数据挖掘课程论文要求
《中医药信息分析与数据挖掘》课程结课论文要求
《中医药信息分析与数据挖掘》课程
结课论文要求说明
本论文是本课程的考核依据。
根据论文的格式、内容，形成最终评价结果，给予相应考核成绩。
一、论文内容要求
1. 内容要求：结合本课程与各自专业，选题并撰写研究论文。
即结合本课程内容，融合自身专业方向，选择1个或1个以上角度，进行课程所及知识与自身专业方向之间综合分析，形成结课论文。
例如：数据挖掘技术在中医基础理论研究领域的应用概述，基于关联规则技术的中医证候研究现状，等。
2. 字数要求：总字数不得少于3000字。
3. 警告：严禁抄袭行为；如若出现抄袭行为，将取消考核成绩！
二、格式要求
1. 封皮要求：参见“附件1：《中医药信息分析与数据挖掘》结课论文封皮格式”。
2. 格式要求：参见“附件2：《中医药信息分析与数据挖掘》结课论文格式样张”。
3. 排版要求：
采用MS Word 2003，进行格式排版。
务请学生按照规格编排论文。
请直接使用样式，不要对样式作任何修改！
三、论文提交要求
1. 内容：需提交打印稿、电子稿各1份。
2. 装订：将结课论文封皮和论文正文两部分，合订成册。
3. 收集人：班级班长负责收集，统一交至任课教师。
4. 截止时间：2014年5月6日。
《数据挖掘的算法》论文
写一篇《数据挖掘的算法》论文
数据挖掘是一种采用计算机技术来从大量数据中发掘有用信息的过程。
它的目的是为了从海量的数据中发现新的信息、规律，并将其应用于商业、管理、工程和社会等领域，从而进行决策和控制。
数据挖掘的算法是数据挖掘的核心，它们具有非常重要的意义。
现在，有三种常见的数据挖掘算法，即关联法、分类法和聚类法。
关联法是指利用统计技术，从大量数据中发现不同事物之间的关联性，从而进行复杂数据集的分析和探索。
它具有快速、精准、可靠等优点，可以帮助我们找出特定的数据属性之间的关联关系，帮助决策者做出正确的判断。
分类法是指基于特征值，将目标对象归类到特定的类别或群体中，常见的分类算法包括逻辑回归、决策树和支持向量机等。
它可以帮助我们快速地划分类别和数据，使我们了解特定类别数据的分布情况，以便进行更好的分析和挖掘。
聚类法是指根据目标对象的特征值，将其分为不同的聚类，从而获得聚类之间的相似性和差异性。
层次聚类分析、K-均值
聚类等是常见的聚类方法。
通过这种方式，我们可以有效地发现数据集中的隐藏规律和特征，它有助于我们掌握数据的空间构成和特征分布，从而为后续的操作提供备选方案或策略。
以上就是数据挖掘的三种算法的基本介绍。
它们在数据挖掘中
扮演着重要的角色，我们可以根据实际需要，利用合适的方法，从海量数据中获取有用的信息，为后续决策提供可靠的支持。
数据挖掘技术应用论文
数据挖掘技术应用论文随着互联网和信息技术的高速发展，各种数据量急剧增长，数据分析和挖掘技术成为了企业做出战略决策必不可少的技术手段。
相对于传统的数据分析方法，数据挖掘技术不仅可以更加高效地处理海量的复杂数据，更可以从中挖掘出更多的潜在价值和商业价值。
而在数据挖掘技术的应用中，论文是一种重要的研究形式，可以帮助企业、学术机构或个人更加深入地了解数据挖掘技术。
I. 引言数据挖掘技术是一种通过各种算法和技术来发掘、分析、提炼和挖掘隐藏在数据中的模式或关系的计算机技术。
相对于传统的数据采集、清洗和存储方法，数据挖掘技术可以更加高效地处理大型数据，更能够在数据中发掘出潜在的商业价值和预测性信息。
在企业决策、市场分析、社会调查等各个领域，数据挖掘技术都发挥着重要的作用。
本文旨在介绍数据挖掘技术应用论文的相关内容。
II. 数据挖掘技术应用论文在数据挖掘技术的应用中，论文是一种重要的研究形式，可以帮助企业、学术机构或个人更加深入地了解数据挖掘技术。
数据挖掘技术应用论文主要包括以下几方面：1. 研究目的在数据挖掘技术应用论文中，研究目的是非常重要的。
研究目的可以针对具体的问题或挑战，也可以是为了增加知识积累或业务拓展。
研究目的的明确不仅有助于论文的撰写，还可以帮助读者更好地理解和应用论文中介绍的技术方法。
2. 数据来源作为数据挖掘技术的应用者，数据源的选择和获取是至关重要的。
数据来源可以来自多种渠道，例如公共数据、知识库、社交媒体、企业自有数据等。
对于企业来说，自有数据是最宝贵的资源之一。
论文应该详细介绍数据来源、数据采集和预处理的方法和步骤。
3. 数据分析和挖掘方法在数据挖掘技术的应用论文中，数据分析和挖掘方法往往是关键的内容。
这些方法可以是基本的统计方法、机器学习方法、神经网络方法等等。
研究者不仅需要准确、详尽地介绍各种方法的理论和应用，还需要说明这些方法的优缺点及适应范围等内容。
同时，还需要说明对于不同的研究目的和数据集，如何根据不同的问题进行合理的选择和运用。
数据挖掘 论文
数据挖掘论文
以下是一些与数据挖掘相关的论文主题的建议：
1. 基于机器学习的预测模型：分析不同的机器学习算法在数据挖掘任务中的性能，并比较它们的预测准确性和效率。
2. 社交媒体数据挖掘：通过分析社交媒体平台上的用户行为和趋势，研究该领域中的数据挖掘技术，如情感分析、用户推荐等。
3. 时间序列数据挖掘：研究针对时间序列数据的数据挖掘算法，例如预测股票价格、交通流量等。
4. 图数据挖掘：研究分析和挖掘图结构数据的方法，如社交网络分析、推荐系统等。
5. 异常检测：研究如何使用数据挖掘技术来检测异常模式，如网络入侵检测、诈骗检测等。
6. 文本挖掘：通过分析大规模文本数据集，探索文本挖掘算法的应用，如文本分类、情感分析等。
7. 遗传算法与数据挖掘：研究如何使用遗传算法优化数据挖掘过程中的参数选择和特征选择。
8. 基于深度学习的数据挖掘技术：研究如何使用深度学习算法来解决数据挖掘任务，如图像识别、语音识别等。
9. 私隐保护：研究如何在数据挖掘过程中保护用户的隐私，并提出相应的隐私保护算法和技术。
10. 数据挖掘在医疗领域的应用：研究使用数据挖掘技术在医疗领域中进行疾病诊断、药物研发等方面的应用。
以上是一些数据挖掘论文主题的建议，您可以根据自己的兴趣和背景选择一个合适的主题并展开研究。
数据挖掘论文
数据挖掘论文数据挖掘是一种通过自动化方法从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程。
这些信息和知识能够用于描述、识别和预测数据模式，以便用于决策制定、数据分析和预测等领域。
在现代的信息技术时代，数据挖掘技术已经成为人们对于大数据处理和分析中不可或缺的工具之一。
本篇论文将从以下几个方面开始介绍数据挖掘：1. 数据挖掘的定义和重要性数据挖掘是在处理具有多个属性的数据时提取有用信息的一个过程。
其目标是发现与一定参数相关的特征或规律性，同时也需要避免对噪声的敏感。
数据挖掘的过程包括以下几个方面：•数据清理：删除和修改不相关、重复或不完整的数据。
•数据集成：将多个来源的数据整合到一个数据库中。
•数据转换：将数据从原始格式转换为可处理的格式。
•数据挖掘：使用机器学习算法等工具发现模式和规律。
数据挖掘对于企业和商业来说非常重要，因为数据挖掘可以帮助企业从庞大的数据中发现并利用有价值的信息和知识，这些信息和知识可以用于提高产品和服务质量、提高客户满意度、优化业务流程等方面。
2. 数据挖掘的应用领域数据挖掘广泛应用于以下领域：•金融：在金融领域，数据挖掘技术可以帮助银行发现欺诈行为、评估信用风险、建立预测模型等。
•零售：在零售领域，数据挖掘技术可以帮助商家理解顾客行为、提高产品销量、发现新兴市场等。
•健康：在医疗保健领域，数据挖掘技术可以帮助医师发现疾病早期症状、制定更准确的治疗方案等。
•电信：在电信领域，数据挖掘技术可以帮助运营商优化网络性能、提高客户满意度、预测客户流失率等。
3. 数据挖掘的方法和技术数据挖掘的方法和技术可以分为以下几类：•分类：根据已知变量推测未知变量的值，通常用于分类和预测分析。
•聚类：将数据分组，使得同一组内的数据相似性较大，不同组之间距离较远。
•关联规则挖掘：从数据中发现频繁出现的组合或关联的模式。
•异常检测：通过发现不正常的模式或行为，帮助识别异常或故障现象。
常用的数据挖掘工具包括Python、R、SAS、Weka等。
基于R语言数据挖掘课程期末论文
西安欧亚学院数据挖掘技术与实验课程论文题目全国近20年来人口增长原因分析学生姓名王川学生学号**************所在分院金融学院专业经济统计学班级统本统计13级管理统计方向提交日期二〇一六年6月25日摘要在“二胎政策”全面实施的背景下，我国人口增长形势将继续持续下去。
而影响人口的增长的因素有人口出生率、婚姻登记数量、居民消费水平、参加生育保险人数和医疗发展程度有关。
对这些数据进行相关分析，结果显示这些因素和人口数量的增长可用多元线性回归方程表示，同时可用多因素方差分析，研究这些因素的不同水平是否对人口的增长产生显著影响。
R软件是一种开源的免费数据分析软件，功能强大，是数据分析工作者的首选软件之一。
关键词：R语言；多元线性回归分析；方差分析。
目录引言 (1)1.1 选题的背景和意义 (1)1.2 研究方法与思路 (1)正文 (2)2.1 前言 (2)2.2 数据分析 (2)2.2.1 数据预处理 (2)2.2.2回归分析 (4)2.2.3方差分析 (8)结论 (13)参考文献 (13)引言1.1 选题的背景和意义二孩政策，是中国实行的一种计划生育政策，规定符合条件的夫妇允许生育“二胎”。
因为是二孩政策，故第一胎为多孩时，不可生第二胎。
2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报指出：坚持计划生育基本国策，积极开展应对人口老龄化行动，实施全面二孩政策。
在经历了迅速从高生育率到低生育率的转变之后，我国人口的主要矛盾已经不再是增长过快，而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。
国内20多位顶尖人口学者历经两年的研究指出，我国的人口政策亟待转向，尤其是生育政策应该调整。
1.2 研究方法与思路人口增长的原因大体与人口出生率、婚姻登记数量、居民消费水平、参加生育保险人数和医疗发展程度有关。
数据挖掘毕业论文
数据挖掘毕业论文数据挖掘毕业论文随着信息时代的到来，数据的产生和积累呈现出爆炸式增长的趋势。
如何从这些海量数据中提取有价值的信息，成为了当今科学研究和商业应用领域亟待解决的问题。
数据挖掘作为一门交叉学科，旨在通过运用统计学、机器学习、人工智能等技术，从大规模数据集中发现隐藏的模式、规律和知识，以支持决策和预测。
在我的毕业论文中，我选择了数据挖掘作为研究的主题。
我将从以下几个方面展开论述。
首先，我将介绍数据挖掘的基本概念和方法。
数据挖掘包括数据预处理、特征选择、模型构建和模型评估等步骤。
其中，数据预处理是数据挖掘的关键环节，它包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等过程。
特征选择是从原始数据中选择最具代表性的特征，以提高模型的准确性和可解释性。
模型构建是指选择合适的算法和模型来进行数据挖掘任务，如分类、聚类、关联规则挖掘等。
模型评估是对构建的模型进行性能评估和优化，以确保模型的有效性和可靠性。
其次，我将介绍数据挖掘在实际应用中的案例研究。
数据挖掘在各个领域都有广泛的应用，如金融、医疗、电商等。
以金融领域为例，数据挖掘可以用于信用评估、风险管理、欺诈检测等方面。
通过对大量的金融数据进行挖掘，可以发现客户的消费习惯、信用记录等信息，从而为银行和金融机构提供更准确的决策支持。
在医疗领域，数据挖掘可以用于疾病诊断、药物研发等方面。
通过对患者的病历、症状等数据进行挖掘，可以提高医生的诊断准确性，为患者提供更好的治疗方案。
接着，我将探讨数据挖掘的挑战和未来发展方向。
随着数据量的不断增大和数据类型的多样化，数据挖掘面临着许多挑战，如数据质量不高、算法效率低下等。
为了应对这些挑战，研究者们提出了许多解决方案，如集成多个算法、优化算法效率等。
此外，随着人工智能的快速发展，数据挖掘与机器学习、深度学习等领域的结合将成为未来的发展方向。
通过将数据挖掘与其他技术相结合，可以进一步提高模型的准确性和预测能力。
最后，我将总结我的研究成果和对数据挖掘的思考。
数据挖掘论文 (优选10篇)
数据挖掘论文(优选10篇)篇1：数据挖掘论文题目：档案信息管理系统中的计算机数据挖掘技术探讨关键词：档案信息管理系统;计算机;数据挖掘技术;1数据挖掘技术概述数据挖掘技术就是指在超多随机数据中提取隐含信息，并且将其整合后应用在知识处理体系的技术过程。
若是从技术层面判定数据挖掘技术，则需要将其划分在商业数据处理技术中，整合商业数据提取和转化机制，并且建构更加系统化的分析模型和处理机制，从根本上优化商业决策。
借助数据挖掘技术能建构完整的数据仓库，满足集成性、时变性以及非易失性等需求，整和数据处理和冗余参数，确保技术框架结构的完整性。
目前，数据挖掘技术常用的工具，如SAS企业的EnterpriseMiner、IBM企业的IntellientMiner以及SPSS企业的Clementine等应用都十分广泛。
企业在实际工作过程中，往往会利用数据源和数据预处理工具进行数据定型和更新管理，并且应用聚类分析模块、决策树分析模块以及关联分析算法等，借助数据挖掘技术对相关数据进行处理。
2档案信息管理系统计算机数据仓库的建立2.1客户需求单元为了充分发挥档案信息管理系统的优势，要结合客户的实际需求建立完整的处理框架体系。
在数据库体系建立中，要适应迭代式处理特征，并且从用户需求出发整合数据模型，保证其建立过程能按照整体规划有序进行，且能按照目标和分析框架参数完成操作。
首先，要确立基础性的数据仓库对象，由于是档案信息管理，因此，要集中划分档案数据分析的主题，并且有效录入档案信息，确保满足档案的数据分析需求。
其次，要对日常工作中的用户数据进行集中的挖掘处理，从根本上提高数据仓库分析的完整性。
(1)确定数据仓库的基础性用户，其中，主要包括档案工作人员和使用人员，结合不同人员的工作需求建立相应的数据仓库。
(2)档案工作要利用数据分析和档案用户特征分析进行分类描述。
(3)确定档案的基础性分类主题，一般而言，要将文书档案归档状况、卷数等基础性信息作为分类依据。
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吉JISHOU UNIVERSITY课 程 论 文课程名称 小二号楷GB2312不加粗 题 目 小二号楷GB2312不加粗 作 者 所属学院 专业年级 信息管理与信息系统2008级 写作时间吉首大学教务处制目 录 (1)Abstract (1)引言 (2)一、应收帐款具有“双刃性” (2)（一）有利方面 (2)（二）不利方面 (3)二、我国应收帐款管理制度及缺陷 (3)（一）相关制度 (3)（二）制度缺陷 (3)三、加强应收帐款管理的措施 (4)（一）制定适当的信用政策 (4)（二）提取坏帐准备金，减少坏帐损失 (4)（三）慎选结算方式，推行票据结算制度 (5)（四）对应收帐款设定担保，办理信用保险 (5)（五）制定合理的收款政策，催收帐款责任到位 (5)（六）根据帐龄情况采取必要措施 (5)四、系统分析，为应收帐款科学管理提供思路 (5)结语 (13)参考文献 (13)（用3号黑体字，中间空2字符）（用小4号宋体字，1.5倍行距，下同）学生姓名 （吉首大学 ***学院，湖南 张家界 摘要：（←用小4号黑体字）应收帐款的存在是买方市场下企业为占有市场而必然出现的结果。
它既可扩大市场，提高市场占有率，又给企业带来潜在的坏帐风险，具有“双刃性”。
企业应充分认识应收帐款的利弊，从应收帐款的周转情况、帐龄、规模及对收入和利润的弹性等方面系统分析，从信用政策、坏帐准备、及时催收、根据帐龄区别对待等方面加强管理，由此降低和控制应收帐款的风险。
（←用5号宋体字，中文摘要应简洁明了，字数为300字左右，内容包括论文的写作目的、意义、研究方法、研究过程、主体内容及结论，突出创造性成果及新见解）关键词：（←用小4号黑体字）应收帐款；管理；分析（←用5号宋体字，关键词为能反映论文最主要内容的名词性术语，数量3 The Management and the Analysis of the AccountReceivable（↑用3号Times New Noman ，加粗，居中）（如果有副标题，用小3号Times New Noman ，居中）（作者姓名，用4号Times New Noman ，居中）(School of ****,Jishou University Zhangjiajie,Hunan 427000)（单位，用小4号 Abstract : （←用小4号Times New Noman ，加粗，首个字母大写）The existence of the account receivable is a result to occupy market in the buyer ’s market. The account receivable not only expands the occupation rate of market but also brings the potential bad account risk. It is “a pair of edge nature ”. Enterprises should study the pros and cons of the account receivable and analyze turnover situation and scale of the account receivable age of the debt and elasticity to the income and profit of the account receivable. And enterprises should strengthen management to lower and to control the （用4号宋体字）risk of the account receivable from credit policy discrimination debt by age. （←用小4号Times New Noman ，内容与中文摘要相对应，用词准确，语法规范）Key words : （←用小4号Times New Noman ，加粗，复数形式，首个字母大写）account receivable; management; analysis （←用小4号Times New Noman ，小写，专有词除引言（←一级标题，小3号黑体）（正文不少于8000字，用小4号宋体字，首行空2行距，间距为段前、段后0行，下同）务等，应向购货单位或接收劳务单位收取的款项益增多。
据统计资料分析，深沪股市公布1997有153应收帐款超过了10亿元的有9家，深市3家，沪市上市公司应收帐款的增长超过100%的有126市有11家，沪市有6家应收帐款年增长幅度超过1000%[2]。
近几年来，大部分企业应收帐款有增无减。
下面列举几家我们熟悉的企业（如表1）：表1 相关企业应收帐款情况表 单位：万元 资料来源：中国证券市场发展报告，2002—2004年.（表头及表中字体为5号宋体，表头一般居中，若有单位，则单位居右） 其中东风汽车、波导股份、亿阳信通应收帐款的增幅都超过了150%，有的甚至超过200%。
企业应收帐款的剧增，使得应收帐款的管理更为重要，它密切地关系到企业资金能否顺利回收，业的生存和发展。
一、应收帐款具有“双刃性”（一级标题，用小3号黑体字，必须单独一行，下同）（一）有利方面（二级标题，用4号黑体字，居左，必须单独一行，下同）1．扩大销售，增强企业竞争能力。
（三级标题，用小4号黑体字，空2汉字。
可单独一行，也可后接其它文字。
若单位独一行，则不加句号；若后接文字，则必须加句号。
下同）市场经济的飞速发展，竞争日益激烈，特别是买方市场一经形成，企业为了在激烈的竞争中占有一席之地，除了提供物美价廉的商品和优质服务外，赊销不失为一种有效的促销手段。
虽然大多数企业更希望现销而不是赊销，但竞争的压力迫使许多企业不得不采取信用业务即赊销，以便稳定自己的销售渠道，扩大自己的销售规模。
企业向客户赊销一方面向客户提供商品和劳务；另一方面向客户提供可以在一定时期内无偿使用的资金，即商业信用资金，其数额等同于商品的售价，对于购买方而言具有极大的吸引力，因此，赊销是一种重要的促销手段，对于企业扩大销售，开拓市场，提高市场占有率具有重要意义。
特别是在银根紧缩，市场疲软，资金匮乏的情况下，赊销的促销作用更加明显。
2．减少库存，降低存货的风险和管理开支。
赊销可以加速产品销售的实现，加快产成品向销售收入的转化速度，从而对降低存货中的产成品数额有积极的影响，有利于缩短产成品的库存时间，降低产成品库存的管理费用、仓储费用和保险费用等方面的开支，避免存货积压、呆滞及霉烂变质的风险。
相反，企业持有应收帐款，则无需上述支出。
因此，无论是季节性企业还是非季节性企业，当产成品存货较多时，一般都可采用较为优惠的信用条件进行赊销，把存货转化为应收帐款，减少产成品存货，节约各种开支。
（二）不利方面……二、我国应收帐款管理制度及缺陷(一）相关制度现行财务会计制度规定企业应收帐款要计提坏帐准备以防范坏帐风险。
确认坏帐损失应符合下列条件：一是债务人破产或死亡，以其破产财产或遗产清偿后仍不能收回的应收帐款；二是因债务人逾期不履行偿债义务，帐龄超过三年仍不能收回的应收帐款。
同时规定企业不得计提秘密准备——超过资产实际损失金额而计提的准备金，特别指出应收帐款虽已过期，但无确凿证据表明不能收回的应收帐款不能全额计提坏帐准备。
（二）制度缺陷现行制度虽然要求企业为防范应收帐款的坏帐风险计提坏帐准备，但至少有两个地方给企业留有较大的制度空间。
一是没有规定应收帐款的挂帐期限。
帐龄在三年以上的超龄应收帐款可作坏帐确认，但不确认坏帐继续挂帐也不违反制度。
企业甚至可把应收帐款挂帐10年8年，虚增企业资产。
二是三年以上的应收帐款只有在有确凿证据表明不能收回时才能确认其坏帐，所谓确凿证据带有的主观性，灵活性太大。
即使应收帐款事实上已无法收回，企业也可用无确凿证据证明来搪塞让其长期挂帐，这或许正是企业超龄应收帐款长期挂帐的制度性原因。
对于国有企业还有其特殊性，大型国有企业在当地经济中的地位往往举足轻重，它的经营好坏会影响到当地政府官员任期内的政绩。
政府关心的是财政收入的增加，财政收入的主要来源是税收。
而增值税是按销售收入的多少计税，所得税是按帐面利润的多少计税。
不少大型国有企业的高层管理人员由政府委派，有的只是到企业呆一个任期挂职镀金，他们最直接的目标就是在任期内做短期政绩，其切身利益就是任期内的高额薪金和完成短期经营目标的奖励，至于任期届满后企业的兴衰，国有资产是否流失那是下任领导的事。
他们只要在任期内做大销售，做大帐面利润就达到目的了。
问题是如果企业只为做大销售，做大帐面利润并不困难，因为此时受货方财务状况如何，商业信用如何并不重要，只要肯接受产品就行。
甚至明示货款何时偿还并不在乎，这样何患找不到商家？但是一旦这样的交易形成，可想而知企业将面临的严重后果，如果是与国内企业的交易只是国有资产变成了非国有资产，国民财富并未减少。
如果是与国外企业的交易就是国有资产流向国外，是国民财富的绝对流失了。
我们本来就还是发展中国家，国家也不太富裕，所以更不能容许这种事发生。
这方面一个典型的例子就是一家电巨子——四川长虹。
“四川长虹”是四川省第二大城市绵阳市的特大型国有控股企业，在绵阳市经济中具有举足轻重的地位。
从1997年度开始，与美国APEX公司发生交易，到2004年确认其挂帐7年之久的39亿元应收帐款无法收回，计提26亿元坏帐准备，导致“四川长虹”有史以来的巨亏，26亿元国有资产流失在美国。
这样巨额的数字应该要引起我们的深思了，试想如果现有会计制度像欧美国家一样，帐龄在一年以上的应收帐款一律作坏帐一次转销，不许长期挂帐，还会出现货款难以收回，挂帐7年之久的现象吗？可见我国对应收帐款管理制度方面的缺陷一定要引起重视了。
三、加强应收帐款管理的措施企业应收帐款存在如此多不利方面，加强应收帐款的管理势在必行。
针对上述提出的有利和不利方面，下面介绍几点加强应收帐款管理的措施：（一）制定适当的信用政策企业在实行商业信用中形成的应收帐款，其大小通常决定于市场经济整体情况和企业的信用政策。
在市场情况一定的条件下，企业可以运用信用政策的变化来影响或调节应收帐款的多少。
信用政策主要是指企业为实现预期的商品销售目标和任务而规定的行动准则，包括企业的信用标准和信用条件。
信用标准是企业决定授于顾客信用所要求的最低标准。
企业信用标准的高低将直接影响企业的销售收入和销售利润。
为了制定适当的信用标准，企业应对客户信用品质进行评估，为此可采用“5C”系统来进行。