cap6_3~4_惯性定理 正定二次型与正定矩阵

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惯性定理与正定性

惯性定理与正定性
1. 惯性定理与规范形
定理 3.10(惯性定理)用不同的可逆线性变换包括正交变换 化实二次型为标准形时,各标准形中正项个数相同(称为正惯 性指数,记为 p); 负项个数也相同(称为负惯性指数,记为 q;q = r - p ).
即,设有实二次型f xT Ax ,它的秩为r, 有两个可逆变换
x Cy 及 x Pz
I
(r )
nn
合同.
例2 二次型 f (x1, x2, x3) 2x12 x22 2x32 4x1x3 是否正定?.
定理 3.12(Sylvester,顺序主子式判别法)
设A为n1 a11 a11 0,
2
a11 a21
a12 0, , a22
f
y12
y
2 p
y
2 p 1
y
2 r
1
p
1
1 r-p
yT
y.
1
0
n-r
0
I p 其中
Irp
也称为对称矩阵A在相合变换下的规范形.
Onr
例3.3 1和例3.3
2中实二次型 p
2, q
1,规范形为 12
2 2
2 3
.
例3.3 3中,
p 1, q 2. 规范形f
12
a11 a12 a1n
n
a21
a22
a2n
0.
an1 an2 ann
例3
t为何值时, f ( x1, x2 , x3 ) x12 x22 5x32 2tx1x2 2x1x3 4x2 x3
正定?

1 t 1
A t 1
2
1 2 5
1 1 0, 2 1t2 0 t 1

第七节 正定二次型和正定矩阵

第七节 正定二次型和正定矩阵
(2) 二次型 XT AX 若正定,经过可逆线性变换 X CY , 化为Y T (CT AC )Y ,其正定性保持不变。
这是因为 C 是可逆矩阵,只要Y 0 ,就有X 0 ,
于是 XT AX 0 ,即Y T (CT AC)Y 0 。
由变换的可逆性,若Y T (CT AC )Y 正定,也可推出 XT AX 正定。
充分性是显然的;下面用反证法证必要性:
假设某个dk 0 ,取 yk 1 ,其余 yj 0 ( j k) ,
代入二次型,得 f (0,,1,,0) dk 0 ,
与二次型 f (y1, y2,, yn) 正定矛盾。
2
(1) 二 次型 f ( y1, y2,, yn) d1 y12 d2 y22 dn yn2 正 定 的充分必要条件是di 0 。
A2 2
21 0 , 5
5 2 2 A3 2 5 1 88 0 ,
2 1 5
因此 A是正定的, 即二次型 f 正定。
9
例3 设有实二次型
f x12 x22 5x32 2t x1x2 2x1x3 4x2 x3
问 t 取何值时,该二次型为正定二次型?
1 t 解 f 的矩阵为 A t 1
解 (2)f 的矩阵为 顺序主子式
1 2 A2 2
0 2
0 2 , 3
1 2
1 0,
2 0 ,
2 2
所以 f 是不定的。
17
练习:
P222 习题五
18
END
19
选用例题
1、 设A, B分 别 为m阶, n阶 正 定 矩 阵, 试 判 定 分 块

阵C
A 0
0 B



【VIP专享】6-4正定二次型及正定矩阵

【VIP专享】6-4正定二次型及正定矩阵

1
4
6
为 半 正 定 矩 阵 0
(3) f x1, x2 x12 3x22为 负 定 二 次 型
1 3为 负 定 矩 阵 。
(4) f x1, x2 , x3 x12 3x22为半 负定 二次型
1
3 为半负定矩阵。
0
(5) f x1, x2 x12 3x22为 不 定 二 次 型
3)如果对某向量
X1
,有
X
T 1
AX1
>
0
,而对另一
向量
X2
,有
X
T 2
AX
2
>0
,则称该二次型为不定
二次型。矩阵A称为不定矩阵。
例如 (1) f x1 , x2 , x3 x12 4 x22 6 x32为正定二次型
1 0
0 4
0 0






0 0 6
(2) f x1 , x2 , x3 , x4 x12 4 x22 6 x32为半正定二次型
a11 a1r
1r
0, r 1,2, , n.
ar1 arr
例1 判别二次型
f x1, x2 , x3 5x12 x22 5x32 4x1x2 8x1x3 4x2 x3
是否正定.
5 2 4

f x1, x2 , x3 的矩阵为
2
1 2,
4 2 5
它的顺序主子式
式都应大于零,即
d1 1 0,
1 d2 t
t 2t2 0 2
1 t 1 1 t 1 d3 | A | t 2 2 t 2 2t 2 0
1 2 3 2 3t 2 0

高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵

高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵

f

x2 1

x2 2

5
x2 3
2t x1x2
2x1x3 4x2 x3
为正定二次型?

二次型的矩阵为
A


1 t 1
t 1 2
251 ,
要使二次型为正定二次型 , 则A的各阶顺序 主子式均为正 , 即
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
1>0
(1) xTAx >0 ,则称 f 为正定二次型,
相应地矩阵A称为正定矩阵;
(2) xTAx <0 ,则称 f 为负定二次型,相应
地矩阵A称为负定矩阵;
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
(3)xTAx≥ 0 ,则称 f 为半正定二次型,相应
地矩阵A称为半正定矩阵;
(4)xTAx ≤0 ,则称 f 为半负定二次型,相应
0 1 2
2

5 2

2 6
2 0
2 0 4
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
解 (1) 2>0,
2 2
1 2
5>0,
2 1 0
1 2 1 4>0, ∴该矩阵为正定矩阵.
0 1 2
解 (2)∵-5>0, 5 2 26 >0, 2 6
, 1t
t 1
1 t 2>0,
1t t1
1
2 5t 2 4t >0,
1 2 5
1 t 2>0
因此

5t
2

4t <0
解之得 4<t<0 5
故当 4 <t<0 时,该二次型为正定二次型. 5

二次型与正定性

二次型与正定性

二次型与正定性二次型是高等数学中的一个重要概念,正定性则是与二次型紧密相关的性质。

本文将介绍二次型及其性质,深入探讨正定性的定义、判别方法以及与正定矩阵的关系。

一、二次型的定义二次型是指形如\[Q(x_1,x_2,\dots,x_n) = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{ij}x_ix_j\]的函数,其中\(a_{ij}\)为实数或复数,称为二次型的系数。

\(x_1,x_2,\dots,x_n\)为实数或复数,称为二次型的变量。

二次型可以用矩阵的语言来表示,即\[Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x}\]其中\(\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \dots \\ x_n\end{bmatrix}\)为列向量,\(A\)为二次型的系数矩阵,其元素为\(a_{ij}\)。

二、正定性的定义对于任意非零向量 \(\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \dots \\ x_n \end{bmatrix}\),如果对应的二次型 \(Q(\mathbf{x})\) 满足条件:1. 当 \(\mathbf{x} \neq \mathbf{0}\) 时, \(Q(\mathbf{x}) > 0\);2. 当且仅当 \(\mathbf{x} = \mathbf{0}\) 时, \(Q(\mathbf{x}) = 0\)。

则称二次型 \(Q(\mathbf{x})\) 是正定的。

三、正定性的判别方法判断一个二次型是否正定存在多种方法,下面介绍两种常见的方法:特征值判别法和合同变换法。

1. 特征值判别法设 \(A\) 为二次型的系数矩阵,将 \(A\) 进行对角化得到对角矩阵\(D\),同时得到可逆矩阵 \(P\),使得 \(A = PDP^{-1}\)。

第六章4正定二次型和正定矩阵

第六章4正定二次型和正定矩阵
15
定理 n阶实对称矩阵A负定旳充分必要条件是它与 负单位矩阵 En 协议.
16
为了论述下一种正定矩阵充分必要条件,我 们引进
定义 给定实对称矩阵
A (aij )nn , 则其前s行前s列元素构成旳行列式
As | aij |ss , s 1, , n 称为A旳顺序主子式.即
A1
(a11 ),
定理 实对称矩阵A正定旳充分必要条件是它与 单位矩阵协议.
证明 充分性.设实对称矩阵A协议与E,即存在可
逆矩阵C,使得 C T AC E,对于任意向量X≠O,因为
C可逆,可从 CY 解X 出Y ≠O,于是
n
X T AX Y TY yi2 0,
故A是正定旳.
i 1
必要性.设实对称矩阵A是正定旳.因为A是实对
O
d
.
d | A || C1 |2| C2 |2 0,
20

C3
En1 O
O d 1/2
,| C3
|
d 1/2
0.
令 C C1C2C3 ,| C || C1 || C2 || C3 | 0,

C T AT
C3T
(C
C T T
21
AC1C2
)C3

En1 O
O En1
d
1/
2
RT AR QT P T APQ QT EQ E ,
RTBR 为对角形.
14
例A,B正定,AB正定旳充分必要条件是A,B可互换. 证明必要性设AB正定,则AB对称,
AB ( AB)T BT AT BA.
充分性 设A,B可互换,则AB是实对称矩阵,A正 定,A=CCT,AB=CCTB~CTBC, CTBC是正定矩阵,特 征值为正,AB特征值也为正数,故AB正定.

线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵

线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵
下面求 A 5E .
方法一
令g( A) A 5 E ,
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,

所以g( A)的所有特征值为 g( 1), g( 2), g( 3),
A 5 E g( A) g(1) g(1) g(2) 4 6 3 72.
A 80 0,
根据定理4知f为负定.
例5(矩阵正定的必要条件)
则其对角线元aii 0. 若A为正定矩阵,
证明: 因为A正定,所以对非零向量
x ei [0,,1,0]T , 有
f x Ax ei Aei aii 0 ( i 1, 2,, n)
T T
成立.
证明 设可逆变换x Cy使 f x f Cy ki yi2 .
充分性:设 k i 0 i 1,, n. 任给 x 0,
i 1
n
则 y C x 0, 故
-1
2 f x k i yi 0. i 1
n
必要性: f x f Cy ki yi2 0.
3
2 用方阵A的特征值, 来讨论kE A的可逆性
方法二
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以 f A ( ) E A ( 1)( 1)( 2),
5 E A f A (5) (5 1)(5 1)(5 2) 72,
A 5 E ( 1) 5 E A 72.

A与P1 AP有相同的特征值 .
1 是 P i P AP属于 i 的特征向量. 1
P

1
AP i I X 0 P 1 A i I PX 0

正定二次型和正定矩阵

正定二次型和正定矩阵

5 2
2 5
21 0 ,D3
2
5 1 88 0 ,
2 1 5
故 A 是正定矩阵.
此题也可求出
A
的 全部 特征 值 1
4 , 2
11 2
33

3
11 2
33
, 因为 i
0
(i 1,2,3) ,所以 A 是正定矩阵.
1.2 判别方法
定义
例 4 设二次型 f (x1 ,x2 ,x3 ) x12 x22 x32 2ax1x2 2bx2 x3 (a R ,b R) ,判断 f 的正
1.2 判别方法
定义
推论 1 二次型 f xT Ax 正定的充要条件是它的矩阵 A 的特征值都是正数. 推论 2 对称阵 A 正定的充要条件是它的特征值都是正数. 定理 2 实对称矩阵 A (aij )nn 正定的充要条件是 A 的各阶顺序主子式都大于 0,即
a11 0 ,
a11 a21
a12 0 , a22
1.2 判别方法
定义
例 5 设二次型 f 5x2 6y2 4z2 4xy 4xz ,判断 f 的正定性.
5 2 2
解:二次型
f
的矩阵
A
2
6
0
,各阶顺序主子式为
2 0 45 2 2D Nhomakorabea 5 0 ,D2
5 2
2 6
26 0 ,D3
2 6
0 80 0 ,
2 0 4
由定理 2 知, f 是负定二次型.
解:二次型的矩阵为
A
2
0
4 2
2
,A
的顺序主子式
D1
3
0 ,D2
5
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第六章 二次型
9
f 推论1 对于任何二次型 x1 , x2 , , xn X T AX,都存 在可逆线性变换 CY,使得 X
2 f y1 y 2 y 2 1 y 2 q p p p
(6.15)
式中,p, q分别为f的正、负惯性指数。
(6.15)右端称为二次型的规范型,显然,它是唯 一的。(6.16)式中的对角阵称为A的合同规范形。
(反证, 若X 0, 则CY 0, 从而C T CY Y 0, 矛盾)
第六章 二次型
23
又因为f为正定二次型,从而 g y1 , y2 , , yn Y T BY X T AX f x1 , x2 , , xn 0
即g y1 , y2 ,, yn 是正定二次型
第六章 二次型
5
定理1(惯性定理) 对于秩为r的n元实二次型f X T AX , 不论用何种 可逆线性变换化为标准 形,其中正平方项的个 p与 数 负平方项的个数 都是唯一确定的,且 q r。即 q p
若设f x1 , x2 , , xn
i , j 1
a
n
ij
xi x j,f经过两个不同
28
霍尔维茨定理
直接从二次型的矩阵A本身判定它是否正定的方法。
定理3 (1)n元实二次型f=XTAX正定(对称矩阵A正定)的充分必要 条件是:A的各阶顺序主子式都大于零(为正)。

A1 a11 0, A2 a11 a1k
a11 a 21
a12 a 22
0, ,
a11 a1n 0 a n1 a nn
第六章 二次型
38
作 业
P141 8、 10、(1)
第六章 二次型
16
例如
f x 2 4 y 2 16z 2
2 2 f x1 3x2
为正定二次型 为负定二次型
第六章 二次型
17
如果对任何非零向量 x1 , x2 , , xn 都有 X
T
f x1 , x 2 , , x n 0
则称二次型f为半正定二次型。
Ak
0, , An
a k 1 a kk
第六章 二次型
29
*(2) n元实二次型f=XTAX负定(对称矩阵A为负定)的 充分必要条件是:奇数阶主子式为负,而偶数 阶主子式为正,即
Ak 1
a11 ak 1
a1k 0, akk
k
k 1,2,, n
2 1 2 2 2 3
是否正定。

2 5 2 f的矩阵为 A 2 6 0 2 0 4
a11 A1 a11 5 0, A2 a21
A3 A 80 0,
a12 5 2 26 0 a22 2 6
根据定理知 为负定 f
(1)设A为正定实对称矩阵则AT , A1 , A均为正定矩阵 , ;
第六章 二次型
19
正(负)定二次型的判别
定理 标准形式的实二次型
2 2 2 f x1 , x 2 , , x n k1 x1 k 2 x 2 k n x n
( i 1,2, , n) 正定的充分必要条件是 ki 0 (i 1,2, , n)
T
则称二次型f为正定二次型并称其对应的对称矩 , 阵A是正定的,为正定矩阵 ,记为A 0; 如果对任何非零向量 x1 , x 2 , , x n 都有 X
T
f x1 , x 2 , , x n 0
则称二次型f为负定二次型并称其对应的对称矩 , 阵A是负定的,为负定矩阵 ,记为A 0;
d p 1 d p q
di>0 (i=1,2,...,p+q) p+qn成立,则p和q 是由A唯一确定的.
第六章 二次型
7
为此特给出下列定义:
定义1 在二次型f x1 , x 2 , , x n X T AX的标准形中, 正平方项的个数 称为二次型的正惯性指 p 数, 负平方项的个数 称为二次型的负惯性指 q 数, 它们的差p q称为f的符号差。 即二次型XTAX(所化成)的标准形中:
B C T AC 则称矩阵A与B合同。
第六章 二次型
13
作 业
P123习题六 6、
第六章 二次型
14
第四节 正定二次型与正定矩阵
第六章 二次型
15
定义 有实二次型f x1 , x 2 , , x n X T AX,
f x1 , x 2 , , x n 0
如果对任何非零向量 x1 , x 2 , , x n 都有 X
证毕!
第六章 二次型
24
由上述两个结论可见,一个二次型XTAX(或实 对称矩阵A),通过可逆(非退化)线性变换X=CY, 将其化成标准型(或规范形)
Y T (C T AC )Y ki yi2
i 1
n
或将A合同于对角阵,即CTAC=Λ,就容易 判别其正定性。
第六章 二次型
25
根据上面的定理,可以得到判别二次型是否正 (负)定的几个等价的条件: 定理
第六章 二次型
1
化学数学
重庆师范大学化学学院 物理化学工教研室 谌虹
第六章 二次型
2
第一部分 线性代数
第六章 二次型
3
第六章 二次型
第一节 第二节 第三节 第四节 二次型 化二次型为标准型 惯性定理 正定二次型与正定矩阵
第六章 二次型
4
第三节 惯性定理
• 限定所用的变换为实变换来研究二次型的标准形 所具有的性质。 • 一个实二次型,既可以通过正交变换化为标准形, 也可以通过拉格朗日配方法、初等变换法化为标 准形,显然,其标准形一般来说是不唯一的。 • 但比较各个不同的标准形会发现,其中所含有的 系数不为零的平方项的个数是确定的,项数等于 二次型的秩,且正平方项、负平方项的个数也相 同。即有下列定理:
x1 , x2 ,, xn T X
0,必有
f为正定二次型
(2)必要性
因为f为正定二次型,所以对 于非零向量
0, ,0,1,0, ,0T i 有 f 0, ,0,1,0, ,0 k i 0, (i 1,2, , n)
注:取xi=1, xj=0(ji), 代入二次型, 得f(0,...,0,1,0,...,0)=ki>0
第六章 二次型
33
例4
判别二次型
2 2 2 f x1 , x2 , x3 2 x1 4 x2 5 x3 4 x1 x3
是否正定。

用特征值判别法. 二次型的矩阵为
2 0 2 A 0 4 0 2 0 5
1 1, 2 4, 3 6
令 E A 0
即知A是正定矩阵
故此二次型为正定二次型.
第六章 二次型
34
例5
P121 例2

第六章 二次型
35
小 结
1、正定二次型的概念,正定二次型与正定矩阵 的区别与联系。 2、正定二次型(正定矩阵)的判别方法:
(1)定义法 (2)顺次主子式判别法 (3)特征值判别法
3、根据正定二次型的判别方法,可以得到负定 二次型(负定矩阵)相应的判别方法(请自己 推导)。
这个定理称为霍尔维茨定理。 证明 略
第六章 二次型
30
例1
判别二次型
2 2 2 f x1 , x2 , x3 5 x1 x2 5 x3 4 x1 x2 8 x1 x3 4 x2 x3
是否正定。

2 4 5 f x1 , x 2 , x 3 的矩阵为A 2 1 2 4 2 5
综合(1),(2)命题成立!
证毕!
第六章 二次型
21
推论 对称矩阵A正定的充分必要条件是:A的特 征值全为正。
第六章 二次型
22
定理 实二次型
f x1 , x2 , , xn X T AX 经可逆(非退化)线性变换后其正定性不 变。
证明 设f为正定二次型,在可逆 线性变换X CY后变为
证明 略(P117)
第六章 二次型
6
说明: 因为标准形的矩阵B是对角阵,对角阵B的秩 等于对角线上非零元素的个数p+q,所以 二次型f的秩=矩阵A的秩=矩阵B的秩= p+q =r
即,对一n阶实对称阵A,不论取怎样的可逆阵 C,只要使
d1 d 0 0
它的顺序主子式
5
2
4
5 2 1 2 1 0 1 0, A3 2 A1 5 0, A2 2 1 4 2 5
故上述二次型是正定的.
第六章 二次型
31
例2
P121 例1
自学
第六章 二次型
32
例3
判别二次型
f 5 x 6 x 4 x 4 x1 x2 4 x1 x3
即标准形式的实二次型 n个系数全为正。 的 正惯性指数p n
第六章 二次型
20
证明 (1)充分性
因为 k i 0, k1,k 2, ,k n 0 所以对于任意
2 2 2 f x1 , x 2 , , x n k1 x1 k 2 x2 k n x n 0
第六章 二次型
12
• 如果两个n阶实对称矩阵A,B合同,我们也称它 们对应的二次型XTAX和YTAY合同。 • 根据上面的结果不难证明: 两个对称矩阵A,B合同的充要条件是:A,B 有相同的正惯性指数和相同的负惯性指数。
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