统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题
统计学贾俊平期末考试模拟试题二
模拟试题二一. 单项选择题(每小题2分，共20分)一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0 123概率（）正好发生1次故障的概率为（）A．B．C．D．要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）A．饼图B．条形图C．箱线图D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）A．B．C．D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）A．B．C．D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）A．B．C．D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）A．试验单元B．完全随机化设计C．随机化区组设计D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）A．直线模型B．二次曲线模型C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）A．第个公因子被变量的解释的程度B．第个公因子的相对重要程度C．第个变量对公因子的相对重要程度D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为二. 简要回答下列问题（每小题10分，共20分）画出时间序列预测方法选择的框图。
(NEW)贾俊平《统计学》(第5版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
目 录第1章 导 论1.1 复习笔记1.2 课后习题详解1.3 典型习题详解第2章 数据的搜集2.1 复习笔记2.2 课后习题详解2.3 典型习题详解第3章 数据的图表展示3.1 复习笔记3.2 课后习题详解3.3 典型习题详解第4章 数据的概括性度量4.1 复习笔记4.2 课后习题详解4.3 典型习题详解第5章 概率与概率分布5.1 复习笔记5.2 课后习题详解5.3 典型习题详解第6章 统计量及其抽样分布6.1 复习笔记6.2 课后习题详解6.3 典型习题详解第7章 参数估计7.1 复习笔记7.2 课后习题详解7.3 典型习题详解第8章 假设检验8.1 复习笔记8.2 课后习题详解8.3 典型习题详解第9章 分类数据分析9.1 复习笔记9.2 课后习题详解9.3 典型习题详解第10章 方差分析10.1 复习笔记10.2 课后习题详解10.3 典型习题详解第11章 一元线性回归11.1 复习笔记11.2 课后习题详解11.3 典型习题详解第12章 多元线性回归12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 典型习题详解第13章 时间序列分析和预测13.1 复习笔记13.2 课后习题详解13.3 典型习题详解第14章 指 数14.1 复习笔记14.2 课后习题详解14.3 典型习题详解第1章 导 论1.1 复习笔记一、统计学1统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据收集也就是取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。
2．数据分析所用的方法（1）描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法；（2）推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
二、统计数据的类型1分类数据、顺序数据、数值型数据（按计量尺度不同分类）（1）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的；（2）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题二教学文案
模拟试题二一.单项选择题(每小题2分，共20分)一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示：故障次数（）0 1 2 3概率（）0.05 0.25 0.40 0.30正好发生1次故障的概率为（）A．0.05B．0.25C．0.40D．0.30要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（）A．饼图B．条形图C．箱线图D．直方图从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。
已知该种饮料的净含量服从正态分布，且标准差为5毫升。
则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（）A．B．C．D．根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）A．B．C．D．一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）A．B．C．D．在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）A．试验单元B．完全随机化设计C．随机化区组设计D．因子设计某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）A．直线模型B．二次曲线模型C．指数曲线模型D．修正指数曲线模型在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）A．第个公因子被变量的解释的程度B．第个公因子的相对重要程度C．第个变量对公因子的相对重要程度D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）A．Mann-Whitney检验B．Wilcoxon符号秩检验C．Kruskal-Wallis检验D．Spearman秩相关及其检验在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）A．变动一个单位时，的平均变动值为B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为D．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为二.简要回答下列问题（每小题10分，共20分）画出时间序列预测方法选择的框图。
《统计学(贾俊平)》练习1
《统计学》练习1一、填空题（每空1分，共20分）1、四分位差排除了数列两端各单位标志值的影响。
2、由一组频数2，5，6，7得到的一组频率依次是、、和，如果这组频数各增加20%，则所得到的频率。
3、已知一个开口等距分组数列最后一组的下限为600，其相邻组的组中值为580，则最后一组的上限可以确定为，其组中值为。
4、如果各组相应的累积频率依次为，，，，1，观察样本总数为100，则各组相应的观察频数为。
M可反映总体的趋势，四分位差可反映总体的程度，数据组5、中位数e1，2，5，5，6，7，8，9中位数是 , 四分位差是。
6、已知正态总体标准差是2，要求置信水平为和最大允许误差为，在重复抽样方式下必要样本容量是，如果置信水平增大，必要样本容量将。
7、某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。
如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在70到90分之间的学生大约占 % 。
H假设，则犯了8、在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的错误。
9、设总体均值为100，总体方差为25，样本容量为n，若n足够大，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都是服从或近似服从。
10、从一批零件中抽出20个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，在显着性水平α下，接受域为。
11、某地区的出租房月租金的标准差为80元，要估计总体均值的95%的置信区间，希望的边际误差为15元，应抽取的样本量为。
二、单选题（每题1分，共10分）1、两个总体的平均数不相等，标准差相等，则( )A、平均数大，代表性大B、平均数小，代表性大C、两个总体的平均数代表性相同D、无法判断2、分组数据各组的组限不变，每组的频数均增加40，则其加权算术平均数的值( )A、增加40B、增加40%C、不变化D、无法判断3、以下数字特征不刻画分散程度的是( )A、四分位差B、中位数C、离散系数D、标准差4、当最大允许误差扩大时，区间估计的可靠性将（）A、保持不变B、随之扩大C、随之变小D、无法定论5、假设检验中的显着性水平α就是所犯的 ( )A、第一类错误B、第一类错误的概率C 、第二类错误D 、第二类错误的概率6、中心极限定理可保证在大量观察下 （ ）A 、 样本平均数趋近于总体平均数的趋势B 、 样本方差趋近于总体方差的趋势C 、样本平均数分布趋近于正态分布的趋势D 、 样本比例趋近于总体比例的趋势7、设总体X 服从期望为μ，方差为2σ的正态分布，2σ已知而μ为未知参数，12(,,...,)n x x x 是从X 中抽取的样本，记11ni i X x n ==∑，则μ的置信度为的置信区间是 （ ）A 、 (0.975,0.975)X X nn-+ B 、 ( 1.96, 1.96)X X nn-+ C 、 ( 1.28, 1.28)X X nn-+ D 、 (0.90,0.90)X X nn-+8、根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间 （ ）A 、以95%的概率包含总体均值B 、有5%的可能性包含总体均值C 、一定包含总体均值D 、要么包含总体均值，要么不包含总体均值 9、假设检验中，显着性水平α表示 （ ）A 、 {}00P H H 接受为伪 B 、无具体含义C 、 置信度为α?D 、{}00P H H 拒绝为真10、自动包装机装出的每包重量服从正态分布，规定每包重量的方差不超过A ，为了检查包装机的工作是否正常，对它生产的产品进行抽样检验，取零假设为2A σ≤，检验水平为，则下列陈述中，正确的是 （ ）A 、 如果生产正常，则检验结果也认为正常的概率为95%B 、 如果生产不正常，则检验结果也认为不正常的概率为95%C 、 如果检验的结果认为正常，则生产确实正常的概率为95%D 、 如果检验的结果认为不正常，则生产确实不正常的概率为95%三、判断题（每题1分，共10分）1、已知分组数据的各组组限为：10~15，15~20，20~25，取值为15的这个样本被分在第一组。
【单位】统计学贾俊平第五版分章习题及答案
【关键字】单位《统计学》分章习题及答案（贾俊平，第五版）主编：杨群目录习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
这里的“月收入”是（）A.分类变量B.顺序变量C.数值型变量D.离散变量7.要反映我国工业企业的整体业绩水平，总体单位是（）A.我国每一家工业企业B.我国所有工业企业C.我国工业企业总数D.我国工业企业的利润总额8.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
这里的参数是（）A.1000个消费者B.所有在网上购物的消费者C.所有在网上购物的消费者的平均消费额D.1000个消费者的平均消费额9.一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于（）A.分类数据B.顺序数据C.截面数据D.时间序列数据10.一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
统计学(第五版)贾俊平_课后思考题和练习题答案(最终完整版)
第一部分 思考题
第一章思考题 1.1 什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得 出结论。 1.2 解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这 些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件 下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同 1.3 1.5 举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百 个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的 数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是 统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6 变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7 举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度” 。 1.8 统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9 统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。
统计学原理贾俊平期末考试重点
统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。
3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。
在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。
统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。
样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。
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一
要从
（（
A．
B．
C．
D．
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）
A．
B．
C．
D．
一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。
随机抽取由200名学生组
成的一个随机样本，检验假设，，得到样本比例为。
检验统计量的值为（）
A．
B．
C．
D．
在实验设计中，将种“处理”随机地指派给试验单元的设计称为（）
A．试验单元
B．完全随机化设计
C．随机化区组设计
D．因子设计
某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81，对这一时间序列进行预测适合的模型是（）
A．直线模型
B．二次曲线模型
C．指数曲线模型
D．修正指数曲线模型
在因子分析中，变量的共同度量反映的是（）
A．第个公因子被变量的解释的程度
B．第个公因子的相对重要程度
C．第个变量对公因子的相对重要程度
D．变量的信息能够被第个公因子所解释的程度
如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（）
A．Mann-Whitney检验
B．Wilcoxon符号秩检验
C．Kruskal-Wallis检验
D．Spearman秩相关及其检验
在二元线性回归方程中，偏回归系数的含义是（）
A．变动一个单位时，的平均变动值为
B．变动一个单位时，因变量的平均变动值为
C．在不变的条件下，变动一个单位时，的平均变动值为
在不，变，的为
画
简
假
：，，，一
为
：，对
模拟试题二解答
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
1.B；
2. D；
3. C；
4. B；
5. A；
6. B；
7. C；
8. D；
9. A；10. C。
二、简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
1. 框图如下：
2. （1）对数据进行检验，以判断手头的数据是否适合作因子分析。
用于因子分析的变量必须是相关的。
一般来说，相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，就不适合作因子分析了。
（2）因子提取。
根据原始变量提取出少数几个因子，使得少数几个因子能够反映原始变量的绝大部分信息，从而达到变量降维的目的。
（3）因子命名。
一个因子往往包含了多个原始变量的信息，它究竟反映了原始变量的哪些共同信息？因子分析得到的因子的含义是模糊的，需要重新命名，以便对研究的问题做出合理解释。
（4）根据因子得分函数计算因子在每个样本上的具体取值，以便对各样本进行综合评价和排序。
三、计算与分析各题（每小题15分，共60分）
1.（1）散点图如下：
从散点图可以看出，需求量与价格之间存在负线性关系，即随着价格的提高，需求量则随之下降。
（2）由最小二乘法可得：
，。
总需求量与价格的一元线性回归方程为：。
回归系数表示：价格每增加1元，总需求量平均减少6.25公斤。
（3）公斤。
2. 两个供应商灯泡使用寿命的直方图如下：
从集中程度来看，供应商甲的灯泡的使用寿命多数集中在1100小时～1300小时之间，供应商乙的灯泡的使用寿命多数集中在900小时～1100小时之间。
从离散程度来看，供应商甲的灯泡的使用的离散程度大于供应商乙的离散程度。
（2）应该采用平均数来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平，因为两个供应商灯泡使用寿命的分布基本上是对称分布的。
（3）计算两个供应商灯泡使用寿命的平均数如下：
小时。
小时。
甲供应商灯泡使用寿命更长。
（4）计算两个供应商灯泡使用寿命的标准差和离散系数如下：
小时。
小时。
由于，说明供应商乙的灯泡寿命更稳定。
3. （1）已知：，，，。
网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为：
即（6.17，6.83）。
（2）样本比例。
龄在20岁以下的网络用户比例的95%的置信区间为：
即（33.6%，46.4%）。
4. （1）A=10
5.2-69.7=35.5；B=69.7÷4=17.425；C=35.5÷15=2.367；D=14.425÷2.367=7.361。
（2）B=17.425被称为组间方差，反映组间平均误差的大小；C=2.367被称为组内方差，反映组内平均误差的大小。
（3）由于，拒绝原假设，表明五个总体的均值之间不全相等。