微信网络的信息传播模型研究
社交网络分析中的影响力传播模型研究
社交网络分析中的影响力传播模型研究影响力传播模型是社交网络分析中的重要研究内容之一。
通过研究影响力传播模型，我们可以深入理解信息在社交网络中的传播过程，并探索如何优化影响力的传播效果。
本文将围绕社交网络分析中的影响力传播模型展开讨论，重点介绍了两种常见的影响力传播模型：线性阈值模型和独立级联模型。
线性阈值模型是一种常见的影响力传播模型，它基于以下假设：每个个体都有一个固定的阈值，只有当其接收到的激励值超过阈值时，才会传播信息给其邻居节点。
在这种模型中，节点之间的关系通过加权有向图描述，激励值可以是节点自身的特征值或其他外部因素。
线性阈值模型在传播过程中考虑了节点自身的特点和外部环境的因素，因此在某些情境下能够较好地描述信息传播的现象。
例如，在社交媒体平台上，用户的兴趣、互动和关系等因素都会影响信息的传播效果。
对于这种模型，研究者通常关注的问题是如何选择初始节点，以获得更大的影响力传播效果。
另一种常用的影响力传播模型是独立级联模型，也称为独立漫游、独立传播模型。
该模型假设每个节点在传播过程中是独立的，即节点的传播行为与其邻居节点的传播行为无关。
在独立级联模型中，每个节点以一定的概率将信息传播给其邻居节点，而节点收到信息后，有一定的概率被激活，然后以相同的方式将信息传播给其邻居节点，直到无法再传播为止。
这种模型在描述某些社交网络中信息传播的过程时具有一定的拟合性能，例如在微博、微信等社交媒体平台上，用户之间的信息传播往往是相对独立的，一个人是否选择转发某一条信息更多地取决于个人的兴趣和偏好。
除了线性阈值模型和独立级联模型，还有一些其他的影响力传播模型被提出和研究。
例如，基于信息扩散模型的SIR模型，它将网络节点分为易感者（Susceptible）、感染者（Infected）和康复者（Recovered）三个状态，通过定义各个状态之间的转换概率，来模拟信息在社交网络中的传播过程。
此外，还有很多基于社交网络结构和用户特征的影响力传播模型，例如，考虑用户影响力和社交关系的权重。
微信公众平台的信息传播机制
微信公众平台的信息传播机制在当今的数字化时代，微信公众平台已经成为了信息传播的重要渠道之一。
它不仅改变了人们获取和分享信息的方式，也对社会舆论、商业营销、文化传播等领域产生了深远的影响。
那么，微信公众平台的信息传播机制究竟是怎样的呢？首先，微信公众平台的信息传播具有高度的自主性。
任何个人、组织或企业都可以注册并创建自己的公众号，通过发布文章、图片、音频、视频等多种形式的内容来传播信息。
这种自主性使得信息来源极为丰富，涵盖了各个领域和主题，满足了不同用户的多样化需求。
其次，微信公众平台的传播模式是基于订阅关系的。
用户根据自己的兴趣和需求主动选择关注感兴趣的公众号，从而形成了一个相对精准的信息传播网络。
公众号运营者发布的信息会直接推送给关注者，这种“一对一”的传播方式，提高了信息传播的针对性和有效性。
在信息推送方面，微信公众平台提供了多种方式。
一种是即时推送，运营者可以在特定的时间将准备好的内容发送给用户，确保信息能够及时到达。
另一种是定时推送，运营者可以提前设置好推送时间，方便规划和管理信息发布的节奏。
微信公众平台的信息传播还具有互动性强的特点。
用户在阅读完文章后，可以通过点赞、评论、转发等方式与公众号运营者以及其他用户进行互动。
这种互动不仅能够增加用户的参与感和粘性，还能够促进信息的二次传播。
例如，一篇优质的文章如果得到了大量用户的转发，其传播范围将会迅速扩大。
另外，微信公众平台的信息传播效果可以通过数据分析进行评估。
公众号运营者可以通过后台数据了解文章的阅读量、点赞数、评论数、转发数等指标，从而了解用户的喜好和需求，优化后续的内容创作和传播策略。
然而，微信公众平台的信息传播机制也存在一些问题。
例如，信息过载是一个较为突出的问题。
由于公众号数量众多，每天推送的信息量巨大，用户容易感到疲惫和困惑，难以筛选出真正有价值的信息。
此外，虚假信息和谣言也有传播的可能，这对社会秩序和公众利益造成了一定的威胁。
微信传播伦理失范现象研究
微信传播伦理失范现象研究引言随着互联网的迅猛发展，社交媒体作为信息传播的重要渠道，对社会生活和人们的日常交流方式产生了深远影响。
微信作为最具影响力的社交媒体之一，既给人们带来了便利，也引发了一系列伦理失范现象。
本文针对微信传播伦理失范现象展开研究，旨在深入了解其产生原因，并提出相应的解决方案，以促进微信信息传播的健康有序发展。
1.谣言传播微信作为社交媒体，信息传播的速度和广度远超传统媒体，给谣言传播提供了更加广阔的平台。
许多人在微信中发布和分享未经证实的消息，导致谣言迅速蔓延，扰乱了公众对事件的判断，对社会稳定和公共秩序产生了负面影响。
2.恶意攻击和网络暴力一些人利用微信的匿名性，对他人进行恶意攻击，诽谤他人声誉。
网络暴力现象也时有发生，一些人在微信群中进行辱骂、人肉搜索、威胁等行为，给受害者带来巨大精神和心理压力。
3.不当内容传播微信上有大量的不当内容，如低俗、色情、暴力、恶心等，不仅违反了社会道德规范，也对青少年和未成年人产生了不良影响。
1.缺乏伦理意识和责任感一部分微信用户缺乏伦理意识和责任感，对于信息的真实性和准确性没有严格的要求，而只是追求点击率和关注度。
他们在发布和分享信息时忽略了信息的社会影响和伦理底线。
2.信息传播的速度和广度微信信息传播的速度快、范围广，一条消息在短时间内就能传播到大量用户。
这也导致了信息传播过程中的信息审核不严格，以及信息传播的失控现象。
3.匿名性和相对隐私微信信息传播的匿名性给一些人提供了施展恶意攻击和网络暴力的机会。
相对隐私的传播环境也使得不当内容的传播更加容易，不法分子有更多的可能性逃避法律的制裁。
1.加强伦理教育加强伦理教育对于解决微信传播伦理失范现象具有重要意义。
在学校和社会组织中普及伦理知识，提高公众的伦理意识和责任感，引导人们在微信使用过程中遵守社会道德规范。
2.强化信息审核机制微信平台应设立专门部门负责信息审核，加强对信息真实性和准确性的把关。
移动社交网络中的信息传播特性分析
移动社交网络中的信息传播特性分析移动社交网络（Mobile social network）是一种基于移动互联网的社交媒体平台，为用户提供了智能手机和平板电脑上的即时通讯、社交娱乐、在线购物和其他应用的方便途径。
这种数字平台越来越流行，极大地改变了人们沟通、交往和获取信息的方式。
在移动社交网络上，信息的传播速度更快、规模更大、范围更广。
本文将从移动社交网络中的信息传播特性入手，深入分析这种数字时代迅速发展的媒介爆炸所带来的影响。
一、社交网络中的信息传播速度更快在传统媒体时代，信息需要通过新闻媒体等渠道传播，过程漫长而不可控。
而在移动社交网络中，信息传播的速度更快。
当用户发布一条信息或分享一篇文章，它会迅速传播到他们的个人网络中，之后再在分支网络中传递，最终最广泛的覆盖面和最快的传播速度。
此外，随着社交媒体之间的连接变得更加简单方便，类似于微信、微博这样的影响力渠道也能在极短时间内把新闻和资讯传递给公众。
二、信息传播规模更大在传统媒体时代去传播一条信息或一个议题，往往需要资源的投入才可以实现。
但是，对于移动社交网络的用户来说，不需要经过非常繁琐的过程，只需要在自己的个人社交网络中发布，就可以在迅速传播下去。
与传统媒体不同，现在每个人都有可能成为信息的发送者和接收者。
三、信息传播范围更广在移动社交网络中，信息传播到达的范围变得更广。
因为移动设备可以带到不同的地方，人们可以在公车上、地铁上、飞机上或外出旅行时，依旧可以通过移动社交网络来连接和获取信息，使得传播覆盖面变得更广泛。
四、易于信息多元化在传统媒体时代，信息来源非常有限，一般只有新闻媒体、书籍杂志等信息渠道。
而在移动社交网络中，人们有更多的选择来切换不同的消息来源，从而增进了人们的老少年、教育程度、职业和全球地区之间，多元化的信息建立和扩充了交流社区。
总之，移动社交网络对信息传播的影响是非常深远的，它迅速带来了许多变革，不仅改变了信息传达的方式、传播规模和覆盖范围，更为重要的是，它使个人在信息传达上获得了更大的自由度和参与度。
微信传播模式的利弊分析
从传播学角度分析微信传播模式的利与弊【摘要】随着智能手机的普及，移动互联网的迅猛发展，人们在即时通讯方面的需求大大提升，虽然微博、QQ出现较早，但随着微信的兴起以及微信版本的不断升级，微信平台作为全媒体时代信息传播的新模式，从微信的传播特征、传播模式、个人账号和公众账号平台等方面都进一步促进了信息的有效传播，同时微信营销也越来越成为企业、个人关注的新型营销方式，可以说微信超越了以往任何传统媒介的高度，带领大众进入了全新高效的信息传播新时代。
本文试图从传播学的角度分析微信信息传播模式的利与弊，给正在使用微信传播的个人及企业一些建议与思考。
【关键词】传播学；微信；传播模式；利弊微信，微信是介于QQ和微博之间的一种社交软件，是隶属于QQ平台的应用软件，具有文字信息传播、视频、图片、短信朗读、即时通话等功能。
与其他软件相比，微信最大的优势是可以接受和传播与QQ软件相关的各类信息，无需再登陆其他客户端；微信软件还可以支持支付、群聊、语音、二维码识别等功能；与此同时，微信还可以运用个人账户、公众平台等功能共享媒体信息并完成信息的有效传播。
微信平台将大众传媒传播与人际交流传播融为一体，开创了全媒体时代新的传播模式。
1.微信平台信息传播效果分析分析微信平台的传播效果需要从传播特征、传播模式、个人账户传播和公众平台等四个方面出发。
1.1微信传播特征微信平台的信息传播具有传播主体明确化、传送关系亲密化、传播平台集中化等特征。
传播主体明确化主要是这微信是依于手机等移动终端的社交软件，其传播的主体主要是对手机等移动平台运用较多的人群；传送关系亲密化主要指微信好友以熟人为主逐渐向陌生人过渡，这样的方式有利于熟人之间关系更加亲密，陌生人也更加容易相处；传播平台集中化是指微信对手机功能进行了最大程度的利用，并且在传播的同时拓宽了传播渠道。
诸如开设公众平台、二维码扫描系统、定位系统等等，另外，微信也有插件功能，将人们生活中的众多通讯工具都包含在内。
社交网络中的网络拓扑分析与模型研究
社交网络中的网络拓扑分析与模型研究社交网络，作为人们日常生活中不可或缺的一部分，已经深深地融入了我们的生活。
无论是通过微信、微博、Facebook还是Instagram等平台，人们都能够通过社交网络和他人保持联系，分享生活、知识、情感等。
在这个虚拟的世界中，人们之间的联系构成了一个错综复杂的网络，而这个网络的结构正是我们所关心和探究的。
社交网络的网络拓扑分析与模型研究，是一门交叉学科，涉及到网络科学、社会学、计算机科学等多个领域。
研究社交网络的网络拓扑结构，有助于我们更好地理解社交网络的演化规律、信息传播机制以及用户行为。
下面，我们将从网络拓扑结构的理论分析、实际应用和未来发展等方面展开探讨。
首先，我们来看看社交网络中常见的网络拓扑结构有哪些。
在社交网络中，最常见的拓扑结构包括无标度网络、小世界网络和星型网络等。
无标度网络是指网络中的结点度数呈现出幂律分布的特点，即部分结点拥有较高的度数，而大部分结点只有较低的度数。
这种结构使得网络具有高度的鲁棒性和无标度性，即少数结点的消失并不会对整个网络的连通性产生很大的影响。
小世界网络则是一种介于规则网络和随机网络之间的网络结构，具有较短的平均最短路径和较高的聚类系数。
这种网络结构有利于信息的快速传播和社区的形成。
星型网络则是一种典型的中心化结构，其中一个或少数几个中心结点连接着大量的边缘结点。
这种结构使得中心结点在网络中起着重要的枢纽作用。
在实际应用方面，网络拓扑结构的分析和模型研究可以帮助我们更好地理解和预测社交网络中信息传播的规律。
通过构建基于网络拓扑结构的传播模型，我们可以模拟和预测信息在网络中的传播路径、速度和规模，为疾病传播、舆论影响等问题提供有效的决策支持。
此外，网络拓扑结构的研究也有助于优化社交网络中的信息传播策略和资源分配，提高信息传播效率和影响力。
比如，在微博上进行热点话题的传播，通过识别和利用网络中的核心结点和关键路径，可以最大程度地扩散信息，提高话题的曝光率。
基于微信的社交网络分析
基于微信的社交网络分析随着智能手机的普及和移动互联网的发展，社交网络成为了人们生活中不可或缺的一部分。
微信作为国内最大的移动社交网络，其用户数量已经超过了10亿。
在这样一个庞大且复杂的社交网络中，人们的关系以及信息传播方式也在不断地发生着变化。
因此，基于微信的社交网络分析成为了一种热门的研究领域。
一、微信社交网络的结构微信社交网络中，每个用户都是一个节点，而用户之间的关系则通过微信中的好友关系进行连接。
这样的网络结构非常适合进行社交网络分析。
通过分析微信好友关系图，可以得到如下的结论：1.微信社交网络是一个互相关联的网络，每个用户通过微信好友与其他用户连接。
2.微信社交网络中，好友数量基本符合幂律分布规律，即少数用户有大量好友，而大部分用户只有少量好友。
3.微信社交网络中的关系强度非常重要，朋友圈和微信聊天记录中的频繁度可以反映好友关系的强度。
二、微信社交网络的信息传播除了好友关系，微信社交网络中的信息传播也是社交网络分析的热门研究领域。
微信的信息传播方式有以下几种：1.点对点传播：即通过微信聊天或语音、视频等方式进行一对一的信息传递。
这种传播方式主要利用了好友关系和关系强度。
2.朋友圈传播：即通过发表朋友圈动态的方式，让好友可以看到自己更新的信息。
这种传播方式主要利用了好友关系和信息传播的可见性。
3.群聊传播：即通过微信群聊的方式，让多个好友可以一起交流信息。
这种传播方式主要利用了群组关系和关系强度。
通过对微信社交网络中信息传播的分析，可以得到如下结论：1.微信社交网络中的信息传播具有极强的可见性，但是信息传播的范围和传播速度受到好友关系的限制。
2.微信社交网络中的信息传播可以通过关系强度来进行影响力分析，影响力较大的用户可以成为信息传播的主力军。
三、微信社交网络的数据分析除了结构分析和信息传播分析，微信社交网络数据的开采和处理也是社交网络分析的一个重要环节。
通过对微信社交网络数据的深度分析，可以得到以下结论：1.通过微信搜索功能，可以快速找到对方的好友、朋友圈等信息。
微信朋友圈中信息传播的模式与特征研究
微信朋友圈中信息传播的模式与特征研究微信朋友圈作为一个社交网络平台，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这个平台上，人们可以发布新闻、讨论话题、分享照片等等，成为信息传播的重要载体。
本文将针对微信朋友圈中信息传播的模式与特征进行研究。
一、微信朋友圈信息传播的模式1、兴趣驱动型传播模式在微信朋友圈中，很多人都会关注自己感兴趣的人或账号，平台也会根据用户的兴趣推荐相关内容给他们。
这种传播模式主要是通过推送热门话题和内容来提高用户的关注度和互动性。
2、个人联系型传播模式微信朋友圈中的消息是基于人的关系网络传播的。
当人们在朋友圈分享消息时，通常会先选择和自己有联系的人进行分享，这样能够增加被分享内容的可信度和受众范围。
这种传播模式的特点是消息以人际关系为核心，更具有情感性和亲密感。
3、引导式传播模式微信朋友圈中的一些公共账号和名人会采用引导式传播模式，他们会对用户发起一些引导性问题，然后引导用户回复和分享。
这种传播模式主要是通过引导用户参与互动来达到传播目的。
二、微信朋友圈信息传播的特征1、传播速度快微信朋友圈以其类似“小社区”的特性，使得信息传播的速度难以想象的快。
比如，一条有趣的内容一旦被分享了一次，就会很快传播到朋友圈内的很多人，在短时间内形成一定的共识。
2、UGC内容丰富微信朋友圈是一个可以让用户自由发布内容的平台，在朋友圈中我们可以看到各种自拍照、晒美食、发心情等。
这些UGC（用户生成内容）可以更真实地反映用户的生活和需求，也更容易被其他人所理解和接受。
3、传播可控易被串联微信朋友圈中，用户可以通过自己的个人影响力控制消息的传播范围和速度。
同时，用户也可以通过在分享时添加语音或文字引导，以及分享相关话题或讨论来引导更多人参与。
因此，微信朋友圈中的信息易于被串联和双向传播。
4、影响因素多样微信朋友圈中的信息传播受到多方面的影响。
除了内容本身外，还包括发布者在社交网络中的个人影响力、消息发布时机、受众群体、社会事件、平台推送等等因素。
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研究了网络度分布、网络平均度及初始激活节点对社交网 络信息传播的影响，提出了改进的ＳＩＲ模型；黄宏程【５ Ｊ结 合网络拓扑特性，引入感染用户的衰减函数提出对应的信 息传播模型；还有学者对节点影响力、用户相对权重社会 加强作用、个体的遗忘和回忆机制等影响因素融人到模型 进行的研究【６－７ １。ＣｅｎｔｏｌａＩｓ Ｊ实验研究结果得出聚类系数与 信息传播速度成正相关关系。大量的研究工作集中网络拓 扑特性对传播能力的影响，很少从用户行为动机角度量化 分析影响信息传播的因素，对微信相关影响因素融入到传 染病动力学模型研究更少，当前主要有朱海涛等人【９ Ｊ对微 信朋友圈中的用户相似度、信息价值和信息时效性等影响 构建了改进的ＳＥＩＲ模型。为了进一步研究和探索微信网络
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ＷｅＣｈａｔ ｎｅｔｗｏｒｋ；ｕｓｅｒ；ｒｅｌａｔｉｖｅ ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ；ＭＡＴＬＡＢ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ
中信息传播内在机制．本文结合微信传播特点，以微信朋 友圈为研究对象，通过引入用户行为动机影响因素对ＳＩＲ
模型进行改进，提出符合微信网络的信息传播模型。 ２模型构建及仿真模拟
已有实证研究表明，微信具有小世界、无标度网络特 性［１０］，借助复杂网络中图论理论，本文把社交网络上的用 户定义为节点，用户之间的好友关系表示为节点之间的边， 通过调查笔者部分好友以及好友的好友之间的关系，作出 好友关系网络拓扑如图２所示：
２．１模型的构建
２．１．１影响因素分析 假设在初始情况下（ｔ＝０），微信网络中只有一个感染 者，即第一个分享信息或者发布信息的用户，其他个体均
信息的用户状态，厶作为因用户熟人关系而分享信息的用
户状态，尺表示为不会再分享信息的用户状态。于是，ＳＩＲ 模型用来模拟微信朋友圈中信息的传播过程，用动力学微 分方程表示如方程组（１）～（４）所示：
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因素影响后传播信息的Ｉ临界值。传播概率０ｔ。随着其心理特
征的变动而变化，用户心理阈值越大，口；值越ｉ５；用户心 理阈值越小，口，值越大。其次，由于“熟人关系”对信息 传播具有比较大的影响，于是本文将用户分享信息的关系 动机定义如公式【１５ Ｊ（６）一（８）所示： 口２＝Ｐ（埘ｉ（ａ，ｔ）） （６）
（７）
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本文将用户的信息行为聚焦于信息的获取和信息的分享行
为，作为共同的客体，借鉴以上主要影响因素，并将其分 类为：用户属性和关系动机以此为构建传染病动力学模型， 刻画不同变量对传播过程的影响。 传染病动力学模型最早由Ｋｅｒｍａｃｋ与ＭｃＫｅｎｄｒｉｃｋ对黑 死病传播规律的研究中提出的，因其具有较强的适用性及 可塑性，随后学者将其应用到不同的具体研究情景下，提 出了其演化改进模型，并得出了丰硕的研究成果。Ｌｉｎｙｕａｎ Ｌ工ｉ等人【３１结合小世界模型，加入记忆效应、社会加强、非 冗余联系人３个影响因素，定量传播概率。徐翔斌等人－４ｊ
府的公关平台，强大的用户群自刨内容及分享信息的行为
极大了支撑着该平台的活跃度。于是，本文根据微信的传 播特点和网络拓扑结构，以朋友圈信息传播平台为研究对
收稿日期：２０１６—０６—２９
作者简介：彭慧洁（１９８９一），女，硕士，研究方向：社交网络、数据挖掘，发表论文】篇。
万方数据
２０１６年１１月 第３６卷第１１期
微博，对于微信应用的有着其独特的传播机制和传播过程。 作为自媒体的典型代表，微信不仅仅是商家发布广告和政
信息传播行为是极其复杂的。ｗｅｂ２．ｏ环境下，用户的角色
的工作方式都发生了改变，用户的生理、认知、情感都发 生了变化，用户也已经从被动地接收信息到积极主动参与 环境，使得环境与用户的互动更加频繁，同时有着复杂的
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ｍｏｄｉｆｉｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌ．
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ｔｈｒｅｓｈｏｌｄ ａｎｄ ｒｅｌａｔｉｖｅ ｍｏｔｉｖａｔｉｏｎ．Ｉｔ ｄｅｐｉｃｔｅｄ ｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｔｈｒｏｕｇｈ ＭＡＴＬＡＢ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ａｎｄ ｇｏｔ ｔｈｅ ｌａｗ ｏｆ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ａｎｄ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｅｄ
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ｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｗｉｄｔｈ ａｎｄ
［中图分类号］Ｇ２５０．７３；Ｇ２０６
［文献标识码］Ａ
［文章编号］１００８—０８２１（２０１６）ｌｌ一００３７—０６
Ｒｅｓｅａｒｃｈ
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Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｄｉｓｓｅｍｉｎａｔｉｏｎ
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Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｓｈａｎｇｈａｉ
也是对人类交往方式的重构。在新媒体技术支撑下，微信 以移动端口为基础，以手机用户为依托，以增强用户个性
化体验为目标，融合了信息丰富化形态，重新整合了人们
的生活圈、社交圈、工作圈，极大地满足了用户的沟通交
１相关研究
网络环境的复杂性，用户个体的差异性，使得用户的
流、信息获取、消遣娱乐等需求。相比于已有成熟研究的
信息转为接受状态的临界值称为用户的接受阈值。由此可
见，每个用户有着不同的用户接受阈值。 （２）关系动机。微信是基于强关系网络建立的平台， 目前，随着微信技术应用和用户需求发展，用户之间的弱 关系越来越多，用户关系对用户接受信息的影响程度越来
是否传播信息，用户在接触到信息后，因同一因素进行传 播行为的概率是统一的，且保持不变［ｚ３ ３。在用户心理接受 作用下传播信息的概率口。定义公式如公式（５）所示：
一３８一 万方数据
２０１６年１１月 第３６卷第１１期
现代情报
Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｍｏｄｅｍ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｎｏｖ．．２０１６ Ｖ０１．３６ Ｎｏ．１１
将影响用户信息传播行为的影响因素归类为用户心理阀值
到传播者后，对信息本身并没有强烈的兴趣，但是由于与
和好友关系。刘行军（１１］细化并实证分析用户心理对信息传 播的广度及深度的传播价值。胡吉月等人【１２ Ｊ研究了社会网 络环境下用户关系对信息传播价值的影响作用，得出大多
数用户倾向于“熟人的影响力大”。基于此，结合传染病动 力学理论，重构基于朋友圈传播平台下的信息传播模型。
传播者者的“熟人关系”，传播者的影响力仍然会以ａ：（ｋ）
概率促使未知者转为传播者厶；信息在经用户一次分享后
将不再对同一信息进行分享，传播者会以概率１转为退出
者，同时信息停止传播。于是，将Ｊｓ作为未分享信息并不 知道信息的用户状态，Ｌ作为因用户心理认可信息而分享
为无知者。那么初始感染者个体会将信息传播给其网络上
的微信好友个体，则其好友将会以一定的概率由无知者转 为易感者。易感者个体同时受到个体属性和社会属性共同 作用下，会以一定概率成为感染者。信息在传播过程中， 会以一定速度达到稳定状态，所有用户将不会再分享该信 息。
兰掣＝一（ａ。（％）＋口：（矗）＋Ｊ９（＾））ｓ（＆，￡）（１）
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图３节点状态转移图
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图２好友关系结构图
笔者认为同一条信息在特定的情景下，不同的用户会 基于不同的原因将信息传递到其朋友圈。如图２所示，用 户ｌ将信息分享到朋友圈后，只有部分好友（用户２、４、 ５）将信息传播下去，本文将其命名为感染者；而其他好友 （用户３、６、１５）并为分享该条信息，本文将其命名为免疫 者。通过调查得出各好友之间的关系，用户１与用户２、５ 具有共同的兴趣爱好，用户ｌ与用户４是家人关系。笔者
微信网络的信息传播模型研究 的影响因素逻辑框架图…，如图Ｉ所示：
Ｎｏｖ．．２０１６ Ｖ０１．３６ Ｎｏ．１１
因素影响着用户行为。英国情报学家威尔逊（Ｔ．Ｄ．Ｗｉｌｓｏｎ） 在信息行为模式研究中给出了百联网环境下用户信息行为
图１
用户信息行为的影响因素逻辑框架图
由图ｌ可见，用户不仅处于特定的环境中，而且用户 信息行为受到个人因素、人际关系、环境因素等的影响。 邓胜利Ｌ２ ｏ在《新一代互联网环境下网络用户信息交互行为》 提出信息交互行为受到各种因素的影响，其本身也是一个 集各种理论于一身的复杂过程，它将用户、环境、内容、 系统各方面整合在一起，而不仅仅考虑技术的理性因素， 更要考虑到人性的感性因素。微信作为一种复杂社交系统，
Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ ２０１６２０，Ｃｈｉｎａ）
［Ａｂａｒａｅｔ］Ｗｉｔｈ
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