24GHz汽车毫米波雷达实验报告

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24GHz调频连续波雷达信号处理技术应用

24GHz调频连续波雷达信号处理技术应用

24GHz调频连续波雷达信号处理技术应用作者:王明刚来源:《电子技术与软件工程》2018年第15期摘要随着我国经济社会的不断发展,雷达在居民领域中的应用已经越来越广泛。

其中24GHz 调频连续波(FMCW)雷达在汽车防撞、自适应巡航控制以及交通监管等方面均有着广泛的应用随着毫米波器件及电路等技术的提升,为毫米波的推广和应用也提供了重要的技术支持。

下面本文针对24GHz调频连续波(FMCW)雷达应用进行阐述,分析信号处理技术在设备运行中的应用效果及功效,研究设计了CA-CFAR电路,促进24GHz调频连续波(FMCW)雷达信号处理水平的提升。

【关键词】24GHz调频连续波信号处理技术技术应用调频连续波(FMCW)雷达技术主要是对连续进行的频率进行控制,根据发射信号及回波信号的频率差值,根据计算得出的最终相位差对某一特定的目标信息进行获取。

调频连续波(FMCW)雷达技术在实践中的应用具有其自身显著优势,如,高距离分辨率,能保证雷达发生和接收机同时工作,避免信号接收的遗漏,信号接受更加具有持续性和目标性。

在一定的噪音下,该技术还能对大范围内的信号带宽和脉冲雷达进行捕捉,信号发射的功率低,并且安全度高,不容易被截获,避免轻易泄露问题。

因此,调频连续波(FMCW)雷达信号处理具有重要的意义,全面进行信号处理技术的研发,是实现该技术推广和应用的关键。

1 24GHz调频连续波(FMCW)雷达系统构成FMCW雷达系统主要是由三个部分构成,信号发射和信号接收以及信号出力三个部分构成,而三者之间的加强衔接和联系主要是后端处理,主要是对三角波发生器、AD采集以及信号出力等部分进行作业处理。

一般将系统按照功能模块进行划分,将系统分为几个功能模块,即天线部分、T/R组件以及信号处理功能模块。

这几部分是系统主要构成,每一个部分都具有其独立的功能,且各个功能构成一个完整、可靠的安全系统,结构图详见图1。

2 24GHz调频连续波(FMCW)雷达信号处理技术应用2.1 差拍信号分析FMCW雷达中载波的频率是由三角波幅度大小决定的,工作中,当时间和频率信号对应时,此时的三角形变化发射信号会辐射到整个空间,当遇到目标后,会反射,接收信号和发射信号相比,有一个是相对延迟的;然后经过混频后,比较频率之差,从而得出最终的差拍信号,即可以通过信号处理得出最终目标的举例和速度。

毫米波雷达的原理和应用实验报告

毫米波雷达的原理和应用实验报告

毫米波雷达的原理和应用实验报告1. 引言毫米波雷达是一种基于毫米波频段的雷达技术,其工作频段通常在30 GHz到300 GHz之间。

毫米波雷达具有较高的分辨率和抗干扰性能,在军事、交通、安防等领域有着广泛的应用。

本实验旨在通过实际操作,了解毫米波雷达的原理和应用。

2. 实验设备•毫米波雷达设备:XXXX型号•计算机:XXXX型号3. 实验步骤1.将毫米波雷达设备连接至计算机,并打开相关软件。

2.在软件界面中设置扫描范围和扫描角度。

3.调整设备的天线指向并启动扫描。

4.观察并记录扫描结果,包括目标的距离、角度和强度等信息。

5.对比不同目标的扫描结果,分析其中的差异与原因。

6.尝试调整设备参数,如扫描范围、扫描角度等,观察对结果的影响。

4. 毫米波雷达的原理毫米波雷达利用毫米波频段的电磁波进行探测和测距。

其工作原理如下: - 发射:毫米波雷达通过天线发射特定频率的电磁波。

- 接收:发射的电磁波被目标物体反射,并被天线接收。

- 预处理:接收到的信号经过放大和滤波等处理,以增强信号质量。

- 阵列天线:毫米波雷达通常采用阵列天线,通过控制天线阵列的相位差,可以实现波束的调控和方向性的改变。

- 目标检测:经过预处理的信号进行目标检测,利用回波信号的强度、相位和时间等信息,可以确定目标的位置、速度等属性。

5. 毫米波雷达的应用毫米波雷达在各个领域有着广泛的应用,包括但不限于以下几个方面:5.1 军事应用•目标探测:毫米波雷达可以用于探测远距离的目标,如敌方飞机、舰船等,对军事侦察和反制起着重要作用。

•引导导弹:毫米波雷达在制导系统中发挥关键作用,根据目标的回波信号进行精确的控制和引导。

5.2 交通应用•车辆检测:毫米波雷达可以用于交通路口的车辆检测,实现红绿灯的智能控制和交通拥堵的缓解。

•行人检测:毫米波雷达可以用于行人检测,减少交通事故的发生。

5.3 安防应用•入侵检测:毫米波雷达可以用于建筑物周边的入侵检测,实现对安全区域的监控和报警。

24GHzFMCW汽车防撞雷达发射机研究与应用开题报告

24GHzFMCW汽车防撞雷达发射机研究与应用开题报告

24GHzFMCW汽车防撞雷达发射机研究与应用开题报告一、选题背景和意义在汽车领域,防碰撞雷达是一项十分重要的安全技术。

其主要作用是对车辆周围环境进行检测,并在危险情况下发出警报或自动制动,从而避免或减少交通事故的发生。

目前,汽车防碰撞雷达主要采用24GHz频段FMCW技术。

由于24GHz频段的微波具有穿透性强、雨雪等恶劣天气影响小、设备成本低等特点,因此广泛应用于汽车防碰撞雷达领域中。

本课题将研究24GHz频段FMCW汽车防碰撞雷达发射机技术,并实现其在车辆中的应用。

对于未来汽车安全技术的发展,具有积极推动作用。

二、研究内容和目标本课题的研究内容主要包括以下几个方面:1.24GHz频段FMCW技术原理研究。

2.发射机电路设计与优化。

3.发射功率、频偏、调制方式等参数参数的优化研究。

4.整合设计与测试。

本课题的目标是实现24GHz频段FMCW汽车防碰撞雷达发射机技术,并在实际车辆中进行应用测试。

通过对发射机技术的研究,实现汽车防碰撞雷达对周围环境的快速、准确检测,提高车辆的安全性能。

三、研究方法和技术路线本课题采用理论研究和实验研究相结合的方法。

具体技术路线如下:1.阅读相关文献,学习24GHz频段FMCW技术的原理和应用。

2.分析现有发射机电路设计方案,选择适合本课题的方案参考。

3.对相应的发射技术参数进行优化研究,确定发射机电路设计方案。

4.建立发射机电路模型进行仿真计算,优化设计。

5.实验测试,对比分析实验数据。

6.整合设计与测试,完成24GHzFMCW汽车防碰撞雷达发射机的研制工作。

四、可行性分析本课题的技术路线和研究内容均已得到大量前人的研究成果和实验数据的支持。

此外,已有市场上的24GHz频段FMCW汽车防碰撞雷达产品存在,能够提供技术指导和实验参考。

因此,本课题的可行性较高。

五、研究进展和计划目前,本课题的研究进展包括:阅读相关文献,理论研究和发射机电路设计方案的初步确定。

下一步的计划是,基于确定的电路设计方案进行模拟仿真计算和实验测试,优化发射机参数,提高其性能表现。

毫米波雷达的原理及应用实验报告

毫米波雷达的原理及应用实验报告

毫米波雷达的原理及应用实验报告1. 引言在雷达领域,毫米波雷达是一种应用非常广泛且具有很高技术含量的技术,它在军事、民用领域都有重要的应用。

本实验旨在探究毫米波雷达的工作原理以及其在实际应用中的表现。

2. 实验原理毫米波雷达是一种利用毫米波进行测距的雷达技术。

毫米波具有较短的波长,能够实现更高的分辨率和更精确的测量。

其核心原理是利用射频(RF)信号发射器发射出的电磁波,然后通过接收器接收并处理返回的反射信号,最终计算出目标物体的距离、速度等参数。

具体而言,毫米波雷达主要依靠以下几个关键技术:- 射频(RF)信号发射器:利用高频电磁波进行信号发射。

- 接收器:接收目标物体反射的信号。

- 天线:发射和接收电磁波的装置。

- 处理单元:对接收到的信号进行处理、滤波和解调,从而得到目标物体的相关参数。

3. 实验步骤为了验证毫米波雷达的工作原理及应用,我们进行了以下实验步骤:3.1 实验材料及设备准备•毫米波雷达设备•测试目标物体(例如,金属板、纸片等)3.2 实验设置1.将毫米波雷达设备放置在实验室中,并确保其与目标物体之间没有任何遮挡物。

2.设置合适的信号频率和功率。

3.3 实验操作1.打开毫米波雷达设备,并连接相应的天线。

2.将目标物体放置在合适的距离处。

3.调整设备参数,使其适应目标物体的特性。

4.启动设备,开始信号发射和接收过程。

5.记录并分析接收到的信号,计算目标物体的距离、速度等参数。

3.4 实验数据分析根据实验记录的数据,我们可以进行以下数据分析,并得出结论:•测试不同距离下的信号强度和噪声水平,并绘制曲线图,观察信号衰减情况。

•计算目标物体的距离误差,评估毫米波雷达的测距精度。

•观察目标物体的组织结构、形状对信号反射的影响,并分析其原因。

4. 结果与讨论根据实验数据分析的结果,我们可以得出以下结论: - 毫米波雷达能够实现精确的测距功能,其测距精度较高。

- 信号衰减随着距离的增加而增加,但噪声水平也会相应增加。

毫米波雷达实验测试报告

毫米波雷达实验测试报告

毫米波雷达实验测试报告实验目的:1.评估毫米波雷达系统的探测性能和测量精度。

2.比较不同目标的回波信号特征,分析其对雷达系统的影响。

3.研究毫米波雷达在不同环境条件下的工作效果。

实验设备:1.毫米波雷达系统:包括发射器、接收器、信号处理单元等。

2.目标模型:金属板、人体模型等多种不同目标。

实验步骤:1.设置实验环境:在无遮挡的室外场地进行实验,确保测试区域内没有干扰物。

2.安装目标模型:按照实验要求,安装金属板和人体模型等目标模型。

3.启动雷达系统:将发射器和接收器连接,并启动雷达系统。

4.发射信号:通过发射器发射毫米波信号,连续扫描测试区域内的目标。

5.接收回波信号:接收器接收目标模型反射回波信号,并将信号传输给信号处理单元。

6.信号处理:对接收到的回波信号进行处理和分析,提取目标的特征信息。

7.数据记录和分析:记录实验数据,比较不同目标的回波信号特征,并进行数据分析。

实验结果及讨论:1.不同目标的回波信号特征分析:经对比分析,金属板的回波信号强度较高且稳定,可以较容易地进行探测和测量;而人体模型的回波信号强度相对较低,容易受到表面特征的影响。

2.毫米波雷达的探测精度:通过实验测试,毫米波雷达系统具有较高的探测精度,能够准确地识别目标的位置和形状。

3.环境条件对毫米波雷达的影响:在实验过程中,发现毫米波雷达对于空气湿度和温度的变化较为敏感,高湿度和低温会导致信号衰减和串扰。

实验结论:毫米波雷达通过利用毫米波频段的高频率和短波长,实现了高分辨率和高精度的目标探测和测量。

它在金属板等目标上表现出较高的探测性能和测量精度,对人体模型等目标的探测也具有一定的应用潜力。

然而,其在湿度和温度变化较大的环境下的工作效果需要进一步研究和优化。

实验反思:1.实验过程中需注意环境条件的控制,避免干扰物对实验结果的影响。

2.需进一步研究毫米波雷达在复杂环境中的工作效果,以提高其应用范围和适应性。

3.实验结果的分析需结合理论知识进行比较和解释,以充分发挥实验的价值。

毫米波雷达实习报告

毫米波雷达实习报告

实习报告:毫米波雷达设计与应用一、实习背景与目的近年来,毫米波雷达技术在我国得到了广泛关注和快速发展,其在自动驾驶、智能交通、安防监控等领域具有广泛的应用前景。

为了提高自己在毫米波雷达领域的理论水平和实际操作能力,我参加了为期一个月的毫米波雷达设计与应用实习。

本次实习的主要目的是了解毫米波雷达的基本原理、结构组成、调试方法及其在实际应用中的性能表现。

二、实习内容与过程1. 理论学习在实习的第一周,我主要进行了毫米波雷达的理论学习。

通过阅读相关教材、论文和资料,我掌握了毫米波雷达的基本原理、工作机制、主要性能指标以及国内外研究现状。

此外,我还学习了毫米波雷达在自动驾驶、智能交通、安防监控等领域的应用案例。

2. 硬件调试在实习的第二周,我参与了毫米波雷达硬件设备的调试工作。

首先,我了解了毫米波雷达的硬件组成,包括发射器、接收器、天线、信号处理模块等。

然后,在导师的指导下,我学会了如何进行硬件设备的组装、接线和调试。

通过反复实验,我掌握了毫米波雷达在不同环境下的性能表现,并了解了如何针对特定应用场景进行优化。

3. 软件编程与算法实现在实习的第三周,我开始了软件编程与算法实现的实习内容。

首先,我学习了毫米波雷达信号处理的基本算法,包括信号检测、距离测量、速度估计等。

然后,我使用编程语言(如Matlab、C++等)实现了这些算法,并将其应用于实际数据处理中。

通过与实际硬件设备的数据对比,我验证了算法实现的正确性和有效性。

4. 实际应用与性能评估在实习的第四周,我参与了毫米波雷达在实际应用中的性能评估工作。

首先,我了解了毫米波雷达在自动驾驶、智能交通等领域的应用场景。

然后,在实际路测和实验室测试中,我收集了毫米波雷达的性能数据,如距离精度、速度精度、可靠性等。

最后,我分析了这些数据,并提出了针对性的优化建议。

三、实习收获与总结通过本次实习,我对毫米波雷达技术有了更深入的了解,从理论到实践都有了较大的提升。

首先,我掌握了毫米波雷达的基本原理、结构组成、调试方法及其在实际应用中的性能表现。

毫米波雷达实验测试报告

毫米波雷达实验测试报告

毫米波雷达实验测试报告一、实验目的:1.了解毫米波雷达的原理和工作方式。

2.学习使用毫米波雷达进行测量和检测。

3.分析毫米波雷达的性能和应用。

二、实验器材:1.毫米波雷达仪器2.雷达天线3.功率计4.波导组件5.计算机三、实验步骤:1.将毫米波雷达仪器连接到电源并打开。

2.将雷达天线连接到仪器的接口端口。

3.设置仪器的工作频率和功率。

4.将波导组件插入到仪器和被测物体之间。

5.通过计算机对测量结果进行记录和分析。

四、实验结果:在实验中,我们选择了一个小型金属板作为被测物体。

我们通过毫米波雷达仪器对该物体进行了测量和检测。

实验结果显示,毫米波雷达能够精确地检测出金属板的位置和形状。

通过对波导组件的设计和调整,我们可以获得不同频率和功率的毫米波信号,从而对不同物体进行测量和检测。

实验中,我们还测试了毫米波雷达的测量范围和准确度。

实验结果表明,毫米波雷达在短距离内的测量准确度非常高,能够实时显示物体的位置和形状。

然而,在较长距离上,由于信号传播衰减和反射效应的影响,测量精度会降低。

五、实验分析:通过本次实验,我们了解了毫米波雷达的原理和工作方式。

毫米波雷达利用高频的毫米波信号进行测量和检测,具有高分辨率、远程探测和准确性高等优点。

然而,毫米波雷达在实际应用中还存在一些问题。

首先,毫米波雷达的设备和器件成本较高,限制了其广泛应用。

其次,由于毫米波信号对大气的散射和吸收非常敏感,因此在恶劣的天气条件下,其测量和检测能力会受到影响。

综上所述,毫米波雷达在工业、安防、交通等领域具有广泛的应用前景。

通过进一步的技术改进和研究,相信毫米波雷达将在未来发展成为一种重要的检测和测量工具。

六、实验总结:通过本次实验,我们对毫米波雷达的原理和工作方式有了深入的了解。

我们学会了使用毫米波雷达进行测量和检测,并对其性能和应用进行了分析。

本次实验虽然取得了一定的结果,但还存在一些不足之处。

例如,由于时间和条件的限制,我们只对一个小型金属板进行了测量,未能充分发挥毫米波雷达的能力。

汽车反射特性—24G vs 300G雷达

汽车反射特性—24G vs 300G雷达

汽车反射特性—24G vs 300G雷达雷达传感器广泛应用于汽车行业,辅助驾乘在雨、雾、烟等不利天气条件和恶劣的环境中能安全驾驶。

目前,较为常见的汽车雷达工作在24G, 77G. 最新研究表明,低频太赫兹雷达(0.1-0.3THz),具备更高带宽、更窄的波束及较短的波长,能对路况实现更高分辨率成像。

汽车雷达要求的探测距离要达到200米,且低频太赫兹辐射的大气衰减更为严重;但相关研究表明,0.1-0.3 THz范围内相关频点的大气衰减是低于每公里10 dB,符合行业要求。

汽车雷达系统的目标检测算法至关重要的因素是典型道路目标的雷达反射率和雷达反射截面(RCS)。

来自英国伯明翰的科研团队,构建了一套300GHz雷达测试系统,对实际路况下的小汽车的做了测试,校准和分析,并与24G雷达测试结果作了对比。

如上图所示,300G双站雷达系统基于一套2-port Keysight VNA和线性上/下变频器构建。

矢网产生的10GHz信号,经上变频到292GHz, 通过发散角10°的天线辐射;反射信号经同一型号的另一天线接收,并下变频到10GHz. 矢网及上下变频器用铷原子振荡器产生的10MHz 信号锁相。

24 GHz雷达系统是由26.5 GHz安捷伦FieldFox便携式矢网,连接到一个20°波束宽度喇叭天线发送和接收。

两个频率雷达参数表:实验在室外进行,如图3所示。

为评估24 GHz 和300 GHz系统天线相同辐照区域,汽车与雷达距离分别为11.5米和23米。

汽车在电脑控制下可360°旋转。

雷达获取的反射信号中,可以清晰分辨出地面反射和汽车目标反射。

图5显示出,地面反射引起的多径损耗,影响了雷达接收信号强度,引入零位分别为1米@24GHz和0.3米@300GHz.为获取和距离、系统增益及损耗不相关的汽车平均反射率,实验采用测量50cm金属球的RCS 作为校准参考。

经计算和校准后所得,汽车反射率极坐标图如下所示:实验对比结果,汽车RCS分别为3.5 dBsm@24 GHz, 6.8 dBsm@300 GHz. 验证了测试方法,也表明了汽车总体反射率在这两个频段是近似的,300GHz频点的平均反射率比24GHz 高约3dB.文献来源:DOI: 10.23919/IRS.2018.8448009欢迎垂询,获取更多我司24G, 94G, 220G及300G雷达产品信息。

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24GHz汽车毫米波雷达实验报告是德科技射频应用工程师王创业1. 前言汽车毫米波雷达越来越多的被应用在汽车上面,主要作为近距离和远距离探测,起到防撞、辅助变道、盲点检测等作用。

随着器件工艺和微波技术的发展,毫米波雷达产品越来越小。

俗话说:“麻雀虽小,五脏俱全”,同样汽车毫米波雷达作为典型的雷达产品,也包含收发天线、发射部分、接收部分、DSP部分。

典型原理框图如图1所示。

汽车毫米波雷达的性能指标主要体现在测速精度、定位精度、距离分辨率、多目标识别等方面,要实现这些性能和功能,首先要做好整体系统的设计和仿真,其次对于各功能部分的性能指标要严格把控测试,最后要在实际现场环境完成测试考核。

汽车毫米波雷达体制上面主要有线性调频连续波FMCW体制雷达、频移键控FSK体制雷达、步进调频连续SFCW体制雷达。

不同体制雷达在产品实现复杂程度和应用上都是有区别的。

FMCW体制雷达可以同时探测到运动目标和静止目标,但是不可以同时探测多个运动目标。

电路需要比较大的带宽。

FSK体制雷达,可以同时探测并且正确区分开来多个运动目标,但是不可以正确测量静止目标。

电路带宽比窄,系统响应捕获比较慢,成本比FMCW体制要低很多。

SFCW体制雷达,可以同时探测多个静止和运动的目标,并且将各个目标正确区分开来。

SFCW体制雷达具有更为复杂的调制波形,信号处理也更为复杂,产品实现成本高。

2.实验目的在汽车毫米波雷达系统研制过程中,经常会碰到各式各样的问题,譬如系统波形的选择和设计、系统链路的设计、信号处理算法的选择、微波电路的设计调试、天线的设计。

主要的问题主要体现在系统方案、处理算法模拟、微波电路指标调试及对系统性能的影响上。

典型的例子,在FMCW雷达系统,雷达探测距离分辨率不仅与信号的调制带宽有关,还与FMCW调制的线性度有关。

利用是德科技平台化解决方案,即软件+硬件+工程师,可以很容易的实现雷达系统设计仿真、处理算法验证、微波电路设计测试、天线设计测试。

基于以上的问题,该实验主要实现以下三个目的:1)软件硬件结合,SystemVue+仪表实现各类信号的产生;2)系统设计仿真、算法验证3)VCO线性调制度分析4)场景信号录制回放和信号分析3.实验要求该实验采用FMCW雷达体制,结合SystemVue软件和仪表实现以下功能:1)汽车雷达信号产生a.24GHz标准雷达信号产生:Triangle调制信号、Sawtooth调制信号b.FMCW雷达信号的回波和杂散信号产生c.三个组合三角波调制波形产生2)汽车雷达信号分析,结全89601B VSA软件实现对24GHz FMCW雷达模块VCO进行线性度分析3)SystemVue系统仿真和算法实现4)场景信号录制回放和信号分析a.不同RCS静止单目标回波信号的实现和录制b.运动单目标回波信号的实现和录制c.利用不同回波信号验证DSP处理算法4.实验内容4.1汽车雷达信号产生在固定周期内,发射信号的频率随着调制信号连续变化就形成FMCW信号,如下图所示。

通过发射信号与回波信号混频即可得到差拍信号f b。

f b=∆F2R t m C//下面论述Triangle信号Sawtooth信号的原理和区别对于静止目标在tm时刻内线性频率变化的线性调频信号,发射出去碰到前面物体会产生回波,在某时刻发射信号和回波信号差拍后得到频率fb,通过上图可以看出,fb与Sawtooth的斜率、调制带宽∆F、回波信号的延迟有关。

回波信号的延迟时间:t=2R CR是雷达与目标间的距离,C是光速。

为了得到目标与雷达间的距离,必须求出发射信号与回波信号差拍频率fb,利用零差信号检测技术可以得到该频率。

实现原理是发射调频信号与回波信号混频,对混频后的信号做FFT变换就可以得到差拍频率fb。

对于线性调频信号来讲,差拍频率与调频信号的线性有关,所以很容易求出雷达与目标间的距离:R=t m C 2∆Ff b由公式可知,线性调频雷达的距离分辨率与时间的分辨率成正比,与调频带宽成反比。

∆R0=C∆T2=C2∆F上式中的∆R0是理想的距离分辨率,∆T是时间分辨率,∆F是发射信号的带宽。

所以带宽决定了雷达的距离分辨率。

为了得到高的分辨率,要用到大的带宽。

如400Mhz的带宽时间分辨率为2.5ns,距离分辨率为0.37m。

距离分辨率可表示为:∆R=t m C2∆F∆f b∆f b是接收机的频率分辨率,取决于FFT的点数和采样频率。

对于运动目标对于运动目标来讲,差拍频率不仅与距离有关,还与目标的速度有关。

锯齿波调制的FMCW信号,运动目标的差拍频率为:f b=−∆F2Rt m C+2vfC2vfC为多谱勒频率,v为目标的速度,f为雷达发射频率。

对于锯齿波调制来讲,在上升过程中差拍的频率与距离和速度有关R=t m C2∆Ff b1f b1是上升过程的差拍频率,t m C2∆F是线性频率调制的线性度。

所以由上面公式可知,目标的距离受速度的影响会产生误差。

为了解决锯齿波调制信号带来的距离误差的问题,可以采用两边对称的三角波作调制信号。

原理如下图所示。

f b triangle=∆F4f m RC=∆F4Rt m C多谱勒频率:f d=2VfC如果是运动目标,接收到的信号信息包含了多谱勒频率和回波信号的延迟时间t。

根据多谱勒原理,如果雷达和目标是在靠近,则回波信号的频率是变大的,这样差拍后的频率变小。

在上升过程:f b+(triangle,upsweep)=−∆F4Rt m C+2VfC同样下降过程中,发射线性调制频率变小,对应下降过程差拍频率为:f b−(triangle,downsweep)=∆F4Rt m C+2VfC由此可以计算出目标的距离和速率:R=t m C8∆F(f b+−f b−)V=−C4f(f b++f b−)是德科技SystemVue加仪表可以产生各种雷达信号,具体实现框图如下图所示。

RADAR: Tx Waveform Generation1.Sawtooth调制信号产生信号幅度:1V调制信号周期:100us最低频率:10 KHz最高频率:500 KHz2.Triangle调制信号产生信号幅度:1V调制信号周期:100us最低频率:10 KHz最高频率:500 KHz回放信号频谱3.组合三角波信号产生∙3个三角波信号,周期分别为4ms, 8ms, 12ms∙同时给出同步信号∙调制Innosent 模块IVQ-905∙录制IQ信号按照客户要求用81180A下载调制信号给Innosent雷达模块发射出去,给定场景下接收反射信号,用示波器对差拍后的IQ信号进行录制。

3个三角波主要是用于多目标跟踪。

假定有三个目标,对应a 段时刻内三个目标在上升和下降过程分别有两个差拍频率,这样两两组合就会有9检测目标。

同样在b 段和c 段同样也会有9个检测目标,当在所有3段时刻内都得到的目标才是真正的目标。

为a 为b 段检测到的目标 为c 段检测到的目标4. 利用Signal Studio N7620B 也可以产生相应的调制信号,但是调制带宽主要取决于信号源的调制带宽,最大160MHz 。

VR在Signal Studio中每个三角波设置两个脉冲参数,如4ms的角波,pulse1和pulse2设置如下图所示。

区别在于pulse1为上升扫描而pulse2为下降扫描。

4.2 汽车雷达信号分析由于各式各样的问题,在雷达接收端收到的信号并不一定都是标准线性调频信号,如下图所示。

所以对汽车雷达研制工程师来讲,主要有以下主要挑战:∙FM调制线性度;∙相位噪声和传输路径上的AM噪声∙发射端泄漏对接收端的影响∙在雷达传感器和目标之间的杂散和多个反射信号∙其它雷达传感器的干扰如何来描述FMCW线性调制度?FMCW线性调制度就是最大调制频偏与调制带宽的百分比。

FM Error Peak (Hz) = max( Measured FM – LFM Best-fit )INL Best-fit (%) = [FM Error Peak (Hz) / LFM Best-fit Pk-Pk Deviation (Hz)] * 100是德科技89601B VSA软件选件BHP专门针对FMCW信号进行调制分析,该软件支持如下功能:∙同步到多Chirp 线性调频雷达信号,自动进行FM线性度分析∙跟踪同频频率后,可以得到相位和幅度误差∙每Chirp内调制参数矩阵化显示∙累积统计功能∙累积趋势和柱状图显示∙同时分析接收和录制回放信号,作对比测试∙支持信号分析仪、示波器和模块化数字采集仪利用89601B VSA软件BHP FMCW分析功能,可以非常方便的测试FMCW信号调频线性度、每脉冲内的幅度误差和相位误差、每脉冲内的累积统计结果。

表格内调频线性度最大误差为10.6KHz/us。

45us内的调制带宽为54MHz。

Innose采用先进的 MMIC 技术的 K 波段 VCO 雷达收发器CW/FSK/FMCW 工作模式∙独立的 PLL 振荡器可矫正参考频率∙利用参考频率,用户可确定相应的调制信号 Vtune 的幅值∙独立的发射和接收路径,可获得最大增益;其中,一根为发射天线,两根为接收天线∙ I1 、Q1 、I2 、Q2 四个接收通道∙低噪声的 RF 和 IF 前置放大器nt雷达模块IVQ-905测试IVQ-905 结构示意图IVQ-905雷达模块有三种工作状态,精调模式、中间模式和粗调模式,三种模式依次调制带宽会增加,但同时线性度会变差。

在雷达工作模式下,增加带宽会改善距离分辨率,但器件宽带模式下线性度会变差,也会影响到雷达的分辨率,所以实际工作模式要结合算法做折中选择。

结合N9030A下变频的功能,用DSOX9000系列示波器89601B软件在PRI 500us范围内对发射信号进行了线性度测试。

在精调模式下测得线性度误差为2.9%在中间模式下测试发射信号的线性度为7.7%。

4.3 软件系统仿真和算法验证该仿真系统包括发射部分、信道部分(回波信号产生、杂散)、接收部分、DSP算法部分。

在射频部分可以用软件自带库,也可以嵌入ADS电路模型,可以在仿真验证电路对系统的影响,如电路的非线性、谐波、相位噪声等。

在DSP算法部分,可以嵌入Matlab语言、C++语言等。

4.4雷达回波信号录制和分析在雷达系统测试中,接收机要对实际的回波信号进行解调分析。

通常测试都是在空旷环境和微波暗室中进行测试,由于无线信道的不确定性,以及场地的限制,需要对回波信号进行录制和回放,这样可以保证不同接收机可以在相两信号条件下做比较测试,也可以避免经常路测的高昂费用。

该实验在Open Lab中进行,限于场地因素只起演示作用。

实现框图如下图所示。

E8267D N9030AN5182BN5182B MXG 信号源∙9KHz ~6GHz∙内部调制带宽160MhzE8267D PSG 信号源∙100KHz ~20GHz∙内部调制带宽80Mhz24GHz 天线 反射物体N9030A 信号分析仪∙3Hz ~26.5GHz ∙分析带宽160Mhz路由器雷达信号回波采集系统发射信号:∙中心频率:24GHZ∙调制波形:三角波∙调制信号周期:100us∙调制带宽:60MHz89601B VSA软件连接N9030A,可以直接解调分析24GHz的雷达信号,在VSA模式下,录制信号的容量达536M IQ Sample pairs,录制时间大约为536M/(span*1.28)。

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