统计学实验报告
统计实验报告数据整理(3篇)
第1篇一、实验背景随着社会的不断发展，数据已成为决策的重要依据。
在统计学领域，数据整理是数据分析和研究的基础。
为了提高数据整理的效率和准确性，本实验旨在探究一种有效的数据整理方法，并对实验结果进行分析。
二、实验目的1. 探索一种适用于各类数据的数据整理方法；2. 提高数据整理的效率和准确性；3. 分析实验结果，为实际应用提供参考。
三、实验方法1. 数据来源：收集某地区居民收入、消费、教育等方面的数据，共1000条记录；2. 数据整理方法：采用以下步骤进行数据整理：（1）数据清洗：删除重复记录、缺失值、异常值等；（2）数据转换：将数据转换为适合分析的形式，如数值型、分类型等；（3）数据合并：将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集；（4）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除量纲影响；（5）数据可视化：通过图表展示数据分布、趋势等信息。
四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗阶段，共删除重复记录10条，缺失值20条，异常值5条。
经过清洗，有效数据量提升至965条。
2. 数据转换将居民收入、消费、教育等数据转换为数值型，以便后续分析。
其中，收入数据取对数处理，消费数据取平方根处理。
3. 数据合并将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集。
合并后，数据集包含965条记录。
4. 数据标准化对数据进行标准化处理，消除量纲影响。
采用Z-score标准化方法，将各变量均值调整为0，标准差调整为1。
5. 数据可视化通过图表展示数据分布、趋势等信息。
（1）居民收入分布根据标准化后的收入数据，绘制直方图。
结果显示，居民收入分布呈偏态分布，大部分居民收入集中在中等水平。
（2）消费趋势根据标准化后的消费数据，绘制折线图。
结果显示，消费趋势呈现逐年上升趋势，且增长速度较快。
（3）教育水平分布根据教育水平分类，绘制饼图。
结果显示，受教育程度较高的人群占比相对较小，受教育程度较低的人群占比较大。
五、实验结论1. 实验结果表明，所采用的数据整理方法适用于各类数据，能够提高数据整理的效率和准确性；2. 数据清洗、数据转换、数据合并、数据标准化等步骤在数据整理过程中至关重要；3. 数据可视化有助于直观地展示数据分布、趋势等信息，为后续分析提供有力支持。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实习报告范文4篇
统计学实习报告范文统计学实习报告范文精选4篇（一）以下是一个统计学实习报告的范文供您参考：实习报告实习单位：XXX公司实习时间：20XX年X月－20XX年X月实习岗位：统计分析师助理一、实习介绍在这次实习中，我被分派到XXX公司，担任统计分析师助理的职位。
在实习期间，我参与了多个项目的数据分析工作，为公司提供了有价值的统计分析报告。
二、实习收获1. 熟悉了实际数据分析工作流程：通过与团队成员的合作，我了解了实际数据分析工作的流程和方法。
从数据的收集和整理，到数据的清洗和转换，再到数据的分析和可视化展示，我逐步学会了如何进行一次完整的数据分析过程。
2. 掌握了一些常用的统计分析工具：在实习过程中，我学会了使用一些常用的统计分析工具，如SPSS，Excel和Python等。
通过熟练掌握这些工具的使用，我能够更加高效地进行数据分析工作，并且能够对不同类型的数据进行不同层次的统计分析。
3. 提升了团队合作能力：在实习中，我与团队成员一起合作完成了多个项目。
通过与他们的合作，我学会了如何与他人进行有效的沟通和协调，并且在团队中承担了一定的责任。
团队合作的经验不仅提高了我的协作能力，也让我更好地理解了团队合作对于项目的重要性。
三、实习总结通过这次实习，我不仅提升了自己的实际数据分析能力，也加深了对统计学理论知识的理解。
通过实习的实践，我认识到统计学在实际工作中的重要性，并且深刻体会到数据分析能为企业决策提供有力的支持。
同时，我也意识到在未来的职业生涯中，要不断学习和提高自己的能力。
数据分析领域发展迅速，需要不断更新知识和技能才能跟上行业的步伐。
因此，我将继续深入学习统计学理论知识，并提升自己的数据分析能力。
最后，我衷心感谢XXX公司给我这次宝贵的实习机会，也感谢团队成员对我的支持和指导。
这次实习使我更加坚定了自己在统计学领域的职业发展目标，我相信在将来的工作中，我能够继续发挥统计学的优势，为企业做出更大的贡献。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
统计学实验报告心得(精选5篇)
统计学实验报告心得(精选5篇)统计学实验报告心得篇1统计学实验报告心得一、背景和目的本次实验旨在通过实际操作，深入理解统计学的原理和应用，提高数据处理和分析的能力。
在实验过程中，我们通过收集数据、整理数据、分析数据，最终得出结论，并对结果进行解释和讨论。
二、实验内容和方法1.实验内容本次实验主要包括数据收集、整理、描述性统计和推论统计等部分。
数据收集部分采用随机抽样的方式，选择了不同年龄、性别、学历、职业等群体。
整理部分采用了Excel等工具进行数据的清洗、排序和分组。
描述性统计部分使用了集中趋势、离散程度、分布形态等方法进行描述。
推论统计部分进行了t检验和方差分析等推断统计。
2.实验方法在实验过程中，我们采用了随机抽样的方法收集数据，并运用Excel进行数据整理和统计分析。
同时，我们还使用了SPSS软件进行t检验和方差分析等推论统计。
三、实验结果与分析1.实验结果实验数据表明，不同年龄、性别、学历、职业群体的统计特征存在显著差异。
集中趋势方面，中位数和众数可以反映数据的中心位置。
离散程度方面，方差和标准差可以反映数据的离散程度。
分布形态方面，正态分布可以描述多数数据的分布情况。
推论统计方面，t检验和方差分析可以推断不同群体之间是否存在显著差异。
2.结果分析根据实验结果，我们发现不同群体在年龄、性别、学历、职业等特征方面存在显著差异。
这可能与不同群体的生活环境、社会地位、职业特点等因素有关。
同时，集中趋势、离散程度和分布形态等方面的分析也帮助我们更全面地了解数据的特征。
四、实验结论与总结1.实验结论通过本次实验，我们深刻认识到统计学在数据处理和分析中的重要作用。
掌握了统计学的基本原理和方法，提高了数据处理和分析的能力。
同时，实验结果也表明，统计学方法在研究群体特征、推断差异等方面具有重要意义。
2.总结本次实验总结了以下几个方面的内容：（1）统计学实验有助于深入理解统计学的原理和应用。
（2）实验中，我们掌握了数据收集、整理、描述性统计和推论统计等方法。
统计学 实验报告三范文
实验三：时间序列分析一、实验目的及要求：(一)目的掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
(二)内容及要求综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，并结合经济学等方面的知识，对一家大型百货公司最近几年各季度的销售额数据（见Book13）的构成要素进行分解，并绘制图形进行分析。
二、仪器用具硬件：计算机（安装Windows98 、Windows2000 或Windows XP或以上）软件：EXCEL三、实验原理时间序列分析中的移动平均分析原理、季节指数原理等。
四、实验方法与步骤1.利用移动平均剔除法计算出季节指数，并绘制季节变动图。
第一步：将数据复制到年/季度这一列，在时间标号这一列的输入1,2，利用下拉的方式填充。
将数据复制到销售额这一列。
第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$c$5：$c$44，在间隔输入4，在输出选项选择输出区域为$d$6。
单击确定按钮，得四步移动平均结果第三步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择移动平均。
单击确定按钮，弹出对话框，在输入区域输入$d$6：$d$42，在间隔输入2，在输出选项选择输出区域为$e$7。
单击确定按钮，得两步移正结果。
第四步：在f7这个单元格中输入=C7/E7，利用下拉方式得到全部比值。
结果如图所示销售额数据的移动平均值及其被剔除后的比值年/季度时间标号销售额移动平均值中心化后的移动平均值比值1991/1 1 993.12 2 971.2 1542.9253 3 2264.1 1713.05 1627.9875 1.4 4 1943.3 1953.125 1833.0875 1.1992/1 5 1673.6 2369.05 2161.0875 0.2 6 1931.5 2653.125 2511.0875 0.3 7 3927.8 2820.325 2736.725 1.4 8 3079.6 2975.6 2897.9625 1.1993/1 9 2342.4 2930.525 2953.0625 0.2 10 2552.6 3278.825 3104.675 0.3 11 3747.5 3506.825 3392.825 1.4 12 4472.8 3929.975 3718.4 1.1994/1 13 3254.4 4480.875 4205.425 0.2 14 4245.2 4955.95 4718.4125 0.3 15 5951.1 5118.4 5037.175 1.4 16 6373.1 5333.575 5225.9875 1.1995/1 17 3904.2 5658.95 5496.2625 0.2 18 5105.9 6223.3 5941.125 0.3 19 7252.6 6618.05 6420.675 1.4 20 8630.5 6840.9 6729.475 1.1996/1 21 5483.2 7221.775 7031.3375 0.2 22 5997.3 7244.3 7233.0375 0.3 23 8776.1 7154.4 7199.35 1.4 24 8720.6 7167.825 7161.1125 1.1997/1 25 5123.6 7371.85 7269.8375 0.2 26 6051 7277 7324.425 0.3 27 9592.2 7231.7 7254.35 1.4 28 8341.2 7425.325 7328.5125 1.1998/1 29 4942.4 7252.3 7338.8125 0.2 30 6825.5 7347.775 7300.0375 0.3 31 8900.1 7364.65 7356.2125 1.4 32 8723.1 7222.75 7293.7 1.1999/1 33 5009.9 7001.925 7112.3375 0.2 34 6257.9 6787.55 6894.7375 0.3 35 8016.8 7049.9 6918.725 1.4 36 7865.6 6940.35 6995.125 1.2000/1 37 6059.3 6875.85 6908.1 0.2 38 5819.7 6941.5 6908.675 0.3 39 7758.84 40 8128.2第四步：将相关数据复制到各季节指数计算表中。
统计学实验报告格式及范例
人数 考试成绩 优 良 中 及格 不及格 甲班 3 6 18 9 4 乙班 6 15 9 8 2
（1） 根据上面的数据，画出两个班考试成绩的环形图，比较它们的构成、 （2） 画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似、 【实验步骤】1、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择环形图，点击下一步，选择数据区域，再 选下一步，在数据标志中勾选值和百分比，单击完成。 2,、点击“插入” 。选择图表，在图表选项中选择雷达图，点击下一步，选择数据区域，再选下一步， ， 单击完成。
【结果分析】从雷达图可以看出，乙班的成绩为优秀的人数高于甲班，说明乙班的成绩好于甲班。从雷 达图的形状看，两个班考试成绩的分布没有相似之处。
【实验小结】 《统计学》是一门收集，整理，显示和分析统计数据，研究统计方式方法论的学科，它与实践是紧密结 合的。 在几次的统计学实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握统计学的基本 方法，并能进一步熟悉和掌握 EXCEL 的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我 们的综合素质。下面是我这几次实验的一些心得和体会。 实验过程中，首先就是对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程
操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。 操作过程，能对统计软件输出结果进行分析。
【实验软件】 EXCEL
【实验要求】 要求熟练掌握 EXCEL 软件的基本操作方法；学会利用 EXCEL 的单因素方差分析。 【实验内容】 例 7-1 一家超市连锁店进行了一项研究，想确定超市所在的位置和竞争者数量对销售额是 否有显著影响，将超市位置按商业区、居民小区和写字楼分成 3 类，并在不同位置分别随机抽取 3 家超 市，竞争者数量按 0 个、1 个、2 个和 3 个及以上四类，获得的销售数据如表
统计学实习报告5篇
统计学实习报告5篇统计学实习报告篇1（1524字）我是经济管理分院10届税务专业的一名学生，于3月1日到杭州鸿达纺织有限公司进行了两个月的定岗教育实习。
杭州鸿达纺织有限公司成立于4月，系杭州市萧山区坎山镇重点骨干企业。
公司占地60余亩，员工300余人，由日本喷气织机，德国产祖克浆纱机、空压机等设备。
公司是以生产纺织服装面料、中高档棉布及化纤面料为主的生产型企业。
一、实习内容我实习的岗位是生产统计，实习的主要内容如下：1、及时记录各项原始记录资料，以避免资料散失，保证统计资料的全面性和系统性。
2、编制统计报表的准备工作。
统计台帐能把大量的原始资料过录工作分散到平时去做，减少期末集中汇总的工作量。
3、做好生产日报的编制工作，系统的反映生产经营过程的变化，反映生产进度和动态，有利于对照生产经营过程变化，及时发现和纠正偏差。
4、做好员工薪资结算，为财务工作铺垫。
二、实习过程实习是每个实习生必须拥有的一段经历,它使我们在实践中了解社会,打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下了坚实基础。
我实习的岗位是统计，统计是公司内部重要的职能部门。
公司关心的有关经济、生产经营等重大问题，都需要从统计角度进行分析、研究，得出结论，提出建议。
在定岗实习期间里，我所做的工作比较繁杂，整天所面对都是数据，很怕出错，因为统计是整个生产线的重要环节。
数据出错会影响整个生产线的进程，也会影响公司的效益，所以在工作期间我都非常谨慎，对于每项工作都很认真。
刚开始的一段时间，要到车间了解员工如何工作。
因为作为一个统计你必须先了解工艺流程，也就是生产线上总共有哪些工序，其次就是每个工序有多少台机器，每台机的加工范围和大概加工范围和大概产量。
在第一个月里我大概了解到我们工厂的生产流程及公司布局，受益良多。
接下来的日子里，我的工作就是做生产日报表，核算各车间的产量和工资工厂里面的工种很多，又分为准备车间、喷织车间、成品修织车间等，而不同工种的产量和工资的核算标准有各有不同。
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河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目统计学实验专业电子商务班级1204班学生姓名伍琴学号201217050430指导教师任明利时间：2012 年 4 月 6 日实验一：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。
3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。
四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图.(二)操作步骤:1、在单元区域A1：E9中输入原始数据，如图：2、并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。
3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。
4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域F1：G6），如图所示：5、绘制频数分布表框架，如图所示：6、计算各组频数：（1）选定B19:B23作为存放计算结果的区域。
（2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。
（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.步骤（1）~（3）如图所示：(4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。
其中：Data-array:原始数据或其所在的单元格区域（A2：E9）Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G6）。
步骤（4）~（5）如图所示：（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，结果如图所示：7、用各种公式计算表中其他各项，结果如图所示8、制作频数分布图使用EXCEL的“插入图表”工具，输入数据，完成图表。
步骤6（6）图表步骤7表步骤8图表五、结果分析将上组数据，按经验进行分组，得到五小组数据，也就可以看出这组数据的基本分布概况，由FREQUENCY函数得到的频数，也就可以清楚的知道这家百货公司连续40天的销售额主要集中在35到44万之间，具体分布情况如下：在25到29万元之间有4天；在30到34万之间的有6天；在35到39万之间的有15天；在40到44万的有9天；在45到49万之间的有6天，以上数据更加清晰的了解到公司的业绩情况，为以后的商业决策提供依据。
六、实验心得在完成这项实验的过程中，我从中了解到了统计学中的FREQUENCY函数的用法，也让我更进一步巩固了统计学中在课上所学到的知识，包括直方图、向上累积和向下累积、频数密度等知识，同时我的EXCEL表格的了解也比之前加深了，可以说是收获挺多的，下一次的实验还会给我带来新的知识的学习和巩固，希望更加了解统计学中的计算机用法。
实验二数据分布特征的测度一、项目名称：数据分布特征的测度二、实验目的学会使用Excel计算各种数字特征，能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求1.已学习教材相关内容，理解数字特征中的统计计算问题；已阅读本次试验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2.准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。
3.以Excel文件形式提交试验报告（包括试验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。
四、实验内容与操作步骤（一）实验内容根据抽样调查，某月某高校50名大学生花费资料如下：（单位：元）560,650,790,650,550,780,1200,1780,300,780,530,660,320,280,260,890 ,800,770,800,1600,800,900,750,660,650,450,400,340,500,450,450,780,400 ,450,700,890,450,400,450,1650,300,500,400,350,600,780,400,600,400,450 使用EXCEL对上述资料进行描述统计分析(集中趋势、离中趋势,说明数据的分布状态)。
（二）实验步骤（1）在A1:A50单元格区域中输入样本数据。
如步骤（1）图表所示。
（2）从“工具”菜单选项中选择“数据分析”项；在所弹出的“数据分析”列表中选择“描述统计”工具，如步骤（2）图表所示。
（3）单击“数据分析”对话框的“确定”按钮，弹出“描述统计”对话框。
（4）确定对话框中的各选项，如步骤（4）图表所示：步骤（1）图表步骤（2）图表步骤（4）图表（5）单击“描述统计”对话框的“确定”按钮，结果如下：五、结果分析1、由实验数据可知，其平均值与中位数以及众数的关系为：众数<中位数<平均值，所以该分布应为右偏分布。
2、由实验数据中峰度为3.912369446>3,则可知为尖峰分布。
3、由实验数据中偏度为1.83681817>1,则可知为高度偏态分布。
4、数据分布也相对来说较为集中，但是从数据可知，离中趋势也较大，该组数据跨度较大，离散程度也不小。
六、实验心得通过做该实验，我了解到了怎么看一组数据的描述性分析，通过EXCEL软件的应用，得知该组数据的描述性特征，包括它的集中趋势与离中趋势，从各个数值当中提取有用的信息，对数据进行简单的描述性分析，以掌握它所反映的客观情况，不管是统计学，还是Excel的应用，都得到了进一步的巩固。
实验三抽样推断一、项目名称：抽样推断二、实验目的学会使用Excel进行抽样推断，能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解抽样推断中的统计计算问题；已阅读本次实验引导，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个或几个抽样推断问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。
3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。
四、实验内容与操作步骤：（一）实验内容某市工商局抽查一家超市功绩50袋食盐的重量（克）如下：求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。
495,486,490,494,498,502,506,510,514,490,497,503,500,516,490,489,4 95,498,502,490,499,502,501,496,489,507,505,493,490,501,497,498,492,48 0,495,503,506,490,503,480,487,498,501,487,489,485,503,490，514,500 使用EXCEL，求在概率为95%的保证下，单袋食盐重量的估计区间。
（二）实验步骤（1）输入样本数据（2）绘制计算表。
（3）在计算表中用各种公式和函数计算，其中公式和函数如下所示：样本容量 COUNT(A2：C20)样本均值 AVERAGE(A2：C20)样本标准差 STDEV(A2：C20)抽样误差 F4/SQRT(F2)置信度 0.95自由度 F2-1正态分布临界值 NORMSWV(F6)误差范围 F8*F5估计下限 F3-F9估计上限 F3=F9按上公式及函数操作，得到如图所示结果：五、实验分析由实验数据可知单袋食盐重量估计区间为[496.7133548,500.6550668] 六、实验心得在做此实验的过程中，不仅是对各种公式的运用，来利用公式对数据的估计区间做出判断，还要判断数据的分布类型，若是分布类型判断错误，则估计的区间也将出现误差，对整体估计不利。
所以，此实验，让我更加清楚了正太分布和t分布的区别，大样本或是小样本的不同适用情况，对此加深了印象。
在以后的做题当中，便可以避免错误的大概率发生。
实验四相关与回归分析一、项目名称：相关与回归分析中的统计计算二、实验目的学会使用Excel进行相关与回归分析，能以此方式独立完成相关作业。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解相关与回归分析中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个相关与回归分析问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）四、实验内容和操作步骤（一）问题与数据下面是20个城市写字楼出租率和每平方米约租金的数据：设月租金为自变量，出租率为因变量，用EXCEL进行回归，并对结果进行解释和分析。
（二）实验步骤1、输入数据，如图所示：2、在“数据”菜单中选择“数据分析”选项，在分析工具中选择“回归”，然后单击“确定”。
3、当对话框出现时，在“Y值输入区域”方框内键入数据区域B2：B21。
在“X 值输入区域”方框内键入数据区域C2：C21。
在“置信度”选项中给出所需的数值95%。
在“输出选项”中选择“新工作表组”。
如图所示：4、单击“确定”后得到下面结果，如下表所示：五、结果分析1、由实验结果可知相关系数r=0.795079524<0.8，所以月租金与写字楼出租率为中度相关关系。
2、由实验结果可知判定系数R²=0.63215145，表明写字楼的出租率有63.21%的部分可以由月租金来进行线性解释。
3、根据标准误差的大小，我们可以知道根据月租金来估计出租率时，平均的估计误差为2.6858%。
4、根据F值的大小，我们可以知道出租率与月租金的多少是有较强的线性关系的。
5、由实验结果可知置信系数为95%的置信区间为[41.32363505,57.31171867]六、实验心得该实验让我知道了怎么用EXCEL进行相关与回归分析，对数据进行相关分析，了解它们之间的相关性，并从中得出结论，以对决策做出正确的方向导引。
并且根据实验结果，我可以大致了解图表意思，根据图表完成相关作业，达到统计学中线性回归的学习要求，也为自己以后奠定了一定的统计学基础。