智慧农业大棚物联网智能系统
智能农业大棚控制系统的介绍

智能农业大棚控制系统的介绍
一、简介
智能农业大棚控制系统是一种新型的智能农业网络系统,它可以实现
温室大棚内环境参数(如温度、湿度、光照、土壤温度、土壤湿度等)的
监测、控制和调节,以保证大棚内环境条件的良好,可以为农业生产提供
最优的农业环境。
二、智能农业大棚控制系统的功能
1、温湿度控制:通过温湿度控制,可以实现温室大棚内部温度和湿
度的监测,以达到良好的温室环境条件,从而促进农作物生长发育。
2、气象参数检测:包括大气温度,大气湿度,大气压,大气温度,
风速,风向,降水。
这些参数可以提供及时准确的气象信息,以促进种植
体系之间的协调,使种植顺利进行。
3、植保控制:系统可以对农药,农膜,灌溉,温室照明,空气循环,农肥,种子等进行控制,以节约成本,保证植物健康生长发育。
4、自动灌溉控制:通过检测土壤湿度,可以自动控制灌溉,以保证
植物得到充足的水分,减少灌溉时间,节约农业水源。
5、远程控制:系统支持远程连接,可以通过手机,网络或其他移动
设备来进行智能化管理,实现远程监控和控制。
三、智能农业大棚控制系统的特点。
物联网技术在智慧农业中的应用案例分析

物联网技术在智慧农业中的应用案例分析概述随着信息技术的快速发展,物联网技术已经成为了各个行业的重要组成部分。
其中,农业领域也开始广泛应用物联网技术,以实现农业生产的智能化和自动化。
本文将就物联网技术在智慧农业中的应用案例进行分析。
案例1:智慧温室大棚智慧温室大棚是农业领域应用物联网技术的典型案例之一。
通过在温室大棚内安装温度、湿度、光照等传感器,收集实时环境数据,并将这些数据通过物联网技术传输到云平台。
农民可以通过手机、平板电脑等设备远程监测和控制温室内的环境参数,实现温室的自动化管理。
通过应用物联网技术,农民可以实时了解温室内的环境情况,比如温度是否适宜作物的生长,湿度是否符合需求等。
同时,通过云平台分析历史数据,农民还可以根据作物的生长需要进行精确的灌溉和施肥,提高农作物的产量和品质。
此外,物联网技术还可以通过远程控制系统,实现自动开启遮阳棚、启动温度调节设备等,提供良好的生长环境,减少人力成本。
案例2:智能灌溉系统智能灌溉系统是另一个物联网技术在智慧农业中的应用案例。
传统的农业灌溉通常是根据经验和固定的时间表进行,存在着过量用水或者不足的问题。
而通过物联网技术,可以根据土壤湿度、气象数据等多重因素来判断灌溉的时间和水量。
智能灌溉系统通过在田间设置湿度传感器和气象传感器,收集土壤湿度和气象数据,并将这些数据发送到农场的云平台。
农民可以通过云平台监测到每个农田的实时土壤湿度和天气情况,系统会根据这些数据自动调整灌溉方案。
相比传统的灌溉方式,智能灌溉系统可以减少水资源的消耗,提高灌溉的效率。
案例3:智能养殖系统智能养殖系统是物联网技术在畜牧业中的应用案例之一。
通过在畜牧场内设置传感器,收集动物的体温、体重、活动情况等数据,并将这些数据发送到云平台,实现对动物的远程监测和管理。
通过智能养殖系统,养殖户可以实时了解动物的健康状况。
如果有动物出现异常情况,系统会自动报警,提醒养殖户进行及时处理。
此外,智能养殖系统还可以分析历史数据,预测动物的生长情况和疾病发生风险,提供科学的养殖管理建议。
《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》

《基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统研究》篇一一、引言随着科技的不断进步,物联网(IoT)技术已经广泛应用于各个领域,特别是在设施农业领域,其应用更是日益广泛。
物联网技术以其强大的信息感知、传输和处理能力,为设施农业的现代化、智能化提供了有力支撑。
本文针对基于物联网的设施农业温室大棚智能控制系统进行研究,旨在提高农业生产效率,实现精准农业和可持续发展。
二、物联网在设施农业中的应用物联网技术通过将传感器、网络通信、云计算等技术相结合,实现了对农业生产环境的实时监测和控制。
在设施农业中,物联网技术的应用主要体现在温室大棚的智能控制系统中,通过感知环境参数、分析数据、自动调节设施设备等手段,实现对温室环境的精准控制。
三、温室大棚智能控制系统的设计1. 系统架构基于物联网的温室大棚智能控制系统主要包括感知层、传输层、平台层和应用层四个部分。
感知层通过各类传感器实时采集温室环境参数,如温度、湿度、光照、CO2浓度等;传输层通过无线通信技术将感知层采集的数据传输到平台层;平台层对数据进行处理和分析,实现智能决策和控制;应用层则是用户与系统进行交互的界面,用户可以通过手机、电脑等设备对系统进行远程控制和监测。
2. 关键技术(1)传感器技术:传感器是系统感知环境参数的关键设备,应选用具有高精度、高稳定性的传感器,以保障数据的准确性。
(2)无线通信技术:无线通信技术是实现数据传输的关键,应选用具有高可靠性、低功耗的通信技术,以保证数据的实时传输。
(3)云计算和大数据技术:云计算和大数据技术是实现智能决策和控制的核心,通过对历史数据的分析和挖掘,实现精准预测和决策。
四、系统功能与实现1. 系统功能温室大棚智能控制系统应具备以下功能:实时监测温室环境参数、自动调节设施设备、远程控制和监测、数据分析和挖掘等。
通过这些功能,实现对温室环境的精准控制,提高农业生产效率。
2. 实现方式系统通过传感器实时采集温室环境参数,将数据通过无线通信技术传输到平台层。
大棚智慧管理系统设计方案

大棚智慧管理系统设计方案智慧农业大棚管理系统是基于物联网和人工智能技术的应用系统,旨在提高大棚的种植效率、节约资源、减少人工成本、提高农作物的质量。
一、系统概述智慧农业大棚管理系统由物联网设备、数据采集与传输模块、数据处理与分析模块、远程监控与控制模块等组成。
其中,物联网设备负责监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,数据采集与传输模块负责将采集到的数据传输到云端。
数据处理与分析模块负责对采集到的数据进行处理和分析,得出农作物生长的状态和预测结果。
远程监控与控制模块负责远程监控大棚的运行状态,并可通过远程操作,对大棚中的灌溉、通风、光照等设备进行控制。
二、系统功能1. 环境监测:系统实时监测大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,并通过数据处理与分析,对大棚的环境状态进行评估和预测,及时发现和处理异常情况。
2. 水肥灌溉:根据农作物的生长需求和土壤湿度的反馈数据,系统自动控制水肥的供给,确保农作物得到适量的水分和养分,提高作物的产量和质量。
3. 智能通风:系统根据大棚内外的温度、湿度差异以及作物的需求,自动调整通风装置的开度和速度,确保大棚内的温湿度适宜,促进作物生长。
4. 光照控制:根据作物的生长阶段和光照需求,系统智能控制大棚内灯光的开关和亮度,提供适合的光照环境,促进作物的光合作用和生长发育。
5. 远程监控与管理:用户可通过手机或电脑等终端设备随时随地查看大棚的运行状态,包括环境参数、设备状态等,并可以对大棚中的设备进行远程监控和控制,实现对大棚的远程管理。
三、系统优势1. 自动化管理:系统通过自动化的方式,实现对大棚环境和设备的智能监测和控制,避免了人工操作的不稳定性和疏忽导致的风险,提高了农作物的生长效果。
2. 数据分析决策:通过对大棚环境数据的采集、处理和分析,系统可以为农民提供决策支持,及时调整种植策略,优化农作物的生产过程。
3. 节约资源:系统通过合理的水肥灌溉、通风和光照控制,实现资源的精细化利用,减少水、肥料和能源的浪费,达到节约资源的目的。
农业行业农业物联网与智能化种植系统方案

农业行业农业物联网与智能化种植系统方案第一章:引言 (2)1.1 农业物联网与智能化种植系统概述 (2)1.2 研究目的与意义 (3)第二章:农业物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术简介 (3)2.2 农业物联网体系架构 (3)2.3 农业物联网关键技术研究 (4)第三章:智能化种植系统设计 (4)3.1 系统架构设计 (4)3.2 硬件设施选型与布局 (5)3.3 软件系统设计与开发 (6)第四章:数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.2 数据处理与分析 (7)4.3 数据存储与管理 (7)第五章:环境监测与调控 (8)5.1 环境监测技术 (8)5.2 环境调控策略 (8)5.3 环境预警与应急处理 (9)第六章:智能化种植管理 (9)6.1 种植决策支持系统 (9)6.1.1 数据收集与处理 (9)6.1.2 决策模型建立 (9)6.1.3 用户界面与交互 (9)6.2 智能灌溉与施肥 (10)6.2.1 灌溉系统智能化 (10)6.2.2 施肥系统智能化 (10)6.2.3 系统集成与优化 (10)6.3 农业病虫害防治 (10)6.3.1 病虫害监测 (10)6.3.2 病虫害预警 (10)6.3.3 防治措施实施 (10)第七章:物联网技术在农业中的应用案例 (10)7.1 案例一:智能化温室种植 (11)7.2 案例二:水稻智能化种植 (11)7.3 案例三:果园智能化管理 (11)第八章:农业物联网与智能化种植系统效益分析 (12)8.1 经济效益分析 (12)8.1.1 节约生产成本 (12)8.1.2 提高作物产量与品质 (12)8.1.3 增加农业附加值 (12)8.2 社会效益分析 (12)8.2.1 提高农业技术水平 (12)8.2.2 促进农民增收 (12)8.2.3 推动农业现代化进程 (12)8.3 环境效益分析 (13)8.3.1 节约资源 (13)8.3.2 保护生态环境 (13)8.3.3 促进农业可持续发展 (13)第九章:农业物联网与智能化种植系统发展趋势 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 产业政策与发展策略 (13)9.3 市场前景与投资建议 (14)第十章:结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限与展望 (14)第一章:引言1.1 农业物联网与智能化种植系统概述我国农业现代化的推进,农业物联网与智能化种植系统成为农业发展的重要方向。
物联网智慧农业系统开发方案

物联网智慧农业系统开发方案概述:物联网智慧农业系统是基于物联网技术,通过传感器、云计算和大数据分析等手段,实现农业生产全流程的智能化管理和优化。
本文将从硬件设备、软件平台和数据分析等方面探讨物联网智慧农业系统的开发方案。
一、硬件设备为实现物联网智慧农业系统的开发,首先需要选择合适的硬件设备。
常见硬件设备包括温湿度传感器、光照传感器、水位传感器、土壤湿度传感器等。
这些传感器能够收集到农田中的环境数据,通过无线传输模块将数据发送到云平台进行存储和处理。
二、软件平台物联网智慧农业系统的开发需要一个强大的软件平台来支持数据的管理和处理。
云计算平台可以提供具备存储、计算和分析能力的基础设施。
借助云计算平台,农民可以随时随地通过手机或电脑访问农田数据,并通过分析结果来指导农业生产决策。
此外,还需要搭建用户管理和权限控制系统,以确保数据的安全性和隐私性。
三、数据分析通过物联网智慧农业系统采集到的大量数据,可以进行深入的数据分析,为农业生产提供科学依据。
数据分析可以基于机器学习和人工智能算法,对农田环境、病虫害预测等进行模型建立和优化。
还可以通过数据挖掘技术,挖掘土壤肥力、水肥利用率等方面的关联规则并优化管理策略。
同时,数据分析还可以帮助农民制定合理的灌溉和施肥方案,提高农田利用率和农产品质量。
四、智能控制物联网智慧农业系统不仅可以实时监测和分析农田环境数据,还可以实现智能控制。
比如,根据土壤湿度传感器的数据,系统可以自动控制灌溉设备的开关,实现精准灌溉。
另外,利用物联网技术和无人机等先进设备,还可以实现精准施肥、无人植保等功能,提高农业生产效率和农产品的品质。
五、安全保障在物联网智慧农业系统的开发过程中,安全性是一个重要考虑因素。
首先,数据的传输需要采用加密技术,确保数据不被非法获取或篡改。
其次,需要建立完善的用户认证和权限管理机制,控制农民、专家等各个角色的访问权限。
此外,还需要对硬件设备进行定期的维护和巡检,确保各个节点的正常工作。
基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计

基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计基于物联网的智慧农业大棚控制系统设计1. 引言随着人口的增长和城市化的加速发展,农业生产面临着越来越多的挑战,如水资源短缺、土地资源限制以及气候变化等。
为了满足不断增长的食品需求,并提高农业生产的效率和质量,智慧农业逐渐成为农业发展的关键策略之一。
其中,智慧农业大棚控制系统作为重要的农业设施,为农业生产提供了新的技术手段和解决方案。
2. 智慧农业大棚控制系统的设计原理基于物联网技术的智慧农业大棚控制系统是通过将传感器、执行器等设备与互联网相连,实现对大棚内环境参数的监测和调控。
系统的设计原理主要分为数据采集、数据传输和远程控制三个部分。
数据采集:系统将大棚内的温度、湿度、光照等环境参数通过各类传感器实时采集,并将采集到的数据传输到云端服务器进行存储和分析。
数据传输:系统通过物联网技术,将采集到的数据经过传输装置上传至云端服务器,实现数据的实时传输和接收。
远程控制:系统基于云端服务器对大棚的环境参数进行分析和计算,通过调节大棚内的设备(例如风机、加热器、喷灌设备等)实现对大棚环境的优化控制。
3. 国内外智慧农业大棚控制系统的现状与发展趋势目前,国内外已经涌现出一些智慧农业大棚控制系统,并在农业生产中取得了一定的应用效果。
例如,美国的SmartBee控制系统、荷兰的VanAgt技术等,这些系统通过智能化的环境监测和设备控制,实现了农业生产的精准管理和高效运营。
未来的发展趋势是智慧农业大棚控制系统的功能将更加强大和智能化。
一方面,随着物联网技术和人工智能技术的进一步发展,系统将具备更高的智能化水平,能够根据不同植物品种的需求,自动调控温度、湿度、光照等参数,提供最佳的生长环境。
另一方面,系统将会与其他智能农业设施和农业管理平台进行互联互通,形成更加完整和综合的智慧农业生态系统。
4. 基于物联网的智慧农业大棚控制系统的优势和应用前景基于物联网的智慧农业大棚控制系统具有以下几点优势: (1) 实时监测:系统能够实时监测大棚内的环境参数,提供准确的数据支持。
物联网在智能农业温室大棚控制中的实践

物联网技术在智能农业温室大棚控制中的应用实践一、引言物联网技术以其强大的数据收集、传输和处理能力,为农业领域带来了革命性的变革。
其中,智能农业温室大棚控制是物联网技术在农业领域的一个重要应用,它能够实现大棚环境的精确控制,提高农作物的生长效率和品质。
本文将围绕物联网在智能农业温室大棚控制中的实践进行探讨。
二、物联网在智能农业温室大棚控制中的应用1. 环境监测:物联网通过各种传感器和传感器网络,实时监测大棚内的温度、湿度、光照、CO2浓度等环境参数,为管理人员提供精确的数据支持。
这些数据可以用来指导环境控制设备的运行,以达到最佳的生长环境。
2. 智能控制:基于物联网技术,可以实现大棚环境的智能控制。
例如,根据环境监测数据,系统可以自动调节大棚内的温度、湿度、光照等环境参数,以满足作物生长的需求。
此外,系统还可以根据历史数据和作物生长模型,预测未来的环境需求,提前进行调节,提高管理的预见性。
3. 远程监控:物联网技术可以实现大棚的远程监控,管理人员可以通过网络随时了解大棚内的环境状况,及时发现问题并进行处理。
同时,远程监控也方便了农业生产的调度和管理,提高了生产效率。
4. 智能化种植:物联网技术可以实现智能化种植,即通过系统自动选择合适的种子、播种时间、生长周期等,实现农业生产的智能化和科学化。
三、实践效果1. 提高产量:通过精确的环境控制,可以提高农作物的生长效率,从而提高产量。
2. 改善品质:良好的生长环境可以保证农作物的品质,提高其口感和营养价值。
3. 节约成本:远程监控和智能控制可以节约人力成本,同时减少因环境问题导致的作物损失,降低生产成本。
4. 提升竞争力:智能化、精确化的农业生产方式可以提高产品的竞争力,吸引更多的消费者。
四、结论物联网在智能农业温室大棚控制中的应用实践,为农业带来了巨大的变革和效益。
通过环境监测、智能控制、远程监控和智能化种植等技术手段,可以实现精确的环境控制,提高农作物的生长效率和品质,降低生产成本,提升竞争力。
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智慧农业建设果蔬大棚物联网项目方案前言 (3)一、农业物联网在现代设施农业应用的意义 (4)二、果蔬大棚物联网方案概述 (6)系统设计原则 (6)系统功能特点 (7)系统组成 (8)系统示意图 (9)三、各子系统介绍 (9)环境参数采集子系统 (9)自动控制系统 (10)视频监控子系统 (13)信息发布系统 (14)四、中央控制室及管理软件平台 (15)系统平台功能 (15)数据采集功能 (17)设备控制 (19)视频植物生长态势监控功能 (20)五、项目的需求 (23)前言物联网信息技术在2006 年被评为未来改变世界的十大技术之一,是继互联网之后的又一次产业升级,是十年一次的产业机会。
总体来说,物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术,物物相连,相互感知,若干年后,地球上的每一粒沙子都有可能分配到一个确定地址,它的各种状态、参数可被感知。
2009 年8 月温家宝总理在无锡提出"感知中国",物联网开始在中国受到政府的重视和政策牵引。
2010 年国家发布了"十二五"发展规划纲要,其中第十三章“全面提高信息化水平‘第一节’构建下一代信息基础设施”中明确提到:推动物联网关键技术研发和在重点领域的应用示范。
在第五章“加快发展现代农业‘第二节’推进农业结构战略性调整”中提出:加快发展设施农业,推进蔬菜、果蔬、茶叶、果蔬等园艺作物标准化生产。
提升畜牧业发展水平。
促进水产健康养殖。
推进农业产业化经营,促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。
推进现代农业示范区建设。
第三节“加快农业科技创新”中提出:推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化。
加快农业生物育种创新和推广应用,做大做强现代种业。
加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用,实施水稻、小麦、玉米等主要农作物病虫害专业化统防统治。
加快推进农业机械化,促进农机农艺融合。
发展农业信息技术,提高农业生产经营信息化水平。
2013 年国家一号文件更是着重讲述物联网技术在农业中的应用。
物联网信息技术与现代农业的结合更加是国家重点推动的关键示范应用。
一、农业物联网在现代设施农业应用的意义我国是农业大国,而非农业强国。
近30 年来果蔬高产量主要依靠农药化肥的大量投入,大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置,导致大量养分损失并造成环境污染。
我国农业生产仍然以传统生产模式为主,传统耕种只能凭经验施肥灌溉,不仅浪费大量的人力物力,也对环境保护与水土保持构成严重威胁,对农业可持续性发展带来严峻挑战。
本项目针对上述问题,利用实时、动态的农业物联网信息采集系统,实现快速、多维、多尺度的果蔬信息实时监测,并在信息与种植专家知识系统基础上实现农田的智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制。
突破果蔬信息获取困难与智能化程度低等技术发展瓶颈。
目前,我国大多数果蔬生产主要依靠人工经验尽心管理,缺乏系统的科学指导。
设施栽培技术的发展,对于农业现代化进程具有深远的影响。
设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和农民增收,为推进农业结构调整发挥了重要作用,大棚种植已在农业生产中占有重要地位。
要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制,信息获取手段是最重要的关键技术之一。
物联网技术的发展,为农业大棚的产生创造了条件。
基于智能传感技术、无线传输技术、智能处理技术及智能控制等农业物联网应用的智能果蔬大棚种植系统,集数据实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体,通过对大棚环境参数的准确检测、数据的可靠传输、信息的智能处理以及设备的智能控制,实现农业生产的高效管理。
网络由数量众多的低能源、低功耗的智能传感器节点所组成,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,获得详尽而准确的信息,通过无线传输网络传送到基站主机以及需要这些信息的用户,同时用户也可以将指令通过网络传送到目标节点使其执行特定任务。
物联网在农业领域中有着广泛的应用。
我们从农产品生产不同的阶段来看,无论是从种植的培育阶段和收获阶段,都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。
例如:(1)在种植准备的阶段我们可以通过在大棚里布置很多的传感器,实时采集当前状态下土壤信息,来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。
(2)在种植和培育阶段可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2 等的信息采集,且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制,以达到高效的管理和实时监控的目标,从而应对环境的变化,保证植物育苗在最佳环境中生长。
例如:通过远程温度采集,可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整,而不需要人工去实施现场操作,从而节省了大量的人力。
(3)在农作物生长阶段可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。
利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况,通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合,配合控制系统调理作物生长环境,改善作物营养状态,及时发现作物的病虫害爆发时期,维持作物最佳生长条件,对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。
(4)在农产品的收获阶段我们也同样可以利用物联网的信息,把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集,反馈到前端,从而在种植收获阶段进行更精准的测算。
总而言之,物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率,节省人工(例如:对于大型农场来说,几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘等工作,其工作量相当庞大且难以管理,如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐),而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持,其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是言而谕的。
二、果蔬大棚物联网方案概述系统设计原则从以上需求情况分析本系统,制订设计原则,以指导我们的方案设计:1、先进性:采用先进的设计理念,选用先进的软硬件设备,保证项目整体在未来一定时期内的技术领先性。
2、开放性:方案的设计及选型遵从国际标准及工业标准,使项目具有高度的开放性和所提供设备在技术上的兼容性。
3、可扩展性:项目设计在充分考虑当前情况的同时,必须考虑到今后较长时期内业务发展的需要,留有充分的升级和扩充的可能性。
4、可靠性:项目的设计必须贯彻可靠性原则,使系统具有很高的可用性。
5、经济适用性:先进的设计理念、先进的技术必须考虑其信价,不要用高科技高价格吓到用户,把实际应用门槛提高,要让农户用得起的物联网技术。
系统功能特点采集采用超低功耗,节能环保,低功耗设计,采用太阳能供电的方式完全可以满足大部分设备的需要。
网络采用现代网络——物联网新技术,采用最先进的物联网技术,具有自组网、自愈合、云端计算等全新功能。
无线技术采用Zigbee、3G、Wlan 等无线技术,安装方便,携带方便,无基建成本、无改造成本,避免了布线带来的火灾隐患,突破了有线只能在本地计算机进行查看和浏览的劣势,用户可以突破时间和地域的限制,随时随地的了解生产现场状况。
显示方式采用LED 显示屏,液晶电视,电脑,手机等不同的显示方式,适合在示范基地不同地方使用,充分体现现代农业与现代光电信息技术的融合。
图像与视频采用彩色高清(1080P)摄像机,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理及施肥管理。
图像与视频的引用,直观地反映了农作物生产的实时态势,可以侧面反映出作物生长的整体状态及营养水平。
可以从整体上给农户提供更加科学的种植决策理论依据。
多种形式的报警,适合不同场合需要可设定各监控点位的温湿度报警限值,当出现数据异常时可自动发出报警信号,并根据系统设定的控制方式触发相应自动控制动作。
报警方式有现场多媒体声光报警、网络客户端报警、手机短信息报警等,不同故障及时通知不同的值班人员。
远程控制管理/故障诊断系统:远程通过internet 网登录平台,监测相关信息(环境信息与管理信息),同时可以参与设备控制。
扩展性强:在系统设计时预留有相应的接口,可以随时增加监测项目,如增加部分温度测试端口、湿度测试端口等,甚至大规模增加测试探头,系统的改进也可以在很短的时间内完成。
友好的控制软件界面:简单、明了。
大棚模型与真实大棚相对应,可以更直观地控制各系统,通过调节所需要的环境参数,软件会启动相应的设备实现用户设定的环境要求。
自动分析整理室内外环境因子数据,以图表形式得出分析结果。
每个节点数据传到云端服务器,远程专家可以根据实际情况进行分析(特殊情况要参考当地土质情况),也可以远程专家经行会诊,进而经行相应的控制作业。
现有大型农业生产企业、农业示范基地的信息化改造,用自动化的技术手段替代了用户现有的定期数据采集工作,提升了数据采集的准确度和可靠性,让用户可以将精力专注在数据的分析和管理上。
系统组成针对现代农业示范基地需求而开发的物联网信息技术整体解决方案,主要包括三部分:一、基地环境信息采集部分:包括大棚空气温湿度信息监测,土壤信息监测,气象信息监测,视频信息采集等。
二、基地设备自动控制部分:包括大棚的温度控制,遮阳控制,风机,补光,加热,开窗灌溉水肥控制等。
三、基地信息发布与智能处理部分:包括LED 信息发布系统,中央控制室的管理平台,意外信息的手机报警处理等功能。
系统示意图为示范基地信息化技术的示意图在感知层,对基地的的各种信息进行全面的采集与监测;在传输层,通过光纤,以太网,无线的传输方式对信息进行传输与汇集;在应用层,对信息进行处理,智能决策,信息发布,对基地大棚设备进行管控。
三、各子系统介绍环境参数采集子系统每一栋大棚配置一套种植环境多参数组合采集器,它包括环境温度、环境湿度、光照度、CO2、土壤温度、土壤水分七参数,通过Wlan无线传感网组成一个智能无线网络,多个大棚群将各自环境参数适时上传给云端服务器。
自动控制系统根据环境参数采集系统获取的数据,以及各类作物适宜环境参数,驱动各类监控器和湿帘降温系统、通风系统等构成整个自动化控制网络。
温度控制子系统自动降温原理:夏季采用自然和强制通风降温的方式进行降温。
由应用平台根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算。
先开启顶开窗系统进行自然通风调整大棚内的温度,经过时间判断后,如果温度值还不能降低,再开启侧窗系统。
如自然通风不能降低大棚内的温度值,再采用强制通风的方式来控制室内湿度。
强制通风原理:通过延时计算关闭天窗,其次关闭侧窗。
开启湿帘外翻窗,然后开启风机,进行温度判断,如果温度还下不来,则开启湿帘水泵,如温度还降不下来,则计算机会开启温度过高报警,提示用户需增加降温设备。