项目8Sqoop数据迁移-任务8.1 Sqoop介绍与安装
《Hadoop大数据技术》课程理论教学大纲
《Hadoop大数据技术》课程教学大纲一、课程基本情况课程代码：1041139083课程名称（中/英文）：Hadoop大数据技术/Hadoop Big Data Technology课程类别：专业必修课学分：3.5总学时：56理论学时：32实验/实践学时：24适用专业：数据科学与大数据技术适用对象：本科先修课程：JA V A程序设计、Linux基础教学环境：课堂、多媒体、实验机房二、课程简介《Hadoop大数据技术》课程是数据科学与大数据技术专业的专业必修课程。
《Hadoop大数据技术》主要学习当前广泛使用的大数据Hadoop平台及其主要组件的作用及使用。
通过学习Hadoop 平台框架，学会手动搭建Hadoop环境，掌握Hadoop平台上存储及计算的原理、结构、工作流程，掌握基础的MapReduce编程，掌握Hadoop生态圈常用组件的作用、结构、配置和工作流程，并具备大数据的动手及问题分析能力，使用掌握的知识应用到实际的项目实践中。
课程由理论及实践两部分组成，课程理论部分的内容以介绍Hadoop平台主要组件的作用、结构、工作流程为主，对Hadoop 平台组件的作用及其工作原理有比较深入的了解；课程同时为各组件设计有若干实验，使学生在学习理论知识的同时，提高实践动手能力，做到在Hadoop的大数据平台上进行大数据项目开发。
三、课程教学目标2.课程教学目标及其与毕业要求指标点、主要教学内容的对应关系四、教学内容（一）初识Hadoop大数据技术1.主要内容：掌握大数据的基本概念、大数据简史、大数据的类型和特征、大数据对于企业带来的挑战。
了解对于大数据问题，传统方法、Google的解决方案、Hadoop框架下的解决方案，重点了解Google的三篇论文。
掌握Hadoop核心构成、Hadoop生态系统的主要组件、Hadoop发行版本的差异及如何选择；了解Hadoop典型应用场景；了解本课程内容涉及到的Java语言基础；了解本课程实验涉及到的Linux基础。
sqoop数据导入导出实训总结
sqoop数据导入导出实训总结1.引言1.1 概述Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输的开源工具。
它允许用户将数据从关系型数据库（如MySQL、Oracle等）导入到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，或者将数据从HDFS导出到关系型数据库中。
Sqoop的设计目标是使数据传输过程更加简单和高效，以满足大规模数据处理的需求。
在大数据分析的背景下，Sqoop的作用非常重要。
由于关系型数据库的存储能力较强，许多组织和企业的数据仍然存储在关系型数据库中。
而Hadoop平台的主要优势是可以处理非结构化或半结构化数据，因此将关系型数据导入到Hadoop环境中进行分析和处理是非常必要的。
Sqoop的特点之一是简化了数据传输的过程。
用户只需提供相应的配置信息，Sqoop就可以根据配置自动完成数据的导入或导出操作。
此外，Sqoop还支持并行传输，可以将数据分为多个任务同时进行传输，提高了数据传输的效率。
本文将重点介绍Sqoop的数据导入和数据导出两个方面。
在数据导入部分，我们将介绍Sqoop的基本概念和原理，并详细阐述了在数据导入过程中的步骤和方法。
而在数据导出部分，我们将对Sqoop的数据导出功能进行概述，并介绍了相应的配置和操作方法。
通过学习Sqoop的数据导入和导出功能，我们可以更好地将关系型数据与Hadoop中的大数据处理框架结合起来。
这将为我们在大数据分析和处理过程中提供更多的数据资源，并为决策和业务提供更准确和全面的支持。
1.2 文章结构本文主要介绍了sqoop数据导入导出实训的总结。
下面将详细讨论各个部分的内容：2. 正文部分：2.1 Sqoop数据导入：在这一部分，将首先介绍Sqoop的概述，包括其作用和功能。
然后，将详细说明Sqoop数据导入的步骤和方法，包括如何配置Sqoop 和执行数据导入操作。
2.2 Sqoop数据导出：在这一部分，将介绍Sqoop数据导出的概述，包括导出的目的和用途。
数据迁移的八大步骤
数据迁移的八大步骤数据迁移是指将数据从一个系统或者存储设备迁移到另一个系统或者存储设备的过程。
它通常用于数据中心迁移、系统升级、数据备份和恢复等场景。
数据迁移的成功与否直接关系到业务的连续性和数据的完整性。
下面将详细介绍数据迁移的八大步骤，以确保迁移过程的顺利进行。
1. 制定迁移计划在开始数据迁移之前，首先需要制定一个详细的迁移计划。
该计划应包括迁移的目标、时间表、资源需求、风险评估和应急措施等内容。
制定迁移计划的目的是为了确保迁移过程的有序进行，并在浮现问题时能够及时应对。
2. 分析源数据在进行数据迁移之前，需要对源数据进行详细的分析。
这包括确定数据的类型、格式、大小、关联关系等信息。
通过对源数据的分析，可以为后续的迁移过程提供必要的参考和指导。
3. 选择合适的迁移方法根据源数据的特点和迁移目标的要求，选择合适的迁移方法。
常见的迁移方法包括离线迁移、在线迁移、增量迁移和并行迁移等。
选择合适的迁移方法可以提高迁移效率和数据的完整性。
4. 进行数据清洗和转换在进行数据迁移之前，需要对源数据进行清洗和转换。
数据清洗是指去除无效或者冗余的数据，确保数据的质量和准确性。
数据转换是指将数据从源格式转换为目标格式，以满足目标系统的要求。
数据清洗和转换的目的是为了保证迁移后的数据能够正常使用。
5. 进行数据验证和测试在完成数据迁移之后，需要进行数据验证和测试。
数据验证是指对迁移后的数据进行验证，确保数据的完整性和一致性。
数据测试是指对迁移后的系统进行功能和性能测试，以确保系统的正常运行。
数据验证和测试的目的是为了发现和解决潜在的问题，确保迁移的成功。
6. 进行数据同步和切换在完成数据验证和测试之后，可以进行数据同步和切换。
数据同步是指将源数据的更新同步到目标系统，以保证数据的一致性。
数据切换是指将业务流量从源系统切换到目标系统，实现系统的平稳过渡。
数据同步和切换的目的是为了确保迁移后的系统能够正常运行，并对外提供服务。
hadoop数据迁移实施步骤
hadoop数据迁移实施步骤Hadoop数据迁移是一个复杂的过程，需要细致的规划和实施。
以下是Hadoop数据迁移的一般实施步骤：1. 确定迁移范围和目标，首先需要确定要迁移的数据范围，包括数据量、数据类型、数据存储位置等。
同时也需要确定数据迁移到的目标位置，是迁移到新的Hadoop集群还是其他存储系统。
2. 评估数据，对要迁移的数据进行评估，包括数据质量、数据结构、数据关联性等。
这个步骤可以帮助确定数据迁移的复杂性和可能遇到的问题。
3. 制定迁移计划，制定详细的数据迁移计划，包括迁移的时间表、迁移的具体步骤、迁移过程中可能遇到的风险以及应对措施等。
4. 数据清洗和准备，在进行数据迁移之前，可能需要对数据进行清洗和准备工作，包括去重、数据格式转换、数据压缩等。
5. 选择合适的工具，根据数据迁移的具体需求，选择合适的数据迁移工具，例如Apache Sqoop、Apache Flume等。
这些工具可以帮助实现数据的批量导入和导出。
6. 迁移数据，根据制定的迁移计划，执行数据迁移操作。
在迁移过程中需要监控数据的完整性和一致性，确保数据迁移过程中不会丢失或损坏数据。
7. 测试和验证，完成数据迁移后，需要对迁移后的数据进行测试和验证，确保数据在新环境中能够正常使用和访问。
8. 更新文档和通知相关人员，及时更新相关文档，包括数据字典、数据流程等，同时通知相关人员数据迁移已经完成。
9. 监控和优化，在数据迁移完成后，需要对新环境下的数据进行监控和优化，确保数据存储和访问的性能和稳定性。
总的来说，Hadoop数据迁移是一个复杂的过程，需要充分的规划和准备工作，同时需要在迁移过程中保持对数据的监控和验证，以确保数据迁移的成功和数据的完整性。
sqoop导入和导出数据的基本过程
一、sqoop概述Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。
它能够将关系数据库中的数据导入到Hadoop中的HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，也可以将Hadoop中的数据导出到关系数据库中。
Sqoop的基本用法包括导入数据和导出数据两种操作，本文将重点介绍sqoop导入和导出数据的基本过程。
二、sqoop导入数据的基本过程1. 连接到关系数据库在使用Sqoop导入数据之前，首先需要建立连接到关系数据库。
连接的参数包括数据库的位置区域、用户名、密码等信息，可以通过Sqoop提供的命令行工具或者配置文件来指定。
2. 选择导入的表一旦成功连接到关系数据库，就需要选择要导入的表。
可以选择导入单个表，也可以选择导入整个数据库中的所有表。
在选择表的过程中，还可以指定导入数据的条件，例如只导入满足某些条件的数据。
3. 指定导入的目的地接下来需要指定数据导入的目的地，通常是Hadoop集裙中的HDFS。
在指定目的地时，还可以设置导入数据的格式，如文本格式或者序列文件格式等。
4. 开始导入数据当连接到数据库、选择表并指定了目的地后，就可以开始导入数据了。
Sqoop将会从关系数据库中读取数据，并将数据以指定的格式写入到HDFS中。
5. 监控导入过程在数据导入过程中，可以通过Sqoop的控制台输出来监控导入的进度和状态。
一旦导入完成，就可以开始对导入的数据进行进一步的处理和分析。
三、sqoop导出数据的基本过程1. 连接到关系数据库与导入数据类似，使用Sqoop导出数据时同样需要先连接到关系数据库。
连接参数也包括数据库的位置区域、用户名、密码等信息。
2. 选择导出的数据在连接到关系数据库之后，需要选择要导出的数据。
可以选择导出单个表，也可以选择导出整个数据库中的数据。
在选择数据的过程中，还可以指定导出数据的条件，如只导出满足某些条件的数据。
3. 指定导出的目的地接下来需要指定数据导出的目的地，通常是关系数据库中的某个表。
sqoop常用命令
sqoop常用命令sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具，它提供了一系列常用命令来进行数据导入和导出操作。
本文将介绍sqoop的常用命令，帮助读者了解如何使用sqoop进行数据传输。
1. import命令import命令用于将关系型数据库中的数据导入到Hadoop中的Hive表或HDFS文件中。
使用该命令时，需要指定数据库连接信息、表名、目标路径等参数。
例如，以下命令将数据库中的表数据导入到Hive表中：```sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db --username user --password pass --table table --hive-import --hive-table hive_table```2. export命令export命令用于将Hive表或HDFS文件中的数据导出到关系型数据库中的表中。
使用该命令时，需要指定数据库连接信息、目标表名、数据源路径等参数。
例如，以下命令将Hive表的数据导出到数据库表中：```sqoop export --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db --username user --password pass --table table --export-dir hdfs://localhost:9000/path```3. eval命令eval命令用于执行SQL语句并将结果打印到控制台。
使用该命令时，需要指定数据库连接信息和要执行的SQL语句。
例如，以下命令执行SQL语句并打印结果：```sqoop eval --connect jdbc:mysql://localhost:3306/db --username user --password pass --query "SELECT * FROM table"```4. list-tables命令list-tables命令用于列出数据库中的所有表名。
finalshell中的sqoop基本操作
finalshell中的sqoop基本操作Finalshell 是一个易于使用的Hadoop 平台管理工具，它提供了一系列简化和自动化的命令和操作，以便用户能够方便地管理和操作Hadoop 生态系统中的各种组件，包括Sqoop。
Sqoop 是一个用于在Hadoop 生态系统和关系型数据库之间传输数据的工具。
它可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中，并且还可以将HDFS 中的数据导出到关系型数据库中。
在Finalshell 中，你可以使用以下Sqoop 基本操作：1. 导入数据：sqoop import connect <数据库连接字符串> username <用户名> password <密码> table <表名> target-dir <目标文件夹>这个命令将会从关系型数据库中导入指定表的数据到HDFS 中的目标文件夹。
2. 导出数据：sqoop export connect <数据库连接字符串> username <用户名>password <密码> table <表名> export-dir <源文件夹>这个命令将会从HDFS 中的源文件夹中导出数据到指定的关系型数据库表中。
3. 增量导入数据：sqoop import connect <数据库连接字符串> username <用户名> password <密码> table <表名> target-dir <目标文件夹> incremental <模式> check-column <列名> last-value <上次导入的值>这个命令将会执行增量导入操作，只导入最新的数据。
4. 启用压缩：sqoop import connect <数据库连接字符串> username <用户名> password <密码> table <表名> target-dir <目标文件夹> compress compression-codec <压缩算法>这个命令将会在导入数据时启用压缩，可以选择不同的压缩算法。
sqoop工具的使用报告
sqoop工具的使用报告Sqoop是一款用于在Apache Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。
它允许将数据从关系型数据库中导入到Hadoop集群中的文件系统中，也可以将Hadoop中的数据导出到关系型数据库中。
以下是我对Sqoop工具使用的报告：1. 安装和配置Sqoop：首先，我下载并安装了Sqoop的最新版本。
然后，我配置了Sqoop与Hadoop和关系型数据库之间的连接。
这包括设置Hadoop集群的连接参数和配置数据库的连接参数。
2. 导入数据：使用Sqoop导入数据是Sqoop的一个主要功能。
我使用Sqoop导入了一个表的数据到Hadoop的HDFS （Hadoop分布式文件系统）。
我通过指定数据库服务器的地址、用户名和密码，以及要导入的表名来执行导入操作。
3. 导出数据：另一个常用的Sqoop功能是将Hadoop中的数据导出到关系型数据库中。
我使用Sqoop导出了HDFS中的一个文件到关系型数据库的表中。
我指定了数据库服务器的地址、用户名和密码，以及要导出到的表名和目标文件的格式。
4. Sqoop的转换和增强功能：除了基本的导入和导出功能外，Sqoop提供了一些转换和增强功能。
我使用Sqoop的转换功能来转换导入和导出的数据。
例如，我使用了Sqoop的转义参数来处理包含特殊字符的数据。
5. Sqoop的增量导入和导出：Sqoop还支持增量导入和导出数据的功能。
我使用Sqoop的增量导入功能来只导入新增的数据。
我使用Sqoop的增量导出功能来只导出最新的数据。
6. 批处理数据传输：Sqoop还支持批处理数据传输，允许用户定义脚本来自动执行导入和导出操作。
我创建了一个脚本来定期执行Sqoop导入和导出的任务。
总结：Sqoop是一个强大的工具，可以方便地在Hadoop和关系型数据库之间传输数据。
它提供了丰富的功能，包括导入、导出、转换和增强等功能。
通过使用Sqoop，我能够轻松地将数据从关系型数据库导入到Hadoop中分析，以及将Hadoop 中的结果数据导出到关系型数据库中。
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲
《Hadoop大数据技术原理与应用》课程教学大纲课程编号：3250578学分：4学分学时：72学时（其中：讲课学时36上机学时：36）先修课程：《Linux基础》、《关系数据库基础》、《程序设计基础》、《Java面向对象编程》后续课程：Spark,《Python编程基础》、《Python数据分析与应用》适用专业：大数据应用技术一、课程的性质与目标《大数据应用开发》本课程是软件技术专业核心课程，大数据技术入门课程。
通过学习课程使得学生掌握大数据分析的主要思想和基本步骤，并通过编程练习和典型应用实例加深了解；同时对Hadoop平台应用与开发的一般理论有所了解，如分布式数据收集、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式数据展示。
开设本学科的目的是让学生掌握如何使用大数据分析技术解决特定业务领域的问题。
完成本课程学习后能够熟练的应用大数据技术解决企业中的实际生产问题。
二、教学条件要求操作系统：CenterOSHadoop版本：Hadoop2.7.4开发工具：Eclipse三、课程的主要内容及基本要求第I章初识Hadoop第3章HDFS分布式文件系统本课程为考试课程，期末考试采用百分制的闭卷考试模式。
学生的考试成绩由平时成绩（30%）和期末考试（70%）组成，其中，平时成绩包括出勤（5%）、作业（5%）、上机成绩（20%）o六、选用教材和主要参考书本大纲是参考教材《Hadoop大数据技术原理与应用》所设计的。
七、大纲说明本课程的授课模式为：课堂授课+上机，其中，课堂主要采用多媒体的方式进行授课，并且会通过测试题阶段测试学生的掌握程度；上机主要是编写程序，要求学生动手完成指定的程序设计或验证。
sqoop指令参数
sqoop指令参数Sqoop指令参数是用来指定和调整sqoop进程的参数，以便更好地完成数据传输任务。
Sqoop指令参数有以下几类：1. 源和目标参数：这些参数指定源数据库和目标数据库的连接信息，例如：--connect，--username，--password，--table等。
2. 迁移参数：这些参数指定数据迁移的方式，例如：--mappers，--direct，--fetch-size，--target-dir等。
3. 其他参数：这些参数指定其他的一些参数，例如：--verbose，--help，--version等。
4. 条件参数：这些参数指定查询的条件，例如：--where，--query，--split-by等。
首先，我们来详细介绍一下源和目标参数。
--connect参数用于指定源数据库或者HDFS文件系统的连接字符串，例如jdbc:mysql://localhost/mydatabase 或hdfs://localhost:9000/user/hadoop/data。
--username参数用于指定数据库用户名，当使用MySQL数据库时，可以使用--username=root来指定根用户。
--password参数用于指定用户密码，以便连接数据库。
--table参数用于指定表名，例如--table=mytable。
--columns参数用于指定要加载的列，例如--columns=name,age,sex。
--where参数用于指定查询条件，例如--where="age > 18"。
--target-dir参数用于指定数据的目标存储位置，例如--target-dir=/user/hadoop/data。
--append参数用于指定是否将新数据追加到已存在的数据文件中，默认为false。
--as-avrodatafile参数用于指定是否将数据以Avro 格式存储，默认为false。
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B I T C
项目8S q o o p数据迁移
任务8.1 Sqoop介绍与安装
主讲教师：马东波
学习目标
章节概要
在实际开发中，有时候需要将HDFS或Hive上的数据导出到传统关系型数据库中（如MySQL、Oracle等），或者将传统关系型数据库中的数据导入到HDFS或Hive上，如果通过人工手动进行数据迁移的话，就会显得非常麻烦。
为此，可使用Apache提供的Sqoop工具进行数据迁移。
本章针对Sqoop工具的安装和使用进行详细地讲解。
C O N T E N T S
Sqoop概述PART 01
Sqoop安装配置PART 02PART 03Sqoop指令介绍
Sqoop简介
Sqoop是Apache的一款开源工具，Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据，可以使用Sqoop工具将数据从关系数据
库管理系统导入（impor t）到Hadoop分布式文件系统中，或者将
Hadoop中的数据转换导出（export）到关系数据库管理系统。
Sqoop简介
Sqoop是关系型数据库与Hadoop之间的数据桥梁，这个桥梁的重要组件是Sqoop连接器，它用于实现与各种关系型数据库的连接，
从而实现数据的导入和导出操作。
Sqoop简介
Sqoop主要分为Sqoop1和Sqoop2两个版本，版本号为1.4.X属于Sqoop1，版本号为1.99.X的属于Sqoop2.
Sqoop1功能简单，部署方便，提供命令行操作方式。
Sqoop2功能完善、操作简便，同时支持多种访问模式（命令行操作、Web访问和Rest API）。
Sqoop原理
Sqoop是传统关系型数据库服务器与Hadoop间进行数据同步的工具，其底层利用MapReduce并行计算模型以批处理方式加快数据传输速度，并且
具有较好的容错性功能，工作流程如下所示。
Sqoop原理
1. 导入原理
在导入数据之前，Sqoop使用JDBC检查导入的数据表，检索出表中的所有列以及列的SQL数据类型，并将这些SQL类型映射为
Java数据类型，在转换后的MapReduce应用中使用这些对应的
Java类型来保存字段的值，Sqoop的代码生成器使用这些信息来
创建对应表的类，用于保存从表中抽取的记录。
S q o o p概述
Sqoop原理
2. 导出原理
在导出数据前，Sqoop会根据目标表的定义生成一个Java类，这个生成的类能够从文本中解析出记录数据，并能够向表中插入类
型合适的值，然后启动一个MapReduce作业，从HDFS中读取源
数据文件，使用生成的类解析出记录，并且执行选定的导出方法。
Sqoop的下载安装
本书将采用编写时最新稳定版本Sqoop-1.4.6来讲解Sqoop的安装配置。
Sqoop的配置
修改sqoop-env.sh配置文件，添加Hadoop环境
export HADOOP_COMMON_HOME=/export/servers/hadoop-2.7.4
export HADOOP_MAPRED_HOME=/export/servers/hadoop-2.7.4
export HIVE_HOME=/export/servers/apache-hive-1.2.1-bin
修改profile文件，添加Sqoop环境
export SQOOP_HOME=/export/servers/sqoop-1.4.6
export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin
将mysql-connector-java-5.1.32.jar包上传至Sqoop解压包目录的lib目录下
Sqoop的效果测试
执行Sqoop相关指令来验证Sqoop的执行效果
sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root \
--password 123456
Sqoop指令使用方法查询
Sqoop作为一款工具，开发者只需掌握工具的使用方式，它提供了一系列的工具指令，来进行数据的导入、导出操作等，开发人员只需输入”sqoop
help“帮助指令查看帮助文档，如下所示。
Sqoop指令使用方法查询
执行Sqoop相关指令时，需要指定各种指令参数，可以使用“sqoop help command”指令来进行查看。
例如查看数据导入import指令使用方式，
可以使用“sqoop help import”指令进行查看，如下图所示。
总结
ONE
Sqoop概述Sqoop简介Sqoop原理
TWO
Sqoop安装配置
Sqoop的下载安装
Sqoop的配置
Sqoop的效果测试
THR
Sqoop指令介绍
Sqoop指令使用方法查询
谢谢主讲教师：马东波。