2020-2021年Q1中国家庭财富指数调研报告：疫情下中国家庭的财富变动趋势
2022年新疆公务员考试申论真题及答案
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2022年新疆公务员考试申论真题试卷及参考答案一、给定资料资料1“我已经两个多月没吃火锅了，今天真的非常解馋。
”2022年3月17日中午，C市李市长和市商务委主任一道“下馆子”，来到C 市某火锅店，用微信点单吃了一顿火锅。
“我们上周日重新开业，目前营业额已经恢复到往常的70%左右了。
”市长的这次“站台”，让火锅店总经理Y对接下来的复工复产充满信心。
来自商务部的数据显示，截至3月16日，全国住宿餐饮等生活服务企业复工率超60%，滞后于制造业。
服务业复苏，前提是复市，而复市的动力源于消费。
目前，各地疫情得到缓解，但消费者“出门”意愿仍不高，商务部市场建设司司长L表示，消费者信心恢复还需要时间。
地方政府现在要做的就是让市民“走出来”，让消费“旺起来”。
L坦言，餐饮、零售、住宿等行业涉及很多中小微企业，解决了商贸领域的复工复产问题，就解决了C市近半务工人员的就业问题。
除了领导干部带头“下馆子”，近期，各地各部门相继出台了一些扩大消费的重大举措，重点扶持餐饮、旅游等受疫情冲击较大的行业。
在C市，为吸引广大市民走出家门，拥抱春暖花开，享受美好生活，C市商务委集中开展“十个一”系列主题活动，包括号召市民吃一碗小面、涮一次火锅、做一回美容美发等等，共同唤醒消费活力。
政府大力扶持，行业协会也不断为企业鼓劲出力。
2月底，C市小面协会和E平台共同呼吁C市小面“云复工”，不少堂食受影响的小店纷纷通过外卖复工复产。
3月初，C市商务委携手E平台，启动“一碗面叫醒一座城”活动，呼吁C市小面积极拥抱数字化升级。
为让消费端活起来，逐渐唤醒整个城市经济生态闭环，C市各级政府从提振消费信心入手，拿出“真金白银”，扶持商贸企业复工复产。
在C市渝北区，商贸企业得到了2000万元专项资金帮助。
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查报告一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。
初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。
第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居委会/村委会中抽取住户。
每个阶段抽样的实施都采用了PPS抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。
CHFS首轮调查的户数设定为8000——8500户。
从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在20-50户之间，其平均户数约为25户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000÷（4×25）=80。
2、拒访率比较表2列出了CHFS与国内外调查数据拒访率的比较。
就国内调查而言，CHFS比CHARLS分别低3.75%、5.22%和6.19%。
需要注意的是，2008年CHARLS的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2011年CHFS调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。
三个国外数据库都与CHFS具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是SCF，是与CHFS直接可比的调查项目。
从表2可以看出，SCF、CEX和SHIW三个调查的拒访率都在25%以上。
与CHFS直接可比的SCF调查拒访率更是在30%以上。
这表明CHFS的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了CHFS调查组织工作的高效率与高质量。
3、人口统计学特征CHFS数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明CHFS样本完全具有全国代表性。
表3的第一部分列出了CHFS调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。
与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2011年全国总人口、城市人口和农村人口。
2020-2021年中国家庭财富指数调研报告
中国家庭财富指数调研报告
疫情下中国家庭的财富变动趋势
中国家庭财富指数调研报告（2020 年度）
中国家庭财富指数调研报告
研究团队介绍
中国家庭金融调查与研究中心
中国家庭金融调查与研究中心是西南财经大学于 2010 年成立的集数据采集 与数据研究于一身的公益性学术调研机构，包含中国家庭、小微企业和城乡治理 三大数据库。在数据采集上，为保证数据的科学性和代表性，中心采用了分层、 三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计获取目标样本，结合实地走访和季 度电话回访采集样本数据，并自主研发了多个计算机系统，对样本的质量进行严 格审核。
1
中国家庭财富指数调研报告
【摘要】 2020 年为全面深入地了解居民家庭财富变动状况，西南财经大学 中国家庭金融调查与研究中心联合蚂蚁集团研究院共同开展了中国 居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。该调查主要围绕家庭财富 变化、未来预期及疫情对家庭决策的影响等几方面展开，并于每季度 末展开调研，本报告主要基于四个季度的调研数据分析所得。 总体来看，在去年疫情防控大背景下，在当前双循环新发展格局 下，家庭各方面的恢复情况向好。家庭就业情况明显好转，家庭收入 和家庭财富也稳步增长，家庭对下季度的财富和收入预期也均乐观， 家庭对未来一年的经济发展抱有信心。 报告发现，首先，稳定和持续增长的财富是中国家庭对抗疫情冲 击的关键因素。2020 年家庭财富增速快于收入增速，也好于工作稳定 性恢复速度。但也要注意到，不同群体间存在分化，高收入家庭财富、 收入及工作稳定性表现甚至好于疫前，低收入群体的表现堪忧。此外， 职业分化明显，自由职业的经济恢复状况较弱。 其次，家庭资产配置更加均衡，表现为低风险资产配置由疫情初 期的高涨逐渐回落至常态化，而权益类资产配置有所提升。数据显示， 近六成家庭为相对均衡类资产配置类型，且高学历或高收入家庭的资 产配置越均衡。研究发现，均衡配置促进家庭财富增加，也显著提升 投资收益水平。线上投资在普惠低资产、年老及五六线城市家庭的同 时，也促进了家庭的均衡化配置，并显著提高了家庭的投资收益水平。
2020-2021年疫情下中国家庭财富变动趋势--中国家庭财富指数调研报告
疫情下中国家庭的财富变动趋势中国家庭财富指数调研报告疫情下中国家庭的财富变动趋势中国家庭财富指数调研报告（2020Q2）【摘要】为全面深入地了解居民家庭财富变动状况，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心联合蚂蚁集团研究院共同开展了中国居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。
该调查主要围绕家庭财富变化、未来预期及疫情对家庭决策的影响等几方面展开，本报告主要基于二季度调研分析所得。
报告发现，首先，二季度家庭总财富和上季度基本持平，家庭资产配置趋于均衡。
疫情下，家庭整体偏好中低风险类资产，对高风险类资产投资意愿相对较低；值得注意的是，家庭对基金的投资意愿明显高于股票，该行为不受预期驱动或收入驱动，且增投基金的群体更为年轻化和高学历化，因此可能是中长期行为。
另外，家庭的线上投资意愿逐年增加，疫情推动了线上理财需求的增长，线上理财具有明显普惠性质。
其次，消费负债、未来预期等对家庭的日常消费产生重要影响。
日常消费是家庭需要信贷的主要原因，家庭消费负债增加，消费也同步增加，消费信贷对于消费有正面作用。
虽然家庭金融资产增加也带来了消费的增加，但家庭消费受经济的未来预期也影响较大。
最后，信贷的受众群体有明显下沉，但信贷资金并未进入股市。
疫情期间的信贷政策适度宽松，二季度低收入家庭中消费贷获贷难度明显低于一季度，说明信贷受众群体有所下沉。
另外，负债增加或减少的群体都没有增投股票的意愿，说明信贷资金并未流入股市；相比股票，负债增加的人更愿意投资定存类或保险类资产。
2针对以上研究结论，本报告建议：1）鼓励线上理财服务发展，满足我国家庭不断增长的线上投资理财需求。
2）重视消费信贷对于消费的正面作用，大力支持消费信贷发展，尤其是和消费场景结合紧密的消费信贷产品。
3）鼓励扩大普惠型信贷服务，提高信贷政策的针对性，继续向相对下沉市场和弱势群体倾斜，尤其是四五线城市、农村等市场。
应发挥互联网在下沉市场触达和服务客户的能力，鼓励金融机构积极拓展线上业务模式，加强线上线下的机构合作。
疫情后消费复苏缓慢的典型表现、内在原因及政策建议
疫情后消费复苏缓慢的典型表现、内在原因及政策建议作者：沈立来源：《中国经贸导刊》2021年第02期摘要：目前，我国消费复苏缓慢的现象较为突出，具体表现为居民消费意愿不足、线上销售增长不足以弥补线下销售的下跌、服务消费恢复相对缓慢、北方地区消费复苏明显慢于南方地区等特征。
消费复苏缓慢的原因可归结为五大效应，即收入效应、分配效應、预防效应、偏好效应和挤出效应。
加快消费复苏的势头，需要加快复工复产进度，推动服务业加快复苏;加大稳就业保民生力度，提升低收入居民收入;打好政策“组合拳”，营造鼓励积极的消费环境。
关键词：[HTK]消费复苏疫情经济随着国内疫情得到有效控制，国民经济持续回暖，但是，消费复苏滞后于生产恢复的现象依旧较为突出，成为制约我国经济进一步复苏和国内大循环畅通的主要障碍。
因此，有必要深入分析疫后消费复苏缓慢的深层次原因，并采取有针对性的措施，从而推动GDP增速尽快恢复至合理区间。
一、疫情后消费复苏缓慢的典型表现（一）从总体看，消费复苏相对缓慢，严重制约国民经济恢复至合理区间社会消费品零售额增速在经历快速回升后遭遇瓶颈。
2020年1-2月，受疫情冲击，全国社会消费品零售额同比下跌205%。
随着疫情得到控制，社会消费品零售额增速快速回升，截至5月份，全国社会消费品零售额当月同比降幅收窄至-28%。
但是，5月份之后，消费回暖遇到明显瓶颈。
截至8月份，全国社会消费品零售额当月同比增速虽然转正，但仅增长05%，远低于去年同期水平。
消费复苏缓慢严重制约了整体经济的恢复。
2020年第2季度，消费对GDP当季同比增长的贡献率出现罕见负值，为-733%，对GDP当季同比增长的拉动作用也下降至-235%。
由此可见，消费已经成为制约经济整体复苏的主要障碍。
（二）从消费模式来看，线上销售虽增长较快，但不足以弥补线下销售的下跌受疫情影响，线下实物商品消费出现大幅下降，2020年1-8月，商品零售额累计同比下降63%。
2020年中国家庭金融调查报告参考
2020年中国家庭金融调查报告参考本文是关于2020年中国家庭金融调查报告参考，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。
1、调查设计（1）chfs抽样设计：经济富裕地区（东部地区）的样本比重相对较大（样本市县中东中西部省份的比例为32：27：21，全国为34：27：38），城镇地区（相对于农村地区）的样本比重相对较大（样本中城镇居委会与农村村委会比例为181：139），城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。
（2）数据核查：事后对所有受访者进行（电话）回访。
（3）拒访率：chfs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。
（4）数据代表性：人口统计学方面，chfs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异（2020年chfs数据按户口计算为0、369，国家统计局公布的数据为0、513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念）。
在居民收入总额上，chfs和国家统计局公布的全国居民收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。
（5）国内有影响力的家庭调查数据：中国健康与营养调查（chns），中国家庭收入项目调查（chip），中国综合社会调查（cgss），中国健康与养老跟踪调查（charls）。
pps（probabilityproportionatetosizesampling）：按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。
pps抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。
2、家庭人口和工作特征（1）20xx年chfs样本数据显示平均家庭规模为2、94人。
2020-2021“后疫情时代”中国经济发展分析报告
2020-2021“后疫情时代”中国经济发展分析报告发展分析报告一、新冠疫情对中国经济的影响新冠疫情的爆发对中国经济造成了短期和中长期的影响。
在疫情爆发初期，由于封锁措施的实施，许多企业停工，导致了经济活动的暂时停滞。
然而，随着疫情得到控制，企业逐渐恢复了生产，经济活动也逐渐回归正常。
在中长期来看，疫情对中国经济的影响将更加深远。
由于全球范围内的疫情爆发，全球供应链受到了影响，这对中国的出口贸易造成了一定的冲击。
此外，疫情也对消费者的消费惯和行为产生了影响，这对中国国内市场的发展也带来了一定的挑战。
二、中国经济如何应对新冠疫情带来的影响为了应对新冠疫情带来的影响，中国政府采取了一系列措施。
在短期内，政府提供了财政支持和税收减免等措施，以帮助企业度过难关。
此外，政府还加强了对医疗卫生系统的投入，以保障公众的健康和安全。
在中长期方面，政府提出了一系列的政策措施，以推动经济的发展。
例如，加强基础设施建设，发展数字经济和高端制造业等。
此外，政府还加强了对外贸易的支持，以促进进出口贸易的复苏。
在扶贫攻坚方面，政府也采取了一系列措施，以帮助贫困地区摆脱贫困。
例如，加强对贫困地区的投入，推动产业扶贫和教育扶贫等。
综上所述，尽管新冠疫情对中国经济造成了一定的冲击，但是中国政府采取了一系列积极的措施，以应对这些影响。
随着疫情得到控制，中国经济有望逐渐恢复并实现可持续发展。
自2020年1月以来，肺炎疫情在中国全国范围内蔓延，给14亿国人带来了严重的心理困扰。
据报道，截止2月底，全国累计共有近8万例确诊病例和近3000例死亡病例。
为了打赢这场战役，中央和各级地方政府出台了前所未有的封城、限制出行、延期复工复学等一系列临时性政策。
尽管这些政策会对当前的经济产生一些负面冲击，给人民的生活工作造成诸多不便，但它们将是我们最终取胜的关键。
然而，除了继续全方位动员应对疫情，我们必须要警惕和预防疫情向经济领域的蔓延，对中国的经济金融和社会发展造成冲击。
中国家庭财富指数调研报告
中国家庭财富指数调研报告研究团队介绍中国家庭金融调查与研究中心中国家庭金融调查与研究中心是西南财经大学于2010年成立的集数据采集与数据研究于一身的公益性学术调研机构，包含中国家庭、小微企业和城乡治理三大数据库。
在数据采集上，为保证数据的科学性和代表性，中心采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计获取目标样本，结合实地走访和季度电话回访采集样本数据，并自主研发了多个计算机系统，对样本的质量进行严格审核。
2019年，中心完成第五轮家庭金融入户调查，调查样本覆盖了全国除新疆、西藏、港澳台外的29个省，340个县，1364个社区的34691户家庭。
样本具有全国和省级城市代表性，全面追踪家庭动态金融行为，填补了中国家庭金融微观数据的空白。
此外，中心还积极运用收集到的一手数据开展相关领域的政策探讨和学术研究，服务于收入分配改革、财税体制改革、宏观政策和国家治理改革的智库研究，主要研究方向和研究优势包括中国收入分配体制改革研究、中国家庭储蓄、消费与保险行为研究、中国家庭金融研究、中国住房市场发展研究、小微企业的创新与发展研究、中国基层治理研究、农村普惠金融与农村土地流转问题研究、城镇化系列问题研究等，在智库建设、社会服务、学术成果等方面取得了重要进展。
中心将以“让中国了解自己，让世界认识中国”为宗旨，树立“学术研究国际一流，政策研究国内领先”的目标，力争成为有重大社会及业界影响力、公信力的调查、研究和咨询机构。
蚂蚁金服集团研究院蚂蚁金服集团研究院是蚂蚁金服集团内部战略分析和学术研究机构，围绕普惠金融行业发展和金融服务实体经济相关重大问题，以及数字金融理论和行业发展趋势，开展战略分析、理论研究和应用探索等工作。
蚂蚁金服集团研究院广泛与国内外政策和学术界展开数字金融前沿性联合研究，通过大数据建立一系列指数产品和分析模型，构建以数据实验室为主体的研究开放平台，为学术研究提供实证分析支持，为数字金融发展提供理论思考，为公共决策提供量化分析参考。
新冠疫情冲击下中国家庭财富变动趋势
新冠疫情冲击下中国家庭财富变动趋势为全面深入地了解新冠肺炎疫情期间居民家庭财富变动状况，我们开展了居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。
本次调查采用线上方式，问卷投放渠道为支付宝 APP，投放对象为支付宝活跃用户。
投放时间为 2021 年 5 月 20 日到 6 月3 日，共回收 31 033 份问卷。
为增强样本代表性，本研究按照国家统计局20________ 年人口抽样调查数据各省各年龄段人口结构对样本进行权重调整。
在计算各年龄段的比例前，剔除了 20 岁以下的人口数和 60 岁以上的人口数，剔除了和的人口，共得到 28 413份有效问卷。
以下为主要调查结果。
一、疫情下家庭理财需求改变，风险管理意识增强水（一）部分家庭财富持续缩水根据家庭的财富变化情况构造指数发现，2021 年二季度家庭财富指数为 99.9，说明总体上家庭财富与一季度基本持平。
但低收入家庭（年收入 5 万元及以下）和自由职业者家庭财富继续缩水，且缩水程度有所加深，财富指数分别从一季度的 63.4 和78.2 下降至二季度的 55.6 和 69.2。
（二）相比股票，家庭对基金的投资意愿明显较高通过比较不同金融资产水平家庭未来一季度的股票和基金投资意愿发现，各组家庭的基金投资意愿指数均高于股票投资意愿指数（见图 1）。
这说明相比股票，家庭更倾向于基金的投资。
可见，疫情使家庭更加理性，经历重大外部风险的个体降低了个人风险。
而且，家庭增投基金的行为可能是中长期行为。
分析^p 发现，经济恢复预期对家庭增投基金的行为无影响，即不是预期驱动导致的家庭偏向基金类资产。
同时，家庭增投基金的行为也不是资产驱动，资产增加或减少，家庭都倾向于投资基金；此外，也不是收入驱动，收入变动与基金投资没有同增同减。
进一步我们发现，增投基金的群体更为年轻化和高学历，即 30 岁以下年轻群体和大专及以上学历群体的基金增投意愿更高（见表 1）。
因此，家庭增投基金的行为很可能是中长期行为。
2020-2021年疫情下中国家庭财富变动趋势--中国家庭财富指数调研报告
疫情下中国家庭的财富变动趋势中国家庭财富指数调研报告疫情下中国家庭的财富变动趋势中国家庭财富指数调研报告（2020Q2）【摘要】为全面深入地了解居民家庭财富变动状况，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心联合蚂蚁集团研究院共同开展了中国居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。
该调查主要围绕家庭财富变化、未来预期及疫情对家庭决策的影响等几方面展开，本报告主要基于二季度调研分析所得。
报告发现，首先，二季度家庭总财富和上季度基本持平，家庭资产配置趋于均衡。
疫情下，家庭整体偏好中低风险类资产，对高风险类资产投资意愿相对较低；值得注意的是，家庭对基金的投资意愿明显高于股票，该行为不受预期驱动或收入驱动，且增投基金的群体更为年轻化和高学历化，因此可能是中长期行为。
另外，家庭的线上投资意愿逐年增加，疫情推动了线上理财需求的增长，线上理财具有明显普惠性质。
其次，消费负债、未来预期等对家庭的日常消费产生重要影响。
日常消费是家庭需要信贷的主要原因，家庭消费负债增加，消费也同步增加，消费信贷对于消费有正面作用。
虽然家庭金融资产增加也带来了消费的增加，但家庭消费受经济的未来预期也影响较大。
最后，信贷的受众群体有明显下沉，但信贷资金并未进入股市。
疫情期间的信贷政策适度宽松，二季度低收入家庭中消费贷获贷难度明显低于一季度，说明信贷受众群体有所下沉。
另外，负债增加或减少的群体都没有增投股票的意愿，说明信贷资金并未流入股市；相比股票，负债增加的人更愿意投资定存类或保险类资产。
2针对以上研究结论，本报告建议：1）鼓励线上理财服务发展，满足我国家庭不断增长的线上投资理财需求。
2）重视消费信贷对于消费的正面作用，大力支持消费信贷发展，尤其是和消费场景结合紧密的消费信贷产品。
3）鼓励扩大普惠型信贷服务，提高信贷政策的针对性，继续向相对下沉市场和弱势群体倾斜，尤其是四五线城市、农村等市场。
应发挥互联网在下沉市场触达和服务客户的能力，鼓励金融机构积极拓展线上业务模式，加强线上线下的机构合作。
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疫情下中国家庭的财富变动趋势中国家庭财富指数调研报告（2020Q1）研究团队介绍中国家庭金融调查与研究中心中国家庭金融调查与研究中心是西南财经大学于2010年成立的集数据采集与数据研究于一身的公益性学术调研机构，包含中国家庭、小微企业和城乡治理三大数据库。
在数据采集上，为保证数据的科学性和代表性，中心采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计获取目标样本，结合实地走访和季度电话回访采集样本数据，并自主研发了多个计算机系统，对样本的质量进行严格审核。
2019年，中心完成第五轮家庭金融入户调查，调查样本覆盖了全国除新疆、西藏、港澳台外的29个省，340个县，1364个社区的34691户家庭。
样本具有全国和省级城市代表性，全面追踪家庭动态金融行为，填补了中国家庭金融微观数据的空白。
此外，中心还积极运用收集到的一手数据开展相关领域的政策探讨和学术研究，服务于收入分配改革、财税体制改革、宏观政策和国家治理改革的智库研究，主要研究方向和研究优势包括中国收入分配体制改革研究、中国家庭储蓄、消费与保险行为研究、中国家庭金融研究、中国住房市场发展研究、小微企业的创新与发展研究、中国基层治理研究、农村普惠金融与农村土地流转问题研究、城镇化系列问题研究等，在智库建设、社会服务、学术成果等方面取得了重要进展。
中心将以“让中国了解自己，让世界认识中国”为宗旨，树立“学术研究国际一流，政策研究国内领先”的目标，力争成为有重大社会及业界影响力、公信力的调查、研究和咨询机构。
【摘要】中国家庭的财富变动不仅关乎整个家庭的日常生活，也对消费的持续稳定增长和经济的持续性发展有着重要影响。
为全面深入地了解居民家庭财富变动状况，西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心联合蚂蚁金服研究院共同开展了中国居民家庭财富变动趋势及未来预期的调查。
该调查主要围绕家庭财富变化、未来预期及疫情对家庭决策的影响等几方面展开。
报告发现，首先，疫情对低收入群体和自由职业群体的影响更大。
受疫情影响，这部分群体的工作稳定性下降，工资性收入也严重下滑，家庭面临可支配现金流不足而家庭财富缩水的问题。
其次，疫情改变了家庭的消费习惯和消费方式。
受疫情影响，对未来预期的不确定性使家庭更倾向于储蓄而不是消费；疫情也使得家庭的消费从单纯的线上购物向线上服务转变；收入不确定叠加日常开支的增加，家庭的负债尤其是消费性负债需求增加，但部分群体存在获取难度大的问题。
最后，疫情改变了家庭资产配置的方式。
疫情使家庭更注重储蓄，从而增加了资产配置的需求；家庭的风险管理意识也有所加强，对中低类风险投资品和保险类产品更加青睐；在投资方式上也更加多元，线上理财需求增加。
针对以上研究结论，本报告建议：1）多途径加大对低收入群体和自由职业群体的生活保障。
如展开对低收入群体和自由职业群体的经济援助计划；稳定低收入群体和自由职业群体的就业市场；完善失业保险制度，加大对弱势群体的覆盖面。
2）多举措并行提振家庭消费需要。
如加快推动商业、商家进行数字化转型，支持数字生活平台建设；应用财政补贴或消费券的手段，使之成为提振消费的有效措施和促进生产的放大器；鼓励扩大普惠型消费信贷，为居民提供适度的流动性支持；以及全面支持数字消费信贷发展。
3）开展以围绕家庭资产配置和风险管理为核心的综合理财服务。
如顺应家庭资产配置需求推动财富管理行业发展，提升家庭储蓄对实体经济的支撑力；推动财富管理服务向围绕家庭风险管理综合理财服务发展，帮助普通家庭更好地进行风险管理和理财规划；大力发展线上化理财和投顾服务发展，推动财富管理服务“普惠化”；顺应居民保险资产配置需求，鼓励发展商业健康险、网络互助等行业。
目录一、家庭资产负债和收支变动趋势 (1)（一）家庭财富变化趋势 (1)1．一季度家庭财富略有上升，受疫情影响近二成家庭的财富减少很多 (1)2．不同群体的家庭财富出现分化 (1)3．家庭房产价值整体增加，主要是高金融资产组和高收入组 (4)4．家庭金融资产缩水可能是家庭财富缩水的主要原因之一 (7)5．工商业经营家庭现金流良好，盈利情况上出现小幅亏损 (12)6．影响家庭财富变动的因素分析 (14)（二）家庭负债变化趋势 (15)1．家庭的总负债水平增加，有27.8%的家庭负债增加 (15)2．家庭经营性负债和消费性负债增加，房产负债减少 (15)3．从群体看，低金融资产和低收入家庭的负债有所增加 (16)4．家庭信贷需求及获得情况 (19)（三）家庭收支变化趋势 (28)1．家庭工资收入下降，大额支出基本不变，但日常支出增加 (28)2．除具有稳定职业或中高收入群体外，其他家庭工资性收入均减少 (29)3．中低收入及自由职业群体的工作稳定性下降 (31)4．从日常支出看，低收入和工作不稳定群体的增幅较高 (32)5．疫情严重地区的工资性收入大幅下降，日常支出大幅增加 (34)二、家庭未来预期 (35)（一）物价预期 (35)1．相比上季度，本季度物价总体上升，指数值为153.7 (35)2．各城市的物价水平均有较高幅度的上升 (35)3．预期未来3个月本地物价仍是上升的，指数值为130.3 (36)（二）房产价值预期 (36)1．预期未来3个月房产价值变化幅度较小，房价预期指数为104.9 (36)2．疫情严重地区预期房价走弱，而其他地区预期房价略微上涨 (37)3．各城市预期房价上涨，且非一二线城市房价预期相对较高 (37)（三）股市预期 (38)1．预期未来3个月股市波动不大，股市预期指数为100.7 (38)2．金融资产水平或收入水平越高的家庭，对股市更有信心 (38)3．疫情严重地区家庭的股市预期也较为悲观，指数值为93.0 (39)4．不同资产家庭的股市和房价预期有差别 (39)（四）预期投资品购买指数 (40)1．预期未来3个月购买高风险类投资品和低风险类投资品会略有增加 (40)2．各地区预期会增加对高风险投资品或低风险投资品的购买 (40)（五）金融资产价值预期 (41)1．预期未来3个月家庭金融资产价值微增 (41)2．预期家庭金融资产价值也存在分化现象 (41)3．疫情严重地区的家庭预期金融资产价值下降 (42)（六）家庭财富预期 (42)1．预期未来3个月家庭财富略有上升 (42)2．预期家庭财富分化，低金融资产或低收入家庭的财富预期指数仅75左右 (43)3．自由职业群体的家庭财富预期缩水幅度较高 (43)4．疫情严重地区的家庭预期财富缩水较严重 (44)5．相比无工商业家庭，有工商业家庭预期财富基本不变 (44)6．影响家庭财富变动预期的因素分析 (45)三、疫情对家庭的影响 (46)（一）经济恢复预期 (46)1．多数家庭对经济恢复较为乐观 (46)2．需警惕部分家庭乐观情绪带来的风险 (46)3．疫情严重地区家庭预期经济恢复时间较长 (47)4．相比非工商业家庭，工商业家庭对经济恢复预期较为乐观 (48)（二）疫情对家庭资产配置的影响 (49)1．疫情使得家庭更偏向储蓄，而不是消费 (49)2．疫情显著增加家庭对保险类资产的配置倾向 (50)3．高金融资产及高收入群体的保险类配置意愿更强 (51)4．疫情对家庭的住房投资意愿影响不大，但在不同群体间呈现分化 (52)5．多数家庭的海外资产投资意愿降低 (53)6．仅高金融资产家庭的高风险类投资意愿增加 (53)（三）疫情对家庭消费与投资方式的影响 (54)1．疫情显著增加家庭的线上消费或投资意愿 (54)2．年轻家庭对线上消费和线上投资的方式认可度较高 (56)3．高收入和高学历群体的线上消费意愿更强 (57)4．高金融资产家及高收入家庭的线上投资意愿更强 (58)四、结论和政策建议 (59)（一）疫情对低收入群体和自由职业群体的影响更大，需多途径加大其生活保障 (59)1．低收入群体和自由职业群体受疫情影响较大 (59)2．多途径加大对低收入群体和自由职业群体的生活保障 (60)（二）疫情改变了家庭的消费习惯和消费方式，提振家庭消费需要多举措并行 (61)1．疫情改变了家庭的消费习惯和消费方式 (61)2．提振家庭消费需要多举措并行 (62)（三）疫情改变了家庭资产配置方式，综合理财服务推动家庭的资产配置和风险管理 (63)1．疫情改变了家庭资产配置的方式 (63)2．应开展以围绕家庭资产配置和风险管理为核心的综合理财服务 (64)附录1：调研基本情况 (66)附录2：数据基本介绍 (67)附录3：指数编制方法 (69)一、家庭资产负债和收支变动趋势（一）家庭财富变化趋势1．一季度家庭财富略有上升，受疫情影响近二成家庭的财富减少很多相比上季度（10月份-12月份），绝大多数家庭的财富变动不大。
具体的，有34.4%的家庭财富水平没有变化，另有16.7%的家庭财富值减少一点，26.0%的家庭财富值增加一点。
但是也有近二成家庭受疫情影响，家庭财富缩水严重，从数据看，有18.9%的家庭财富减少很多。
另外也有部分家庭财富增幅较高，这部分家庭占比约4.0%。
根据家庭的财富变化情况构造指数，指数取值范围在0-200之间。
指数以100为参照基点，大于100表示（相比上季度）增加（上涨），小于100表示（相比上季度）减少（下降）1。
由此得到本季度家庭财富指数为102.42，代表一季度家庭财富是略有上升。
图1家庭财富变动分布2．不同群体的家庭财富出现分化（1）超五成金融资产或年收入5万及以下的家庭报告其财富减少相比高金融资产组或高收入组家庭，低金融资产组或低收入组家庭中有更高比例的家庭报告其家庭财富减少，即低金融资产组或低收入组的家庭财富受疫情1指数具体构造方法：分别将选项“减少很多、减少一点、基本不变、增加一点、增加很多”赋值为-100、-50、0、50和100分，根据index=100+ration1*100+ration2*50-ration3*0-ration4*50-ration5*100;指数值大于100表示相对上季度有增加，等于100表示相对上季度基本不变，小于100表示相对上季度有所减少。
2根据各组家庭的财富水平进行了加权调整。
影响较严重。
从数据看，超五成金融资产或年收入5万及以下的家庭报告其财富减少，其中有34.6%的金融资产5万及以下的家庭报告其财富减少很多，35.2%的年收入5万以下的家庭报告其财富减少很多。
图2家庭财富变化(按金融资产分组)图3家庭财富变化(按税前年收入分组)根据各组家庭的财富变动分布构造指数。
家庭金融资产水平或收入水平越高，家庭财富指数越大，意味着高金融资产水平或高收入水平家庭的财富水平增幅较大，而低金融资产水平或低收入水平家庭的财富水平增幅较小。
从具体的指数值看，金融资产或年收入在10万以上的家庭，其财富整体是增值的（财富指数大于100）。