智能数据开放平台设计方案-V2.0.0

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开放数据平台的设计与实现

开放数据平台的设计与实现

开放数据平台的设计与实现随着大数据时代的来临,数据作为一种重要的资源,对于各行各业的发展起到了至关重要的作用。

为了更好地利用和开放数据资源,许多组织和机构开始设计和实现开放数据平台。

本文将探讨开放数据平台的设计原则、关键技术和实施步骤。

一、设计原则1. 数据开放性:开放数据平台应该提供开放的接口和标准化的数据格式,使得外部用户能够方便地获取和使用数据。

同时,平台应该支持数据的实时更新和灵活的数据访问控制机制,以确保数据的可靠性和安全性。

2. 数据质量保证:数据是开放数据平台的核心,因此平台应该致力于提高数据的质量。

设计合理的数据校验和清洗机制,确保数据的准确性和完整性。

此外,开放数据平台还应该支持数据的去重、合并和集成,以提供更加完整和一致的数据资源。

3. 数据可视化:数据的可视化是开放数据平台的重要特点之一,它可以使用户更直观地理解和分析数据。

因此,在设计开放数据平台时应当注重开发具有良好用户体验的数据可视化界面,使用户能够自由地定制和呈现数据。

4. 数据治理:为了确保数据的合规性和安全性,开放数据平台应该建立完善的数据治理机制。

这包括数据隐私保护、数据分享协议和数据治理政策等方面,以保护数据的安全和隐私,同时促进数据的开放和共享。

二、关键技术1. 数据存储与管理:开放数据平台需要构建强大稳定的数据存储和管理系统,包括高性能的数据库、分布式文件系统以及数据备份和恢复机制等。

这些技术能够支持海量数据的存储和高效的数据访问。

2. 数据集成与清洗:开放数据平台需要解决多源异构数据的集成和清洗问题。

采用数据集成技术可以将不同来源的数据进行整合,而数据清洗技术则可以提高数据的质量和一致性。

3. 数据安全与隐私保护:数据的安全性和隐私保护是开放数据平台必须关注的重要问题。

平台需要使用加密技术、访问控制机制和身份认证等手段,确保数据的安全和隐私。

4. 数据可视化:数据可视化技术能够将抽象的数据以图表、地图等可视化形式展现出来,使用户能够更直观地理解和分析数据。

中国移动终端公司DM平台技术规范(多形态终端)-v2.0.0

中国移动终端公司DM平台技术规范(多形态终端)-v2.0.0

中国移动通信企业标准QB-╳╳-╳╳╳-╳╳╳╳中国移动终端公司终端管理(D M)平台技术规范C h i n a M o b i l eD e v i c e M a n a g e m e n tP l a t f o r m S p e c i f i c a t i o n版本号:2.0.0╳╳╳╳-╳╳-╳╳发布╳╳╳╳-╳╳-╳╳实施中国移动终端公司发布目录前言 (5)1.范围 (6)2.规范性引用文件 (6)3.术语、定义和缩略语 (6)3.1术语及定义 (6)3.2缩略语 (6)4.基本描述 (7)5.系统架构 (7)5.1网络接入层 (8)5.2数据处理层 (8)5.3 数据存储层 (8)5.4 数据表现层 (9)6.功能要求 (9)6.1功能概述 (9)6.2网络接入功能 (9)6.3海量连接接入功能 (10)6.4 UE身份标识识别功能 (10)6.5 UE激活记录 (10)6.6 UE源地址识别功能 (10)6.7 UE信息采集 (10)6.8 数据解析功能 (10)6.9 海量数据存储功能 (11)6.10 数据操作功能 (11)7.业务流程 (11)7.1引导---Bootstrap (11)7.2注册---register (12)7.3更新注册---update (13)7.4注销---de_register (14)7.5设备离线---offline (14)7.6设备管理操作---read/write/exec/create/delete/discover/write attribute (15)7.7信息订阅---observe (16)7.8取消订阅---cancel observe (17)7.9订阅参数设置---write attributes (17)7.10数据上报---notify (18)8.DMP与UE接口要求 (18)8.1协议适配要求 (19)8.2Bootstrap流程及要求 (20)8.2.1 Bootstrap Request (21)8.2.2 Bootstrap Write (21)8.2.3 Bootstrap Finish (22)8.3设备注册及注销 (23)8.3.1设备注册 (23)8.3.2 设备注册更新消息 (24)8.3.3 设备注销消息 (25)8.4消息观察、取消观察、消息上报、设定Notify策略 (26)8.4.1设定Notify策略 (28)8.4.2观察消息 (28)8.4.3取消观察消息 (29)8.4.4数据上报 (30)8.5设备管理消息 (30)8.5.1读取资源 (30)8.5.2写入资源 (31)8.5.3 执行资源(可选) (32)8.5.4资源发现 (32)8.5.5资源创建(可选) (33)8.5.6资源删除(可选) (33)9.安全要求 (34)9.1数据解析层安全能力要求 (34)9.2数据存储层安全能力要求 (34)9.3设备通用安全要求 (34)10.性能要求 (35)附录 (35)附录A UE与DMP通信协议及格式 (35)附录B 终端资源模型要求 (39)前言本标准对中国移动终端公司终端管理平台提出技术性规范,是中国移动蜂终端公司终端管理平台建设过程中遵循的技术文件。

2023-电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2-1

2023-电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2-1

电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2电子政务是近年来国家推行的一项重要的政府服务改革制度,普及和应用电子政务的过程中,有一个非常关键的环节,就是公共数据开放共享平台的建设。

为了更好地实现数据共享、提高政务服务效率,电子政务公共数据开放共享平台建设方案V2应运而生。

在接下来的文章中,我们将从以下几个方面来分步骤阐述此平台的建设。

一、需求分析在建设电子政务公共数据开放共享平台之前,我们需要先对于当前的需求进行分析,明确平台的目的、范围和类型,以及政府所持有的数据种类和数据格式等相关信息。

通过对需求的清楚分析,才能确保该平台的开发符合市场的需要,且具备可操作性。

二、技术架构为实现电子政务公共数据开放共享平台,我们需要建立起一个强大的技术架构支撑平台的功能跟操作。

具体而言,就是需要建立基于互联网技术的数据中心、数据云计算平台、数据共享服务平台、数据管理与处理平台等相关技术设施,同时还要建立起服务接口、安全接口、认证接口、交易接口等基础平台,以实现数据的安全可控、可靠性和稳定性。

三、数据安全数据安全是电子政务公共数据开放共享平台设计的重要考虑因素。

合理的数据分类、分层管理是建设平台的基本要求,同时还要建立安全标准和规范的数据共享机制,实现数据的统一认证、加密和保护。

此外,对于数据泄露、网络攻击等突发事件,还需要有应急措施和处理流程。

四、数据开放与共享电子政务公共数据开放共享平台的建设不能仅仅是数据的集中管理和安全保密,更主要的是要实现数据的开放和共享,以满足各个领域和行业的需求。

为此,数据共享服务平台必须满足开放性、互操作性、标准性等方面的要求,同时建立数据共享市场,促进平台的参与度和应用效果。

五、维护与更新数据的生命周期是长期的,其中的数据更新、维护和管理也是电子政务公共数据开放共享平台建设中需要考虑的因素。

为确保数据质量、数据完整性和数据准确性,我们需要对数据进行定期的清洗和维护,及时发现和修复数据异常。

浪潮模块化数据中心方案-v2.0-第二版(1)

浪潮模块化数据中心方案-v2.0-第二版(1)

浪潮模块化数据中心v2.0方案2013-8-12浪潮集团互联网行业部目录一项目背景: (2)1.模块化数据中心 (2)2.网易、上海数据港、浪潮三方角色 (3)3.项目预期 (3)二方案介绍: (4)1.模块布局 (4)2.气流遏制子系统 (5)3.供配电子系统 (10)4.制冷子系统 (13)5.机柜及布线子系统 (17)6.监控子系统 (20)三项目管理 (22)1.关系人及各方职责 (22)2.项目范围 (22)3.项目周期及里程碑计划 (23)4.沟通机制及工作方法 (23)5.变更管理 (24)6.项目交付物 (24)7.验收及结束标志 (24)四附件 (25)一项目背景:1.模块化数据中心随着互联网行业规模的迅速扩大,传统机房部署方式导致的空间浪费和高昂的运营成本已经成为互联网数据中心和互联网企业的发展瓶颈。

为实现冷热气流互不侵扰,互联网数据中心率先尝试了封闭冷通道、烟囱式机柜等方式,实现了相比传统数据中心PUE值的大幅降低。

模块化数据中心在封闭冷热通道的基础上,结合了水冷列间空调的近热源设计,以及模块化装配、模块化扩展的设计思想,成为下一代数据中心部署方式的典型代表。

模块化数据中心包含了冷热通道模块、供配电系统、制冷系统、机柜及布线系统和监控系统,不仅实现了PUE值的进一步降低,还通过对数据中心所有末端设备的整合,使其成为数据中心的独立部署颗粒,根据业务发展随需部署,实现了数据中心初期投资的降低。

2.网易、上海数据港、浪潮三方角色●网易——作为国内一线互联网企业,希望尝试模块化这种新型的数据中心部署方式,以期降低不断高企的数据中心运营费用,负责模块化数据中心的方向性设计以及运行数据的分析;●上海数据港——作为具有丰富经验的国内知名IDC企业,负责模块化数据中心的运维,保障试验性模块的安全运行;●浪潮——作为网易在服务器领域的长期合作伙伴,提供模块的设计、制造、实施及售后服务支持;此项目是三方在新型数据中心上的一次探索,也是在数据中心建设中一种全新的商业合作模式。

Casio QT-2000 版权智能终端参考手册 V2.0.0说明书

Casio QT-2000 版权智能终端参考手册 V2.0.0说明书

Casio QT-2000 reference ManualQT-2000Versatile Intelligent ———————————————————————Reference ManualVersion 2.0.0 June 19981.Hardware configuration (10)1-1.General configuration (10)1-2.Hardware diagram (11)1-3.Memory layout (12)1-4.Keyboard (12)1-5.Display (14)1-6.Cash drawer (15)1-7.Security locks (15)1-8.Input/output connectors (16)1-9.Optional peripherals (17)1-10.System configuration (18)2.Application systems (25)2-1.General description of application system (25)2-1-1.File concept (25)2-1-2.Linkage of totalizers (29)2-1-3.Function keys (30)2-1-4.Keyboard layout (32)2-1-5.Mode control (33)2-1-6.Operation prompt and error messages (34)2-1-7.Printing control system (39)2-2.General description of individual function keys (42)2-2-1.System keys (42)2-2-2.Finalize keys (43)2-2-3.Transaction keys (44)2-3.Kitchen printer control (54)2-3-1.Kitchen printer system configuration (54)2-3-2.Kitchen printer control setting (55)2-3-3.Kitchen printer output control (56)2-3-4.Kitchen printer backup processes (56)2-4.Check tracking system (59)2-4-1.Shared check tracking system (59)2-4-2.Shared check tracking requirement (60)2-4-3.Data backup when the master goes down (60)2-5.Other check tracking system control (61)2-5-1.The timing to clear check detail and index file after finalization (61)2-5-2.Table transfer (61)2-5-3.Store and Recall (61)2-6. Clerk control function (63)2-6-1.Clerk interrupt (63)2-6-2.Clerk detail memory (64)2-6-3.Clerk training (64)2-6-4.Manager mode control (64)QT-2000 Reference Manual5Contents2-7. Arrangement key function and scheduler (66)2-7-1.Arrangement key function (66)2-7-2.Arrangement program example (70)2-7-3.Scheduled execution of arrangement key function (70)2-8. Making graphic logo (71)2-8-1.About graphic logo (71)2-8-2.Making graphic logo procedure (71)2-9. Hourly Item (72)2-9-1.Programming necessary files before using hourly item function (72)2-10.Time and Attendance (73)2-10-1.Corresponding relations of the file (74)2-10-2.CLOCK-IN Operation (76)2-10-3.CLOCK-OUT Operation (79)2-11.Sign-in control (81)2-11-1.Sign-in (81)2-11-2.Solution to abnormality of master terminal (82)2-11-3.Solution to abnormality of satellite terminal (82)2-11-4.Sign-in compulsory (82)2-12.IDC (Item Data Capture) (83)2-12-1.Available Capturing Items (83)2-12-2.Set Up the IDC Start/End (86)2-12-3.How to memorize the Captured Items (87)2-12-4.IDC Data File Structure (88)2-12-5.IDC data type (91)2-12-6.Transferring IDC (92)2-13-7.Data Transferring Flow (92)3.Manager operation (96)3-1.Machine initialization (96)3-1-1.INIT (98)3-1-2.Flag clear (98)3-1-3.INIT 2 (98)3-1-4.Restore from flash memory (99)3-2.IPL (Initial Program Loading) (99)3-2-1.IPL (99)3-2-2.System configuration before IPL operation (100)63-3. Manager function (102)3-3-1.System connection check (102)3-3-2.Remote on (103)3-3-3.Remote off (103)3-3-4.Busy reset (104)3-3-5.Stock maintenance (105)3-3-6.Drawer for clerk (106)3-3-7.CHK# (Clerk interrupt) (106)3-3-8.Order ID change (107)3-3-9.Error log print (108)3-3-10.System re-configuration (109)3-3-11.Changing receipt on/off status (110)3-4. System command execution (111)3-4-1.X/Z reporting (111)3-4-2.X/Z collection/consolidation (112)3-4-3.Backup/restore the program data (113)3-4-4.Remote power control (113)3-5. Data Communication System (114)3-5-1.In/on-line connectors (114)3-5-2.Hardware interface (115)3-5-3.In/On-line functions (117)3-6.Collection/Consolidation system (118)3-6-1.X/Z collection (120)3-6-2.X/Z consolidation (122)3-6-3.X/Z collection/consolidation (124)3-7. Auto-programming function (127)3-7-1.Auto programming functions (127)3-7-2.Auto program operation (128)3-8. Command receive function (129)mand receiving procedure (129)4.Registrations (132)4-1.Clerk sign on/off operation (132)4-2.Voiding the last registered item (<VOID> key operation) (133)4-3.Voiding the previous registered item (<VOID> key operation) (134)4-4.Cancelling of all data registered during the transaction (134)ing the LIST function (136)ing the Set Menu function and Pulldown group function (137)4-7.Separate check (140)4-8.Open check (141)4-9.Media Change (142)4-10.Eat-in/Take-out (143)QT-2000 Reference Manual7Contents5.Refund mode operation (146)5-1.Selecting RF or REG– Mode (146)6.Read and reset operations (148)6-1.The procedures of reading or resetting (148)6-2.Report sample (149)A-1. Function key list (166)A-2. File list (168)A-3.File format (173)A-4.Counter and Totalizer calculation method (230)A-5. Error messages (234)A-6. Memory map (244)Index (248)8。

QB-D-108-2007 中国移动M2M业务总体技术要求V2.0.0

QB-D-108-2007 中国移动M2M业务总体技术要求V2.0.0

中国移动通信企业标准QB-D-108-2007 M2M业务总体技术要求G e n e r a l T e c h n i c a l R e q u i r e m e n t s f o rM a c h i n e-t o-M a c h i n e S e r v i c e版本号:2.0.0╳╳╳╳-╳╳-╳╳发布╳╳╳╳-╳╳-╳╳实施中国移动通信有限公司发布目录1. 范围 (1)2. 规范性引用文件 (1)3. 术语、定义和缩略语 (1)4. M2M业务 (2)4.1. M2M业务概述 (2)4.2. M2M业务特征 (2)4.2.1. 支持多种接入方式 (2)4.2.2. 支持终端鉴权管理 (3)4.2.3. 支持集团客户后台的多种接入方式 (3)4.2.4. 支持行业终端管理 (4)4.2.5. 支持EC管理 (5)4.2.6. 支持SLA管理 (6)4.2.7. 支持信息路由 (6)4.2.8. 支持流量控制 (6)4.2.9. 支持区域管理 (6)5. 系统结构 (7)5.1. 系统结构图 (7)5.2. 各网元功能描述 (7)5.2.1. 行业终端 (7)5.2.2. M2M平台 (8)5.2.3. 企业代理服务器 (15)5.2.4. 行业应用网关 (15)5.2.5. GGSN (16)5.2.6. BOSS (16)5.2.7. 行业终端监控平台 (16)5.2.8. 网管系统 (16)5.3. 应用模式 (16)5.3.1. 管理流与业务流并行 (17)5.3.2. 管理流与业务流分离 (18)5.4. 各接口功能描述 (18)5.4.1. M2M平台与行业应用网关的接口 (18)5.4.2. M2M平台与GGSN的接口 (18)5.4.3. M2M平台与BOSS的接口 (18)5.4.4. M2M平台与网管的接口 (19)5.4.5. M2M平台内部接口 (19)5.4.6. M2M平台与EC的接口 (20)6. 业务流程 (20)6.1. 终端发起业务流程 (20)6.2. EC发起业务流程 (22)6.3. M2M业务使用不同通信方式的业务流程 (23)6.3.1. M2M业务使用SMS方式的业务流程 (23)6.3.2. M2M业务使用USSD方式的业务流程 (24)6.3.3. M2M业务使用GPRS方式的业务流程 (24)6.4.1. 终端M2M平台对终端的鉴权处理流程 (25)6.4.2. 终端故障管理流程 (26)6.4.3. EC故障管理流程 (27)6.4.4.EC业务质量管理流程 (28)6.4.5. 平台运行管理流程 (30)6.4.6. 终端注册流程 (31)6.4.7. 信息统计上报流程 (32)6.4.8. 软件下载流程 (34)6.4.9. 软件升级流程 (36)6.4.10. 参数配置流程 (37)6.4.11. 终端监测流程 (40)7. 码号 (44)8. 设备要求 (44)8.1. 终端设备要求 (44)8.2. M2M平台要求 (44)8.2.1. 对主机设备的要求 (44)8.2.2. 对存储设备的要求 (45)8.2.3. 对备份设备的要求 (46)8.2.4. 对网络设备的要求 (46)8.2.5. 对防火墙设备的要求 (46)8.2.6. 对时间同步的要求 (46)8.2.7. 电源/环境要求 (46)8.3. 企业代理服务器要求 (47)8.4. 对相关网元的设备要求 (47)8.4.1. 行业应用网关 (47)8.4.2. GGSN (48)8.4.3. BOSS (48)9. 接口要求 (48)9.1. M2M平台与行业应用网关的接口 (48)9.2. M2M平台与GGSN的接口 (48)9.3. M2M平台与BOSS的接口 (48)9.4. M2M平台与EC的接口 (49)9.5. M2M平台与网管的接口 (49)9.6. M2M平台与LBS的Le接口 (49)9.7. M2M平台与GIS的接口 (49)10. 质量指标 (49)11. 认证授权 (50)11.1. M2M业务系统管理员 (50)11.2. 权限管理要求 (50)11.3. 数据加密传输和加密存储的方法 (51)12. 统计分析 (51)13. 计费结算 (52)13.1. 计费类型 (52)13.3. 结算 (52)14. 客户管理和服务 (52)15. 网络管理 (53)15.1. 网管功能要求 (53)15.1.1. 配置管理 (53)15.1.2. 故障告警管理 (53)15.1.3. 性能管理 (53)15.1.4. 运行监视 (53)15.1.5. 日志管理 (54)15.2. 网管接口要求 (54)16. 系统网络安全 (54)16.1. 网络安全 (54)16.2. 系统安全 (55)17. 编制历史 (57)附录A 序列号的定义 (57)附录B 版本升级关系定义 (58)前言本标准对M2M业务实现过程中需要规范的内容提出全面要求,是M2M业务实现所需要遵从的纲领性技术文件。

智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案

智慧课堂智慧教学大数据智能分析平台建设方案

数据备份与恢复
建立完善的数据备份机制 ,确保数据安全和可靠。
云计算技术
01 云平台架构
采用云计算架构,实现资 源的动态管理和调度。
03 虚拟化技术
通过虚拟化技术,将物理
资源转化为虚拟资源,提
高资源利用率。
02 容器化技术
使用容器化技术,实现应 用的快速部署和隔离。
04 自动化运维
采用自动化运维工具,提
03 通过智能推荐、个性化教学、学习路径规划等功 能,提高教学效果和学习体验。
02
建设目标与需求分析
建设目标
01
实现教学大数据的全面采集、 存储、分析和可视化,为教学 质量提升和决策提供支持。
02
构建智慧课堂环境,促进师生 互动、个性化教学和学生学习 效果的优化。
03
提高教育信息化水平,推动教 育教学改革,实现教育现代化 。
特色优势
大数据智能分析
利用大数据技术对海量数 据进行智能分析,为教学 决策提供科学依据。
个性化教学
通过学情分析和教学建议 ,为每个学生提供个性化 的学习方案和教学支持。
实时监控与反馈
实时监控学生的学习进度 和学习行为,为教师提供 及时反馈和建议。
跨学科合作
鼓励不同学科之间的合作 ,促进跨学科的教学资源 和知识的共享和整合。
THANKS
感谢观看
培训与推广
对教师和学生进行平台使用培训,提高他们对平台的认知和使用率。
平台部署方案
服务器配置
根据智慧课堂智慧教学的需求,选择 合适的服务器配置,包括处理器、内
存、存储和网络等。
数据库与存储
选择适合大数据分析的数据库和存储 解决方案,如MySQL、Oracle或 HDFS等。

大数据平台设计方案

大数据平台设计方案
(2)数据处理:使用Spark分布式计算框架进行数据处理。
(3)数据查询:使用Hive进行大数据查询。
(4)数据挖掘:采用机器学习算法库,如TensorFlow、PyTorch等。
(5)数据可视化:使用ECharts、Tableau等工具实现数据可视化。
四、数据安全与合规性
1.数据安全:采用物理安全、网络安全、数据加密、访问控制等技术手段,确保数据安全。
第2篇
大数据平台设计方案
一、引言
在信息技术迅猛发展的当下,大数据已成为企业竞争力的重要组成部分。为了高效利用数据资源,提升决策质量,降低运营成本,本公司决定构建一套先进的大数据平台。本方案旨在提供一份详尽、合规的大数据平台设计方案,以支撑企业未来发展需求。
二、项目目标
1.构建统一、高效的数据资源中心,实现数据的集中管理和有效利用。
-数据处理:采用Spark分布式计算框架,实现快速、高效的数据处理。
-数据查询:使用Hive进行大数据查询,满足复杂查询需求。
-数据挖掘:集成TensorFlow、PyTorch等机器学习算法库,实现数据挖掘和分析。
-数据可视化:运用ECharts、Tableau等工具,实现数据可视化展示。
四、数据安全与合规性
(2)数据存储层:采用分布式存储技术,实现海量数据的存储和管理。
(3)数据处理层:对数据进行清洗、转换、整合等处理,提高数据质量。
(4)数据服务层:提供数据查询、分析、可视化等服务,满足业务部门需求。
(5)应用层:基于数据服务层提供的接口,开发各类应用,为决策层和业务部门提供支持。
2.技术选型
(1)数据存储:采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行海量数据存储。
-数据存储层:采用分布式存储技术,实现大数据的高效存储和管理。
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可视化(数据中心)
指标数据库
模型数据库 主题数据库
可视化分析库 (提供数据计 算、分析、检
索)
场景数据库
数据资源目 录
文件图片数 据库
非结构化数 据库
数据可视化展现
3
数据可视化设计 可视化建模 图形展示 数据报表 统计分析
三维仿真BIM 影像叠加展现 地图展现服务 视频播放服务 大屏幕投屏
多租户应用管 理
存 储 层
基础 设施

展现数据 (MySQL)
网络
缓存数据 (Redis)
分析数据 (HBase)
半结构化数据 (JSON)
文件数据 (FTP)
服务器
系统基础设施(操作系统、应用中间件、防毒软件)
存储
感知设备
基础软件
非结构化 数据
(HDFS)
机房
审核审计管理 运维监控管理
数据可视化产品技术实现架构
可通过语音指令控屏,或终端设备在线投屏,PC等
实时视频接入(考虑:大华、海康等实时数据对接展现),支持本地扩展格式:Flash、RM、 MPEG、AVI、WMV、DVD、3D 实现MP3、MP4、Flash音频播放等 配置安监、应急、机场、政务、信用、大数 据等六个系列的模板。可支持二次修改、快速实现炫的展现效果。 VUE实现前端可视化界面的升级,美化,页面操作更捷优化
地图服务 QGIS、Arcgis
大屏控制服务 LSD
日志服务 Logback
图表服务 Ant V、ECHart
数据计算服务 Spark SQL、Hive SQL
数据持久化 MyBatis
仿真模型服务 BIM
布局编排工具 Layout
SpringBoot、SpringCloud 微服务架构
服务注册
服务路由

应用服务中台

PC桌面
WEB应用
大屏幕
Phone移动
Pad平板
HD电视
电子沙盘
BIM仿真
终端设备

IDTV数据可视化平台

统一应用门户


可视化数据管理子
可视化展现管理子
可视化组件管理子
可视化发布管理子
投屏控制管理子系
移动应用管理子系
系统
系统
系统
系统


资 源
行业场景库

行业数据接口库
行业主题库 行业报表库
服务授权
服务监控
Taglib
系统高级接口 API
接口服务 Swagger2 视频、音频服务 (大华、海康) 数据全文检索 Elasticsearch
日志管理
数据可视化产品数据架构
结构化数据 OA/ERP数据

非结构化 HDFS/大数据
1

半结构化 JSON/数据库
数据接口 云端数据库
共享上传 根据数据资源目录
数据可视化平台产品建设内容2.0
建设内容
集成设备 展现内容 第三方图元接入 图元定时刷新
数据接入配置
大屏控制
视频播放 音频支持背景音乐播放 配置产品主题场景案例
集成新版UI、UE 专项可视化 GIS地图
增加BIM三维模型 增加电子沙盘展现
描述
大屏、沙盘、电视、PC、PHONE、PAD、iOT设备
嵌BIM、视频、GIS、网页、文字、图表、图形、电子表格、文件、图片等
提供各种可配置的模板,可让用户自定义出自。
数据可视化产品业务架构
浏览器
移动设备
展示设备
BIM
表格文字
图形图表
数据展现 数据采集
高级可视化
仪表盘模板
数据可视化平台
默认ANT V、扩展EChart。系统可支持各种不同类型的图元接入配置,可支持在线编程。 对图元包括(视频、GIS、网页、文字、图表、图形、电子表格等)等,在展现端可动态实时更新 数据。 展现数据来源为:静态数据JSON、Spark SQL、Hive SQL、Ecxel、API,通过配置可支持第三方的 数据接口获取数据(API)
数据 中心
可视化组件 管理子系统
开发 中心
可视化发布 管理子系统
运维 中心
投屏控制 管理子系统
单点认证平台

统一登录


统一用户
... …
系统管理
应用管理
权限管理
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数据采集
数据源管理
采集管理
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数据分析
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移动应用 管理子系统
更多
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多维地图
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数据分析 数据挖掘
数据库 大数据
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OA 移动应用 视频音频 RFID源
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演示文档 问卷调查
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应用保护 应用授权 数据安全 审计管理 主机安全 网络安全 容灾管理
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可视化数据 管理子系统

应用 中心
可视化展现 管理子系统

HTML 5


统一门户管理

Portal
请求服务 Spring MVC

数据采集服务

NIFI
数据分析工具 BI


服务治理
数据可视化技术实现架构
Bootstrap 4
Vue 2.x
Css3
统一身份认证 SSO
统一系统管理 System
个性化定制 Portlet
事务管理 Spring Trans
根据配置和权限 数据库/文件/服务接口
增/删/改/全量数据 原封不动
大数据服务 平台
目录管理服务子系 统
Apache NIFI 数据共享交换子系

文件系统 文档数据库
视频音频 数据库
数据治理子系统
(数据标准、数据
反馈
质量、数据协同)
2
清洗 去重 一致性检查 其他规则检查
反馈
RFID设备 物联网数据库


计算资源管理

KVM虚拟机
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硬 件
计算资源
K8S( Kubernetes 容器集群管理)
存储虚拟化
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数据检索服务
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流式计算服务
内存计算服务
离线计算服务
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智能数据开放平台设计方案
数据可视化平台产品介绍
数据可视化技术应用的不断发展,现代可视化技术的定义更加广泛,即将计算机图形技术做为基 础,通过特定软件工具以图表、图形、图片、地图、视频、动画、网页、文字、文档、BIM或任何使 内容更容易理解的展现方式来呈现数据,以便于更加好接受、理解原始数据和信息的技术方法。
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