第七章 数据表结构设计-逻辑模型
数据库逻辑模型建模方法
数据库逻辑模型建模方法==================在数据库设计过程中，逻辑模型是数据库系统的核心部分，它决定了数据库的结构、行为和数据之间的关系。
以下是一套详细的数据库逻辑模型建模方法：1. 确定数据实体---------首先，需要明确数据库中需要存储的数据实体。
这些实体可能包括人、物、事件等。
例如，在一个电商系统中，我们可能需要有用户、商品、订单等实体。
2. 定义实体属性---------对于每个确定的实体，我们需要定义其属性。
属性是对实体的描述性特征。
例如，用户实体可能包括姓名、年龄、性别等属性。
每个属性都有其数据类型，例如字符串、整数或日期等。
3. 建立实体关系---------确定了实体和属性后，我们需要建立实体之间的关系。
这些关系可能包括一对一（1:1）、一对多（1:N）、多对一（N:1）和多对多（N:N）等。
例如，一个用户可以购买多个商品，这是一种一对多的关系。
4. 设计数据表结构-----------根据确定的实体、属性和关系，我们可以设计出相应的数据表结构。
每个表对应一个实体，而表中的列对应属性。
行则表示具体的实体实例。
表结构需要考虑到易用性、效率和扩展性等因素。
5. 约束关系完整性-----------为了保证数据的完整性，我们需要添加适当的约束条件。
这些约束条件可能包括主键约束、外键约束和唯一约束等。
例如，在用户表中，用户ID可以是主键，确保每个用户有唯一的ID。
6. 考虑查询需求---------在设计逻辑模型时，我们需要考虑到查询需求。
查询是数据库使用中最频繁的操作之一，因此我们需要优化查询语句的性能。
这可能涉及到索引的设计、查询条件的优化等。
7. 权限控制-------在数据库设计中，权限控制是非常重要的一部分。
我们需要根据业务需求，为不同的用户或角色设置不同的权限。
例如，某些用户只能查看自己的订单信息，而管理员可以查看所有用户的订单信息。
8. 性能优化-------最后，我们需要考虑数据库的性能优化。
3-3数据仓库设计-逻辑模型
……
… …
……
……
数据概括表与事实表对应关系
概括表表.列 名 是否 导出 事实表.列 名 SPGYB.SP 商品编号 _ID SPGYB.G YS_ID 供应商编号 备注 SPGKB.SP_I 否 D SPGKB.GYS _ID SPGKB.SPG YZSL SPGKB.SPG YZJE …… 否 是 是
商 品
商品号
销 售 客 户
销售单号
客户号
数据仓库的实体定义
实体 容量 更新频率 每月对客户情况进行一次分析，更 新频率也为每月一次 大约有500种商品，商品的更新是每 月一次，数据更新也照此。 Customer 中等容量，有100个重点客户， 2000个跟踪客户 Product 小容量，500种商品
确定粒度的循环和反复
提高粒度的方法
当源数据置入数据仓库时，对它进行汇总。 当源数据置入数据仓库时，对它求平均或进行 计算。 把最大/最小的设定值置入数据仓库。 只把显然需要的数据置入数据仓库。 用条件逻辑选取记录的一个子集置入数据仓库。 对于数据怎样轻度汇总是没有限制的(限制只 存在于设计者的脑海里)。
Windows/Acces RSGL s …… ……
数据源抽取规则表
表.列名 过滤与连接 条件 比较值 50000 500 ‘AB’ …… 复合条件 AND AND OR …… 备注 采购商品数量 小于50000 采购商品数量 大于500 商品前两位 非’AB’ …… KHCG.CGSL < KHCG.CGSL > SPQK.SPID …… ≠ ……
第一次作业题目
请详细描述数据库应用系统与数据仓库 之间的区别。（越详细越好，越全面越 好） 下星期三以前交。
数据仓库设计——逻辑模型内Leabharlann 提要数据仓库的逻辑模型设计
数据库系统概论-第七章
7.1.3 数据库设计的基本步骤
一、数据库设计的准备工作
参加数据库设计的人员：
1) 数据库分析设计人员 ，其水平决定了数据库系统的质量 (1) 数据库设计的核心人员 (2) 自始至终参与数据库的设计
2) 管理员和用户 (1) 参与需求分析 (2) 参与数据库的运行维护
3) 程序员和操作员 ，在系统实施阶段参与进来 (1) 负责编制程序 (2) 准备软硬件环境
(E-R)1 (E-R)2
(E-
(E-
R)12
R)3
初步E-R
基本E-R 逐步集成
视图集成的步骤
1. 合并分E-R图，解决冲突，生成初步E-R图
(1) 属性冲突——讨论、协商等解决 1) 属性域冲突：(1) 属性值的类型； (2) 取值范围 2) 属性取值单位冲突
(2) 命名冲突——讨论、协商等解决 1) 同名异义；2) 异名同义
课程管理局部应用的E-R图
教室编号 地址
容量
课程名
学分
课程号
所在系
年级 平均成绩
姓名 学号 性别 年龄
教室
1 开设 1
1
m
课班程级
1
讲授
选修
成绩 n
n 学生
m
教学 n
教科书
教师
书号 书名 价钱
职工号 姓名 性别 职称
7.3.4 视图的集成
(E-R)1 (E-R)2
(ER)n
初步ER
基本E-R
一次集成
描述概念模型的工具： E-R模型
7.3.2 概念结构设计的方法与步骤
设计概念结构的四类方法：
♦ 自顶向下 ♦ 自底向上 ♦ 逐步扩张 ♦ 混合策略
常用策略：自底向上
关系数据库逻辑模型
关系数据库逻辑模型引言：关系数据库逻辑模型是数据库设计的基础，它描述了数据库中数据的结构和关系。
逻辑模型定义了实体、属性和实体之间的关系，使得数据能够以一种有组织的方式存储和操作。
在本文中，我们将介绍关系数据库逻辑模型的基本概念和常用的模型类型。
一、关系数据库的基本概念1. 实体：在关系数据库中，实体是指需要存储的具体对象或概念，如学生、课程、员工等。
2. 属性：属性是实体的特征或属性，它描述了实体的某个方面，如学生的姓名、课程的名称等。
3. 关系：关系是实体之间的联系，它表示两个或多个实体之间的关联关系，如学生选课、员工所属部门等。
二、关系数据库逻辑模型的常用类型1. 层次模型：层次模型是关系数据库逻辑模型的一种，它使用树状结构来组织数据。
在层次模型中，数据被组织成一个层次结构，每个实体都有一个父实体和若干个子实体。
这种模型适用于具有明确定义的层次结构的数据，如组织结构、产品分类等。
2. 网状模型：网状模型是关系数据库逻辑模型的另一种形式，它使用图状结构来组织数据。
在网状模型中，数据之间的关系可以是多对多的，每个实体可以与其他实体直接连接。
这种模型适用于存在复杂关联关系的数据，如图书馆的借阅关系、网络拓扑结构等。
3. 关系模型：关系模型是关系数据库逻辑模型的核心，也是最常用的一种模型。
在关系模型中，数据被组织成表格的形式，每个表格代表一个实体，每一行代表一个实体的具体记录，每一列代表一个属性。
通过定义表格之间的关系，可以实现数据的查询和操作。
关系模型具有结构清晰、数据一致性好、易于扩展等优点，广泛应用于各个领域的数据库设计。
三、关系数据库逻辑模型的设计原则1. 实体和属性的识别：在设计关系数据库逻辑模型时，首先需要明确实体和属性的识别。
实体应该具有明确的定义和唯一标识，属性应该与实体相关且具有明确的定义和类型。
2. 关系的定义：关系应该准确地定义实体之间的联系和依赖关系。
关系的定义应该具有清晰的语义和明确的命名，以便于后续的查询和操作。
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(十)
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型随着信息时代的到来，数据库技术成为了各个行业中不可或缺的一部分。
而在数据库技术当中，数据概念模型和逻辑模型是非常重要的概念。
本文将从两者的定义、应用以及比较等方面进行论述。
一、数据概念模型数据概念模型是数据库设计过程中的一个关键环节。
它用于描述现实世界中的数据和数据之间的关系。
常见的数据概念模型有层次模型、网状模型、关系模型等。
这些模型在数据库领域中都有着广泛的应用。
层次模型层次模型是一种以树结构组织数据的模型。
它将数据组织成一个层次结构，每个节点都有一个父节点和任意数量的子节点。
这种模型适合表示具有上下级关系的数据，比如公司的组织架构、亲属关系等。
然而，层次模型的缺点是不具备对事务的完全支持，查询复杂度高。
网状模型网状模型是一种以网状结构组织数据的模型。
它通过使用指针来连接数据元素，形成一个复杂的网络。
与层次模型不同的是，网状模型中的数据元素可以有多个父节点。
这种模型适合描述复杂的实体及其关系，比如物流网络、人际关系等。
然而，网状模型的缺点是数据的维护和修改非常复杂。
关系模型关系模型是一种用二维表格结构描述数据和数据之间关系的模型。
表格中的每一行代表一个实例，而每一列代表一个属性。
通过使用关系操作（如选择、投影、连接等），可以进行灵活的数据查询和操作。
关系模型是目前最为流行和广泛应用的数据模型，如MySQL、Oracle等常见数据库管理系统都是基于关系模型构建的。
二、逻辑模型逻辑模型是对数据概念模型进一步抽象的结果，它用于描述数据库中的实体、属性以及实体间的关系。
逻辑模型通常包括实体关系模型（ERM）、面向对象数据模型（OODM）以及面向对象关系模型（OORM）等。
实体关系模型（ERM）实体关系模型是一种以实体和它们之间的关系作为核心进行数据建模的方法。
在ERM中，每个实体都被表示为一个独立的表格，表格中的每一列则代表实体的属性。
通过定义实体间的关系，可以建立表格之间的连接。
数据库原理习题与答案 第7章数据库设计
第七章．数据库设计习题：一．填空题1．数据库设计的几个步骤是。
2．“为哪些表，在哪些字段上，建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的设计阶段。
3．在数据库设计中，把数据需求写成文档，它是各类数据描述的集合，包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和数据加工过程等的描述，通常称为。
4．数据库实施阶段包括两项重要的工作，一项是数据的，另一项是应用程序的编码和调试。
5．在设计分E-R图时，由于各个子系统分别有不同的应用，而且往往是由不同的设计人员设计的，所以各个分E-R图之间难免有不一致的地方，这些冲突主要有、和三类。
6．E-R图向关系模型转化要解决的问题是如何将实体和实体之间的联系转换成关系模式，如何确定这些关系模式的。
二．选择题1．在数据库设计中，用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它是数据库设计的阶段。
A.需求分析B.概念设计C.逻辑设计D.物理设计2．在关系数据库设计中，设计关系模式是的任务。
A.需求分析阶段B.概念设计阶段C.逻辑设计阶段D.物理设计阶段3．从E-R模型向关系模型转换时，一个M：N联系转换成关系模式时，该关系模式的关键字是。
A.M端实体的关键字B.N端实体的关键字C.M端实体关键字与N端实体关键字组合D.重新选取其他属性4．当局部E-R图合并成全局E-R图时可能出现冲突，不属于合并冲突的是。
A.属性冲突B.语法冲突C.结构冲突D.命名冲突5．概念模型独立于。
A.E-R模型B.硬件设备和DBMSC.操作系统和DBMSD.DBMS 三．简答题1．数据字典的内容和作用是什么。
2．什么是数据库的概念结构，试述其特点和设计策略。
3．什么是数据库的逻辑结构设计？试述其设计步骤。
4．试述数据库物理设计的内容和步骤。
四．一个图书借阅管理数据库要求提供下述服务：1）可随时查询书库中现有书籍的品种，数量与存放位置。
所有各类书籍均可由书号唯一标识。
2）可随时查询书籍借还情况。
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型(四)
数据库技术中的数据概念模型与逻辑模型在当今数字化时代，数据库技术被广泛应用于各个行业。
数据库作为数据存储、管理和分析的基础，要确保数据的一致性、完整性和准确性，就需要有一个有效的数据概念模型和逻辑模型。
一、数据概念模型的作用数据概念模型是数据库设计的起点，它用于描述现实世界中各种实体、属性以及实体之间的关系。
数据概念模型可以让数据库设计者和用户之间建立一个共同的理解，确保他们对数据的含义和结构有一个一致的认识。
在数据概念模型中，最常使用的是实体-关系（ER）模型和层次模型。
实体-关系模型通过实体、属性和关系之间的联系来描述数据，可以清晰地表示数据之间的关系。
而层次模型则是以树形结构组织数据，通过层次关系来表示不同实体之间的上下级关系。
二、逻辑模型的特点逻辑模型是在数据概念模型的基础上，将其转化为计算机可以理解和处理的形式。
逻辑模型是数据库系统中的重要组成部分，用于定义和描述数据库的结构和操作。
常用的逻辑模型有关系模型和面向对象模型。
关系模型是建立在关系代数和集合论的基础上，通过关系来表示数据之间的联系。
面向对象模型则将数据和操作封装在一个对象中，通过对象之间的关系来描述数据。
逻辑模型有以下特点：数据之间的关系由连接的方式来表示，可以进行高效的数据查询和操作；数据的冗余度低，可以提高数据的一致性和可靠性；数据的存储结构与物理存储无关，可以方便地对数据库进行扩展和维护。
三、数据概念模型与逻辑模型的关系数据概念模型和逻辑模型之间存在紧密的联系。
数据概念模型是逻辑模型的基础，它提供了描述数据的结构和关系的方法。
逻辑模型则是对数据概念模型的实现和应用，它将数据从概念层面转化为计算机可处理的形式。
数据概念模型和逻辑模型的转化可以通过数据库设计和规范化来实现。
数据库设计是根据数据概念模型和需求分析，设计数据库的结构和关系。
规范化则是通过消除数据冗余和设计适当的表结构，提高数据库的性能和可靠性。
四、数据概念模型与逻辑模型的应用数据概念模型和逻辑模型在数据库技术中有着重要的应用价值。
数据库复习大纲及答案
数据库复习⼤纲及答案第⼀章绪论1.数据的语义数据的解释是对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的2.数据库的定义数据库是长期储存在计算机内，有组织的，可共享的⼤量数据的集合。
数据库中的数据按⼀定的数据模型组织，描述和储存，具有较⼩的冗余度，较⾼的数据独⽴性和易拓展性，并可为各种⽤户共享。
概括的讲，数据库具有永久储存，有组织和可共享三个基本特点3.DBMS的定义、功能定义：数据库管理系统（DBMS）是位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
功能（5点）：1.数据定义功能2.数据组织，储存和管理3.数据操控功能4.数据库的事务管理和运⾏管理 5.数据库的建⽴和维护功能4.数据库系统的组成组成：数据库，数据库管理系统，应⽤程序和数据库管理员5.数据管理技术的三个阶段1.⼈⼯管理阶段2.⽂件系统阶段3.数据库系统阶段6.数据库系统的特点1.数据结构化（最重要）2.数据的共享性⾼，冗余度低且易扩充3.数据独⽴性⾼（数据变化，程序不变） 4.数据由数据库管理系统统⼀管理和控制数据控制功能：1.数据的安全性保护2.数据的完整性检查3.并发控制4.数据库恢复7.数据模型的类型第⼀类：概念模型第⼆类：逻辑模型和物理模型8.概念模型的基本概念和表⽰⽅法基本概念：1.实体2.属性3.码 4.实体型 5.实体集6.联系表⽰⽅法：实体-联系⽅法该⽅法⽤E-R图来描述现实世界的概念模型，E-R法也称E-R模型9.数据模型的组成要素（三要素）重点1.数据结构：数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系2.数据操作：数据操作是指对数据库中的各种对象（型）的实例（值）允许执⾏的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。
数据库主要有查询和更新（包括插⼊，删除，修改）3.数据的完整性约束条件：数据的完整性约束条件是⼀组完整性规则，它保障了数据的正确，有效和相容。
10.常⽤的逻辑数据模型a.层次模型b.⽹状模型c.关系模型11.关系模型的基本术语a.关系：⼀个关系对应通常说的⼀张表（⼆维表）b.元组：表中的⼀⾏即为⼀个元组c.属性：表中的⼀列即为⼀个属性d.码：也称码键，表中的某个属性组，它可以确定⼀个元组，如学号e.域：域是⼀组具有相同数据类型的值的集合。
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42．学校有若干班级，每个班级有若干学生，每个学生选修多门课程，每门课程多名学生选修，现要产生如下学生成绩单，试设计满足成绩单的关系数据模型。
班级（班级号，班级名，专业）
学生（学号，班级号，姓名，……）
课程（课程号，课程名，课程类别，课时，学分）
选修（学号，课程号，学期，成绩）
42．需要输出的教工信息报表如下所示，请设计数据表结构（字段宽度以表中所列为准）。
工号姓名性别年龄职称入职日期是否党员基本工资所得税1001 张欣女44 副教授2005-05-01 是2240.0000 124.0000 1002 李大小明女48 教授2005-05-01 否2600.0000 160.0000。