【CN110096986A】一种基于图像识别与文本融合的博物馆展品智能导览方法【专利】
展馆智慧导览系统定制建设方案
制定应急预案，应对突发状况
定期备份：确 保数据安全， 防止意外丢失
备份方式：全 量备份、增量 备份或差异备
份
备份策略：根 据业务需求和 数据重要性制
定备份策略
恢复流程：明 确数据恢复流 程，确保数据 能够快速恢复
故障诊断：对系统运行过程中出现的异常进行快速定位和排查 故障排除：针对诊断出的故障，采取有效措施进行修复和解决 预防措施：提前制定预防性维护计划，降低故障发生的概率 应急预案：针对可能出现的重大故障，制定应急处理方案，确保系统快速恢复正常运行
需求分析：明确展馆智慧导览系统 的功能需求和特点
数据库设计：根据需求设计高效、 稳定、可扩展的数据库结构
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
系统架构设计：构建合理的系统架 构，包括硬件和软件部分
界面设计：提供友好、直观、易用 的用户界面
确定硬件设备清单及布局
采购并安装硬件设备
连接硬件设备并进行调试
系统升级：根据展馆需求和用户反馈，定期对智慧导览系统进行升级和功 能优化，提升用户体验和展馆运营效率。
扩展性：展馆智慧导览系统设计具备可扩展性，能够根据未来展馆的发展 和需求，方便地增加新的功能模块和设备，保持系统的先进性和适应性。
兼容性：系统具备良好的兼容性，可以与其他展馆管理系统、票务系统等 无缝对接，实现数据共享和业务协同。
适用场景：博物馆、展览馆、科技馆等展馆 需求：提供智能化的导览服务，满足游客的参观需求 目的：提高游客的参观体验和满意度 优势：提升展馆形象和服务质量
系统架构：展馆智慧导览系统由硬件和软件组成，包括导览终端、服务器和云平台等。 硬件组成：导览终端、展板、音响等设备。 软件组成：导览软件、地图软件、信息发布软件等。 云平台：提供数据存储、分析、远程控制等功能。
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨随着科技的不断发展，人工智能在各个领域都发挥着越来越重要的作用，博物馆展陈设计也不例外。
人工智能的应用为博物馆展陈设计带来了许多新的可能性和创新，大大提升了展陈的交互性和吸引力。
本文将就人工智能在博物馆展陈设计中的应用进行探讨。
一、智能引导系统在传统的博物馆展陈中，观众通常需要依靠导览图、文字介绍或者语音导览才能了解展品的信息。
现在，随着人工智能技术的不断进步，智能引导系统已经开始在一些博物馆中得到应用。
这些系统可以通过识别观众的位置和行为，为观众提供个性化的导览服务。
当观众靠近一件展品时，智能引导系统可以自动感知到他们的兴趣，并播放相应的解说内容。
这种个性化的导览服务不仅提升了观众的参观体验，也使得博物馆展陈更加具有交互性。
二、虚拟现实技术虚拟现实技术是另一个人工智能在博物馆展陈设计中的重要应用。
通过虚拟现实技术，观众可以身临其境地感受博物馆展品所展现的场景和历史。
观众可以通过戴上虚拟现实眼镜，在仿真的环境中参观古代宫殿、战场，或者参与历史事件。
这种展陈方式不仅可以增加观众的参与感和沉浸感，也可以给观众带来全新的观展体验。
三、智能交互装置智能交互装置是人工智能在博物馆展陈设计中的又一重要应用。
这些装置可以通过语音识别、图像识别和手势识别等技术，与观众进行交互，为他们提供更加丰富的体验。
观众可以通过与智能交互装置交谈，获取展品的相关信息，进行互动游戏，或者参与虚拟实验和模拟体验。
这种展陈方式不仅使得观众参与度更高，也使得博物馆展陈更加生动有趣。
四、智能数据分析除了在观众体验方面的应用，人工智能还可以在博物馆展陈设计中发挥作用。
通过智能数据分析，博物馆可以更好地了解观众的偏好和行为，从而更加精准地进行展陈规划和设计。
通过分析观众的流动轨迹和停留时间，博物馆可以得知哪些展品更受观众欢迎，哪些展品需要调整位置或者解说内容。
这种数据驱动的展陈设计方式不仅可以提升观众的满意度，也可以更好地保护和展示博物馆的珍贵藏品。
智能博物馆导览讲解机器人的说明书
智能博物馆导览讲解机器人的说明书1. 产品简介智能博物馆导览讲解机器人是一款结合人工智能和语音识别技术的高科技产品，旨在为博物馆参观者提供个性化、交互式的导览服务。
本机器人采用先进的导航系统和嵌入式语音合成技术，全天候为游客提供精准的导览解说，为博物馆参观者提供全新的参观体验。
2. 产品特点2.1. 智能导览：本机器人搭载先进的人工智能系统，能够通过语音识别技术识别游客的指令，并根据游客的需求提供相应的导览服务。
无论是文字讲解还是语音解说，机器人都能够快速、准确地满足游客的需求。
2.2. 交互式体验：本机器人还拥有强大的交互式功能。
游客可以直接与机器人对话，提出问题或寻求帮助。
机器人能够实时分析游客的需求，并给予相应的回应。
通过与机器人进行互动，游客可以更加深入地了解展品，获得更丰富的参观体验。
2.3. 自主导航：智能博物馆导览讲解机器人采用先进的导航系统，能够准确地识别博物馆内的地理位置，并自主规划最佳路径。
机器人能够快速、准确地引领游客参观不同的展区，并提供相关的讲解服务，使游客能够轻松而愉快地参观整个博物馆。
2.4. 多语言支持：为了满足不同游客的语言需求，本机器人具备多语言支持功能。
游客可以通过简单的操作，选择自己熟悉的语言，机器人将以客制化的方式为其提供相应的导览服务。
无论是中文、英文还是其他语言，机器人都能够提供准确、流畅的讲解和解说服务。
3. 使用说明3.1. 简易操作：本机器人操作简便，游客只需要按照屏幕上的指示进行相应操作即可。
游客可以通过触摸屏幕、语音指令或按钮来控制机器人的行动和交互。
3.2. 音量控制：机器人配备了音量调节功能，游客可以根据自己的需要调节音量大小。
通过合理调整音量，游客能够更好地聆听导览讲解，获得更好的参观体验。
3.3. 问题解答：机器人能够快速、准确地回答游客提出的问题。
如果机器人无法回答某个问题，它会及时通知附近的工作人员，并尽力为游客提供其他解决方案。
基于AI智能的智慧博物馆解决方案
技术更新与维护成本
技术更新
随着AI技术的不断发展，智慧博物馆 需要不断更新软硬件设备和系统，以 保持技术的先进性和稳定性。
维护成本
智慧博物馆的运营和维护需要投入大 量的人力、物力和财力，包括技术人 员的培训、设备的维护和系统的升级 等。
04
基于AI智能的智慧博物馆解决 方案的实施步骤
数据收集与整理
保护文物安全
实时监控与预警系统
利用AI算法对博物馆内的环境因素、人员流动等情况进行实时监 控，及时发现异常情况并发出预警。
预防性保护
通过对文物保存环境的智能调控，如温湿度、光照等，实现对文物 的预防性保护，降低文物损坏的风险。
智能安保系统
利用AI技术构建智能安保系统，提高博物馆的安保能力，有效预防 盗窃和破坏文物的行为。
VS
对系统进行功能测试、性能测试和安 全测试，确保系统稳定可靠。
部署与运维
在博物馆内部署智慧博物馆系统，包括服务器、网络设备等 硬件设施。
对系统进行日常维护和升级，确保系统正常运行和持续优化 。
05
智慧博物馆的未来展望
AI技术的进一步发展
深度学习
随着深度学习技术的不断进步，AI在智慧博 物馆中的应用将更加广泛，例如通过深度学 习算法对文物进行自动识别、分类和保护。
自然语言处理
自然语言处理技术的提升将使AI与游客的交 互更加自然、智能，例如通过语音识别和智 能问答系统提供个性化导览服务。
跨领域合作与创新
文物保护与修复
AI技术将与文物保护专家合作，共同开展文物的数字化保护与修复工作，提高文物的保 存率和修复效率。
艺术与科技融合
智慧博物馆将推动艺术与科技的深度融合，创造出更多具有科技感和艺术性的展览和互 动体验。
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨1.虚拟导览在传统的博物馆展陈设计中，观众需要依靠导览员或者文字介绍来了解展品的相关信息。
随着人工智能技术的不断发展，虚拟导览系统开始被广泛应用于博物馆中。
通过虚拟导览系统，观众可以通过手机APP或者穿戴式设备，例如AR眼镜等，随时随地获取到展品的相关信息，包括文字介绍、音频解说、甚至是视频资料。
这种虚拟导览系统不仅使得观众感到更加便利和舒适，也为博物馆提供了更多的交互和体验方式。
2.智能推荐在传统的博物馆展陈设计中，观众对于展品的选择往往依赖于自身的兴趣和知识水平。
而通过人工智能技术，博物馆可以根据观众的浏览记录和个人偏好，为其推荐更加符合兴趣的展品或者相关信息。
这种智能推荐系统可以大大提高观众的参观体验，使得他们更加容易找到自己感兴趣的内容，并且可以拓展观众对于博物馆的认知范围。
3.情感识别人工智能技术还可以被应用于观众体验的情感识别上。
通过摄像头或传感器等设备，人工智能系统可以分析观众的面部表情、身体语言等信息，从而了解观众的情感状态。
当观众对某个展品表现出兴趣或者好奇时，情感识别系统可以及时感知并提供更加详细的解说信息，以增强观众的体验感受。
二、人工智能在博物馆展陈设计中的优势1.个性化体验传统的博物馆展陈设计往往难以满足不同观众的个性化需求。
而通过人工智能技术，博物馆可以根据观众的兴趣爱好、文化背景、年龄性别等特征，为其提供个性化的参观体验。
这种个性化体验不仅可以增加观众的参观兴趣，也可以提高观众对于博物馆展品的了解和认知。
2.交互性增强人工智能技术可以为博物馆的展陈设计带来更加丰富和多样化的交互方式。
观众可以通过虚拟导览系统、智能推荐等方式更加主动地参与到展览中，而不仅仅是被动地接受展品的信息呈现。
这种交互性的增强不仅可以提高观众的参观体验，也可以促进观众对于文化知识的学习和传播。
3.数据分析通过人工智能技术，博物馆可以获取到观众的浏览数据、个人喜好等信息，对观众的行为进行统计和分析。
博物馆智能化设计方案
博物馆智能化设计方案博物馆智能化设计方案随着科技的发展和人们对智能化生活的需求，博物馆也需要跟上时代的步伐，加强智能化设计，提升参观者体验和博物馆管理效率。
下面是一个博物馆智能化设计方案的简要概述。
1. 智能导览系统：为了帮助参观者更好地理解展品和历史背景，可以引入智能导览系统。
参观者可以通过手机APP或者借用设备，获取展览信息、解说和相关视频。
导览系统还可以提供导航功能，帮助参观者更好地找到展品位置。
2. 人脸识别技术：在博物馆的入口和重要区域，可以安装人脸识别系统，用来进行身份验证和安全控制。
这样可以提高安全性，避免无关人员进入敏感区域。
3. 视听互动展示：利用智能投影技术和虚拟现实技术，可以打造更加生动的展示形式。
参观者可以通过触摸屏幕或手势操作，与展示物进行互动，增强参观者的参与感和沉浸感。
4. 智能环境控制：通过传感器和智能控制系统，可以实现对博物馆的温度、湿度和光照等环境参数的精确控制。
这样可以保证展品的保存和展示环境的舒适性。
5. 数据分析和管理：博物馆可以引入数据分析和管理系统，对参观者的行为和偏好进行分析。
这样可以了解参观者的需求，优化展品的布局和展示方式。
6. 远程监控和报警系统：博物馆可以采用远程监控和报警系统，实时监控展馆的安全状况。
一旦发生异常情况，系统可以及时报警，并进行远程控制操作。
7. 智能化维修和保养：博物馆可以引入智能化的维修和保养系统，对设备和展品进行定期检查和维护。
通过智能化系统，可以提高维修效率和确保展览的连续性。
以上是一个博物馆智能化设计方案的简要概述。
通过引入智能化技术，可以提升参观者的体验，改善博物馆管理效率，增强博物馆的吸引力和竞争力。
博物馆可以根据自身实际情况，选择适合的技术和系统进行实施。
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨随着社会的科学技术的不断进步，人工智能这一技术也逐渐被应用到博物馆展陈设计中。
人工智能可以优化展陈体验、提高参观者的参观效率和提升展陈的互动性。
本文旨在探讨人工智能在博物馆展陈设计中的应用。
首先，在博物馆中，人工智能可以利用其深度学习和智能识别能力，为参观者提供更加便捷、高效的参观体验。
比如，参观者可以通过语音、图像等和机器交互方式快速、准确地找到自己感兴趣的展品和制作。
利用虚拟导览系统，参观者可以在博物馆中实现无缝切换，轻松愉快地进行参观。
而在展品展示方面，人工智能还能利用技术手段为参观者呈现出更加生动、真实的体验效果，比如采用3D打印技术制作立体模型或VR技术制作多媒体互动展示。
其次，人工智能还能够提高展陈的互动性和人机交互的体验效果。
在传统的展览方式中，参观者往往是被动接受展品的展示，而借助人工智能技术，博物馆展陈可以与参观者互动，打破了这一不足。
比如，智能语音引导系统和互动投影系统，可以利用声音、图像、文字以及手势等方式与展品进行互动，让参观者感受到在音乐中宛如置身于历史中，有了更为丰富多彩且趣味性更高的参观体验。
最后，人工智能还可以优化博物馆展陈设计思路，提高博物馆的展陈水平。
利用大数据技术，博物馆可以智能分析参观者的兴趣问题，了解参观者的需求，为展览设计和展品征集提供更有针对性的方案。
在总结中，人工智能在博物馆展陈设计方面具有重要的意义。
其智能识别、深度学习和大数据分析等应用手段为博物馆展陈设计提供了一条新的路径和思路，可以极大地提升参观者的参观体验和展陈的互动性，让历史文化更加生动有趣，也为博物馆展陈的提高提供了更加科学系统的设计策略。
基于人工智能的智慧博物馆智能导览系统设计
基于人工智能的智慧博物馆智能导览系统设计近年来，人工智能技术的快速发展极大地推动了博物馆行业的创新与发展。
智慧博物馆智能导览系统的设计应运而生，它不仅可以提供便捷的导览服务，还能通过人工智能的技术手段，为观众呈现更加丰富、互动性更强的文物展示体验。
一、引言博物馆作为人类文明和历史的宝库，承载着巨大的文化价值。
然而，由于展品众多、信息繁杂，观众在博物馆参观过程中常常感到困惑。
传统的导览方式通常采用音频导览设备或纸质导览册，这种方式的局限性在于无法提供个性化的参观体验，并且对于观众的信息获取能力存在一定的局限性。
随着人工智能技术的不断发展，智能导览系统在博物馆中的应用逐渐普及。
智能导览系统能够根据观众的需求，提供个性化的参观路线，并通过虚拟现实、增强现实等技术手段为观众呈现更加生动、具有互动性的展示内容。
本文将就智慧博物馆智能导览系统的设计进行探讨。
二、系统设计（一）用户界面设计智能导览系统的用户界面设计应该简洁明了，便于观众上手操作。
可以采用图文结合的方式，通过简洁的图标和文字描述，向观众展示主要的功能模块。
同时，要保证用户界面的响应速度和用户体验的友好性。
（二）人脸识别技术利用人脸识别技术作为智能导览系统的登录验证方式，实现用户的个性化定制。
观众可以通过扫描自己的面部特征，系统将自动识别用户身份，并根据用户的兴趣爱好和学习资质，为其推荐相关的文物展示内容和参观路线。
（三）语音交互功能语音交互功能是智能导览系统的重要组成部分。
观众可以通过语音指令与系统进行交互，询问关于展览和文物的相关信息，系统会利用中文语音识别技术对观众的问题进行分析，并给出准确的答案。
同时，系统在回答观众问题的过程中，还可自动与展品进行关联，向观众展示相关的文物图片或视频。
（四）虚拟现实技术虚拟现实技术能够为观众提供更加真实、沉浸式的参观体验。
系统可以依据观众的位置信息，结合虚拟现实技术，呈现出文物的三维模型和数字化重建效果。
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨
人工智能在博物馆展陈设计中的应用探讨
一、数字化展陈
数字化展陈是目前博物馆展陈设计中最为流行的一种展陈形式之一，其采用数字化技术将展品进行数字化加工，并通过人工智能技术实现数字化展陈的智能监测和管理。
数字化展陈不仅能够提高展品展示的可视化程度和互动性，更能够借助人工智能实现对展品的智能分析和管理，确保展品处于最佳展示状态。
二、增强现实技术
增强现实技术是近年来博物馆应用人工智能技术的趋势之一，在展陈设计中主要应用于虚拟现实交互技术。
通过增强现实技术，参观者可以借助智能设备了解更多展品信息，甚至根据实际情况模拟人类生活中的场景，更好地理解文物和历史背景。
三、语音识别技术
语音识别技术是近年来在博物馆展陈设计中广泛应用的一项人工智能技术，其主要通过语音识别技术完成对讲解员语音的识别和转化，进而实现自动化语音讲解。
通过语音识别技术，讲解员不必时刻在现场，参观者可以随时随处听取专业级的语音讲解服务，从而提高参观者的参观质量和满意度。
四、智能化导览
智能化导览是博物馆展陈设计中尤为重要的一项人工智能技术，在导览设计中常使用的技术有人脸识别、地图导航、展品搜索等。
智能化导览不仅能够提高参观者参观博物馆的效率，更能够通过人工智能技术智能地搜寻展品，为参观者提供更加精准的参观服务。
总之，在博物馆展陈设计中，人工智能技术还有很广泛的应用前景。
通过借助人工智能技术实现数字化展陈、增强现实技术、语音识别技术和智能化导览等多方面的创新，将会进一步满足不同参观者的需求，提高博物馆展陈设计的质量和水平。
基于人工智能的智能博物馆导览系统设计
基于人工智能的智能博物馆导览系统设计智能博物馆导览系统设计：融合人工智能为参观者提供优质体验随着人工智能技术的快速发展，其在各个行业中的应用也越来越广泛。
博物馆作为文化传承与艺术展示的重要载体，也可以借助人工智能技术提升用户体验，为参观者提供更加个性化、智能化的导览服务。
本文将介绍一种基于人工智能的智能博物馆导览系统设计，可为参观者带来全新的参观体验。
一、智能导览系统的需求分析为了更好地设计智能博物馆导览系统，我们首先需要进行需求分析。
根据博物馆的特点和参观者的需求，我们总结出以下几点：1. 快速定位和导航：博物馆通常非常大，参观者在其中容易迷路，因此需要一个能够快速定位和导航的系统。
2. 文物介绍和解说：参观者希望了解每个展品的背景故事、文化内涵和艺术特点，因此需要提供详细的文物介绍和解说。
3. 个性化推荐：不同的参观者对于展品的兴趣和需求各不相同，需要根据参观者的个人特点和历史浏览记录进行个性化展品推荐。
4. 互动体验：传统的博物馆导览方式往往是单向的，缺乏互动性。
参观者希望能够更加主动地参与到展览中，体验互动式学习。
二、基于人工智能的智能导览系统设计基于以上需求分析，我们可以设计一个完善的智能导览系统，采用人工智能技术来实现以下功能：1. 定位与导航功能：为了解决参观者在博物馆中迷路的问题，导览系统可以利用博物馆中的传感器和定位技术，通过参观者的手机或导览设备实时定位，并提供导航功能。
参观者可以在系统中输入目的地或选择一个展品，系统将指导参观者沿着最优路径前往目的地。
2. 人工智能解说功能：通过利用人工智能语音合成和语音识别技术，导览系统可以智能地解说每个展品。
当参观者靠近某个展品时，系统会自动检测其位置，并为其提供与该展品相关的详细介绍和解说音频。
同时，也可以根据参观者的语音指令回答其提出的问题。
3. 个性化展品推荐功能：导览系统可以根据参观者的历史浏览记录、兴趣爱好和个人特点利用机器学习算法进行分析，从而为他们提供个性化的展品推荐。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910333050.4
(22)申请日 2019.04.24
(71)申请人 东北大学
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3
号巷11号
(72)发明人 王斌 杨晓春 张斯婷
(74)专利代理机构 沈阳东大知识产权代理有限
公司 21109
代理人 李运萍
(51)Int.Cl.
G06K 9/00(2006.01)
G06F 16/953(2019.01)
G06F 16/33(2019.01)
G06Q 50/10(2012.01)
G06N 3/04(2006.01)
(54)发明名称
一种基于图像识别与文本融合的博物馆展
品智能导览方法
(57)摘要
本发明提供一种基于图像识别与文本融合
的博物馆展品智能导览方法，涉及图像识别与文
本融合技术领域。
本发明步骤如下：步骤1：收集
展品图像，得到展品图片集合；步骤2：建立基于
卷积神经网络结构的识别模型；使用图片X训练
基于卷积神经网络结构的初始识别模型，得到损
失函数L(X)，根据损失函数训练识别初始模型中
的参数，得到基于卷积神经网络结构的识别模
型，得到图片X的识别结果；步骤3：根据识别结果
作为关键词进行相关资讯的爬取收集，获得资讯
数据集；步骤4：获取的资讯数据集中提取摘要T；
步骤5：将步骤4中得到的摘要T进行资讯融合；本
方法能够提高参观者参观体验，降低博物馆日常
运营费用，
减少人力成本。
权利要求书3页 说明书6页 附图4页CN 110096986 A 2019.08.06
C N 110096986
A
1.一种基于图像识别与文本融合的博物馆展品智能导览方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：收集展品图像，将所有图像调整成统一大小，并对图片进行数据增强处理，得到展品图片集合，所述展品图片集合中的图片为带有正确分类标签的图片；
步骤2：建立基于卷积神经网络结构的识别模型；将VGG网络结构模型中的特征提取层以及分类层参数作为基于卷积神经网络结构的初始识别模型中的参数；使用步骤1的展品图片集合中的图片X训练基于卷积神经网络结构的初始识别模型，得到损失函数L(X)，根据损失函数训练识别初始模型中的参数，得到基于卷积神经网络结构的识别模型，得到图片X 的识别结果；
步骤3：根据步骤2中得到的识别结果作为关键词进行相关资讯的爬取收集；将识别结果根据爬虫技术做关键词分割，根据分割后的关键词在百度上收集资讯，获得资讯数据集；
步骤4：获取的资讯数据集中提取摘要T；运用抽取式的方式进行摘要的生成，去除资讯数据集中冗余的信息，将其主要内容提取出来；将步骤3中资讯数据集中的句子排成句子序列A 1、A 2、…、A n 组成文档D，n为句子总数,通过根据概率选取D中的m个句子组成摘要T；
概率选取方法为：Extractive式摘要生成模型包括句子编码器、文档编码器以及句子提取器；其中，句子编码器中使用word2vec得到每个单词的200维向量并使用卷积与池化操作得到句子的编码向量；在文档编码器中使用LSTM网络，句子提取器部分将关键词作为额外信息，参与为句子评分的过程，最终目标是使含有关键词的句子获得更高的得分，
即：
其中，，u 0、W e 、w ′e 为单隐层的神经网络的参数，
r代表A n 被选入摘要的概率，代表μ时刻的句子A n ，h μ为μ时刻LSTM网络的中间状态，h μ′代表关键词的加权和，b为关键词的个数，K 为每句话被选择到摘要T的概率，概率越大，句子A n 出现在T中的可能性越大；c i 为关键字，当句子中含有的关键词越多，h μ′越大，最后该句子选入摘要中的概率也就更大；
步骤5：将步骤4中得到的摘要T进行资讯融合；
将摘要S中的句子融合成有逻辑的语段，采用段落模板结合描述逻辑的方法，通过定义描述逻辑，并匹配预先定义好的段落描述模板将摘要T中的句子融合为一个完整并且有意义的段落；所述段落模板为以时间为逻辑或地点、人物为逻辑。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别与文本融合的博物馆展品智能导览方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤如下：
步骤2.1：使用VGG网络结构模型初始化分类子网络中的特征提取层以及分类层参数，输入训练集中的图片，寻找全连接层中对输入的图像的响应值，值最高的区域则选择为建议注意力区域正方形；
分类子网络f由一个全连接层以及一个softmax层组成：
P(X)＝f(w c *X)
权 利 要 求 书1/3页2CN 110096986 A。