21世纪遥感与GIS的发展
地理信息系统与遥感技术在测绘中的融合与应用研究
地理信息系统与遥感技术在测绘中的融合与应用研究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感技术（Remote Sensing）是现代测绘领域中两种不可或缺的技术手段。
它们的相互融合与应用研究对于测绘行业的发展和地理空间信息的获取与分析具有重要意义。
一、地理信息系统与遥感技术的基本概念及特点地理信息系统（GIS）是一种集成了地理空间数据采集、存储、管理、分析和展示功能的计算机软件系统。
通过GIS，我们可以将地理空间信息与属性信息相结合，实现对地理现象及其空间关系的综合分析和决策支持。
遥感技术是通过空间平台（卫星、飞机等）获取地球表面的高分辨率图像和其他相关数据，并对其进行处理、分析和解译的技术。
遥感技术具有方便高效、全球性和时间序列监测等特点，能够实现对大范围区域的高精度数据获取。
二、地理信息系统与遥感技术融合的优势和意义1. 数据获取的精准性：遥感技术可以提供高分辨率、连续性和时序性的地理数据，为GIS提供准确可靠的数据基础。
2. 空间分析能力的增强：通过将遥感数据与GIS空间分析功能相结合，可以对地理现象进行更精细的空间定量分析，揭示地理现象之间的关联和规律。
3. 决策支持的提升：融合GIS和遥感技术可以为决策者提供全面、准确的地理信息，帮助他们制定科学合理的决策，提高决策效果。
4. 空间可视化与展示：地理信息系统与遥感技术的融合可以实现对地理现象的三维可视化和动态展示，提升地理信息的可视化效果和传播力度。
三、地理信息系统与遥感技术融合的应用案例1. 土地利用与覆盖变化监测：通过遥感技术获取地表覆盖信息，并利用GIS进行土地利用与覆盖变化的监测和分析，帮助决策者及时了解土地利用变化情况，制定适应性政策。
2. 自然灾害监测与应急响应：利用遥感技术实时获取自然灾害现场的图像与数据，结合GIS进行空间分析，及时评估灾害损失并提供决策支持，加强灾害应急响应能力。
测绘技术在遥感与GIS领域中的应用
测绘技术在遥感与GIS领域中的应用近年来，随着科技的飞速发展，测绘技术在遥感与地理信息系统（GIS）领域中的应用越来越广泛。
测绘技术作为一种获取地理空间信息的手段，为遥感和GIS的发展提供了重要支撑，为人们提供了更准确和全面的地理数据，推动了地理信息科学的进一步发展。
首先，测绘技术在遥感领域中的应用。
遥感技术是利用航空或卫星遥感平台，通过获取地球表面的电磁波能量并对其进行解译、分析和处理，以获取地球表面信息的一种技术手段。
而测绘技术在遥感领域中的应用主要体现在地图制作和地理数据获取两个方面。
地图制作是测绘技术在遥感领域中的重要应用之一。
通过遥感数据的获取和解译，可以制作出高分辨率、全面且精确的地图。
这些地图不仅能够提供具体的地理信息，还可以为城市规划、交通管理、环境保护等领域提供决策支持。
例如，在城市规划中，借助测绘技术可以获取地区的地形、道路网络、建筑物等信息，为城市规划师提供了有力的参考，有助于合理规划城市布局。
另外，测绘技术在遥感领域中的应用还包括地理数据的获取。
测绘技术可以通过遥感平台获取大范围、实时的地理数据。
这些数据可以包括地形、地貌、土地利用、植被覆盖等，为地理信息系统提供了重要的数据来源。
借助这些数据，我们可以进行环境监测、资源调查、灾害预警、气候变化研究等方面的工作。
例如，在环境监测中，通过测绘技术获取的遥感数据可以监测大气污染、水质污染等环境问题，为环保部门提供精确的数据支持，有助于及时采取相应的措施。
其次，测绘技术在GIS领域中的应用也是不可忽视的。
GIS是一种以空间为核心的综合性信息系统，能够将地理信息与属性信息进行关联和分析。
测绘技术在GIS中的应用主要表现在三个方面：数据采集、数据处理和数据分析。
首先，测绘技术在GIS中的应用主要体现在数据采集方面。
测绘技术可以通过地面测量、航空摄影、卫星遥感等手段获取地理数据，为GIS提供数据基础。
这些数据包括地形图、地貌图、景观图等，可以为建模、分析和决策提供数据支持。
遥感技术在地理信息系统中的应用
遥感技术在地理信息系统中的应用地理信息系统（GIS）是一种建立、存储、管理、分析和展示地理数据的系统。
它由计算机软件、硬件、数据以及人员组成。
GIS可以将地理空间信息与非空间属性信息相结合，这使得它能够对空间问题进行分析、处理和模拟。
遥感技术作为一种获取地理信息的方法，也被广泛应用于GIS中。
本文将分析遥感技术在GIS中的应用。
一、遥感技术概述遥感技术是通过卫星、航空器和地面传感器等获取地球表面信息的技术。
它可以将地球表面的物理和化学特征转换为数字信号，并将其送入计算机进行处理和分析。
遥感技术包括光学遥感、雷达遥感、红外遥感等，并按照信息获取方式分为被动和主动遥感。
光学遥感技术根据能见度和光谱特征来获取地球表面特征信息。
卫星数据的分辨率较高，能够获取高分辨率的图像。
如Landsat、SPOT等卫星，可以获取1-10米的分辨率图像。
雷达遥感技术是用雷达器以脉冲形式向起点发射电磁波，在照射物体后，接收返回的电磁波信号来获得物体信息。
它的分辨率通常比光学遥感低，但是可以穿透云层和覆盖物，不受光线的影响。
红外遥感技术是利用红外波段能量来探测、识别和分析目标的特征，包括热红外和冷红外。
热红外技术可以检测温度变化，而冷红外技术可以检测物质的分布情况和化学成分等。
二、遥感技术在GIS中的应用2.1 自然资源管理遥感技术可以用来检测土地利用、土地覆盖、森林估算和农作物生产情况等。
将遥感图像与图层数据组合在一起，就可以进行专业的分析和可视化。
例如，美国国家地球空间情报局发布的地表温度图可以用于预测气象变化和自然灾害等。
中国林业卫星遥感项目可以用于林业覆盖率和森林资源的监测和管理。
2.2 城市规划和土地管理遥感技术可以用来帮助城市规划、土地使用和公共设施的设计。
它可以提供城市发展的历史和当前状态，为城市规划者提供数据支持。
例如，由纽约市政府发布的一份遥感图表现了该市的大楼高度和用途，这可以帮助城市规划者以及商业房地产开发商合理规划。
探索地球的地理信息系统与遥感技术
探索地球的地理信息系统与遥感技术地球的地理信息系统与遥感技术地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感技术（Remote Sensing）是现代地理学和地理科学研究中不可或缺的工具和方法。
它们通过收集、处理和分析地球表面的空间数据，帮助我们更好地理解和管理地球上的各种自然和人文现象。
本文将就地球的地理信息系统与遥感技术展开探索，探讨其原理、应用以及未来的发展趋势。
一、地理信息系统（GIS）的原理、应用和发展地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、管理、分析和展示地理信息的技术工具。
它结合了地图、数据库和统计分析等方法，能够有效地将空间数据与属性数据相结合，提供直观、全面的地理信息展示和分析。
GIS的原理主要包括数据采集、数据存储、数据管理和数据分析等方面。
在应用方面，GIS广泛应用于土地利用规划、城市规划、环境保护、资源管理和交通规划等领域。
比如，在土地利用规划中，GIS可以帮助政府和规划师确定最佳用地方案，合理分配土地资源；在环境保护中，GIS可以通过对污染源和环境敏感区域进行空间分析，制定科学合理的环境保护措施。
GIS的发展也呈现出不断创新和应用的趋势。
近年来，随着云计算、物联网和人工智能等新技术的兴起，GIS正逐渐向智能化和个性化的方向发展。
未来，GIS有望更加高效地处理大规模的空间数据，提供更全面、精确的地理信息服务。
二、遥感技术的原理、应用和发展遥感技术（Remote Sensing）是利用卫星、航空器等遥感平台获取地球表面信息的方法。
它通过感知地球表面反射和发射的电磁波，并根据波长和强度等特征，识别和解译地球表面的各种特征和现象。
遥感技术主要包括光学遥感、雷达遥感和微波遥感等。
在应用方面，遥感技术已经广泛应用于地质调查、农业监测、城市规划和灾害预警等领域。
例如，在农业监测中，通过遥感技术可以检测农田的植被覆盖和土壤湿度等信息，帮助农民科学合理地种植作物；在城市规划中，遥感技术可以提供高分辨率的影像数据，为城市规划师提供准确、全面的城市信息。
遥感技术应用于地理信息系统的研究
遥感技术应用于地理信息系统的研究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种利用计算机处理空间数据的工具。
随着技术的不断发展，GIS已经成为了一种非常主流的技术手段，被广泛地应用于城市规划、资源管理、生态环境保护、军事等领域。
在GIS领域中，遥感技术是一种重要的技术手段，本文就来探讨一下遥感技术在GIS中的应用。
简单来说，遥感技术是利用航天卫星、无人机等对地球表面进行观测和监测的科学技术。
遥感技术可以获取大量的地理信息，其中包括地球表面的地形、地貌、气候、土地类型、水体等等。
通过遥感技术，可以直观地了解到地面上的各种信息，并利用计算机的算法和模型进行处理和分析。
在GIS领域中，遥感技术主要应用于以下三个方面：一、地图制图地图制图是GIS的一个基础应用方向。
利用遥感技术可以获取到地面上各种信息数据，并将其进行处理和分类，然后用各种技术手段将其显示在地图上。
这样，我们就可以更加清晰地了解到某个区域的地形、气候、道路、建筑等等情况，极大地方便了地理工作者对地面情况的了解和研究。
二、资源管理遥感技术在资源管理方面的应用非常广泛。
例如，在农业生产方面，可以利用遥感技术对农作物进行监测，定期了解各种作物的生长情况、植被覆盖度以及土地利用情况等等信息，以便更好地进行农作物的生产管理和资源配置。
在能源领域，也可以利用遥感技术对太阳能、风能等能源进行监测和计算，以确定最佳安装方式和产生量。
三、环境保护遥感技术在环境保护方面同样扮演着重要的角色。
例如，可以利用遥感技术对河流、湖泊、海岸线等进行监测和预判，以及对大气质量、水质等进行研究和评估。
此外，遥感技术还可以用于林业资源、土地利用等方面的研究。
在遥感技术的应用方面，仍存在着一些问题。
例如，存在卫星遥感数据处理的复杂性、不同卫星数据的质量与精度差异等问题，这些问题都直接影响了遥感技术在GIS中的应用效果。
除此之外，由于对遥感数据的理解存在难度，因此，目前遥感技术的使用普及度也有限，还需要在相关部门的指导和支持下，逐渐提高遥感技术的应用水平。
基于遥感和GIS技术的城市景观变化分析
基于遥感和GIS技术的城市景观变化分析摘要：随着城市化进程的加速，城市景观的变化对环境和社会经济产生了深远影响。
本文将探讨基于遥感和GIS技术的城市景观变化分析方法，通过对遥感影像和地理信息系统的综合利用，实现对城市景观的定量分析和空间模拟，以期为城市规划和管理提供科学依据。
引言：城市景观是城市发展的重要组成部分，其变化直接反映了城市发展的速度和质量。
传统的城市景观变化分析方法主要依靠实地调查和统计数据，但其工作量大、周期长、成本高等问题制约了其应用范围。
而基于遥感和GIS技术的城市景观变化分析方法，以其高效、准确和经济的特点，成为了研究城市景观变化的重要手段。
一、遥感技术在城市景观变化分析中的应用1. 遥感数据的获取遥感技术通过卫星、航空器等载体获取的数据，可以提供大范围、高分辨率的城市景观信息。
通过遥感数据的获取，可以实现对城市景观的全面监测和长期跟踪。
2. 遥感影像的解译遥感影像的解译是城市景观变化分析的基础。
通过对遥感影像的解译，可以提取出城市景观的关键信息，如建筑物、道路、绿地等。
同时，还可以通过遥感影像的分类和变化检测，实现对城市景观的定量分析。
二、GIS技术在城市景观变化分析中的应用1. 空间数据管理GIS技术可以对遥感数据进行空间化处理，将其与其他地理信息进行关联，实现对城市景观的空间数据管理。
通过GIS技术，可以对城市景观的分布、面积、形状等进行精确测量和统计，为城市景观变化的定量分析提供数据支持。
2. 空间模拟和预测GIS技术可以通过建立城市景观变化的空间模型，实现对城市景观变化的模拟和预测。
通过对城市景观变化的模拟和预测，可以评估城市发展对景观的影响，为城市规划和管理提供科学依据。
三、基于遥感和GIS技术的城市景观变化分析案例研究以某城市为例，通过对历年的遥感影像进行解译和分析，结合GIS技术进行空间数据管理和模拟，对城市景观变化进行了研究。
1. 城市建设用地的变化通过对遥感影像的解译和分类，分析了城市建设用地的变化情况。
遥感与GIS技术在自然资源管理中的应用
遥感与GIS技术在自然资源管理中的应用Introduction自然资源管理是一个广泛的领域，涉及到许多不同类型的自然资源，例如土地、水资源、森林、野生动物和矿产资源等等。
传统的自然资源管理方法已经不能满足现代社会的需求，因此需要新的技术和方法来提高自然资源的管理效率。
本文将介绍遥感和GIS技术在自然资源管理中的应用，讨论它们的优势和限制，以及未来的发展方向。
遥感技术的应用遥感技术是指利用卫星、飞机和地面传感器等设备来收集、处理和分析地球表面的数据和图像。
遥感技术在自然资源管理中的应用非常广泛，以下列举几个例子：1.土地利用监测遥感技术可以监测土地的利用和变化，包括城市化、农业用地、林地和草地等。
这些信息可以帮助决策者制定土地规划和管理政策。
2.水资源管理遥感技术可以监测水资源的分布和变化，例如水库、水文地质和地下水等。
这些信息可以帮助决策者制定水资源的管理和保护政策。
3. 森林监测遥感技术可以监测森林的生长和变化，包括森林面积、森林类型、林龄、林分结构和森林覆盖度等。
这些信息可以帮助决策者制定森林管理和保护政策。
4.野生动物保护遥感技术可以监测野生动物的分布和数量，例如监测繁殖和迁徙。
这些信息可以帮助制定野生动物的保护和管理政策。
GIS技术的应用地理信息系统（GIS）是一种利用计算机来管理、分析和可视化地理信息的技术。
GIS技术在自然资源管理中的应用也非常广泛。
以下列举几个例子：1. 土地管理GIS技术可以制作土地利用图和土地覆盖图，从而帮助决策者制定土地管理和利用政策。
例如，GIS技术可以用于评估土地的适宜性和可持续性。
2. 水资源管理GIS技术可以制作水文地图和水资源评估图，从而帮助决策者制定水资源管理和保护政策。
例如，GIS技术可以用于评估水资源的潜力和脆弱性。
3. 森林管理GIS技术可以制作森林地图和森林资源评估图，从而帮助决策者制定森林管理和保护政策。
例如，GIS技术可以用于评估森林的生长和变化，以及森林资源的利用和保护。
地理信息系统发展史及前景展望
地理信息系统发展史及前景展望一、本文概述地理信息系统（GIS）作为一门综合性的学科，其发展历程源远流长，涵盖了计算机科学、地理学、测绘学等多个领域。
本文旨在探讨地理信息系统的发展历程，分析其现状，并展望其未来的发展前景。
我们将从GIS的初期概念讲起，沿着时间线梳理其关键技术的突破和应用领域的拓展，分析这些发展对地理信息科学的影响。
我们也将关注GIS在全球范围内的应用现状，包括城市规划、环境保护、资源管理等多个方面。
在此基础上，我们将展望GIS的未来发展趋势，探讨新技术如、大数据等如何进一步推动GIS的发展，以及GIS在可持续发展、智慧城市等领域的应用前景。
通过本文的论述，我们希望能够帮助读者更全面地了解GIS的发展历程和现状，以及它在未来社会发展和科技进步中的重要地位。
二、地理信息系统的发展史地理信息系统（GIS）的发展历程可以追溯到20世纪60年代。
初期，GIS主要依赖于地图绘制和数据库技术，用于简单的空间数据查询和分析。
随着计算机技术的快速发展，GIS逐渐开始集成遥感（RS）和全球定位系统（GPS）技术，形成了“3S”集成的现代GIS框架。
在20世纪70年代，GIS逐渐从学术研究走向实际应用，开始服务于城市规划、环境评估等领域。
80年代，随着地理数据标准化和互操作性的提高，GIS开始广泛应用于土地资源管理、交通规划、灾害监测等多个方面。
进入21世纪，GIS技术得到了进一步的革新。
大数据、云计算和等先进技术的融合，为GIS带来了前所未有的发展机遇。
这些技术不仅提高了GIS的数据处理能力，还赋予了GIS更加智能化的空间分析功能。
如今，地理信息系统已经渗透到社会的各个角落，从城市规划、环境保护到农业管理、医疗健康等领域，都可以看到GIS的身影。
未来，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，GIS将在更多领域发挥重要作用，为人类的可持续发展做出更大贡献。
三、当前地理信息系统的现状随着科技的飞速发展，地理信息系统（GIS）已经深入到了社会的各个角落，无论是城市规划、环境保护、交通管理，还是农业生产、自然资源调查、灾害预警等领域，都可以看到GIS的身影。
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21世纪遥感与GIS的发展作者：李德仁文章来源：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室点击数：23 更新时间：2006-摘要：在20世纪，人类的一大进步是实现了太空对地观测，即可以从空中和太空对人类赖以生过非接触传感器的遥感进行观测，并将所得到的数据和信息存储在计算机网络上，为人类社会的可服务。
在短短的30年中，遥感和GIS作为一个边缘交叉学科已发展成为一门科学、技术和经济实入地论述了21世纪中遥感的6大发展趋势和GIS的5个发展特征。
关键词：发展趋势；航空航天遥感；地理信息系统；对地观测中图法分类号：P208；P237.9随着计算机技术、空间技术和信息技术的发展，人类实现了从空中和太空来观测和感知人类赖地球的理想，并能将所感知到的结果通过计算机网络在全球流通，为人类的生存、繁荣和可持续发在20世纪后半叶，遥感和地理信息系统作为一门新兴的科学和技术，迅速地成长起来。
1 遥感技术的主要发展趋势1.1 航空航天遥感传感器数据获取技术趋向三多（多平台、多传感器、多角度）和三高（高空间分光谱分辨率和高时相分辨率）从空中和太空观测地球获取影像是20世纪的重大成果之一，短短几十年，遥感数据获取手段迅感平台有地球同步轨道卫星（35000km）、太阳同步卫星（600—1000km）、太空飞船（200—300k 飞机（240—350km）、探空火箭（200—1000km），并且还有高、中、低空飞机、升空气球、无人感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD线阵、面阵扫描仪、微达测高仪、激光扫描仪和合成孔径雷达等，它们几乎覆盖了可透过大气窗口的所有电磁波段。
三行可以同时得到3个角度的扫描成像，EOS Terra卫星上的MISR可同时从9个角度对地成像。
卫星遥感的空间分辨率从Ikonos Ⅱ的1m，进一步提高到Quckbird（快鸟）的0.62m，高光谱达到5—6nm，500—600个波段。
在轨的美国EO-1高光谱遥感卫星，具有220个波段，EOS AM-1（EOS PM-1（Aqua）卫星上的MODIS具有36个波段的中等分辨率成像光谱仪。
时间分辨率的提高主卫星技术的发展，通过发射地球同步轨道卫星和合理分布的小卫星星座，以及传感器的大角度倾斜1—3d的周期获得感兴趣地区的遥感影像。
由于具有全天候、全天时的特点，以及用INSAR和D-I 是双天线INSAR进行高精度三位地形及其变化测定的可能性，SAR雷达卫星为全世界各国所普遍关美国宇航局的长远计划是要发射一系列太阳同步和地球同步的长波SAR,美国国防部则要发射一系实现干涉重访问间隔为8d、3d和1d，空间分辨率分别为20m、5m和2m。
我国在机载和星载SAR传应用研究方面正在形成体系。
“十五”期间，我国将全方位地推进遥感数据获取的手段，形成自主率资源卫星、雷达卫星、测图卫星和对环境与灾害进行实时监测的小卫星群。
1.2 航空航天遥感对地定位趋向于不依赖地面控制确定影像目标的实地位置（三维坐标），解决影像目标在哪儿（Where）是摄影测量与遥感的一。
在已成功用于生产的全自动化GPS空中三角测量的基础上，利用DGPS和INS惯性导航系统的成航空/航天影像传感器的位置与姿态的自动测量和稳定装置（POS），从而可实现定点摄影成像和制的高精度对地直接定位。
在航空摄影条件下的精度可达到dm级，在卫星遥感的条件下，其精度可该技术的推广应用，将改变目前摄影测量和遥感的作业流程，从而实现实时测图和实时数据库更新精度激光扫描仪集成，可实现实时三维测量（LIDAR），自动生成数字表面模型（DSM），并可推算程模型（DEM）。
美国NASA在1994年和1997年两次将航天激光测高仪（SLA）安装在航天飞机上，企图建立基全球控制点数据库，激光点大小为100m，间隔为750m，每秒10个脉冲；随后又提出了地学激光测高计划，已于2002年12月19日将该卫星IICESat（cloud and land elevation satellite）发射星装有激光测距系统、GPS接收机和恒星跟踪姿态测定系统。
GLAS发射近红外光（1064nm）和可见绿的短脉冲（4ns）。
激光脉冲频率为40次/s，激光点大小实地为70m，间隔为170m，其高程精度要SRTM，可望达到m级。
他们的下一步计划是要在2015年之前使星载LIDAR的激光测高精度达到d 法国利用设在全球的54个站点向卫星发射信号，通过测定多普勒频移，以精确解求卫星的空有极高的精度。
测定距地球1300km的Topex/Poseidon卫星的高度，精度达到±3cm。
用来测定S 的轨道，3个坐标方向达到±5cm精度，对于SPOT 5和Envisat，可望达到±1m精度。
若忽略SP 的角元素，直接进行无地面控制的正射像片制作，精度可达到±15m，完全可以满足国家安全和西求。
1.3 摄影测量与遥感数据的计算机处理更趋向自动化和智能化从影像数据中自动提取地物目标，解决它的属性和语义（What）是摄影测量与遥感的另一大任取得影像匹配成果的基础上，影像目标的自动识别技术主要集中在影像融合技术，基于统计和基于标识别与分类，处理的对象既包括高分辨率影像，也更加注重高光谱影像。
随着遥感数据量的增大合和信息融合技术逐渐成熟。
压缩倍率高、速度快的影像数据压缩方法也已商业化。
我国学者在这得了不少可喜的成果。
1.4 利用多时像影像数据自动发现地表覆盖的变化趋向实时化利用遥感影像自动进行变化监测（What change）关系到我国的经济建设和国防建设。
过去人大，周期长。
随着各类空间数据库的建立和大量新的影像数据源的出现，实时自动化监测已成为研热点。
自动变化监测研究包括利用新旧影像（DOM）的对比、新影像与旧数字地图（DLS）的对比来自化和更新数据库。
目前的变化监测是先将新影像与旧影像（或数字地图）进行配准，然后再提取变这在精度、速度与自动化处理方面都有不足之处。
笔者提出了把配准与变化监测同步的整体处理[的方法是将影像目标三维重建与变化监测一起进行，实现三维变化监测和自动更新。
进一步的发展智能传感器，将数据处理在轨完成，发送回来的直接为信息，而不一定为影像数据。
1.5 摄影测量与遥感在构建“数字地球”、“数字中国”、“数字省市”和“数字文化遗产”中正在发挥愈来愈大的作用“数字地球”概念是在全球信息化浪潮推进下形成的。
1999年12月在北京成功地召开了第一字地球”大会后，我国正积极推进“数字中国”和“数字省市”的建设，2001年国家测绘局完成字中国”地理空间基础框架的总体战略研究。
在已完成1∶100万和1∶25万全国空间数据库的基年全国各省市测绘局开始1∶5万空间数据库的建库工作。
在这个数据量达11TB的巨型数据库中，与遥感将用来建设DOM（数字正射影像）、DEM（数字高程模型）、DLG（数字线划图）和CP（控制点如果要建立全国1m分辨率影像数据库，其数据量将达到60TB。
如果整个“数字地球”均达到1m数据量之大可想而知。
本世纪内可望建成这一分辨率的数字地球。
“数字文化遗产”是目前联合国和许多国家关心的一个问题，涉及到近景成像、计算机视觉和技术。
在近景成像和近景三位量测方面，有室内各种三维激光扫描与成像仪器，还可以直接由视频系列图像获取目标场三维重建信息。
它们所获取的数据经过计算机自动处理后，可以在虚拟现实技形成文化遗迹的三维仿真，而且可以按照时间序列，将历史文化在时间隧道中再现，对文化遗产保与研究具有重要意义。
1.6 全定量化遥感方法将走向实用从遥感科学的本质讲，通过对地球表层（包括岩石圈、水圈、大气圈和生物圈4大圈层）的遥的是为了获得有关地物目标的几何与物理特性，所以需要通过全定量化遥感方法进行反演。
几何方显式表示的数学方程，而物理方程一直是隐式。
目前的遥感解译与目标识别并没有通过物理方程反采用了基于灰度或加上一定知识的统计、结构和纹理的影像分析方法。
但随着对成像机理、地物波征、大气模型、气溶胶的研究深入和数据积累，多角度、多传感器、高光谱及雷达卫星遥感技术的信在21世纪，估计几何与物理方程式的全定量化遥感方法将逐步由理论研究走向实用化，遥感基将迈上新的台阶。
只有实现了遥感定量化，才可能真正实现自动化和实时化。
2 GIS技术的主要发展趋势2.1 空间数据库趋向图形、影像和DEM三库一体化和面向对象[2]GIS发展曾经历过栅格、矢量两个不同数据结构发展阶段，目前随着高分辨率卫星遥感数据的数字地球、数码城市的需求，形成了面向对象的数据模型和三库（图形矢量库、影像栅格库和DE 一体化的数据结构。
这样的数据库结构使GIS的发展更加趋向自然化、逼真化，更加贴近用户。
以的GIS软件为前台，以大型关系数据库（Oracle 8i,9i等)为后台数据库管理，成为当前GIS技术的2.2 空间数据表达趋向多比例尺、多尺度、动态多位和实时三维可视化在传统的GIS中，空间数据是以二维形式存储并挂接相应的属性数据。
目前，空间数据表达的于金字塔和LOD（level of detail）技术的多比例尺空间数据库，在不同尺度表示时可自动显示尺或相应分辨率的数据，多比例尺数据集的跨度要比传统地图的比例尺大，在显示不同比例尺数据用LOD或地图综合技术。
真三维GIS的空间数据要存储三维坐标。
动态GIS在土地变更调查、土地监测中已有较好的应用，真四维的时空GIS将有望从理论研究转入实用阶段。
基于三库一体化的时化技术发展势头迅猛，已能再PC机上实现GIS环境下的三维建筑物室外室内漫游、信息查询、空面分析和阴影分析等，基于虚拟现实技术的真三维GIS将使人们在现实空间外，可以同时拥有一个间。
2.3 空间分析和辅助决策智能化需要利用数据挖掘方法从空间数据库和属性数据库中发现更多的有GIS是以应用导向的空间信息技术，空间分析与辅助决策支持是GIS的高水平应用，它需要基能系统。
知识的获取是专家系统中最困难的任务。
随着各种类型数据库的建立，从数据库中挖掘知今计算机界一个非常引人注目的课题。
从GIS空间数据库中发现的知识可以有效的支持遥感图像解决“同物异谱”和“同谱异物”的问题。
反过来，从属性数据库中挖掘的知识又具有优化资源配置空间分析的功能[3]。
尽管数据挖掘和知识发现这一命题仍处于理论研究阶段，但随着数据库的快数据挖掘工具的深入研究，其应用前景是不可估量的。
2.4 通过Web服务器和WAP服务器的互联网和移动GIS将推进联邦数据库和互操作的研究及地学信业随着计算机通讯网络（包括有线和无线网）的大容量和高速化，GIS已成为在网络上的分布式许多不同单位、不同组织维护管理的既独立又互联互用的联邦数据库，将可提供全社会各行各业的因此，联邦数据库和互操作（federal databases & interoperability）问题成为当前国际GIS联一个热点。