信息孤岛问题与信息整合
数据整合 打通信息孤岛 提升效能
数据整合打通信息孤岛提升效能随着信息化时代的到来，各个行业都在积极探索数据整合的方式与方法，目的在于打通信息孤岛，提升工作效能。
本文将从数据整合的概念和意义、现有的数据整合技术以及数据整合带来的效能提升三个方面展开讨论。
数据整合，即将分散在不同系统、部门或地理位置的数据进行统一的处理和管理，以实现数据的一体化。
数据整合的意义在于打破信息孤岛，提升信息传递的效果和效率，促进协同工作的进行。
在传统的工作环境中，由于各个部门或系统使用不同的工具和格式，数据的整合十分困难，导致信息无法得到充分的共享和利用。
而数据整合的出现，则有效地解决了这个问题，使得各个部门或系统能够将各自的数据整合到一个统一的平台中，实现数据的共享和交流。
这不仅可以减少数据的冗余，提高数据的质量，还可以加快决策的速度，提高工作的效率。
现有的数据整合技术主要有数据集成、ETL（抽取-转换-加载）和数据虚拟化等。
数据集成是将各种源系统中的数据整合到一个中央数据仓库中，提供一致的视图和接口给用户使用。
ETL则是将数据从源系统中抽取出来，进行转换和加载，使得数据符合目标系统的需求。
而数据虚拟化则是将分散在不同系统中的数据统一虚拟化为一个统一的数据源，从而简化数据整合的过程。
这些技术各有优势和适用场景，在实际应用中可以根据具体的需求和情况选用。
通过数据整合，企业和组织可以获得许多方面的效益和提升。
首先，数据整合可以提高决策的质量和准确性。
通过将各个系统中的数据整合到一个平台中，决策者可以获取到更全面、准确的数据，从而作出更科学、合理的决策。
其次，数据整合可以提高工作效率和减少重复劳动。
在传统的工作环境中，由于数据分散在不同的系统中，工作人员需要花费大量时间和精力去查找和整合数据。
而通过数据整合，工作人员可以更快速、方便地获取到所需的数据，减少了重复劳动，提高了工作效率。
此外，数据整合还可以促进企业内部的协同工作和知识共享。
通过将各个部门和角色的数据整合到一个平台中，不同的团队和个体可以更好地进行协同工作，共享知识和经验，提升整体的业务水平。
解决信息孤岛方案
引言在当今信息爆炸的时代，人们从各种渠道获取大量的信息和数据。
然而，信息孤岛问题也随之而来。
信息孤岛指的是信息被隔离和分散在不同的位置或系统中，导致无法有效地获取、共享和利用信息。
本文将探讨解决信息孤岛问题的一些方案和策略。
1. 数据集成和共享一个解决信息孤岛问题的关键是实现数据的集成和共享。
数据集成是将分散在不同系统和位置的数据整合成一体，形成一个完整的数据集。
数据共享则是让不同部门和个人可以访问和使用这些数据。
以下是几种实现数据集成和共享的策略：•建立数据仓库：数据仓库是一个中心化的存储库，用于集成和管理来自不同数据源的数据。
通过建立一个数据仓库，可以将各种不同的数据整合到一个统一的平台上，方便用户进行数据分析和挖掘。
•使用集成工具：一些集成工具可以帮助将不同的数据源集成在一起。
这些工具通常提供了友好的用户界面，使数据集成过程更加简化和自动化。
•建立统一的数据标准和格式：为了实现数据的有效共享，需要建立统一的数据标准和格式。
通过定义统一的数据结构和规范，可以确保各个系统和部门可以理解和使用数据。
2. 知识管理和共享解决信息孤岛问题也需要实现知识的集成和共享。
知识管理是将分散在不同人员和部门之间的知识整合在一起，并确保其可以被广泛共享和传播。
以下是一些实现知识管理和共享的方法：•建立知识库：知识库是一个集中管理和存储知识的平台。
通过将知识集中存储在知识库中，可以方便用户搜索、查找和共享知识。
•实施协作工具：协作工具可以帮助团队成员之间实现即时的交流和协作。
通过使用协作工具，可以方便地分享文档、讨论问题和共同解决难题。
•培养知识共享文化：除了工具和技术，建立一个知识共享的文化也非常重要。
组织可以鼓励员工分享自己的知识和经验，通过奖励机制和培训活动来推动知识的共享。
3. 技术集成和标准化还有一种解决信息孤岛问题的方法是通过技术集成和标准化。
技术集成是将不同的系统和应用程序集成在一起，实现数据和功能的互通。
“信息孤岛”问题与信息整合
利用信息整合技术解决“信息孤岛”问题1 信息孤岛的形成与弊端所谓的“信息孤岛”，是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。
应当看到，在整个信息技术产业飞速发展过程中，企业的IT应用也伴随着技术的发展而前进。
但与企业的其它变革明显不同的是，IT应用的变化速度更快，也就是说，企业进行的每一次局部的IT 应用都可能与以前的应用不配套，也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。
因此，从产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有着一定的必然性。
从企业的自身原因分析，前期的信息化建设大多缺乏长远与统筹规划，不同阶段只考虑各种局部需求，造成了各种不同应用系统的盲目引进，如其中有上级部门下发推广的，也有自行开发或合作开发引进的等渠道。
由于大多数应用系统之间没有统一的技术和数据标准，数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成一个个彼此隔离的信息孤岛。
信息孤岛有“单项孤岛”和“系统孤岛”之分，它们的存在所带来的弊端是显而易见的。
首先是导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。
其次是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，结果造成账账不符、账物不符，不仅难以进行准确的财务核算，而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控，导致不能及时发现经营管理过程中的问题，造成计划失控、库存过量、采购与销售环节的暗箱操作等现象，给企业带来无效劳动、资源浪费和效益流失等严重后果。
再次是孤立的信息系统无法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提升为管理知识，以致对企业的决策支持只能流于空谈。
同时由于企业信息孤岛的存在，还将影响信息化的集团化、行业化应用。
2 信息整合2.1信息整合的含义信息整合就是通过各种有效的手段和工具将已有信息集合在一起，生成满足不同用户需求的新的信息集合体，在已有信息的基础上实现信息价值的增值。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究随着社会的不断发展，信息化已经成为了各行各业的共同趋势，尤其在政府机构中，信息资源的整合共享已经成为了提高行政效率、优化政府服务的重要手段。
在大数据时代，政府信息资源整合共享中却存在着诸多问题，例如信息孤岛、数据安全、数据质量等方面的困扰。
针对这些问题，本文将从具体问题出发，探讨解决对策，以期为政府信息资源整合共享提供有益的借鉴。
一、信息孤岛的问题信息孤岛的存在是政府信息资源整合共享中的一大障碍。
信息孤岛指的是不同部门、不同系统中的数据和信息无法进行有效整合共享的现象。
这种情况造成了重复采集、冗余存储、资源浪费等问题，同时也阻碍了信息资源的统一利用和价值发挥。
造成信息孤岛的原因主要包括技术障碍、数据壁垒、组织结构障碍等。
针对信息孤岛问题，政府需要加强信息资源整合共享的规划和建设。
首先需要制定统一的信息标准和数据格式，建立统一的数据交换平台，促进数据的互通互联。
政府需要统一数据管理的规范和标准，实现各部门信息资源的共享共用。
政府需要加强组织协调和跨部门合作，推动信息资源的整合共享。
二、数据安全的问题大数据时代的到来，数据的安全问题已经成为了重要的社会问题。
政府作为信息资源的管理者和利用者，面临着数据泄露、数据滥用等风险。
政府信息资源整合共享中存在的数据安全问题主要包括数据隐私泄露、数据存储安全、数据传输安全等方面。
针对数据安全问题，政府需要建立健全的数据安全管理制度。
首先需要加强数据安全意识的宣传和教育，提高全体工作人员的安全意识和防范能力。
政府需要加强数据安全技术的研发和应用，建立完善的数据安全防护体系，确保信息资源的安全存储和传输。
政府需要建立健全的数据安全监管制度，加强对数据安全的监督和管理，及时发现和处理数据安全问题。
政府信息资源整合共享中还存在着数据质量问题。
数据质量问题指的是信息资源中存在着不准确、不完整、不一致等问题，影响了数据的有效利用和价值发挥。
大数据时代企业信息资源整合难
大数据时代企业信息资源整合难在大数据时代，企业面临着信息资源整合难的问题。
随着互联网、物联网等技术的不断发展，企业获取的信息日益增多，企业的信息资源也愈加庞大，如何整合这些信息资源是一项非常重要的任务。
首先，大数据时代的企业信息资源来自于各个业务领域的各个方面。
这些信息可能是产品销售数据、客户行为数据、供应商信息、市场趋势、竞争对手信息等等。
这些信息来源不同、类型各异、格式不一致，涉及面广，整合难度大，需要企业付出大量的资源和精力来整理和归纳。
其次，不同部门之间的信息孤岛和信息壁垒也导致了信息资源整合的难度。
企业不同部门之间可能采用不同的信息系统，信息资源没有共享和整合的机制，也没有标准的数据格式，导致数据无法流通和共享，从而影响了整合。
此外，大数据时代的企业信息资源更新速度快，变化迅速，而且对企业的业务和决策有着重要影响。
低效的信息整合会导致瞬息万变的市场变化无法及时反应，有可能失去商机，甚至错失市场。
如何解决企业信息资源整合难的问题呢？首先，企业需要建立整合机制和标准化的数据格式。
企业可以通过制定标准的数据格式来实现多种信息系统之间数据的共享和传输。
这需要企业在技术层面的升级和调整，从而提高信息共享和整合的效率。
其次，企业部门之间需要建立有效的沟通机制，实现信息共享和互通。
企业可以采用云平台或者内部知识分享系统来促进跨部门间的信息共享的交流，避免信息孤岛的产生，从而实现企业内部整合。
最后，企业需要实时监控市场和竞争对手的信息，及时对信息进行分析，并据此形成决策依据。
企业应时刻保持对市场和竞争对手消息的关注，利用整合后的所有信息资源做出更加高效、精准和有效的业务决策。
总之，信息资源整合难在大数据时代是企业普遍存在的问题，这需要企业建立标准的数据结构，构建有效的信息共享机制，加强对商业环境和竞争对手的监测，从而提高企业的核心竞争力和业务决策能力。
信息孤岛的解决方案
信息孤岛的解决方案信息孤岛的解决方案，是指在信息化时代，由于各种原因导致信息无法流通、交流和共享的现象。
信息孤岛的存在不仅影响了社会的稳定和发展，也阻碍了个人和组织的创新和进步。
因此，解决信息孤岛的问题显得尤为迫切和重要。
本文将从多个维度探讨解决方案，以期对相关的工作者和决策者有所指导。
一、加强信息基础设施建设信息基础设施是信息孤岛问题的基础，只有建设完善和强大的信息基础设施，才能够确保信息流通的畅通无阻。
政府应加大投入，提升网络速度和带宽，建设更多的通讯基站和数据中心，以满足日益增长的信息交流需求。
同时，推动技术创新和标准统一，提高设备的互操作性和兼容性，使各种信息技术能够有效整合和共享。
二、推进信息技术普及和教育信息孤岛问题的另一个原因是信息技术的不平衡普及。
政府和相关机构应加大力度，提供合理的培训和教育，以加强人们对信息技术的认识和应用能力。
同时，要积极推动信息技术的普及，尤其在农村地区和贫困地区，通过政策支持和资金投入，使更多的人能够享受到信息技术的便利和好处。
三、促进信息共享和开放信息共享是打破信息孤岛的关键，只有实现信息的共享和开放，才能够使信息在各个领域、各个组织之间自由流动。
政府和企业应采取有效措施，建立信息共享平台和标准，鼓励信息的交换和分享。
同时，加强知识产权保护，确保信息的安全和可信度。
四、强化信息安全保障信息安全是信息共享和开放的前提，只有确保信息的安全，才能够增加人们对信息的信任和使用。
政府和企业应加大对信息安全的投入，建立健全的信息安全管理体系，制定完善的安全政策和法律法规，加强信息安全的监管和执法力度。
同时，加强人员培训和意识教育，提高人们的信息安全意识和防范能力。
五、加强国际合作和交流信息孤岛问题是全球性的挑战，各国应加强合作，共同解决这一问题。
政府和国际组织应加强交流和合作，分享经验和技术，共同制定解决方案和标准，推动信息流通的全球化。
同时，加强国际信息安全合作，共同应对信息安全威胁和挑战。
建立城市管理网络体系的问题与解决方案
建立城市管理网络体系的问题与解决方案建立城市管理网络体系是指城市利用信息技术和网络技术，实现城市各项管理功能的互联互通，提高城市管理效率和服务水平的一种管理方式。
随着城市化进程的不断加快，城市管理工作变得更加复杂和繁重，因此建立城市管理网络体系成为当前各个城市必须面对的重要任务。
本文将围绕建立城市管理网络体系的问题与解决方案展开探讨。
一、建立城市管理网络体系的问题1.1城市信息孤岛问题由于历史、行政部门职能划分不合理、信息资源孤立等原因，城市管理中各个部门之间的信息无法共享和互通，形成了城市信息孤岛问题。
这导致了各种数据重复录入、信息共享困难、管理效率低下等问题。
1.2数据安全和隐私保护问题在建立城市管理网络体系的过程中，涉及到大量的个人隐私信息和敏感数据，一旦泄露或被恶意攻击，将会对城市的社会稳定和市民的生活造成重大影响，因此数据安全和隐私保护问题成为城市管理网络体系建设中的一个重要挑战。
1.3技术标准和互操作性问题在城市管理网络体系建设过程中，各种信息系统的技术标准与互操作性是一个重要问题。
由于不同部门、不同系统、不同厂家开发的系统之间进行信息交换、数据互通往往会存在兼容性和互操作性障碍，这将影响城市管理网络体系的整体运作效果。
1.4人才培养和管理城市管理网络体系的建设需要大量信息技术人才的参与和支持，然而目前我国信息技术人才的培养体系相对落后，城市管理网络体系的建设面临着人才短缺的问题。
1.5管理体制和机制问题在建立城市管理网络体系的过程中，还要面对管理体制和机制的问题。
由于传统的管理思维和组织结构，使得城市管理网络体系的建设过程中经常会出现政府和企业之间的协调不畅、决策效率低下等问题。
二、建立城市管理网络体系的解决方案2.1构建城市数据中心通过构建城市数据中心，集中管理和存储城市各类数据资源，实现数据的整合和统一管理。
数据中心可以提高城市管理的效率和决策的科学性，同时也能够方便不同部门之间的信息共享和互通。
供应链管理中的信息共享问题分析
供应链管理中的信息共享问题分析供应链管理是一个庞大的系统，其中涉及到众多的数据和信息，而这些数据和信息的共享对于保证整个供应链的良性运转至关重要。
然而，在实践中，信息共享却成为了制约供应链管理效率的关键因素之一。
本文将对供应链管理中的信息共享问题进行分析。
一、信息孤岛问题信息孤岛现象在供应链管理中很常见，指的是信息无法在供应链中畅通流转的现象。
信息孤岛的出现主要有两种原因：1、信息孤岛源于供应链的不同层级供应链中的各个层级各自有着自己的信息系统和业务系统，由于信息系统之间的不兼容，导致信息无法通畅传递，出现了“信息孤岛”现象。
而这种不兼容性往往是由于不同领域之间的概念或技术上的不同所导致的。
2、信息孤岛源于合作企业之间的合作不足供应链的各个链环之间由于合作不足而导致的信息孤岛同样很常见。
比如，一个供应链中的不同企业之间，由于合作关系不紧密，往往会出现各自为战的情况，导致信息不能够共享和畅通流转。
二、信息共享的困难信息共享要求各个供应链中的企业之间要协同工作，但事实上，协同工作在现实生活中很难实现。
造成信息共享困难的因素有：1、企业之间的利益分配问题企业之间的利益分配问题往往是导致企业难以共享信息的关键因素之一。
如果企业自认为共享信息会对其利益产生负面影响，就会不惜一切代价保护自己的信息。
2、技术与管理方案不匹配供应链中各个企业的技术和管理方案各不相同，导致了信息共享技术和管理方案的不匹配，使得信息共享遇到了很大的阻力。
三、信息共享需求的提高随着供应链管理的不断发展，信息共享需求越来越高。
在当下，信息简单的传递已经不再是目的，而是信息和数据的整合，重点在于如何将海量数据转化为可用信息，再将信息转化为真正有价值的商业洞见，以推动企业的整体效率和竞争力。
为了解决供应链管理中的信息共享问题，企业们需要采取有效的措施。
具体来说，可以通过以下方式来解决信息共享问题：1、共享标准的建立建立统一的共享标准可以有效降低供应链中“信息孤岛”的发生率。
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利用信息整合技术解决“信息孤岛”问题1 信息孤岛的形成与弊端所谓的“信息孤岛”，是指相互之间在功能上不关联互助、信息不共享互换以及信息与业务流程和应用相互脱节的计算机应用系统。
应当看到，在整个信息技术产业飞速发展过程中，企业的IT应用也伴随着技术的发展而前进。
但与企业的其它变革明显不同的是，IT应用的变化速度更快，也就是说，企业进行的每一次局部的IT应用都可能与以前的应用不配套，也可能与以后的“更高级”的应用不兼容。
因此，从产业发展的角度来看，信息孤岛的产生有着一定的必然性。
从企业的自身原因分析，前期的信息化建设大多缺乏长远与统筹规划，不同阶段只考虑各种局部需求，造成了各种不同应用系统的盲目引进，如其中有上级部门下发推广的，也有自行开发或合作开发引进的等渠道。
由于大多数应用系统之间没有统一的技术和数据标准，数据不能自动传递，缺乏有效的关联和共享，从而形成一个个彼此隔离的信息孤岛。
信息孤岛有“单项孤岛”和“系统孤岛”之分，它们的存在所带来的弊端是显而易见的。
首先是导致信息的多口采集、重复输入以及多头使用和维护，信息更新的同步性差，从而影响了数据的一致性和正确性，并使企业的信息资源拆乱分散和大量冗余，信息使用和管理效率低下，且失去了统一的、准确的依据。
其次是由于缺乏业务功能交互与信息共享，致使企业的物流、资金流和信息流的脱节，结果造成账账不符、账物不符，不仅难以进行准确的财务核算，而且难以对业务过程及业务标准实施有效监控，导致不能及时发现经营管理过程中的问题，造成计划失控、库存过量、采购与销售环节的暗箱操作等现象，给企业带来无效劳动、资源浪费和效益流失等严重后果。
再次是孤立的信息系统无法有效地提供跨部门、跨系统的综合性信息，各类数据不能形成有价值的信息，局部的信息不能提升为管理知识，以致对企业的决策支持只能流于空谈。
同时由于企业信息孤岛的存在，还将影响信息化的集团化、行业化应用。
2 信息整合2.1信息整合的含义信息整合就是通过各种有效的手段和工具将已有信息集合在一起，生成满足不同用户需求的新的信息集合体，在已有信息的基础上实现信息价值的增值。
信息整合的目标是融合外部信息、消灭信息孤岛、实现信息增值，提高信息的利用率。
2.2 信息整合的作用与目标（1）信息整合可以使企业内分散的文件、技术资料、工程图纸、设备图片、新闻素材、音像资料、日常宣传资料、规章制度等信息资源都被有效地管理起来，经过不断的积累将成为企业资源，方便企业员工查询。
（2）信息整合可以使企业对有用信息资源实施有效管理；实现员工协同工作、应用系统协同工作；综合、统一利用现有信息资源，提高数据使用率；为每个员工提供个性化信息平台，管理自己需要的信息，提高工作效率。
在不增加应用系统的前提下，提高信息系统的综合效能。
（3）信息整合以后，企业不必担心不同应用系统、异构数据库间的集成问题，可以分步推进企业信息化建设，在此进程中逐步提高企业自身的信息技术水平，进而增加对企业信息化建设的操控能力，选择优秀的产品和资质信誉好的集成商不断推进企业信息化建设，避免一次性大量投资给企业带来损失。
另外，利用信息整合技术可以将企业已经建成的应用系统与新建成的应用系统集成到统一的企业信息平台，不必因其软件技术落后而淘汰它们，不必因更换应用软件而再进行培训，保护原有投资。
（4）利用信息整合技术，可以将企业的信息资源有效管理和综合利用，从而为企业领导提供定制信息、提供综合经营报表、提供多种数据展现方式，为企业领导决策提供依据。
通过信息整合，可以达到如下目标：(1)消除信息孤岛，使企业信息系统形成互通互联的整体(2)形成了各个应用系统的统一访问入口(3)提供满足信息安全的统一数据发布平台(4)提供了已有业务系统升级的新手段(5)为建立企业决策系统提供了数据准备(6)解决了数据不规范、编码不一致等问题(7)规范了信息模型，遵循国际标准(8)形成了“按需定制”的企业信息架构2.3信息整合的三个层面（1）数据整合数据是组成信息的基本元素，各种原始数据的积累与集中是一个组织机构开展业务的底层基础，而这些数据大多数是由各种应用系统所生成的结构化数据。
企业的结构化数据存放在各种不同的数据库中，新增加的每个企业应用系统都会带来一系列新的结构化数据。
数据整合就是对分散异构的多数据源实现统一的访问，实时地、智能地将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统，进行信息的进一步加工。
数据整合的目的是将不同的数据库集成起来，提供一种单一的虚拟数据库，这样就不会出现与核心业务不一致的多个数据库，保持应用软件数据相互一致并与企业实际情况相符。
（2）内容整合内容是指非结构化的信息，例如电子表格、文本文件、图像、图表、报告、音频文件和视频文件等。
这类信息通常占企业信息的80%左右。
在进行内容整合时，企业可以建立一个内容管理平台，以提供对非结构化信息的管理功能。
公司的文件、图片、多媒体等办公信息，搜索软件搜索整理的信息，翻译系统翻译的信息等非结构化信息可以进入内容管理系统。
内容管理系统对各类信息进行编、审、校等步骤，对各类信息进行分类管理，并控制信息的发布与访问权限。
（3）过程整合在数据整合与内容整合的基础上，企业可以寻求业务过程的整合。
过程整合能将企业规则和过程转移到企业应用软件以外，变成一种外在的过程和规则引擎。
过程和企业规则的这种外在转移增加了灵活性，从而可以对过程的改善或者新的商业机会做出更加有效的反应。
最终，通过提高外在的和内在的过程自动化水平，可以提高过程执行的整体效率，达到优化过程的目的。
信息整合主要的建设任务、用时估算及它们之间关系如图1-1及其相关文字说明。
7 / 11Ⅰ：这个阶段要做的是：对企业的业务、管理活动中发生的数据进行调研、分析、整理、提炼、描述出数据的构成。
数据间层次结构、数据间相互关系，建立体系化数据资源体系的过程。
是从企业数据流的视角对数据结构进行一个全面、系统的看待，最终形成标准总体框架（详见后续章节的描述）、业务数据分类及数据管理技术架构等。
主要解决“有哪些数据”、“数据之间什么关系”、采取怎样的技术、方法和架构进行数据管理、共享的问题（这也反过来对标准框架的涉及产生影响）。
这部分工作一般是通过前期的咨或者可行性研究工作来完成。
而且，只有在这部分工作完成后，后续工作才有了依据，招标中才可以明确地告诉投标人需要做什么。
例如，如果在前期的工作中未形成标准总体框架，那么在招标中也就无法清晰地告诉投标人招标人具体地需要那些标准。
投标人就会根据自己的经验及对招标项目的理解给出解决方案—这往是不能达到用户要求。
投标报价也会相差较大，给评标带来很大困难。
Ⅱ：这个阶段要做的是相关标准的制订阶段（详细过程见后续章节），是一个相对规范的过程。
这个阶段的关键要点是：➢在编制前面标准体系的基础上，明确急需制定的一系列关键技术标准，包括数据管理的总体标准、数据标准、交换标准、技术规范和管理规范等➢实现互联互通、信息共享、业务协同、安全可靠运行的前提和基础。
这句话可以是所完成的标准化内容应达到验收目标。
判断本项目工程标准质量好坏的唯一准则是该标准是否能够正确地指导项目建设和运营维护，达到项目的建设目标。
因此要把数据能否正确地进行共享与交换，业务处理是否正常，管理标准是否能够确实指导、约束承建单位的行为，运营维护标准的实用性等方面作为质量标准，结合使用标准的参建单位和专家评审意见，最终确认工程标准的质量是否达到合同要求。
➢标准是否能够正确地指导项目建设和运营维护，可以通过测试或者试点的方式进行，这两种方式各有优势，可以根据用户的实际情况进行选择。
Ⅲ：在前面两个阶段的工作成果基础上，根据标准规范中规定的总体框架和技术架构，建立统一的信息共享平台，从技术层面上为整合各个部门的数据资源提供保证。
信息共享平台的建设可以在标准建设进行到一定阶段（例如草案基本完成）的时候即可启动，而不一定要等到标准经过评审甚至验证后再进行—可以根据用户的需要进行安排。
Ⅳ：本是将需求变为实际系统的最重要的部分，也是数据整合的关键点之一。
在这里，共享数据库（操作型数据）和数据仓库建模和设计是重点，数据仓库的建模和设计需要投入大量的技术经验。
数据仓库内部的模型分为不同的层次，每个层次又采用不同的数据模型进行存储。
大体来说，数据仓库基本分为两个层次，一是数据登台区，二是星型模型区，在这两个区域用不同的数据模型进行存储。
一般数据登台区基本采用和数据源相同的结构，也就是传统的范式数据结构，而在星型模型区一般都是采用由维表和事实表构建的星型结构。
将数据从原始的数据源之中抽取、转换和加载也是在这个过程中进行的。
ETL的设计开发就是用于对数据进行清洗，数据源有可能来至于各种业务系统，也可能是系统之外的数据，这些数据以各种形式存储，ETL的功能就是要将这些不同的数据源进行清洗流程整合到一个统一的数据仓库中。
数据清洗又称为合并/净化问题(merge/purge ):它涉及到记录联接(recordlinkage)、语义集成(semantic integration)、实例标识(instance identification),对象识别问题，数据清理目的就是要在数据中消除错误和不一致，并解决对象识别的问题。
重复数据清理的公认的方法:对合并/净化问题用基本的排序冷fl居方法进行解决的过程。
清洗主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题，允许通过试抽取，将有问题的纪录先剔除出来，根据实际情况调整相应的清洗操作。
客户数据清理的六个步骤:➢元素化((elementizing):将数分解为最小的原子单元➢标准化((standardizing):将缩写，大小写等都转换为同一格式➢校验((veri fyi ng):利用规则或已有的数据集合验证数据的有效性➢匹配((matching):主要是判别冗余数据➢户主化((householding):主要是确定数据之间的联系➢文档化(documenting):将清洗好的数据以同一的标准格式保存Ⅴ：这个阶段对数据进行整体集成、在共享数据的基础上，实现应用集成（操作型应用），对于分析型的应用，主要是设计和开发前端展现的程序，也就是要使用这个程序具将数据仓库和多维数据库中的数据展现出来。
这个应用程序基本上分为两种构架，一是CS方式，通过客户端安装软件，server进行数据的存取，二是BS方式，通过浏览器如IE，对服务器的数据进行浏览分析。
在数据仓库开发的期初，数据仓库主要应用于企业的内部，所以CS的方式应用较多，在随着数据仓库的发展，BS构架的应用越来越多应用于企业的商业分析之中。
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