统计学简答题答案修订
统计学原理简答题答案
《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义？它们之间的关系？答：三种。
统计工作、统计资料、统计学。
（1）统计工作：即统计实践活动，是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法，搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征，并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
（2）统计资料：是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
（3）统计学：统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系，统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些？答：社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动，它具有以下特点：a)数量性 b)总体性 c)变异性 d）社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值？并举例说明。
答：（1）统计总体，简称总体，是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如，研究某班学生的情况时，该班全体学生就是一个统计总体。
（2）统计单位，是指构成统计总体的个别事物。
例如，以我国全部普通高等院校为总体，每一个普通高等院校就是总体单位。
（3）标志，是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如，工人作为总体单位，他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
（4）变异是变动的标志，具体表现在各个单位的差异，包括量（数值）的变异和质（性质、属性）的变异。
如：性别表现为男、女，这是属性变异；年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
（5）变量，就是可变的数量标志。
例如，商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志，在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的，是一个变动的量，这些变动的数量标志就称作变量。
（6）变量值，就是变量的具体表现，也就是变动的数量标志的具体表现。
例如，企业的职工人数是一个变量，甲企业职工人数100人，乙企业职工人数150人，丙企业职工人数200人等等，100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值（标志值）。
(完整)统计学简答题及答案
(完整)统计学简答题及答案统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法.研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断.3。
什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体:•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的.总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4。
什么是普查?它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查.它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄.5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6。
简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：〈1>明确调查目的；<2>确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷;〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答：（1)概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组.统计分组标志有两种：品质标志或数量标志。
统计学简答题答案
统计学基础（贾俊平）课后简答题第一章1．什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
统计方法可以分为描述统计和分类统计。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分类数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3．举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合样本是从总体中抽取的一部分元素的集合参数是用来描述总体特征的概括性数字度量统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量变量是说明现象某种特征的概念。
对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
4．什么是有限总体和无限总体？举例说明。
根据总体所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。
总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。
比如，由若干个企业构成的总体就是有限总体，一批待检验的灯泡也是有限总体。
无限总体是指总体所包括的元素是无限的，不可数的。
例如，在科学试验中，每一个试验数据可以看作是一个总体的一个元素，而试验可以无限地进行下去，因此由试验数据构成的总体就是一个无限总体。
统计学简答题及答案
统计学简答题及答案2010至2011年学年第二学期思考题整理1、简述数据的度量尺度与数据的作用。
数据的度量尺度有四种：定类尺度、定距尺度、定序尺度、定比尺度。
A.定类尺度（1）计量层次最低（2）对事物进行平行的分类（3）各类别可以指定数字代码表示（4）使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求（5）数据表现为“类别” （6）具有=或的数学特性B.定序尺度（1）对事物分类的同时给出各类别的顺序（2）比定类尺度精确（3）未测量出类别之间的准确差值（4）数据表现为“类别”，但有序（5）具有>或<的数学特性C.定距尺度（1）对事物的准确测度（2）比定序尺度精确（3）数据表现为“数值”（4）没有绝对零点（5）具有 + 或 - 的数学特性D.定比尺度（1）对事物的准确测度（2）与定距尺度处于同一层次（3）数据表现为“数值”（4）有绝对零点（5）具有或的数学特性数据的作用：数据是统计学的基础，为统计学提供了研究对象，通过对数据的收集、整理、分析，可以探寻到数据反映出来的内在的数量规律性。
离开统计数据，统计学就是去了存在的意义。
2、从随机试验角度说明什么是不确定性。
试验是指在相同条件下，对事物或现象所进行的观察；例如：掷一枚骰子，观察其出现的点数。
试验具有以下特点：可以在相同的条件下重复进行；每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的；在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果。
不确定性体现出的是可能出现的结果有多种，但最终出现什么结果是不知道的。
比如生男孩还是生女孩就具有很大的不确定性。
3、不确定性问题是如何描述的？不确定性问题一般用概率来描述，如今天下雨的概率是百分之八十。
4、简述指标的含义和作用？统计指标是反映统计总体数量特征的概念，其相应值是指标值。
指标的概念是对所研究现象本质的抽象概括。
指标反映总体的数量特征，通过统计指标，才能获得个体单位难以显现的价值，才能解释现象的本质属性和数量特征。
统计学原理简答题
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标它们有什么关系答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素有什么作用．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a, b的含义各是什么答：a,代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式各有什么特点答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合, 后对比。
(完整word版)统计学课后简答题答案
第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
第二章思考题2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。
使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。
2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。
每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。
技术含量和成本都比较高。
如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。
非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。
它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。
统计学简答题及答案解析
统计学简答题及参考答案1.简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断。
3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体：•有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原则和具体方法。
答：（1）概念根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按照某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
统计学简答题及答案
统计学简答题及参考答案1、简述描述统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它就是研究数据收集、整理与描述的统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据与描述性分析的理论与方法。
研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。
2、简述推断统计学的概念、研究内容与目的。
概念:它就是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容:参数估计与假设检验的理论与方法。
研究目的:对总体特征作出统计推断。
3、什么就是总体与样本？总体就是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体与无限总体:•有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目就是有限的,可数的。
•无限总体所包括的元素数目就是无限的,不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。
4、什么就是普查？它有哪些特点？普查就就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点:1)通常就是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规范化程度较高4)应用范围比较狭窄。
5、什么就是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查就是指从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法与统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6、简述统计调查方案的概念及应包括的基本内容。
答:统计调查方案就就是统计调查前所制订的实施计划,它就是指导整个调查过程的纲领性文件,就是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进行的计划书。
它应包括的基本内容有:〈1〉明确调查目的;〈2〉确定调查对象与调查单位;〈3〉设计调查项目;〈4〉设计调查表格与问卷;〈5〉确定调查时间;〈6〉组织实施调查计划;〈7〉调查报告的撰写,等等。
7、简述统计分组的概念、原则与具体方法。
答:(1)概念根据统计研究的目的与客观现象的内在特点,按照某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,称为统计分组。
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统计学简答答案
1.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述？
数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：
（1）分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；
（2）分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；
（3）分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
2.影响样本量大小的因素有哪些？简述这些因素与样本量的关系。
（1）影响样本量大小的因素有：所要求的置信水平、总体方差和估计时所希望的估计误差。
（2）关系：其他条件不变的情况下：
1）样本量的大小与置信水平成正比。
置信水平越大，所需样本量也就越大；
2）样本量与总体方差成正比。
总体的差异越大，所要求的样本量也越大；
3）样本量与估计误差的平方成反比，即允许的估计误差的平方越大，所需的样本量就越小。
3.简述统计数据的类型和特点。
类型：（1）按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据；
（2）按收集方法：观测数据和实验数据；
（3）按被描述的现象与时间的关系：截面数据和时间序列数据。
特点：（1）按计量尺度分时：分类数据中各类别间是平等的并列关系，各类别间的顺序是可任意改变的；顺序数据的类别间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
（2）按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
（3）按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
4.在假设检验中，当不拒绝原假设时，为什么不采取“接受原假设”的表示方式？
（1）在假设检验时，当拒绝原假设时，表明样本提供的证据证明它是错误的；当没有拒绝原假设时，也没法证明它是正确的。
（2）采用“接受”原假设的说法，意味着样本提供的证据证明了原假设是正确的。
但由于原假设的真实值是什么并不知道，没有足够的证据拒绝原假设并不等于能够证明原假设是真的，它仅仅意味着目前我们还没有足够的证据拒绝原假设，只表示手头上这个样本提供的证据还不足以拒绝原假设。
5.什么是判定系数？它在回归分析中的主要作用是什么？
（1）判定系数：回归平方和占总平方和的比例。
记为R2，公式为：R2，=SSR/SST.
（2）在回归分析中，R2，主要是用于测度回归直线对观测数据的拟合程度。
取值范围是[0,1]。
R2，越接近于1，回归直线的拟合程度就越好；R2，越接近于0，回归直线的拟合程度就越差。
若所有观测点都落在直线上，R2，=1，拟合是完全的；如果R2，=0，回归直线对数据完全没有拟合。
6.解释95%的置信区间
如果用某种方法构造的所有区间中有95%的区间包含总体参数的真值，5%的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为95%的置信区间。
7.说明区间估计的基本原理
区间估计是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。
与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。
8.测度两个分类变量相关性的统计量有哪些？他们有什么不同？
测度两个分类变量相关性的统计量有以下几个：
Φ相关系数、列联相关系数（c系数）、v相关系数
（1）Φ相关系数：描述2×2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数且Φ系数没有上限。
（2）列联相关系数（c系数）：主要用于大于2×2列联表的情况且c系数小于1.
（3）v相关系数：取值在0-1之间，当两个变量相互独立时，v=0；当两个变量完全相关时，v=1.若列联表中有一维为2，v相关系数=Φ相关系数。
9.什么是方差分析？它研究的是什么？
（1）方差分析：就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
（2）本质上来说它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
10.方差分析中有哪些基本假定？
方差分析有三个基本假定：
（1）每个总体都应服从正态分布。
也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
（2）各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说，各组观察数据是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
（3）观测值是独立的。
也就是说，每个样本数据是来自因子各水平的独立样本
11.相关分析主要解决哪些问题？
相关分析就是对两个变量之间线性关系的描述与变量，它要解决的问题包括：
（1）变量之间是否存在关系？
（2）如果存在关系，它们之间是什么样的关系？
（3）变量之间的关系强度如何？
（4）样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系？
为解决这些问题，在进行相关分析时，对总体主要有以下两个假定：
（1）两个变量之间是线性关系。
（2）两个变量都是随机变量
12.在回归分析中，F检验和t检验各有什么作用？
（1）t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而F检验则能用作检验整个回归关系的显著性。
（2）各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释变量分别对被解释变量有显著的线性关系。
（3）在一般情形下,t检验与F检验的结果没有必然联系;但当解释变量之间两两不相关时,若所有解释变量的系数均通过t检验,那么回归方程也能通过F检验。
13.解释回归模型和估计的回归方程的含义
(1)回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为：y=β0+β1 X +ε
(2)估计的回归方程：回归模型中的参数β0和β1是未知数，必须利用样本数据去估计他们。
用样本统计量^β0和^β1代替回归方程中的未知数β0和β1，就得到了估计的回归方程。
它是根据样本数据求出的回归方程的估计。
对于一元线性回归，估计的回归方程形式是：^y=^β0+^β1x
14.解释多重判定系数和调整的多重判定系数的含义和作用
（1）多重判定系数：是多元回归中的回归平方和占总平方和的比例，它是度量多元回归方程拟合程度的一个统计量，反应了在因变量y的变差中被估计的回归方程所解释的比例。
（2）调整的多重判定系数：用样本容量n和自变量的个数k去调整R2 得到，这使得R a 2的值永远小于R2且R a 2的值不会由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1，避免增加自变量而高估多重判定系数。
15.解释多重共线性的含义
当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时，称回归模型中存在多重共线性。
16．多重共线性的判别方法主要有哪些？
（1）模型中各对自变量之间显著相关。
（2）当模型的线性关系检验（F检验）显著时，几乎所有回归系数βi的t检验却不显著。
（3）回归系数的正负号与预期的相反。
（4）容忍度与方差扩大因子（VIF）。
容忍度越小，多重共线性越严重，当小于0.1时，存在严重多重共线性。
VIF越大，多重共线性越严重，一般认为VIF大于10时，存在严重多重共线性。
17.时间序列由哪几个要素组成？
时间序列由4要素组成，即趋势（T）、季节性或季节波动（S）、周期性或循环波动（C）、随机性或不规则波动（I）。
①趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动，也称长期趋势。
②季节性也称季节变动，它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
③周期性也称循环波动，它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡变动。
④时间序列除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动，称为随机性，也称不规则波动。
18.解释时间序列的预测程序。
在对时间序列进行预测时，通常包括以下几步骤：
第一步：确定时间序列所包含的成分，也就是确定时间序列的类型。
第二步：找出适合此类时间序列的预测方法。
第三步：对可能的预测方法进行评估，以确定最佳预测方案。
第四步：利用最佳预测方案进行预测。