数据可视化解决方案介绍
数据可视化方案
数据可视化方案数据可视化是将数据以图形或图表的形式展示出来，使复杂的数据变得更加直观、易懂。
在数据分析、决策支持、教育培训等领域中，数据可视化方案起着重要的作用。
本文将介绍几种常见的数据可视化方案，以及它们的优劣和应用场景。
一、静态静态数据可视化方案是指通过静态图片或图表来展示数据。
常见的静态数据可视化方案包括柱状图、折线图、饼图等。
这些图表通过直观的形式，展示出数据之间的关系和趋势。
静态数据可视化方案适用于需要一次性展示数据的场景，比如报告、演示等。
然而，静态数据可视化方案无法进行交互和动态展示，限制了用户对数据的深入探索。
二、动态动态数据可视化方案通过动态图表或动画的形式，将数据的变化过程展示给用户。
相比静态数据可视化方案，动态数据可视化方案更加生动有趣，能够引起用户的注意和兴趣。
动态数据可视化方案适用于需要展示数据变化趋势的场景，比如市场分析、人口统计等。
然而，动态数据可视化方案在展示大量数据时，可能会导致信息过载和用户困惑。
三、交互式交互式数据可视化方案允许用户主动操作和探索数据，实现用户与数据之间的互动。
通过鼠标悬停、拖拽、缩放等操作，用户可以深入了解数据的细节、关系和趋势。
交互式数据可视化方案适用于需要用户深入探索和分析数据的场景，比如数据挖掘、商业智能等。
然而，交互式数据可视化方案的开发和设计复杂，需要投入较多的资源和技术。
四、虚拟现实虚拟现实数据可视化方案通过虚拟现实技术，将数据展示到虚拟环境中。
用户可以通过虚拟现实设备（如头盔、手柄）进入虚拟环境，与数据进行互动和体验。
虚拟现实数据可视化方案适用于需要沉浸式体验和空间感知的场景，比如医学研究、城市规划等。
然而，虚拟现实数据可视化方案的硬件设备和开发成本较高，使用限制较大。
综上所述，数据可视化方案有多种形式和应用场景。
根据不同的需求和目的，选择合适的数据可视化方案非常重要。
静态数据可视化方案适用于简单的数据展示，动态数据可视化方案适用于数据变化趋势的展示，交互式数据可视化方案适用于用户深入分析和探索数据，虚拟现实数据可视化方案适用于沉浸式体验和空间感知。
大数据处理中的数据可视化常见问题解决方案
大数据处理中的数据可视化常见问题解决方案随着大数据时代的来临，数据可视化成为了大数据处理中的一个关键步骤。
数据可视化能够将庞大的数据转化为图形化或图表化的展示形式，帮助用户更好地理解和分析数据。
然而，在实践中，我们经常会遇到一些问题和挑战。
本文将介绍大数据处理中的数据可视化常见问题，并提供相应的解决方案。
1. 数据量过大导致性能问题当处理大规模数据时，数据量的增加可能会导致可视化性能下降。
这主要表现为图形渲染速度变慢，交互响应变差等问题。
为了解决这个问题，可以采取以下几种方案：- 数据预处理：在进行可视化之前，对数据进行适当的过滤和聚合，以减少数据量。
例如，可以通过抽样、数据分区等方式来减少数据规模。
- 数据分析与处理：对于需要进行复杂计算和分析的大规模数据，可以利用分布式计算框架（如Hadoop、Spark等）来提高计算和处理速度。
- 可视化工具选型：选择更加高效的可视化工具和库，比如Plotly、D3.js等，可以提升可视化性能。
2. 数据质量问题在大数据处理中，数据质量往往是一个挑战。
数据可能存在缺失、重复、错误等问题，这会对可视化结果造成影响。
为了解决数据质量问题，可以考虑以下几点：- 数据清洗：在进行可视化之前，应对数据进行清洗操作，包括去除重复值、处理缺失值、纠正错误等。
这可以通过数据清洗工具或编程脚本实现。
- 数据验证：在数据可视化过程中，应该对数据的准确性进行验证。
这可以通过统计分析、可视化结果与原始数据的对比等方式进行。
- 数据监控与维护：在数据可视化系统上线后，应定期对数据进行监控和维护，持续保证数据质量。
3. 可视化选择与设计问题在进行数据可视化时，选择合适的图表类型和设计方式也是一个关键问题。
以下是一些建议：- 数据类型匹配：根据数据的类型和特征选择合适的图表类型，例如饼图适合表示分类数据，折线图适合表示时间序列等。
- 数据重点突出：通过调整图表的颜色、大小、形状等视觉属性，突出数据的重点和关键信息，提升可视化效果。
大屏可视化解决方案
大屏可视化解决方案导言在当今信息化时代，大量的数据不断涌现，如何高效地汇集和分析这些数据成为每个组织的迫切需求。
大屏可视化解决方案应运而生，以其直观、清晰的展示方式帮助用户快速理解和分析数据。
本文将介绍大屏可视化解决方案的概念、优势以及实施步骤。
一、大屏可视化解决方案的概念大屏可视化解决方案是一种通过将数据可视化展示在大屏幕上的方式，帮助用户快速获取和分析数据的解决方案。
它通过图表、地图、热力图等形式将数据以直观的方式展现，帮助用户直观地了解数据的趋势、关联和异常情况，从而做出准确的决策。
二、大屏可视化解决方案的优势1. 直观清晰：大屏可视化解决方案通过图表、地图等形式展示数据，使数据更加直观、清晰，用户可以快速理解数据的含义和趋势。
2. 多维度展示：大屏可视化解决方案支持多维度的数据展示，用户可以根据需要选择不同的维度进行展示和分析，提高决策的准确性。
3. 即时更新：大屏可视化解决方案可以与数据源实时连接，保证数据的及时更新，使用户可以始终了解最新的数据情况。
4. 互动分析：大屏可视化解决方案支持用户与数据进行互动分析，用户可以通过交互操作进一步深入分析数据，发现数据的更多隐藏信息。
5. 高效共享：大屏可视化解决方案可以在大屏幕上展示数据，方便多人共同观看和讨论，提高团队间的协作效率。
三、大屏可视化解决方案的实施步骤1. 确定需求：在实施大屏可视化解决方案之前，需要明确用户的需求和目标。
了解用户对数据的关注点和分析需求，以确定需要展示的数据指标和形式。
2. 数据采集：根据用户需求和目标，收集所需的数据。
数据可以来自不同的数据源，如数据库、API接口、传感器等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 数据清洗：清洗数据是确保数据质量的重要步骤。
对采集到的数据进行清洗和处理，去除无效数据、修复错误数据，确保数据的一致性和准确性。
4. 数据处理：根据用户需求和目标，对清洗后的数据进行处理和计算，生成相应的指标和衍生数据。
大数据可视化平台数据治理综合解决方案
总结词
开放共享、协同办公
VS
详细描述
该政府机构通过数据治理项目，实现了数 据的开放共享和协同办公。通过数据分类 、元数据管理、数据质量监控等手段，确 保了数据的准确性和完整性。同时，通过 数据可视化平台，实现了各部门之间的数 据共享和协同办公，提高了政府机构的办 公效率和公共服务水平。
THANKS
完整的数据。
数据验证
通过规则和算法，对数据进行校验和 验证，确保数据的准确性和合规性。
数据标准化
制定统一的数据标准，对数据进行规 范化和标准化处理，提高数据的可比
性和可分析性。
增强数据安全和隐私保护
数据加密
采用加密技术对数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性和 机密性。
数据访问控制
设置严格的数据访问控制和权限管理，限制对数据的访问和使用 ，防止数据泄露和滥用。
总结词
合规监管、风险控制
详细描述
该金融企业面临着严格的合规监管和风险控制要求。通过数据治理实践，该企业实现了 对数据的合规监管和风险控制。通过数据分类、数据安全控制、数据审计等手段，确保 了数据的合规性和安全性。同时，通过数据可视化平台，实现了对数据的实时监控和预
警，有效降低了企业的风险。
案例三：某政府机构的数据治理项目
增强数据交互性
通过交互式可视化，用户可以自主探 索和分析数据，发现潜在规律和价值
。
辅助科学决策
可视化平台能够直观展示数据间的关 系和趋势，为科学决策提供有力支持 。
降低数据分析门槛
可视化技术降低了数据分析的难度， 使更多人员能够参与到数据分析和利 用中。
大数据可视化平台的分类和应用场景
数据报表类
适用于业务分析、报表展示等场景，如Power BI、Tableau等。
大数据可视化数据治理技术解决方案
建立有效的数据收集机制，确保数据的来源可靠、规范和完整。
通过数据清洗和处理技术，如异常值检测、缺失值填充、离群值处理等，确保数据的准确性和一致性。
建立高效的数据存储机制，保证数据的存储安全、可靠和可用。
1. 数据分类
根据数据的来源、性质和用途等特征，将数据进行分类和编目，建立数据资源目录的基础框架。
2. 数据编目
根据数据分类的结果，对每个类别的数据进行详细编目，包括数据的名称、格式、字段等信息，以便于用户快速查找和使用。
3. 数据索引
采用索引技术对数据进行索引，提高用户查找和使用数据的效率和准确性。
采用先进的数据可视化技术，如数据挖掘、报表生成、图形展示等，将数据进行可视化展示，便于数据的分析和决策。
01
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总结词
数据目录管理是大数据可视化数据治理技术实施的基础，通过对数据进行分类、编目和索引，建立数据资源目录，方便用户快速、准确地查找和使用数据。
详细描述
数据目录管理是通过对数据进行分类、编目和索引，建立数据资源目录，为用户提供方便快捷的数据查找和使用服务。具体来说，数据目录管理的实施包括以下几个方面
详细描述
某大型医疗企业大数据可视化数据治理案例
总结词
该案例介绍了某知名互联网企业在大数据可视化数据治理方面的实践经验，重点探讨了互联网数据的特性和数据治理的关键要素及实施过程。
详细描述
该企业主要面临着海量数据难以管理、数据质量不稳定和数据分析难度大等问题。为了解决这些问题，该企业采用了一系列技术手段，如数据整合、数据标签化、数据索引等，从而提高了数据的可管理性和可分析性。同时，该企业还通过建立互联网数据可视化平台，帮助用户更好地了解和分析网络行为和用户需求。
可视化解决方案
（3）采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
4.系统部署与维护
（1）选择合适的硬件设备，确保系统性能稳定。
（2）采用分布式部署方式，提高系统并发处理能力。
（3）建立完善的运维管理制度，确保系统持续稳定运行。
四、实施步骤
1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，组建项目团队。
2.数据风险：建立严格的数据管理制度，保障数据的完整性和安全性。
3.合规风险：定期进行合规性审查，确保系统运营符合法律法规要求。
4.项目实施风险：采用项目管理方法论，监控项目进度，及时调整项目计划。
七、结论
本可视化解决方案以企业实际需求为出发点，结合专业技术和合法合规要求，旨在为企业提供一个全面、高效、安全的数据可视化平台。通过本方案的实施，企业将能够更好地利用数据资源，提升管理水平，为可持续发展奠定坚实基础。
2.确保系统符合国家相关法律法规，保障数据安全与隐私。
3.提升企业内部数据流转效率，促进跨部门信息共享。
4.增强决策者对关键业务指标的理解，提高决策质量。
三、方案设计
1.数据梳理与集成
-对企业现有的业务数据进行全面梳理，分类整理。
-采用数据集成技术，实现异构数据源的无缝对接。
-建立统一的数据管理标准，确保数据的一致性和准确性。
2.降低数据分析门槛，使各部门人员能够轻松掌握数据变化趋势。
3.强化数据安全，确保企业数据在可视化过程中的合规性。
4.提高系统性能，满足大规模数据处理需求。
三、解决方案
1.数据采集与整合
（1）梳理企业现有数据源，包括但不限于业务系统、数据库、第三方数据等。
（2）采用合法合规的数据采集方式，确保数据来源的真实性、准确性和完整性。
Smartbi：智慧园区数据可视化解决实施方案
Smartbi：智慧园区数据可视化解决方案项目背景随着大数据发展战略的深入以及园区的不断发展，园区招商、产业发展等缺少直观全面的数据辅助决策，业务瓶颈愈加明显，因此园区急需通过数据驱动园区的运营管理，提升综合管理水平、实现降本增效。
该项目目标如下：(1)建设园区数据决策分析可视化平台。
实时全方位了解整个园区状态，透过数据看到本质，发现园区优势或不足，辅助管理决策。
(2)建设移动数据管家。
支持移动端，随时随地接收和查看数据，实时掌握企业经营状况, 及时发现问题并做出决策调整。
(3)建设一套扎实的数据仓库EDW0构建扎实的数据仓库，实现统一的存储和管理.，积累数据资产，解决数据共享问题，并搭建多维数据分析模型，为数据可视化、数据决策分析加持，帮助企业实现数据驱动。
成果示例该项目数据可视化大屏支持下钻、数据联动、过滤:、Tab页切换等多种交互功能。
大屏及移动端效果示例如下。
iτlτ∣rlτirinπriτ∣rinτ∣τ∣τihl ∣∣・图：展示大屏≡∣∣∣——∙-≡ J∙≡≡∙ . ”■ ■ ∙∙≡ J •・■・一■■ ∙. ∙≡* I ・・・・・・•・∙≡ ∙≡≡∙∙ •・图：产业情况分析图：财务分析图：商业招商分析0 Θ0 ΘΘ产业分析财务分析阻分析βl业分析流量分忻球分析投一目工程蚓1»，'•二度开足多［产业分析I~~K⅛T图：移动端综合看板<遗囹世娓分析平台< 产业e览•的会概妲I入联企业代收<返国蛾据分析单台 < 产业慨览•缘台微更图：移动端产业分析项目价值・ 园区监管。
改变传统粗放式园区企业监管模式，运用川.视化和大数据实现实时、全方位、 精细化管理园区运营。
・ 服务升级。
通过可视化大屏和报表全面了解业务弱点，为企业提供更优质、多元化的服 务，提高园区企业服务质量与能力。
・ 产业布局。
与全国产业园区进行数据对比，直观清晰地了解全国产业园区发展现状与趋 势，从而做出更合理的布局策略。
数据可视化方案
数据可视化方案数据可视化是将数据以图表、图形等方式展示出来，使得数据更加直观、易于理解的过程。
它不仅能够将复杂的数据信息转化为易于理解、洞察的可视化形式，还能够帮助人们发现数据之中隐藏的规律、关联性以及趋势等，从而为决策、分析和预测提供有力的支持。
在选择数据可视化方案时，需要根据数据的类型、目标受众、展示需求以及平台适配等多个因素进行综合考虑。
下面是三种常见的数据可视化方案：1. 静态图表：静态图表是最常见、也是最简单的数据可视化方案之一。
它利用图表工具（如Excel、Tableau等）生成静态的图形、图表，可以用来展示不同变量之间的关系、趋势等。
常见的静态图表包括折线图、柱状图、饼图等。
这种方案适用于对数据有简单的展示要求，以及不需要实时交互的场景。
2. 动态图表：动态图表是通过使用动画和交互效果，使得图表能够动态地展示数据的变化、趋势和规律。
常见的动态图表包括动态折线图、动态柱状图、热力图等。
这种方案适用于需要展示数据随时间变化的场景，以及希望增加用户体验的交互需求。
3. 地理可视化：地理可视化是将数据与地理信息相结合，以地图为基础展示数据的空间分布和差异性。
它可以通过热力图、散点图、区域划分等方式展示不同地区之间的数据差异和趋势。
地理可视化方案适用于需要展示地理分布和地区差异性的场景，如销售数据的地域分布、疫情地图等。
综上所述，数据可视化是一种强大的工具，可以帮助我们更好地理解和应用数据。
在选择数据可视化方案时，需要根据具体需求和目标来选择适合的方案。
无论是静态图表、动态图表还是地理可视化，都可以帮助我们在数据洞察、决策分析等方面取得更好的效果。
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数据可视化解决方案介绍
◼信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。
大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以
及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。
◼2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
◼在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
背景概述
◼大数据成为推动经济转型发展的新动力；◼大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；◼大数据成为提升政府治理能力的新途径；
◼大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。
发展趋势
价值表现
◼对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
◼做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型
◼面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。
什么是数据可视化？
◼数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
◼数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。
◼数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。
数据可视化的现状及发展：
◼数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。
双旗数据可视化
凭借强大的数据前端呈现能力充分发挥大数据应用价值
产品名称：双旗智能可视化平台
◼通过数据挖掘，从各个系统、各个设备接入，实时动态采集相关数据，并按管理者需求重新梳理界面，提供各种3D化、虚拟化、可视化视图，使业务运营人员到决策领导能够更便捷的看到某一管理主题的系统全貌；使各级管理者和领导更能一目了然、纵览全局、综合决策，统一指挥管理。
双旗智能可视化平台的优势：具有强大的数据前端呈现能力
◼商业领域表现：可将复杂的业务数据进行重新的创意设计，使数据表现更加直观，适合各级人员及时了解业务运营状况，便于全员实时业务协同，通过交互智能手段实现线下数字化营销。
◼政务领域表现：实现政务公开、透明，直观展现复杂业务流程，有利于群众监督，可接驳政府各类内、外网系统，通过智能实时的科技手段主动服务、便民利民。
双旗智能可视化
客户为什么要用我们的数据可视化产品？关键点◼客户需要信息化建设，需要高新科技类产品。
◼客户有多系统需要做整合呈现。
◼客户的产品或业绩等指标，需要更形象的可视化展现。
我们的产品能给客户带来什么？
◼综合管理平台◼指挥中心、调度中心
◼数据类成果展示平台
双旗智能可视化
产品核心优势直观可视视觉表现优异
动态实时展现
智能化
三维全景展示
实时数据对接
多种交互方式
产品应用价值
政府：提高决策效率，实现政务公开
◼政府决策领域应用通过多种数据表现形成能够帮助政府机构将海量、动态、多样的枯燥数据得以综合、系统、艺术化地展示，从而帮助政府预测社会需求，预判社会问题，探索政府治理的多元、多层、多角度特征，提高决策效率，提升政府治理能力。
同时，也是创新型的政务公开方式。
商业智能管理：提高决策效率，精准营销
◼商业智能管理领域应用为决策者提供实时的动态决策依据，是一个实现数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用，对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策，对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率、精准营销等具有显著的意义。
◼应用现状：数据列表表现形式
不直观，分散的多系统应用界面直接显示，呈现内容形式多且复杂，能够满足管理层日常运营监督，但不利于领导及时决策。
应用价值举例：公检法行业表现
应用价值举例：公检法行业表现
为什么需要优化：
◼调度中心传统的大屏展示内容，是基于企业内部各类文件、网页以及来源于各运营部门的视频、图片、数据、各种系统管理软件等，内容呈现分散，不利于领导及时决策。
优势：
◼多系统、多内容的平台整合，经过与客户的详尽沟通，综合企业运营数据及期望显示的内容，经过对数据的分析、整理，设计出更加贴合用户需求的界面及交互内容。
不仅能够满足管理层日常监督，更有利于领导及时决策、对于更高层领导视察可更直观展现企业运营现状以及展示企业形象。
优化后：
◼总揽的界面将整体业务内容表达更加直观，适合各类人群了解当前业务实时运行情况。
◼各类复杂地业务内容直观呈现，有
利于司法透明、司法公开。
产品特点
实时化智能化可视化
海量数据接入
◼支持企业内外部数据集合
多种数据类型
◼数据库、文本、动画，影像；◼实时视频信号。
多种互动方式
◼直接触控
◼分离式触控
◼体感触控
全三维技术开发
◼三维立体化建模模拟现实环境
◼三维数据图表，通过互动操作实现
不同视角的变换查看。
◼多维度数据展示，使数据表达更加
定制化界面设计
◼专业设计团队，全面满足企业视
觉设计要求
无限分辨率，点对点输出
功能实现
整合企业BI数据
◼可接入ERP、CRM以及各类业务底层软件，通过重构整合的决策界面，最大化激活企业用户数据，对数据进行交互设计后的形象化表达，令您的复杂业务流程更直观。
同时，可实时刷新数据内容，供您随时掌握业务动态信息。
360度全景三维监控
◼可接入各类视频监控信号，通过虚拟3D界面还原现实环境，使各个监控点位的位置关系更直观。
服务场所功能可视化：通过文字、图片、动画、视频等
多种手段综合呈现政务服务大厅的服务功能，树立服务型政府窗口形象，主动服务便民利民；
行政审批业务流程可视化：依托直观的三维技术呈现
复杂的前店后厂行政审批业务流程；
综合业务数据可视化：通过各类事项办理业务数据的实
时展示，实现对社会大众的政务公开透明展示。
产品介绍
双旗互动展览展示平台
政务可视化
数据可视化系统：整合、提取法院现有各个系统中的数
据，使用三维、立体的方式来展示实时业务数据，打造阳光、智能的司法体系。
三维智能监控系统：采用三维技术打造的全新一代智能
监控系统，360度全景监控查看更方便，调取更自如，实现全院实时状态全掌控，第一时间指挥处理突发事件。
产品介绍
双旗互动展览展示平台
司法可视化
3D 总揽指挥调度
将机场管理范围内的飞机、停机坪、航道、车辆、工作人员、旅客、安检候机区等所有管理要素统一纳入到实时的监控下，通过总揽的3D 界面进行不同类别的有效标
识，便于机场内的综合实时管理。
产品介绍
双旗互动展览展示平台机场可视化
业务数据可视化
各类服务数据综合呈现，实时更新。
1国家发展改革委政务服务大厅
应用案例
业务流程可视化
三维实景还原呈现整体业务流程，便于服务对象理解复杂的办理过程。
1国家发展改革委政务服务大厅
应用案例
场所服务功能可视化
实现窗口功能介绍及业务受理、咨询情况数据公开展示及大厅服务文化展示、讲解。
1国家发展改革委政务服务大厅
应用案例
◼三维引擎开发
◼无缝实时对接
◼分辨率达到点对点输出
◼分离终端操控模式，使用移动触
摸终端（PAD 、surface ，等）
进行无线操控。
◼移动触摸终端的功能界面简单易
懂，便于操作，主显示大屏终端
上的各项功能内容快速实时的操
作与转换。
2合肥市蜀山区法院
应用案例
数据可视化
◼实时的动态数据变化显示
◼界面既有生动的信息表达，体现法院对
大数据可视化的技术先进性与现代气息，
又不失法院单位的庄严庄重形象。
◼通过互动操作实现针对全三维数据的不
同视角的变换查看，展现数据的全三维
多角度观看特点。
◼支持全局三维数据及放大至局部三维数据的切换浏览。
◼支持自由放大缩小的切换浏览。
切换顺畅、显示高效、界面生动、数据表达直观，各类数据间无干扰、无固定顺序，可按不同的观看习惯自由选择查看内容与顺序。
2合肥市蜀山区法院
应用案例。