第八章 航空发动机数字模型..

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航空发动机中的数字模型及仿真技术研究

航空发动机中的数字模型及仿真技术研究

航空发动机中的数字模型及仿真技术研究随着航空业的不断发展,航空发动机的性能要求也越来越高。

数字模型及仿真技术,作为一种重要的研究技术,可以为航空发动机的设计、制造和维修提供有效的支持。

本文旨在探讨航空发动机中数字模型及仿真技术的研究现状、应用以及未来发展方向。

一、数字模型与仿真技术的研究现状数字模型是描述航空发动机结构、性能、运行等各方面特性的数学模型。

数字模型包括几何模型、材料性质、传热传动、流动分析等多个方面,这些方面相互协调,共同构成一个完整的数字模型。

数字模型的重要性在于它们可以帮助工程师快速进行复杂情况的仿真。

通过数字模型的建立,航空工程师可以进行实际测试之前的模拟仿真,这样就大大地提高了航空工程师在设计、制造中的效率,并同时降低了开发成本。

仿真技术是指使用计算机进行物理过程的实验仿真。

在航空领域中,仿真技术在飞行器、发动机等方面都有应用。

仿真技术需要依赖数字模型这一基础,可以为航空工程师提供清晰的结果和分析,以便正确地进行设计和对工程进行调整。

数字模型的建立是仿真技术的基础。

目前来看,数字模型的建立需要涉及到多个专业领域的知识,包括结构、材料、传热传动、流体力学等多个学科,借助计算机对其进行建模。

因此,数字模型及仿真技术的研究和应用需要不断地深化,为航空工程师提供更加完整和准确的预测。

二、数字模型与仿真技术的应用数字模型及仿真技术在航空发动机领域中有着广泛的应用。

在设计阶段,数字模型可以在计算机上快速构建各种形状、大小和材料的零部件。

通过对机身、发动机进行分析,可以优化得出最优方案并指导实际制造过程。

在制造阶段,数字模型及仿真技术可以帮助工程师进行工具与夹具的设计及制造,以确保最高的精度和质量。

而在检修及保养阶段,数字模型可以帮助工程师识别问题部位并逐步提高维修效率。

在发动机运行过程中,数字模型和仿真技术可以及时分析发动机的性能,并提供工程师必要的调整建议,从而保证发动机总体状态处于最佳状态。

航空发动机状态控制系统课件

航空发动机状态控制系统课件

系统发展历程与趋势
发展历程
航空发动机状态控制系统经历了从机械液压式到全权限数字电子控制(FADEC )的发展过程,技术不断升级换代。
趋势
未来发展方向包括更加智能化的控制算法、更加精确的传感器技术以及更加可 靠的网络通信技术等。
02 航空发动机状态检测技术
传感器技术
01
02
03
传感器类型
温度、压力、振动、位移 等传感器用于监测航空发 动机的工作状态。
自适应鲁棒控制
自适应鲁棒控制是一种结合了自适应控制和鲁棒控制的算法,它 能够根据系统的不确定性和扰动情况,自动调整控制器参数,以
保证系统的稳定性和性能。
04 航空发动机状态控制系统设计
系统架构设计
系统架构概述
01
介绍航空发动机状态控制系统的整体架构,包括各组成部分及
其功能。
分层架构设计
02
详细描述系统架构中的各层,包括感知层、控制层、执行层等
航空发动机状态控制系 统课件
目录
Contents
• 航空发动机状态控制系统概述 • 航空发动机状态检测技术 • 航空发动机状态控制算法 • 航空发动机状态控制系统设计 • 航空发动机状态控制系统实现与验
证 • 航空发动机状态控制系统案例分析
01 航空发动机状态控制系统概述
系统定义与功能
定义
航空发动机状态控制系统是用于监测 、控制和优化航空发动机性能的一套 综合系统。
功能
实时监测发动机状态参数,如温度、 压力、转速等;控制燃油流量、点火 时刻等关键参数;对发动机性能进行 优化,确保安全、高效运行。
系统重要性及应用领域
重要性
航空发动机状态控制系统是保障 飞行安全和提高飞行效率的关键 技术之一。

发动机叶片数学建模

发动机叶片数学建模

1.问题重述航空发动机叶片及其截面线的形状如图1所示,它可以分为叶盆、叶背、前缘和后缘四个部分,其中前缘的形状对整个叶片的气动性能具有非常重要的作用。

传统的方法是将前缘设计成一段圆弧,则这段圆弧的圆心坐标()00,x y 和半径(也称前缘半径)r 就是重要的前缘参数。

但是近年来越来越多的实验和数值研究显示,采用非圆弧形前缘,例如椭圆弧形前缘可以明显改善叶片的气动性能。

如果是椭圆弧形的前缘,则椭圆弧的中心坐标()00,x y 、长短半轴a 、b ,倾角β(椭圆长轴方向与y 轴的夹角)就是重要的前缘参数。

图1 航空发动机叶片及其截面线图2. 测量得到的截面线前缘附近的离散数据在某型航空发动机的仿制过程中,如图2所示测量了截面线前缘附近的一组离散数据。

它们的坐标值记录在附件qianyuan_data.txt 中, 文件中的每一行代表一个数据点的坐标(第一个值为横坐标x ,第二个值为纵坐标y )。

由于在测量时前缘数据与相邻的叶盆叶背数据无法直接分离,故其中混有相邻的叶盆叶背数据,请建立数学模型,解决以下问题:1)根据所给数据,通过计算分离出前缘数据,并判断出前缘的形状是一段圆弧还是一段椭圆弧,计算出相应的前缘参数。

将整个由离散数据出发,经过分离前缘数据、判断前缘类型、计算前缘参数的过程用一个算法描述。

2)评价你所给出模型的精确度和稳定性(指如果给数据添加均值较小的随机扰动,是否还能得到较高的计算结果),给出计算实例。

3)能否对1)中计算前缘参数的方法进行改进提高计算精度,给出具体的方法并比较改进前后的计算结果。

2.模型的假设与符号说明2.1.模型的假设:(1).实际测量所得到的前缘附近数据时离散的,可以假设各点的连线是一段光滑曲线。

(2)2.2.符号说明:(x01,y01)为圆弧的圆心坐标,r为圆弧的半径;(x02,y02)为叶片前缘椭圆弧的中心坐标,a,b为叶片前缘椭圆弧的长短半轴;倾角β叶片前缘椭圆长轴方向与y轴方向的夹角。

航空发动机数字化装配仿真关键技术研究

航空发动机数字化装配仿真关键技术研究

航空发动机数字化装配仿真关键技术研究摘要:随着我国航空事业发展得如火如荼,数字化技术也逐渐受到人们的重视。

本文主要阐述了飞机发动机装配中存在的一些问题,目前已经有一些可行的装配工艺、工装结构和流水线布置方法,以确保装配的可行性,减少有关缺陷的发生,并及时地检查装配工艺设计的合理性,优化装配工艺。

关键词:航空发动机;数字化装配;关键技术;可靠性研究引言:为了改善发动机的可靠性、使用寿命和主要性能指标,在飞机发动机生产的各个阶段,都必须致力于改进相关的装配技术和设备的质量。

由于受到多种人为因素的制约,使得常规手工制造的产品质量难以适应航空发动机的要求。

在此基础上,运用虚拟现实技术,对所设计的产品进行了三维建模,从而达到了产品的可装配性和经济性。

采用先进的数字化装配技术,改善飞机发动机的生产效率,改善飞机的零部件质量,是飞机发动机生产技术发展的一个重要趋势。

在飞机发动机生产技术中,数字化装配具有以下优点:①可以有效地改善飞机发动机的装配效率和产品的质量。

为适应现代工业生产的高速发展,我国航空发动机集中化的发展提出了新的要求。

②在此基础上,对国内的数字化柔性装配技术的发展起到了积极的推动作用。

1.航空发动机数字化装配的意义飞机发动机装配包括零件装配和总装装配。

有关的研究显示,飞机的装配费用约为40%,装配工作时间约为50%,装配作业的实施是决定飞机引擎效能的关键因素。

为了确保飞机的正常工作,机匣、盘、轴、叶片、喷口等零件应具备精确装配与联接、高同轴、平衡性能和稳定性;其次,空气、燃油及滑油等必须具备良好的密封性和清洁能力;同时还需要各种附属设备和管道具有良好的抗振动、抗磨损、绝缘等特性。

由于飞机引擎各项技术性能、推重比、可靠性等技术指标的不断提高,使得现有的装配技术很难适应飞机发动机研制方式的转变,目前所面对的问题是:装配工艺设计及验证依赖技术人员经验和现场物理试装,须反复迭代修改,生产周期长;采用人工装配,导致装配的精确度不高,生产效率提高速度慢;由于人工因素的存在,导致了作业的可信度和装配品质的稳定性差,容易出现错装、漏装等问题。

第八章 航空发动机数字模型

第八章 航空发动机数字模型
❖ 微分方程组的求解
微分方程常用的数值解法有欧拉法、改进欧拉法和龙格-库塔法。欧 拉法简单,计算速度快,但精度不高。龙格-库塔法精度高,但算法 复杂,计算工作量大。一般采用改进欧拉法。
第十四页,共24页。
状态方程模型的建立
❖ 状态方程模型(或称状态变量模型SVM)是采用线性系统理论和 参数估计理论进行多变量控制器设计及故障诊断系统设计的基础, 适合于作为鲁棒控制、自适应控制、飞行/推进系统综合控制和基于 模型的故障诊断的模型。建模的思路是先用摄动法(或称小扰动法 )获得飞行包线内发动机各个稳态工作点的状态方程模型,然后采 用插值或拟合的方法,形成一个全包线内的非线性模型。其特点是 不需要迭代运算,主要进行插值或拟合运算,因而运算负担轻,是 一种简化的实时模型。
❖ 稳态点状态方程 ❖ 小扰动法
小扰动法是通过在发动机稳态平衡点处施加小扰动,用非线性 模型进行多步动态计算,当迭代运算到流量连续准平衡条件收敛 指标满足后得到状态量的导数、输出量的增量,然后用它们与扰 动量的比值求出。
第十五页,共24页。
❖ 大偏差状态变量模型 在不同工作状态下,可利用不同稳态点的SVM来描述相对于该稳 态点附近的小偏差运动,将一系列的SVM进行适当的组合,便可描 述发动机大偏差过渡态的加、减速运动,称为大偏差状态变量模型 。 由于SVM是小偏差模型,其状态及输出的响应是增量形式。因 此,在应用SVM对发动机的大偏差过程建模时,需要加上该稳 态点的值,才能得到状态量和输出量的绝对量。这些稳态点也是 大偏差状态变量模型建模中不可或缺的,称为稳态基点模型。通 过若干个稳态点的SVM和稳态基点模型可以建立发动机大偏差状态
扇发动机结构和截面
编号如图所示。发动
机按功能可划分为 如下部件:进气道、

航空发动机技术的建模与优化研究

航空发动机技术的建模与优化研究

航空发动机技术的建模与优化研究航空发动机是现代航空工业的核心组件之一,其性能和效率对飞机的安全性、经济性和环保性都有着重要影响。

为了提高航空发动机的性能和效率,研究人员一直在致力于建模和优化研究。

本文将对航空发动机技术的建模与优化研究进行探讨。

一、航空发动机建模航空发动机建模是指将实际的航空发动机转化为数学模型,以便进行性能和效率的分析和优化。

航空发动机的建模可以从多个层面进行,包括静态建模和动态建模。

静态建模主要涉及发动机的结构和组成部分的建模。

通过对发动机各组件的数学描述,如压气机、燃烧室和涡轮等,可以分析每个组件的性能和对整个系统的影响。

静态建模还可以用于预测发动机在不同工况下的性能和稳定性,为优化设计提供基础。

动态建模主要关注航空发动机在不同工况下的动态响应和控制。

通过建立动态数学模型,可以分析发动机的加速过程、转速控制和响应速度等动态性能指标。

动态建模还可以用于优化发动机的启动和停机过程,提高发动机的操作灵活性和安全性。

二、航空发动机优化航空发动机的优化是指在满足特定约束条件下,寻找最佳设计或操作参数,以提高发动机的性能和效率。

航空发动机的优化可以从多个方面展开。

首先是燃烧室的优化。

燃烧室是发动机的关键部件,直接影响燃料的燃烧效率和排放物的生成。

通过优化燃烧室的结构和燃烧过程的控制,可以提高燃烧效率和减少排放物的产生,从而实现节能和环保的目标。

其次是涡轮的优化。

涡轮是发动机的能量转换部件,其性能直接影响发动机的功率和效率。

通过优化涡轮的叶片数量、叶片形状和材料等参数,可以提高涡轮的效率和工作范围,使发动机在各个工况下都能保持较高的性能。

另外,压气机和排气系统的优化也是航空发动机研究的重点。

通过优化压气机的叶片形状和数量,可以提高压缩比和增压效果,从而提高发动机的性能。

同时,通过优化排气系统的结构和布局,可以降低排气压力损失,提高发动机的排放净化效果。

最后,控制策略的优化也是航空发动机研究的重要内容。

航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析

航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析

航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析随着全球航空交通的快速发展,航空发动机性能的提升成为人们关注的焦点,研究航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析,有助于提升其发动机性能。

航空发动机低压涡轮轴结构参数建模,是指根据航空发动机低压涡轮轴结构与特性,构建数学模型,用于表达其结构参数的影响规律,以便对对应的性能参数进行分析。

航空发动机低压涡轮轴结构参数分析,是指根据低压涡轮轴结构参数建模,进行有限元仿真或者实验验证,获得航空发动机性能参数。

与传统的航空发动机性能参数分析方法相比,航空发动机低压涡轮轴结构参数分析能够更准确、更精细地分析航空发动机性能。

航空发动机低压涡轮轴结构参数建模的基本原理是:通过对低压涡轮轴结构的测量、观测、实验、分析以及有限元模拟,确定涡轮轴结构参数,然后综合分析这些参数与低压涡轮性能参数之间的关系,从而建立其参数建模。

根据航空发动机低压涡轮轴结构参数建模理论,可以构建航空发动机低压涡轮轴结构参数建模模型。

该模型包括两部分:转子结构参数模型和轴结构参数模型。

其中,转子结构参数模型主要包括:转子叶片设计参数、转子叶距、转子节流角、转子安装角及其相关参数;而轴结构参数模型主要包括:轴的节流角、轴的凹角、轴的安装角及其相关参数等。

通过对转子及轴结构参数模型的定义,可以确定低压涡轮轴结构参数建模模型。

此外,在此基础上,可以进行数值分析以及实验验证,获得航空发动机低压涡轮性能参数。

因此,研究航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析,不仅可以帮助提升其发动机性能,而且还能够更准确、更精细地分析发动机性能参数,因此,这一研究非常重要。

然而,航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析是一个极其复杂的过程,需要综合各种复杂的物理知识点,因此,未来仍有很多技术上的挑战等待研究者去探索。

本文论述了航空发动机低压涡轮轴结构参数建模与分析的原理,以及构建的建模模型,分析了研究的重要性,未来的技术挑战及发展前景。

发动机零件特征参数化模型

发动机零件特征参数化模型

发动机零件特征参数化模型发动机零件特征参数化模型是指利用数学或计算机方法将发动机零件的各项特征参数进行定量描述和表征的一种模型。

该模型能够准确地反映发动机零件的各种特性,为设计、制造、测试和维护工作提供重要的参考依据。

在发动机领域,特征参数化模型的建立对于提高发动机性能、降低成本和提高可靠性具有重要意义。

本文将对发动机零件特征参数化模型的建立进行详细介绍。

一、发动机零件特征参数化模型的概念与意义发动机零件特征参数化模型是指将发动机零部件表面的各项特征参数进行定量描述和表征的数学或计算机模型。

这些特征参数可以包括但不限于零件的尺寸、形状、表面粗糙度、材料力学性能等各项特性。

建立发动机零件特征参数化模型有助于准确地描述零部件的特性,为发动机设计、制造、测试和维护提供重要的参考依据。

通过对各项特征参数进行定量的数学或计算机建模,可以有效地提高发动机设计和制造的效率,降低成本,提高产品质量,为发动机领域的发展提供强有力的支持。

二、发动机零件特征参数化模型的建立方法1. 发动机零件特征参数的提取建立发动机零件特征参数化模型的第一步是对零件的各项特征参数进行提取。

这包括对零件的几何形状、尺寸、表面粗糙度等特性进行测量、分析和提取。

对于复杂的零件,可以借助计算机辅助设计(CAD)软件进行数字化建模,采用三维扫描仪进行零件形状的数字化获取,从而得到准确的几何信息。

可以利用光学、激光或接触式测量仪器进行对零件的表面粗糙度等特征参数进行测量和提取。

2. 特征参数化模型的建立建立发动机零件特征参数化模型需要采用数学建模方法或计算机模拟仿真方法。

对于零件的几何形状和尺寸等特征参数,可以利用数学几何学的原理进行建模,采用曲面和曲线等数学模型来描述零件的形状和尺寸特征。

对于零件的表面粗糙度等特征参数,可以采用统计分析方法对测量数据进行处理,并建立表面粗糙度的数学模型。

还可以利用有限元分析(FEA)等计算机仿真方法进行零件的应力、变形等力学性能特征参数的建模和分析。

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动态方程 时间常数和放大系数的相似参数 考虑干扰量的动态方程 基本发动机带传动燃油泵时的动态方程 以上推导的基本发动机的动态方程,是以假设(5),即 以发动机不带动燃油泵为前提的。实际上,几乎所有的燃油泵 均由发动机转子通过传动齿轮直接传动,而发动机的转速则直 接影响燃油泵的供油量。如图所示为燃油泵环节与基本发动机 环节相串联的框图。图中燃油泵作为一个 环节,输出量为供油量Wf,输入量为发 动机转速n(由于泵的转速与发动机转速 之比一定,故常用n来代表)及油泵调节 机构位置m。

分类 根据不同的目的和任务研究航空发动机时,需要推导不同形式的数字 模型。发动机数学模型的形式很多,一般可分为线性和非线性的,定常或 时变的,静态或动态的,连续或离散的,确定或随机的,输入输出或状态 空间的,集中参数或分布参数的和实时和非实时的。从研究航空发动机的 特性出发,数学模型分为稳态模型、线性小偏差模型和非线性气动热力学 模型三类。 稳态模型用于发动机通道面积和部件特性已知、调节规律已定的条件 下,计算发动机高度-速度特性和计算给定飞行条件下发动机的节流特性 ,获取推力、耗油率、转速、燃油消耗量及通道特征截面的压力、温度、 流量等稳态特性数据。 线性小偏差模型用于研究发动机在给定工作状 态附近的动态特性,它是发动机控制系统分析和基于模型的故障诊断时所 必需的。 非线性气动热力学模型是根据发动机气动热力学过程所遵循的物理客 观规律得到的一系列公式、图表、曲线等所构成的数学模型,它用于研 究发动机过渡态(如发动机加、减速,接通、切断加力、起动等过程) 特性,是发动机过渡态控制系统分析所必需的。在这种过程中,由于发 动机的特性和参数在大范围内变化,由此对这种变化过程不可能再用线 性关系式进行描述,而必须用非线性关系描述,称为非线性模型。

建立数学模型的方法 建立发动机数学模型的方法有解析法和试验法。解析法是 根据航空发动机所遵循的气动热力规律,利用有关定理、定律 和原理,用数学方法建立数学模型,这种方法也称为理论建模 。试验法是基于发动机试验数据进行处理,获取它的特性,从 而得到数学模型的方法。这种方法也称为系统意识法。 试验法比解析法有一定的优点,因为它不必深入了解发动 机的机理。但是这不是绝对的。试验法的关键之一是必须拟 定合理的试验,以对发动机获得最大信息量。要做到这一点 是很困难的。因此,两种建模方法各有所长。当理论建模得 到的模型会有未知参数时,可用系统辨识法估计未知参数, 这就是理论建模和系统辨识相结合的方法。实践表明,这是 行之有效的方法。
第八章 航空发动机数字模型

航空发动机是一个十分复杂的气动热力过程系统。为了对航 空发动机进行良好的控制、预报及故障诊断,首先必须对航 空发动机的特性进行分析和测定,建立航空发动机的数字模 型。建立一个合理的数字模型,是发动机控制工作中必不可 少的组成部分。本章研究航空发动机控制系统中被控对象的 数学模型的建立。

带传动态方程 在推导基本发动机动态方程时,假设(6)曾忽略了燃油室 内的燃烧过程的时间滞后。实际上,燃料供给和燃料吸热、 汽化、氧化、放热以及燃气温度上升到稳定值,这整个过程 是需要一定时间来完成的,通常把这段时间称为燃烧延误时 间,用т表示,т在0.05~0.2s范围内变化,其值一般由试验 测定。燃烧延误会影响发动机的动态特性,有时甚至会使发 动机控制系统的工作产生不稳定现象。因此,在对发动机的 动态特性作精确分析时应予考虑。

基本发动机的动态方程

基本发动机(通称核心机)是指尾喷口不可调的非加力式单 轴涡喷发动机,它是最简单、最基本的发动机,模型的建立 和模型的形式也是最简单的。设基本发动机结构如图所示。 这里,发动机作为被控对象,被控制量为转速n,控制量是 供油量Wf,发动机的外界干扰输入为d,对航空发动机来说 ,外界干扰主要是飞行条件的变化,飞行条件可用(H,Ma ),(p。,T。,c。)或(pt2,Tt2)来表示,其结构图如图 所示。建立这类发动机的数学模型,就是要推导出输出量n 与输入量Wf之间的动态方程式,即建立发动机的动态数学模 型。
基本发动机简图
基本假设 由于发动机内部的气动热力过程比较复杂,为了简化发动 机数学模型的推导,特作以下假设。 (1)只考虑发动机转子惯性对发动机动态特性的影响,忽略 热惯性和部件通道容积动力学的影响; (2)只研究发动机在其稳态点附近的小偏离运动,并认为动 态过程部件效率及总压损失系数保持不变; (3)涡轮导向器及尾喷口都处于临界以上状态工作; (4)飞行条件不变; (5)燃油泵不由发动机带动; (6)忽略燃烧延误及燃气与空气流量的差别。

要求 由于数学模型是物理过程的数学描述,也即用数学方程 式、图表、函数曲线等来反映真实的物理系统,并研究其特征 ,因此数学模型应满足一定的要求。 燃气涡轮发动机的数学模型应满足逼真度、简单及明显性 的要求。所谓逼真度就是能以规定的精度对研究对象进行定性 和定量的描述。如果模型没有足够的逼真度,模型就失去了实 用意义。 燃气涡轮发动机数学模型的简化,在很多情况下是必需的 ,简化的程度根据模型的用途和具备的条件而定。但是简化必 须根据具体的研究目标,保留最本质的物理关系,进行合理简 化。不适当的模型简化会严重地影响逼真度。 模型的明显性要求可以理解为模型所揭示的特性应很直观 ,使用模型仿真对象的物理特性应很清晰。
概述
数字模型 所谓模型就是把表征实际系统本质部分的信息减缩成有 用的描述形式。模型可以模拟和依照实际系统的行为而不必是 该系统实际结构的描述,只是按照实际系统的目的所做的一种 近似描述。数学模型是描述实际物理系统各个物理量之间关系 的数学描述。航空发动机数学模型的应用极为广泛,它是控制 、预报和故障诊断一台实际发动机和分析、设计发动机控制系 统的基础。 航空发动机数学模型主要有以下三个方面的用途。 (1)用于分析、设计发动机控制系统 (2)用于预报发动机控制系统的物理量 (3)用于发动机的故障诊断和容错控制
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