证券极速交易系统关键技术分析以及架构实践
证券行业大数据交易系统构建方案
证券行业大数据交易系统构建方案第1章项目背景与需求分析 (4)1.1 行业现状分析 (4)1.2 市场需求调研 (4)1.3 项目目标与范围 (5)第2章大数据技术概述 (5)2.1 大数据概念与特性 (5)2.1.1 概念 (5)2.1.2 特性 (5)2.2 大数据技术在证券行业的应用 (6)2.2.1 数据采集与存储 (6)2.2.2 数据处理与分析 (6)2.2.3 个性化推荐与精准营销 (6)2.2.4 风险管理与监管 (6)2.3 大数据技术发展趋势 (6)2.3.1 人工智能与大数据融合 (6)2.3.2 区块链技术在大数据领域的应用 (6)2.3.3 边缘计算与大数据 (6)2.3.4 大数据安全与隐私保护 (7)第3章系统架构设计 (7)3.1 总体架构 (7)3.1.1 数据源层 (7)3.1.2 数据存储层 (7)3.1.3 数据处理与分析层 (7)3.1.4 应用层 (7)3.2 数据架构 (7)3.2.1 数据流向 (8)3.2.2 数据格式 (8)3.2.3 数据存储 (8)3.2.4 数据处理与分析 (8)3.3 技术架构 (8)3.3.1 分布式技术 (8)3.3.2 大数据处理技术 (8)3.3.3 数据挖掘与机器学习技术 (8)3.3.4 云计算技术 (9)3.3.5 安全技术 (9)第4章数据采集与预处理 (9)4.1 数据源分析 (9)4.1.1 交易数据：包括股票、债券、基金等证券产品的交易行情、交易量、交易价格等数据。
(9)4.1.2 财务数据：涵盖上市公司的财务报告、财务指标、盈利预测等数据。
(9)4.1.3 市场数据：包括宏观经济数据、行业数据、政策法规等影响证券市场的数据。
94.1.4 新闻与公告：涉及上市公司的新闻报道、公告信息等。
(9)4.1.5 社交媒体数据：包括微博、论坛、博客等平台上的投资者言论及观点。
(9)4.2 数据采集技术 (9)4.2.1 交易数据采集：通过证券公司、交易所等机构提供的API接口，实时获取交易数据。
证券交易所的高频交易技术解析
证券交易所的高频交易技术解析现代金融市场中，高频交易已经成为证券交易所中的一种重要交易方式。
高频交易是指利用计算机技术和算法模型，在极短时间内进行交易的策略。
它通过快速收集市场行情、分析数据、执行交易指令的方式，在毫秒乃至纳秒级别上进行交易操作。
本文将从技术层面对证券交易所的高频交易进行解析。
一、硬件设施高频交易依赖于强大的硬件设施来支持其高效率的交易操作。
首先，交易所必须配备高速网络和稳定的通信设备，以确保交易指令可以快速传输到交易所服务器。
其次，高频交易需要高性能的计算服务器来处理大量的数据和复杂的算法模型。
这些服务器通常采用多核处理器、大容量内存和高速硬盘，以实现快速的数据处理和决策能力。
二、数据订阅与解析高频交易最基本的要求是获取实时市场行情数据，并进行快速而准确的解析。
交易所提供实时数据的方式通常是通过订阅市场行情数据源。
高频交易商会订阅多个市场数据源，并利用专门开发的解析引擎将原始数据转化为可供交易策略使用的格式。
数据解析的过程中，需要对数据进行格式转换、数据清洗、行情合并等操作，以确保数据的准确性和一致性。
三、交易算法模型高频交易依赖于复杂的交易算法模型来进行交易决策。
这些算法模型通常由专业的金融工程师和数学家开发，并经过大量的市场数据和历史回测来验证和优化。
常见的高频交易算法包括市场制造商、套利策略、趋势跟踪等。
市场制造商策略通过在买卖盘之间挂单，以获取交易差价的利润。
套利策略则利用不同市场之间的价格差异进行交易。
趋势跟踪策略则通过识别市场趋势来进行交易。
四、交易指令的执行高频交易的另一个重要环节是交易指令的执行。
高频交易商通常采用直接访问交易所（Direct Market Access，DMA）的方式来提交交易指令。
这种方式可以减少交易指令传输的延迟，并提高交易的执行速度。
交易指令的执行需要考虑交易所的接口协议和交易规则，并且要在极短的时间内完成多次交易操作。
五、风险控制与监控高频交易由于其高速度和大规模交易的特点，对风险控制和系统监控提出了更高的要求。
C18052S证券交易系统的架构及应用100分答案
C18052S证券交易系统的架构及应用100分答案证券交易系统架构及应用返回上一级单选题（共4题，每题10分）1 . 以下哪一点不是解决高并发以及大量连接的技术？（）A.多线程技术B.异步读写技术C.内存池技术D.数据库备份技术我的答案： D2 . 在营业部部署模式中，一般会进行多少级的清算。
（）A.1级B.2级C.3级D.4级我的答案： C3 . 在渠道接入架构中，客户端常用什么协议与网关进行通信？（）A.TCP协议B.HTTPS协议C.WebSocket协议D.SSH协议我的答案： D4 . 极速交易系统架构中，以下哪一个不是解决低延时的技术？（）A.内存池技术B.多线程技术C.WAL技术D.靠近交易所部署我的答案： B多选题（共3题，每题 10分）1 . 以下哪几项是微服务架构的特点？（）A.支持动态扩容B.支持按服务成立独立小团队进行开发C.支持不同服务选择异构技术进行开发D.服务响应的时间极短我的答案： ABC2 . 以下哪几项属于集中交易系统的功能？（）A.股票交易B.债券交易C.资金管理D.账户管理我的答案： ABCD3 . 极速交易系统的排队机作用有哪些？（）A.重演消息B.写WAL日志C.为消息定序D.执行交易逻辑我的答案： ABC判断题（共3题，每题 10分）1 . 集中交易系统常用两地三中心的部署模式进行部署。
（）对错我的答案：对2 . Kubernetes是针对服务架构的一个容器管理平台。
（）对错我的答案：对3 . 渠道接入架构当中，接入网关一般部署到互联网中。
（）对错我的答案：对。
证券交易中的交易策略与交易系统
证券交易中的交易策略与交易系统在证券交易市场中，交易策略和交易系统是投资者取得成功的关键。
通过合理的交易策略和有效的交易系统，投资者可以更好地管理风险、实现收益最大化。
本文将讨论证券交易中常用的交易策略以及相应的交易系统。
一、趋势交易策略与趋势跟踪交易系统趋势交易策略是基于市场趋势的方向进行交易的策略。
投资者通过寻找特定证券的趋势，以及市场整体的趋势，并进行相应的买入或卖出操作。
为了实现趋势交易策略的有效执行，趋势跟踪交易系统被广泛应用。
趋势跟踪交易系统基于历史数据和技术指标分析市场走势，并根据趋势信号生成交易指令。
例如，当市场出现上涨趋势时，系统会发出买入信号；相反，当市场显示下跌趋势时，系统会发出卖出信号。
通过趋势跟踪交易系统，投资者能够迅速捕捉到市场的趋势变化，提高交易决策的准确性。
二、反转交易策略与反转交易系统反转交易策略是基于市场的潜在反转信号进行交易的策略。
当市场出现超买或超卖情况时，投资者可以通过反转交易策略寻找市场的反转点，并进行相应的买入或卖出操作。
为了有效执行反转交易策略，反转交易系统被广泛采用。
反转交易系统通过技术指标和市场情绪的分析，捕捉市场可能的反转信号，并生成交易指令。
例如，当市场出现极度超卖情况时，系统会发出买入信号；相反，当市场出现极度超买情况时，系统会发出卖出信号。
通过反转交易系统，投资者可以及时捕捉到市场的反转信号，实现逆市而行的交易决策。
三、均值回归交易策略与均值回归交易系统均值回归交易策略是基于市场价格回归到其平均水平进行交易的策略。
投资者通过寻找市场价格的偏离程度，以及市场价格回归的趋势，并进行相应的买入或卖出操作。
为了有效执行均值回归交易策略，均值回归交易系统被广泛运用。
均值回归交易系统通过统计学方法和技术指标分析市场价格的偏离情况，并生成交易指令。
例如，当市场价格偏离其均值时，系统会发出买入或卖出信号，以期待价格回归到均值水平。
通过均值回归交易系统，投资者可以在市场价格出现偏离时获得交易机会，实现收益的稳定增长。
证券公司交易系统的架构和应用(中国证券业协会远程培训考试)
1 . 快速交易系统一般采用（）机制实现低延时与高可靠并存。
∙ A.通信组播∙ B.多活节点∙ C.内存报盘∙ D.内存订单管理我的答案：B2 . 关于证券交易系统架构中数据库集群的说法，不正确的是（）。
∙ A.数据库集群由一台服务器及共享存储组成∙ B.数据库集群具备高可用、高性能、可伸缩性和较低成本∙ C.数据库集群支持多节点同步处理，同时通过存储等技术实现本地多节点备份∙ D.数据库支持实时多级复制，复制延时控制在行业要求指标内我的答案：A多选题（共5题，每题10分）1 . 下列关于投资交易的说法，正确的是（）。
∙ A.投资交易主要包括了自营、资管、PB等投资类交易。
相对集中交易，投资交易增加了投资业务管理流程，以及固收、银行间、期货、外汇等交易市场。
∙ B.早期证券业务范围较窄时，投资交易证券交易部分主要是通过集中交易执行，随着投资交易规模扩大，证券公司的自营、资管投资管理系统一般已独立于集中交易。
∙ C.PB系统由于属于经纪业务的范畴，所以目前有分仓集中交易与直连报盘两种模式，但是账户管理、日终作业等还是与集中交易相关联。
∙ D.投资交易系统，由于自身客户数量较少，存在多层账户管理、交易指令管理、风险管理、合规控制、头寸管理、算法交易以及策略交易等，技术架构侧重点与集中交易不同。
我的答案：ABCD2 . 集中交易系统除了交易系统外，还包括（）。
∙ A.产品销售系统∙ B.账户服务系统∙ C.银证系统∙ D.清算交收系统∙ E.法人结算系统我的答案：ABCDE3 . 网上交易系统的架构，除了为客户提供订单服务外，主要是为客户提供交易订单执行外的投资辅助功能，如（）。
∙ A.行情∙ B.数据∙ C.资讯∙ D.投资分析∙ E.交易我的答案：ABCD4 . 证券行业交易系统的运维，需要从传统转向DevOps模式，包括（）？∙ A.自动验证∙ B.持续集成∙ C.持续部署∙ D.全面监控∙ E.数据运营我的答案：ABCDE5 . 未来证券交易系统架构的发展趋势可能会是（）等。
《证券投资学》实验课程指导书
《证券投资学》实验课程指导书一、基本要求《证券投资学》是实践性很强的学科，学生必需通过实验、实习才能加深对理论课的理解，同时通过实验、实习可以提高学员独立思考、分析问题的能力，而且还能提升学生的学习兴趣。
为了让学生能够更好的掌握《证券投资学》这门课程中的各种投资分析方法和技巧，我们要求学生在教师的指导下，利用我们实验室的证券投资模拟软件（世华财讯），运用理论课所学习的知识，独立思考，进行证券市场的实盘模拟投资操作，并写出相应的投资价值分析报告、投资效果分析和投资心得。
实验课程单独考核，单独记成绩。
二、实验目的本课程以证券投资基本理论为立足点，通过具体占总课时50%（16节）的实验课，使学生们对证券投资有初步的了解，并提高证券投资分析技巧；特别是通过案例教学、实践操作，增强学生的运用能力。
证券投资实训的内容包括对股票、债券、基金和期货等证券投资品种的实际操作，尤其是对股票的操作和分析能力。
通过实训课程使得学生能够基本掌握证券投资的基本方法。
二、实验场所实验室拥有50多台电脑，世华金融财讯系统提供了国内国外证券、外汇、实物期货及金融期货、期权的实时行情信息，包括国内国外各证券交易所、期货期权交易所、外汇交易的信息，以及各媒体公开披露的经济信息。
世华金融模拟投资软件可满足证券投资、期货、期权（实物期货与金融期货、期权）、外汇等金融模拟实训的要求，使该课程能更好的满足理论与实际相结合的要求，强化了学生的投资分析能力与操盘能力。
而世华财务分析系统，其数据齐全，提供了对我国上市公司的财务数据进行横向、纵向分析的能力，从而可以利用各种数据分析方法对上市公司甚至行业进行历史、现状的对比分析，并作相应的预测分析。
三、主要内容实验一：证券交易基本行情的识读2学时实验目的和要求：在本次实习中通过实验，使胸小穿什么泳衣学生认识证券投资常用软件，熟悉《世华财讯卫星接收系统》、《世华财讯股票模拟交易系统》界面，要求能独立操作。
证券行业工作中的交易系统和技术支持
证券行业工作中的交易系统和技术支持在证券行业，交易系统是一个至关重要的组成部分，它扮演着决定投资者交易体验和执行交易的关键角色。
为了确保交易系统的正常运行和高效执行，技术支持也变得至关重要。
本文将探讨证券行业工作中交易系统和技术支持的重要性以及相关的挑战和解决方案。
首先，我们来了解一下交易系统在证券行业的作用。
交易系统是投资者与证券市场之间的桥梁，它提供了交易各种证券的平台。
交易系统的主要功能包括接受并处理投资者的交易指令、进行行情查询和显示、执行交易以及生成交易确认等。
一个高效和可靠的交易系统可以大大提高交易的效率和准确性，并提供良好的交易体验。
然而，交易系统的建设和维护并非易事。
首先，交易系统需要考虑到证券市场的多样性和复杂性。
不同的证券市场可能有不同的交易规则和流程，交易系统必须能够适应这些不同的要求。
其次，由于交易和投资行为的高度竞争和即时性要求，交易系统需要具备高度的稳定性和可靠性，以确保在高峰时段的交易流程不会中断或出现延迟。
最后，随着科技的发展和市场需求的变化，交易系统也需要不断升级和改进，以适应新的交易方式和工具。
这就需要技术支持团队的密切配合和卓越的能力。
技术支持团队是负责交易系统的日常运行和维护的专业人员。
他们需要确保系统的稳定性和高效性，并及时解决系统故障和问题。
技术支持团队的工作涉及到硬件设备的安装和配置、网络的维护和监控、软件系统的升级和优化等多个方面。
他们需要与开发人员和其他业务团队密切合作，以确保交易系统的顺利运行。
除了日常维护，技术支持团队还需要对交易系统进行监控和风险控制。
他们负责监控市场情况和交易流程，及时发现并解决潜在的风险问题。
通过合理的风险控制和应急措施，技术支持团队可以确保交易系统在面对市场波动和异常情况时能够稳定运行。
在面对不断发展和变化的市场环境和技术要求时，技术支持团队还需要不断学习和更新知识。
他们需要了解最新的技术趋势和市场动态，以便为交易系统提供最佳的技术支持和解决方案。
快速证券交易系统
该功能可以查看金交所当前四张股指合约的最新行情信息，实现与期货行情联动：根据期货的先导性这一特性来研判股票大盘的走势，有助于预判个股，使得决策更准。该功能界面如图所示：
4）
通过设置价格策略，投资者可以实现多种委托价格方式：既可以设定某一价格，又可以按所选盘口价格上下浮动，还可以用市价方式（上海2种深圳4种），灵活下单，提高委托的成交概率，价格策略的设置界面如下图：
添加组合股票成份清单，可以通过两种方式添加：手动添加和导入Excel组合。
1手动添加方式，在组合股票列表的空白处点击鼠标右键，会弹出右键菜单，选择右键菜单中的添加、删除菜单项，可添加或删除组合中的股票数量，如图：
右键菜单主要包括以下组合管理菜单项（还包括跟委托有关的其他菜单项）：
（1）、添加：给当前组合添加一只股票；
4
1．通过“我的持仓”组合快速卖出
“我的持仓”组合是系统特定的组合，其组合内容即为当前帐户的持仓的所有股票，通过“我的持仓”组合，可以对持仓的所有股票快速的全部或部分的清仓。如图:
2．通过其他组合快速卖出
在极速卖出页面选择其他组合时，股票列表中显示的是当前帐户的持仓和该组合中股票的交集，通过这种方式可以快速对某一组合中的股票全部或部分清仓。
（4）默认委托价格方式：本软件系统支持3种默认的委托价格方式，分别是限价委托、盘口价委托、市价委托，一个时刻只能选其中的一种方式。当选取其中的某一种方式后，在买卖页面中缺省的委托价格方式就是这种方式了；
（5）默认买入盘口价：当默认委托价格方式设置成“盘口方式”时，在买入股票时系统默认的盘口价；
（6）默认卖出盘口价：当默认委托价格方式设置成“盘口方式”时，在卖出股票时系统默认的盘口价；
2
dataFeed行情由于数据变化较普通行情快，因而往往看到合适的价格还来不及输入系统就发生变化了。而“快速下单”功能就是应对这一情况的工具之一。
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证券极速交易系统
刘鑫
交易所交易系统
■
交易报盘前置系统
交易所提供，前置部署在券商的报盘系统 外部接口。上交所，SQL Server数据库；深交所，V5协议接口 内部接口，对接交易通信前置系统（CS）
■
交易通信前置系统
交易应用接入，应用网关路由 交易单元（PBU、席位号）、流速权、联通圈
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交易所交易系统
■
交易主机系统
分Set交易，多个交易主机，分别对应不同Set的交易，股票代码区分 Cluster模式，同一Set双主机构成集群 同城主备实时同步交易模式
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大纲
第一部分 量化交易 第二部分 证券交易系统 第三部分 极速交易系统
第四部分 具体实践
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执行报告交易所回写获知（上海）是可进一步研究提升整体时延
效率的重点
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接入方式
■
网络接入方式
广域网专线接入
局域网接入（交易所数据中心Co-Location方式）
■
应用接入方式
客户端方式 客户端文件接口方式 API方式（C版和Java版，类CTP模式）
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收益特点
■
稳定性绝对收益
超额市场收益 超额绝对收益
套利、市场对冲，信托、债券收益的很好替代品
■
量化择股，公募基金很好替代品
■
量化择时，具备冲击极高额收益的能力
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市场情况
量化交易，机构化，证券投资的发展趋势。
量化交易市场基础环境日益改善
深交所V5Binary流式交易、行情接口，上交所FAST行情接口 适宜于量化交易、对冲交易的交易产品越来越多
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证券极速交易系统
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大纲
第一部分 量化交易 第二部分 证券交易系统 第三部分 极速交易系统
第四部分 具体实践
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量化交易
■
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行 交易的证券投资方式。
■
量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”
■
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量化择时
■ ■ ■
构建量化模型和量化因子，选取合适的时间买入或卖出 一般以市场状态因子、技术分析因子为主 相对更偏向于市场博弈行为，不太关注所买卖标的自身的
价值
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市场中性
■ ■
市场中性本质：对冲 通过对冲控制风险敞口，追求在一定风险敞口程度下的超 额收益 目前市场中性主要是现货市场和股指期货市场，即做多/ 做空股票市场，对应做空/做多股指期货市场 目前市场中性策略可利用的产品较少，未来期权将是市场 中性的利器
市场规模潜力巨大
美国现货及衍生品市场交易以量化交易为主（交易占比超过70%） 股灾前国内股指期货交易以量化交易为主（交易占比超过60%） 国内证券市场目前占比在个位数，伴随着总体交易量和交易占比的提升，具有几十倍甚
至上百倍的提升空间
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大纲
第一部分 量化交易 第二部分 证券交易系统 第三部分 极速交易系统
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总体架构
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其他极速交易系统对比
架构
• 总线结构、 多机分业 务部署 • 全内存、 单机全业 务
数据
• 内存数据 库 • 内存数据 结构，无 事务
传输
• 组播 • 内部数据 结构（环 形队列）
排队机制
• 仲裁机 • 内部数据 结构排序
HA
• 多活模式 • 主-备-仲 裁模式
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量化交易与极速交易系统
时延需求
交易行为
接口模式
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基本逻辑
前向申报订单流
订单接收
订单处理 （验资验券、钱券处 理、实时风控等）
订单协议转发
反向申报确认、执行报告流
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功能
实时交易业务
多市场接入
交易所
出入金
订单状态追踪
旁路风控监控
事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格 执行已固化的策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平
均收益的超额回报。
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量化交易特点
投资策略固化
概率
系统依赖程度高
定量、套利思想
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量化择股
■ ■ ■
构建量化模型和量化因子选取投资股票池
一般以股票基本面因子为主 量化择股投资股票数量一般包含上百只甚至数百只股票， 远远多于传统选股投资 /阿里/新浪的量化基金主要属于这一类
■
■
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套利交易
■ ■
套利交易核心：市场价格非理性波动 跟踪市场中具有相互关系的交易产品，在市场的非理性波 动中寻找存在的价差，并利用价差获取收益、甚至是无风 险收益
■ ■
数学模型相对固定，比拼技术系统能力 目前市场主要的套利交易包括ETF套利、期权套利、期现 套利、分级基金套利、可转债套利等
一般用于个人投资者接入
■
PB交易系统（Primary Broker）
提供客户端和API方式接入
一般用于机构投资者接入
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券商交易系统
■
集中柜台交易系统
对接交易所、中登、存管银行、投保等
提供接口，供网上交易系统、PB交易系统接入
■
极速柜台交易系统
对接交易所、集中柜台 提供接口和客户端供客户接入
多通道并行接入
主动推送
API接口
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性能及可用性
低时延
低并发
适度可用性
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关键技术分析
内存数据库 or 内部数据结构 系统整体框架(异步、事件驱动、非阻塞) 持久化 故障恢复（系统重演机制） 系统自身资源消耗控制（无锁化、上下文切换控制）
FPGA
HA
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大纲
第一部分 量化交易 第二部分 证券交易系统 第三部分 极速交易系统
第四部分 具体实践
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系统指标
单笔申报时延在微秒级（最小在20us 左右）
订单执行报告处理时延略高于同业务申报处理
处理时延依赖于具体的业务处理（股票买卖、期权买卖、ETF申 购赎回） 订单时延瓶颈在交易所数据库接口，入库时延在毫秒级（单笔 3ms左右，批量订单申报可到300us）
第四部分 具体实践
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整体架构拓扑
证券极速交易系统
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投资者交易系统
■
机构投资者
网上交易客户端
PB交易（API和客户端）
柜台直接交易（API和客户端）
■
个人投资者
网上交易客户端 APP
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券商交易系统
■
网上交易系统
用于客户通过互联网或移动互联网交易接入