南大期末考试信息分析模拟A

一、单项选择题1．信息分析有许多相关概念，但以下概念中与信息分析无关的是（A ）。

A．信息组织B．技术跟踪C．数据分析D．情报研究2.信息分析工作中研究方法的科学性主要表现在（D）。

A．采用科学的研究方法B．数据的客观性和结论的准确性C．研究的相对独立性D．以上全是3．在四种实际调查形式中，又以（D）为实际调查的主要方法。

A．现场调查B．访问调查C．样品调查D．问卷调查4．如果同一份信息分析的研究报告，既要供领导决策参考，又要给专业人员使用，则应该把全文分为（C）两部分。

A．正文和结论B．主件和参考文献C．主件和附件D．主件和结论5．信息分析方法的一个显著的特点就是（A）。

A．综合性B．交叉性C．动态性D．开放性6．信息分析中进行多因素之间关系的定量研究，主要依赖（D）方法。

A．系统分析B．社会学C．预测学D．统计学7．对照各个研究对象，以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维方法称为（C）。

A．因素分析法B．差量分析法C．对比分析法D．相关分析法8．最常见的归纳推理形式是（B）。

A．常规推理B．简单枚举推理C．假言推理D．选言推理9．特尔菲预测法是一种（C）方法。

A．定量预测B．拟定量预测C．定性预测D．季节预测10．特尔菲法中专家意见的协调程度可以用（D）来表示。

A．评分的算术平均值B．对象的满分频度C．对象的评价等级和D．变异系数11．用于两个变量接近线性关系场合的（A），即只有一个自变量的线性回归。

A．一元线性回归B．二元线性回归C．多元线性回归D．非线性回归12．一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（C）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。

A．数据的类型B．数据的精度C．数据的组数D．数据的大小13．显著性水平α=0.01时，表示置信程度为（D）。

A．1%B．10%C．90%D．99%14．在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。

即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（B）来进行检验。

A．相关系数B．复相关系数C．自由度D．显著性水平15．在回归分析中，如果存在几个模型可供选择，则应选择对应于（B）为最小的模型。

A．相关系数B．剩余平方和C．回归平方和D．不一致系数16．为了保证时间序列分析的准确性，下列对时间序列分析数据的编制表述有误的是（A）。

A．时间序列中的各项数据所代表的时期长短（或间隔时间）必须一致但可以不连续B．时间序列中的各项数据所代表的总体范围需要一致C．时间序列中的各项数据所代表的质的内容应该前后一致D．统计指标数据的计算方法和计量单位应该一致17．修正指数曲线的一般形式是（C）A．B．C．D．18．只有满足条件（C）的Go mp e r t z曲线才能称为生长曲线。

A．K>0,a>0,b>0B．K<0,a<0,b<0C．K>0,0<a<1,0<b<1D．K>0,a>1,b>119．层次分析法的递阶层次结构中的最高层是（B）。

A．决策层B．目标层C．准则层D．方案层20．两两比较中，一个零到无穷大的标度是没有意义的。

在层次分析法构造的判断矩阵中，通常采用（D）的比例标度。

A．1～5B．1～7C．1～8D．1～9二、填空题（每空1分，共10分）21．信息分析的最终目的是为科学决策服务。

22．一次典型的信息分析活动，一般由课题选择、制定课题研究计划、信息收集、信息整理鉴别与分析、报告编写这几个环节组成。

23．从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法，称为抽样调查。

24．加权评分对比法中，将各对比指标的相对等级分数乘上相应的权重数，即得加权等级分数。

25．特尔菲法的用途主要在于预测和评价。

26．特尔菲法中调查表的设计应该尽可能地表格化、符号化和数字化。

27．将研究事物的特征值统计数据按其发生时间的先后顺序排列起来所形成的数列称为时间序列数据。

28．若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为13。

29．L o g i s t i c曲线的函数表达式为。

30．计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量的方法有很多种，最主要有方根法和积法两种。

三、简答题（每小题6分，共30分）31．如何理解信息分析这一概念？参考答案：（1）从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。

（1分）（2）从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。

（1分）（3）从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。

（1分）（4）从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。

（1分）（5）从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。

（1分）因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。

（1分）32．与文献调查方法相比，实际调查方法有哪些特点？参考答案：与文献调查方法相比，实际调查方法的特点是：(1)针对性强，互动性好。

（1分）(2)直观性强，原始数据多。

（1分）(3)内容新，速度快。

（1分）(4)形式多样，渠道广泛。

实际调查具体可以分为现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查四种形式，实际调查对象是广泛的，调查获得信息的形式是多样的。

（3分）33．逻辑思维方法中分析的基本步骤和类型有哪些？参考答案：分析的基本步骤是：①明确分析的目的；（1分）②将事物整体分解为若干个相对独立的要素；（1分）③分别考察和研究各个事物以及构成事物整体的各个要素的特点；（1分）④探明各个事物以及构成事物整体的各个要素之间的相互关系，并进而研究这些关系的性质、表现形式、在事物发展变化中分析的类型有：因果分析、表象和本质分析、相关分析（2分）34．回归分析法主要解决哪两个问题？参考答案：回归分析法主要解决以下两个问题：（1）确定几个变量之间是否存在相关关系，如果存在，找出他们之间适当的数学表达式；（3分）（2）根据一个或几个变量的值，预测或控制另一个或几个变量的值，且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。

（3分）35．运用模糊综合评价法的步骤如何？参考答案：（1）确定评价对象因素论域U；（1分）（2）确定评价等级论域V；（1分）（3）建立从评价对象因素论域U到评价等级论域V的单因素模糊关系矩阵R；（1分）（4）确立各因素的权重；（1分）（5）利用模糊矩阵的合成运算，进行综合评价；（1分）（6）评价结果的综合判定和解析。

（1分）四、论述题（每小题10分，共20分）36．试述特尔菲法的特点和缺点。

参考答案：特尔菲法的特点：（1）匿名性（1分）特尔菲法不像专家会议调查法那样把专家集中起来发表意见，而是采取匿名的发函调查的形式。

（2）反馈性（1分）受邀各专家都分别独立地就调查表所提问题发表自己的意见，不是靠一轮调查就完成的，而是多次反复，反馈是特尔菲法的核心。

（3）统计性（1分）对诸多专家的回答必须进行统计学处理。

所以，应用特尔菲法所得的结果带有统计学的特征。

特尔菲法的缺点：（a）缺乏严格的论证（1分）专家的评价、预测是建立在直观而不严格的数据和论证的基础之上的，因而结果往往是不稳定、不集中、不协调的。

（b）缺乏一致的评估尺度（1分）专家在经验、知识、判断准则、心理状态等方面都会有这样或那样的差别，于是对调查对象的评估角度和评估标准也一定会有不同。

（c）专家知识的局限（1分）专家往往从本专业的角度来考虑问题和评估对象，难免带有专业的局限乃至偏见。

（答对每个要点各得1分，简要解释共得4分）37．试比较一元线性回归分析法中两种相关系数表达式的各自特点。

参考答案：可以从以下五个方面来比较各自的特点：（1）公式形式不同。

一个是（A）；一个是(B)。

（2分）（2）公式来源不同。

A源于数理统计，理论性较强；B来源于方差分析，比较直观。

（2分）（3）应用范围不同。

A只适用于一元线性回归相关系数的计算；B可用于一元、二元、多元线性回归相关系数的计算。

（2分）（4）从计算所需的数据来看，A全是原始数据及其平均值；B需求出回归方程及理论值。

（2分）（5）从能否反映正、负相关来看，A可以；B不可以。

（2分）或者用表格形式回答：两数相关系数公式的比较1.公式形式2.公式来源源于数理统计，理论性较强来源于方差分析，比较直观3.应用范围只适用于一元线性回归相关系数的计算可用于一元、二元、多元线性回归相关系数的计算4.计算所需的数据全是原始数据及其平均值需求出回归方程及理论值5.是否可反映正、负相关r为正值，表示y与x正相关；r为负值，表示y与x负相关r全为正值，看不出y与x是正相关，还是负相关五、计算题（每小题10分，共20分）38．今有四种型号的洗衣机，其主要指标为电机输出功率、波盘转速、价格三项，下表给出各机型指标参数，试用加权评分对比法评价其优劣。

参考答案：可以通过列出一个加权评分对比表格来说明问题。

注：内插法求相对等级分数时最好有相应的过程。

如C型号电机输出功率为95瓦，则相对等级分数＝(95－78/100－78)×10＝7.33；加权等级分数＝7.33×30％＝2.32。

同理求出其他各项分数。

（评分标准：每项对比指标的相对等级分数及加权等级分数的求解过程为3分，共9分，总分及评价名次的结果为1分。

）39．要考察学生小学升初中的语文成绩对初一年级语文学习有怎样的影响，在初一年级学生中随机抽选请问入学成绩（x）与初一期末考试成绩（y）是否成一元线性相关关系？并求出回归方程（已知相关系数临界值为0.6319，显著性水平取0.05）。

参考答案：(1)设线性回归方程为：y=a＋b x(1分)(2)求回归系数a和b：a=22.4、b=0.76(4分)故回归方程为y=22.4＋0.76x(1分)(3)相关性检验相关系数γ=0.8398，(2分)已知临界值为0.6319，故相关性检验通过。

(1分)入学成绩（x）与初一期末考试成绩（y）是成一元线性相关关系。