统计学简答题
统计学简答题完整
三、简答题(每题10分，共30分)16.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。
(1)网络供应商的姓名:定性变量。
分)(2)每月的网络服务费:定量变量，连续变量。
分〉(3)每月上网时间:定量变量，连续变量。
分〉(4)上网的主要目的:定性变量。
分)(5)上周收到的电子邮件数量:定量变量，离散变量(1分)(6)每月用于网上购物的金额:定量变量，连续变量(1分)(7)上月网上购物的次数:定量变量，离散变量。
分)(8)使用的电脑的品牌:定性变量(1分)(9)上网是否玩游戏:定性变量。
分)(10)电脑是否带有光盘刻录机:定性变量。
分)17.调查方法主要包括哪几种?简要说明各种方法的优缺点。
(1)问卷法问卷法：是调查者根据一定的目的和要求，采用事先设计好的问卷，向被调查者了解情况，征询意见的一种方法。
问卷法广泛应用于社会学、人口学、教育学、管理学、心理学等领域中。
(1分)问卷调查的主要优点是：获得的资料便于进行定量分析;节约时间、人力和经费;应用范围广;结果具有较高的信度。
不足之处:(1)变量间的因果关系方面相对较弱;对事物的理解和解释的深入性及效度相对较差;所得资料比较表面化、简单化。
(1分)(2)访谈法访谈法：是指由调查员直接对被调查员进行访问和交谈，并记录调查结果的方法。
访谈法是以口头语言为中介、调查者与被调查者面对面的交谈和互动的过程。
(1分)访谈法的主要：优点是:调查的回答率较高;调查资料的质量较高;调查对象的适用范围较高。
缺点主要有:访谈员的语言、表情等可能会影响被调查者的回答;对访谈员的要求比较高;匿名性较差;调查的时间比较长、费用比较高。
(1分)(3)观察法观察法是指研究者深入到所要研究对象的生活背景中，在实际参与研究对象的日常生活的过程中直接记录研究对象的有关资料的方法。
(1分)观察法的主要优点是:能获得更真实的结果;调查结果不受研究对象的意愿和回答能力的影响;可以更快更准确的收集到想要的数据。
统计学简答题
1.影响必要的抽样数目的因素有哪些？答：（1）总体方差或总体标准差（2）允许误差范围（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式2.概率抽样的组织方式有哪些？答：（1）简单随机抽样（2）分层抽样（3）等距抽样（4）整群抽样3.统计调查的组织方式有哪些？答：普查；抽样；统计报表；重点；典型；其他方式的结合。
4.抽样估计有哪些方法：抽样估计有点估计和区间估计两种方法。
5.抽样调查有哪些特点？答：抽样调查的特点有：（1）按随机原则抽取样本（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制。
6.抽样调查的特点及作用：答：1.抽样调查的优点有:经济性、时效性、准确性和灵活性2.抽样调查的作用表现为:(1)解决全面调查无法或很难解决的问题;(2)补充和订正全面调查的结果;(3)应用于生产过程中产品质量的检查和控制;(4)用于对总体的某种假设进行检验。
7.影响抽样平均误差的因素有哪些？答：（1）样本容量（2）方差或标准差（3）置信度（4）抽样方法（5）抽样组织方式8.什么是专门调查，它有哪几种？答：专门调查是为了研究某些专门问题而专门组织的调查。
专门调查可以分为：（1）普查，指专门组织的一次性全面调查。
（2）重点调查，指对总体中重点单位进行的调查。
（3）抽样调查，指按照随机原则在总体中抽取部分单位组成样本加以研究，并以样本指标推算总体指标的一种资料收集方式。
9.描述数据离散程度测度指标有哪些？答：（1）极差（2）方差或标准差（3）离散系数（4）平均差10.描述数据集中趋势的指标有哪些？答：（1）均值（2）调和平均数（3）几何平均数（4）众数（5）中位数11.简述假设检验的步骤：答：（1）提出原假设和备择假设（2）选择适当的统计量，并确定其分布形式（3）选择显著性水平，确定临界值（4）作出结论12.简述区间估计的步骤？答：第一步：首先求样本参数；第二步：求标准差或方差；第三步：求抽样平均误差；第四步：求概率度；第五步：求允许误差；第六步：求置信区间13.什么是分配数列及其构成？答：统计总体中所有单位在各组间的分布状态和分布特征的一个数列。
（完整版）统计简答题
（完整版）统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量，以及分别在什么情况下，使⽤这些统计量。
为例，回答以下问题：（1）什么是抽样误差？（2）引起抽样误1、以估计总体均数差的原因？（3）如何估计抽样误差的⽔平？①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异（2分）②造成抽样误差的原因是个体差异的存在（2分）③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩（2分）3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题：（1）什么时候⽤⾮参数检验？（2）为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的？（3）在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容？①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时，可⽤⾮参数检验。
（2分）②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息，⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息，也降低了检验效能，所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
（2分）③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程？答：（1）计算极差 2分（2）确定组数、组段和组距 2分（3）列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验？答：两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验，是因为均数之间的差异有两种可能，⼀是由于抽样误差引起，解释⼀下抽样误差（3分）⼆是均数之间的确实存在差异，尤其是多个样本均数之间存在差别时，有必要进⾏两两之间的⽐较（3分）。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么？答（1）参数检验、⾮参数检验的定义 2分（2）⽆严格的条件限制，适⽤范围⼴，计算简便 2分（3）秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例，试说明何为点估计，何为区间估计？点估计：以样本均数作为总体均数的点（值）估计区间估计：以预先给定的概率（或可信度）估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么？有何优、缺点？系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学简答题
（1）怎样理解统计的含义？它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
（2）统计研究对象是什么？它有哪些特点？统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点：数量性，具体性，社会性，总体性。
（3）统计研究过程分为哪几个阶段？(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
（4）统计研究的基本方法包括哪些？（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。
（5）什么是总体和总体单位？试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
统计学要背简答题
统计学简答题一、众数、中位数和算术平均数三者的比较1、算术平均数是数值平均数，综合反映了全部数值的信息；众数和中位数都是根据数据分布的特定位置所确定的集中趋势测度值，不能充分概括全部数据的信息2、算术平均数和中位数在任何一组数据中都存在而且具有唯一性；而并不是所有数据都存在众数，而且众数也不具有唯一性。
众数存在的前提条件：1）数据项数众多； 2）数据具有明显的集中趋势。
3、算术平均数只能用于定量（数值型）数据，中位数适用于定序数据和定量数据，众数适用于所有形式（类型、计量层次）的数据。
4、算术平均数比较容易收到数据中极端值的影响，而众数和中位数都不受极端值的影响。
5、利用算术平均数可以推算总体的有关总量指标，而中位数和众数则不宜用此类推算。
二、时期序列和时点序列具有不同的性质特点1.时期序列中的各个数值为时期指标，表现现象在各段时期内的总量。
时点序列中的各个数据为时点指标，反映现象在各个时点上所处的状态和所达到的水平。
2.时期序列中各期数据具有可加性，时点序列则不具有这个特性。
3.时期序列中数值大小与所属时期长短有直接的关系，时间越长，指标数值越大。
时点序列则不具有这个特性4.时期序列中各期数据是对每段时间内发生的数量连续登记的结果，若有遗漏，则各时期数据反映的总量不准确。
时点序列的数据没必要连续登记，只要了解现象在若干代表性时点上的水平。
三、简述相关分析与回归分析之间的关系（1）两者有共同的研究对象，都是对变量相关关系的分析，（2）只有的那个变量间存在相关关系时，用回归分析去寻求相关的具体数学形式才有意义。
（3）相关分析只表明变量间相关关系的性质和程度，要确定的具体数学形式依赖与回归分析（4）相关分析中的相关系数的确定，确立在回归分析的基础上（5）相关系数与回归系数等有关的分析指标可以相互推算。
统计对象的特点：数量性，总体性，变异性统计研究的基本环节：统计设计、收集数据、整理和分析、统计资料的积累、开发与应用统计调查方式：普查、抽样调查、重点调查、定制报表制度统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志把被研究的总体划分为若干个不同性质的组。
统计学简答题
1、什么是统计分组？统计分组可以进行哪些分类？答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干个性质不同又有联系的几个部分，称为统计分组。
统计分组按任务和作用的不同，分为类型分组、结构分组和分析分组；按分组标志的多少分简单分组和复合分组；按分组标志的性质不同分为品质分组和变量分组。
2、什么是抽样误差？影响其大小的因素主要有哪些？抽样误差指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。
影响抽样误差的因素有：1、总体各单位标志值的差异程度；2、样本的单位数3、抽样方法；4、抽样调查的组织形式1、什么是同度量因素？在编制指数时如何确定同度量因素的所属时期？答：在统计指数编制中，能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总，并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素，称为同度量因素。
一般情况下，编制数量指标综合指数时，应以相应的基期的质量指标为同度量因素；而编制质量指标综合指数时，应以相应的报告期的数量指标为同度量因素。
2、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？单项式分组就是一个变量值对应一组，组距式式分组是以变量值变化的一个区间为一组。
变量有离散变量和连续变量两种，离散变量可以一一列举，而连续变量是连续不断，相邻两值之间可作无限分割。
所以，离散变量可作单项式分组和组距式分组。
而连续变量则只能作组距式分组。
在离散变量中，当变量值变动幅度较小时，采用单项式分组；当变量值变动幅度较大时，则采用组距式分组。
1、什么是时期数列？有哪些特点？答：在动态数列中，每一指标反映的是某现象在一段时间内发展过程的总量，则该动态数列称为时期数列。
其基本特点是：（1）数列具有连续统计的特点；（2）数列中各个指标的数值可以相加；（3）数列中各个指标数值大小与所包括时期长短有直接关系。
2、为什么说统计分组的关键在于分组标志的选择？统计分组就是把总体按某一标志来分门别类，选择不同的标志就有不同的分组、不同的分组体系。
统计学简答题
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看，统计具有以下特征：①数量性，②总体性，③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系，试举例说明。
（1）总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换。
（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体，选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验，抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；其次二者的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据；由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的，因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标？简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大，表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用：①衡量平均指标的代表性；②测定现象变动的均衡性或稳定性；③研究总体标志值分布偏离正态的情况；④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容？四个环节：确定数据收集目的，设计数据收集方案，开展数据收集活动，评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案？①明确调查目的；②确定调查对象和调查单位；③确定调查项目；④调查表格和问卷的设计；⑤确定调查时间；⑥确定调查的组织实施计划。
统计学简答题
1.5.1如何理解统计学的性质？答：为了更好地理解统计学的性质，我们应明确以下三个方面的问题。
其一，统计学研究的对象是客观现象的数量方面；其二，统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性；其三，统计学是一门方法论的科学。
1.5.2统计数据有哪些基本分类？答：统计数据有三种基本分类。
一是按其采用的计量尺度不同，统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据；二是按其收集方法不同，统计数据可以分为观测数据和实验数据；三是按被描述的对象和时间的关系不同，统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。
1.5.3什么是描述统计学和推断统计学？答：描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学（Inferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.5.4什么是统计总体？它具有何特点？答：统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称为总体。
总体具有以下三个特点：其一，同质性，是指构成总体的个别事物在某个方面（或某一点上）必须具有相同的性质，这是构成总体的必要条件。
其二，变异性，是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外，其他方面应该存在差异，这是进行统计研究的前提。
其三，大量性，是指构成总体的个别事物要求足够的多，这是探究客观事物规律性的基础。
1.5.5什么是样本？它具有何特点？答：从全及总体中抽取出来，作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。
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1常用的统计调查方式主要有哪些?
答:⑴统计报表。
是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。
⑵普查。
是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。
⑶抽样调查。
是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。
2分类数据、顺序数据的整理及图示方法各有哪些？
答：对于分类数据：（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等。
（2）图示方法有条形图和圆形图。
对于顺序数据：（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率（2）图示方法包括累积分布图和环形图
3数值型数据的整理及图示方法有哪些？试述组距分组的步骤。
⑴用频数分布表（变量数列）展示数值型数据①单变量值分组②组距分组
⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤：①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表
4误差主要包括哪两类?引起误差的原因分别是什么？
答：主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差：是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差，原因是由于每次抽取一个样本，而样本中包含的哪些单元是随机的，不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同，各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距，由此产生了抽样误差。
非抽样误差：其来源比较复杂，主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，还有无回答误差和粗大误差。
5什么是抽样平均误差？抽样平均误差、方差和偏差的关系？
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。
即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。
6影响样本容量的主要因素有哪些？
答：（1）总体各单位标志变异程度；（2）允许误差的大小；（3）概率度的大小；（4）抽样方法不同；（5）抽样方式不同。
7什么是多重共线：多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确
8方差分析的基本原理是什么？
答：方差分析总的思想是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义。
9简述方差分析的基本步骤？
（1建立检验假设；
H0：多个样本总体均值相等；
H1：多个样本总体均值不相等或不全等。
检验水准为0.05。
（2计算检验统计量F值；（3确定P值并作出推断结果。
10简述方差分析和回归分析的异同？
答：方差分析主要用来研究数据分布的离散与集中,稳定与波动的情况,回归分析是通过数据的分布情况拟合出其分布规律.两者不是一回事
11简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系。
答：t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。
各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释
变量分别对被解释变量有显著的线性关系
12多元回归中为什么要对可决系数进行修正？
答：模型增加解释变量决系数往往增残差平往往随着解释变量数增加减少至少增加由增加解释变量数引起决系数增与拟合坏关元归模型间比较拟合优度决系数合适指标必须加调整
13多元回归模型的基本假定有哪些？
答：多元线性回归模型的基本假定有：变量确定性假定；零期望假定；同方差假定；无自相关假定；无多重共线性假定；正态性假定。