【污水处理厂数字化运营管理】水务设备资产管理系统
智慧污水厂管理系统设计方案 (2)

智慧污水厂管理系统设计方案设计方案:智慧污水厂管理系统一、背景介绍随着城市发展和人口增加,污水厂成为城市生活中不可或缺的一部分。
然而,传统的污水厂管理方式存在一些问题,如监测精度低、能耗高等。
为了解决这些问题,设计一款智慧污水厂管理系统。
二、系统架构智慧污水厂管理系统主要包括传感器模块、数据处理模块和可视化展示模块三个主要部分。
传感器模块用于实时监测污水厂的水质、水量等指标,并将数据传输给数据处理模块。
数据处理模块对传感器数据进行处理和分析,并生成报表和预警信息。
可视化展示模块将处理后的数据以可视化的方式展示给使用者。
三、功能设计1. 实时监测:传感器模块将实时监测污水厂的水质、水量等指标,并及时传输给数据处理模块,确保监测的准确性和时效性。
2. 数据处理和分析:数据处理模块采用先进的算法对传感器数据进行处理和分析,包括异常检测、数据清洗等,并生成相关报表和预警信息,方便管理者了解污水处理情况。
3. 能耗优化:根据数据处理模块的分析结果,智慧污水厂管理系统可以自动调整设备和工艺的运行参数,实现能耗的优化。
4. 远程监控和操作:管理者可以通过系统远程监控和操作污水厂的设备,及时发现和解决问题,提高管理效率。
5. 故障预测和维护:根据传感器数据和数据处理模块的分析结果,系统可以对污水厂的设备进行维护计划的预测和优化,提高设备的可靠性和维护效率。
6. 数据可视化展示:可视化展示模块将处理后的数据以直观的图表和图像的形式展示给使用者,便于管理者进行数据分析和决策。
四、技术选型1. 传感器:选择高精度、稳定性好的水质传感器、流量传感器等,确保监测数据的准确性和可靠性。
2. 数据处理和分析:采用先进的数据处理和分析算法,如神经网络、遗传算法等,提高数据的处理效率和准确性。
3. 通信技术:选择稳定的无线通信技术,如LoRaWAN、NB-IoT等,实现数据的传输和远程监控。
4. 数据存储和管理:选择高性能、可扩展的数据库系统,如MySQL、Redis等,存储和管理传感器数据和分析结果。
污水厂智能水务管理系统建设方案

信息科学DOI:10.16660/ki.1674-098X.2017.31.144污水厂智能水务管理系统建设方案张宇龙 霍利 徐志成(中国华电集团科学技术研究总院 北京 100070)摘 要:本文以某城市污水处理厂为例,介绍了智能水务管理系统建设的目标、工作范围及内容、智能优化方法及手段、系统架构及功能等。
智能水务管理系统可以分为基础数据库、智能操作运行系统、专家诊断系统、智能仿真培训系统、公共管理系统等几个部分。
建设智能水务,将极大提高水厂的运营管理水平,经济、高效地发挥好污水厂环境治理主力军的作用。
关键词:污水厂 智能水务 管理系统中图分类号:X70 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)11(a)-0144-03随着国家《水污染防治行动计划》的实施,河、湖等水环境治理与保护越来越受到人们的重视。
我国污水处理厂日益增多,且分布广,传统的监管方式已无法满足现在的发展,效益提高的同时运营成本也节节攀升。
如何高效地监管好各厂站,这就给水务集团管理水平提出了更高的要求[1]。
借鉴“智慧地球”的理念,在“智慧城市”的引领下,国内外相继开展了“智慧水务”的建设实践[2]。
通过传感器技术、网络和移动系统与水务信息系统的结合,构建成全方位的智能水务管理系统[3]。
这将极大地提高污水处理厂的运营管理水平,经济、高效地发挥好污水厂在水环境治理中的主力军作用。
下面以某水务集团的一个城市污水处理厂为例,介绍智能水务管理系统建设方案。
1 污水处理厂概况华北地区某城市污水处理厂,当前处理规模约为5万吨/天,分两个序列并联运行,远期规划处理能力为7万吨/天,增加一个序列。
采用“多点进水、多点回流A2/O底曝氧化沟+三级处理+辅助化学除磷”工艺,执行国家一级A排放标准,出水指标良好。
污水厂主要的处理及辅助单元包括:粗格栅、进水泵房、细格栅、旋流沉砂池、氧化沟生化反应池、二沉池、调节池及中水提升泵、高效澄清池、变孔隙滤池、以及鼓风机房、污泥泵房、污泥脱水机房、加药间等。
污水处理厂运营管理信息系统建设方案

污水处理厂运营管理信息系统建设方案一、引言污水处理厂是城市环境保护的重要组成部分,负责对污水进行处理和净化,以保护环境和公众健康。
为了更有效地管理和运营污水处理厂,建设一个运营管理信息系统是必要且可行的。
本文将详细介绍污水处理厂运营管理信息系统的建设方案。
二、系统概述污水处理厂运营管理信息系统旨在集成各种管理任务,以提高污水处理厂的运营效率和管理水平。
系统主要包括以下模块:监控与数据采集模块、运维管理模块、污水处理流程模块、安全与预警模块以及报表与统计模块。
1.监控与数据采集模块该模块将安装传感器、监测仪器等设备,实时监测并采集污水处理厂的运行数据。
通过实时数据的采集和显示,操作人员可以及时了解污水处理厂的运行状态,并进行及时的调度和处理。
2.运维管理模块该模块主要包括设备维护管理、设备故障维修、设备库存管理等功能。
通过该模块,可以实现对设备的全生命周期管理,包括设备的采购、维修和报废。
同时,该模块还可以提供日常巡检的记录和维护计划的制定。
3.污水处理流程模块该模块用于模拟和优化污水处理流程,以提高处理效率和运行质量。
通过对污水处理过程的模拟和优化,系统可以自动调整各处理环节的参数,使得污水处理过程更加高效和稳定。
4.安全与预警模块该模块负责监测污水处理厂的安全状态,并提供预警和报警功能。
通过安全监测设备的实时数据采集,系统可以及时发现和处理潜在的安全隐患,以防止事故的发生。
5.报表与统计模块该模块用于生成各种运营管理报表和统计数据,以帮助管理人员了解污水处理厂的运行情况和效果。
报表和统计数据可以按照不同的时间范围、设备类型等参数进行查询和分析,为管理决策提供有力的支持。
三、系统特点污水处理厂运营管理信息系统具有以下特点:1.实时性:系统能够实时采集和显示污水处理厂的运行数据,为管理人员提供及时的运营信息和决策依据。
2.综合性:系统集成了污水处理厂的各个管理任务,包括监测、运维、预警等多个方面,方便管理人员进行整体协调和管理。
污水处理智能管理系统

污水处理智能管理系统一、引言污水处理是保护环境和人类健康的重要环节。
随着城市化进程的加快和人口的增长,污水处理厂的建设和运营面临着越来越大的挑战。
为了提高污水处理的效率和质量,智能化管理系统被引入,以实现污水处理过程的自动化和智能化。
二、系统概述污水处理智能管理系统是基于先进的信息技术和自动化控制技术,结合污水处理工艺和设备,实现对污水处理过程的全面监控、数据分析和智能决策的系统。
该系统主要包括以下几个模块:1. 监测模块:通过传感器实时监测污水处理过程中的关键参数,如水质、流量、温度等,并将监测数据传输给系统。
2. 数据处理模块:对监测数据进行采集、存储和处理,包括数据清洗、校正和分析等,以提供可靠的数据支持。
3. 控制模块:根据监测数据和预设的控制策略,控制污水处理设备的运行状态和工艺参数,实现自动化控制。
4. 智能决策模块:基于数据分析和人工智能算法,对污水处理过程进行智能优化和决策,提高处理效率和降低运营成本。
5. 远程监控模块:通过互联网技术,实现对污水处理系统的远程监控和管理,随时随地获取系统状态和运行数据。
三、系统功能1. 实时监测功能:通过传感器对污水处理过程中的关键参数进行实时监测,包括水质、流量、温度、浊度等,确保处理过程的稳定性和安全性。
2. 数据采集与处理功能:对监测数据进行采集、存储和处理,确保数据的准确性和完整性,为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。
3. 自动化控制功能:根据监测数据和预设的控制策略,对污水处理设备的运行状态和工艺参数进行自动化控制,提高处理效率和稳定性。
4. 故障诊断与预警功能:通过对监测数据的分析,及时发现污水处理设备的故障和异常情况,并发送预警信息,以便及时采取措施进行修复和维护。
5. 智能优化与决策功能:基于数据分析和人工智能算法,对污水处理过程进行智能优化和决策,提高处理效率、降低运营成本,并提供决策支持。
6. 远程监控与管理功能:通过互联网技术,实现对污水处理系统的远程监控和管理,随时随地获取系统状态和运行数据,方便运维人员进行远程操作和管理。
污水处理厂的建设与运营如何实现智能化

污水处理厂的建设与运营如何实现智能化在当今社会,随着城市化进程的加速和工业的快速发展,水资源的保护和污水处理成为了至关重要的问题。
污水处理厂作为解决污水问题的关键设施,其建设与运营的智能化已成为行业发展的必然趋势。
智能化不仅能够提高处理效率、降低成本,还能更好地保障水质达标,实现可持续发展。
一、智能化建设的基础要实现污水处理厂的智能化建设,首先需要有完善的基础设施。
这包括先进的污水处理设备、精确的传感器和监测系统。
污水处理设备的性能直接影响处理效果。
智能化的设备能够根据污水的水质、水量等参数自动调整运行状态,实现高效处理。
例如,采用智能曝气系统,能够根据溶解氧的实时监测数据,精准控制曝气量,既节约能源又保证处理效果。
传感器和监测系统则是获取数据的关键。
通过在进水口、处理环节和出水口等关键位置安装各类传感器,如水质监测传感器(监测化学需氧量、氨氮、总磷等指标)、流量传感器、压力传感器等,可以实时获取大量的运行数据。
这些数据是实现智能化运营的基础。
二、数据采集与传输有了完善的基础设施采集到的数据,还需要高效的数据传输系统将其准确、及时地传输到控制中心。
目前,常见的数据传输技术包括有线传输(如以太网)和无线传输(如 4G/5G、LoRa 等)。
选择合适的数据传输方式要考虑污水处理厂的规模、布局以及数据传输的实时性要求等因素。
为了确保数据的准确性和完整性,在传输过程中需要进行数据校验和加密处理。
同时,建立数据备份机制,防止数据丢失。
三、智能控制系统智能控制系统是污水处理厂智能化的核心。
它能够对采集到的数据进行分析和处理,并根据预设的算法和策略自动控制设备的运行。
例如,通过建立水质预测模型,结合实时监测数据和历史数据,预测未来一段时间内的水质变化趋势,提前调整处理工艺和设备运行参数,确保出水水质稳定达标。
智能控制系统还能够实现设备的故障诊断和预警。
通过对设备运行数据的分析,及时发现潜在的故障隐患,并发出预警信号,通知维护人员进行维修,避免设备故障导致的处理中断和水质超标。
污水厂智慧管理系统设计方案

污水厂智慧管理系统设计方案智慧化管理系统方案设计一、项目背景分析污水厂是处理城市污水的重要设施,其正常运行对保护环境和维护公共卫生至关重要。
传统的污水厂管理方式存在着人工操作繁琐、运维成本高昂、数据难以统计分析等问题,因此需要研发一种智慧化管理系统,以提高污水厂的操作效率和运行质量。
二、系统功能需求基于以上问题和目标,智慧化管理系统需具备以下功能:1. 设备监测与远程控制:通过传感器和智能设备实时监测污水处理设备的运行状态和指标,远程控制设备的开关、转速等参数,及时发现和处理异常情况。
2. 数据采集与分析:实时采集、存储和分析污水处理设备的运行数据,包括水质、流量、温度等指标,通过数据分析,及时判断设备的健康状况,提供故障预警和预测分析。
3. 运维管理与计划:根据设备数据和运行情况,智能化分析运维需求,制定合理的维修计划和保养策略,提高设备的利用率和寿命。
4. 智能报警与预警:基于设备数据和指标,智慧化管理系统能够发出报警和预警信息,及时通知相关人员,减少事故和迟滞处理的风险。
5. 数据共享和协同:通过云平台实现数据的共享和协同,不同部门和人员可以实时查看和操作污水处理设备的数据,提高协作效率和数据的综合利用价值。
三、系统设计方案1. 基于云平台的架构设计:系统采用云平台作为后台数据库和数据处理服务器,污水处理设备和数据采集终端通过网络和云平台进行连接和通信,实现数据的实时采集、存储和分析。
2. 传感器和智能设备的选择:系统将选择适用的传感器和智能设备,监测污水处理设备的各项指标,如水质、流量、温度等,同时智能设备具备远程控制能力,能够实时调整设备的参数。
3. 数据采集与存储模块:系统设计专门的数据采集和存储模块,负责污水处理设备数据的实时采集、存储和管理,并通过数据分析算法提供相应的故障预警和预测分析。
4. 运维管理和计划模块:系统将设定运维管理和计划模块,通过对设备数据和运行情况的分析,智能化制定运维计划和保养策略,提高设备的效率和寿命。
污水处理中的自动化数据管理系统

污水处理中的自动化数据管理系统在当今社会,随着工业化和城市化进程的加速,污水处理成为了环境保护的重要环节。
为了提高污水处理的效率和质量,自动化数据管理系统应运而生。
这一系统的应用不仅改变了传统污水处理的方式,还为水资源的可持续利用和环境保护提供了有力支持。
污水处理是一个复杂的过程,涉及到物理、化学和生物等多个方面。
在这个过程中,需要对大量的数据进行监测、收集、分析和处理,以确保污水处理设施的正常运行和处理效果的达标。
传统的污水处理数据管理方式往往依赖人工记录和分析,不仅效率低下,而且容易出现误差。
而自动化数据管理系统则能够实现数据的实时采集、传输、存储和分析,大大提高了数据的准确性和可靠性。
自动化数据管理系统通常由传感器、数据采集设备、通信网络和数据处理软件等组成。
传感器安装在污水处理设施的各个关键部位,如进水口、反应池、出水口等,用于实时监测水质参数、流量、压力、温度等数据。
数据采集设备将传感器采集到的数据进行初步处理和转换,然后通过通信网络将数据传输到中央服务器或数据处理中心。
数据处理软件对接收的数据进行进一步的分析和处理,生成各种报表、曲线和预警信息,为污水处理的运行管理提供决策依据。
在污水处理中,自动化数据管理系统具有众多优势。
首先,它能够实现实时监测和数据采集,使工作人员能够及时了解污水处理设施的运行状况和水质变化情况。
这有助于及时发现问题并采取相应的措施,避免水质超标和设备故障等情况的发生。
其次,自动化数据管理系统能够对大量的数据进行快速分析和处理,为优化污水处理工艺提供科学依据。
通过对历史数据的分析,可以找出污水处理过程中的规律和影响因素,从而调整工艺参数,提高处理效率和降低运行成本。
此外,该系统还能够实现远程监控和管理,工作人员可以通过互联网在任何地方对污水处理设施进行监控和操作,大大提高了工作的便利性和灵活性。
然而,要实现有效的自动化数据管理系统,也面临着一些挑战。
首先是系统的可靠性和稳定性问题。
智慧水务污水管理系统建设方案

自动化监控:实时监测水质,减少 人工巡检成本
减少维护费用:智能诊断故障,降 低维修成本
添加标题
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节能降耗:优化能源利用,降低运 行能耗
提高运营效率:快速响应处理问题, 提升运营效率
实时监测:系统能够实时监测水质情况,及时发现异常。 自动报警:一旦水质出现异常,系统自动报警并通知相关人员。 数据记录与分析:系统自动记录水质数据,并进行分析,为决策提供科学依据。 提升监测准确性:通过自动化、智能化的监测方式,提高水质监测的准确性和可靠性。
实时监测:系统自动采集数据,生成实时报表 数据分析:对采集的数据进行深度分析,提供决策支持 报表定制:用户可根据需求定制各类报表 数据可视化:以图形化方式展示数据,便于理解和分析
物联网技术:实时监测污水水质和处理过程 大数据分析:对海量数据进行分析,优化处理流程 人工智能:自动识别异常情况,提高处理效率 云计算技术:实现数据共享和远程控制
数据采集:实时监测水质、水量等关键指标 数据存储:高效的数据存储解决方案,确保数据安全可靠 数据处理:运用大数据分析技术,对海量数据进行挖掘、分析和预测 数据输出:将处理后的数据以可视化形式呈现,便于决策者快速了解和掌握水质情况
实时监测水质数据
自动预警异常情况
及时响应处理问题
保障水务系安全稳定 运行
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人:
目录
CONTENTS
水质监测与治理难度大
污水处理效率低
水资源短缺与水污染问题严重
传统水务管理方式难以满足现 代城市发展需求
数字化转型:智慧水务通过数字化技术实现水务管理的智能化和高效化。 物联网技术:利用物联网技术实时监测水质、流量等数据,提高管理效率。 大数据分析:通过大数据分析,预测未来水质变化趋势,为决策提供科学依据。 云计算技术:云计算技术为智慧水务提供强大的数据处理和存储能力。
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水务设备资产管理系统
产品概述
设备资产管理系统是根据污水处理行业设备管理的深刻理解,结合全国十佳污水处理厂的先进的管理经验,以设备台帐为基础,以工作单的提交、审核、执行为主线,按照故障维修、预防维修、以可靠性为中心的维修和状态检修等几种可能模式,跟踪并管理设备的整个生命周期过程,运用信息技术管理手段,为污水处理行业量身打造的设备资产管理系统。
设备资产管理系统通过对设备管理中的各类数据的分析、判断,辅助企业有效把握故障的规律,提高故障预测、监控和处理能力、减少故障率,为设备管理人员和企业管理者提供决策依据。
设备资产管理系统提高了资产的运行可靠性与使用价值,降低维护成本与维修成本,保障企业安全生产运行。
最终实现提高资产利用率、降低企业运行维护成本优化企业维修资源,合理安排维修计划及相关资源与活动的目标。
从而提高企业的经济效益和企业的市场竞争力。
系统功能特点
• 涵盖设备的整个生命周期,实现完善的设备管理体系。
• 设备管理工作流程标准化、规范化、系统化,有效提高了信息传递实时性、准确性。
• 设备故障维修的相关信息准确传递给各级管理人员,增加信息透明度,提高工作效率。
• 强大的统计分析功能,实时、准确的生成各类统计数据,为管理决策提供可靠依据。
• 系统采用模块化设计,可与我公司其他产品进行无缝连接,扩展应用功能。
• 系统可通过华信数据采集平台,直接从SCADA系统中获取设备运行数据,提高数据可靠性,减轻操作人员工作量。
• 系统提供开放的数据接口,可为第三方软件提供可靠设备相关数据。
系统功能模块简介
系统功能流程图
设备档案管理
通过建立完善的设备档案,将设备的各类原始信息进行信息化管理,使设备档案查询工作方便快捷,设备的维修情况随时查阅。
并为设备全生命周期的管理提供基础数据。
• 建立详尽设备的设备基本档案,为设备的规范管理提供支持;
• 建立设备的养护信息档案,为设备的规范养护提供依据;
• 快捷的设备档案查询功能,可轻松查询出设备的各类静态、动态信息,包括设备基本档案、养护档案、运行状态、维修记录等;
• 可与资产管理进行无缝数据连接,将设备的资产价值、折旧等进行进一步的规范管理。
设备运行管理
为一线的生产运行人员提供设备运行情况的数据记录与查询功能,使运行管理人员准确记录设备的运行情况,发现设备故障时及时报修。
• 友好的操作界面,一线人员轻松录入设备运行数据;
• 可与华信数据的数据采集平台无缝连接,自动获取SCADA系统中的设备运行数据;
• 规范的故障报修管理,一线人员录入设备故障信息后,自动生成故障报修单,并网络实时传送给设备维修人员;
设备维修公告功能,直观显示目前正在保养、维修、已修复(设备修复实时提醒)的设备信息,使生产运行人员及时掌握设备动态。
设备养护管理
针对设备养护的工作流程,从制定各类养护(润滑、大中小修、技术改造)计划,计划的审核,计划到期生成相应工单,养护执行情况,最终的设备养护结果都可通过系统进行处理。
使设备养护的管理工作更加及时、规范,有效提高了设备的使用寿命。
• 自动分析设备的养护周期,自动提醒制定养护计划;
• 智能获取设备档案中的养护要求,自动生成润滑计划、检修计划;
• 全面的养护计划制定功能,可详尽记录设备养护所需的人力、材料、费用等信息;
• 规范的养护计划审批,实现设备养护的网络化管理;
• 审批通过的养护计划,自动生成养护工单,发送给设备维修人员处理;
• 设备养护工作跟踪,可及时准确了解设备养护工作的进展情况。
设备维修管理
通过将设备维修流程规范化,信息化管理,使各类维修信息及时准确的传递到各个工作岗位,且每个环节均可以事后审查,提高了设备维修的效率,保障了设备运行的稳定性。
• 接收到故障报修单、养护申请单后,自动生成相应维修工单;
• 维修管理人员将维修工单中各类维修工作安排(维修人员、工时、材料及费用、操作规程等)进一步细化,完成任务分配工作;
• 被分配任务的维修人员系统自动进行新任务提醒;
• 维修人员通过维修记录功能,详细记录设备维修过程中的各类信息,以备日后查询;
• 设备修复或养护完成后,自动提醒相关人员进行修复验收工作;
• 所有的设备维修记录信息,将存储为维修知识库,为设备维修工作提供参考依据。
维修人员管理
建立详细的维修人员档案,并与设备维修工作进行关联,对维修人员的工作安排及工作量进行系统管理,使维修人员的工作质量和工作效率得到有效提高。
• 全面的维修人员基本档案及资质,使人员信息实现电子化管理;
• 规范的维修排班表,使维修人员的工作安排更加合理,更有效率。
备品备件管理
通过建立备品备件档案,实现备品备件的库存管理系统化,各类库存情况一目了然,有效提高了资源利用率,保障设备维修工作的顺利进行。
• 规范的库存管理体系,提高备品备件的管理效率;
• 自动库存监控功能,对备品备件的库存数据量过高或过低进行自动提醒;
• 准确的库存数据统计分析,轻松掌握备品备件的使用及库存情况;
• 可与采购管理进行无缝连接,备品备件库存过低时自动生成采购申请。
强大的统计查询功能
通过对设备管理中各类数据的查询和统计,准确高效的将设备运行、设备维修、设备使用、维修费用、可靠性等数据以报表、图表等多种形式展现给管理人员,为企业管理人员提供强大的统计分析工具,为管理决策提供可靠依据。
• 内置设备管理常用的关键经济技术指标(KPI)及计算公式,为规范的设备管理和企业的运营决策提供强大的数据支持;
• 通过对已发生的设备故障原因的分类整理和统计分析,为今后改进维修工作提供数据支持;
• 针对维护工作中的各类维修成本、人员工作量的统计分析,有利于协助企业优化维修成本,降低企业总体运营成本;• 智能的设备可靠性分析,为设备和备品备件的采购提供设备质量参考依据;
• 各种统计分析结果可自动生成报表、图表等直观的表现形式,并能导出供各类演示、汇报使用;
• 灵活的自定义统计分析功能,可轻松配置统计计算公式、报表样式、图表参数等,使数据分析工作更加快捷、高效。
资产管理
资产管理在企业的运营管理中是非常重要的一项工作,通过规范资产管理的相关的业务操作,包括资产的各种变动(增加、报废、调拨)和资产的折旧和价值调整等,建立完善的操作流程,并在此基础上生成一系列资产相关报表。
将极大提高企业资产管理水平,使设备设施资产为企业创造更多的经济效益。
• 采用国家标准的资产分类及代码管理体系,使资产目录条理更加清晰、资产管理更加规范;
• 详实的资产台账管理,使资产管理人员准确、高效的了解所需的资产信息;
• 独特的位置关系树管理及位置编码功能,使设备资产所在位置分类合理、层次分明,进一步提高管理效率;
• 规范的资产日常管理流程,使设备资产的日常管理工作更加快捷、及时、准确;
• 多层次、多条件、多种类的设备资产查询功能,快速准确的查找到设备资产的详细信息;
• 全面详尽的统计分析功能,自动生成各类与资产相关的统计分析报表。
采购管理
传统管理模式下,各个基层单位的备件、易耗品、药剂、行政用品的采购都是各自分散进行,缺乏统一的对外询价和谈判,不利于成本控制和预算控制。
本模块通过规范采购管理流程,支持多级采购申请和分级采购,并可以按照企业的要求灵活配置。
支持从采购申请、审批、验收、供货商管理等环节全部进行电子化审批流转。
降低了采购成本,提高了资金周转效率。
• 各级和各部门通过制订采购申请单上报采购需求,可按不同层次进行分类和汇总。
有利于采购成本的控制。
• 系统自动将分类和汇总的采购申请单进行分析,比较库存情况,避免重复采购,降低库存成本。
形成合理的采购计划。
• 采购货物交货后进行验收工作,对比货物的各类情况,符合要求的货物进行入库,不符合要求的货物进行换货或退货。
• 将信誉良好的供货商档案进行分类管理,为后续的采购工作奠定基础。
实现的客户价值
• 规范的设备管理工作平台——以任务管理为核心,对设备实施全过程综合管理,实现企业设备管理工作的程序化、标准化、集中化管理。
• 完善的设备技术工作体系——建立完整的设备技术工作标准和工作流程,(如基于设备部位的故障体系、维修标准、保养标准及设备点检、完好检查、精度检验、状态检测、润滑工作标准等,以故障管理为核心,根据运行、停机、缺陷、故障、事故、点检、检验、检测记录,运用多种故障分析方法,对设备停机和故障进行统计分析,依此判定应采取的维修保养措施等。
)
• 全面的设备管理分析功能——通过对企业的设备分类统计、技术状态、设备运行状况的全面分析统计,让管理者及时了解设备资产状况,提供分析决策支持。