ENVI应用培训
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ENVI中文培训教程
ENVI中文培训教程ENVI，全称为Environment for Visualizing Images，是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它提供了一系列的工具和功能，帮助使用者处理、分析和可视化遥感图像数据。
对于初学者来说，使用ENVI可能会感到有些困惑，因此有必要进行一些培训和教程，使他们能够熟悉和掌握软件的使用方法和技巧。
首先，为了更好地理解ENVI软件的功能和特点，我们可以从其背后的原理和概念开始介绍。
ENVI主要基于数学、物理和统计学原理，用于处理和分析遥感图像数据。
它可以处理各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱和雷达数据。
在教程中，我们可以详细介绍这些原理，并解释它们在ENVI中的应用。
其次，我们可以向学习者展示ENVI软件的界面和主要功能。
ENVI的界面相对简洁直观，但对于新手来说，仍然可能有一些难以理解的地方。
因此，我们可以逐步介绍ENVI的各个面板和工具栏，并解释它们的用途。
这样可以帮助学习者快速熟悉ENVI的用户界面，方便他们在实际操作中找到所需的功能。
接下来，我们可以进行具体的操作演示和实例教学。
在教程中，我们可以选择一些常见的图像处理和分析任务，如图像校正、分类和变换等，并逐步演示如何在ENVI中完成这些任务。
通过实际的操作示范，学习者可以更好地理解软件的使用方法，并且能够尝试自己做一些练习，以加深记忆和提高技能。
此外，我们还可以介绍一些ENVI的高级功能和应用。
ENVI不仅可以进行一般的图像处理和分析，还可以用于更复杂的任务，如遥感影像融合、三维可视化和时间序列分析等。
通过介绍这些高级功能，学习者可以扩展他们的知识和技能，并在实践中更好地应用ENVI软件。
最后，我们可以提供一些实践和练习的机会，以帮助学习者巩固所学的知识。
我们可以提供一些图像数据和问题，并要求学习者使用ENVI进行处理和分析。
这些练习可以帮助学习者巩固所学的内容，并提高他们在实际应用中的能力。
总结起来，ENVI的中文培训教程应该包括对软件原理和概念的介绍、软件界面和功能的展示、具体操作演示和实例教学、高级功能和应用的介绍以及实践和练习的机会。
ENVI中文培训教程
ENVI中文培训教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件，广泛应用于环境科学、农业、地理信息系统等领域。
本教程将为大家介绍ENVI的基本操作和常用功能，帮助读者快速上手并掌握该软件的使用。
第一部分：软件介绍与安装1.1ENVI的特点和优势1.2硬件和软件要求1.3ENVI的安装步骤第二部分：界面和基本操作2.1启动ENVI和界面介绍2.2图像打开与保存2.3图像显示和调整2.4图像导航和放大缩小2.5图像对比和图层叠加第三部分：遥感图像处理3.1图像增强与滤波3.2色彩校正和调整3.3图像拼接和投影变换3.4图像裁剪和截取3.5图像分类和分类精度评估第四部分：遥感数据分析4.1光谱分析和曲线提取4.2特征提取和目标检测4.3可视化和三维重建4.4栅格运算和地理统计4.5数据输出和报告生成第五部分：应用案例和实践操作5.1植被监测与变化分析5.2水质检测与污染评估5.3土地利用与覆盖分类5.4城市扩张与规划分析5.5天气预测与环境监测第六部分：常见问题解答和故障排除6.1常见错误和异常情况解决方法6.2常见操作问题和解答技巧6.3官方支持和在线资源推荐本教程结构清晰，内容详尽，旨在使读者能够快速掌握ENVI的基本操作和常用功能，并能够应用于实际的环境科学和地理信息系统研究中。
无论是初学者还是有一定经验的用户，都能够从中受益匪浅。
教程还将配有丰富的示例和实践操作，以帮助读者将理论知识与实际应用相结合。
通过实例的分析和解决方案的讨论，读者将能够更好地理解ENVI的功能和应用方法，提升自己的图像处理和数据分析能力。
此外，教程还提供常见问题解答和故障排除的内容，以帮助读者解决在使用ENVI过程中可能遇到的各种问题和困难。
同时，官方支持和在线资源的推荐将使读者能够更好地获取帮助和进一步学习ENVI的相关知识。
总之，本教程将为读者提供一份全面而实用的ENVI中文培训教程，帮助读者从零基础到熟练掌握ENVI的使用。
《ENVI培训教程》课件
方法：利用ENVI软件对遥感数据进行处理和分析，提取森林资源信息，如森林覆 盖率、森林类型、森林健康状况等。
结果：通过对森林资源遥感监测，可以及时发现森林资源变化情况，为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景：某地区水资源短缺，需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件：利用遥感技术，获取水资源分布数据 数据处理：对遥感数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正等
分析结果：通过ENVI软件分析，得到水资源分布图，为水资源管理提供依据
汇报人：
2007年，ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年，ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理：提供多种遥 感数据处理工具，如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成：支持与 GIS软件的集成，实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取：从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理：对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类：根据图像特征进行分类，如土地利用、植被覆盖等 数据分析：对分类结果进行分析，提取有用信息 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用：将分析结果应用于实际领域，如环境监测、城市规划等
数据处理：ENVI数据处理能力强， ArcGIS数据处理能力较弱
添加标题
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操作界面：ENVI界面简洁， ArcGIS界面复杂，功能强大
添加标题
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应用领域：ENVI广泛应用于遥感 数据处理，ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比：ENVI专注于遥感数据 处理，IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
,
结果：通过对森林资源遥感监测，可以及时发现森林资源变化情况，为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景：某地区水资源短缺，需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件：利用遥感技术，获取水资源分布数据 数据处理：对遥感数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正等
分析结果：通过ENVI软件分析，得到水资源分布图，为水资源管理提供依据
汇报人：
2007年，ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年，ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理：提供多种遥 感数据处理工具，如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成：支持与 GIS软件的集成，实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取：从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理：对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类：根据图像特征进行分类，如土地利用、植被覆盖等 数据分析：对分类结果进行分析，提取有用信息 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用：将分析结果应用于实际领域，如环境监测、城市规划等
数据处理：ENVI数据处理能力强， ArcGIS数据处理能力较弱
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操作界面：ENVI界面简洁， ArcGIS界面复杂，功能强大
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应用领域：ENVI广泛应用于遥感 数据处理，ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比：ENVI专注于遥感数据 处理，IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
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ENVI高级应用培训下册
• 通常ENVI的扩展，包括波段和光谱算术函数， 自定义的空间，光谱，或是感兴趣区域（ROI） 的处理，用户函数，自定义文件输入程序，批 处理，以及其它的报告和绘图工具。 ENVI提 供了一系列的程序供程序员使用，能够极大地 简化用户定制程序的开发，并保持和ENVI一样 的外观
ENVI下程序编写的特点
参数选择对话框
• 分类结果展示
• 与其它分类结果进行比较——
– 分类后的类别完整，未经过任何后处理就可以 得到比较完整的类别
– 分类准确度高，误分、错分现象相对较少
支持向量机分类结果
最小距离法分类结果
最大似然法分类结果
处理步骤六：运用分类后处理工具 进行类别规整和分类结果转矢量
• 分类后处理工具
空间特征提取模块
• 空间特征提取模块——智能数字化工具
– 智能线性数字化工具 – GENIE区域特征提取
• 通过大小、形状、纹理等空间特征提取信 息
• 帮助用户从多光谱和全色图像上寻找特征， 将可以获得的空间特征信息与光谱特征结 合在一起对图像进行分析
自动的影像线型数字化工具
• 能够自动地从影像中提取线型地物
SAM (波谱角) 分类结果
专家分类方法——决策树分类
什么是决策树？
• 能将自定义的一系列规则用于目标影像 • 用户可根据待分类影像的特征自定义规则 • 能有效挖掘影像信息 • 根据模型，建立多级分类器 • 输入影像可以是单幅影像也可以是多幅影像
支持向量机分类（ENVI4.3新功能！ ）
• 业界领先的分类方法
用户函数
• 用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它 的高级语言编写，并集成到ENVI软件中， 通过ENVI的菜单来执行。用户函数可以通 过ENVI获得输入数据，并将结果直接输入 到ENVI中
ENVI下程序编写的特点
参数选择对话框
• 分类结果展示
• 与其它分类结果进行比较——
– 分类后的类别完整，未经过任何后处理就可以 得到比较完整的类别
– 分类准确度高，误分、错分现象相对较少
支持向量机分类结果
最小距离法分类结果
最大似然法分类结果
处理步骤六：运用分类后处理工具 进行类别规整和分类结果转矢量
• 分类后处理工具
空间特征提取模块
• 空间特征提取模块——智能数字化工具
– 智能线性数字化工具 – GENIE区域特征提取
• 通过大小、形状、纹理等空间特征提取信 息
• 帮助用户从多光谱和全色图像上寻找特征， 将可以获得的空间特征信息与光谱特征结 合在一起对图像进行分析
自动的影像线型数字化工具
• 能够自动地从影像中提取线型地物
SAM (波谱角) 分类结果
专家分类方法——决策树分类
什么是决策树？
• 能将自定义的一系列规则用于目标影像 • 用户可根据待分类影像的特征自定义规则 • 能有效挖掘影像信息 • 根据模型，建立多级分类器 • 输入影像可以是单幅影像也可以是多幅影像
支持向量机分类（ENVI4.3新功能！ ）
• 业界领先的分类方法
用户函数
• 用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它 的高级语言编写，并集成到ENVI软件中， 通过ENVI的菜单来执行。用户函数可以通 过ENVI获得输入数据，并将结果直接输入 到ENVI中
ENVI遥感影像处理培训课件
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不
专题一 ENVI简介 当之处，请联系本人或网站删除。
• 打开：开始＞＞程序＞＞ ENVI4.4＞＞ENVI
• 加载一幅影像：file>>Open Image File>>进入文件夹＞＞ 文件（如can_tmr.img）>>再 点击Open,选择波段4，单击 Gray Scale＞＞单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
7
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选择当感之处兴，请趣联系本区人或（网站R删除O。Is）
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键，快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
11
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动态链接影像 当之处，请联系本人或网站删除。
3
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使用颜色映射表 当之处，请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中，选择 Options>>Reset Color Table，颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots，出现对话框，选 择两个波段，点击OK。
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• 打开：开始＞＞程序＞＞ ENVI4.4＞＞ENVI
• 加载一幅影像：file>>Open Image File>>进入文件夹＞＞ 文件（如can_tmr.img）>>再 点击Open,选择波段4，单击 Gray Scale＞＞单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
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选择当感之处兴，请趣联系本区人或（网站R删除O。Is）
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键，快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
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动态链接影像 当之处，请联系本人或网站删除。
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使用颜色映射表 当之处，请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中，选择 Options>>Reset Color Table，颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots，出现对话框，选 择两个波段，点击OK。
ENVI培训讲义-邓书斌
1.6常见系统设置——用户自定义文件
• 这里可以选择自定义的图形颜色文件、颜色表文件、ENVI的菜单文件
（ENVI Menu File、Display Menu、Shortcut File）、地图投影文件 等，需要重启ENVI。
1.6常见系统设置——默认文件目录
• 设置一些ENVI默认打开的文件夹，如数据目录、临时文件目录、输出
• 全面支持RPC模型参数，尽可能少的控制点以达到有效的精
度
• 使用DEM编辑工具对提取的DEM做局部编辑
• 交互量测特征地物的高度和收集3D信息并导出为3D
Shapefile文件格式
1.1ENVI简介——空间特征提取扩展模块—Feature Extraction（FX）
提供面向对象方法、易于使用的向导操作流程从高分辨 率全色和多光谱数据中提取地物信息。包括： • 交通工具
法被行业所认可。
• 支持大区域范围内的多幅影像、多传感器的一次正射校正 • 具有镶嵌结果的功能，并提供接边线和颜色平衡辅助工具 • 采用流程化的向导式操作方式和工程化管理。
• 自定义传感器模型
• 提供接口函数，便于扩展功能。
1.1ENVI简介——
NITF数据支持扩展模块 ——NITF
• 读写、显示标准NITF格式文件 • JPEG2000编码压缩NITF格式文件 • 支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 • 读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式（NSIF）中获得
1.4 数据显示
1.5 数据输入——一般数据的打开
使用Open Image File打开 ENVI 图像文件或其它已知格式的 二进制图像文件。 ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件： AVHRR BMP HDF SeaWiFS JPEG MrSID NLAPS
2024版ENVI高光谱处理培训教材
噪声白化
MNF首先对数据进行白化处理， 使得不同波段的噪声具有相同的
方差。
2024/1/24
信号提取
通过迭代计算，逐步提取出信号成 分，实现信号与噪声的分离。
数据降维
MNF变换后，数据被压缩到较少的 波段中，便于后续处理和分析。
14
04
高光谱数据分类与目标识 别
2024/1/24
15
分类算法原理及实现
应用领域
广泛应用于农业、林业、地质、环境、 城市规划等领域，如作物长势监测、森 林类型识别、矿产资源勘查、环境污染 监测等。
2024/1/24
5
ENVI软件在高光谱处理中优势
强大的数据处理能力
丰富的信息提取方法
ENVI软件支持多种高光谱数据格式，提供丰 富的数据处理工具，如辐射定标、大气校正、 正射校正等。
2024/1/24
10
03
高光谱图像增强与变换
2024/1/24
11
图像增强方法介绍
01
02
03
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布， 增强图像的对比度，使图 像更加清晰。
2024/1/24
空间域滤波
利用滤波器对图像进行空 间域卷积，实现图像平滑、 锐化等效果。
频域增强
将图像转换到频率域，对 频率成分进行操作，如低 通、高通滤波等，再转换 回空间域。
2024/1/24
17
非监督分类方法
1 2
K均值聚类法 将高光谱数据划分为K个簇，通过迭代更新簇中 心和像素归属，使得同一簇内像素相似度最大， 不同簇间相似度最小。
ISODATA聚类法 在K均值聚类基础上引入类别合并和分裂操作， 自适应地调整类别数目和聚类中心，提高聚类效 果。
MNF首先对数据进行白化处理， 使得不同波段的噪声具有相同的
方差。
2024/1/24
信号提取
通过迭代计算，逐步提取出信号成 分，实现信号与噪声的分离。
数据降维
MNF变换后，数据被压缩到较少的 波段中，便于后续处理和分析。
14
04
高光谱数据分类与目标识 别
2024/1/24
15
分类算法原理及实现
应用领域
广泛应用于农业、林业、地质、环境、 城市规划等领域，如作物长势监测、森 林类型识别、矿产资源勘查、环境污染 监测等。
2024/1/24
5
ENVI软件在高光谱处理中优势
强大的数据处理能力
丰富的信息提取方法
ENVI软件支持多种高光谱数据格式，提供丰 富的数据处理工具，如辐射定标、大气校正、 正射校正等。
2024/1/24
10
03
高光谱图像增强与变换
2024/1/24
11
图像增强方法介绍
01
02
03
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布， 增强图像的对比度，使图 像更加清晰。
2024/1/24
空间域滤波
利用滤波器对图像进行空 间域卷积，实现图像平滑、 锐化等效果。
频域增强
将图像转换到频率域，对 频率成分进行操作，如低 通、高通滤波等，再转换 回空间域。
2024/1/24
17
非监督分类方法
1 2
K均值聚类法 将高光谱数据划分为K个簇，通过迭代更新簇中 心和像素归属，使得同一簇内像素相似度最大， 不同簇间相似度最小。
ISODATA聚类法 在K均值聚类基础上引入类别合并和分裂操作， 自适应地调整类别数目和聚类中心，提高聚类效 果。
2024年度ENVI培训教程精品管理文档
24
ENVI中地图制图流程梳理
2024/2/2
数据准备
收集并整理所需遥感影像、矢量数据、高程数据等，确保数据质量满 足制图要求。
地图投影与坐标系统一
根据制图区域选择合适的地图投影和坐标系统，确保所有数据在同一 投影和坐标系统下进行处理。
地图编辑与整饰
利用ENVI的地图编辑功能，对地图要素进行编辑、符号化、注记等 处理，使地图内容更加丰富、美观和易读。
定制主界面
03
根据个人使用习惯，介绍如何调整主界面布局、添加或删除工
具栏按钮等。
12
菜单栏功能详解
文件菜单
编辑菜单
介绍文件菜单下的各项功能，包括打开、 保存、另存为、导入、导出等，以及支持 的文件格式和注意事项。
讲解编辑菜单下的常用功能，如复制、粘 贴、剪切、撤销、重做等，以及这些功能 在图像处理中的应用。
深入讲解图像预处理、图像增强 、信息提取等核心功能的操作方 法和技巧。
结合具体案例，讲解ENVI软件在 资源调查、环境监测、城市规划 等实际场景中的应用。
2024/2/2
基础篇 进阶篇 高级篇 实战篇
介绍ENVI软件的基本操作、界面 布局、数据导入导出等基础内容 。
探讨光谱分析、雷达数据处理等 高级功能的原理和应用，提供案 例分析和实践操作。
提升技能
本培训旨在帮助用户熟练掌握 ENVI软件，提升遥感数据处理和
分析能力。
2024/2/2
行业需求
随着遥感技术的不断发展，ENVI 软件在资源调查、环境监测、城市 规划等领域的应用越来越广泛。
解决痛点
针对用户在使用ENVI软件过程中遇 到的常见问题和难点，本培训提供 系统的解决方案和学习路径。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2、ENVI的基本工具
影像的链接和叠加显示
15
2、ENVI的基本工具
感兴趣区(ROIs)工具
定义 统计
16
2、ENVI的基本工具
影像的裁减(空间、波谱) 基于ROI的裁减
17
2、ENVI的基本工具
影像标注工具
设置标注 标注的编辑
18
3、影像预处理的第一步－几何纠正
21
MODIS数据快速几何纠正
去双眼皮工具
22
ENVI进行正射纠正的步骤
内定向(Interior Orientation)
只针对航空像片 建立相机参数和航空像片之间的关系 使用航片间的条状控制点、相机相框和
相机的焦距来进行内定向
外定向(Exterior Orientation)
ArcView Shapefile Autocad DXF MapInfo Microstation DGN USGS DLG USGS SDTS
33
6、遥感影像的应用－GIS分析
ENVI矢量文件的创建
ENVI格式的矢量文件evf 矢量文件的编辑
属性的添加
栅格数据和矢量数据处理
切割线必须使用注记工具，在并接影像之前进 行定义。注记文件必须包含一条折线 (polyline)和一个符号（Symbol）。折线用来 定义切割线，并从影像边缘到影像边缘绘制。 符号放置在影像需要切除的区域。
30
镶嵌颜色平衡和RGB显示
31
疆北地区遥感影像图
32
6、遥感影像的应用－GIS分析
支持的矢量格式
加载矢量
屏幕数字化
矢量转感兴趣区(ROIs)
34
7、遥感影像的应用－分类
监督分类
监督分类又称训练分类法，即用被确认类别的 样本像元去识别其它未知类别像元的过程。已 被确认类别的样本像元是指哪些位于训练区的 像元。
定义训练区 监督分类参数设置 最大似然分类、波谱角
35
7、遥感影像的应用－分类
影像到影像的纠正
地面控制点(GCP)的 选取 匹配点自动选取 纠正参数设置
19
几何纠正
影像到地图的纠正
坐标系和投影的选择 地面控制点(GCP)的选取
纠正参数设置
20
使用影像自带的地理信息进行几何纠正
许多传感器获取的遥感数据都携带了详细的数
据获取时的参数信息，根据这些信息我们就可 以进行基于模型的几何纠正和地理坐标定位。 输入的地理信息文件(IGM)包含了在指定地图 投影下，未校正过的输入影像的每一个像素的 X和Y的地图坐标。 地理信息查找表(GLT)包含了输出影像行和列 的对应信息，这样就将输出影像中的每一个像 素同输入影像联系起来。
39
8、遥感影像的应用－地图制图
40
8、遥感影像的应用－地图制图
随意选择边
界颜色 设置所有格 网线属性： 颜色、样式、 字体等等。 整饰和必要 的标注能作 为图像显示
41
7
ENVI的特色功能
快速自动信息提取功能 实地地物自动识别——SMACC终端单元提取技术 去伪装目标识别——BandMax SAM目标探测器 变化信息实时检测——“多层套合”工具
灵活快速的植被分析工具 专业的波谱分析工具 强大的向导式高光谱处理功能 包含多种先进方法的分类工具包
成虚拟镶嵌
28
镶嵌常用术语
羽化(Feathering)
Байду номын сангаас
将镶嵌影像的衔接线变得适当模糊，使其能很 好地融入到影像中。 边缘羽化(Edge Feathering) 边缘将使用线性阶跃过渡方式来进行调合，即 按指定的距离来对影像进行均衡化处理。
29
镶嵌常用术语
切割线羽化(Cut-Line Feathering)
遥感定量分析
更高空间分辨率： 空间位置定量化
实现遥感地物定量化的专业遥感平台
4
1、ENVI/IDL 介绍
ENVI 不仅仅是…
遥感影像的简单可视环境
… ENVI 还是…
具有真正的物理模型，能集成分析多源影像并从中 提取用户感兴趣的信息的软件环境
5
ENVI—功能完善的一体化遥感工具包
预处理工具
全色、多光谱、高 光谱、雷达影像
多种其它影像处理软件的通用格式
9
快速发展的ENVI
接受更多的数据格式 更多的功能模块 更新的波谱分析工具
更多的用户定制选项
更强的IDL可扩展性
10
ENVI的基础操作
ENVI的安装 ENVI体系介绍 影像文件的打开
影像文件的显示(灰度和彩色)
ENVI的系统设置
将航片或卫片上的地物点同实际已知的
地面位置(地理坐标)和高程联系起来。 选取地面控制点，输入对应的地理坐标
23
ENVI进行正射纠正的步骤
用数字高程模型(DEM)进行正射校正
使用定向文件、卫星位置参数以及共线
方程。 共线方程是由以上两步并协同数字高程 模型DEM共同建立生成的。
24
11
2、ENVI的基本工具
鼠标查询分析
使用ENVI光标位置/值 功能来查看影像的数据值 和地理位置 光标的定位 剖面分析工具
12
2、ENVI的基本工具
图像增强菜单
对比拉伸 滤波
直方图匹配
特定区域的增强显示 多种拉伸和滤波方法
13
2、ENVI的基本工具
交互式拉伸
14
高分辨率影像的正射纠正
基于RPC模型的正射纠正 基于地面控制点的正射纠正
正射纠正是一个对影像空 间和几何畸变进行纠正生 成平面正射影像的处理过 程。将相机或卫星模型与 有限的地面控制点结合起 来，可以建立正确的校正 公式、产生精确的，经几 何纠正的具有地图精度级 的正射影像。
25
4、影像预处理的第二步－融合
8
ENVI的特色功能
强大的的底层IDL二次开发平台 可进行批处理，功能、算法、界面定制 IDL面向矩阵、高效、灵活，易于使用 简单易用 操作界面直观，下拉菜单层次分明 提供中文菜单、中文手册
丰富的数据格式支持 HDF-EOS (ASTER, MODIS), NITF, MrSID…
无地理坐标信息的影像融合
调整影像大小(匹配全色和多光谱影像) HSV融合
有地理坐标信息的影像融合
HSV融合 GS融合
26
新疆库车卫星影像图（Landsat7 742波段 与第八波段融合）
27
5、影像预处理的第三步－镶嵌
基于像素点镶嵌
基于地理坐标镶嵌
边缘直方图匹配，无缝镶嵌 虚拟镶嵌 QuickBird tile 文件自动形
分类工具 矢量工具
三维可视分析 制图 归档 网上发布
高程数据
GPS数据 矢量 GIS 数据
地形工具
高光谱工具 雷达工具
IDL 定制开发
6
ENVI的特色功能
快速影像预处理功能 专业大气校正工具包——扩展模块FLAASH2.0 辐亮度数据-反射率数据轻松转换——Log Residuals工 具 影像快速自动配准和正射校正 影像无缝镶嵌技术及快速虚拟镶嵌 快速三维场景重建功能 快速、向导式DEM提取 交互式三维可视化 世界领先的波谱分析算法和工具包 独有的全套波谱分析工具 由遥感专家开发，具有真正的物理模型
决策树分类 根据模型，建立多 级分类器 能将自定义的一系 列规则用于目标影 像 用户可根据待分类 影像的特征自定义 规则
37
7、遥感影像的应用－分类
分类后处理工具 类别统计 混淆矩阵分析 分类结果整理 分类结果矢量化
38
8、遥感影像的应用－地图制图
快速制图模板 标题设置 指北针 文字标注
ENVI 应用培训
北京星图环宇科技有限公司 产品部 王志成
主要内容
1
ENVI/IDL 介绍
2
ENVI 的基础工具
3
遥感影像预处理第一步：几何(正射)纠正
2
主要内容
4 遥感影像预处理第二步：融合
5
遥感影像预处理第三步：镶嵌
6
遥感影像应用：分类
3
1、ENVI/IDL 介绍
遥感产业的发展方向
更高波谱分辨率： 空间地物识别定量化
非监督分类
非监督分类也称为聚类分析或点群分析。非监 督分类不需要人工选择训练样本，仅需极少的 人工初始输入，计算机按一定规则自动地根据 像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析 者将每个组和参考数据比较，将其划分到某一 类别中去。
ISODATA
K－Means
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7、遥感影像的应用－分类