1写出4种专家系统的知识表示方法

1写出4种专家系统的知识表示方法。逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、语义网络表示法2递阶智能系统的智能程度分布一般要遵循什么原则。随着智能程度的提高，精度下降

3写出宽度优先搜索和深度优先搜索的根本区别？深度优先与宽度优先算法最根本的不同在于：扩展的后继节点放在OPEN表的前端。

4何谓多层前向神经网络？具有分层的结构，通常包括输入层、隐层（也称中间层）和输出层。每一层的神经元只接受上一层神经元的输入，并且该层神经元的输出送给下一层的各个神经元。

5写出3种模糊输出向量的解模糊方法重心法、最大隶属度法、取中位数判决法

6写出基本遗传算法的3个基本操作选择、交叉、变异

7何谓神经网络的泛化能力？经训练后的网络对未在训练集出现的(来自同一分布的)样本做出正确反应的能力

8写出基本遗传算法中适应度函数的作用。度量群体中各个个体在优化计算中有可能达到或有助于找到最佳解的寻优过程。适应度较高的个体遗传到下一代的概率就较大，而适应度较低的个体遗传到下一代的概率就相对小一些。

9简述局部最佳优先搜索的基本思想？当某一个节点扩展之后，对它的每一个后继节点计算估价函数f(x)的值，并在这些后继节点的范围内，选择一个f(x)的值最小的节点，作为下一个要考察的节点。

10写出模糊控制器的4个主要组成部分名称。模糊化接口、知识库、模糊推理决策、解模糊接口