在物理级别上是基于量子力学的，它利用了量子态之间的相互作用。
相较于传统计算机，量子计算机的特点在于它使用了一种全新的信息储存格式，即量子比特或称量子位。
量子比特和经典比特最明显的差别是，它可能同时处于多种状态之间，如0和1，并且还可以计算各这些状态的线性组合。
值得一提的是，量子计算机的操作具有叠加性和纠缠性。
叠加性指量子计算机可以让纳入计算状态的所有信息“叠加”在一起，从而加快速度，而纠缠性则意味着彼此独立的量子比特间可以共同参与一个计算任务，这允许量子计算机执行比传统计算机更复杂的任务。
量子计算机及其应用前景量子计算机和普通计算机的应用场景是差不多的。
量子计算机有助于提高信息安全性，例如在纠错编码和加密通信等方面。
此外，量子计算机还有很多潜在的应用场景，如模拟和优化领域、人工智能和机器学习领域，以及量子生物学、量子化学、天体物理和基础物理研究等领域。
量子计算的商业化：技术突破与市场潜力
量子计算的商业化：技术突破与市场潜力在当今科技迅猛发展的时代，量子计算正逐渐从理论走向现实，成为推动未来商业变革的关键力量。
量子计算的商业化不仅是技术突破的体现，更是市场潜力的巨大展现。
量子计算机利用量子力学的原理，通过量子比特（qubits）进行信息处理，相较于传统计算机的二进制比特，量子比特能够同时表示0和1的状态，这种叠加状态使得量子计算机在处理复杂问题时展现出惊人的速度和效率。
例如，在药物发现、材料科学、金融分析等领域，量子计算机有望大幅缩短计算时间，提高决策的准确性。
技术突破方面，近年来，全球范围内的科研机构和企业都在量子计算领域取得了显著进展。
谷歌、IBM、微软等科技巨头纷纷投入巨资研发量子计算机，而诸如D-Wave Systems这样的公司已经在特定领域推出了商用量子计算机。
这些技术突破不仅推动了量子计算硬件的发展，也为量子算法和软件的开发奠定了基础。
市场潜力方面，量子计算的商业化前景广阔。
据市场研究机构预测，量子计算市场规模将在2030年达到数十亿美元。
随着量子技术的成熟和成本的降低，量子计算机将逐渐从实验室走向商业应用，为各行各业带来革命性的变化。
在金融领域，量子计算可以用于风险评估和投资策略优化；在医疗领域，它可以加速新药的研发和个性化治疗方案的设计；在物流领域，量子计算有助于优化供应链管理和提高运输效率。
然而，量子计算的商业化也面临着挑战。
量子比特的稳定性和错误率是目前亟待解决的技术难题。
此外，量子计算的普及还需要大量的专业人才和基础设施支持。
政府、教育机构和企业需要共同努力，培养量子计算领域的专业人才，建立相应的研发和应用平台。
总之，量子计算的商业化是一个充满挑战和机遇的领域。
随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，量子计算有望在未来几十年内成为推动全球经济发展的重要力量。
量子计算机技术的发展与应用
量子计算机技术的发展与应用量子计算机是一种基于量子力学原理构建的计算机，具有较强的计算能力和安全性。
它采用的量子比特（qubit）可以实现相干叠加和纠缠，从而可以在极短的时间内完成复杂的计算任务。
随着量子计算机技术的不断发展和成熟，它的应用领域也将越来越广泛。
一、量子计算机技术的发展历程量子计算机是在20世纪80年代初由理论物理学家Richard Feynman提出的。
随着量子力学理论和技术的不断发展，量子计算机的研究也不断深入。
1994年，物理学家Peter Shor提出了一种用于解决RSA加密算法的量子算法，这标志着量子计算机技术进入了实用化的阶段。
2000年，加拿大Waterloo大学的科学家实现了世界上第一台3量子比特的量子计算机，用于破解一个经典加密体制的密码。
2019年，Google公司利用53个量子比特的量子计算机成功完成了一项计算任务，并声称这是一项超级计算机无法完成的任务。
当前，量子计算机技术仍处于高度发展的阶段，许多科学家和技术公司正在投入大量的资金和人力进行研究和开发，以期实现量子计算机技术的商业化应用。
二、量子计算机技术的原理量子计算机利用量子比特（qubit）进行计算，与经典计算机不同，量子比特同时可以处于多种状态的叠加态和纠缠态，因此具有比经典比特更强的计算能力。
量子计算机实现计算的基本原理是量子随时间演化，如通过量子门、神经网络或量子纠错等方式实现量子比特之间的相互作用和量子信息处理。
量子计算机技术的研究和应用涉及多个学科领域，如量子力学、计算机科学和信息科学等。
其中，基于符号计算的量子计算技术和基于量子物理的量子计算技术是当前主要的研究方向。
三、量子计算机技术的应用前景量子计算机技术具有诸多优势，如高速计算、大规模并行处理和高效率通信等。
它的应用领域包括但不限于以下几个方面：1.密码学和安全通信。
量子计算机破解经典加密算法的能力是目前世界上公认的最为重要的应用。
同时，量子计算机还能在安全通信方面发挥重要作用，如量子密钥分发等。
量子信息技术的研究和应用
量子信息技术的研究和应用近年来，量子信息技术在科技领域中的研究和应用越来越受到了人们的关注。
它被认为是下一代科技的重要发展方向。
本篇文章将重点讨论量子信息技术在研究和应用方面的现状以及未来的发展趋势。
一、量子信息技术的研究现状量子信息技术以量子力学为基础，通过对量子态的控制，实现信息传输、存储和处理。
目前，量子信息技术涵盖了量子通信、量子计算、量子隐私保护和量子传感等方面的研究。
1、量子通信传统的通信方式存在数据加密难度大、容易被攻击等问题。
而量子通信技术通过使用量子比特来传送信息，可以保证信息传输的安全性。
目前，已经在实验室中实现了基于量子密钥分发的安全通信，这也是政府和军方在敏感通信上广泛使用的技术手段。
2、量子计算量子计算是利用量子比特在量子状态叠加和纠缠的特性来进行计算的一种计算方式。
与传统的计算方式相比，量子计算具有更快的运算速度和更高的计算效率。
在实际应用中，量子计算可以被用来破解传统加密方式、模拟量子系统等。
3、量子隐私保护量子隐私保护是利用量子纠缠的特性来实现隐私信息保护的一种方法。
在量子隐私保护中，量子态通过纠缠保持信息的一致性，当信息受到攻击时，量子态会破裂，攻击者就无法获取信息。
量子隐私保护技术在银行、政府机构等需要保护隐私信息的领域具有广泛的应用前景。
4、量子传感量子传感是利用量子态的纠缠和叠加的特性来实现高精度的传感测量的一种方法。
量子传感可以应用在高精度测量仪器、天文观测等领域中，其精度可以达到普通传感器的数百倍。
二、量子信息技术的应用现状目前，量子信息技术在实际应用方面还处于初级阶段，但已经出现了一些在特定领域中的应用。
1、金融安全在金融领域中，量子密钥分发技术已经被广泛应用于保护银行、证券交易所等重要机构的数据通信安全。
2、制药研究在制药领域中，量子计算可以应用于分子的模拟和研究，这可以加速新药研发速度。
同时，量子传感也可以用于实现高灵敏度的生物分子检测。
3、人工智能量子计算的速度和效率可以大大提高人工智能算法的精度和效率。
量子计算的商业应用案例成功实践的经验分享
量子计算的商业应用案例成功实践的经验分享摘要：量子计算作为一种前沿技术，具有巨大的潜力和应用空间。
本文将分享一些商业领域中成功应用量子计算的案例，以及其中的经验与教训，旨在为其他企业寻求量子计算应用的路径提供参考。
引言：量子计算是指利用量子力学原理和量子比特来进行计算的一种计算模式。
相对于传统的二进制计算，量子计算具有更强大的计算能力和解决问题的效率。
正因如此，量子计算逐渐吸引了众多企业的关注，并在一些特定领域展现出了非凡的商业价值。
案例一：量子优化算法在物流领域的应用物流运输是一个复杂的问题，涉及到大量的运输路径选择和资源分配。
传统的经典算法很难针对不同的情况给出最优解决方案。
然而，量子优化算法的引入为物流运输提供了新的思路。
通过对路径选择和资源分配进行量子计算优化，企业可以实现运输成本的最小化、运输时间的缩短以及资源的最大化利用。
某物流公司采用量子优化算法进行路径规划，成功将物流成本降低了30%，大大提升了运输效率。
经验一：挖掘问题的量子优势量子计算并不是适用于所有问题的解决方案，因此企业应该在引入量子计算之前全面评估问题的性质。
只有在问题具有明显的量子优势时，才能充分发挥量子计算的威力。
案例二：量子机器学习在金融领域的应用金融领域大量的数据需要进行分析和预测，而传统的机器学习算法在处理大规模数据时存在着一定的局限性。
利用量子机器学习算法，企业可以更好地处理金融数据，提高预测准确率和数据分析效率。
一家银行运用量子机器学习算法对客户信用评分模型进行优化，成功提高了准确率和安全性。
经验二：量子机器学习的前沿技术和方法量子机器学习是一个不断演化的领域，企业应该加强对相关技术和方法的了解和研究，与专业团队合作，以确保成功应用量子计算在金融领域的实践。
案例三：量子加密技术在网络安全领域的应用随着互联网的发展，网络安全问题变得越来越重要。
传统的加密方法在面对量子计算攻击时容易被破解，这给网络安全带来了巨大的挑战。
量子计算机的研究现状及未来发展趋势
量子计算机的研究现状及未来发展趋势引言：量子计算机是近年来备受关注的前沿领域。
以量子力学为基础的量子计算机具有超越传统计算机的潜力，可以在处理大规模数据和解决复杂问题方面发挥突破性的作用。
本文将介绍量子计算机的研究现状以及未来发展趋势。
第一部分：研究现状1.1 当前技术水平尽管量子计算机的理论理念早在上世纪80年代就已经提出，但直到最近几年，我们才开始看到实际的进展。
目前的量子计算机仍处于早期研究阶段，远未达到商业化应用的水平。
然而，一些关键技术已取得显著进展，如量子比特的可控和读取、量子纠缠和量子纠错等。
1.2 实验室成果量子计算机的研究目前主要集中在实验室环境中进行。
一些机构和公司在量子计算机的设计和构建方面取得了重要的进展。
例如，Google团队在2019年宣布实现了所谓的“量子优越性”，即通过其自家研发的Sycamore计算机进行了具有实际意义的计算任务。
类似的突破还有IBM的量子计算机和迪拜的Quantum Computing公司等。
1.3 量子计算机的挑战量子计算机的研究面临着许多挑战。
其中包括了量子比特的稳定性和纠错、量子比特的扩展性、噪声的影响等。
此外，建立起以量子态为基础的量子编程语言和开发出相应的软件工具也是一个重要的挑战。
第二部分：未来发展趋势2.1 增加量子比特数量当前最大的挑战之一是增加量子比特的数量。
目前的量子计算机仅能处理几十个量子比特，远远不能满足实际应用需求。
因此，未来的发展方向是提高量子比特的稳定性和纠错能力，以及有效地扩展量子计算机的规模。
2.2 量子网络的发展未来量子计算机的发展趋势之一是建立起量子网络。
传统计算机通过互联网进行数据传输和共享，而量子计算机也将需要建立起相应的量子通信网络。
这将需要解决量子比特之间的可靠链接、量子信息的传输和保护等问题。
2.3 发展量子算法随着量子计算机的发展，我们需要开发出相应的量子算法。
与传统计算机不同的是，量子计算机的算法设计需要考虑到量子叠加、量子纠缠和量子测量等量子特性。
量子通信技术将在2024年实现商业化应用
Part Five
量子通信技术商业 化应用的未来展望
技术发展展望
量子通信技术将不 断优化和升级，提 高通信效率和安全 性
未来将有更多的商 业化应用场景涌现， 如金融、医疗、交 通等
随着技术的成熟， 量子通信技术的成 本将逐渐降低，使 得更多人能够享受 到该技术的便利
量子通信技术将与 其他技术领域融合 发展，如人工智能 、物联网等，拓展 更广阔的应用前景
商业化应用的难点
技术成熟度： 量子通信技术 仍处于发展阶 段，需要进一 步的技术突破
和验证
基础设施：需 要大规模投资的安 全性，但仍需 要不断加强和
改进
成本：目前量 子通信技术的 成本较高，需 要进一步降低 成本以实现商
业化应用
Part Three
THANKS
汇报人：XX
应用场景：银行、 政府、军事等需要 高度保密通信的领 域
优势：提供无条件 安全的通信保障， 防止信息被窃听或 篡改
量子随机数生成
简介：量子随机 数生成是利用量 子力学原理产生 真正的随机数， 广泛应用于密码 学、统计学等领
域。
应用场景：量子 随机数生成器是 量子通信技术商 业化应用的重要 场景之一，可为 金融、军事等领 域提供安全可靠 的随机数生成方
量子网络架构
量子密钥分发：利用量子力学的特性，实现通信双方安全地交换密钥，用于加密通信。
量子隐形传态：利用量子纠缠，实现量子态的信息传输，实现远程通信。
量子随机数生成：利用量子力学的特性，生成高质量的随机数，用于加密、模拟和测试等领域。
量子传感器：利用量子力学原理，实现高精度、高灵敏度的测量，用于物理、化学和生物等领 域。
竞争格局与市场机会
竞争格局：量子通信技术商业化应用领域的竞争格局正在形成，多家企业正在积极布局，争 夺市场份额。
量子计算机的研究
量子计算机的研究量子计算机是一种基于量子力学原理的计算机，与传统计算机的工作原理不同。
传统计算机使用二进制位（比特）来处理信息，其中每个比特只能代表 0 或 1。
而量子计算机则使用量子比特（qubit），这是一种同一时间既是0 又是1 的量子态。
量子计算机具有非常强的计算能力，可以通过量子纠缠和量子并行处理技术，在极短的时间内解决经典计算机无法解决的问题。
量子计算机的研究起源于上世纪 80 年代，当时理论物理学家 Richard Feynman 提出了一个问题：如何通过模拟量子力学系统来有效地解决量子力学的难题。
这个问题引发了科学家们的兴趣，并促使他们开始研究量子计算机。
在 1994 年，计算机科学家 Peter Shor 发布了一篇重要的论文，介绍了一种基于量子力学原理的算法，可以用来解决在传统计算机上无法解决的因式分解问题。
这个算法引发了科学家们对量子计算机的关注，被认为是量子计算机研究的重要突破。
从理论上来说，量子计算机能够解决传统计算机无法解决的问题，如模拟量子系统、解决因式分解问题、最优化问题等。
但实际上，制造和运行量子计算机的难度很大。
其中最大的问题是如何消除量子比特之间的干扰（噪声）和失真，以及如何使量子比特保持稳定的状态。
这些问题在现有的技术条件下难以解决，导致量子计算机的实用性十分局限。
为了解决这些问题，科学家们采用了各种不同的技术和方法。
其中最常见的方法是使用量子纠缠和量子纠错技术。
量子纠缠是指量子比特之间的一种特殊关系，可以使它们同时处于同一状态，从而提高系统的稳定性和可靠性。
量子纠错则是通过编码和检验技术来避免量子比特失真和干扰。
这些技术的应用已经取得了一些重要的进展，为量子计算机的研究和开发提供了一些新的思路和方法。
目前，全球范围内有许多公司和机构正在积极开展量子计算机的研究和开发工作。
美国 D-Wave 系统公司是世界上第一家商业化量子计算公司，已经推出了一系列量子计算机产品，包括 D-Wave 2000Q 和 Advantage 等。
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2013-2018年全球航天入轨发射统计
中美欧典型运载火箭发射成本对比
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114
2.0
90
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91
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82
83
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30
0.5
1.78 -42.8%
1.00
0.62
0.60
0
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2013 2014 2015 2016 2017 2018
发射总数（次）
成功次数（次）
传统计算
量子计算
未来计算
高能量 低能量 高能量
1
0
1
控制状态 控制状态 控制状态 0&1 0&1 0&1
状态1=0=A 状态2=1=B 状态3=2=C …… 状态26=25=Z 状态n=n-1=任意序列
目前常见的量子计算是基于电子自旋方向这种状态上的运算，传统逻辑框架认为，一个电子的旋转方向是客观现象，所以
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工程上的“极寒”
让微粒静止，是目前解决粒子基态问题的思路
虽然量子物理在实践中取得了很多成绩，但人类关于微观世界真理的探寻才刚刚起步，在工程上，对粒子状态的控制就是
核心难关。目前，为了能够控制粒子状态，让它“完全静止”是基础思路。在标准量子计算模型下有四种可以实现的量子
经典力学对物体运 动的诠释非常成功
微观粒子的法则是 量子物理研究领域
描述宏观世界
描述微观粒子
但就像宇宙刻意为人类创造了障碍一样，在很长一段时间内，甚至当下，人类都不得不以自己能够理解的方式去解读量子 物理，我们想象着如果自己足够小，便可以看到微观粒子的运动轨迹并发现新的宇宙法则，并为之付诸各种努力。可惜这 种尝试非但没有解决问题，反而带来了更多的疑问。或许这种思想理念只是包裹在科学外衣下的“物质可无限切割论”， 所以物理学在这条道路上走得并不顺利。工欲善其事必先利其器，目前量子力学的突破只能依靠于人类的大脑找到另一套 解读微观世界的理念。 不过尽管理论上遭遇重重困难，但是在量子物理的应用上，却已经给人类世界带来了巨大的成就：半导体、电子元件、激 光等，都已经初见成效。人类通过五感无法观察并控制电的流向，波的律动以及能量的强弱。这些都需要利用微观世界的 物理法则加以控制，而这也是人类研究量子物理的现实意义之一。
2014
14
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台积电 28
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PolySION HKMG
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三星
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PolySION HKMG
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格罗方德 联华电子 中芯国际
28
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28 28
PolySION HKMG
28
PolySION
2017
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2020e
7
来源：英特尔、台积电、台湾经济新报，根据艾瑞统计模型核算。 ©2019.4 iResearch Inc
平均：24405 足够载荷量子计算机质量
24000
23000
22560
21680
20000
18510
16500
11200
Falcon Heavy Space Shuttle
Proton M
Falcon 9
Delta IV Heavy
Titan IV-B Ariane 5 ES Atlas V 551 Japan H2B China LM3B
目前来看，困扰量子计算核心的控制问题，主要受制于对低温环境的追求。从现有量子计算机的成品上看，占据量子计算 机绝大部分的器件，均属于冷却系统。所以未来除非人类在物理学领域得到新的突破，可以进一步用能量控制能量以保证 粒子的状态顺利切换。否则将微粒“冻结”依旧会是实现量子计算的最主要工程难题。可喜的是，航天领域的发展，给量 子计算工程问题，提供了可行的道路。 2018年全球入轨航天发生次数超过110次，未来这个数字将会维持在100次左右，相比前几年的80次有了明显的提高，更 多的仪器将有机会被送入太空。而自SpaceX等商业航天机构崛起后，全球范围内商业航天发射成本也得到了明显下降。 宇宙天然就是绝对零度的低温环境，符合量子计算粒子控制的要求，这或许会给天基量子计算提供发展的空间。未来量子 计算产业有可能效放云服务行业的商业特征，采取计算能力集中在宇宙，而向地面所需企业提供计算结果和服务的商业模 式。
对天基量子计算公司而言，果断转型与寻找行业合伙人，这两件事最为重要。 而对于使用量子计算的公司而言，甩掉过去的品牌包袱，重塑生产链条最为重要。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 ©2019.4 iResearch Inc
2
原理解析：被遗忘的力量
1
潜力研究：量子物理应用领域研究
低温环境 低温环境 低温环境
以目前人类对 科学的认知， 在绝对零度 时，电子处于 静止状态，也 就是说微粒被 “冻结”了
7
原理解析：被遗忘的力量
1
潜力研究：量子物理应用领域研究
2
升级方式：企业量子升级路径选择
3
8
天基量子计算商业构想
宇宙可以完美解决低温问题
全球运载火箭近地轨道有效载荷
63800
可行性简易验证
以猎鹰9号（Falcon 9）为例，SpaceX官网报价为0.62亿美元。
预算÷单价=发射次数；发射次数×有效载荷=天基量子计算机平台质量极限
＄10亿÷＄0.62亿≈16次；16×22800公斤=364800公斤≈364吨
中国天宫空间站单舱重量=20吨＜364吨 22800
近地轨道有效载荷（公斤）
来源：专家访谈，市场公开资料，根据艾瑞统计模型核算。 ©2019.4 iResearch Inc
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从企业服务端渗透的量子计算
受制于造价和刚需，全球个人用户尚不具备使用条件
就目前已经公开的市场消息来看，D-Wave公司的量子计算机进行了商业化的初步尝试，但就其量子计算机成品来看，体 积比常规计算机大数倍，只能进行特定领域的量子计算，并且其1500万美元的售价使普通个人用户根本无法使用量子计算 机。不过即便这些问题得以妥善解决，量子计算的个人用户普及仍需要大量时间。和众多前沿科技一样，量子计算也属于 领先时代的技术，这些技术普及大众最重要的是用户日常生活环境的大规模应用，所以目前来看，个人用户对量子计算没 有刚需。 而针对一些传统行业来说，大量研发环节所面临的计算压力已经显现，尤其那些在分子领域进行研发的产业，以现有人类 科技的计算能力，所消耗的时间和成本巨大。比较明显的行业是：生物制药、化工、能源。还有另外一些本就对计算能力 要求较高的科技行业，亦是量子计算实现商业应用的领域。比如：搜索、数字安全、人工智能、机器学习等……
无论电子自旋方向如何，它只能各代表一个确定的状态，即1或者0。然而在量子理论下，一个电子自旋的方向，既可以是
向上的，又可以是向下的。只要我们不去观测，就永远无法得知。所以一个量子比特（在本文语境下指电子），就可以同
时实现0和1的双重计算。在同样的运算媒介（泛指芯片材料）上，量子计算的效率要远高于传统计算。如果最终粒子可控
180 130 90 65
芯片制程（纳米）
2002-2020年全球芯片制程
理论上7纳米是硅基芯片制程的物理极限，
解决这个问题的方法有二：
第一，是改用碳元素制作芯片；
第二，是量子力学的突破。
40
22
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2002
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2010 英特尔
2011
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2013
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升级方式：企业量子升级路径选择
3
3
真理是知识的诅咒
它一直都在那里，只是几千年来我们从未发现
量子物理是物理学的一个重要分支，它是在微观尺度上发现和解读宇宙法则的科学。由于人类独特的生物特性，我们主要 依靠“视、听、嗅、味、触”这五感来和真实的物理世界产生交互。而在这五感中，又以“视、听、触”更为直接，这导 致在过去几千年来，面对未知领域的探索，我们主要关注的对象都是以“眼见为实，手触为真”为核心的。基于这样的认 知，人类物理学从零开始建立了宏观尺度上的经典力学理论大厦，让人类得以窥见宇宙真理的一小部分。然而随着人类探 究宇宙真理的深入，让人类知道了五感之外的世界，意识到“眼睛见不到的也可能是真实”，而这时，经典力学理论在解 释和描述微观世界时愈发吃力，所以在20世纪初，量子物理伴随着争议登上历史舞台。
来源：艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 ©2019.4 iResearch Inc
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粒子的能量和状态
现在科技均以控制粒子能量大小为基础
每一轮明显的技术进步，都潜移默化的解决了上一个时代的若干难题。而这些难题在下一个时代的眼中，似乎是天经地义， 习以为常的事情。所以今天当我们梳理电子科技时，很少会从工作原理的视角出发，仿佛计算机才是一切的原点。但是在 量子物理的视角下，计算的原理才是原点。截止目前，人类电子科技的一切都是基于“0和1”的二进制的运算，然而机器 实现解读0和1的原理，是利用了能量的大小。极简化的去讲，一个信号累计了大量的电子，它所聚集的能量就多，这代表 1；而一个信号累计少量电子，它的能量就少，这代表0。人类利用信号携带能量的高低，实现了机器的运算，建立了今天 宏伟的互联网科技世界。然而到了量子计算时代，信息识别不再基于能量的大小，而取决于粒子的状态。如前文所述，目 前人类尚无法理解在粒子这个层面的微观世界遵循何种物理法则，所以我们只能通过已知的实验结果，去推算粒子在不同 状态下的概率。并利用工程手段，创造粒子变成某种状态下的环境。进而实现用状态代表不同的含义，完成运算。