ArcGISPython实习指导
arcgis实习报告
arcgis实习报告实习报告1. 背景介绍在XXX公司进行的为期三个月的实习中，我主要负责使用ArcGIS软件进行地理信息系统（GIS）的开发和应用。
本报告旨在总结我在实习期间的工作内容和所获得的经验。
2. 实习内容2.1 GIS基础知识培训在实习开始之前，我参加了公司组织的ArcGIS基础知识培训。
通过学习该软件的基本功能和操作流程，我熟悉了空间数据的处理方法和地图制作技巧。
2.2 地图制作与数据编辑在实习期间，我参与了多个项目的地图制作工作。
通过对现有数据的收集和整理，我使用ArcGIS软件进行数据编辑、属性查询和制作专题图等操作，最终生成了一系列符合客户需求的地图产品。
2.3 空间分析与模型构建为了更好地满足客户对地理空间问题的需求，我学习并应用了ArcGIS中的空间分析功能。
通过使用缓冲区分析、叠加分析和路径分析等工具，我能够对地理空间数据进行深入的统计、分析和预测，并生成相应的分析报告。
2.4 数据可视化与WebGIS开发在实习过程中，我还学习和应用了ArcGIS的WebGIS开发技术。
通过使用ArcGIS Online和ArcGIS Server平台，我实现了将地理数据发布到Web上，并开发了一些基于地图的应用程序，提供了便捷的数据可视化和空间查询服务。
3. 经验与收获通过这次实习，我不仅巩固了地理信息系统的基础知识，还学到了很多实际应用的技巧和方法。
以下是我在实习中的一些经验总结：3.1 熟练掌握ArcGIS软件的基本功能和操作流程，对空间数据处理有了更深入的理解。
3.2 了解地理数据的收集和整理方法，熟悉数据编辑和地图制作的技巧。
3.3 学会使用空间分析工具进行地理问题的探索和预测，并能生成专业的分析报告。
3.4 熟悉WebGIS开发技术，能够将地理数据发布到Web上并开发相应的应用程序。
4. 实习心得在实习期间，我不仅学到了专业知识和技能，还深刻感受到了ArcGIS在地理信息行业中的重要性。
Python语言在GIS应用中的实践
Python语言在GIS应用中的实践一、引言在GIS领域中，Python语言一直是一种重要的编程语言。
Python对于GIS数据的处理和可视化非常方便，而且Python社区有非常丰富的库可以供我们使用。
在本文中，我们将探讨Python在GIS应用中的实践。
二、数据处理在 GIS 中，数据处理是一个非常核心的部分。
Python提供了大量的库可以用于数据处理。
以下是GIS中经常用到的两个库：1. GeopandasGeopandas是一个基于pandas开发的库。
它是一个建立在pandas数据结构基础之上的地理信息数据处理库。
对于GIS数据，geopandas提供了大量的功能，包括数据读取、数据导出、数据处理、空间关系计算、地理空间分析等。
Geopandas不仅支持矢量数据，也支持栅格数据，这使得它非常适合用于处理GIS中的各种数据格式。
2. RasterioRasterio是一个Python库，用于读写栅格数据。
它内置了GDAL和其他栅格数据处理库，可以处理多种数据格式。
与Geopandas不同，Rasterio专注于栅格数据，可以读写很多不同的数据格式，比如GeoTiff、HDF5、NetCDF和GRIB。
三、数据可视化Python语言不仅可以处理GIS数据，还能够使用不同的库对这些数据进行可视化。
以下是几个常用的数据可视化库：1. matplotlibMatplotlib是Python中最常用的绘图库之一。
它提供了丰富的画图功能，可以创建很多种不同的图形。
例如，可以用matplolib绘制散点图、条形图、饼图、等高线图和地图等。
对应于GIS应用，可以用matplotlib绘制结果图，便于我们直观的发现数据特性。
2. seabornSeaborn是建立在matplotlib基础之上的高级绘图库。
它提供了一些更高级的统计图表，如热力图、配对网格图和多分类图等。
Seaborn的图表风格更加美观和专业，而且使用方便，可以帮助我们更好地展现GIS数据。
arcgis实习报告
arcgis实习报告一、前言在xxx公司的实习期间，我有幸参与了arcgis相关工作，并通过这次实习深入了解和熟悉了arcgis的应用。
本报告将详细介绍我在实习期间所做的工作及收获。
二、实习背景及目的xxx公司作为一家地理信息系统解决方案提供商，为了进一步提升员工的技术水平和解决方案能力，开展了arcgis实习项目。
我参与此次实习的目的是通过实践，进一步熟悉arcgis的功能和应用，提高自身的技术能力。
三、实习内容1. 系统了解arcgis在实习的第一个阶段，我主要对arcgis进行了全面的了解。
通过阅读相关文档和参与培训，我了解到arcgis是一款强大的地理信息系统软件，可以实现地图的创建、编辑、分析和可视化等功能。
我熟悉了arcgis的主要模块和工具，并学会了如何在arcgis平台上进行数据处理和地理分析。
2. 数据管理与处理在实习的第二个阶段，我参与了一项数据管理与处理的任务。
该任务要求对公司某个项目所涉及的地理数据进行整理和清洗，并在arcgis中建立相应的数据模型。
通过这项任务，我学会了如何使用arcgis进行数据导入、属性编辑、数据拓扑检查等操作，了解了数据管理的重要性和规范。
3. 空间分析与应用在实习的第三个阶段，我参与了一个空间分析的项目。
该项目旨在根据不同地区的空间属性，提出更有效的商业用地规划方案。
在项目中，我运用arcgis的空间分析工具，对区域内的地理要素进行统计分析、缓冲区分析和点线面叠加分析等，并将结果进行可视化展示。
通过这个项目，我深入了解了arcgis在空间分析领域的强大功能和应用场景。
四、实习总结通过这次arcgis实习，我收获了很多。
首先，我对arcgis的功能和应用有了更深入的了解，掌握了实际操作的技巧和方法。
其次，我通过参与实际项目，学会了如何利用arcgis解决实际问题，提高了解决问题的能力。
最重要的是，我通过与团队成员的合作，锻炼了自己的团队合作能力和沟通能力。
ARCGIS实习报告（精选5篇）
ARCGIS实习报告（精选5篇）第一篇：ARCGIS 实习报告Arcgis 实习第二次实习报告班级：地信121 姓名：闻元武学号：201201694 空间数据管理及属性编辑一．实验目的1.利用ArcCatalog管理地理空间数据库，理解personal Geodatabase空间数据库模型有关概念。
2.掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。
3.掌握根据GPS数据文件生成适量图层的方法和过程。
4.理解图层属性表间的连接（join）或关联（Link）关系。
二．实验要求1.阐述基本原理和概念（要素类，要素数据集）。
2.Geodatabase空间数据库模型的特点。
3.1:M 空间查询的实现原理及应用实例。
比较连接(Join)和关联(Link)关系的区别和应用。
三．实验内容1.启动ArcCatalog 打开一个地理数据库1.1当ArcCatlog打开后，连接到指定文件夹Exec2.1.2 打开个人空间数据库——National,mdb。
可以看到在National,mdb中包含有2个要素数据集，一个关系类和一个属性表。
2.预览地理数据库中的要素类2.1 ArcCatlog窗口右边的数据显示区内，点击“预览”选项切换到预览视图界面。
在目录树中，双击数据集要素集－WorldContainer，点击要素类－Container94激活它。
2.2 在2.1窗口的下方，预览下拉列表中选择“表格”，现在你可以看到 Countries94 的属性表。
查看它的属性字段信息。
2.3 在目录树下面，选择WorldCities。
查看他的属性信息。
3.创建缩图，并查看元数据3.1 在目录树中，选择地理数据库National中的要素类－Countries94，切换到“预览”视图，点击工具栏上的“放大镜”按钮，将图层放大到一定区域，然后再点生成并更新缩略图。
这时，切换到“内容”视图界面下，并在目录树中选择要素集——WorldContainer数据查看方式更改为缩略图方式。
ArcGis空间分析实习指导ArcGIS效用网络分析实习指导
ArcGIS效用网络分析实习指导一、主要内容掌握ArcGIS效用网络的生成与分析，包括：1、模拟数据的浏览；2、效用网络的生成；3、网络规则的设置；4、具体网络分析工具的练习。
二、学时安排：2学时三、预习内容1、基本概念：网络数据模型在现实世界中，地理网络是由若干线状实体和点状实体构成，形成一个网状结构体系，网络资源沿着这个线性网流动。
网络数据模型即是真实世界中网络系统(如交通网、通讯网、自来水管网、煤气管网等)的抽象表示.构成网络的最基本元素是上述线性实体以及这些实体的连接交汇点.前者常被称为网线或链(link)，后者一般称为结点(node).网线构成网络的骨架，是资源传输或通讯联络的通道，可以代表公路、铁路、航线、水管、煤气管、河流等；结点是网线的端点，又是网线汇合点，可以表示交叉路口、中转站、河流汇合点等.除了上述基本网络元素之外，网络还可能有若干附属元素，如在路径分析中用来表示途经地点的可以进行资源装卸的站点(stop)；在资源分配中用来表示资源发散地点或资源汇聚地点的中心(center)，对资源传输或通讯联络起阻断作用的障碍(barrier)等.2、NetWork 特点•NetWork 编辑更加容易。
可以根据规则，完成自动维护拓扑关系。
•NetWork 要素可表达复杂的网络部分。
比如电闸等复杂对象。
•NetWork 分析。
可进行路径、流向、追踪等分析。
•NetWork 可版本管理。
可作到支持多用户同时编辑同一个大型网络。
3、NetWork 应用•最佳的城市物流服务路线建立。
•城市电力网络故障分析。
•环境监测过程中水污染源追踪。
•城市交通最佳路径选择。
•带GPS 导航车，查询最佳到达路线。
4、两种网络（1）.传输网络常用于道路、地铁等交通网络分析。
特点：在传输网络中，汽车和火车都是可以自由移动的物体，具有主观选择方向的能力。
传输网络解决的问题有：A.计算点与点之间的最佳距离，时间最短或者距离最短，最佳路径能够绕开事先设置的障碍物B.可以进行多点的物流派送，能够按照规定时间规划送货路径，也能够自由调整各点的顺序，也会绕开障碍物C.寻找最近的一个或者多个设施点D.确定一个或者多个设施点的服务区，绘制服务区范围的条件可以是多个，例如，同时列出3分钟、6分钟、9分钟的服务区E.绘制起点－终点距离矩阵（2）.效用网络常用于水、电、气等管网的连通性分析。
arcgis中Python脚本的使用【简明教程】
[初学入门]ArcGIS中Python脚本的使用By：飞天小猪目录写在前面的话 (2)前言 (2)一、PYTHON语言基础 (3)1数学运算符 (3)2字符串操作 (4)3模块的使用（M ODULES） (5)4使用DEF构建函数 (6)5流程控制结构：I F，W HILE，F OR (7)6简单输入和输出 (9)二、ARCGIS&PYTHON (10)1如何创建地理处理对象（GEOPROCESSOR OBJECT） (10)2获取地理处理帮助 (11)2.1举例：如何使用Geoprocessor Programming Model中的Lists (11)3使用地理处理工具——T OOLBOXES和A LIASES (12)4在建模中使用脚本（S CRIPTS IN M ODEL B UILDER） (13)5在P YTHON W IN里调试地理处理脚本 (19)5.1 调试选择和消息 (20)5.2PythonWin的调试工具 (21)5.3地理处理工具举例 (22)6使用描述（D ESCRIBE）和存在（E XISTS）获取数据信息 (22)6.1描述 (23)6.2存在（Exists） (24)6.3在循环中使用描述和存在 (24)7在P YTHON脚本中使用地图代数（M AP A LGEBRA） (27)8数据管理和指针（D ATA M ANAGEMENT AND C URSORS） (28)8.1数据管理（Data Management） (28)8.2指针（Cursors） (29)附录1：地理处理脚本中输入&输出方法指南 (32)附录2：其他 (33)写在前面的话一直想学习ArcGIS中的Python脚本，大四下半学期终于有了时间，可是想找到这么一本好的教材不容易。
茫茫互联网，终于找到了旧金山州立大学Jerry Davis教授的个人主页，对其中《Geoprocessing Scripts With Python》如获至宝，独乐乐不如众乐乐，现在将其教程翻译并结合自己的学习情况给出总结。
arcgis实习报告
arcgis实习报告一、引言ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件，能够帮助用户进行地理数据的收集、管理、分析和可视化展示。
本次实习我有幸在某地理信息公司进行ArcGIS实习，本报告将详细记录我在实习期间的工作内容和所取得的成果。
二、实习背景某地理信息公司是一家专业提供空间数据服务的公司，拥有丰富的地理数据资源和专业的技术团队。
在这里，我有机会接触到各种实际项目，并运用ArcGIS进行数据处理和分析，提高了自己的地理信息系统能力。
三、实习目标1. 熟悉ArcGIS软件界面和功能。
2. 学习地理数据的收集与整理。
3. 运用ArcGIS进行地理数据分析和可视化。
4. 参与实际项目并提供解决方案。
5. 提高团队协作与沟通能力。
四、实习过程与成果1. 熟悉ArcGIS软件在实习的初期，我通过学习ArcGIS官方文档和参加公司内部培训，快速掌握了ArcGIS软件的基本操作和常用功能。
包括地图浏览、数据导入、符号化、查询分析等，为后续的实际操作打下了基础。
2. 地理数据收集与整理在项目实施过程中，我参与了地理数据的采集与整理工作。
通过使用ArcGIS Collector等移动设备应用，我学会了如何在实地环境中收集各类地理数据，并进行加工整理。
同时，我还使用ArcGIS Desktop对采集到的数据进行质量检查和数据清洗。
3. 地理数据分析与可视化利用ArcGIS中的空间分析工具，我参与了多个项目的数据分析工作。
例如，对于某区域的居民点分布，我使用点密度分析工具生成了热力图，从而可以直观地了解人口密集区域。
此外，我还进行了地理数据的可视化工作，采用符号化和图层叠加等技术，将数据以地图形式展示出来，提高了数据的可读性和传达效果。
4. 实际项目参与与解决方案在实习期间，我参与了某个城市规划项目的实施，负责制作地理数据分析报告。
通过使用ArcGIS进行空间叠加分析、网络分析等，我成功提取了重要的规划区域、环境设施配套情况等关键信息。
Python和ArcGIS自动化制图完全指南总集篇
Python和ArcGIS自动化制图完全指南总集篇前言：《Python和ArcGIS自动化制图完全指南》该系列包括前言共五章，内容多且详细。
总集篇带大家快速梳理掌握各章节的要点，同时解答之前收集到的一些问题...《前言篇》查看前言文章详情。
前言主要介绍了自动化制图的原理和各种名词概念。
ArcPy是随ArcGIS 软件安装的非开源的站点包，它使用Python 语言封装。
是一个可以使用 Python 语言调用的工具包。
使用该工具包再配合 Python 不仅仅能扩展 ArcGIS 的应用场景的精细度、提高内业效率，还可以借此实现很多强大且实用的功能。
在这里可以先畅想一下可以通过这种方式实现哪些功能：你完全可以实现制作某种大型项目的规范检验程序，从矢量、栅格、文档都可以实现客制化的检查需求；你也完全可以实现更为复杂的流处理模型，完全替代 ArcGIS 自带的模型构建器，学好 Python 就够了；你可以使用Python 实现多进程处理我们的地理处理任务或者图片导出，提高效率；你甚至可以拥抱深度学习，这也是Python 的强项！；当然你也可以把你的程序封装成一个exe 文件，很多人无法封装ArcPy，因为ArcPy 不是开放的，确实，但是其中依然有着诀窍，关注我，以后我会慢慢告诉你；最后，回到我们的主题，你也可以实现ArcGIS的完全自动化批量制图出图。
使用Python 代码通过一定的规则来对mxd 模板文件及数据进行筛选和选择性的显示——对mxd 文件标题、图层、图例、符号系统、查询语句、布局视图的位置以及各种要素进行更新和操控，将修改内容后的 mxd 模板另存为指定的名称，然后导出成地图。
实现一个完整的自动化操作。
举个栗子，比如某个项目，其中有几十个功能分区，你需要给每个分区都制作一张地图。
先完成一个分区的成果，其成果 mxd 将作为 mxd 模板。
然后 Python 不仅会对这个模板的数据进行修改更新，也会自动更新图例、修改文字描述、设置界面居中等。
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实习一Python基础学习1.什么是pythonPython是一种不受局限、跨平台的开源编程语言，它功能强大且简单易学。
因而得到了广泛应用和支持。
ArcGIS 9.0社区中引入了Python。
此后，Python被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。
每个版本都进一步增强了Python体验，从而为您提供更多的功能以及更丰富、更友好的Python体验。
ESRI已将Python完全纳入ArcGIS中，并将其视为可满足用户需求的语言。
下面仅介绍Python的部分优势：•易于学习，非常适合初学者，也特别适合专家使用•可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序（称为脚本）•可移植，跨平台•可嵌入（使ArcGIS可脚本化）•稳定成熟•用户社区规模大Python已延伸到ArcGIS中，成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化的语言，因而有助于提高工作效率。
2.在ArcGIS中使用Python（1）打开ArcMap，在工具栏中点击“”按钮，位置如图1-1所示，即可打开Python编辑窗口。
图1-1（2）Python程序为解释运行，输入一行代码，按“回车”键后即可运行，如图1-2。
图1-23.行和缩进学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。
python最具特色的就是用缩进来写模块。
（1）缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。
在Python窗口中输入如图1-3所示的代码块并运行，该代码块是严格缩进的。
图1-3（2）以下代码将会执行错误，如图1-4：图1-4实习二使用ArcPyArcPy 是一个以成功的arcgisscripting 模块为基础并继承arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。
目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。
该包提供了丰富纯正的Python体验，具有代码自动完成功能（输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和方法的弹出列表；从中选择一个属性或方法即可将其插入），并针对每个函数、模块和类提供了参考文档。
在Python中使用ArcPy的另一个主要原因是，Python是一种通用的编程语言。
Python是一种支持动态输入的解释型语言，适用于交互式操作以及为称为脚本的一次性程序快速制作原型，同时其具有编写大型应用程序的强大功能。
用ArcPy 编写的ArcGIS应用程序的优势在于，可以使用由来自多个不同领域的GIS 专业人员和程序员组成的众多Python小群体开发的附加模块。
1.通过Python使用工具每个地理处理工具都具有一组固定的参数，这些参数为工具提供执行所需的信息。
在Python中使用工具时，必须正确设置工具的参数值，以便在脚本运行时工具可以执行。
下面以缓冲区分析为例练习通过Python使用工具的方法。
（1）点缓冲1）在ArcMap中打开实验数据中的“point.shp”文件，如图2-1。
图2-12）打开Python窗口，在其中输入图2-2所示的代码，其中workspace的路径根据数据在电脑中的实际路径设置。
在调用工具（图中红色部位）的时候会在窗口右侧出现提示信息，根据提示信息，输入相关参数，运行结果如图2-3。
运行后会在目录中生成一个“pointBuffer.shp”文件，这个文件的文件名和路径均在代码中设置。
图2-3（2）线缓冲1）在ArcMap中打开实验数据中的“line.shp”文件，选中其中的一条线，如图2-4。
2）打开Python窗口，在其中输入图2-5所示的代码，运行结果如图2-6。
图2-5图2-63）取消选中，重新运行一次代码，运行结果如图2-7所示。
从两次运行结果可以看出，地理处理工具处理对象首先应是选中的要素，如果没有选中要素，则默认为图层中所有对象。
图2-7（3）多层缓冲在输入要素周围的指定距离创建多个缓冲区。
使用缓冲距离值可随意合并和融合这些缓冲区，以便创建非重叠缓冲区。
在ArcMap中打开实验数据中的“line.shp”文件，运行如图2-8所示的程序，结果如图2-9。
多个缓冲区的距离为“[10，20，30]”，可根据实际情况自己设定。
图2-8图2-92.使用Python处理游标游标是一种数据访问对象，可用于在表中迭代一组行或者向表中插入新行。
游标有三种形式：搜索、插入或更新。
arcpy.da.InsertCursor(in_table, field_names) 插入行arcpy.da.SearchCursor(in_table, field_names, {where_clause}, {spatial_reference}, {explode_to_points}, {sql_clause}) 只读访问arcpy.da.UpdateCursor(in_table, field_names, {where_clause}, {spatial_reference}, {explode_to_points}, {sql_clause}) 更新或删除行读取几何（1）读取点1）在ArcMap中打开“point.shp”文件，点的相对位置如图2-10。
图2-102）在Python窗口中运行如图2-11所示的代码，“SHAPEXY”表示一个要素的质心XY坐标，点的质心为其本身。
cursor为一个搜索游标，其中“for row in cursor”是用一个for循环来遍历游标中的每一行。
运行结果如图2-12所示，红框中的数据为点的坐标。
图2-11（2）读取折线或面1）在ArcMap中打开实验数据中的“line.shp”文件，两个线要素相对位置如图2-13。
图2-132）在Python窗口中运行如图2-14所示的代码，结果如图2-15所示。
红色方框中的数据为两个先要素的折点坐标。
搜索游标中“OID”表示要素的FID，“SHAPE”表示几何要素对象。
图2-14图2-15写入几何通过使用插入游标可以实现写入几何功能，（1）写入点将“point.shp”加载到ArcMap中，在Python窗口中输入图2-16所示的代码并运行，运行结束后点击左下方的“”按钮，刷新一下地图窗口，结果如图2-17。
在写入点要素时，只有单个点对象用于设置点要素几何。
使用“SHAPEXY”，就可轻松地创建点。
图2-16图2-17（2）写入线将“line.shp”加载到ArcMap中，在Python窗口中输入图2-18所示的代码并运行，运行结果如图2-19。
代码中“arcpy.Array”表示数组对象可包含任意数量的地理处理对象，例如点、几何或空间参考。
（点坐标可自行设置）图2-18图2-19实习三创建ArcGIS Python Add-in 加载项是一种自定义项，它可以插入到ArcGIS for Desktop 应用程序（即ArcMap、ArcCatalog、ArcGlobe 和ArcScene）中以便提供补充功能以完成自定义任务，例如工具条上的工具集合。
1.创建加载项项目（1）选择加载项项目文件夹：解压“addin_assistant.zip”（图3-1）文件，在解压后的文件夹处找到addin_assistant.exe （图3-2）文件并双击。
将打开浏览文件夹对话框，在其中输入用来存储加载项项目的文件夹。
必须选择一个空文件夹或创建一个新文件夹（图3-3），单击确定。
图3-1图3-2图3-3（2）输入项目设置：选择工作文件夹之后，将显示向导的第一个面板（图3-4）。
可在此处输入项目设置。
这些设置是项目的元数据，存储在config.xml 文件中。
使用加载项时，这些设置在部署期间十分重要。
图3-42.创建工具条单击加载项容选项卡，右键单击工具条，然后单击“新建工具条”，如图3-5。
向导的右侧面板将显示工具条的属性，如图3-6。
工具条必须具有标题和ID。
标题用于为工具条提供标注。
ID 表示唯一的名称，用于区分不同工具条。
ID不能包含空格。
默认情况下，启动应用程序时初始显示工具条这一选项处于选中状态。
如果不希望在启动应用程序时显示工具条，可以取消选中此选项。
图3-5图3-63.创建按钮（1）输入工具条属性后，即可创建新按钮。
右键单击名为“工具条”的新工具条并选择“新建按钮”，如图3-7。
图3-7（2）新建按钮后，为按钮键入相应的属性信息，如图3-8，图3-8按钮具有多个属性需要设置。
以下列出了所有这些属性及其对应的说明。
这些属性存储在项目的config.xml 文件中属性描述标题（必填）定义按钮标题。
下图显示了ArcGIS 加载项管理器中使用的标题，有助于标识不同类型的可用自定义容（加载项类型在括号中标识）：类（必填）在桌面应用程序中单击按钮后执行的Python 类。
Python 类是写入按钮业务逻辑的位置。
构造类时应使用Python 单词首字母大写命名约定，例如应使用“ZoomToSelectedFeatures”而不是“zoomtoselectedfeatures”。
ID（必填）用于标识按钮的唯一名称。
您可以为给定项目创建多个按钮，此ID 便用来区分不同的按钮。
理想情况下，应使用更有意义的值替换默认ID。
ID 不应包含任何空格。
可以使用下划线连接单词。
不应使用Python 关键字。
有关保留字信息，请查阅Python 文档。
工具提示（可选）将鼠标指针悬停在桌面应用程序中的按钮上方时出现的简短描述。
消息（可选）按钮功能的详细描述。
将鼠标指针悬停在按钮上方时，此消息会显示在工具提示下方。
图像（可选）此图像应为16 * 16 像素的图像，用于符号化按钮。
图像格式应为任意一种常用图片格式（即.bmp、.jpg等）。
图像将复制到加载项项目中创建的图像文件夹中。
4.编辑Python 脚本此时已为定义加载项按钮所需的属性添加了值。
此工作流的下一步是编辑Python 脚本并更新Python 类，以包含“缩放至所选要素”这一功能。
如果未选择任何要素，则会缩放至所有图层的全图。
要将此功能添加到自定义按钮，执行以下步骤：（1）在arcgis软件目录下找到如图3-9所示的Python编辑器，打开通过向导创建的工作文件夹下的“install”文件夹中Python脚本。
图3-9（2）在onClick(self)函数中键入相关代码，如图3-10.图3-10（3）保存脚本，如果出现图3-11所示的警告信息，则需要在脚本头上加上“# coding gbk”如图3-12.图3-11图3-125.测试按钮（1）创建加载项文件：转到工作文件夹，双击该文件夹以运行makeaddin.py （图3-13）脚本。