智慧农业示范园区物联网平台建设方案
智慧农业产业园区云服务平台建设方案
智慧农业产业园区发展背景
政策支持：国家 对农业产业发展 的重视，出台了 一系列政策支持 智慧农业产业园
区的发展。
技术进步：随着 物联网、云计算、 大数据等技术的 不断发展，为智 慧农业产业园区 建设提供了有力
创新驱动：鼓励技术创新和模式 创新，提升智慧农业产业园区的 竞争力和可持续发展能力
企业主导的产业链整合模式
企业作为产业链整合的主体，通过与政府、科研机构、金融机构等合作，构建智慧农业产业园 区云服务平台。
企业主导的产业链整合模式以市场需求为导向，通过技术创新和资源整合，提高农业生产效率 和农产品附加值。
推广效果：提高农业生产效 率、降低成本、增加农民收
入
01
智慧农业产业园区运营模式
政府引导下的市场化运作模式
政府引导：政府提供政策支持和 资金投入，引导智慧农业产业园 区的发展方向
合作共赢：政府、企业、科研机 构等多方合作，共同推动智慧农 业产业园区的发展
添加标题
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市场化运作：引入社会资本和市 场化机制，推动智慧农业产业园 区的高效运营
01
智慧农业产业园区政策支持与保障 措施
政策支持体系构建
政策支持背景：国家对智慧农业 产业园区发展的重视和支持
政策支持目标：促进智慧农业产 业园区的发展，提高农业生产效 率和质量
添加标题
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添加标题
政策支持措施：财政、税收、金 融、土地等方面的优惠政策
政策支持实施：各级政府和相关 部门在政策支持方面的具体措施 和行动计划
智慧农业+物联网解决方案
智能农业监控系统
通过各种定制开发的智能终端设备监控农业生产过程中的各类指标，包括（气象环境、土壤情况、设备状态等），实现农业大棚信息检测和标准化生产监控，帮助用户精确了解农作物生长情况、病虫害情况、土地灌溉情况、土壤空气变更情况等。结合该种类农产品的生产流程和标准指标设置预警反馈，最终实现该产品全程精细监控和预警机制。
溯源档案-肥料、农药使用表
详细记录农产品从播种到采收整个过程当中不同时期使用的化肥、有机肥、农药的使用情况。
应用系统设计
溯源档案-关键环境数据
通过对接系统平台内的智能农业监控系统，详细记录农产品生长过程中一切需要记录的环境数据，根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。
应用系统设计
谢谢！
应用系统设计
农产品全程溯源系统
农产品安全质量档案分为3个部分：产品指标，溯源档案，产品认证
应用系统设计
产品指标
基本信息部分，消费者能够清楚掌握该农产品的生产企业、采收时间、责任个人及地理定位等信息。产品指标一般分为外观、口感、重量和营养品质，不同种类的农产品也将根据其特性出现不同的产品指标。 消费者还能够通过平台对产品进行评分，力求真实客观的反映农产品的品质。
应用系统设计
农产品全程溯源系统
系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案，通过条形码及二维码的方式给产品包装进行标识，最终使消费者能够通过手机客户端扫描产品包装上的二维码来实现产品全程溯源。
应用系统设计
设备状态
实时监测生产现场各种设备运行状态（灌溉记录、排风记录、流量、水压等）并通过智能网关直接将数据信息传回云数据中心。
智慧农业园区综合管理平台开发方案
智慧农业园区综合管理平台开发方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章：需求分析 (4)2.1 功能需求 (4)2.1.1 农业生产管理 (4)2.1.2 农业设备管理 (4)2.1.3 农业数据统计分析 (4)2.1.4 农业园区管理 (5)2.2 功能需求 (5)2.2.1 响应时间 (5)2.2.2 数据处理能力 (5)2.2.3 系统容量 (5)2.2.4 系统稳定性 (5)2.3 可靠性需求 (5)2.3.1 数据安全性 (5)2.3.2 系统可扩展性 (5)第三章：系统设计 (6)3.1 系统架构设计 (6)3.1.1 整体架构 (6)3.1.2 技术架构 (6)3.2 数据库设计 (6)3.2.1 数据库表设计 (6)3.2.2 数据库关系设计 (7)3.3 界面设计 (7)3.3.1 主界面设计 (7)3.3.2 数据展示界面设计 (7)3.3.3 智能决策界面设计 (7)3.3.4 远程控制界面设计 (8)第四章：模块设计 (8)4.1 数据采集模块 (8)4.2 数据处理模块 (8)4.3 数据展示模块 (9)第五章：关键技术 (9)5.1 物联网技术 (9)5.2 云计算技术 (10)5.3 大数据技术 (10)第六章：开发环境 (10)6.1 开发工具 (11)6.2 开发语言 (11)第七章：系统实施 (12)7.1 系统开发流程 (12)7.1.1 需求分析 (12)7.1.2 系统设计 (12)7.1.3 编码与实现 (12)7.1.4 系统集成与测试 (12)7.2 测试与调试 (12)7.2.1 单元测试 (12)7.2.2 集成测试 (12)7.2.3 系统测试 (13)7.2.4 调试与优化 (13)7.3 系统部署 (13)7.3.1 硬件部署 (13)7.3.2 软件部署 (13)7.3.3 网络部署 (13)7.3.4 培训与运维 (13)第八章：安全保障 (13)8.1 数据安全 (13)8.1.1 数据加密 (13)8.1.2 数据备份 (13)8.1.3 数据访问控制 (14)8.2 系统安全 (14)8.2.1 身份认证 (14)8.2.2 权限控制 (14)8.2.3 安全审计 (14)8.2.4 安全防护 (14)8.3 信息安全 (14)8.3.1 信息加密 (14)8.3.2 信息访问控制 (14)8.3.3 信息审计 (14)8.3.4 信息安全培训 (15)第九章：运营维护 (15)9.1 系统维护 (15)9.1.1 维护目标 (15)9.1.2 维护内容 (15)9.1.3 维护周期 (15)9.1.4 维护团队 (15)9.2 数据更新 (15)9.2.1 数据更新策略 (15)9.2.2 数据更新内容 (15)9.2.3 数据更新周期 (16)9.2.4 数据更新团队 (16)9.3 用户服务 (16)9.3.2 用户服务内容 (16)9.3.3 用户服务团队 (16)第十章：项目总结 (16)10.1 项目成果 (16)10.2 项目经验 (17)10.3 项目展望 (17)第一章：项目概述1.1 项目背景我国农业现代化进程的加速，智慧农业作为农业现代化的重要组成部分，已成为农业发展的重要方向。
智慧农业物联网系统建设方案
03
自动控制：根 据监测数据， 自动控制灌溉、 施肥、通风等 设备，实现精 准作业
04
远程管理：通 过手机、电脑 等终端设备， 实现远程监控 和管理，提高 农业生产效率
农业生产决策支持
实时监测：通过传感器实时监测农田环境，如土壤湿 度、温度、光照等
数据分析：利用大数据和人工智能技术，对监测数据 进行分析，为农业生产提供科学依据
产成本。
提高农产品质 量：通过物联 网技术，实现 农业生产的精 细化管理，提 高农产品质量。
04
促进农业绿色 发展：通过物 联网技术，实 现农业生产的 精细化管理， 促进农业绿色
发展。
建设方案的适用范围
04
适用于各种农业 生产技术水平
03
适用于各种农业 生产环节
02
适用于各种类型 的农业生产环境
01
通过大数据分析，为农业生产提供科学决策支持， 提高农业生产效率和农产品质量。
智慧农业物联网系统可以应用于农业生产的各个 环节，包括种植、养殖、加工、物流等。
建设方案的目的和意义
01
提高农业生产 效率：通过物 联网技术，实 现农业生产的 自动化、智能 化，提高农业
生产效率。
02
03
降低生产成本： 通过物联网技 术，实现农业 生产的精细化 管理，降低生
技术难题：物联网 技术尚未成熟，存
在安全隐患
成本问题：建设成 本高，投资回报周
期长
推广难度：农民对 物联网技术认知不
足，推广难度大
政策支持：政策支 持力度不够，制约
行业发展
未来发展趋势
技术进步：物联网、大数据、人工智 能等技术在农业领域的应用将更加广 泛和深入
产业融合：农业与其他产业的融合将 更加紧密，如农业与旅游业、健康产 业等
智慧农业物联网平台开发方案
智慧农业物联网平台开发方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 智慧农业发展概述 (3)1.2 项目需求分析 (3)1.2.1 技术需求 (3)1.2.2 功能需求 (3)1.2.3 市场需求 (3)1.3 项目目标与意义 (4)1.3.1 项目目标 (4)1.3.2 项目意义 (4)第二章：平台架构设计 (4)2.1 系统架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与传输 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器技术 (6)3.1.2 图像识别技术 (6)3.1.3 卫星遥感技术 (6)3.2 数据传输协议 (6)3.2.1 HTTP协议 (6)3.2.2 MQTT协议 (6)3.2.3 CoAP协议 (6)3.3 数据安全与隐私保护 (7)3.3.1 数据加密 (7)3.3.2 认证授权 (7)3.3.3 数据审计 (7)3.3.4 隐私保护 (7)第四章：数据处理与分析 (7)4.1 数据预处理 (7)4.1.1 数据清洗 (7)4.1.2 数据整合 (7)4.1.3 数据标准化 (8)4.2 数据挖掘与分析 (8)4.2.1 关联规则挖掘 (8)4.2.2 聚类分析 (8)4.2.3 时间序列分析 (8)4.3 决策支持系统 (8)4.3.1 决策模型构建 (8)4.3.2 决策方案评估 (8)4.3.3 决策实施与监控 (9)第五章：智能设备集成 (9)5.1 设备选型与接入 (9)5.1.1 设备选型原则 (9)5.1.2 设备选型内容 (9)5.1.3 设备接入方式 (10)5.2 设备控制与管理 (10)5.2.1 设备控制策略 (10)5.2.2 设备管理方法 (10)5.3 设备故障诊断与维护 (10)5.3.1 故障诊断方法 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 设备维护策略 (11)第六章：用户界面设计与实现 (11)6.1 用户需求分析 (11)6.2 界面设计原则 (11)6.3 界面实现技术 (12)第七章：系统安全与稳定性 (12)7.1 系统安全策略 (12)7.1.1 物理安全 (12)7.1.2 网络安全 (12)7.1.3 数据安全 (13)7.1.4 应用安全 (13)7.2 数据备份与恢复 (13)7.2.1 数据备份 (13)7.2.2 数据恢复 (13)7.3 系统稳定性优化 (13)7.3.1 硬件优化 (13)7.3.2 软件优化 (13)7.3.3 网络优化 (14)第八章：平台部署与运维 (14)8.1 系统部署方案 (14)8.2 运维管理策略 (14)8.3 系统升级与维护 (15)第九章：项目实施与推广 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 推广策略与渠道 (16)9.3 项目评估与反馈 (16)第十章：未来发展趋势与展望 (17)10.1 智慧农业发展趋势 (17)10.2 平台优化方向 (17)10.3 市场前景与展望 (17)第一章：项目背景与需求分析1.1 智慧农业发展概述科技的飞速发展，尤其是物联网、大数据、云计算等技术的不断成熟与应用，我国农业现代化进程正逐步加快。
智慧农业物联网系统推荐设计方案
智慧农业物联网系统推荐设计方案智慧农业物联网系统是结合物联网技术和农业生产的需求，通过数据采集、传输、分析和应用，提供智能化的农业信息化解决方案。
下面是一个智慧农业物联网系统的设计方案。
1. 系统架构智慧农业物联网系统的整体架构包括节点设备、网络通信、数据采集与传输、数据分析与应用等模块。
节点设备：包括传感器、执行器、控制装置等，用于采集农业环境参数、农作物生长状态等数据，并通过执行器进行相应的控制。
网络通信：通过无线传输技术（如LoRa、NB-IoT等）将采集到的数据传输到云服务器。
数据采集与传输：通过节点设备采集到的数据，经过数据处理和压缩后，通过网络通信模块传输到云服务器。
数据分析与应用：云服务器接收到节点设备传输的数据后，进行数据分析、处理和存储，并通过云平台提供农业决策支持、生产管理和远程监控等应用。
2. 系统功能(1) 实时监测和远程控制：通过节点设备采集农田环境、作物生长状态等数据，并通过云平台实现对农田的实时监测和远程控制，包括自动灌溉、施肥控制、温湿度调控等。
(2) 数据分析与预警：根据定期采集到的农田数据，通过云平台进行数据分析和预测，包括作物生长情况、病虫害预警等，提供农业决策和管理支持，减少损失和风险。
(3) 农业决策支持：根据历史数据和分析结果，提供农业生产的策略和决策支持，包括播种期、施肥期、喷药期等农业操作的最佳时间和方式。
(4) 资源优化与节约：通过系统的智能化控制和调度，实现资源的优化利用和节约，如节水灌溉、精准施肥等。
(5) 数据存储与共享：将采集到的数据进行存储和管理，提供数据查询、统计和共享功能，方便用户实时了解农田状况和农作物生长情况。
3. 系统优势(1) 提高农业生产效率：通过实时监测和远程控制，及时调整农田环境和作物生长状态，提高农业生产的效率和产量。
(2) 降低农业成本：通过精细化的管理和调控，节约农业资源的使用，降低农业生产成本。
(3) 优化农田管理：通过数据分析和预测，提供农业决策和管理支持，优化农田管理策略，减少损失和风险。
农业现代化智慧农业园区建设方案
农业现代化智慧农业园区建设方案第1章项目概述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 建设目标 (4)1.3 建设原则 (4)第2章智慧农业园区规划与设计 (5)2.1 园区布局规划 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 功能区划分 (5)2.1.3 空间布局 (5)2.2 设施农业规划 (5)2.2.1 设施类型 (5)2.2.2 设施规模 (5)2.2.3 设施布局 (5)2.3 智慧农业技术集成 (5)2.3.1 信息采集与监测技术 (5)2.3.2 智能控制系统 (5)2.3.3 农业 (6)2.3.4 农业大数据分析与应用 (6)2.3.5 农业电子商务 (6)2.3.6 农业科技成果转化与推广 (6)第3章土地整理与基础设施建设 (6)3.1 土地整理 (6)3.1.1 土地现状分析 (6)3.1.2 土地整理目标 (6)3.1.3 土地整理措施 (6)3.2 道路交通建设 (7)3.2.1 道路交通规划原则 (7)3.2.2 道路交通布局 (7)3.2.3 道路交通设施建设 (7)3.3 水电设施建设 (7)3.3.1 水源规划与建设 (7)3.3.2 供水设施建设 (7)3.3.3 电力设施建设 (7)第4章智慧农业生产技术体系 (8)4.1 智能监测与控制系统 (8)4.1.1 环境监测 (8)4.1.2 生长监测 (8)4.1.3 设备控制 (8)4.2 精准农业技术 (8)4.2.1 变量施肥 (8)4.2.2 变量灌溉 (8)4.3 农业物联网技术 (9)4.3.1 传感器网络 (9)4.3.2 数据处理与分析 (9)4.3.3 智能决策与控制系统 (9)第5章农业机械化与自动化 (9)5.1 农业机械化设备选型 (9)5.1.1 耕作机械 (9)5.1.2 播种与栽植机械 (9)5.1.3 田间管理机械 (9)5.1.4 收获机械 (9)5.1.5 物流运输设备 (10)5.2 自动化控制系统设计 (10)5.2.1 自动灌溉系统 (10)5.2.2 自动施肥系统 (10)5.2.3 植保自动化系统 (10)5.2.4 环境监控系统 (10)5.3 智能农机装备研发与应用 (10)5.3.1 智能无人机 (10)5.3.2 智能拖拉机 (10)5.3.3 智能收割机 (10)5.3.4 智能农业 (10)第6章农业资源循环利用 (11)6.1 农业废弃物处理与利用 (11)6.1.1 麦秸、稻壳等农作物秸秆处理 (11)6.1.2 畜禽粪便处理与利用 (11)6.2 生态循环农业模式 (11)6.2.1 种养结合模式 (11)6.2.2 产业链延伸模式 (11)6.2.3 生态农业园区模式 (11)6.3 节水灌溉技术 (12)6.3.1 微灌技术 (12)6.3.2 自动化灌溉 (12)6.3.3 降水收集与利用 (12)6.3.4 农田水利设施建设 (12)第7章农业信息化与大数据 (12)7.1 农业信息平台建设 (12)7.1.1 平台架构设计 (12)7.1.2 数据采集与传输 (12)7.1.3 数据处理与分析 (12)7.1.4 信息服务与应用 (12)7.2 农业大数据分析与挖掘 (13)7.2.1 数据资源整合 (13)7.2.2 数据挖掘与分析技术 (13)7.3 农业电子商务 (13)7.3.1 电子商务平台建设 (13)7.3.2 农产品品牌建设与推广 (13)7.3.3 供应链管理 (13)7.3.4 农业金融服务 (13)第8章农业科技推广与培训 (13)8.1 农业科技创新体系建设 (13)8.1.1 创新主体协同 (13)8.1.2 创新成果转化 (14)8.1.3 创新政策支持 (14)8.2 农业技术推广与服务 (14)8.2.1 技术推广体系 (14)8.2.2 技术推广内容 (14)8.2.3 技术服务模式 (14)8.3 农业人才培训与交流 (14)8.3.1 人才培养体系 (14)8.3.2 人才培训内容 (15)8.3.3 人才交流与合作 (15)8.3.4 人才激励机制 (15)第9章农业产业融合与创新发展 (15)9.1 农业产业链构建 (15)9.1.1 优化产业结构 (15)9.1.2 强化产业链条 (15)9.1.3 深化产业融合 (15)9.2 农业多功能拓展 (15)9.2.1 生态农业 (15)9.2.2 休闲农业 (16)9.2.3 社会农业 (16)9.3 农业创新创业平台 (16)9.3.1 建设农业科技创新体系 (16)9.3.2 培育农业创业人才 (16)9.3.3 打造农业创新创业载体 (16)9.3.4 加强农业知识产权保护 (16)第10章项目实施与运营管理 (16)10.1 项目组织与管理 (16)10.2 项目投资与融资 (17)10.3 项目运营与维护 (17)10.4 项目评估与优化 (17)第1章项目概述1.1 项目背景全球经济一体化和信息技术的飞速发展，农业现代化成为我国农业发展的必然趋势。
智慧农业物联网基础设施建设方案
智慧农业物联网基础设施建设方案第一章智慧农业物联网概述 (3)1.1 智慧农业物联网的定义 (3)1.2 智慧农业物联网的发展历程 (3)1.2.1 起步阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 深化阶段 (4)1.3 智慧农业物联网的架构 (4)1.3.1 感知层 (4)1.3.2 传输层 (4)1.3.3 处理层 (4)1.3.4 应用层 (4)第二章物联网感知层建设 (4)2.1 感知层设备选型 (4)2.1.1 设备类型 (4)2.1.2 设备选型原则 (5)2.2 感知层网络架构设计 (5)2.2.1 网络拓扑结构 (5)2.2.2 通信协议 (5)2.3 感知层数据处理与分析 (5)2.3.1 数据预处理 (5)2.3.2 数据存储与管理 (6)2.3.3 数据分析与应用 (6)第三章物联网传输层建设 (6)3.1 传输层技术选型 (6)3.2 传输层网络架构设计 (7)3.3 传输层数据安全与隐私保护 (7)第四章物联网平台层建设 (7)4.1 平台层架构设计 (7)4.1.1 设计原则 (7)4.1.2 架构设计 (8)4.2 平台层功能模块设计 (8)4.2.1 数据处理模块 (8)4.2.2 数据分析模块 (8)4.2.3 数据管理模块 (8)4.2.4 服务模块 (8)4.2.5 用户管理模块 (8)4.3 平台层数据管理与分析 (9)4.3.1 数据管理 (9)4.3.2 数据分析 (9)第五章物联网应用层建设 (9)5.1 应用层业务场景分析 (9)5.3 应用层数据可视化与展示 (10)第六章农业物联网基础设施建设与管理 (11)6.1 基础设施建设规划 (11)6.1.1 规划原则 (11)6.1.2 规划内容 (11)6.2 基础设施运维管理 (11)6.2.1 运维管理体系 (11)6.2.2 运维管理内容 (11)6.3 基础设施安全与防护 (12)6.3.1 安全防护策略 (12)6.3.2 安全防护措施 (12)第七章农业物联网技术标准与规范 (12)7.1 技术标准制定 (12)7.1.1 制定原则 (12)7.1.2 制定内容 (12)7.2 技术规范编写 (13)7.2.1 编写原则 (13)7.2.2 编写内容 (13)7.3 技术标准与规范的推广与应用 (13)7.3.1 推广措施 (13)7.3.2 应用领域 (14)第八章农业物联网政策与法规 (14)8.1 政策与法规制定 (14)8.1.1 政策背景与目标 (14)8.1.2 政策与法规内容 (14)8.2 政策与法规宣传与推广 (14)8.2.1 宣传与推广策略 (14)8.2.2 宣传与推广手段 (15)8.3 政策与法规的监督与执行 (15)8.3.1 监督与执行机制 (15)8.3.2 监督与执行措施 (15)第九章农业物联网人才培养与教育 (15)9.1 人才培养体系构建 (15)9.1.1 建立多元化人才培养模式 (15)9.1.2 完善课程体系 (16)9.1.3 加强师资队伍建设 (16)9.1.4 建立产学研一体化人才培养平台 (16)9.2 教育培训课程设置 (16)9.2.1 基础课程 (16)9.2.2 专业课程 (16)9.2.3 实践课程 (16)9.2.4 创新与创业课程 (16)9.3 人才培养与教育成果评价 (16)9.3.2 评价方法与手段 (17)9.3.3 持续改进与优化 (17)第十章农业物联网项目实施与运营 (17)10.1 项目策划与立项 (17)10.1.1 项目背景分析 (17)10.1.2 项目目标与任务 (17)10.1.3 项目可行性分析 (17)10.1.4 项目立项程序 (17)10.2 项目实施与管理 (18)10.2.1 项目组织与管理 (18)10.2.2 技术研发与集成 (18)10.2.3 项目施工与验收 (18)10.2.4 项目培训与推广 (18)10.3 项目运营与维护 (18)10.3.1 运营模式设计 (18)10.3.2 运营团队建设 (18)10.3.3 数据分析与决策支持 (18)10.3.4 项目运维与优化 (18)10.3.5 项目效益评估与持续改进 (19)第一章智慧农业物联网概述1.1 智慧农业物联网的定义智慧农业物联网是指在农业生产过程中，运用物联网技术，将农业生产环境、农业生产要素和农业生产过程进行实时监测、智能分析与管理，以实现农业生产自动化、信息化和智能化的一种新型农业生产模式。
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4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
（3）水质监控
通过传感器实时监测水中溶 氧、温度、PH值等环境信 息。
4.2.1.水产养殖智能控制系统
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
（4）历史数据 通过传感设备实时记录养殖水塘中有
关溶氧、温度、PH值等环境信息。并 根据相应数据绘制历史数据曲线图，更 加直观地展示水中的环境信息。
现代农业园区信息化平台将物联网技术、云计算技术应用到农业生产和农 业园区管理领域，综合集成了园区管理公共服务平台、电子政务、智能控制、电 商平台、农产品溯源、专家系统等系列功能，为推进现代农业园区的科技建设奠 定了良好的基础。
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
4.2.1.水产养殖智能控制系统
4.2.1.水产养殖智能控制系统
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
（5）移动端智能控制
4.2.1.水产养殖智能控制系统
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
（6）移动端智能管理
4.2.1.水产养殖智能控制系统
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
（7）移动端智能托管 通过系统设置对水产养殖设备进行智
五、成功案例
1.项目背景_1
近几十年来信息化革命的浪潮席卷了全球，信息技术为传统的各行各业生 产带来了根本性的变革，大大提高了各行业的生产效率。我国信息技术迅猛发展， 在企业信息化，教育信息化，电子政务等方面都取得了较大发展。
现代农业：应用现代农业科学技术、现代农业提供的生产资料和科学管理 方法的社会化农业。
2. 适应农业规模化、 精准化、设施化等要求， 加快开发多功能、智能化、 经济型农业装备设施。
3.推进农业综合信息服务技术发展。 4.大力推进“信息化与农业现代化的融合”， 基于信息和智慧管理好复杂的农业产业系统。
2.必要性_2
XX现代农业展示中心，是XX农业厅转变农业发展方式、加速农业科技成果 转化的创新之举。
3.总体设计
》》3.6.业务创新
1.远程诊断 农业生产企业/农户与农技
人员、专家的交流和互动
2.网上课堂 农业技术学习视频 新农技推广
信息与资源共享 高度集成
3.远程会议 农业专家、农技人员指导、
科学合理生产、保质保量
4.智能控制 结合专家系统
科学化、自动化生产和管理
4.功能目标及内容
》》4.1.园区管理_监控展示中心
经过十年的建设与发展
试验
展示
培训
科普
观光
五
大
农业新成果的集中舞台
农业科技信息的交流平台
功
能
农业实用技术的培训讲台
XX农业的形象宣传舞台
种植业、养殖业、农机、能源、生态等多行业的集合展示
3.总体设计
》》3.1.主要目标
三大行业应用系统 ↓
水产精细化养殖应用系统
设施蔬菜精细化种植应用系统
建
设
玻璃大棚种植应用系统
1.工业反哺农业 2.推动农村经济发展 3.加快发展现代农业
党的十八大会议 明确提出：
1.项目背景_2
根据世界现代化农业发展的经验和发展趋势结合我国农业现状，国务院和 各级人民政府出台的农业发展政策及指导意见均指明了“休闲农业”发展方向， 并且各地政府纷纷最大限度地促进“三农”健康快速持续发展。
增产
增收
减少病虫害 降低养殖、种植风险 ……
3.总体设计
》》3.3.功能架构
3.总体设计
》》3.4.业务应用 用 户 角 色
业务应用关系
图包含有政务人员、
农技工作人员、农 政 务 人 员
户、农业专家、农
资商家和消费群众 农技工作人员
六种角色，并显示
各个角色与平台子 系统之间的使用关
农户
系。
农业信息化平台
展示中心 地理信息系统 农业生产互动系统 智能预警系统 水产养殖智能控制系统 大棚种植智能控制系统 农产品溯源系统
用户角色 农业专家 消费群众
3.总体设计
》》3.5.网络拓扑
整个平台以数据 中心为信息交换平台， 以Internet为数据传 输通道，政府各部门、 农民、商家、消费者 以及农业专家等通过 专线、WAN或3G等 方式与系统中心互联， 实现各自子系统的功 能。
2020
智慧农业示范园区物联网 平台建设方案
目录
一、项目背景 二、必要性 三、总体设计
3.1.主要目标 3.2.设计原则 3.3.整体功能架构 3.4.业务应用关系 3.5.网络拓扑结构 3.6.业务创新
四、功能目标及其内容
4.1.园区监控展示中心 4.2.农业生产智能控制系统
4.2.1.水产养殖智能控制系统 4.2.2.大棚种植智能控制系统 4.3.智能预警信息系统 4.4.专家系统/远程诊断系统 4.5.农产品溯源系统 4.6.地理信息系统
能控制，如溶氧、PH值等。
4.2.1.水产养殖智能控制系统
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
4.2.2.大棚种植智能控制系统
（1）大棚种植智能控制系统 利用物联网和人工智能等技术，实时监控农作物等生长环境信息，可根据环
境参数变化自动控制环境改善设备以达到最佳生长环境。
（1）水产养殖智能控制系统 利用物联网和人工智能等技术，实时监控水产品等生长环境信息，可根据
环境参数变化自动控制环境改善设备以达到最佳生长环境。
4.功能目标及内容
》》4.2.智能控制
4.2.1.水产养殖智能控制系统
（2）视频监控 实时视频通过水产养殖现场的摄像头实时回传直播现场环境信息，使得养
XX现代农业展示中心
8个专业展示园
1个培训基地 1个科研办公区
种子 蔬菜 水果 环保 水产 畜牧 农机 能源
2.必要性_1
我们进入信息和信息技术精确调控物质和能量的时代，需提高资源利用率和 生产力水平。因此，着眼建设现代化农业，大力推进农业科技创新生产经营信息 化势在必行。
1. 促进农业技术集成化， 劳动过程机械化， 生产经营信息化。
范
围
1个农业物联网监控平台 1个草莓灌溉水肥一体化应用系统 →
1个鱼池水产养殖应用系统 1个土豆育苗精细种植应用系统
3.总体设计
》》3.2.设计原则
传感器
多媒体
互联网
无线通讯模块
充分有效的系统集成，实现各系统的管理和信息最大程度共享
RS845、ZigBee、TCP/IP、……
通过中央控制系统对各子系统运行情况进行综合监管，实时动态掌握各类信息