智能教学专家系统知识处理过程设计
基于神经网络的人工智能专家系统设计
基于神经网络的人工智能专家系统设计随着科技的不断发展，人工智能已经成为了时下的热门话题。
作为人工智能的一个分支，专家系统的出现使得智能化的应用更加广泛。
所谓专家系统，就是为了解决某个领域的问题而搭建的一种系统，系统内部包含了大量的专业领域知识和规则，可以根据特定的问题快速地做出决策和推荐，从而起到了自动化的作用。
面对越来越复杂的现实问题，专家系统的研究和应用已经成为了众多科学研究者的热衷所在。
而在专家系统的应用中，基于神经网络的人工智能专家系统的设计则是一个值得特别关注的领域，因为它充分利用了神经网络的异构性和非线性关系特性，在解决复杂问题时具有良好的可行性和可靠性。
那么，接下来详细介绍一下基于神经网络的人工智能专家系统的设计。
1. 专家系统的设计专家系统的设计大致分为三个阶段：知识获取、知识组织、推理机制。
其中，知识获取是系统设计的第一步，也是最为关键的一步。
因为专家系统的核心就是基于某个专业领域的知识和规则来做出智能化的推荐，所以知识获取直接影响到系统的可行性和实效性。
通常，知识获取的方式主要有以下几种：专家访谈、文本化的知识库、数据挖掘。
知识组织是专家系统设计中的第二步，其目的是将获取到的知识和规则根据一定的层次和关系组织起来。
通常，知识组织可以用知识表示方法来实现，比如基于产生式规则的知识表示方法、基于语义网络的知识表示方法、基于本体论的知识表示方法等等。
推理机制则是专家系统设计中的最后一步，其目的是将经过知识组织处理好的知识和规则实现智能推理和决策。
推理机制通常采用一种特殊的程序来实现，也叫做推理引擎，实现基于前向推理、后向推理和启发式推理等多种不同的推理模式，以达到优化推理效果的目的。
2. 基于神经网络的人工智能专家系统的设计基于神经网络的人工智能专家系统，正如其名字所示，主要利用了神经网络对异构性和非线性关系的处理能力，以实现智能化的推理和决策。
相比于传统的专家系统，基于神经网络的专家系统的优势主要在于它具有更强的数据处理能力和更灵活的特征提取方法，可以更好地适应复杂和不确定的问题。
人工智能专家系统课程教案
人工智能专家系统课程教案教学内容：本章主要介绍专家系统的定义、结构、特点和类型，分析了基于规则的专家系统、基于框架的专家系统和基于模型的专家系统，归纳了协同式和分布式等新型专家系统，并结合实例介绍了专家系统的设计方法和开发工具。
教学重点：专家系统的特点、专家系统的类型、专家系统的设计等。
教学难点：专家系统的设计。
教学方法：课堂教学为主。
注意结合学生前面所学的人工智能原理、知识的表示等内容，及时提问加深学生对基本原理和概念以及专家系统开发设计等的理解。
利用网络课程中的相关内容，协助对抽象概念的理解。
教学要求：重点掌握专家系统的基本概念和设计，掌握基于规则、基于模型、基于框架的专家系统，了解新型专家系统的一些概念和类型，一般了解专家系统的开发工具以及评价方法。
1专家系统概述教学内容：本小节讨论专家系统的一些基本概念，介绍专家系统的定义、结构、特点和类型。
本小节内容是本章的一个重点，是深入学习讨论专家系统的基础。
教学重点：专家系统的定义、专家系统的结构、专家系统的一般特点、各类专家系统的任务和特点。
教学难点：专家系统的结构与建造步骤。
教学方法：主要通过课堂教学，讲解各种基本概念和系统结构，归纳专家系统的一般特点，分析各类专家系统的任务、特点并进行举例教学要求：重点掌握专家系统的定义与基本结构，掌握专家系统的特点，了解专家系统的类型1.1专家系统的特点1、定义专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
2、专家系统特点启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。
透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。
灵活性：专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
3、专家系统的优点具体地说，包括下列八个方面：(1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。
第六章专家系统概论
第六章专家系统概论6.1 专家系统的产生和发展6.2 专家系统的基本概念6.3 专家系统的核心技术与学科范畴6.4 专家系统的研究意义和发展趋势6.5 专家系统的基本原理和结构6.6 专家系统的设计原则与讨论6.7 研制专家系统的基本步骤6.8 专家系统的评价标准6.9 专家系统现状与展望第六章专家系统概论人工智能工程系统是人工智能原理的工程应用。
近年来，人工智能工程系统取得了迅速的发展，并正逐渐渗透到社会生活中的各个领域。
各种不同人工智能工程系统的出现，特别是“专家系统”（Expert System）的迅速发展和成功应用，是人工智能从学科的研究走向实际应用，从一般的思维方法的探讨转入专门知识应用的重大突破。
他对社会的生产和科学技术的发展起着重大的作用。
它将引起人类科学体系的变革，使人类社会进入一个全新的时代！专家系统是当前人工智能研究与应用中，富有朝气﹑十分活跃的重要分支。
一方面专家系统是知识表达﹑知识推理和知识获取技术的应用对象，另一方面，专家系统也是研究知识表达﹑知识推理和知识获取的实验环境。
专家系统是基于知识库的知识利用系统，是人工智能的应用工程——“知识工程”的典型代表，专家系统是知识信息处理系统，是新一代计算机——第五代计算机的技术基础，是第二次计算机技术革命。
从数值信息处理转向非数值信息处理（知识信息处理）具有新的转折意义的里程碑。
如果把电子计算机的诞生看成是计算机的第一次革命，那么向新一代智能计算机时代的过渡就是计算机的第二次革命，而专家系统的创始人E. A. Feigenbaum教授曾提出：“专家系统是第二次计算机革命的工具。
”，这是因为在新一代计算机的研制中，专家系统则是其推理的核心部分。
第一节专家系统的产生和发展纵观人类社会科学技术发展史，任何一门新学科的诞生都不是偶然的，皆是前人辛勤努力和前期成果积累的产物。
同样，专家系统的产生是AI从理论研究转向应用研究的一个转折点，它是人类长期以来对智能科学成果同实际问题的求解需要相结合的必然产物，是人类长期探索机器智能的智慧结晶和升华。
简述专家系统的开发过程
简述专家系统的开发过程
专家系统是一种基于人工智能、知识表示和推理等技术的计算机
程序，可以模拟人类专家分析和解决实际问题。
专家系统的开发过程
一般包括以下几个阶段：
一、需求分析和知识获取阶段：确定问题领域和专家系统的功能
需求，采集领域知识并将其转化为计算机能够理解和处理的形式。
主
要的方法包括面谈、问卷、实地观察、文献研究等。
二、知识表示和建模阶段：将获取到的领域知识进行逻辑分类和
表达，并转化为适合计算机处理的形式，使用知识表示语言和工具进
行表达和管理。
主要的知识表示方法包括规则表示法、框架表示法、
本体论等。
三、推理机设计和实现阶段：基于知识表示和推理算法，设计和
实现专家系统的推理机。
主要的推理算法包括前向推理、后向推理、
混合推理等。
推理机的实现可以使用专门的工具，如CLIPS、PROLOG、JESS等。
四、用户接口设计和实现阶段：专家系统的用户接口应该清晰友好，方便用户操作和查询，包括命令行界面、图形界面、语音界面等。
这个过程也会根据需求来设计相应的接口。
五、测试、优化和维护阶段：对专家系统进行功能测试和性能优化，发现并修复问题，确定是否可以投入使用。
同时，也需要模糊测试进行。
以上是专家系统开发的主要过程，建议在开发过程中，注重知识的获取和表示，遵循面向对象的设计原则，采用现代软件工程方法和工具，同时充分考虑专家系统的实用性、可靠性和可维护性等方面，以便为企业和个人提供高效的知识服务。
初中专家系统教学设计教案
初中专家系统教学设计教案一、教学目标：1. 知识与技能：使学生掌握专家系统的基本概念、构成要素和功能，能够运用专家系统进行问题求解。
2. 过程与方法：通过案例分析、小组讨论等方式，培养学生运用专家系统解决实际问题的能力。
3. 情感态度与价值观：激发学生对专家系统的兴趣，培养学生独立思考、合作探究的精神。
二、教学内容：1. 专家系统的概念：专家系统是一种模拟人类专家决策能力的计算机程序，它由知识库、推理机和用户界面三部分组成。
2. 专家系统的构成要素：知识库、推理机、用户界面、解释器、知识获取模块等。
3. 专家系统的功能：故障诊断、医疗诊断、金融预测、教育评估等。
4. 专家系统在现实生活中的应用：举例说明专家系统在各个领域的应用，如医疗、工业、农业等。
5. 如何设计一个专家系统：介绍专家系统的设计流程，包括需求分析、知识获取、知识表示、推理机制设计、系统实现等步骤。
三、教学过程：1. 导入新课：通过一个现实生活中的例子，如医疗诊断，引出专家系统的概念。
2. 讲解与演示：详细讲解专家系统的构成要素、功能及其在现实生活中的应用。
通过多媒体演示，使学生更直观地理解专家系统的工作原理。
3. 案例分析：提供几个典型的专家系统案例，让学生分析、讨论这些专家系统的特点、优缺点，从而培养学生运用专家系统解决实际问题的能力。
4. 小组讨论：将学生分成若干小组，每组选择一个案例，讨论如何改进这个专家系统，使之更符合实际需求。
5. 课堂小结：总结本节课所学内容，强调专家系统在现实生活中的重要作用。
6. 作业布置：让学生课后查找相关资料，了解我国在专家系统领域的研究现状，下一节课分享。
四、教学反思：本节课通过讲解、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法，使学生掌握了专家系统的基本概念、构成要素和功能。
在教学过程中，要注意关注学生的学习兴趣，引导学生主动参与课堂讨论，提高他们的独立思考和合作探究能力。
同时，要注重知识与实际应用的结合，让学生明白专家系统在现实生活中的重要作用。
人工智能与专家系统实训课程学习总结基于CLIPS的专家系统设计与实现报告
人工智能与专家系统实训课程学习总结基于CLIPS的专家系统设计与实现报告人工智能与专家系统实训课程是我在大学期间参与的一门课程，通过这门课程，我深入了解了人工智能和专家系统的基本概念和原理，并利用CLIPS软件进行专家系统的设计与实现。
本报告将总结我在学习过程中的心得体会，以及基于CLIPS的专家系统设计与实现的经验和方法。
一、人工智能与专家系统实训课程学习心得体会在学习人工智能与专家系统实训课程的过程中，我意识到人工智能的重要性和广泛应用的前景。
人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域，包括医疗、金融、交通等，为各行各业带来了巨大的变革。
专家系统作为人工智能的一种典型应用，能够模拟人类专家的知识和推理过程，为决策提供指导和支持。
在课程学习过程中，我首先了解了专家系统的基本原理和分类。
专家系统是基于专家知识和推理模型构建的系统，主要包括知识表示、推理机制和用户界面等组成部分。
了解这些基本概念和原理对于后续的专家系统设计和实现非常重要。
其次，我学习了专家系统开发工具CLIPS的使用方法。
CLIPS是一个基于规则的专家系统开发工具，它使用尺度匹配和前向链接等技术实现了专家知识的表示和推理过程。
通过学习CLIPS的使用，我能够熟练地进行专家系统的设计和实现。
最后，我参与了一个基于CLIPS的专家系统设计与实现项目。
在这个项目中，我团队根据实际需求，利用CLIPS实现了一个咨询服务的专家系统。
该系统能够根据用户的问题和条件，提供相应的咨询建议。
通过这个项目，我深入理解了专家系统的开发流程和技术要点，同时也锻炼了团队合作和沟通能力。
二、基于CLIPS的专家系统设计与实现经验和方法在基于CLIPS的专家系统设计与实现过程中，我总结了一些经验和方法，供今后的工作和学习中参考。
首先，合理分析和组织专家知识是专家系统设计的关键。
专家系统的性能和准确性很大程度上取决于所蕴含的专家知识。
在设计过程中，我们需要深入了解专业领域的知识，并根据实际场景进行分析和组织，以便在CLIPS中进行有效的表示和推理。
专家系统建立过程
▪ （1）系统设计的正确性: 系统设计思想的正确性。 系统设计方法的正确性。 设计开发工具的正确性。
▪ （2）系统测试的正确性: 测试目的、方法、条件的正确性。 测试结果、数据、记录的正确性。
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10.5.3 专家系统的评价
1. 正确性
▪ （3）系统运行的正确性： 推理结论、求解结果、咨询建议的正确性。 推理解释及可信度估算的正确性。 知识库知识的正确性。
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10.1 专家系统的产生和发展
第二阶段: 成熟期（20世纪70年代中期－ 20世纪80年代初）
▪ 特点： （1）单学科专业型专家系统。 （2）系统结构完整，功能较全面，移植性好。 （3）具有推理解释功能，透明性好。 （4）采用启发式推理、不精确推理。 （5）用产生式规则、框架、语义网络表达知识。 （6）用限定性英语进行人－机交互。
专家系统建立过程
第10章 专家系统
10.1 专家系统的产生和发展 10.2 专家系统的概念 10.3 专家系统的工作原理 10.4 知识获取的主要过程与模式 10.5 专家系统的建立 10.6 专家系统实例 10.7 专家系统的开发工具
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第10章 专家系统
✓ 10.1 专家系统的产生和发展
归纳 理解 翻译
知识库
自动知识获取
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第10章 专家系统
10.1 专家系统的产生和发展 10.2 专家系统的概念 10.3 专家系统的工作原理 10.4 知识获取的主要过程与模式
10.5 专家系统的建立
10.6 专家系统实例 10.7 专家系统的开发工具
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【论文】专家系统概述及其应用人工智能毕业论文
【关键字】论文专家系统概述及其应用摘要: 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
专家系统是人工智能应用研究的主要领域。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
本文中介绍了人工智能的概念，分类，特点以及人工智能的研究的发展及其现状。
由此引出专家系统的基本概念及主要特点。
最后，通过查阅各种资料以及自己的理解分析，对专家系统的主要应用做具体分析。
阐述了将计算机人工智能的专家系统理念与全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统相结合的思想，同时，具体分析了构建全厚度再生机材料配置与设备自动控制专家系统可供利用的计算机应用技术，并初步建立了该系统的模块体系。
关键词：人工智能，专家系统，全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统Expert system outline and applicationAbstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on.In this article introduced the artificial intelligence concept, the classification, thecharacteristic as well as the artificial intelligence research development and the present situation.From this draws out the expert system the basic concept and the main characteristic. Finally, through consults each kind of material as well as own understanding analysis, makes the concrete elaboration to the expert system main application. Introduced unifies the computer artificial intelligence expert system idea and the Auto-Control system plan, simultaneously, analyzed the construction to Auto-Control system specifically to be possible to supply the use the computerapplication technology, and established initially module of this expert system.Key word: Artificial intelligence, Expert system, Auto-Control Expert System目录1 引言1.1 人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
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２ 知 识 表 示 过 程 （ ｎｗｅｇ ｅｒｓｎａｏ Ｋ ｏ ｌ ｅＲ ｐｅｅｔｉ ｄ ｔｎ
Ｐ ｏｅｓ Ｋ Ｐ ｒｃｓ ， Ｒ ）
Ｋ Ｐ即 实 现程 序 对 教 学 专 家知 识 的建摸 。教 Ｒ
多 ， 国、ｔ 美 Ｆ本和加 拿 大等 国投 入 大量 的人 力 、 力 物
从 事 ＩＥ Ｔ Ｓ的 研 究 ， 国 Ｍｅ ｐ ｉ，ｔｎ ｒ ，ｏ ｎ 美 ｍ ｈｓ Ｓａｆ ｄ Ｊｈ ｓ— ｏ
是一个学科 专家咨 询 系统 ， 不仅 具 有普 通专 家 系 它
统 所具有的推理求解 功能 ， 还具 有理解 、 解答学 生的 学 习情 况 ， 建立学 生档 案 ， 指导 学 生学 习的 能力 ， 因
而能使教学 专家 的丰 富经 验 和渊博 知 识 得 以推 广 ，
实现教学手段 的更 新 与发 展 。国外 对 ＩＥ Ｔ Ｓ研 究 较
学专家具有丰富的知识和教学经验 ， 要使计算机能 够 模拟教学 专家 的思 维进 行 教学 活 动 ， 须 以教 学 必 专 家 的知识 做基础 。知识表 示就是 建立学科领域知
ｂｓｄｏ ｅｆ ｍ ，ｒ ｕ ｔ ｎｒｌ ａ ｄＸ （ ｘ ｎｉｌ Ｍａｋ ｐＬ ｎｕ ｇ ） ａｅ ｎｔ ａ ｅ ｐｏ ｃｉ ｅ ｎ ＭＬ Ｅ ｔ ｓ ｅ ｒｕ ａｇ ａｅ ． ｈ ｒ ｄ ｏ ｕ ｅ ｂ
Ｋｅ ｒ ｓ：ｎ ｔ ｃ ｉｎ ｌ ｎ ｅｌｇ ｎ ｘ ｅ ｙ ｔｍ ； ｏ ｅ ｇ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ； ｔ ｃａ ｎ ｅｌ ｅ ｃ Ｄａａ ｙ ｗｏ ｄ Ｉ ｓｒ ｔ ａ ｔｌｉｅ ｔｅ ｐ ｒ ｓ ｓｅ Ｋ ｗｌｄ ｅｐ ｏ ｅ ｓｎ Ａｒｉ ｉｌｉ ｔｌｉ ｎ ｅ； ｔ ｕ ｏ ｉ ｔ ｎ ｉ ｆ ｇ
ｍｉ ｉｇ ｎｎ
１ 引 言
智 能教学 专家 系统 （ｎｅ ｉ ｎ ｕ ｒ ｇＥ ｐｏｅ Ｉｔ ｌ ｅ ｔ ｔ ｎ ｘ ｌ ｒ ｌｇ Ｔ ｏ ｉ ｒ Ｓ ｓ ｍ， Ｅ ） 引入人 工智能 技术 将学科 专 家知识 ｙｔ Ｉ Ｓ 是 ｅ Ｔ
个完善的 ＩＥ ， Ｔ Ｓ 如何使智能系统具有专家知识 ， 或说使 教学专 家与计算 机进 行 “ 知识交 流” 这个 过 （
Ｈ ｐｉ ，ａ ｅｉ—Ｍ ｌｎ等 一 些 知 名 大 学 都 在 进 ｏｋ ｓＣ ｒ ｇ ｎ ｎ ｅ ｅｌ ｏ 行这方 面的研 究 工作 ， 发 出 了一 些 ＩＥ ， 立 了 开 Ｔ Ｓ建
内容丰富 的智 能 教学 网站 。美 国 国家 科 学 基 金 会 （ Ｆ） Ｎ Ｓ 不惜重 金 资助 Ｌ ａ ｉｇａ ｄＩｔｌｇｎｅ的研 ｅｒ ｎ ｎ ｎｅ ｉｅｃ ｎ ｌ 究 与开发 。近年来 我 国有少 数大学或 软件公 司 已开
ｂ ｓｄ ｏ ｈ ｅ ｒ ｓｏ ｎ ｗ ｅ ｇ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｔ ｅｄ ｓ ｎ ｍｅ ｏ ｎ ｄ ｌ ｓａｓ ｒｓｎｅ ａｅ ｎｔｅｔ ｏ ｅ ｆ ｏ ｌｄ ｅＥ ｇｎ ｅ ｎ ． ｈ ｅ ｉ ｔ ｄａ ｄ ｍｏ ｅ ｌｏｐ ｅｅ ｔｄ，ｗ ｉｈｉ ｈ ｉ Ｋ ｉ ｇ ｈ ｉ ｈｃ பைடு நூலகம்
处 理至关重要 ， 它关 系到 ＩＥ Ｔ Ｓ的优劣或成 败。知 识
处 理就是将教 学专 家的丰 富知识规则化 、 量化 、 数 形
式 化（ 符号 化 ） 使 计 算 机 能够 理解 和接 受 ， 而产 ， 进
生 教学策略 规则 ， 成教学 模型 ， 成教学 过程 。根 形 完 据 知识 工程 原理教学 专家 系统 的知识 处理包括知识 表示、 知识获 取和知识 管理 三个过程 。
Ｋｎ ｗｌｄ ｅ Ｐｒ ｃ ｓ ｉｇ ｏ ｎ ｔ ｃ ｉｎ ｌ ｔ ｌ ｅ ｔＥ ｐ ｒ Ｓｙ ｔ ｍ ｏ ｅ ｇ ｏ ｅ ｓｎ ｆＩｓ ｒ ｔ ａ ｎ ｅ ｌ ｎ ｘ ｅ ｔ ｓ ｅ ｕ ｏ Ｉ ｉ ｇ
Ｗ ＡＮＧ ｉ—ｒｎ ＷＡＮＧ ｅ—ｙｎ Ｃａ ｏ ｇ， Ｘｕ ｉｇ
维普资讯
第 ３期
２０ ０ ８年 ６月
微
处
理
机
Ｎ ． ｏ３
ＭＩ ＣＲＯＰ ＲＯＣ Ｓ ＥＳ ＯＲＳ
Ｊｎ． ２ ０ ｕ ，０ ８
智 能教学 专 家 系统 知识处 理 过程 设计
王 彩 荣 ， 学颖 王
（ 阳师范大学软 件学院 ， 阳 １０ ３ ） 沈 沈 １０ ４ ） 摘 要 ： 运用知识 工程原 理研 究 了智 能教 学专家 系统 中的知识 处理 问题 ， 同时分别给 出 了基 于 框架和产 生式规则 与面 向对 象 的 Ｘ ＭＬ知识处理过 程 的设计 与模型 。 关键词 ： 能教 学专 家系统 ； 智 知识 处理 ； 工智 能； 人 数据 挖掘 中图分类 号 ：Ｐ ９ Ｔ ３３ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ２—２７ （０ ８ ０ ０ ２ ０ １０ ２ ９ ２ ０ ） ３— １ ７— ４
（ ｏｗ ｒ Ｃ ｌｇ ｈｎａｇＮ ｒａ ｎｖｒｔ，ｈｎａｇ １０３ Ｃ ｉａ Ｓｆ ａｅ ｏｌ ｅ ｆＳｅｙｎ ｏｍ ｌ ｉ ｓｙＳ ｅｙ ｎ １０４，ｈｎ ） ｔ ｅ ｏ Ｕ ｅｉ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｋｎ ｗｌｄ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｆｉ ｓｒ ｃｉｎ ｌｉｔ ｌ ｇ ｎ ｘ ｅ ｙ ｔ ｍ ｓ ｄ ｓ ｕ ｓ ｄ． ｈ ｔｄ ｓ ｓ ｒ ｃ ： ｏ ｅ ｇ ｒ ｃ ｓｉ ｇ ｏ ｎ ｔｕ ｔｏ ａ ｎ ｅｌ ｅ ｔ ｅ ｐ ｒ ｓ ｓｅ ｉ ｉｃ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｓｕ ｙ ｉ ｉ ｔ
一
程 称为知识 处理 ） 这 是建 立 ＩＥ ， Ｔ Ｓ的关键 所在 。专 家 系统 的性 能取决 于专家知识 ， 因此 ＩＥ Ｔ Ｓ中的知 识
和计算机辅 助教育有机 结合而 开发 的一种开放式 人
机交互教学 系统 。它 主要 由教学 模块 、 专家模块 、 学 生模 块 、 户接 口模 块 四个 部 分组 成 。ＩＥ 用 Ｔ Ｓ实质 上