大数据赋能新时代空间规划解决方案
基于大数据的城市空间分析与规划研究
基于大数据的城市空间分析与规划研究随着科技的迅速发展和信息技术的不断成熟，大数据已经成为当今社会的一种宝贵资源。
在城市化不断加速的背景下，城市规划师和决策者越来越需要利用大数据进行城市空间分析与规划，以更好地促进城市的可持续发展。
本文将重点探讨基于大数据的城市空间分析与规划的重要性，并介绍相关的技术和应用。
城市空间分析与规划是指根据城市的现状和发展需求，利用科学的方法和工具，进行空间数据的分析和规划，以优化城市的布局和结构，提升城市的品质和功能。
而大数据则是指通过技术手段搜集和处理海量的数据，得到有价值的信息和洞察，为决策者提供科学依据和工具。
基于大数据的城市空间分析与规划研究，是将大数据技术应用到城市规划中的一种新兴方法，可以帮助城市规划师和决策者更准确、更全面、更高效地了解和改善城市的空间特征和问题。
首先，基于大数据的城市空间分析可以提供全面的城市数据支持。
传统的城市规划往往依赖于人工调查和有限的样本数据，难以获取全面而准确的城市信息。
而借助大数据技术，可以通过在城市中部署感知设备、利用移动通信数据和社交媒体数据等渠道，大规模地收集和分析城市数据。
这些数据不仅可以包括城市的地理和地形信息，还可以涵盖居民的移动和消费行为、公共设施的使用情况等关键数据，为城市空间分析和规划提供更为细致和全面的支持。
其次，基于大数据的城市空间分析可以提供准确的城市问题识别。
城市规划需要从城市的实际情况出发，识别出现有的问题和潜在的挑战，以便制定相应的规划策略和措施。
而基于大数据的城市空间分析可以通过数据挖掘和机器学习等技术，从大量的数据中发现潜在的问题和相互关联的因素。
比如，可以从移动通信数据中分析出城市交通拥堵的症结所在，从社交媒体数据中了解居民的舆情和满意度，从空气质量监测数据中发现污染源和传播方式等。
这些准确的问题识别可以帮助规划师更好地理解城市的发展状况，为规划决策提供科学依据。
再次，基于大数据的城市空间分析可以支持智能化的规划决策。
城市大数据中心建设方案
城市大数据中心建设方案随着信息技术的发展和城市化进程的加快，城市大数据中心的建设成为了现代城市建设的重要组成部分。
城市大数据中心是一个集中存储、处理和管理大规模数据的设施，可提供数据分析、应用和共享服务，为城市决策、规划和管理提供科学依据。
下面是一个城市大数据中心建设方案，以满足当下城市发展的需求。
一、基础设施建设1.场地选址：选取地理位置交通便利、用地条件好、容量适宜的区域作为城市大数据中心的建设场地，考虑到未来扩展的需要，要预留足够的空间。
2.建筑设计：根据数据中心的需求，设计建造高标准的建筑，考虑到能源消耗、安全性、可靠性等因素，使用先进的材料和技术，确保数据中心的稳定运行。
3.设备配置：根据数据中心的规模和性能需求，配置高效节能的硬件设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，提供强大的计算资源和存储空间。
二、数据采集和存储1.数据采集：与城市各部门和机构合作，建立数据共享机制，收集和整合各类数据，如人口数据、交通数据、环境数据等，采用自动化、智能化的设备和技术，实时获取和更新数据。
2.数据存储：设计和搭建适合大规模数据存储和管理的系统，包括分布式存储和备份机制，实现数据的安全性和可靠性，同时提供高速访问和查询接口，方便用户进行数据挖掘和分析。
三、数据分析和应用1.数据分析：建立大数据分析平台，集成数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，对海量数据进行处理和分析，提取关键信息和规律，帮助城市决策者快速了解城市现状和问题，进行数据驱动的决策。
2.数据应用：基于分析结果，开发和部署各类应用系统，如城市交通管理系统、环境监测系统、智慧城市平台等，为市民和企业提供便利和服务，提高城市管理的效率和质量。
四、安全保障和隐私保护1.数据安全：建立完善的数据安全管理制度，包括数据的加密、备份和灾备措施，确保数据的安全和可靠性。
2.隐私保护：制定严格的隐私保护政策和法规，对个人隐私数据进行保护，确保数据的合法性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
大数据在城市规划与建设中的应用与决策支持
大数据在城市规划与建设中的应用与决策支持随着科技的不断发展，大数据已经成为城市规划与建设中的一项重要资源。
大数据的引入为城市规划与建设提供了全新的方式与思路，有效地提升了决策的科学性和精准性。
本文将探讨大数据在城市规划与建设中的应用，并介绍其在决策支持方面的重要作用。
一、大数据在城市规划中的应用大数据在城市规划中应用广泛，可以帮助规划者更好地了解城市现状，分析城市问题，并提供科学的解决方案。
以下是大数据在城市规划中的几个主要应用方面。
1. 城市交通规划大数据分析可以通过对城市交通系统的数据进行收集和分析，帮助规划者更好地了解交通状况，并制定相应的交通规划方案。
例如，通过分析交通流量和拥堵情况，可以确定新的道路建设需求，优化交通网络布局，提高交通效率。
2. 城市土地利用规划大数据可以提供详细的土地利用数据，包括不同土地类型的分布、利用率和发展趋势等。
这些数据可以帮助规划者根据城市的发展需求进行科学规划，合理安排土地利用，提高土地利用效率。
3. 城市环境规划大数据可以监测和分析城市环境污染情况，例如噪音、空气质量和水质等。
这些数据可以帮助规划者评估城市环境问题的严重性，并制定相关政策和项目，改善城市环境质量。
二、大数据在城市建设中的应用大数据不仅在城市规划中有重要应用，同时也在城市建设的各个环节中起到关键作用。
以下是大数据在城市建设中的几个主要应用方面。
1. 建筑设计与施工通过大数据分析建筑设计和施工过程中的数据，可以提高建筑设计的效率和质量。
例如，通过分析建筑材料的性能和使用情况，可以优化设计方案；通过监测施工过程中的数据，可以及时发现问题并采取措施防止质量问题发生。
2. 城市基础设施建设大数据可以在城市基础设施建设中发挥重要作用。
通过分析城市人口数据、需求数据以及各项指标，可以制定合理的基础设施建设方案，确保城市的基础设施满足发展需求。
3. 城市设施管理大数据可以帮助城市管理部门更好地管理和维护城市的设施。
大数据对城市规划决策的支持
大数据对城市规划决策的支持近年来，大数据的发展和应用给各行各业带来了巨大的变革，其中之一就是在城市规划方面的应用。
大数据的广泛应用为城市规划决策提供了强大的支持，能够为城市规划者们提供丰富的信息和准确的分析，促使城市规划变得更为科学、高效和精准。
本文将探讨大数据在城市规划决策中的应用，并分析其优势和挑战。
一、大数据在城市规划决策中的应用1. 空间数据分析：大数据中包含了大量的空间数据，如人口分布、交通流量、建筑物分布等，这些信息对于城市规划来说至关重要。
基于大数据的空间数据分析能够帮助规划者们精确了解城市的发展现状和潜在问题，为他们提供决策依据。
例如，通过大数据分析可以发现某些区域交通拥堵问题严重，可能需要建设新的交通设施或者提升现有设施的容量。
2. 市民参与决策：大数据不仅可以为城市规划者们提供数据支持，还可以为广大市民参与决策提供平台。
通过大数据平台，市民可以了解和参与城市规划过程，提出自己的意见和建议，从而促进民主决策的实现。
这种公众参与的方式能够增强决策的合法性和科学性，提高城市规划的透明度和民众的满意度。
3. 预测和模拟分析：大数据可以为城市规划决策提供全面的预测和模拟分析。
利用历史数据和实时数据，可以模拟不同决策方案的结果，评估其对城市发展的影响。
例如，在制定新的城市发展规划时，可以利用大数据进行模拟分析，预测不同规划方案对就业、经济、环境等方面的影响，以便选择最合适的方案。
二、大数据在城市规划决策中的优势1. 数据丰富性：大数据的特点之一就是数据量大、种类多，包含了各个方面的信息。
传统的城市规划往往会因为信息不足而导致决策的不准确性，而大数据的应用能够弥补这一不足，提供更为全面、准确的信息。
2. 决策效率提升：基于大数据的城市规划决策可以快速收集和整合各类数据，通过数据分析和模拟分析，可以在较短的时间内得出决策结果。
相比传统的决策方式，大数据能够提高决策的效率和准确性。
3. 决策科学性：大数据分析可以提供客观、真实的数据支持，减少主观因素对决策结果的影响。
城市规划大数据云平台解决方案
公共交通优化
通过大数据分析公共交通使用情
况，优化公交线路和班次，提高
03
公共交通效率。
智能交通系统
04 利用大数据云平台构建智能交通
系统，实现交通信号控制、车辆
管理等方面的智能化。
城市土地利用规划
土地利用现状调查
通过大数据分析城市土地利用现状， 为土地规划提供基础数据。
土地资源评估
，实现计算任务的并行处理，提高计算效率。
容器化技术
03
容器化技术可以实现对应用程序及其依赖项的打包和
隔离，实现应用程序的快速部署和扩展。
大数据分析和挖掘技术
数据挖掘技术
01
通过数据挖掘技术，可以发现数据中的模式和规律，技术
02
利用机器学习技术，可以对数据进行分类、预测和聚类等操作
通过大数据评估土地资源的质量、数 量和分布情况，为土地利用规划提供 科学依据。
城市绿化规划
利用大数据分析城市绿化情况，合理 规划城市绿化区域，提高城市生态环 境质量。
土地利用动态监测
通过大数据实时监测土地利用情况， 及时发现和解决土地利用中的问题。
城市环境监测和保护
01 环境质量监测
通过大数据监测城市环境质量 ，包括空气质量、水质等，为 环境治理提供数据支持。
城市规划大数据云平台 解决方案
汇报人：xx
2023-12-04
CONTENTS
• 城市规划大数据云平台概述 • 大数据云平台的技术架构 • 大数据云平台在城市规划中的
应用场景 • 大数据云平台在城市规划中的
挑战和解决方案 • 大数据云平台在城市规划中的
未来发展趋势
01
城市规划大数据云平台概述
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考1、提供基础数据支撑国土空间规划需要大量的基础数据支撑，如土地利用现状、人口分布、交通网络等。
而大数据可以通过实时收集、分析和处理海量数据，为国土空间规划提供精准、详实的数据基础。
比如通过收集各类传感器数据，可以实时监测土地利用变化、交通流量等，为规划决策提供及时的数据支持。
2、优化规划决策国土空间规划需要科学的决策支持，而大数据可以通过数据分析和建模，为规划决策提供优化方案。
比如通过大数据分析建立城市发展模型，可以评估不同规划方案的影响，优化土地利用结构、改善城市交通等，从而促进城市的可持续发展。
3、支持空间决策国土空间规划需要合理的空间布局和布点决策，而大数据可以通过空间分析和建模，支持规划者做出科学的空间决策。
比如通过大数据分析城市功能分布等空间要素，可以发现空间布局中的潜在问题和矛盾，为规划者提供科学的空间优化方案。
4、促进规划效果评估国土空间规划需要及时评估规划实施的成效，并及时进行调整和改进。
而大数据可以通过实时监测和数据分析，为规划效果评估提供科学依据。
比如通过大数据分析城市居民的出行模式、购物行为等，可以评估规划对交通流量、商业发展等方面的影响，从而及时调整规划措施。
1、数据共享和隐私保护的平衡大数据的应用离不开各种数据的共享和协同处理，但与此同时也涉及到个人隐私的保护问题。
在国土空间规划中，各部门和机构之间的数据共享是必要的，但需要建立合理的数据隐私保护机制，保证个人隐私安全。
2、数据质量和可靠性的提升大数据在国土空间规划中的应用需要依赖于高质量、可靠的数据，否则所做出的规划决策可能会产生误导或风险。
需要加强数据质量和可靠性的监管，采取有效措施防止数据伪造、篡改等问题。
4、数据治理和规范化建设大数据的应用需要建立健全的数据治理体系和规范化建设。
国土空间规划中大数据的应用涉及到各个部门和领域，需要建立起统一的数据标准和规范，以确保数据的一致性和可比性，为规划决策提供准确的数据依据。
基于大数据的城市规划云平台解决方案
基于大数据的城市规划云平台解决方案在当今数字化时代，大数据已成为推动城市发展和规划的重要力量。
为了更高效、科学地进行城市规划，基于大数据的城市规划云平台应运而生。
这个云平台将整合各种数据资源，为城市规划师、决策者和相关利益者提供全面、准确、实时的信息支持，助力打造更宜居、可持续和智能化的城市。
一、城市规划面临的挑战与大数据的机遇随着城市化进程的加速，城市规划面临着诸多挑战。
城市规模的不断扩大、人口的快速增长、交通拥堵、资源短缺、环境污染等问题日益凸显。
传统的城市规划方法往往依赖于有限的数据和经验判断，难以全面、深入地了解城市的现状和发展趋势，导致规划方案不够精准、灵活和可持续。
大数据的出现为城市规划带来了新的机遇。
大数据具有规模大、类型多、速度快、价值密度低等特点，可以从多个维度收集和分析城市的各类信息，如人口流动、土地利用、交通流量、环境质量、经济活动等。
通过对这些海量数据的挖掘和分析，能够揭示城市运行的内在规律和潜在问题，为城市规划提供更科学的依据和更创新的思路。
二、基于大数据的城市规划云平台的功能架构基于大数据的城市规划云平台通常包括数据采集层、数据存储与处理层、数据分析与挖掘层、应用服务层和用户界面层等几个主要部分。
数据采集层负责从各种数据源收集城市相关的数据，包括政府部门的统计数据、传感器监测数据、互联网数据、移动设备数据等。
数据存储与处理层采用先进的数据库技术和云计算平台，对采集到的数据进行存储、清洗、整合和预处理，确保数据的质量和可用性。
数据分析与挖掘层运用数据挖掘算法、机器学习模型和空间分析技术，对处理后的数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识，如城市发展模式、空间分布特征、需求预测等。
应用服务层基于分析结果，为城市规划提供各种应用服务，如规划方案评估、土地利用规划、交通规划、公共设施布局等。
用户界面层则为用户提供友好、便捷的操作界面，方便用户访问和使用平台的功能和服务。
三、大数据在城市规划中的应用场景1、土地利用规划通过分析土地利用现状数据、人口分布数据和经济发展数据等，评估不同区域的土地开发潜力和需求，优化土地利用结构，合理规划居住用地、商业用地、工业用地等。
国土空间规划中大数据技术的应用分析
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要：随着大数据技术应用范围的不断拓展，其在国土空间规划领域也得到了一定程度上的运用，并取得了不错的成效。
尽管我国的国土面积十分的广阔，但还有相当数量的资源要得到足够保护，走可持续发展的路线，这就对国土空间规划体系有了全新的需求，并在体系运行中，在动态因素作用下，要灵活调整。
当前，我国的土地使用结构还存在着很多不合理的情况，导致土地利用效率不高。
党中央提出，到2025年，国土空间规划的法规政策，技术标准体系有待完善，形成了国土空间规划为主的格局，通过统一用途管制，建立国土空间开发保护体系。
目前我国已经建立起较为完备的国土资源法律法规体系，但与发达国家相比仍存在较大差距，尤其是对国土空间规划实施方面还缺乏足够重视。
关键词：国土空间；大数据技术1 大数据技术对国土空间规划的意义全面结合大数据技术与国土空间规划的工作特点，提出了全新大数据国土空间规划理念。
目前我国已经制定了多个国土空间规划方案，其中不乏有一些成功案例。
在大数据技术支持下，国土空间规划工作作为传统国土空间规划衍生物应运而生，它主要是依靠GIS技术以及云计算技术来进行合理支持，在科学研究方法的辅助下，对国土空间各要素信息和相关资料进行了整合分析，然后开展大数据的信息挖掘，构成国土空间分布状的采集，最后完成统一规划工作。
该理念不仅具有较好地适应性和灵活性，还能保证国土空间规划工作整体质量与水平得以全面发展，从而确保了国土空间资源得到更加高效利用。
它往往采用各种技术手段，以组合应用为手段，增强国土空间规划合理性与准确性，以大数据技术为支撑进行国土空间规划，环境适应能力强悍，它可以有相应科学思想与技术方案支持，对其后国土空间规划格局进行统筹规划，最终构架了全新国土空间规划导向，对于区域划定，区域开发、经济建设给予了很好的支持。
2 国土空间大数据的技术特点国土空间大数据来源比较繁杂，总体类型多样。
从现阶段的发展状况来看，大数据国土空间规划设计具有广阔的发展前景与现实需求。
空间大数据分析在城市规划中的应用
空间大数据分析在城市规划中的应用一、空间大数据分析介绍随着移动互联网的普及和技术的不断进步，人们在移动设备上留下的越来越多的数据信息，这些数据并不是仅仅停留在设备中，而是涉及到出行、消费、教育、医疗等各个领域。
这些数据，一旦被收集、整合、交叉以及分析，就能够形成一份宝贵的空间大数据。
空间大数据中的地理信息可以帮助决策者了解人们在城市中的分布、活动、消费等信息，从而对城市规划、交通流量、公共设施等方面的规范和建设提供基础数据。
二、空间大数据在城市规划中的应用2.1 交通规划在城市的交通规划过程中，在出行状况、流量分布、出行方式等方面的大数据信息都能够帮助决策者快捷了解城市中某一区域或者某一时间段的交通状况，并在此基础上提出更具针对性的规划方案。
例如，城市中有许多道路的交通流量非常大，导致拥堵现象频发，成为重要难题。
空间大数据能够帮助决策者了解到道路的使用情况，拥堵时段，并且可以预测未来的发展趋势，从而制定出更加有效的交通规划方案。
2.2 城市设施规划根据空间大数据，可以得知城市中人们工作、学习、娱乐等活动的区域分布特征。
在此基础上，设计师可以合理规划城市设施的数量、种类和布局，使城市的设施不仅能够满足日益增长的人口需求，同时也能更好的服务人们。
例如，针对学校设施规划，通过空间大数据分析，我们可以得知孩子们大部分集中在哪些区域上学习，更好的规划学校的选址、建筑布局等，提高教育服务质量。
2.3 城市空间规划空间大数据还能够帮助对城市的空间利用规划进行分析，在空间规划中可以制定出最优方案。
例如，通过数据分析和模型建立，我们可以得出某个区域的自然资源、建筑密度等情况，从而规划出最佳的空间建设方案，并且保证生态、环境、栖息等的平衡和协调，进一步提高城市规划的质量。
三、空间大数据分析在城市规划中的未来发展随着科技的进步，空间大数据的应用将得到更广泛的推广和使用，随之也将出现更加多样化的应用场景和新的需求。
例如，在交通规划中，我们将使用更多的智能化技术、自适应算法等，让城市交通规划更加高效。
大数据在国土空间规划中的应用与思考
大数据在国土空间规划中的应用与思考1. 引言1.1 大数据在国土空间规划中的重要性在国土空间规划中，大数据技术的应用正日益受到重视。
大数据作为信息化时代的产物，具有海量、多样、高速、价值密度高等特点，为国土空间规划提供了全新的视角和方法。
大数据在国土空间规划中的重要性体现在其可以提供更为准确和全面的数据支持。
传统的国土空间规划主要依靠人工调查和统计，数据信息有限且更新周期长，难以满足规划过程中对大数据的需求。
而大数据技术可以实时监测城市人口变化、交通流量、资源利用情况等，为规划者提供及时的、全面的数据支持，有助于更好地制定规划方案和决策。
大数据技术的应用还可以提高规划的反应速度和决策效率。
通过大数据分析，规划者可以更快地发现问题、确定需求，迅速做出相应调整和决策，提高规划的实效性和灵活性。
大数据在国土空间规划中的重要性不仅在于提供更为准确和全面的数据支持，还在于提高规划的反应速度和决策效率，带来更为科学和有效的规划成果。
1.2 大数据技术在国土空间规划中的应用现状随着信息化和数字化的不断深入发展，大数据技术在国土空间规划中的应用也日益广泛。
在国土空间规划领域，大数据技术主要通过数据采集、分析、挖掘和应用等环节，为规划决策提供科学依据和技术支持。
大数据技术在国土空间规划中的应用主要体现在数据的采集和整合方面。
通过各种传感器技术和遥感卫星等手段，可以获得大量的地理信息数据、人口数据、交通数据等。
这些数据在经过处理和整合后，可以为规划者提供详实的分析基础，帮助其更好地了解国土空间的整体状况。
大数据技术在国土空间规划中的应用还表现在数据的分析和挖掘方面。
通过数据挖掘和机器学习等技术，可以对大规模数据进行深入分析，找出规划中存在的问题和潜在趋势。
可以通过大数据技术预测城市未来的发展趋势，为规划者提供可行性建议和决策支持。
大数据技术还能在国土空间规划中发挥作用，例如通过空间信息技术和GIS地理信息系统等，将大数据可视化呈现在电子地图上，帮助规划者更直观地了解国土空间的分布、布局情况，为规划决策提供更直观的参考。
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空间轴 地 上
地 面
……
用地
……
……
设计
规 划
涉及到土地的
建 设
验收
全生命周期
总规
Байду номын сангаас
开发
管理
更新
权属
地
……
下
过去
现在
未来
时间轴
更为立体的时空数据体系
地上
地面
静态
人
资源配置： 土地、房屋、
设施
自然 资源
资源环境： 山水林田湖草
人的活动： 空间活动、资
源利用
城乡运行： 土地扩张、交
通市政
资源感知：资源现状监测
动态
个体行为：人口活动、资源利用
城乡运行：土地开发、资源占用
地下
地
过去
现在
未来
空间规划主导思想：可持续发展的角度，协调人地关系，进行空间规划， 对自然资源开发利用和保护进行监管
通过数据资源规划 理清数据体系
从现状数据构成入手，依照业务需求，规划未来数据资源目录 p 分析数据标准体系 p 形成数据地图 p 分析数据全生命周期 p 分析数据服务
2018.01
国土资源部发文开展新一轮土地利用总 体规划编制试点工作
u 健全国土空间用途管制制度，
创新土地利用总体规划编制和
实施体制机制；
u 提出适应高质量发展要求的各
类指标体系；
u 加快土地供给侧结构性改革；
上海数慧系统技术有限公司
u 强化空间治理能力S建ha设ngh。ai Digital Intelligence System Technology Co.Ltd.
问题。
业务管理部门
各类数据的产生都来源于业务的 需求，在各个业务处室。所以定 义他们为业务管理者。任何数据
的变化都由他们发起。
数据生产者
各个业务处室发起了数据的生产 及更新任务之后，会将任务委托 各类数据生产单位如城规院、测 量队，进行实际的数据生产。他 们只对数据的业务管理者负责， 按照业务管理者的要求进行数据
空间规划编制与实施信息化支撑
提升信息化 规划编制 规划审批 规划实施 规划监测评估 。。。 应用能力
强化空间 统筹管控
核心指标
实施规则
相关模型
丰富现有 信息资源
现状数据 规划数据 管理数据 社会经济数据
以构建“全国统一、相互衔接、 分类管理”的空间规划体系为核心， 通过丰富现有信息资源、强化空间 统筹管控、提升信息化应用为手段， 采用统建、分建结合方式，开展全 国空间规划与实施管理系统建设， 支撑全国空间规划体系的建立与实 施。
2018.03
成立中华人民共和国自然资源部
2017.01
中共中央办公厅、国务院办公厅 《省级空间规划试点方案》
u 新增省级空间规划试点； u 要求以主体功能区规划为基础，
全面摸清并分析国土空间本底 条件，划定“三区三线”。 u 注重开发强度管控和主要控制 线落地，统筹各类空间性规划， 编制统一的省级空间规划。
u 以主体功能区规划为基础，统筹 各类空间性规划，推进“多规合 一”，编制国家级、省级国土规 划。
2017.02
《全国国土规划纲要(2016—2030年)》
明确自然资源部主要职责： u 对自然资源开发利用和保护进
行监管，建立空间规划体系并 监督实施； u 履行全民所有各类自然资源资 产所有者职责； u 统一调查和确权登记，建立自 然资源有偿使用制度 u 负责测绘和地质勘查行业管理 等
生产，并提交成果
数据管理部门
业务管理者将数据收集上来之后， 需要提交给数据管理单位进行数 据的更新入库。数据管理单位从 技术层面对数据负责，包括对数 据的质检、入库以及更新维护。 同时还负责将数据发布服务，供 各类应用系统调用。
空间规划编制与实施业务分析
规划编制
基础数据 基础研究 目标指标 空间布局 要素配置
数据标准制定
规划审批
成果接收 成果审查 成果反馈\批复
规划实施
建 基生
设 项 目 实
本 农 田 保
态 空 间 保
。 。 。
施 护护
监测评估
实时监测 定期评估 动态维护
数据资源
数据生产汇交
数据管理
上海数慧系统技术有限公司 Shanghai Digital Intelligence System Technology Co.Ltd.
关键点之二：将大数据赋能国土空间规划应用体系
规划编制
底版数据提供 资源环境基础评价
空间开发利用分析 辅助工具
规划审批
规划成果辅助审查 规划成果管理
规划实施
项 目 辅 助 选 址
项 目 合 规 性 审 查
专 项 规 划 冲 突 检 查
监测评估
指标体检 专项评估
配套标准规范
信息资源完善
完善现有数据资源
大数据赋能新时代空间规划解决方案
空间规划政策背景
u “构建以空间治理和空间结构 优化为主要内容，全国统一、 相互衔接、分级管理的空间规 划体系。
u 编制统一的空间规划，实现规 划全覆盖。
2015.09
中共中央国务院 《生态文明体制改革总体方案》
u 全面协调和统筹推进国土集聚开 发、分类保护、综合整治和区域 联动发展。
上海数慧系统技术有限公司 Shanghai Digital Intelligence System Technology Co.Ltd.
关键点之一：完善国土空间大数据体系
空 间 规 划 数 据 资 源
上海数慧系统技术有限公司 Shanghai Digital Intelligence System Technology Co.Ltd.
数据分类模板
上海数慧系统技术有限公司 Shanghai Digital Intelligence System Technology Co.Ltd.
数据责任主体模板
p 对于每一份数据，从业务上为其设计最合理的数据流路径，避免出现一数多源。 p 对于已建系统与系统之间的数据流动，依据业务流，给出合理的系统流路径，解决数据散落各处的
建立空间规划知识库
上海数慧系统技术有限公司 Shanghai Digital Intelligence System Technology Co.Ltd.
目录
Contents
1 国土空间大数据资源体系——能干嘛 2 大数据环境下的数据治理——能干吗 3 空间规划大数据洞察能力——能干啦
更为立体的时空数据体系
明确数据构成、数据标准和责任主体 分清数据层级和层次关系 界定数据边界关系。
数据资源规划路径
数据 画像
• 数据关系 • 数据体系
数据 管理
• 数据标准 • 数据存储 • 数据更新
入库
• 管理办法
数据 服务
• 数据服务 分析
• 对外服务 设计
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