流程手册属性数据管理

合集下载

标准化办公程序管理规定

标准化办公程序管理规定

标准化办公程序管理规定一、引言随着现代化办公环境的快速发展,标准化办公程序管理成为组织提高工作效率、优化流程的重要手段。

为了规范和统一组织内部的办公程序,提高工作质量和效率,制定本管理规定。

二、目的本管理规定的目的在于为组织内部制定一套标准化的办公程序,以确保工作的高效完成和质量的提升。

三、适用范围本管理规定适用于组织内所有部门和员工。

每位员工都应遵守本规定,并积极参与办公程序的标准化管理。

四、主要内容1.文件管理–所有文件应按照日期和主题进行分类存放,并采用明确的命名规则。

–所有文件的存储位置和权限应按照组织内部的规定进行设置。

–文件的修改和审核应经过相应的流程,并记录在案。

2.会议管理–所有会议应提前安排,并在会议开始前发送会议通知。

–会议纪要应及时记录,并在会议结束后24小时内发送给与会人员。

–会议决议应以书面形式记录,并及时传达给相关部门和人员。

3.邮件管理–邮件的发送和接收应当明确主题和内容,并及时回复。

–邮件中涉及的文件应以附件形式发送,并在邮件正文中说明。

–邮件的保密性和安全性应得到重视,避免泄露和篡改。

4.流程管理–组织内部的各项流程应明确流程图和步骤,并记录在流程手册中。

–各部门和员工应按照流程手册的要求进行操作,确保流程的顺利进行。

–流程的优化和改进应定期进行,以提高工作效率和质量。

5.数据管理–所有数据应按照一致的标准进行录入和存储,确保数据的准确性和可靠性。

–数据的备份和恢复应定期进行,确保数据的安全性和可用性。

–数据的访问权限应按照组织内部的规定进行设置,避免未经授权的操作。

五、责任与义务1.组织部门的责任与义务–组织部门应制定和完善相应的办公程序,并向员工进行培训和宣贯。

–组织部门应监督和检查员工是否按照办公程序进行操作,并及时纠正不符合要求的行为。

2.员工的责任与义务–员工应认真学习和遵守本管理规定,并将其应用于实际工作中。

–员工应积极参与办公程序的标准化管理,并提出改进建议和意见。

用友T6管理软件操作手册全流程

用友T6管理软件操作手册全流程

清理策略
对于确实无法收回的应收账款或无需支付的应付 账款,按照会计制度规定进行核销处理。
报表生成、打印及导出功能
01 报表生成
02
系统提供多种财务报表模板,如资产负债表、利润表
、现金流量表等。
03 用户可根据需要自定义报表格式和内容。
报表生成、打印及导出功能
报表生成、打印及导出功能
01
打印及导出功能
设置用户权限及角色分配
定义角色及权限
根据公司业务需求,定义不同的角色,如管理员、财务员、销售员 等,并为每个角色分配相应的操作权限。
用户账号管理
为每个员工创建独立的账号,并根据其职位和角色分配相应的权限 。
权限调整与记录
随着公司业务变化或员工职位变动,可灵活调整用户权限,并记录 调整历史。
基础资料录入与维护
4. 确认无误后,点击“保存 ”按钮,完成数据库配置。
常见问题解决方案
安装程序无法启动
请检查安装包是否完整,或尝试以管理员身份运行安装程序。
安装过程中报错
请查看错误提示信息,根据具体情况进行排查和解决。例如,可能是缺少某些系统组件 或权限不足等问题。
数据库连接失败
请检查数据库服务器地址、数据库名称、用户名和密码等信息是否正确,以及网络连接 是否正常。同时,确保数据库服务已启动并具有相应权限。
盘点数据录入与核对
将盘点数据录入系统,并进行核对,确保数 据的准确性和完整性。
库存调拨和报废处理规范
调拨申请与审批
调拨执行与确认
当需要调拨库存时,由申请人提出调拨申 请,并经过审批流程,确保调拨的合理性 。
在调拨申请通过后,执行调拨操作,并在 系统中进行确认,更新库存信息。
报废申请与审批

智慧农业园区管理系统操作流程手册

智慧农业园区管理系统操作流程手册

智慧农业园区管理系统操作流程手册第一章概述 (2)1.1 系统简介 (2)1.2 系统功能 (2)第二章系统登录与退出 (3)2.1 系统登录 (3)2.2 系统退出 (4)第三章用户管理 (4)3.1 用户注册 (4)3.2 用户登录 (5)3.3 用户信息修改 (5)3.4 用户权限管理 (6)第四章设备管理 (6)4.1 设备列表 (6)4.2 设备添加 (6)4.3 设备维护 (7)4.4 设备监控 (7)第五章土壤管理 (7)5.1 土壤信息查询 (7)5.2 土壤监测 (8)5.3 土壤改良 (8)5.4 土壤施肥 (8)第六章水分管理 (9)6.1 水分监测 (9)6.2 水分控制 (9)6.3 自动灌溉 (9)6.4 灌溉计划 (10)第七章温湿度管理 (10)7.1 温湿度监测 (10)7.2 温湿度控制 (10)7.3 环境调节 (11)7.4 自动报警 (11)第八章光照管理 (11)8.1 光照监测 (11)8.2 光照调节 (12)8.3 光照控制 (12)8.4 自动补光 (12)第九章农药管理 (12)9.1 农药库存 (13)9.2 农药使用 (13)9.3 农药销售 (13)9.4 农药追溯 (13)第十章种植管理 (14)10.1 种植计划 (14)10.2 种植进度 (14)10.3 收获管理 (15)10.4 数据分析 (15)第十一章疾病防控 (15)11.1 疾病监测 (15)11.2 疾病预警 (16)11.3 防治措施 (16)11.4 防治效果评价 (16)第十二章系统维护与升级 (17)12.1 系统备份 (17)12.1.1 系统备份概念 (17)12.1.2 系统备份方法 (17)12.1.3 系统备份策略 (17)12.2 系统恢复 (17)12.2.1 系统恢复方法 (17)12.2.2 系统恢复注意事项 (18)12.3 系统升级 (18)12.3.1 系统升级方法 (18)12.3.2 系统升级注意事项 (18)12.4 系统故障处理 (18)12.4.1 故障诊断 (18)12.4.2 故障处理方法 (18)12.4.3 故障处理注意事项 (18)第一章概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业运营需求而设计的综合性信息管理系统,旨在提高企业的管理效率、降低运营成本,并实现企业资源的优化配置。

业务部门工作手册目录模板

业务部门工作手册目录模板

业务部门工作手册目录模板
一、引言
1.1 关于本手册
1.2 适用范围
1.3 目的和目标
二、业务部门概况
2.1 部门职责和使命
2.2 组织结构
2.3 人员配置和职责分工
三、业务流程管理
3.1 业务流程概述
3.2 业务流程图
3.3 各环节职责和权限
四、业务数据管理
4.1 数据收集和录入
4.2 数据存储和管理
4.3 数据分析和应用
五、业务绩效评估
5.1 绩效评估体系
5.2 绩效指标和考核标准
5.3 绩效改进措施
六、业务风险管理
6.1 风险识别和评估 6.2 风险防范和控制
6.3 风险应急预案
七、业务创新与发展
7.1 创新理念和机制 7.2 创新项目管理
7.3 发展规划和目标
八、业务部门政策法规
8.1 相关法律法规 8.2 公司内部政策 8.3 行业标准和规范
九、附录
9.1 术语解释
9.2 参考资料
9.3 表格和模板
以上即是业务部门工作手册目录模板,通过本手册,可以全面
了解业务部门的概况、流程管理、数据管理、绩效评估、风险管理、创新发展以及相关政策法规,为业务部门的工作提供指导和支持。

希望本手册能够对业务部门的工作有所帮助,提高工作效率和质量。

ITSM-2-CM-01-配置管理流程手册

ITSM-2-CM-01-配置管理流程手册

编号:ITSM—2—CM—01版本号: V1.0受控状态:受控拓维信息系统股份有限公司ISO20000体系文件配置管理流程手册版权声明和保密须知本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容,除另有特别注明,版权均属拓维信息系统股份有限公司所有,受到有关产权及版权法保护。

任何单位和个人未经拓维信息系统股份有限公司的书面授权许可,不得复制或引用本文件的任何片断,无论通过电子形式或非电子形式.Copyright © 2011 拓维信息系统股份有限公司版权所有文档信息版本记录目录1文档介绍 (4)1。

1编写目的 (4)1.2适用范围 (4)2制定依据 (5)3术语定义 (5)4职责 (5)5内容.......................................................................................................................... 错误!未定义书签。

5。

1流程介绍 (6)5。

1。

1流程解释 (6)5。

1.2流程执行策略 (6)5。

1。

3流程相关定义 (7)5.2角色及职责.............................................................................................. 错误!未定义书签。

5.2。

1概要定义.......................................................................................... 错误!未定义书签。

5。

2.2详细定义.......................................................................................... 错误!未定义书签。

中国移动管理流程手册

中国移动管理流程手册

中国移动通信企业标准 业务支撑网运营管理系统规范 服务管理流程分册 版本号:V 2.0.0QB-J-001-2007中国移动通信有限公司 发布目录1综述 (5)1.1 本期目标 (5)1.2 适用范围 (6)1.3 主要内容 (6)1.4 规范落实 (6)1.5 持续改进 (8)1.6 地市支持模式 (9)1.7 相关术语 (9)2事件管理流程概要设计 (12)2.1 流程目的 (12)2.2 流程主要内容 (12)2.3 与其他流程的关系 (13)2.4 流程范围 (13)2.5 流程执行原则 (14)2.6 流程相关定义 (16)2.7 流程概要设计 (23)2.8 关键角色、职责定义 (27)2.9 关键流程衡量指标 (28)2.10 集团、省公司两级交互 (29)2.11 省公司上报报表 (30)2.12 实施指导 (30)2.13 本期规范的主要变化 (31)3问题管理流程概要设计 (32)3.1 流程目的 (32)3.2 流程主要内容 (32)3.3 与其他流程的关系 (33)3.4 流程范围 (33)3.5 流程执行原则 (33)3.6 流程相关定义 (35)3.7 流程概要设计 (37)3.8 关键角色、职责定义 (39)3.9 关键流程衡量指标 (39)3.10 集团、省公司两级交互 (40)3.11 省公司上报报表 (40)3.12 实施指导 (40)3.13 本期规范的主要变化 (41)4配置管理流程概要设计 (42)4.1 流程目的 (42)4.2 流程主要内容 (42)4.3 与其他流程的关系 (43)4.4 流程范围 (43)4.5 流程执行原则 (43)4.6 流程相关定义 (45)4.8 关键角色、职责定义 (51)4.9 关键流程衡量指标 (52)4.10 集团、省公司两级交互 (52)4.11 省公司上报报表 (53)4.12 实施指导 (53)4.13 本期规范的主要变化 (53)5变更管理流程概要设计 (55)5.1 流程目的 (55)5.2 流程主要内容 (55)5.3 与其他流程的关系 (56)5.4 流程范围 (56)5.5 流程执行原则 (57)5.6 流程相关定义 (59)5.7 流程概要设计 (64)5.8 关键角色、职责定义 (69)5.9 关键流程衡量指标 (70)5.10 集团、省公司两级交互 (71)5.11 省公司上报报表 (72)5.12 实施指导 (72)5.13 本期规范的主要变化 (74)6发布管理流程概要设计 (75)6.1 流程目的 (75)6.2 流程主要内容 (75)6.3 与其他流程的关系 (77)6.4 流程范围 (77)6.5 流程执行原则 (77)6.6 流程相关定义 (79)6.7 流程概要设计 (82)6.8 关键角色、职责定义 (86)6.9 关键流程衡量指标 (87)6.10 集团、省公司两级交互 (88)6.11 省公司上报报表 (88)6.12 发布管理流程细化指导 (88)7日常运维管理概要设计 (90)7.1 作业计划管理 (90)7.2 值班管理 (93)7.3 公告 (96)7.4 知识库 (98)7.5 机房出入管理(可选) (100)8附件A: CI属性设计 (103)8.1 硬件类CI (103)8.2 系统软件类CI (106)8.3 客服设备类CI (108)8.4 配套设施CI (109)8.6 文档类CI (109)8.7 逻辑实体类CI (110)8.8 安全设备类CI (111)8.9 其他类CI (111)9附录B: CI关系对照表 (113)10附录C: 厂商和集成商名称标准 (119)10.1 厂商名称标准 (119)10.2 集成商名称标准 (119)11附录D: 省公司上报报表 (121)11.1 事件管理上报报表 (121)11.2 配置管理上报报表 (128)11.3 问题管理上报报表 (131)11.4 变更管理上报报表 (136)11.5 发布管理上报报表 (139)1 综述本规范是在一期《中国移动业务支撑网运营管理系统规范》和《附件一、业务支撑网网管规范-服务管理流程分册》基础上,收集整理并总结各省一期建设、使用经验及需求,结合《BOSS3.0规范》、《经营分析系统v2.0规范》、《中国移动萨班斯法案.业务支撑网.改造指导意见》相关要求,参考ITIL 3.0、ISO20000最新进展情况,综合分析形成。

数据管理参考手册说明书

数据管理参考手册说明书

Contents Intro..................................Introduction to data management reference manualData management............................Introduction to data management commands append............................................................Append datasets assert..........................................................Verify truth of claim assertnested...................................................Verify variables nestedbcal...............................................Business calendarfile manipulation by........................................Repeat Stata command on subsets of the data cd................................................................Change directory pare two datasets changeeol.....................................Convert end-of-line characters of textfile checksum..................................................Calculate checksum offile clear................................................................Clear memory clonevar......................................................Clone existing variable codebook.....................................................Describe data contents collapse............................................Make dataset of summary statistics pare two variables press data in memory contract....................................Make dataset of frequencies and percentages copy....................................................Copyfile from disk or URL corr2data...............................Create dataset with specified correlation structure count.................................Count observations satisfying specified conditions cross...................................Form every pairwise combination of two datasets Data types.............................................Quick reference for data types datasignature.....................................Determine whether data have changed Datetime............................................Date and time values and variables Datetime business calendars.........................................Business calendars Datetime business calendars creation...........................Business calendars creation Datetime conversion....................................Converting strings to Stata dates Datetime display formats.............................Display formats for dates and times Datetime durations................................Obtaining and working with durations Datetime relative dates................Obtaining dates and date information from other dates Datetime values from other software...........Date and time conversion from other software describe..........................................Describe data in memory or in afile destring.......................Convert string variables to numeric variables and vice versa dir...............................................................Displayfilenames drawnorm..............................Draw sample from multivariate normal distribution drop..................................................Drop variables or observations pactly list variables with specified properties duplicates....................................Report,tag,or drop duplicate observations dyngen....................................Dynamically generate new values of variables edit..............................................Browse or edit data with Data Editor egen.........................................................Extensions to generate encode.......................................Encode string into numeric and vice versaiii Contents erase..............................................................Erase a diskfile expand.......................................................Duplicate observations expandcl..............................................Duplicate clustered observations export...........................................Overview of exporting data from Stata filefilter.......................................Convert ASCII or binary patterns in afile fillin.........................................................Rectangularize dataset format....................................................Set variables’output format fralias..............................................Alias variables from linked frames frames intro...................................................Introduction to frames frames................................................................Data frames frame change.................................Change identity of current(working)frame frame copy..................................................Make a copy of a frame frame create.....................................................Create a new frame frame drop................................................Drop frames from memory frame prefix...............................................The frame prefix command frame put..........................Copy selected variables or observations to a new frame frame pwf....................................Display name of current(working)frame frame rename..................................................Rename existing frame frames describe..................................Describe frames in memory or in afile frames dir......................................Display names of all frames in memory frames reset.............................................Drop all frames from memory frames save..............................................Save a set of frames on disk frames use.............................................Load a set of frames from disk frget................................................Copy variables from linked frame frlink.................................................................Link frames frunalias.........................................Change storage type of alias variables generate..........................................Create or change contents of variable gsort..................................................Ascending and descending sort hexdump...........................................Display hexadecimal report onfile icd...................................................Introduction to ICD commands icd9.....................................................ICD-9-CM diagnosis codes icd9p....................................................ICD-9-CM procedure codes icd10.......................................................ICD-10diagnosis codes icd10cm.................................................ICD-10-CM diagnosis codes icd10pcs................................................ICD-10-PCS procedure codes import...........................................Overview of importing data into Stata import dbase............................................Import and export dBasefiles import delimited...................................Import and export delimited text data import excel.............................................Import and export Excelfiles import fred.............................Import data from Federal Reserve Economic Data import haver................................Import data from Haver Analytics databases import sas.........................................................Import SASfiles import sasxport5..................Import and export data in SAS XPORT Version5format import sasxport8..................Import and export data in SAS XPORT Version8format import spss.............................................Import and export SPSSfiles infile(fixed format).......................Import text data infixed format with a dictionary infile(free format).........................................Import unformatted text data infix(fixed format).....................................Import text data infixed format input......................................................Enter data from keyboardContents iii insobs.....................................................Add or insert observations inspect.....................................Display simple summary of data’s attributes ipolate.........................................Linearly interpolate(extrapolate)values isid......................................................Check for unique identifiersjdbc...........................Load,write,or view data from a database with a Java API joinby.....................................Form all pairwise combinations within groupslabel.............................................................Manipulate labels label bels for variables and values in multiple languages bel utilities list.........................................................List values of variables lookfor....................................Search for string in variable names and labelsmemory.......................................................Memory management merge..............................................................Merge datasets Missing values.......................................Quick reference for missing values mkdir.............................................................Create directory mvencode.........................Change missing values to numeric values and vice versa notes............................................................Place notes in data obs.....................................Increase the number of observations in a dataset odbc.....................................Load,write,or view data from ODBC sources order.....................................................Reorder variables in dataset outfile...................................................Export dataset in text format pctile............................................Create variable containing percentiles putmata....................................Put Stata variables into Mata and vice versa range.....................................................Generate numerical range recast................................................Change storage type of variable recode...................................................Recode categorical variables rename............................................................Rename variable rename group..............................................Rename groups of variables reshape..............................Convert data from wide to long form and vice versa rmdir............................................................Remove directory sample........................................................Draw random sample save.............................................................Save Stata dataset separate....................................................Create separate variables shell.............................................Temporarily invoke operating system snapshot..............................................Save and restore data snapshots sort.....................................................................Sort data split..................................................Split string variables into parts splitsample.............................................Split data into random samples stack...................................................................Stack data statsby..................................Collect statistics for a command across a by list e shipped dataset type.......................................................Display contents of afile unicode............................................................Unicode utilities unicode nguage-specific Unicode collators unicode convertfile...........................Low-levelfile conversion between encodingsiv Contentsunicode encoding...........................................Unicode encoding utilities unicode locale.................................................Unicode locale utilities unicode translate............................................Translatefiles to Unicode use.............................................................Load Stata datasetvarmanage...........................Manage variable labels,formats,and other properties vl............................................................Manage variable lists vl create....................................Create and modify user-defined variable lists vl drop................................Drop variable lists or variables from variable lists vl list...................................................List contents of variable lists vl rebuild......................................................Rebuild variable lists vl set................................................Set system-defined variable listse dataset from Stata websitexpose...........................................Interchange observations and variableszipfipress and uncompressfiles and directories in zip archive formatGlossary.........................................................................Subject and author index...........................................................Contents v Stata,Stata Press,and Mata are registered trademarks of StataCorp LLC.Stata andStata Press are registered trademarks with the World Intellectual Property Organization®of the United Nations.Other brand and product names are registered trademarks ortrademarks of their respective companies.Copyright c 1985–2023StataCorp LLC,College Station,TX,USA.All rights reserved.。

数据治理管理体系手册

数据治理管理体系手册

数据治理管理体系手册第一章:引言1.1 说明本手册包括了数据治理管理体系的基本概念、架构和流程,以及数据治理管理的重要性和目标。

1.2 数据治理管理体系的定义数据治理管理体系是指一个组织或企业为了保证数据的质量、合规性和可靠性,制定的一系列政策、流程和控制措施的整体框架。

通过数据治理管理体系,组织能够更好地管理和利用数据资产,提高数据的价值和效用。

第二章:数据治理管理体系的构建2.1 数据治理管理体系架构- 数据治理的组织结构:包括数据治理委员会、数据管理员、数据所有者等相关角色的设置和职责分工。

- 数据治理的制度建设:明确数据治理的政策、流程和规范,确保数据管理的合规性和有效性。

2.2 数据治理管理体系流程- 数据收集和录入:确保数据的来源、采集和录入符合规定和要求。

- 数据存储和管理:建立完善的数据存储和管理机制,确保数据的安全、完整和可靠。

- 数据使用和共享:规范数据的使用和共享流程,保护数据的隐私和安全。

- 数据更新和维护:制定数据的更新和维护流程,确保数据的时效性和准确性。

- 数据监控和评估:建立数据质量监控和评估体系,及时发现和解决数据质量问题。

第三章:数据治理管理体系的重要性和目标3.1 数据治理管理的重要性- 降低数据管理风险:通过数据治理管理体系,能够及时识别和解决数据管理方面的风险,降低组织的数据风险。

- 提高数据资产价值:优化数据管理流程和质量,提高数据的利用价值和效用。

- 符合法规要求:建立合规的数据管理体系,确保数据的合法合规,避免因数据管理问题带来的法律风险。

3.2 数据治理管理的目标- 提高数据质量:确保数据的准确性、完整性和一致性。

- 保障数据安全:建立完善的数据安全管控体系,保护数据的机密性和完整性。

- 提升数据效用:优化数据管理流程和工具,提高数据的可用性和实用性。

第四章:数据治理管理体系的实施和监督4.1 数据治理管理体系的实施- 组织结构确定:明确数据治理委员会、数据管理员等角色的设置,并确定其职责和权限。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

流程手册属性数据管理 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】
属性数据管理
1.范围
本流程适用于苏州供电公司根据市场需求产生的管理和提取数据仓库中
有效数据的任务。

2.控制目标
维护数据仓库中相关的客户属性数据以支持市场。

为市场活动及时提供
适当的数据。

3.主要涉及部门
❑营销策划与管理组
4.主要前提和假设
❑使用一个和现有应用系统(特别是营销系统)整合的数据仓库。

所有相关的系统扮演了数据仓库的数据源角色
5.主要控制点
❑客户数据以为目标客户群体进行划分以支持市场活动
❑一个目标客户群是根据划分标准在一个特定日子里的一个快照
❑客户个性档案的建立从CRM系统中属性和属性群的定义开始。

这些属性接下来被传递给数据仓库用来做基于属性的抽取
❑根据要求,全部业务单元都可以获得从数据仓库中来的客户数据。

并不仅限于营销。

比如说,服务策略执行经理可以使用这些数据来学习
和改进客户服务
6.流程说明。

相关文档
最新文档