2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告
全球人工智能发展形势介绍
全球人工智能发展形势介绍一、全球主要国家人工智能战略布局各有侧重人工智能正处于发展的第三次“黄金时期”，人工智能相关研究正如火如荼地进行。
而此次人工智能的深入发展必将引领未来科技潮流，深刻改变世界面貌，对人类文明和世界格局产生深远影响。
为了在激烈的国际竞争中抢占人工智能发展的制高点，中国、美国、英国、德国、法国、日本和韩国等全球主要国家纷纷出台政策，扶持本国人工智能产业发展。
1.中国应用层发展迅猛，基础层相对薄弱党的十八大以来，人工智能相关产业发展逐渐上升为国家战略。
在顶层设计上，国家在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学、无人驾驶、智能机器人等软硬件领域综合布局，全面发展，战略分工明确，以求弯道超车。
但目前中国人工智能产业仍侧重于技术应用，在基础研发、关键核心技术等方面与美国等国家相比相对薄弱。
此外，中国在人工智能产业发展中的伦理道德风险研究和行业准则制定等方面还有待提升。
2.美国产业发展体系齐全，基础研发水平领先美国从政府到企业都极为重视人工智能所带来的机遇，在人工智能发展方面具有明显优势，互联网巨头集团式发展，推动软硬件系统协同演进，人工智能全面布局。
一方面，美国政府战略层面高度重视，通过加大政策支持、推动国会立法和加大研发投入等多项措施，不断巩固世界范围内的人工智能领先地位。
特朗普上任以来，美国政府更是从国家战略层面加紧布局，发布多项人工智能发展规划，重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件以及金融、军事、能源等领域，大力扶持技术研发机构和各类实验室，为人工智能发展提供政策、法律、资金和人才等多方面保障，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。
同时，美国政府时刻关注人工智能可能伴随的相关风险并加以保障。
另一方面，美国资本与政策共同发力，巨头企业形成集团式发展。
美国人工智能产业的蓬勃发展不仅得益于政府的支持，还与发达完善的风投和资本体系紧密相关。
从人工智能领域的融资规模来看，美国在全球占主导地位，所占比重超过60%。
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统所表现出的智能行为。
它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域，还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。
随着技术的进步和市场需求的增长，AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。
1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。
2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元，预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右，复合年增长率超过25%。
北美地区占据了最大的市场份额，而亚太地区则显示出最快的增长速度。
1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面：医疗健康：通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等，有效提高了医疗服务效率与质量。
2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元，并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。
金融服务：AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。
2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。
零售电商：AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。
根据博研咨询&市场调研在线网分析，2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。
智能制造：AI赋能工业自动化生产流程，显著提升了制造业的生产效率。
全球人工智能技术发展现状及趋势分析
全球人工智能技术发展现状及趋势分析近年来，随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐成为了当今世界的热门话题。
人工智能技术的出现与发展，改变了人们的生活方式，也为发展空间带来了新的机遇。
本文旨在全面介绍全球人工智能技术的发展现状及趋势分析。
一、人工智能技术发展现状1. 人工智能技术的发展历程人工智能技术的发展历程可以追溯到上世纪五六十年代。
当时，在“冷战”背景下，美国组织了一支团队，致力于开发人工智能技术。
现代人工智能技术的起步是由于受到物理学与哲学的启发。
1950年，逻辑学家刘易斯.卢卡斯提出了一个经典的哲学问题：“机器是否能像人一样思考？”。
同年，提出了第一个人工智能学派概念的达特茅斯会议于美国斯坦福大学举行。
会议对人工智能的探究提供了多元化的入口，成为了人工智能研究的重要里程碑。
2. 人工智能技术的分类人工智能技术包括机器学习、自然语言处理、知识图谱、机器视觉、语音识别等多个领域。
其中，机器学习是人工智能技术的核心内容，是指一种利用计算机系统自动分析数据，从数据中学习规律，进而完成计算任务的学习方法。
自然语言处理则是指计算机处理人类所说的语言，以及将文本翻译成多种语言的技术。
3. 人工智能技术的应用领域目前，人工智能技术已经广泛应用在金融、医疗、交通等多个领域，其中的代表性应用包括：（1）自动驾驶技术：包括辅助驾驶、自动泊车、自动跟车等。
（2）智能客服：可以通过人工智能实现对话交互，解决用户问题，提高用户体验。
（3）人脸识别：可以应用于安防领域、金融领域等。
（4）智能物流：通过机器学习技术，自动分拣货物，提高物流效率。
4. 全球人工智能技术的发展情况目前，全球范围内人工智能技术的领先位置主要由美国和中国占据。
2016年，美国发起了名为“人工智能国家计划”的项目，旨在投入数十亿美元用于人工智能技术的研发。
此外，烽火通信与华为等中国企业也纷纷加大对人工智能技术的投入。
据预测，到2025年，全球人工智能技术市场规模将达到13.7万亿美元。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
2016年世界各国机器人产业发展规模现状及趋势
2016年世界各国机器人产业发展规模现状及趋势一、产业发展现状机器人是集机械、电子、控制、传感、人工智能等多学科先进技术于一体的自动化装备。
自1956年机器人产业诞生后，经过近60年发展，机器人已经被广泛应用在装备制造、新材料、生物医药、智慧新能源等高新产业。
机器人与人工智能技术、先进制造技术和移动互联网技术的融合发展，推动了人类社会生活方式的变革。
（一）全球机器人市场需求持续增长工业机器人和服务机器人的市场规模持续扩大。
根据IFR的统计，2015年全球工业机器人销量首次突破24万台，其中亚洲销量约占全球销量的2/3，销量为14.4万台；欧洲地区为5万台，其中东欧地区销量增速达到29%，是全球增长最快的地区之一；北美地区销量达到3.4万台，较2014年同比增长11%。
中国、韩国、日本、美国和德国的总销量占全球销量的3/4。
中国、美国、韩国、日本、德国、以色列等国是近年工业机器人技术、标准及市场发展较活跃的地区。
1998-2014年，全球工业机器人销量处于稳步增长态势；特别是2005-2014年间，工业机器人销量迅速增长，新装工业机器人年均增长速度约为14%。
2014年全球专用服务机器人销量为2.4万台，较2013年同比增长11.5%；全球个人/家用服务机器人销量约为470万台，较2013年同比增长28%。
图表2014年全球工业机器人市场分布情况数据来源：国际机器人联合会（IFR）（二）亚太地区成为最重要市场亚洲是目前全球工业机器人使用量最大的地区，占世界范围内机器人使用的50%，其次是美洲（包括北美、南美）和欧洲。
2012-2015年亚洲机器人销量年均增长15%，远高于美洲和非洲6%的增长速度。
2015年，亚太地区工业机器人销售超过14万台。
2014年中国、日本、韩国和泰国的工业机器人新装机量占亚洲地区总量的75%，分别在全球排名第一、第二、第四和第八位，四个国家工业机器人的市场规模占全球工业机器人销量的52.4%。
世界各国人工智能产业发展情况汇总
1第6期（总第6期）世界各国人工智能产业发展情况汇总2019年第6期（总第6期）REPORT01张熠天（清华大学战略与安全中心客座研究员）美国发力保持人工智能全球领导地位美国人工智能政策着力点在于保持美国对人工智能发展始终具有主动性与预见性，对重要的人工智能领域，比如芯片、操作系统等计算机领域以及金融业、军事和能源领域，保持全球领先地位。
美国自2013年开始发布多项人工智能计划，最早提及人工智能在智慧城市、城市大脑、自动驾驶、教育等领域的应用和愿景。
2016年，美国奥巴马政府，将人工智能上升至国家战略层面，从政策、技术、资金等方面给予一定支持和保障，目标是投资研究，开发人工智能协作方法，解决人工智能的安全、道德、法律和社会影响，为人工智能培训创建公共数据集，并通过标准和基准评估AI 技术。
特朗普政府的人工智能发展目标是，保持美国在人工智能方面的领导地位，支持美国工人，促进公共研发，消除创新障碍。
此外，美国成立了人工智能特别委员会统筹协调产业发展，国防部还建立了“联合人工智能中心”，统筹规划建设智能化军事体系。
近日，特朗普政府高调宣布要“维持美国人工智能领导力”的倡议，通过强化政策支持、推动国会立法、加大研发投入等多项措施，优先推进人工智能技术发展，力图保持人工智能时代“领头羊”地位。
美国人工智能倡议从人-机-环境系统的角度出发，表现出“基础优先”、“资源共享”、“标准规范”、“人才培养”和“国际合作”五个关键特征。
美国人工智能倡议发布后，国防部紧接着出台了人工智能发展细则，商务部成立了白宫劳动力顾问委员会，美国政府机构在人工智能领域的行动正在加速。
02国际战略与安全研究报告日本强调以人为中心发展人工智能日本主张在推进人工智能技术研发时，综合考虑其对人类、社会系统、产业构造、创新系统、政府等带来的影响，构建能够使人工智能有效且安全应用的“AI-Ready 社会”。
日本人工智能发展“路线图”主要分三个阶段，希望通过人工智能的运用，实现生产、流通、医疗与护理等领域效率的大幅提高。
全球人工智能产业发展现状和趋势(下)
汉下降了58%；汉-英下 连接，可完成40种语言 待着这种通用翻
降了60%，已接近人工翻 的实时翻译，真正体现 译成为一种现
译的水平。
了人工智能+软件+硬件。 实”。
（十一）深度卷积神经网络为什么这么好？
根据美国麦戈文脑科学研究所在2014年的研究发现， 深度卷积神经网络媲美灵长类动物的IT皮层，在多 级多层特征的自动提取上，深度卷积神经网络与生 物视觉通路具有某种相似性。
01 应用场景规模大 “互联网+”迅猛发
02 展，容易获得大数据 03 商业落地快
04 政府支持力度大
《国务院关于印发新一代人工智能 发展规划的通知》（国发【2017】 35号），体现了国家战略意图。
（二）中国人工智能产业发展的短板
01 原始创新能力不足
基础性人工智能算法及高端 人工智能芯片，目前基本上 是欧美提出，包括一些商业 模式的创新，我国还处在跟 随模仿的阶段（如复制亚马 逊的无人零售店）。
淘宝复制亚马逊的无人零售商店，目 前技术水平差别较大。
亚马逊于2014年推出智能音箱Echo， 基于语音助手Alexa实现音乐播放、 新闻搜索、网购下单、Ub/自动驾驶
IBM推出的Watson Health开发了 人工智能医疗，包括早期诊断、 生物大数据分析、蛋白质结构预 测等。
（八）人 Apple：Siri • ……
AI聊天机器人 • Microsoft：小冰/Tay • IBM&GIT：Watson助教
（批改作业、答疑）
WaveNet： 人工智能语音合成
2016年，Google DeepMind 推出WaveNet，实现文本的 真实感语音合成。
AlphaZero：无师自通的通用棋类人工智能
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
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2016年2月出版正文目录1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4)1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5)2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6)2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6)2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7)2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8)2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8)2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9)2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10)2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10)2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11)2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13)3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14)3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14)3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15)3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17)4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19)4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19)4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20)4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22)5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24)5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24)5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26)5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29)6、海外人工智能企业一览 (29)6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29)6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31)6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32)6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35)6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35)6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37)7、我国人工智能投资机遇 (38)7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38)7.2、主要公司分析 (39)7.2.1、科大讯飞 (39)7.2.2、东方网力 (40)7.2.3、佳都科技 (41)7.2.4、新松机器人 (42)图表目录图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4)图表 2：人脑中神经元的运作能够通过数字电路中的信号运作模拟 (5)图表 3：算法是决定数字电路运作、实现人工智能的核心方法 (6)图表 4：人工智能发展 (7)图表 5：美国大脑研究计划投资预算 (8)图表 6：牛津大学预测2040 年左右可能实现广义人工智能 (9)图表 7：人工智能技术下游应用需求迫切，上游技术基础成型 (10)图表 8：2010-2015 人工智能领域全球投资总额 (11)图表 9：2010-2014 人工智能领域全球风险投资总额 (11)图表 10：BBC 预测2020 年全球人工智能市场规模超过千亿 (12)图表 11：人工智能将完成人体自身、企业和产业的三层智能化重构 (13)图表 12：“人工智能+”将成为未来普遍的商业模式 (14)图表 13：2013 年全球人工智能领域公司一览 (14)图表 14：人工智能领域公司全球分布 (15)图表 15：人工智能领域公司类别及各类别技术成熟度分布（只选取了主要的类别）16 图表 16：各类别公司获得的投资关注度和融资额度 (16)图表 17：科技巨头加速投资研发人工智能 (17)图表 18：人工智能领域巨头收购如火如荼 (18)图表 19：中国人工智能发展环境：较多利好因素，基础条件已经具备 (19)图表 20：我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加 (21)图表 21：预计 2020 年中国人工智能市场规模将达到 91 亿元人民币 (21)图表 22：人工智能发展的三个阶段 (22)图表 23：人工智能各个应用普及阶段的特点 (23)图表 24：2015 年 Gartner AI 相关技术成熟度曲线 (23)图表 25：国内人工智能企业一览 (24)图表 26：巨头企业和初创企业的感知智能切入方式比较 (25)图表 27：目前典型应用场景之智能硬件及机器人 (27)图表 28：目前典型应用场景之安防 (27)图表 29：目前典型应用场景之虚拟服务 (28)图表 30：未来人工智能将改造各行业的生产方式 (28)图表 31：2011-2015 年人工智能领域获得投资企业所属细分领域分布 (29)图表 32：全球主要的人工智能基础平台 (29)图表 33：通过兼并收购，Watson 在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势 . 31 图表 34：机器学习的方式是模仿人类学习过程，是人工智能的核心技术 (31)图表 35：Wise 的测试错误率（左）和训练时间（右）远低于其他机器学习模型 (32)图表 36：Siri 懂你所说、知你所谓，能够帮你打理日常生活的点点滴滴 (33)图表 37：Microsoft 基于WP8.1 平台推出的虚拟语音助理Cortana (33)图表 38：Face Book 试图以“真人”模式颠覆现有的语音及自然语义处理服务 (34)图表 39：Clarifai 可以理解视频中的图像并为其智能匹配广告 (35)图表 40：Google 预测API 可以实现的功能 (36)图表 41：目前来看较有爆发潜力的人工智能方向 (37)图表 42：2006-2015 年科大讯飞营业收入、净利润增长情况 (39)图表 43：东方网力提供面向行业的视频应用解决方案 (40)图表 44：佳都科技在人脸识别最关键的三大方面均处于领先地位 (41)图表 45：新松智能服务机器人产品线丰富涵盖了智能服务机器人的各个领域 (42)图表 46：2006-2015 年新松机器人营业收入、归母净利润增长情况 (43)1、人工智能是利用人工计算实现人类智能曾经以5:0 完胜欧洲围棋冠军Fan Hui，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手的谷歌人工智能机器人DeepMind，将在3 月9 日-15 日征战韩国，对决韩国九段、世界冠军李世石。
此事件引起的有关人工智能的讨论不绝于耳。
但早在此之前，人工智能就已在全球范围内掀起了铺天盖地的技术潮流。
1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越人工智能(Artificial Intelligence)也称机器智能，是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。
人工智能是一个非常宽泛的概念，从Siri 识别到无人驾驶，都是人工智能的实现载体，涉及到的技术和领域跨越多学科，包括深度学习、智能识别、专家系统、神经网络、自然语言理解、知识发现、遗传算法、符号推理、智能机器人等。
英国数学家、计算机科学奠基人阿兰•图灵在1950 年发表的著名论文“计算机器与智能”(Computing Machinery and Intelligence）中，详细讨论了“机器能否拥有智能”的问题，提出了关于人工智能概念的三个重要命题。
首先，人工智能关注如何模拟人类的智能活动，而不是全部脑力活动。
其次，人工智能关注计算机的外部智能行为，而不是产生该行为的内部过程。
第三，人工智能的主题是设计能够综合适应“人类所在环境”的单一智能体，而不是专门解决特定数学问题的算法。
因此，本质上来说，人工智能是一种技术，一种对人的特定思想、意识、智慧的模拟甚至超越。
图表 1：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程人脑的主要功能部件是一个由大约1000 亿个神经元细胞组成的神经网络。
每个神经元平均有7000 个被称为“突触”的输入结构，用于接收其他神经元传递来的电脉冲。
当一个神经元收到足够多的电脉冲，其内局部累积的电位差达到一定阈值时就会在该神经元内引发一个新的电脉冲。
这个新脉冲会通过一个称为“轴突”的输出结构向其他神经元传播。
很重要的一点是，被激活的突触所引发的电位差变化并不依赖电脉冲的强度，而是主要取决于该突触自身的“活性”。
换句话说，人脑中的神经元是通过“有还是没有”电脉冲来互相传递“信息”的，这和数字电路中使用0/1 信号的方式如出一辙。
因此，人类大脑的运行可以被认为是一个高度复杂的计算过程，这是人工计算能够模拟人类智能的前提。
图表 2：人脑中神经元的运作能够通过数字电路中的信号运作模拟数字电路各种运作的实现依赖于一系列的算法，算法是实现人工智能的核心方法。
人工智能突破主要通过算法性能的提升，工程学方法和模拟法是算法性能提升的两个途径。
目前认知层算法尚未完全突破。
图表 3：算法是决定数字电路运作、实现人工智能的核心方法2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段1950 年图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。
1956 年夏季，以麦卡锡、闵斯基等为首的年轻科学家首次提出了“人工智能”这一术语，标志着“人工智能”这门新兴学科的诞生。
从1956 年至今已过半个世纪，期间，人工智能经历过经费枯竭的两个寒冬（1974~1980，1987~1993），也经历过两个大发展的春天（1956~1974,1993~2005）。
从2006 年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段。
并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展；同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI 的投资和收购如火如荼。
图表 4：人工智能发展2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能欧美发达国家充分认识到人工智能的战略意义，纷纷从国家战略层面对人工智能加紧布局，推出了自己的人工智能计划。
人工智能技术已经成为发达国家经济体向前继续迈进的动力和标志。
2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP）2013 年初，欧盟委员会宣布人脑计划（HBP）为欧盟未来十年的“新兴旗舰技术项目”，汇聚了来自24 个国家的112 家企业、研究所、高校等机构，总投资预计将达到12 亿欧元。