15个国外专利分析工具的重要特点
专利检索与分析工具推荐
专利检索与分析工具推荐在技术创新快速发展的时代，专利检索与分析工具成为对于科研人员和企业来说至关重要的工具。
通过专利检索和分析，可以帮助我们了解已有技术的现状和趋势，为创造性创新提供参考。
本文将介绍几款功能强大的专利检索与分析工具，并对它们进行评价和推荐。
一、Espacenet（欧洲专利数据库）Espacenet是欧洲专利局（EPO）提供的免费专利检索工具，覆盖了全球范围内的专利信息。
它不仅提供了全文检索和分类检索功能，还具备多语言查询和缺陷检索等高级功能。
Espacenet的检索结果页面清晰明了，包含了详细的专利信息以及图像和附件等相关文件，用户可以快速获取所需信息。
二、Google专利（Google Patents）作为全球最大的搜索引擎之一，Google推出了Google专利，为用户提供了便捷的专利检索和分析功能。
Google专利的搜索界面简洁明了，用户可以通过关键词、专利号或发明人等多种方式进行检索。
搜索结果页面展示了专利信息的摘要和详细信息，并提供了图像和原文等相关文件的访问链接。
此外，Google专利还提供了专利分析工具，帮助用户了解专利的引用和被引用情况，推断技术发展的趋势。
三、Derwent InnovationDerwent Innovation是一款专门针对专利检索和分析的商业化工具。
它的全球专利数据库具备广泛的覆盖范围，包含了来自各个国家和组织的专利信息。
Derwent Innovation拥有强大的分类和筛选功能，用户可以根据自己的需求进行定制化的检索。
此外，Derwent Innovation还提供了专利分析工具和数据可视化功能，帮助用户深入了解专利技术的发展趋势和竞争态势。
四、WIPO全球专利数据库（PATENTSCOPE）世界知识产权组织（WIPO）提供的PATENTSCOPE是一个全球专利数据库，免费向用户提供了大量的专利信息。
PATENTSCOPE提供了多种检索方式，包括关键词、国际分类号和申请人等。
专利检索与分析的方法与工具介绍
专利检索与分析的方法与工具介绍专利检索是查找已有专利文献以了解相关技术进展、避免侵权和寻找研发方向的重要步骤。
随着技术的进步和信息的爆炸增长，如何高效地进行专利检索和分析成为了研究者们共同关注的问题。
本文将介绍一些常用的专利检索方法和工具，帮助读者更好地进行专利检索与分析。
一、专利检索方法1. 关键词检索法关键词检索法是最常见和简便的专利检索方法之一。
它通过输入和组合与目标技术相关的关键词，进行数据库的检索来寻找相关专利文献。
这种方法适用于初步了解某个技术领域的发展，并可以通过适当调整关键词的组合来拓展检索的范围。
2. 国际分类检索法国际分类（International Patent Classification，IPC）是一种对专利进行的系统分类。
将关键词与IPC码结合使用可以进行更精确的专利检索。
读者可以先了解目标技术所对应的IPC码，然后通过将关键词与IPC码进行组合检索，提高检索结果的准确性。
3. 引文检索法引文检索法通过分析专利文献中的引用关系，找到与目标技术相关的专利文献。
该方法适用于寻找与某一相关专利有关的其他专利，或者寻找被某一专利引用的相关专利。
通过分析专利之间的引用关系，可以了解到技术的发展动态和相关专利的重要性。
4. 法律状态检索法专利的法律状态信息包括专利的授权、有效和终止等情况。
这些信息对于进行专利检索和分析非常重要。
在某些专利数据库中，可以通过检索专利的法律状态信息，过滤出仍然有效的专利或者已终止的专利，从而更好地了解技术的发展趋势。
二、专利分析工具1. 检索引擎当前最常用的专利检索引擎包括Google专利、Espacenet、WIPO PatentScope等。
它们提供了丰富的专利文献数据库和高效的检索功能，使研究者可以快速定位所需专利文献，并进行深入分析。
2. 专利分析软件专利分析软件是辅助研究者进行专利分析的重要工具。
常用的专利分析软件包括PatSnap、InnovationQ、Derwent Innovation等。
国外几种主要的科技检索文献的工具
1 综合性科技文献检索工具①美国《工程索引》(The Engineering Index)简称《EI》。
是一种报道有关工程技术方面的期刊式的检索工具。
由美国工程情报公司(Engineering,Information Inc.)编辑出版。
该索引涉及面广，综合性强，收录了 50多个国家，15种文字的3500多种出版物，会议记录1000多种，是世界各国工程技术人员、研究人员、工业、教育和科技情报人员最常用的检索工具之一。
②英国《科学文摘》(Science Abstmrts)简称《SA》。
该文摘是由英国电气工程师学会(IEE)所属物理和工程情报服务部(IN—SPEC)编辑出版。
是查找有关物理学、电气工程与电子学、if算机与控制方面情报的重要检索工具之一。
它报道世界50余国3000种以上期刊和800多种会议记录，还有大量的图书、科技报告及学位论文等。
从1%9年开始分三辑出版，BP:《物理文摘》(科学文摘A辑)〔《Physics Abstracts))(Science Abstracts：Series A)〕简称《卩人》。
《电气与电子学文摘》(科学文摘 B 辑)〔《Electrical &. Electronics Abstracts)) (Seienct Abstracts： Series B)〕简称 EEA。
《计算机与控制文摘》(科学文摘 C 辑)〔《Computer &. Control Abstracts))(Science Abstracts： series C)〕简称 CCA。
③日本《科学技术文献速报》简称《速报》，该《速报》由日本科学技术情报中心(JICST)编辑出版，是目前国外三大综合性检索工具之一。
该《速报》共收录世界54个国家用20多种文字出版的约10,000多种期刊。
另外还收录了以美国政府报告为主的各种技术报告，和一般不易到手的会议资料等世界重要文献。
④美国《科学引文索引》(Science Citation Index)简称《SCI》。
国内外专利分析工具功能比较研究_张静
从情报工作者的角度来说 , 专利信息分析流程通 常分 为 3个阶段 :准备期 、 分析期和应 用期 。准 备期的主 要工
— 141 —
信息系统
ITA
作包括建立专利信息 分析队伍 、 确定分析目标 、 研究背景 资料 、 选定分析工具以及选择 专利信息源等 。 准备期是保 证专利信息分析达到目标的基 础 , 而分 析期是专利信息分 析工作的主体 , 通常我们把分析期分为 数据采集和数据分 析两个阶段 。 应用 期的 主要 工作 包 括对 分析 报 告进 行评 估 、 制定相应的专利战略以及 专利战略的实施等 [ 3] 。
引证分析是指对目标专利的引用专利情况和目标 专利 被引用 的情况进行分析 , 以揭示相关专利之间的关 系 , 反 映特定技术领域的生命周期 , 以及竞争对手之间技术 相互 依赖关系 。 引证分析工具的好坏在于引证数据的来源 和引 证结果的呈现 。 目 前引 证数据 的来 源主 要有美 国 (US)、 德国 (DE)、 欧 洲 (EP)、 英 国 (GB)和 世界 知 识产 权 组织 (WO)的专利 。 引证结果的 呈现主 要有 引证 表 、 引 证树和引证地图 。
3 各专利分析工具分析与展现功能的比较
专利分析工具提供分析的实现方法主要可以分为 基本 统计分析 、 引证分析 与 聚类 分 析 3大 类 。 对 每 种分 析 方 法 , 其 分析维度 、 结果展现方式均各有不同 。 3.1 基本统计分析
基本统计分析是最基础的专利分析方法 , 因此基 本上 所有专利分析系统都具备此项功能 , 但不同的专利分 析系 统在分 析结果的呈现和专利分析的维度这两个方面往 往不 一样 。
国内外几种常用专利分析工具比较
取的技术手段、达到的技术效果等进行标引后进行分析，因此， 也称数据标引，其目的是获取隐含于专利中的技术信息。
表 1 国内外常用的几种专利分析工具的功能比较
产品名称 PatentEx HIT_ 恒库 BizSolution IPTECH ItgInsight
数据监测 数据采集 数据清洗 数据加工
无
有
◎专利分析
中国科技信息 2018 年第 15 期·CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Aug.2018 DOI：10.3969/j.issn.1001- 8972.2018.15.002
影响力
可替代度
行业曲线
link
industry
福建省科技信息研究所 谢秋梅（1983-）女，研究实习员。 本文系福建省公益类科研院所专项项目“基于企业技术创新的专利情报 研究”（编号：2016R1008 － 6）研究成果之一
有
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无
东方灵盾中外专利检索及战 略分析平台
无
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DerwentAnalytics
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有
Thomson Data Analyzer 无
无
有
有
ClearForest
无
无
有
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VantagePoint
国 外 商 品 化 的 专 利 分 析 工 具 较 多， 如：Clarivate Analytics（ 原 Thomson Reuters） 公 司 开 发 的 对 信 息 和 数据进行整理、分析和汇总的德温特分析家软件（Derwent Analytics，简称 DA）、Thomson Data Analyze （TDA）、 在 线 的 知 识 产 权 管 理 和 分 析 平 台 Aureka、 文 本 挖 掘 工 具 ClearForest、用于文献信息分析可视化的单机版软件 RefViz 等； 美 国 SearchTechnology 公 司 数 据 挖 掘 工 具 VantagePoint；AnaVist 是美国化学协会（ACS）的文献 文本分析可视化软件 STN；法国多媒体电信集团的子公司
SCIEIISTP专利数据库的特点和使用方法
SCIEIISTP专利数据库的特点和使用方法SCI、EI和ISTP是国际上广泛使用的三大专利数据库。
它们是通过索引、整理和存储世界范围内的专利文献，为研究人员、企业家和专利代理人提供广泛的专利信息资源。
下面将分别介绍这三个数据库的特点和使用方法。
1. SCI（Science Citation Index）SCI是全球公认的最重要的学术引文数据库之一，由爱思唯尔公司开发和维护。
SCI主要收录自然科学、社会科学、工程科学和生命科学领域的学术期刊上发表的高质量学术论文。
其特点包括：-提供详细的文献引用信息，可以追溯和分析特定专利的引用情况，了解其在学术界的影响和重要性；-每篇论文均有严格的同行评审过程，保证了数据库中的学术质量和可信度；-提供了最新的学术成果和研究动态，为用户了解当前科研热点和前沿领域提供了重要参考。
2. EI（Engineering Index）EI是一个专门收录工程技术领域的国际性文献数据库，由爱思唯尔公司开发和维护。
EI数据库主要包括了工程、计算机科学、材料科学、电子技术、通信等领域的期刊、会议论文和专利等文献。
其特点包括：-提供了工程技术领域的专利信息资源，可以迅速了解相关技术领域的最新发展和趋势；-提供了对专利的分类和归类，方便用户根据技术领域和主题进行检索和研究；-具有良好的文献引用功能，可以方便用户进行进一步的文献检索和分析。
3.ISTP（科学技术会议录引文索引）ISTP是由中国知网公司开发和维护的国际学术会议录数据库。
ISTP主要收录了各种学术会议的论文和报告，涵盖了科学技术领域的诸多学科。
-提供了多个学科领域的会议论文和报告，覆盖面广泛；-可以追溯各种学术会议上的相关研究成果和动态；-可以一些会议的全部论文，方便用户系统地了解一些领域的最新进展。
以上是SCI、EI和ISTP专利数据库的特点和使用方法的简要介绍。
这三个数据库在研究和创新领域广泛应用，帮助用户了解最新的科研成果和技术动态，促进学术交流和创新发展。
国内外专利分析软件和专利分析网站的介绍及应用
国内外专利分析软件和专利分析网站的介绍及应用随着知识经济时代的到来，人们越来越注重知识产权保护。
参与专利检索分析产品开发研制的企业也愈来愈多。
下面介绍其中的一些专利分析软件和专利检索网站。
1．分析软件(1)M•CAM DOORS。
M•CAM DOORS分析软件由M•CAM Inc,公司开发研制成功。
M•CAM 公司经过十几年的发展，其产品和服务不断完善。
现已成为知识产权鉴定、风险评估、知识产权商业研究的专门机构。
该公司网址是http://www. M•CAM .com。
数据范围仅包括美国专利数据。
系统操作平台为Web 界面。
M•CAM 公司有M•CAM DOORS,Patent Discover,Patent& Patent Portfolio Triag、Competitive Intelligence/Investment Research和Patent Office Solutions 等主要产品。
其中，M•CAM DOORS是公司的主导产品，它是一种专利分析工具，使用语义分析和引证分析相结合的方法进行专利技术分析。
该分析工具最大的特色在于语义分析方面，系统不仅能搜索相同主题的专利文献，还能借助于系统自建的同义词库自动搜索主题相近似的专利文献。
用户通过M•CAM 网站，进行专利分析，寻找在先技术获得竞争情报。
同时允许用户管理自主知识产权和商业情报。
Patent Discover是一种专利挖掘工具，利用从网络上获取的相关的专利信息进行关键词式文本分析。
Patent& Patent Portfolio Triage是一种专利组合分类工具，帮助用户评估自主知识产权的商业效力和价值，从而决定专利许可和专利权维护战略。
Competitive Intelligence/Investment Research是M•CAM 公司与BNYJAYWALK（纽约一家银行）共同为客户提供有关企业情报和投资研究的一种服务。
专利数据分析中的关键指标和工具
专利数据分析中的关键指标和工具专利数据分析是一项重要的研究工作，它可以帮助企业和研究机构了解市场趋势、竞争对手情况以及技术发展方向。
在进行专利数据分析时，有一些关键指标和工具是必不可少的。
本文将介绍一些常用的关键指标和工具，并探讨它们在专利数据分析中的应用。
首先，专利数量是一个重要的指标。
通过分析专利数量的变化趋势，可以了解某个技术领域的发展情况。
例如，如果某个领域的专利数量呈现持续增长的趋势，那么可以判断该领域具有较高的研发活跃度和市场潜力。
而如果专利数量呈现下降趋势，可能意味着该领域已经进入成熟期或者面临技术瓶颈。
除了专利数量，专利引用次数也是一个重要的指标。
专利引用次数反映了一个专利对其他专利的影响力。
如果一个专利被其他专利频繁引用，说明该专利具有较高的技术价值和创新性。
通过分析专利引用次数，可以找出技术领域的核心专利和技术热点，为企业的研发和创新提供指导。
此外，专利申请人和专利发明人也是重要的研究对象。
通过分析专利申请人和专利发明人的数量和分布情况，可以了解不同企业和个人在某个技术领域的研发实力和创新能力。
同时，还可以通过比较不同企业或个人的专利技术布局，判断其在技术领域的竞争优势和合作潜力。
在进行专利数据分析时，还需要借助一些工具和技术。
其中，专利数据库是最基础的工具之一。
专利数据库可以提供丰富的专利信息，包括专利申请号、专利摘要、专利权人等。
通过对专利数据库的查询和筛选，可以获取所需的专利数据，并进行进一步的分析。
此外，文本挖掘和自然语言处理技术也是专利数据分析中常用的工具。
通过对专利文本进行挖掘和分析，可以提取出关键词、技术主题等信息，帮助研究人员快速了解专利的技术内容。
同时，还可以通过文本挖掘技术识别出专利之间的关联性，发现技术之间的相互影响和演化关系。
最后，数据可视化工具也是专利数据分析中不可或缺的一环。
通过将专利数据以图表或图像的形式展示出来，可以更直观地呈现数据之间的关系和趋势。
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