2011搜索引擎排名因素调查报告
影响搜索引擎排名的因素
影响搜索引擎排名的因素
在SEO优化工作中，常用的搜索引擎如百度、谷歌、360综合搜索、搜狗、搜搜等，通过这些搜索引擎对我们网站进行排名，搜索引擎排名的核心算法比较成熟了，但是针对互联网瞬息万变的咨询进行调整，SEO工作者很难把握这些排名规则，因此了解搜索引擎排名的核心因素是非常重要的，是我们SEO优化的工作方向，接下来和大家谈谈哪些因素影响搜索引擎排名呢？
1.网站的结构影响搜索引擎的排名：要不断去寻求利于用户体验和蜘蛛爬行的网站结构，做好网站地图和网站导航，
2、网站的内容影响搜索引擎的排名：网站的内容越丰富，覆盖的关键词就越多，流量就越高；内容越丰富，搜索引擎就会认为你的网站就越专业；原创的内容越多对搜索引擎也越有利。
3.网站的链接广泛度：网站链接的广泛度主要是内部链接相互交叉、增加引入链接和有意义的引出链接。
为了使搜索引擎更多收录网站内容，可以制作有效的网站地图；也可以通过链接与网站页面相关的关键词，从而有利于搜索引擎的排名。
4.选取好的关键词直接影响搜索引擎的排名：尤其是选择好的标题关键词，谷歌就非常重视网页的标题，搜索引擎通过关键词来选择网站，而网站的标题是搜索引擎寻找关键词的主要目的地，所以网页标题中关键词的选择和设立也就非常重要。
5.搜索引擎的核心算法离不开高权重的外链，只要做的外链的网
站权重比较高，那么搜索引擎也会认为你的网站也是不错的，所以网站的外链质量越高，搜索引擎对你的网站越友好。
因此，做外链最好是到权重比较高的网站去发表文章，这也是获取高质量外链的途径。
影响搜索引擎排名的5大因素
影响搜索引擎排名的5大因素一、域名和服务器的选择1.域名选择规则a.尽量简短、易记、包含关键词、没有注册记录b.可以起到品牌作用c.多个关键词用“-”中横线分开d.选择品牌服务商注册2.服务器选择规则a.稳定、速度快、没有被搜索引擎惩罚记录b.选择当地品牌商，功能限制少二、目标关键词选择与评估1、挖掘目标关键词：通过相关搜索提示、百度指数、竞争对手网站标题分析百度竞价系统和GOOGLE站长工具进行长尾关键词挖掘，选择主题与内容相关的关键词2、分析主要关键词：分析搜索次数多，竞争小，商业价值大的关键词，进一步确定主要目标关键词价值3、关键词难度估算：分析竞争对手域名年龄、PR、快照、搜索量、搜索结果中被包含的顶级域名数量、收录量、外链接、内链接、竞价数量、竞价价格、标题是否包含关键词和网站程序内容布局，确定关键词难度和价值。
4、投资与回报分析：确定目标关键词数量、优化时间、成本和回报详细分析。
三、站内SEO优化策略1、标题[title]标签策略a.网站标题设计格式:关键词_描述b.标题流畅且具备营销能力c.标题根据难度选择1-5个主关键词d.避免堆积，可以正常出现1-3词2、keywords标签a.keywords标签策略可有可无，搜索引擎几乎忽略不计b.如果优化特定关键词则使用keywords标签c.keywords标签最多不超过5个关键词，最好只有一个3、description标签策略a.优化原则：搜搜引擎通常以description标签作为内容的简述，返回给用户。
合理写description标签对优化起一定作用，包含关键词1-2次，汉字77字以内，具备营销能力。
四、网站主页优化策略1、确定网站主题，主题开头第一个词使用H1标签，包括网页标题主要关键词，接着<p>主要内容描述[包括主要关键词1-3次，不要堆积]</p>2、网站导航：首页-网站介绍-分类-联系我们3、H2标签使用：把次要关键词出现在H2标签中1-6次，后面跟着<p>描述</p>或<li>列表</li>4、H3和strong使用：H2内部可以出现H3或strong标签5、关键词金字塔布局：即上、左、中、右、下原则6、锚链接：内容正文出现其他页面标题关键词时，用超链接指向该页7、图片优化：内容中出现图片时，用alt注释8、去除多余代码：加速网站加载速度9、把不必要索引的内容和链接用nofollow和robots.txt文件禁止10、友情链接：出站包括关键词五、内容页优化策略1、使用导航：格式：首页》类别》内容正文2、内容标题使用H1标签3、首段出现标题关键词，并且用strong加粗4、大段段落第一句话用H2标签，小段落用H3或strong标签5、内容正文出现其他页面标题关键词，用超链接指向该页6、内容中出现图片时，用alt注释7、内容末段总结出现标题关键词8、内容末段提供相关文章列表和随机文章列表9、把不必要索引链接用nofollow禁止参考资料《春雨的色彩》说课稿一、教材内容分析：春天里万物复苏，百花争艳、绿草如荫、一派迷人的景色。
搜索引擎存在的问题和缺陷
搜索引擎存在的问题和缺陷引言：随着互联网技术的快速发展，搜索引擎成为我们获取信息的主要途径。
搜索引擎通过对海量数据进行索引、处理和检索，帮助我们在瞬间找到所需的信息。
然而，尽管搜索引擎在信息检索方面有重要作用，但它们也存在着一些问题和缺陷。
本文将从搜索结果准确性、信息过滤和个人隐私保护等方面探讨搜索引擎存在的问题与挑战。
一、搜索结果准确性1.1 不同权威度文章排序不合理在搜索结果页中，排名靠前的页面通常被认为是最相关和最有权威性的。
然而，由于搜索引擎算法对用户行为和外部链接等因素有所依赖，某些非权威性网站可能通过SEO技巧提高排名。
这导致了不负责任和低质量内容出现在前列，影响了用户获取可靠信息的能力。
1.2 广告垄断导致结果失衡大型企业花费巨额广告费用以提高其产品或服务在搜索结果中的曝光率。
这样造成了竞争较小企业或新兴网站在搜索结果中的曝光率较低，难以与大企业公平竞争。
这种广告垄断现象意味着用户无法完全依赖搜索引擎获得全面和客观的信息。
1.3 地理位置偏向导致信息局限性搜索引擎通常根据用户的IP地址确定他们所在的地理位置，并根据该位置提供本地化结果。
然而，这会导致一些重要信息被忽视或过滤掉，因为它们不符合特定地区用户的搜索偏好。
地理位置偏向可能使得用户错过一些有价值且多样化的信息。
二、信息过滤2.1 信息泛滥和主观化问题由于互联网上产生大量内容，搜索引擎面临着将信息按相关性排序并推荐给用户的困难。
然而，搜索引擎常常受到个性化推荐算法和用户行为分析等因素影响，在未经充分验证或权威机构认证的情况下将某些内容展示给用户。
这容易导致信息泛滥、主观化和比例失衡，使得个人判断能力受到限制。
2.2 过度商业化对多样性信息的抑制为了获得更多广告收入，搜索引擎在搜索结果中经常展示商业实体和商品信息。
这种过度商业化现象抑制了非商业性内容的推荐和传播，限制了用户接触到的信息类型。
用户对于社会、科学、文化等领域的多样性信息获取变得困难，从而影响了他们对于知识的全面了解。
中国搜索排名
中国搜索排名近年来，随着互联网的快速发展，国内搜索引擎的发展也越来越迅猛，搜索引擎的排名也变得越来越重要。
有不少研究者关注搜索引擎的排名，特别是看看中国的搜索引擎排名。
从最新的报告来看，中国的搜索引擎市场仍然被百度主导，市场份额占到了将近总市场量的80%以上，在行业内有着非常显著的优势，令其他竞争对手无法超越。
另外，搜索引擎排名中，谷歌位居次席，市场份额约占7.3%，排名仅次于百度，但也令其成为全球流量最多的搜索引擎之一。
紧随其后的搜索引擎依次是搜狗、360搜索、神马搜索等，其中，360搜索的市场份额最高，接近6%，而神马搜索的市场份额则仅有0.8%。
总之，中国的搜索引擎市场依然是百度的天下，占据了绝大多数的市场份额，而其他搜索引擎都只能苟延残喘，屈居百度之后，但也毋庸置疑的紧随其后的位置依然是谷歌。
关于中国搜索引擎市场份额的变化，历史追溯至2006年，当时百度仍处于上升阶段，但市场份额仅占41.4%，这表明当时国内搜索引擎市场还处于分散的状态，百度未能赢得完全主导地位。
随后，百度的发展越来越迅速，汗青上有多次的见证，2008年，百度的市场份额已达到70.9%。
而到了2010年，百度的市场份额更是达到了82.3%，从2011年开始，百度的市场份额就一路稳定维持在80%以上，今天，其市场份额也只有细微的下降，依旧处于上升之势。
从机构调查研究中可以发现，百度在中国搜索市场的发展，主要着力点在于其对内容、广告推广、结果排名等方面的重视，以及结合拼音输入法、贴吧等特有的功能，可以看出一直在努力提高自身的品牌形象，以保持行业内的领先地位。
把握中国搜索引擎发展走势，可以让企业们在商机无限的中国市场中，有针对性地竞争，特别是在SEO技术上，企业可以把握百度权重、关键词优化、网站优化等方面的信息，以做出更合理的决策，来赢得更多的信息流量。
本文主要就是就中国搜索引擎排名进行分析，以获取更好的市场占有率，以实现企业业务的发展。
中国搜索引擎市场调查报告
中国搜索引擎市场调查报告中国搜索引擎市场调查报告随着互联网的迅速发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径之一。
在中国这个庞大的市场中，搜索引擎行业也呈现出了蓬勃的发展态势。
本文将对中国搜索引擎市场进行调查分析，探讨其现状和未来发展趋势。
一、市场概况中国搜索引擎市场是一个竞争激烈的市场，主要由百度、搜狗、360搜索和神马搜索等几家主要搜索引擎公司垄断。
根据调查数据显示，截至2021年，百度在中国搜索引擎市场的占有率约为70%，是市场的绝对领导者。
其次是搜狗和360搜索，分别占据约15%和10%的市场份额。
而神马搜索则在市场份额上相对较小，仅占约5%。
二、用户需求搜索引擎市场的竞争主要体现在用户需求的满足上。
用户对搜索引擎的需求主要包括搜索结果的准确性、搜索速度、搜索体验等方面。
百度作为市场占有率最高的搜索引擎，其搜索结果的准确性备受争议。
用户普遍认为百度搜索结果存在商业化倾向，往往将广告内容排在搜索结果的前几位，这一现象引发了用户的不满。
搜狗和360搜索则在搜索结果的准确性上相对较好，尤其是360搜索，其搜索结果更加客观中立，受到了一部分用户的青睐。
三、技术创新在搜索引擎市场中，技术创新是提升用户体验和增加市场份额的关键。
搜索引擎公司通过不断研发新技术，提高搜索结果的准确性和搜索速度，以及改进搜索体验，来吸引更多的用户。
例如，百度推出了人工智能技术，通过深度学习算法提升搜索结果的准确性。
搜狗则推出了语音搜索技术，用户只需语音输入关键词即可获得搜索结果。
360搜索则致力于提供更加个性化的搜索服务，根据用户的兴趣和偏好，推荐相关的搜索内容。
四、移动搜索随着智能手机的普及，移动搜索成为了搜索引擎市场的新趋势。
根据数据显示，截至2021年，中国移动搜索用户规模已超过8亿。
百度、搜狗和360搜索等搜索引擎公司纷纷推出了移动搜索应用，以满足用户随时随地获取信息的需求。
移动搜索的特点是搜索结果的展示方式更加简洁明了，适应了手机屏幕的尺寸。
影响搜索引擎排名的因素
一、关键词分数1.网页title中关键词的处理2.H标签（h1-h6）中关键词的处理3.文本内容中关键词的密度4.外链中关键词的选择5.域名中的关键词二、域名权重1.域名注册前的历史问题2.域名注册时间的长短3.外链网站的权重4.外链、给出链接的相关度5.是否使用历史、链接形式三、外链分数1.链接域名权重2.是否锚文本3.链接数量/链接权重（PR或其他参数）4.外链网页的主题相关度5.链接的时间四、用户数据1.搜索引擎结果页面(SERPs)的点击率2.用户在网页上呆的时间3.域名或URL搜索量4.访问量及其他Google可以监测到的数据（工具条、GA等）五、内容质量分数1.内容的相关度2.内容的原创性3.内容的独特性4.内容的抢先性和长效性六、人工干预1.Google投票人员干预2.关键词人工加（扣）分3.机器算法干预其实影响搜索引擎排名的因素概括一下可以总结为8种。
这八大因素就是：1、服务器因素2、内容因素3、title和meta因素4、网页排版细节5、域名、文件名、url因素6、网站链接构架因素7、关键词布局因素8、反向链接因素一、服务器因素包括：1、稳定性；2、速度。
稳定性主要有两方面：第一就是安全，比如现在木马横行。
另外就是，如果你的网站经常打不开，恰巧又被google更新时候撞上了，经常这样，你的排名就也会下降。
所以安全和稳定性非常重要。
你的速度越快，搜索引擎更新你的网站使用的时间就越短，于是搜索引擎就会比较喜欢更新你的网站，搜索引擎对你的网站更新的越频繁，对你的排名就越有利。
所以，如果这里有做外贸的，做英文站的，最好用美国空间服务器因素就这么简单，主要几点：1、稳定性：避免中木马，避免经常打不开2、速度：速度越快，排名越有利二、内容因素：1、内容越丰富越好；2、网站原创内容越多越好。
1、被收录的时间的早晚2、文章中指向的链接1、网站内容越丰富，对排名越有利2、网站原创内容越多，对排名越有利三、title和meta标签因素title和meta标签设计的5个原则原则一：一个网页的title和meta中，核心关键词越少越好。
搜索引擎市场调查报告
搜索引擎市场调查报告搜索引擎市场调查报告近年来，随着互联网的快速发展，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要途径之一。
搜索引擎市场也因此迅速崛起，竞争激烈。
本文将对搜索引擎市场进行调查分析，探讨其发展趋势和市场份额。
一、市场概况搜索引擎市场是指通过互联网提供搜索服务的市场。
目前，全球搜索引擎市场主要由Google、百度、必应和谷歌等巨头企业垄断。
这些企业凭借其强大的技术实力和品牌影响力，占据了绝大部分市场份额。
二、市场竞争1. GoogleGoogle是全球最大的搜索引擎，其市场份额一直处于领先地位。
Google的搜索算法准确度高，用户体验良好，因此深受用户喜爱。
此外，Google还提供了许多其他服务，如Gmail、Google Map等，进一步巩固了其市场地位。
2. 百度百度是中国最大的搜索引擎，市场份额位居第二。
百度在中国市场具有强大的竞争力，其搜索算法针对中文搜索做了优化，能够更好地满足中国用户的需求。
此外，百度还提供了许多本地化服务，如百度地图、百度知道等，进一步提升了用户体验。
3. 必应必应是微软旗下的搜索引擎，市场份额位居第三。
必应的搜索结果准确度较高，尤其在英文搜索方面表现出色。
此外，必应还与微软的其他产品进行了整合，如Windows系统、Office办公软件等，进一步提升了用户的便利性。
4. 谷歌谷歌是中国第二大搜索引擎，市场份额位居第四。
谷歌在全球市场具有较高的知名度和影响力，其搜索结果质量较高。
然而，由于中国市场的特殊性，谷歌在中国的市场份额相对较低。
三、市场发展趋势1. 移动搜索的崛起随着智能手机的普及，移动搜索成为搜索引擎市场的新趋势。
用户更喜欢通过手机进行搜索，因此搜索引擎企业需要加大对移动搜索的研发和优化，以提升用户体验。
2. 语音搜索的兴起随着语音识别技术的不断进步，语音搜索逐渐成为用户的新选择。
用户可以通过语音输入进行搜索，提高了搜索的便利性。
搜索引擎企业需要加大对语音搜索的研发和推广，以满足用户的需求。
搜索引擎存在的主要问题和缺陷分析
搜索引擎存在的主要问题和缺陷分析一、引言随着互联网的迅猛发展，搜索引擎成为人们获取信息的主要途径之一。
然而，尽管搜索引擎在许多方面取得了显著的进步，但它们仍然存在一些问题和缺陷。
本文将对搜索引擎存在的主要问题和缺陷进行分析，并提出改进建议。
二、结果质量不稳定1.1 结果重复性当用户在搜索引擎中输入关键词进行查询时，往往会发现相同的网页链接在多个搜索结果页面中重复出现。
这种结果重复性给用户造成困扰，浪费了用户时间，并且无法提供更有价值的信息。
1.2 结果相关性另一个常见的问题是搜索结果与用户需求相关性不高。
尽管搜索引擎通过算法对网页进行排序，并根据关键词匹配来确定排序顺序，但仍然难以完全满足用户期望。
例如，当用户搜索特定产品时，可能会得到与该产品无关或不够相关的结果。
三、广告干扰过多2.1 广告可信度不高随着互联网广告行业的兴起，越来越多的广告商将资源投放到搜索引擎广告上。
然而，一些不良商家利用搜索引擎排名算法的漏洞，通过支付高额费用获得较高排名，从而提高了伪劣产品在搜索结果中的展示。
这种情况使得用户很难区分真实信息和广告信息之间的差异，降低了用户对广告的信任度。
2.2 广告过多影响用户体验搜索引擎页面经常出现大量广告推广链接，使得用户需要花费更多时间来找到他们真正想要的结果。
这种情况下，用户将必须在众多广告中进行选择，浪费了大量时间和精力，严重影响了用户体验。
四、隐藏个人信息安全隐患3.1 用户数据共享问题搜索引擎通常会收集、存储并分析用户的搜索行为以改进搜索结果和个性化推荐服务。
然而，存在一些潜在风险。
一些恶意黑客或组织可能会窃取这些个人数据，并进行非法利用或销售。
此外，有时搜索引擎也可能将这些个人数据与第三方共享造成用户隐私泄露。
3.2 网络钓鱼攻击由于许多用户在使用搜索引擎时常遇到的广告欺诈和虚假网址问题，点击不安全链接可能导致恶意软件下载或个人敏感信息泄露。
搜索引擎为了提供更多广告曝光机会，未能有效降低网络钓鱼攻击的风险，给用户带来了很大威胁。
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报告理论依据
作为搜索引擎优化技术人员，我们对商业网站搜索结果最具影响的因素尤为注意。
因此，我们对此一直进行研究，调查网站搜索结果和Linkscape工具中的链接与锚文本等数据，以及从Facebook得到的社会媒体信号，还有页面因素/链接地址/域名关键词因素之间的关系。
这份文件阐释了我们的理论方法，包括数据的建立和统计分析，主要构成如下：接下来的部分包含数据建立的细节，对数据源和样本抽取的选择。
最后一部分描述的是统计分析方法。
在研究细节之前,我们想对几个重要特点进行分析。
虽然以后我们计划拓展分析,但目前我们只考虑英语语言,即从谷歌搜索引擎得到的结果。
在2011年3月,也就是在谷歌的Farmer/Panda更新之后,我们对所有数据资料进行了采集。
数据收集
关键词列表：构建数据集的第一步选择一个查询词列表.因为该列表决定了数据集的构成质量,所以确保它涵盖各种主题和查询
种类是至关重要的.为达到此目标,我们使用了Google Adwords工具推荐的排名前15的查询种类(表1给出了关键词分类清单).Google Adwords工具给每一种类提供了800个查询,共计12000个.通过清除副本(有些查询含多个种类),我们最后得出的清单有10980个查询.
通过搜索量来测算,关键词的最终列表包含样本的头、中、尾查询。
表2列出了不同本地搜索量的查询数量。
从罕见搜索(每月少
于1000次)到频繁搜索(每月超过20000次,以及包含每月超过1000000次关键词搜索的数据),所有的搜索量都得到了较好的体现。
SERPs：我们在谷歌美国搜索引擎中对查询列表上10980个查询词进行了查询，并且每个词都提取了前30个搜索结果。
我们
从结果中删除所有非网页搜索结果（图像、视频、新闻等），最后，我们排除所有返回的结果小于15的查询，以确保每个SERP有足够的数据点进行分析。
最终剩下223737个独立的URL。
因素：构建数据集的最后一步是计算排名因素。
我们收集了各种来源的因素，具体如下。
1、Linkscape URL指标.所有链接的相关因素均来源于Linkscape，使用url-metrics API调用。
（Linkscape是SEOmoz开发的软件，使用自己的爬虫来获取海量的数据）
2、Linkscape锚文本对于每一个网址，我们提取了使用Linkscape锚文本API调用的前1000个锚文本术语和短语。
然后，我
们确定是否有局部/精确匹配的查询。
这里的“精确匹配”是指整个查询的锚文本完全匹配，而“部分匹配”是指查询中至少有一个词与锚文本匹配。
3、社会媒体的信号。
对于每一个网址，我们从Facebook、谷歌Buzz和Topsy（Twitter）的API中获取各种社会媒体的信号。
4、网页上的因素。
我们检索每个网址的原始的HTML/XML内容，而且计算了各种利益因素。
如在不同页面元素中的关键词匹配，文件的长度等
5、域名/URL因素我们也采集了有关网址和域名的各种因素，如查询是否与域名匹配，是否域名中包含任何连字符等。
在带有所有结果的数据集中可以发现该因素的完整列表和每个描述。
此次调查的介绍
此次调查的介绍两段更改为：2011年3月期间，SEOmoz采访了134位SEO专业人士，收集了他们对目前商业网站搜索结果影响因素的看法及对未来搜索的预测。
下面的数据显示，自由职业者与营销人员受访者之间存在较大的分歧。
此外，这些受访者的工作地点涵盖了从当地小规模网站到企业级别的网站。
本次调查还包括一些关于搜索计算的基本问题，要求每个受访者针对特定类别的网站，按顺序罗列出其潜在影响因素的清单。
每个问题均有115到126人回答。
除个别结果按比例进行了缩放以外，其它调查结果仍按收集的原样呈现。
相关调查数据
一、域名级的关键词使用
域名级关键词的使用所表现出的这些特征，包括了如何在根域名或子域名中使用关键词，以及其在搜索引擎排名上可能具有的影响力。
注意：在过去这些年中我们已经看到了，不管是由一组投票得出的有关其重要性的结果，还是相关的数据，都呈现出明显的下降趋势。
在2010年6月，精确匹配的.com域的相关性指数为0.38，排名也更高，而在2011年3月下旬，这个数字下降到了0.22，这是整个数据集的最大跌幅乊一。
1.相关数据
2.调查数据
二、域名级链接权威特征
这些特征描述了关于托管网页的根域名的链接指标（如对于页面/A，这些特征为指向*. 的链接，而不仅仅是网页A）。
注意：下列链接带（百分比）的负相关性表明，nofollowed链接很少的网站可能表现不佳。
我们不确定这是为什么，但链接配置文件的“自然状态”可归咎部分原因。
（自然合理的网站都有nofollowed和followed链接，而一些垃圾邮件/机械式操作只有followed链接）。
1.相关数据
2. 调查数据
三、域名级关键词不确定性特征
这些特征涉及到整个根域，但不直接描述链接或以关键词为基础的因素。
相反，它们涉及到域名字符长度、网
∙∙
站错误页面的数量、网站内容的相对独特性等。
注意：相关数据无法显示全部特征，但其包含的三个都是负相关（意味着，域名所包含的字符越多，一般预示着排名会越差）。
1.相关数据
2.调查数据
3.非链接相关
四、域名级品牌指标
这些特征描述了所显示品牌的品质和品牌指标对根域名的影响。
注意：不并的是，这些特征在这一轮相关数据中没有直接可观的，所以这里目前只有投票者的意见。
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五、页面级别关键字不确定性特征
这些元素描述了非关键词的使用，非个人网页链接的数据特征（如页面的长度，加载速度等）。
注：响应时间，从某种程度来说，响应时间的长短与排名的高低是负相关的（所以往往加载页面的速度越快，排名越高）。
同样令人欣慰的是，AdSense的数量和尺寸的大小都与高排名负相关，表明谷歌不会在排名中偏向于他们自己的广告产品。
1.相关数据
2.调查数据
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六、页面级社会化指标
这些特征涉及影响页面排名的社会媒体第三方指标（脸谱，Twitter等）
1.相关数据
2.调查数据
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七、页面级链接指标
注意：在过去的几年，网页特定链接特征是相关指标排名最高的（虽然社会因素现在也起到一定作用）。
我们发现非常有趣的是，在一般情况下，部分匹配锚文本比精确匹配锚文本关联性更好。
1.相关数据
2.调查数据
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八、页面级关键词的使用
这些特征描述了页面上HTML代码中特定部分（Title元素，H1，ALT属性等）使用关键词术语/短语对页面排名的影响情况。
注：TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息搜索和信息挖掘的常用加权技术。
在搜索、文献分类和其他相关领域有广泛的应用。
TF-IDF的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，幵且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。
IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)的主要思想是：如果包含词条的文档越少，IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。
使用TF*IDF可以计算某个关键字在某篇文章里面的重要性，因而识别这篇文章的主要含义，实现计算机读懂文章的功能。
1.相关数据
2.调查数据
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九、页级流量/查询数据
这些元素描述了关于排名页面的用户+使用的数据（如Google + Bing，搜索工具栏、浏览器和移动设备，而获得了大量的网络流量数据）。
注：不并的是，这一轮相关数据不是直接明显得出的，所以目前只能参考投票者的观点。
专家观点和预测一、广泛算法
2011版搜索排名的广泛算法
2009版搜索排名的广泛算法
二、链接贬值因素
三、页面级消极因素
四、域名层消极因素
五、未来搜索趋势（因素）
六、Special Casing Prominence
七、Special Casing Influence。