大企业数据采集分析平台软件产品说明
电商平台运营的数据采集与分析
电商平台运营的数据采集与分析随着电子商务行业的飞速发展，越来越多的企业选择在电商平台上进行销售。
对于电商平台的经营者来说，如何对数据进行科学的采集、分析和利用，已经成为电商平台管理的重要环节。
本文将从数据采集、数据分析及运用三个方面探讨电商平台运营的数据采集与分析。
数据采集数据采集是电商平台运营的开端，是获取数据的重要步骤。
数据采集可以包括用户行为数据、流量、销售数据、库存数据、供应链数据等多种数据类型。
通常，数据采集可以分为用户主动采集和平台自动采集两种方式。
用户主动采集指的是用户在使用电商平台时主动输入的数据。
电商平台可以通过用户注册、下单、评价、搜索等用户交互流程中获取用户输入的数据。
平台可以通过分析这些数据了解用户的消费需求和偏好、了解用户购买行为，以便更好地为用户提供个性化的服务和产品。
同时，对于不同类型的用户采取针对性的促销策略，提高用户转化率、留存率和用户满意度。
平台自动采集数据则指的是通过各种监测工具与后台系统自动获得的数据。
这些数据可以包括流量、转化率、库存、供货商数据等。
使用这些数据，平台可以实时监测平台运营情况，及时发现问题并采取措施。
例如，库存预警可以及时发送通知给供货方，使得供货链调节更加及时与准确。
同时，电商平台可以通过数据分析来寻找潜在的增长点，从而推动平台的发展。
数据分析数据采集只是数据分析过程的一部分。
数据的采集还必须伴随着数据的分析。
数据分析可以分为三个不同的阶段：描述性分析、诊断性分析和预测性分析。
描述性分析是将数据可视化的方法展现数据，发现数据的共性与不同，获取数据的概览信息。
例如，对商品销售情况进行可视化展示可以快速了解每种商品的销售情况、用户的购买偏好等。
通过描述性分析，决策者可以更好地理解数据。
诊断性分析尝试探索数据之间的关系。
例如，平台可以通过识别用户习惯，发现订单平均金额与订单数量的关系，该关系可以帮助平台寻找最大化收益的策略。
诊断性分析可以根据不同的业务场景来选择方法进行分析。
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
通用数据采集管理平台
通用数据采集管理平台___推出了通用数据采集管理平台，旨在提高数据管理的效率和准确性。
该平台具有以下特点：1.概述大港通用数据采集管理平台是一款集数据采集、处理、管理等功能于一体的软件系统。
该系统可以帮助用户更加高效地进行数据管理，提高数据的准确性和完整性。
2.基础运行环境2.1 功能介绍大港通用数据采集管理平台具有以下功能：1）数据采集：该平台可以对各种数据进行采集，包括文本、图像、音频、视频等多种格式的数据。
2）数据处理：采集到的数据可以进行处理和分析，帮助用户更好地理解数据。
3）数据管理：平台可以对采集到的数据进行分类、存储和管理，方便用户进行检索和使用。
4）数据共享：平台可以实现数据的共享和交流，方便不同部门之间的合作和沟通。
2.2 特性总结大港通用数据采集管理平台具有以下特性：1）易用性：平台的操作简单易懂，用户可以快速上手。
2）扩展性：平台可以根据用户需求进行定制化开发，满足不同用户的需求。
3）安全性：平台采用多层次的安全措施，保证数据的安全性和保密性。
4）稳定性：平台运行稳定，可以长时间运行而不出现故障。
3.数据模型管理平台3.1 功能介绍数据模型管理平台是大港通用数据采集管理平台的一个子系统，主要用于管理数据模型。
该平台可以帮助用户更好地理解和处理数据，提高数据管理的效率和准确性。
3.2 模型管理平台特性数据模型管理平台具有以下特性：1）可视化：平台采用可视化的界面，用户可以直观地了解数据模型的结构和关系。
2）灵活性：平台可以根据用户需求进行定制化开发，满足不同用户的需求。
3）易用性：平台的操作简单易懂，用户可以快速上手。
4）安全性：平台采用多层次的安全措施，保证数据的安全性和保密性。
4.公共数据采集与管理平台4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍公共数据采集与管理平台是大港通用数据采集管理平台的一个子系统，主要用于公共数据的采集和管理。
该平台可以帮助用户更好地获取和管理公共数据，提高数据的准确性和完整性。
大数据平台方案
大数据平台方案在当今信息化时代，大数据平台已成为企业获取竞争优势的关键工具。
一个完善的大数据平台方案应包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。
以下是一份详细的大数据平台方案：1. 数据采集数据是大数据平台的基础。
首先需要确定数据来源，包括内部数据（如交易记录、日志文件等）和外部数据（如社交媒体、公开数据集等）。
数据采集工具应能够支持多种数据格式和协议，如HTTP、FTP、API等，以确保数据的高效、准确采集。
2. 数据存储采集到的数据需要存储在适合的系统中。
根据数据类型和使用场景，可以选择关系型数据库、NoSQL数据库或分布式文件系统。
存储系统应具备高可靠性、可扩展性和高效的数据检索能力。
3. 数据处理原始数据往往需要经过清洗、转换和整合才能用于分析。
数据处理工具应支持数据的ETL（提取、转换、加载）操作，以及数据的实时处理。
此外，还需要考虑数据的安全性和隐私保护。
4. 数据分析数据分析是大数据平台的核心。
分析工具应支持复杂的数据处理和统计分析，如机器学习、预测分析等。
同时，应提供友好的用户界面，使非技术用户也能轻松进行数据分析。
5. 数据可视化数据可视化是将数据分析结果以图形或图表的形式展示出来，帮助用户直观理解数据。
可视化工具应支持多种图表类型，如柱状图、折线图、地图等，并允许用户自定义图表样式和布局。
6. 平台架构大数据平台的架构设计应考虑系统的可扩展性、容错性和性能。
通常采用分布式架构，以支持大规模数据处理和高并发访问。
同时，应采用微服务架构，以提高系统的灵活性和可维护性。
7. 安全与合规在设计大数据平台时，必须考虑数据安全和合规性问题。
应实施数据加密、访问控制和审计日志等安全措施，以保护数据不被未授权访问或泄露。
同时，应遵守相关法律法规，如GDPR等。
8. 成本控制大数据平台的建设和维护成本较高。
在设计平台时，应考虑成本效益，选择合适的硬件和软件，以及优化资源使用，以降低整体成本。
BBD-旅游大数据分析平台-产品介绍
成都数联铭品科技有限公司
BBD Aria
BBD 简介
BBD（数联铭品）是全球领先的大数据解决方案提供商。总部位于成都 ，在北京、上海、贵州、深圳和杭州设有分支机构 ，并在香港和新加坡设立了子公司服务海外客户。公 司集聚全球大数据顶尖技术优势，在首席科学家兼创始人周涛博士的带领下，发布了全球领先的HIGGS KUNLUN和HIGGS GALAXY大数据运营平台，为产业转型提供大数据基 础平台服务，包括BBD HIGGS Credit，BBD Finance， BBD Index，BBD Anti-Fraud, BBD Innovation等。截至目前，公司已经为金融行业及其他产业提供了具有产业化和产 品化能力的领先大数据整体解决方案。
见》发布
2016年5月，首届世界旅游 发展大会将在北京举行
２０１３年４月２５日第十二届 全国人民代表大会常务委员会第 二次会议通过《中华人民共和国 旅游法》，于２０１３年１０月 １日起施行。”
2015年年9月，国务院印 发的《促进大数据发展行 动纲要》
中国成功获得2017年联 合国世界旅游组织第22 届大会承办权
尹康, York Yin COO, UESTC
李新韬, Thomas Li Manager, UESTC
孙晓会, Catherine Sun Manager, UESTC
代彦, David Dai Lawyer, Nanjing University
吴桐, Jason Galileo Plan： CFO, SHUFE
赵阳, Sunny Zhao Manager, London University
范丞君, Titi Fan Manager, LSE
刘世林, Shilin Liu Researcher,NUS
数据分析平台需求分析报告
数据分析平台需求分析报告标题：数据分析平台需求分析报告摘要：数据分析平台是目前企业中不可或缺的一项工具，它能够帮助企业对大量数据进行深入剖析，提取有价值的信息和洞察力。
在本报告中，我们将对数据分析平台的需求进行全面分析，以满足企业对数据分析的需求，并提高企业的决策能力和竞争力。
一、引言随着大数据时代的到来，数据分析逐渐成为企业决策的重要支持工具。
一个高效、全面、智能的数据分析平台对于企业的发展非常重要。
因此，需要对数据分析平台的需求进行深入的分析。
二、功能需求1.数据采集和整合功能：数据分析平台应具备数据采集和整合的能力，能够从各种数据源中获取数据，并进行整合。
同时，还应支持多种数据格式和数据类型的处理。
2.数据清洗和预处理功能：数据分析平台应具备数据清洗和预处理的功能，包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等，保证数据的准确性和完整性。
3.数据存储和管理功能：数据分析平台应具备高效的数据存储和管理系统，能够对数据进行快速、可靠的存储和管理，包括数据安全性、备份和恢复等功能。
4.数据可视化和报告功能：数据分析平台应具备数据可视化和报告功能，能够将分析结果以直观、易懂的图形和报告展示给用户，帮助用户更好地理解数据分析结果。
5.数据挖掘和机器学习功能：数据分析平台应具备数据挖掘和机器学习功能，能够自动从数据中挖掘隐藏的模式和规律，并进行预测和分类。
6.数据查询和分析功能：数据分析平台应具备强大的数据查询和分析功能，能够对大量数据进行快速查询和分析，包括复杂的多维分析和查询。
三、性能需求1.高性能：数据分析平台应具备高性能的计算和存储能力，能够快速处理大规模的数据。
2.可扩展性：数据分析平台应具备良好的可扩展性，能够随着数据量的增加进行水平和垂直扩展。
3.高可用性：数据分析平台应具备高可用性，能够保证平台的稳定运行和数据的可靠性。
4.安全性：数据分析平台应具备高度的安全性，包括数据的加密和访问控制等安全措施，保护企业的数据安全。
大数据处理平台的使用教程
大数据处理平台的使用教程随着大数据技术的发展和应用，大数据处理平台成为了企业和组织管理海量数据的关键工具。
本文将介绍大数据处理平台的基本概念、使用方法和一些常见的功能，帮助读者快速上手使用大数据处理平台。
一、什么是大数据处理平台大数据处理平台是一种软件工具，旨在处理和管理海量数据。
它可以采集、存储、处理和分析大量数据，帮助企业和组织从数据中发现有价值的信息和洞察。
大数据处理平台通常由多个组件构成，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化等模块。
二、大数据处理平台的基本组件1.数据采集模块数据采集模块负责从各种来源收集数据，包括传感器、设备、网站和数据库等。
数据采集可以通过实时连接或定期批量导入的方式进行。
大数据处理平台提供了多种数据采集工具和协议，使得用户可以轻松地从不同的数据源中获取数据并导入到平台上。
2.数据存储模块数据存储模块用于存储数据，提供高效的数据存储和管理功能。
常用的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。
大数据处理平台通常支持多种数据存储技术，使用户可以根据具体需求选择适合的存储方式。
3.数据处理模块数据处理模块是大数据处理平台的核心功能，用于处理和分析海量数据。
它包括数据清洗、转换、计算和建模等功能，可以帮助用户从原始数据中提炼出有用的信息和结论。
大数据处理平台通常提供了多种数据处理工具和算法，使用户可以灵活地进行数据处理和分析。
4.数据可视化模块数据可视化模块用于将处理和分析结果可视化展示，帮助用户更直观地理解数据。
它提供了多种图表、图形和仪表盘等展示方式，用户可以根据需要选择合适的可视化方式，并进行交互式的数据探索和分析。
三、使用大数据处理平台的步骤1.准备数据在使用大数据处理平台之前，首先需要准备好要处理的数据。
这包括确定要采集的数据源、数据的格式和获取方式。
可以使用平台提供的数据采集工具或者自行开发数据采集程序，将数据导入到平台上。
2.选择合适的数据存储方式根据数据的特点和需求，选择合适的数据存储方式。
NO.5-NCV65产品功能介绍
NC-XBRL
全面预算
预算Excel端
企业绩效管理
企业报表
NC-XBRL支持与NC-ERP报表集成嵌入，通过与NC-IUFO网络报表、合并报表的报表表样、任务制定、任务分配、报表数据填报（含核算系统取数）、报表上报确认、 合并方案等集成应用，提供了财务报告数据从梳理分类标准、分类标准扩展、财务报表表样梳理、标准元素与报表项目映射、财务报告填报、XBRL实例自动生成、 XBRL实例手工补填、XBRL实例校验和导出的全流程嵌入式XBRL应用,支持对财政部企业会计准则通用分类标准、国资委财务监管报表XBRL扩展分类标准的试点企业报 送。 NC全面预算产品能够满足企业集团管控的应用要求，提供了完善的企业预算体系解决方案，为企业提供了从预算目标下达、下级预算填报、预算数据上报和批复、 数据多版本管理、预算调整、执行监控和预算多维分析的完整的预算管理解决方案。 目前预算产品的解决方案分为四大块内容： 1. 预算体系创建平台：通过该平台搭建用户的多维预算体系，预算体系支持集团管控，既可以满足集中式管理型集团的应用要求，又可以实现各下属企业个性化预 算体系的要求； 2. 预算填制的过程管理平台和预算填制的全流程支持：实现预算填制的过程管理，监控下级的预算填制过程；支持从集团预算目标下达、下级预算填报、预算数据 上报、预算数据批复、数据汇总、预算数据调整等全过程的预算填制过程；支持预算几上几下的填报过程； 3. 预算的分析和执行监控平台：提供了执行监控功能，能够从业务数据获取执行数，对业务系统进行预算控制和预警；支持预算数据通过企业报表进行分析；支持 预算多维数据通过自由报表、商业智能平台展现； 预算Excel端提供预算编制、预算即席分析功能，适用于全面预算、采购计划、费用预算、资金计划、人力资本计划模块； 适用于Excel专业用户进行Excel预算编制和即席分析加工。 预算Excel端支持预算任务的离线编报，在线提交，可供高级用户进行预算编制； 预算Excel端支持即席创建分析表展现预算多维模型数据，该数据可结合Excel制表、制图功能，高级用户可以即使响应管理层数据或制表要求，并可将创建的即席 查询保持到系统供后续使用；是高级用户自行挖掘预算数据的强力助手。 企业报表可以实现各级组织进行报表的制定、下发、收集、审核、上报、审批与分析等相关业务工作，可为各企业、事业单位提供各类管理报表的服务，如财务报 表、人力资源统计表、业务管理信息表等，提供报表编制、数据采集和报表过程管理的全方位管理服务。 企业报表支持按需定制报表和任务，实现了跟NC平台的全面整合，提供各类从业务系统取数的途径（单元公式、语义模型等），同时支持报表数据手工录入和公式 自动计算。提供为满足上报要求的各种报表进行审核、汇总的服务，提供报表数据的报送管理服务和数据审批流控制策略，提供计划任务对报表数据进行自动批量 计算和披露报送提交，并支持通过报表数据订阅推送到邮件、移动设备、门户等满足报表的最终使用。 NC企业报表提供了高度业务适配、全面贴近业务的一整套报表解决方案服务：可定制多级管控的分布式报表资源、高度集成的报表数据中心、完美的账表一体化支 持、专门的报表数据查询、审核执行和汇总执行、全方位的报送与审批流程管理、全新的灵活汇总和即时数据分析、全新的多维分析、强大的个性化自由报表定制 、报表数据自动推送、统一计划任务和实时监控等。
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北京紫光华宇软件有限责任公司
2020年1月
大企业数据采集分析平台- VICDP
相关产品VICDP-税务版、VICDP-集团版、VICDP-录入版
程序版本V4.1.1
修订时间2009年05月
版权声明
本产品的所有部分，包括安装程序、联机帮助文档等，其知识产权归北京紫光华宇软件股份有限公司（简称“本公司”）所有，本公司会根据本系统程序的升级，更新本帮助文档的内容，恕不另行通知。
未经本公司书面许可，不得任意仿制、拷贝、誊抄或转译。
除此之外，本帮助文档中所涉及到的数据或报表的示例，均是为了尽可能地说明产品功能而虚构的，如与实际单位所使用的名称和报表数据相似，纯属巧合。
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大企业数据采集报送流程
全国税务大企业管理分为国家级大企业和省级大企业，本次下发的大企业数据采集分析平台软件支持三种工作模式：
1、税务机关录入。
这种形式可以同时支持国家级和省级大企业，由基层税务机
关录入，层层上报。
对于国家级大企业，省局负责将这部分数据报送总局；
省级大企业数据，由省局大企业处负责管理使用。
2、大企业集团上报。
国家级大企业填报数据后，通过邮件方式或其他方式直报
总局和本省省局大企业处。
省级大企业数据报送本省省局大企业处之后，数据不再报送总局。
（本方式将通过VICDP集团版和VICDP录入版支持，产品相关事宜将于2009年6月1日发布在我公司产品网站：）
3、省局导入CTAIS数据。
省局负责将国家级大企业数据导入大企业数据采集分
析平台软件中，报送总局。
省局也可以将省级大企业数据导入大企业数据采集分析平台软件，数据由省局大业务处负责管理使用。
大企业数据采集分析平台— VICDP
为了监控集团企业及下属集团企业的税收信息资源和信息系统，在国家税务总局的指导下，在大企业司的全力配合下，我们开发了大企业数据采集分析平台—VICDP（Very Important Corporation Data Platform）。
VIPDP采用先进的软件设计思想和软件实现技术，具有良好的稳定性和运行效率。
VICDP不只是简单涵盖了VICDP的功能模块，更是融入了大企业司领导和各级业务人员的大量先进工作理念，使系统不仅能更高效地完成VICDP系统能完成的工作，更能满足随着大企业数据采集工作的加强而提出的更多更新的业务需求。
例如，允许各级方便地定义个性化的大企业数据采集指标体系；提供更丰富的数据采集方式；提供更强大更便捷的数据分析手段等等。
总之，VICDP在开放性、易操作性、个性化应用适应能力、数据分析能力、错误控制能力等方面，都有极大的提升。
大企业数据采集分析平台— VICDP：仅供处理VICDP任务，系统根据使用用户的不同，提供了如下三个子产品：
VICDP税务版：供税务局使用，利用VICDP税务版可完成数据包的读写/征管数据的导入、审核、汇总、查询分析。
VICDP集团版：供集团使用，利用VICDP集团版可完成数据包的读写、审核、汇总。
VICDP录入版：供集团企业使用，利用VICDP企业版可完成单户集团企业数据的填报、审核、上报。
VICDP集团版、VICDP录入版：采用傻瓜式向导安装程序，捆绑了VICDP任务。
本次下发产品主要是VICDP税务版。
VICDP系统介绍
VICDP系统由两部分组成：VICDP设计系统和VICDP运行系统。
【设计系统】
简单说来，设计系统是用来定义、设计报表任务（报表）的VICDP子系统。
VICDP 设计系统采用所见即所得的操作界面，操作方式与EXCEL、WORD等常用软件基本一致。
VICDP 设计系统可以让用户快速设计任意报表格式、定义运算审核公式、定
义报表代码、定义分析表等，上级单位将报表任务（报表）设计好后，将任务下发，下级单位在收到的报表任务中填写数据即可，无须再次进行报表格式定义等工作。
由于大企业司任务由总局统一设计和发布，目前只在提供给总局使用的VICDP 系统中集成了设计系统。
【运行系统】
设计系统设计的报表、报表任务，其实只是一个框架，并不包含报表数据。
VICDP 运行系统，就是一个对报表任务进行数据处理的系统，这些数据处理包括报表填写、运算审核、报表汇总、上报下发、统计分析等。
VICDP税务版系统工作流程
税务机关用户使用VICDP进行数据报送的工作流程如下：
VICDP税务版系统体系结构
VICDP能方便处理多级报表业务，并通过层层汇总分析、上报的方式，满足各级单位的报表业务需求。
VICDP体系结构如下图所示：
VICDP任务说明
VICDP任务指的是在VICDP中采集管理的报表任务，即《大企业司数据采集报表》，其填报说明如下：
一、报表组成
本任务中共包含9张报表，分别是：信息表，增值税，消费税，营业税，企业所得税月（季）报，企业所得税年报，利润表（年报），资产负债表（年报），现金流量表（年报）。
除了消费税表以外，其他报表的填报口径，完全按照纳税申报原表。
二、信息表必填项
信息表中，“营业税征收隶属关系”和“企业所得税征收隶属关系”是必填项。
这两项指标只允许选择国税或地税，并且请确保这两项指标的正确性。
因为这两项指标的内容会直接影响后面报表的显示。
三、需要填报的报表
所有的企业都需要填写信息表，原则上信息表填报完成之后，所显示出来的表
都是需要填报的。
（1）若税务机关以国税的身份注册，必须填报增值税和消费税表；
（2）除北京以外的其他省市，地税需要填报营业税表。
由于营业税北京部分企业在国税报送，部分企业在地税报送，因此，北京地区的企业是否需要填报营业税表取决于信息表中的“营业税征收隶属关系”是如何填写的：当“营业税征收隶属关系”填写值和注册时的税务局类型一致时，营业税表将显示出来供填写。
（3）企业所得税月（季）报表及之后所有的报表，都必须在“企业所得税征收隶属关系”填写得与注册时的税务局类型一致时才显示。
（4）企业所得税年报，利润表（年报），资产负债表（年报），现金流量表（年报）这四张报表只在12月份显示。
因此只在12月份时，才需要填报这四张表。
四、报表的累计计算
消费税表和营业税表，如果企业是第一次填报数据，并且第一次填报不是在1月份时，本年累计数据需要手工填写，以后再报送时本年累计数由系统自动算出。
这两张表以外的所有报表都与征管表样一致，可直接从征管中取数，系统暂不设置计算公式。