2021年大数据驱动的智慧交通发展研究——以贵阳市为例
贵阳城市智能交通优化方案研究
（贵阳）城市智能交通优化方案研究前言随着贵阳市居民生活水平的提高，城市汽车数量日益增多，道路交通压力越来越大，导致人们的出行效率降低，道路交通拥堵问题成为贵阳市急需解决的问题。
作为贵阳市智能交通系统的一个重要部分，交通信息服务的到了一定发展，但是仍然存在信息发布手段不统一，人们无法获取实时的交通信息等问题，导致人们出行存在盲目性，增加了人们的出行成本。
及时、准确的交通信息可以帮助人们选择合适的出行的方式、出行时间、诱导人们选择最佳交通路线，从而使出行者避免交通拥堵，减少出行时间。
贵阳市出行者信息服务平台利用信息发布平台推送给相关信息传播媒介，出行者可以通过传播媒介获取交通实时信息，合理安排出行，最终达到避免交通拥堵的目的。
本文首先论述了智能交通系统的相关理论，介绍了贵阳市交通现状、城市智能交通系统发展现状、指出贵阳市智能交通系统发展存在的不足，并提出解决方案。
第二，介绍国内外出行者信息服务平台的发展历程，贵阳市建立该平台可借鉴的经验。
通过采用资料搜集的方法并结合贵阳市的特点进行需求分析，并研究信息的采集方式与发布手段。
第三，设计贵阳市出行者信息服务平台框架体系，并建立相应模块的功能，设计贵阳市出行者信息服务平台的web界面的效果图。
最后通过借鉴的数学模型计算贵阳市道路的交通拥堵指数。
引言近年来，随着贵阳市经济实力和城市魅力的提升，周边城市的人们不断涌向贵阳，省会城市人口逐年增加，贵阳市居民每日出行次数变多。
贵阳市机动车保有量从2014年的96增加至2018年的146万，导致贵阳市道路运输的压力增大，道路运力不足的问题急需得到解决。
为了满足市民的出行需求，贵阳市政府部门积极建设城市道路，开展了扩建道路、修建环线和跨区域道路等重大惠民工程，但是，贵阳老城区早期路网规划不合理，建筑群与城区道路紧密连接，扩建道路的工程在该区域难以实施。
政府所采取的这些措施的确对缓解交通拥堵起到了一定积极作用，并且道路的建设周期往往很长，不能满足快速增长的交通出行需求。
基于大数据分析的智慧交通规划实验报告
基于大数据分析的智慧交通规划实验报告一、引言随着城市化进程的加速和人口的增长，交通拥堵成为了困扰城市发展的重要问题。
为了提高交通效率、改善出行体验，智慧交通规划应运而生。
本实验旨在通过大数据分析，深入挖掘交通数据中的潜在规律和趋势，为智慧交通规划提供科学依据和决策支持。
二、实验目的1、探索大数据在智慧交通规划中的应用方法和效果。
2、分析交通流量、出行模式等数据，为交通设施规划和交通管理策略制定提供参考。
3、评估不同交通规划方案对交通运行状况的影响，优化交通资源配置。
三、实验数据来源1、交通流量监测数据：包括城市道路卡口、高速公路收费站等采集的车辆通行数据。
2、公交地铁刷卡数据：记录了市民乘坐公共交通工具的出行轨迹。
3、出租车 GPS 数据：反映出租车的行驶路线和载客情况。
4、手机信令数据：通过分析手机用户在不同基站之间的切换，获取人员的移动信息。
四、实验方法与步骤1、数据预处理对原始数据进行清洗，去除重复、错误和异常值。
将不同来源的数据进行整合和关联，建立统一的数据格式。
2、数据分析运用统计分析方法，计算交通流量的均值、峰值、分布等特征。
利用聚类分析，对出行模式进行分类，如通勤出行、休闲出行等。
通过关联分析，挖掘交通流量与时间、空间、天气等因素的关系。
3、交通模型构建基于历史数据，构建交通仿真模型，预测未来交通流量和拥堵情况。
采用多智能体模型，模拟交通参与者的行为和决策过程。
4、交通规划方案制定与评估根据数据分析结果和模型预测，提出多种交通规划方案，如新增道路、优化公交线路、设置智能交通信号等。
利用交通仿真模型对各方案进行评估，比较不同方案下的交通运行指标，如平均车速、拥堵时长等。
五、实验结果与分析1、交通流量特征分析交通流量呈现明显的时空分布规律，工作日早晚高峰时段道路拥堵严重，城市中心区域流量较大。
节假日期间，旅游景点周边道路流量显著增加。
2、出行模式分析通勤出行主要集中在特定的时间段和路线上，形成明显的潮汐现象。
大数据驱动的智慧交通发展研究论文
大数据驱动的智慧交通发展研究论文摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据在交通领域的应用日益广泛，为智慧交通的发展带来了新的机遇和挑战。
本文旨在探讨大数据如何驱动智慧交通的发展，通过分析大数据在交通规划、交通管理、出行服务等方面的应用，揭示其对提高交通效率、改善出行体验、减少环境污染等方面的重要作用，并对未来智慧交通的发展趋势进行展望。
一、引言交通是城市发展的动脉，对于经济增长和社会进步起着至关重要的作用。
然而，随着城市化进程的加速，交通拥堵、交通事故、环境污染等问题日益凸显，传统的交通管理方式已经难以满足人们日益增长的出行需求。
在此背景下，智慧交通应运而生，成为解决交通问题的重要手段。
大数据作为智慧交通的核心驱动力，为交通领域带来了深刻的变革。
二、大数据在智慧交通中的应用（一）交通规划大数据可以为交通规划提供更加准确和全面的信息。
通过收集和分析人口分布、土地利用、就业岗位等数据，能够预测交通需求的变化趋势，从而优化交通设施的布局和建设。
例如，利用手机信令数据可以了解居民的出行规律和出行热点，为公交线路的规划和站点设置提供依据。
（二）交通管理实时交通数据的采集和分析是实现智能交通管理的关键。
通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，获取车辆流量、车速、路况等信息，运用大数据技术进行处理和分析，能够及时发现交通拥堵点，采取有效的疏导措施。
此外，大数据还可以用于交通信号灯的智能控制，根据实时交通流量自动调整信号灯的时长，提高道路通行效率。
（三）出行服务大数据为出行者提供了更加个性化和便捷的出行服务。
例如，导航软件通过分析历史交通数据和实时路况，为用户提供最优的出行路线规划。
公共交通 APP 可以实时显示公交车的位置和到站时间，方便乘客合理安排出行时间。
共享单车和网约车平台利用大数据实现车辆的精准调度，提高资源利用率。
三、大数据驱动智慧交通发展的优势（一）提高决策的科学性基于大数据的分析结果，交通管理部门能够更加准确地了解交通状况和问题，制定更加科学合理的政策和措施，避免决策的盲目性和主观性。
大数据技术在智能交通中的应用案例
大数据技术在智能交通中的应用案例智能交通是指利用先进的信息与通信技术，对交通流量、交通设施和交通管理进行智能化处理的交通系统。
随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能交通正迎来一个全新的时代。
大数据技术作为智能交通的关键支撑，为智能交通提供了强大的数据分析和决策支持能力。
下面将介绍几个大数据技术在智能交通中的应用案例。
大数据技术在智能交通中的一个重要应用案例是实时交通流量监测和预测。
通过在城市道路上部署传感器或使用移动设备的位置信息，能够收集到大量的交通数据，如车辆速度、拥堵情况等。
利用这些数据，可以通过大数据技术进行实时的交通流量监测，准确地了解道路的交通状况。
同时，通过分析历史数据和实时数据，还可以预测未来的交通流量，为城市交通管理部门提供科学的决策支持，优化道路交通流动性，减少交通拥堵。
大数据技术在智能交通中还可以应用于交通事故预测和预防。
通过分析历史交通事故数据，结合其他因素，如天气、道路状况等，可以建立交通事故预测模型。
该模型能够利用大数据技术从海量数据中发现交通事故发生的规律和潜在的危险因素，及时预警潜在的交通事故风险区域。
同时，通过与其他交通管理系统的数据进行综合分析，还可以提出针对性的交通事故预防措施，以减少交通事故的发生率，提高交通安全性。
大数据技术还可以在智能交通中应用于交通信号控制优化。
传统的交通信号控制是基于固定的时间表来进行的，无法灵活地根据交通流量的变化进行调整。
而大数据技术可以利用实时交通数据和历史交通数据，通过分析交通流量的变化趋势和拥堵情况，智能地优化交通信号控制。
这种智能的交通信号控制能够根据实时的道路使用情况进行动态调整，提高道路的通行效率，减少交通拥堵，提升城市交通运行效率。
大数据技术还可以应用于出行路线推荐。
通过分析用户的出行目的地、出行偏好以及实时的交通流量数据，可以智能地推荐最佳的出行路线。
这种出行路线推荐不仅可以减少交通拥堵，提高出行效率，还可以为用户提供更加便捷和智能的出行体验。
大数据驱动的智慧交通发展研究论文
大数据驱动的智慧交通发展研究论文一、引言交通是城市发展的命脉，也是经济社会发展的重要支撑。
随着城市化进程的加速和人口的快速增长，交通拥堵、交通安全、环境污染等问题日益突出，传统的交通管理模式已经难以满足人们日益增长的出行需求。
大数据技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法，智慧交通应运而生。
二、大数据在智慧交通中的应用（一）交通流量监测与预测通过安装在道路上的传感器、摄像头等设备，实时采集交通流量数据。
利用大数据分析技术，对这些数据进行处理和分析，可以准确地掌握交通流量的变化规律，从而实现对交通流量的实时监测和精准预测。
这有助于交通管理部门提前制定合理的交通疏导方案，提高道路通行效率。
（二）智能交通信号控制基于大数据的智能交通信号控制系统能够根据实时的交通流量和路况信息，自动调整信号灯的时长，实现交通信号的优化控制。
例如，在交通流量较大的路口延长绿灯时间，以减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
（三）出行路径规划与导航大数据可以为出行者提供个性化的出行路径规划和导航服务。
通过收集和分析大量的交通数据、道路状况信息以及用户的出行偏好，导航软件能够为用户推荐最优的出行路线，避开拥堵路段，节省出行时间。
（四）公共交通优化利用大数据分析公交、地铁等公共交通工具的运行数据，可以优化公交线路规划、调整发车频率，提高公共交通的服务质量和吸引力，鼓励更多的人选择公共交通出行，从而减少私人车辆的使用，缓解交通压力。
（五）交通安全管理大数据可以对交通事故数据进行深入分析，找出事故发生的规律和原因，为交通安全管理提供决策依据。
例如，通过分析事故多发路段的交通流量、路况、驾驶员行为等因素，采取针对性的措施，如增设交通标志、改善道路条件、加强执法力度等，降低事故发生率。
三、大数据驱动的智慧交通发展面临的挑战（一）数据质量和安全性问题大数据的质量和准确性直接影响到智慧交通系统的性能和决策的科学性。
然而，由于数据采集设备的误差、数据传输过程中的丢失和错误等原因，导致数据质量参差不齐。
基于大数据的智能智慧交通系统研究
基于大数据的智能智慧交通系统研究随着社会的发展和人口的增长，城市交通问题日益突出。
传统的交通管理方式已经无法满足快速城市化背景下的需求，而基于大数据的智能智慧交通系统应运而生。
本文将对基于大数据的智能智慧交通系统进行研究，探讨其意义、原理及发展前景。
一、智能智慧交通系统的定义和意义（500字）智能智慧交通系统是指利用大数据、人工智能、物联网等先进技术，对城市交通进行全方位的感知、分析和优化，以提高交通效率、降低能源消耗和减少交通事故。
智能智慧交通系统的出现具有重要的意义。
首先，它可以通过实时数据采集与分析，为城市交通管理者提供精确的交通信息，使其能够及时做出决策。
其次，智能智慧交通系统能够通过优化交通信号配时、智能调度公共交通工具等方式，提高交通效率，减少拥堵现象。
此外，智能智慧交通系统还可以通过智能车辆管理和预测交通事故发生的可能性，提高交通安全性。
二、基于大数据的智能智慧交通系统的原理（1000字）基于大数据的智能智慧交通系统的原理主要包括数据采集、数据分析和交通优化三个方面。
数据采集是智能智慧交通系统的基础，通过安装在交通节点和道路上的传感器和监控设备，实时采集车辆信息、路况信息、交通信号等数据。
同时，还可以利用移动通信技术和智能手机应用进行数据采集，进一步扩大数据源。
数据分析是基于大数据的智能智慧交通系统的核心。
通过采集到的海量数据，利用数据挖掘和机器学习等技术，对交通状况进行实时分析和预测，为交通管理者提供决策依据。
例如，可以通过分析交通流量数据，优化信号灯配时，减少交通拥堵。
交通优化是基于大数据的智能智慧交通系统的目标。
通过对交通数据进行分析，智能交通系统可以优化路线规划、公共交通工具调度等，提高整个交通系统的效率。
此外，基于大数据的智能智慧交通系统还可以通过车辆追踪和交通事故预测，提高交通安全性。
三、基于大数据的智能智慧交通系统的发展前景（500字）基于大数据的智能智慧交通系统有着广阔的发展前景。
基于大数据的贵阳市交通特性分析
基于大数据的贵阳市交通特性分析【摘要】随着大数据技术的不断发展，越来越多的城市开始应用大数据分析来优化城市交通管理。
本文以贵阳市为例，通过大数据分析对该市交通特性进行了深入研究。
首先介绍了大数据在城市交通领域的应用现状，然后详细分析了贵阳市交通特性的数据来源以及交通拥堵和公共交通情况。
接着提出了一些针对贵阳市交通管理的政策建议。
最后总结了基于大数据的贵阳市交通特性分析，展望了未来的发展方向。
通过本文的研究，可以更好地了解贵阳市的交通状况，为城市交通管理和规划提供参考。
【关键词】关键词：大数据、贵阳市、交通特性分析、交通拥堵、公共交通、交通管理、政策建议、发展方向、城市交通、数据来源、研究意义、未来展望1. 引言1.1 背景介绍随着城市化进程的不断加快，城市交通问题日益成为人们关注的焦点。
交通拥堵、污染、安全等问题已经影响到城市居民的生活质量和城市发展的可持续性。
对城市交通特性进行深入分析和研究，就显得尤为重要。
贵阳市作为贵州省的省会，是西南地区重要的交通枢纽城市。
随着城市经济的快速发展，贵阳市的交通问题也日益突出。
交通拥堵、公共交通不便、交通安全等问题已经成为困扰当地居民的主要难题。
对贵阳市交通特性进行深入分析和研究，探讨解决问题的有效途径，具有重要的现实意义和实践价值。
本文旨在基于大数据技术，对贵阳市的交通特性进行详细分析，为城市交通管理决策提供科学依据和建议。
通过对贵阳市的交通现状、特性以及政策进行分析，希望能够为解决贵阳市交通问题，提高居民出行质量，促进城市可持续发展做出贡献。
1.2 研究意义随着城市化进程加快和人口增长，贵阳市交通问题日益突出，交通拥堵、交通事故频发、公共交通发展滞后等问题制约了城市的可持续发展。
对贵阳市交通特性进行深入分析，探讨其规律和特点，具有重要的研究意义。
通过大数据分析，可以更准确地掌握贵阳市交通资源的分布和利用情况，为交通规划和管理提供科学依据。
深入研究贵阳市交通拥堵特性，可以帮助找出拥堵的主要原因和瓶颈，为解决交通拥堵问题提供有效对策。
大数据分析在智能交通领域的应用案例
大数据分析在智能交通领域的应用案例近年来，随着科技的快速发展和大数据时代的到来，智能交通逐渐成为国内外交通领域关注的焦点。
大数据分析作为一种强大的工具，正在被广泛应用于智能交通领域，以提高交通安全性、减轻交通拥堵、提高出行效率等方面。
下面将介绍一些大数据分析在智能交通领域的成功案例，以展示其巨大应用潜力。
一、智能交通实时监测大数据分析在智能交通实时监测上的应用，可以帮助交通部门及时获取交通流量、道路拥堵情况等重要数据，从而实现对整个交通系统的实时监控和调整。
例如，某城市通过安装感应器和监控摄像头等设备，采集交通信息，并利用大数据分析技术对这些数据进行处理，实时监测路况状况。
通过分析交通数据，系统可以自动检测拥堵路段，并针对性地向驾驶员提供实时的交通导航建议，帮助缓解交通拥堵情况。
二、交通事故预测与预防大数据分析在交通事故预测与预防方面的应用，可以通过对历史交通事故数据的挖掘和分析，发现潜在的交通事故风险，并采取相应的措施来预防和减少交通事故的发生。
例如，某城市的交通管理部门通过分析大量的交通事故数据，使用数据挖掘和机器学习算法，建立了交通事故发生的模型。
该模型可以识别出交通事故发生的概率较高的路段和时间段，并及时采取交通管制措施，例如增派交警、设置限速等，有效预防了交通事故的发生，提高了交通安全性。
三、交通流量优化大数据分析在交通流量优化方面的应用，可以通过对交通流量数据的分析和建模，实现交通信号的优化控制，减少交通拥堵，提高出行效率。
例如，某城市的交通管理部门利用大数据分析技术，分析道路上的车流量、车速等数据，并自动调整交通信号灯的配时方案。
通过实时的交通流量数据分析和信号灯的精确控制，可以最大程度地优化交通流量，减少交通拥堵，提高整体交通效率。
四、智能交通导航大数据分析在智能交通导航方面的应用，可以通过对城市交通数据的全面分析和研究，为驾驶员提供准确、实时的导航建议，帮助其选择最佳的交通出行路线。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据驱动的智慧交通发展研究——以贵阳市为例
大数据驱动的智慧发展研究——以贵阳市为例
绪论
在中国大力推动国家治理体系和治理能力现代化的大环境下，如何打破部门壁垒、拆除数据烟囱，有效利用沉寂在各级各类 ___部门中的僵尸数据，将其激活、整合，成为当下城市管理者、科研人员和大数据产业从业人员急需思考的问题。
交通的拥堵，一方面加剧了环境污染，另一方面，它对社会的时间的资源造成了很大的浪费。
我国很多城市中，平均的行车速度已经降到每小时 ___千米以下，在有些路段甚至只有每小时七到八千米；车辆速度太慢，排放就会增加，这样就会使空气质量进一步恶化。
此外，交通阻塞也会给社会和工业造成巨大的经济损失。
如果想让经济发展，那么就必须减少交通方面的压力，我们要充分利用现有的技术资源，并及时___技术的应用范围，使它成为最佳的性能。
针对本案例，主要采用了调查法进行研究。
案例描述及分析
xx至2018十年间，贵阳市机动车保有量从39万辆增加至140余万辆，机动车保有量增幅达360%，而道路总里程增幅不足48%。
为有效缓解日益突出的供需矛盾带来的交通拥堵等一系列问题，贵阳市紧抓国家大数据综合试验区的优势契机，在通过大数据思维和手段来统筹设计和建设城市交通化体系，运用大数据技术提升运行监测、交通 ___、出行服务等各环节效能，取得了显著成效。
一、大数据促进精准管理
二、大数据促进长效管理。
三、大数据建设全民参与。
四、智慧交通，推动交通管理向民生服务迈进
党的 ___明确提出建设“交通强国”的战略目标，强调运用互联网技术和信息化手段提供动力支持。
贵州作为交通强国建设的西部试点，贵阳市发展智慧交通具有得天独厚的优越条件和先行先试的使命担当。
下一步的工作中，贵阳将在国家和省的亲切关怀和大力支持下，在市委市 ___的高度重视和坚强 ___下，围绕打造公平共享创新型中心城市，重点推进大数据在交通领域的深度应用和交通产业共建共享，推动从交通管理向民生服务迈进。
加快推进贵阳市智
慧交通平台、道路运行管控优化、公共交通刷脸支付和智能化停车管理服务平台等一些列核心支撑项目建设和中心工作任务推动。
围绕智慧交通让群众出行更美好的目标，贵阳市以全力推进交通体制综合 ___为保障，将市规划部门规划研究审查、市住建部门交通基础设施设计审查、市公安交管部门道路交通 ___和停车场管理等职能划入市交委，统筹协调全市交通规划、交通基础设施建设、城市公共交通、交通大数据应用、交通供给侧 ___等工作，将涉及交通职能相近的部门、业务范围趋同的事项相对集中，最大限度地避免职能交叉、政出多门、多头管理，有效提高行政效率，降低行政成本。
加快实现 ___服务转型、服务协同，创造更多社会价值。
以我们正在推进的停车产业高质量发展 ___工作为例。
贵阳市共有停车泊位约80万个，停车位有效利用率仅达49%，但停车缺口保守估计在40万以上，停车供需矛盾突出，从而带来了停车难、停车不规范等相关社会问题。
贵阳市以停车位为载体，按照“ ___主导、市场主体、市民参与”的原则，采取共建共享的方式，将国有、企业及个人拥有的停车资源、资金、技术等进行科学配置，量化为股权股金投入停车场经营主体，共同参与全市停车场运营增值服务。
市交委将牵头建设市级智慧停车平台，打通全市停车信息孤岛，将停车数据汇聚后统一管理和运营，借助车位引导，充分利用空闲车位，实现“错时停车”以盘活停车资源，有效提升车位利用率。
全市停车场实现规模化运营后，将摆脱单一盈利模式，成为多个商业
场景的消费入口和枢纽，通过开放平台链接和赋能其它商业，构建共赢生态，在为用户提供更 ___服务的同时，挖掘更多商业价值。
结合“互联网+”，推动 ___、企业、市民建立停车生态，培育更多的停车新产品、新服务、新业态。
研究发现或结论
一、进一步加强大数据时代背景下智能交通发展的 ___建设
___应当将依托于大数据时代发展的智能交通系统建设上升为国家发展战略，从政策层面上帮助智能交通发展，利用 ___优势展开国际交流项目。
另外，必须对数据的占有和控制具备核心能力，在安全保护和政策制定方面要进行高度重视。
首先要正视差距，能够清醒认识到西方在大数据的关键技术和高端设备方面具有突出的优势，一定程度上还受制于西方；其次要明确 ___，无论是国家还是个人拥有的数据，作为重要的战略资源，必须纳人到 ___范围；最后要拥有治权，互联网无国界，未来社会数据可能存储到国外，云计算跨越国境，遇到不在 ___范围内但又确需保护的数据，必须拥有切实有效的管理手段。
二、建立部门间信息共享和协调机制
没有规矩不成方圆，在大数据日新月异飞速发展的今天，更应该
___规范而统一的交通大数据标准体系，从根本上解决交通数据种类繁杂，接口规范不一致的现状，从制度层面保障大数据生态圈的平稳发展。
在技术层面，要全面建立跨越部门、跨越区域的数据共享平台，通过互联网平台建立信息共享机制，并且通过服务器对相关数据进行整合处理便于统计分析。
除过从 ___层面和技术层面消除信息共享障碍，建立信息共享机制外，还要注重大数据时代下的用户信息安全保护。
随着网络时代的发展，用户的隐私受到了网络中各方的威胁，如今人们的生活已经离不开互联网，所有的信息均在互联网中记录。
大数据时代的到来无疑加重了人们隐私的威胁。
因此在保证信息资料存储与传输的同时，还要注重信息的安全保护。
只有保障了信息安全，才能给用户带来安全感，大数据时代让人们如同生活在一个无死角的空旷空间中，各个方向涌来的数据信息将人们的生活填满。
三、加强市场培育，扶持国内企业做大做强
交通运营和管理的统筹规划、合理发展，都与交通大数据的使用和应用能力密切相关，与日俱增的大数据需求大大促进了交通大数据的丰富应用前景。
新时代智能交通的特点是实时化、全局化和智能化，需要改善和提高交通大数据的综合使用和应用能力，整合交通管理、交通监控部门采集到的零散信息，挖掘出有效可用的数据资
源，供有关部门进行统计分析。
依托互联互通的交通大数据平台，采用高效、科学的现代科技手段，对交通运营和管理进行有效的规划和科学的管理，全面启动现代化交通管理模式，提高交通运营管理效率，充分考虑市场以及用户需求，完善市场竞争机制，培养良好的市场运营秩序。
对国内有潜力的企业进行重点培育，从政策、资金、 ___采购等方面对国内企业进行全方位扶持，生产质量更好， ___更优的智能化交通产品，帮助国内企业更好更快地发展。
结语
10余年的发展，我国大数据时代背景下智能交通系统的发展也经历着巨大的变化。
从没有到有，从最初的发展到如今的系统标准化，且在当今的环境下，各国也研究出更具自主产权的作品，而这些作品成果则通过城市的交通显现出来。
不同的是，由于我国受到一些限制如国家体制、观念等约束，我国的交通大数据采集、挖掘、管理及应用相对于发达国家还处于初级阶段。
如：文化观点无法很清晰，顶层设计不够统一，使用的创新性，大数据的开放性，工作人员的结构等。
大数据时代背景下智能交通的逐步发展完善还存在缺乏全国性的统一管理和应有衔接、作品转化效率低、技术人才匮乏等因素的限
制，这种状况应该通过建立一个统一完善的机构部门进行整合全国的资源，拉拢全国性的人才，且发展出一个平台能够让资源得到共享，进一步缩短各个城市的不平衡及与其他国家统一状态的差距。
随着时代的发展，大数据的地位也日益重要，而数据也意味着共享的重要性，这将影响着一个城市，一个国家的发展。
在大数据时代中，通过对数据的分析与挖掘，也能找到很多的商业价值信息，这将为未来的商业模式提供更多的支撑理由。
交通大数据的 ___与利用，不仅仅会推进交通方面的发展且与国际交通的拉平，也对普通民众的出行提供更加完善的服务。
虽然目前我国大数据背景时代的交通系统还处于初级阶段，但值得肯定与鼓励的是，不久的将来，我国的大数据肯定得到突飞猛进的发展，我国在内的世界各国也会越发重视对大数据的利用，通过大数据的分析能够为交通方面提供更多支持。
把它作为未来交通建设与发展的优先领域予以重点支持。
我国应发挥后发优势，积极探索发展方向与方式，为交通运输业在大数据时代背景下智能交通这一新技术领域的健康发展提供有力保障。
模板,内容仅供参考。