上海应用技术学院(大学)人工智能
2023年全国人工智能专业大学排名
2023年全国人工智能专业大学排名历年全国人工智能专业大学排名历年人工智能专业大学排名中，其中南京大学排名第一位、西安电子科技大想学人工智能应该在大学报什么专业目前绝大多数高校人工智能人才基本都是在研究生阶段来培养的，在本科阶段并没有设立专门的人工智能专业。
不过人工智能实际上与很多已经发展较为成熟的本科专业是密切相关的，它与数学、统计学、计算机科学与技术等学科存在交叉、依托关系。
计算机科学与技术这是该专业类中最核心的专业，其他的计算机类专业都需要这个专业的核心知识作为基础。
另外，该专业一般会在本科高年级或研究生阶段会开设“机器学习”“人机交互”“自然语言处理”“数据挖掘”等课程，这些都是人工智能研究的重要分支，可见计算机科学与技术专业与人工智能关系之密切。
机器人工程这是一个近几年新兴的专业，该专业是一门在真实世界环境下将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的应用交叉学科和技术。
2016年在大学里首次设立，是教育部重点扶持的专业之一，如今也已经成为了热门专业，该专业主要是为了培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。
智能科学与技术专业该专业是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，简单说来就是学习如何控制机器人。
该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员迫切需求的现状。
大学人工智能专业学什么人工智能专业学习认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程、人工智能平台与工具、人工智能核心等。
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
在大学生眼中，爆火的ChatGPT不是万能的计算机近几年人工智能是热门专业华东理工大学智能科学与技术专业学生朴石向金融投资报记者表示，ChatGPT还是一个基础雏形，但也是未来的发展方向。
“虽然说现在可以自动生成对话内容，但很多时候都是答非所问。
随着不断的进步，Chat系统或许会不断细分，比如同样的一个关键词在不同领域有着不同的含义，有针对性的回答就会更符合提问者的需求。
人工智能技术应用专业描述
人工智能技术应用专业描述
人工智能技术应用专业是一门涉及人工智能技术的学科，旨在培养学生在各个领域应用人工智能技术的能力。
该专业主要包括以下内容：
1. 人工智能基础知识：学生将学习人工智能的基本原理、算法和模型，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
他们将了解不同类型的数据分析和处理方法，以及如何设计和实施人工智能系统。
2. 人工智能应用领域：学生将学习人工智能在各个领域的应用，如医疗保健、金融、交通、教育等。
他们将了解如何使用人工智能技术解决实际问题，并学习如何评估和优化人工智能系统的性能。
3. 数据分析和挖掘：学生将学习如何处理和分析大数据，包括数据预处理、特征提取和数据可视化等。
他们将学习如何使用机器学习和数据挖掘技术从大量数据中提取有用信息，并进行预测和决策。
4. 人机交互和智能界面设计：学生将学习如何设计用户友好的人机界面，以便用户与人工智能系统进行交互。
他们将学习如何设计和实现智能用户界面，以提供更好的用户体验。
5. 伦理和法律问题：学生将学习人工智能技术所涉及的伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全和算法公平性等。
他们将学习如何设计和实施符合伦理和法律要求的人工智能系统。
就业前景：人工智能技术应用专业的毕业生可在各个领域找到就业机会，如科技公司、金融机构、医疗机构、政府部门等。
他们可以从事人工智能系统的开发、数据分析、智能界面设计等工作，为各个行业提供技术支持和解决方案。
人工智能本硕博培养院校
人工智能本硕博培养院校人工智能（AI）的迅猛发展引起了人们对相关学科的关注与兴趣，越来越多的学生选择攻读与人工智能相关的本硕博学位。
本文旨在介绍一些培养人工智能专业人才的院校，以期为有志于从事人工智能研究的学生提供参考。
1. 人工智能本科院校：许多大学都开设了人工智能本科专业，其中以清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学等国内知名高校的人工智能专业颇具声誉。
这些学校的人工智能本科专业课程设置全面，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向的核心内容。
学生在学习过程中，会接触到人工智能领域的前沿技术与研究成果，并有机会参与实际项目的开发与应用。
2. 人工智能硕士研究生院校：对于已经具备一定人工智能基础的学生来说，攻读人工智能硕士学位是继续深造的不错选择。
中国科学技术大学、复旦大学、南京大学等高校的人工智能硕士专业具有较高的学术水平和研究实力。
这些学校的人工智能硕士专业课程设置灵活多样，针对不同方向的需求提供了丰富的选修课程。
学生在攻读硕士学位期间，除了学习人工智能的基础理论和技术，还会参与到具体的研究项目中，提升自己的科研能力。
3. 人工智能博士研究生院校：对于希望成为人工智能领域顶尖专家的学生来说，攻读人工智能博士学位是必经之路。
中国科学院大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学等高校拥有一流的人工智能博士研究生专业。
这些学校的人工智能博士专业培养学生的科研能力和创新思维，注重学生对人工智能领域的深入理解和研究。
博士研究生在攻读学位期间，不仅会接受严格的学术训练，还会参与到重要的科研项目中，与国内外知名专家进行合作，推动人工智能领域的发展。
人工智能本硕博培养院校众多，为学生提供了广阔的学术平台和发展空间。
无论是选择本科、硕士还是博士学位，都需要学生具备扎实的计算机基础和数学功底，同时对人工智能领域有浓厚的兴趣和热情。
相信通过在这些优秀院校的学习和培养，学生们将能够在人工智能领域取得突破性的成果，为推动人工智能技术的发展做出贡献。
人工智能应用技术专业人才培养方案(人工智能方向)
人工智能应用技术专业人才培养方案(人工智能方向)人工智能应用技术专业人才培养方案（人工智能方向）目标本专业人才培养方案旨在为人工智能领域培养具备专业知识和实践能力的高级人才，以满足社会对人工智能应用技术人才的需求。
培养目标通过本专业人才培养方案，学生将达到以下目标：1. 掌握人工智能基础知识和理论，包括机器研究、数据挖掘、自然语言处理等领域；2. 掌握人工智能相关技术的应用，如图像识别、语音识别、智能推荐等；3. 具备独立开发和优化人工智能应用技术的能力；4. 具备解决实际问题的能力，能够应对人工智能领域的挑战；5. 熟悉人工智能领域的伦理和法律要求，能够合规开展工作。
培养方案课程设置1. 人工智能基础理论课程，包括机器研究、人工神经网络等；2. 人工智能应用技术课程，包括图像处理、自然语言处理、智能推荐等；3. 实践项目课程，注重实战能力的培养，学生需要完成一定的人工智能应用项目；4. 伦理与法律课程，让学生了解人工智能领域中的伦理和法律要求，遵守合规开展工作。
实践环节为了提高学生的实践能力和解决问题的能力，本培养方案包含以下实践环节：1. 实验课程：学生将参与人工智能相关技术的实验，熟悉相关工具和方法；2. 实践项目：学生将开展一定规模的人工智能应用项目，提升实战能力；3. 实实训：学生将有机会在相关企业或机构进行实实训，了解实际工作环境和实际项目需求。
学位评定学生完成培养方案所规定的课程研究、实践环节和毕业设计，并通过相应的考核，可以获得人工智能应用技术专业人才培养方案（人工智能方向）的学士/硕士/博士学位。
总结本专业人才培养方案旨在培养具备人工智能应用技术知识和实践能力的高级人才。
通过丰富的课程设置和实践环节，学生将全面掌握人工智能领域所需的知识和技能，并具备解决实际问题的能力。
学生完成培养方案后，将成为满足社会需求的人工智能专业人才。
对人工智能技术应用专业的认识
对人工智能技术应用专业的认识一、人工智能技术应用专业的概述人工智能是一门涵盖多学科知识的综合性学科，其中包括计算机科学、数学、逻辑、认知科学等多个领域的知识。
人工智能技术应用专业是人工智能学科的一个分支，其主要研究方向是如何将人工智能技术应用到各种领域中，比如智能系统开发、大数据分析与挖掘、机器学习与深度学习等方面。
在当今信息社会中，人工智能技术应用专业的学生将被培养成为具有扎实的专业知识和技能、熟练掌握计算机编程与算法设计的软件工程师和技术开发人员。
二、人工智能技术应用专业的课程设置人工智能技术应用专业的课程设置主要包括计算机基础课程、数据结构与算法、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络原理与应用、面向对象程序设计语言等基础课程，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理与模式识别等人工智能技术课程。
此外，人工智能技术应用专业还涉及数字信号处理、智能控制、大数据分析、算法设计与分析等方面的课程。
通过学习这些课程，学生将具备扎实的计算机科学和人工智能技术背景，为未来的工作和研究打下坚实的基础。
三、人工智能技术应用专业的就业前景人工智能技术应用专业的学生将在人工智能技术相关领域中找到广阔的就业机会。
随着人工智能技术的不断成熟和普及，各种人工智能技术的应用需求正在逐渐增加。
在人工智能技术应用专业毕业的学生将可以在人工智能技术相关企业、科研院所、高等院校、大型互联网公司等岗位上就业。
例如，他们可以从事智能系统开发、大数据分析与挖掘、机器学习与深度学习算法设计、智能硬件开发等方面的工作。
此外，人工智能技术应用专业的学生还可以在自动化、电子信息技术、智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗等领域就业，为社会和产业发展做出贡献。
四、人工智能技术应用专业的发展趋势现阶段，人工智能技术应用专业的学生将面临着更为广阔的就业前景和更高的竞争压力。
由于人工智能技术的迅速发展，人工智能技术应用专业的课程设置和教学内容也需要不断更新和调整，以适应新技术的发展和市场需求的变化。
中职人工智能专业名单
中职学校人工智能专业名单目前，虽然中国中职学校中普遍缺乏人工智能专业，但随着人工智能的发展，一些中职学校开始推出相关专业。
以下是部分中职学校人工智能专业的名单：1.北京市电子技术职业学院- 人工智能技术与应用专业2.徐州工业职业技术学院- 人工智能技术专业3.南京信息职业技术学院- 人工智能应用与维护技术专业4.上海市电子信息职业技术学院- 人工智能技术专业5.天津职业技术师范大学- 人工智能技术专业6.长沙职业技术学院- 人工智能技术专业7.深圳信息职业技术学院- 人工智能应用与技术专业目前，中国的中职学校中还没有人工智能专业的名单。
人工智能目前主要在高等学校开设，如大学、研究生院等。
其中一些大学的人工智能专业包括北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学等。
由于人工智能是一个新兴领域，教育目前，人工智能专业在中职目前各中职学校中开设人工智能专业的情况不一，以下是一些中职学校开设人工智能专业的名单（截止2021年）：8.北京工业职业技术学院：人工智能应用技术专业9.上海电机职业技术学院：人工智能技术与应用专业10.深圳信息职业技术学院：人工智能应用技术专业11.湖南生物机电目前全很抱歉，我无法提供具体的中职学校人工智能专业名单。
中职学校的专业设置因地区和学校目前还没有一份全面的中职学校人工智能专业名单很抱歉，我无法提供中职学校人工智能专1. 重庆海联学院人工智能技术专业12.四川交通职业技术学院人工智能技术专业13.深圳信息职业技术学院人工智能技术专业14.广东交通职业技术学院人工智能技术专业15.青岛职业技术学院人工智能技术专业16.山东农业职业学院人工智能技术专业17.河北职业技术学院人工智能技术专业18.河南工业职业技术学院人工智能技术专业19.湖南三一工业职业技术学院人工智能技术专业20.湖北交通职业技术学院人工智能技术专业以上是一些中职学校中开设人工智能专业的名单，具体情况可能随时间变化而有所调整，请以学校官网或招生信息为准。
上海应用技术大学-硕士研究生培养方案-机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程
上海应用技术大学全日制学术型硕士研究生培养方案二级学科点名称：机械制造及其自动化、机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程专业代码：080201、080202、080203、0802042017 年6月修订一、培养目标本专业培养能够系统掌握本学科的专业知识，熟悉本学科的现状、发展动态和国际学术研究的前沿，具有较强的科研和技术开发能力，熟练运用专业知识，独立分析解决相关领域技术问题的能力，能较熟练地掌握一门外国语，具有运用外文撰写学术论文和开展国际学术交流的能力，具有较强的创新精神和能力，德、智、体、美全面发展高级专门人才。
二、学制和学习年限硕士研究生的学制为3年，培养年限为5年，其中课程学习时间为1年，学位论文时间不应少于1.5年。
课程学习成绩有效期为5年(在培养年限内有效)。
硕士研究生提前修完培养方案中规定的全部课程、学分，成绩优良，并在科研工作中有突出表现的，可申请提前进行学位论文答辩和提前毕业，但在校时间不得少于2学年。
三、学科专业和研究方向1. 机械制造及其自动化方向一：成型工艺及其装备制造技术方向二：先进制造技术与装备方向三：表面工程技术及装备2. 机械电子工程方向一：机电系统智能化集成技术方向二：智能检测与控制技术方向三：机器人技术及应用3. 机械设计及理论方向一：机械系统可靠性方向二：非线性力学理论及其应用方向三：动力机械强度与振动方向四：绿色高效过程装备设计4．车辆工程方向一：机车车辆结构特性研究与安全性分析方向二：轨道车辆电气控制与自动化技术方向三：轨道车辆运行环境分析与监测四、课程设置与学分规定研究生课程分为学位课程、非学位课程、必修环节三大类。
学位课程分为公共课和专业基础课两类，非学位课程包括专业选修课和辅修课两类。
研究生课程实行学分制，硕士研究生课程学习的总学分应不少于31学分，其中学位课程大于等于18学分。
非学位课程包括专业选修课和辅修课应不少于10学分，必修环节3学分。
人工智能技术应用专业 专业培养目标
人工智能技术应用专业概述1. 应用背景随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人工智能已经渗透到各个行业和领域中，对于提高效率、降低成本、改善用户体验等方面起到了积极作用。
人工智能技术应用专业旨在培养具备深厚的人工智能理论基础和实践能力，能够熟练运用人工智能技术解决实际问题的专业人才。
2. 专业培养目标人工智能技术应用专业的培养目标是使学生掌握人工智能相关领域的基本理论和方法，具备良好的计算机科学与数学基础，熟悉常见的数据分析、机器学习和深度学习算法，并具有较强的实践动手能力。
毕业生应具备以下几个方面的综合素质：2.1 理论基础毕业生应掌握计算机科学与数学等相关领域的基本理论知识，包括数据结构、算法设计与分析、概率与统计等。
能够理解和掌握人工智能技术的基本原理和方法，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。
2.2 技术应用毕业生应具备使用常见的人工智能工具和软件进行数据分析、模型训练和预测的能力。
能够运用人工智能技术解决实际问题，如图像识别、语音识别、智能推荐等。
2.3 实践动手毕业生应具备独立进行科学实验和工程设计的能力，能够利用现有的开发平台和工具开展人工智能相关项目。
熟悉常见的编程语言和开发环境，如Python、TensorFlow等。
3. 应用过程人工智能技术应用专业的培养过程主要包括以下几个方面：3.1 基础课程学习学生在大一大二阶段主要学习计算机科学与数学等基础课程，包括程序设计、数据结构与算法、离散数学、线性代数等。
这些基础课程为后续深入学习打下了坚实的基础。
3.2 专业课程学习学生在大三大四阶段开始学习人工智能相关的专业课程，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘等。
通过理论学习和实践操作，使学生掌握人工智能的基本原理和方法。
3.3 实践项目为了培养学生的实践动手能力，专业还设置了一系列的实践项目。
这些项目旨在让学生运用所学知识解决实际问题，如图像识别、智能推荐系统等。
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上海应用技术学院2014 —2015学年第二学期《人工智能》课程期末考核课程代码:G5040009学号： 1xxxxxxxxxx 姓名:xxx题目1：谈谈你对人工智能的认识。
答：人工智能（Artificial Intelligence）简称AI。
是在1956年由麦卡锡（J.McCarthy）组织了一次达特茅斯（Dartmouth）大学聚会中提出来的，吹响了向人工智能这一新兴领域进军的号角。
我于初中的时候，通过一些科幻片，了解到人工智能。
人工智能就是用人工制造的方法，实现智能机器或在机器上实现智能。
人工智能也是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科，是研究模拟、延伸和拓展人类智能的科学。
用计算机来表示和执行人类的智能活动就是人工智能，没有计算机的出现，人工智能就无法得到应用。
题目2：人工智能有哪些研究的内容？答：1.搜索技术2.知识表示3.规划方法4.机器学习5.认知科学6.自然语言理解与机器翻译7.专家系统与知识工程8.定理证明9.博弈10.机器人11.数据挖掘与知识发现12.多Agent系统13.复杂系统14.足球机器人15.人机交互技术题目3：人工智能有哪些应用领域或课题？答：1.问题求解。
能够求解难题的下棋程序是是人工智能的第一个大成就。
通过对下棋程序的研究，人们发展了捜索和问题归约这样的人工智能基本技术。
此外，能够把各种数学公式符号汇集在一起的问题求解程序，使其性能水平有了一定的提高。
2.机器学习机器获取知识的能力，一种是人类采用归纳整理，并用计算机可接受处理的方式输入到计算机中去；另一种是计算机使用一些学习算法进行自学习（如实例学习、机械学习、归纳学习3.专家系统专家系统是一种基于知识的计算机知识系统，它从人类领域专家那里获得知识，并用来解决只有领域专家才能解决的困难问题。
目前，专家系统已经广泛应用于工业、农业、医疗诊断、地质勘探、石油化工、气象、交通、军事、文化教育空间技术、信息管理等各个方面。
4.模式识别模式识别是指如何使机器具有感知能力，主要研究视觉模式和听觉模式的识别，例如识别物体、地形、图像、字体等。
5.自然语言理解自然语言理解就是研究如何让计算机理解人类的自然语言，是基于让计算机能“听懂”、“看懂”人类的语言的这一思想，主要研究方面是如何回答自然语言输入的问题，摘要生成和文本释义的问题以及机器翻译的问题6.人工神经网络人工神经网络是研究如何试图用大量的处理单元（包括人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理的，它是由研究人脑的奥秘中得到启发而发展起来。
目前，人工神经网络已经在模式识别、图像处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学等领域获得了日益广泛的应用。
7.自动定理证明利用计算机进行自动定理证明（ATP）是人工智能研究中的一个重要方向，使很多非数学领域的任务，如信息检索、机器人规划和医疗诊断等，都可以转化为一个定理证明问题。
8.自动程序设计自动程序设计包括程序综合（自动编程）和程序正确性验证两个方面的内容。
程序综合用于实现自动编程；而程序正确性的验证就是要研究出一套理论方法，通过运用它们就可自动证明程序的正确性。
9.机器人学机器人学是人工智能研究中日益受到重视的一个领域。
这个领域的研究问题覆盖了从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法等各个方面。
目前，它的研究涉及电子学、控制论、系统工程、机械、仿生、心理等多个学科。
10.智能检索例如，基于概念的检索和基于词的检索的区别，普通DBMS中的检索和智能数据库的检索的区别（利用规则和事实推理出结果）。
11.逻辑推理所谓逻辑推理，就是从一般性的前提出发，通过推导，得出具体陈述或个别结论的过程。
逻辑推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于，它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的校正作用。
12.机器视觉机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
13.分布式人工智能与Agent分布式人工智能（DistributedArtificialIntelligence，DAI）发掘于20世纪70年代后期，是当前人工智能科学的一个重要发展分支。
分布式人工智能系统一般由多主体（MultiAgent）组成，主体即Agent，又称智能体。
被定义为一种具有自主性，具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等功能状态的智能实体。
因此，每一个Agent是一个半自治系统，各个Agent之间以及Agent与环境之间不时地进行信息交互，并发而协同地进行问题求解。
分布式人工智能主要研究工作体现在对多主体系统中的知识及行为组织管理，更确切地说，主要研究在合作或竞争的环境下，如何协调多个智能体的系统总体行为，主要日的在于有效地利用资源，控制智能系统的异步操作，均衡智能系统的目标。
目前分布式人工智能研究的基本问题主要包括：任务的描述、分解和分布；通信、交互语言和协议；Agent之间的协作与协调；冲突消解以及实现分布式AI的语言、框架与环境。
14.智能调度与指挥15.计算智能与进化计算16.数据挖掘与知识发现17.人工生命18.系统与语言工具题目4：人工智能的发展状况？答：“人工智能（ArtificialIntelligence）”这个名词最早是在达特茅斯（Dartmouth）会议上提出的。
从此以后，人工智能作为一个专业名词登上了计算机科学界的舞台。
从它的历史发展来看，大致分为孕育期、形成期、发展期及稳定增长期四个阶段。
1.孕育期（1956年之前）人类智慧发展到一定程度时，自然而然想到利用机器来代替部分人类的脑力劳动，将人类智力的反馈结果转移到机器上，这种想法对于人工智能早期的发展有重要影响。
其中对人工智能的产生和发展有重要影响的重要研究及贡献如下：公元前，哲学家亚里士多德（Aristotle）在他的名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，其中的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。
16世纪，英国哲学家培根（F.Bacon）系统地提出了归纳法，对人工智能转向以知识为中心的研究产生了重要影响。
17世纪，德国数学家和哲学家莱布尼茨（G.W.Leibniz）在加法器的基础上发展并制成了进行全部四则运算的计算器。
他还提出了逻辑机的设计思想，即通过符号体系，对对象的特征进行推理，这种“万能符号”和“推理计算”的思想是现代化“思考”机器的萌芽。
1854年，英国逻辑学家布尔（G.Boole）建立并发展了命题逻辑。
到了19世纪末期，弗雷治（Frege）提出用机械推理的符号表示系统，从而发明了大家现在熟知的谓词演算。
20世纪30年代和40年代的智能界，发生了两件重要的事情——数理逻辑和关于计算的新思想。
以维纳（Wiener）、弗雷治（Frege）、罗素（，B.A，Russell）及怀特赫德（A. N.Whitehead）等为代表，在计算机出现以前，逻辑推理的公式就为人们建立了计算与智能关系的概念。
丘奇（Church）、图灵和其他人提供了形式推理概念与随后发明的计算机之间的联系。
值得一提的是，1936年图灵提出的一种理想计算机的数学模型——图灵机，为电子计算机的问世做出了重大贡献。
1946年，由美国数学家莫克利（J.W. Mauchly）和埃柯特（J.P.Eckert）制造出了世界上第一台电子数字计算机ENIAC。
这项重要的研究成果为人工智能的研究提供了物质基础，对全人类的生活影响至今。
可见，人工智能的产生和发展绝不是偶然的，它是科学技术发展的必然产物，是历史赋予科学工作者的一项光荣而艰巨的使命，客观上的条件已经基本具备。
2.形成期（1956～1969年）1956年是人工智能发展史上一个值得纪念的一年，当时麻省理工学院的年轻数学助教、后任斯坦福大学教授的麦片锡（J. McCarthy）和他的三位朋友——明斯基（M.Minsky，哈佛大学年轻的数学和神经学家，后为MIT教授）、罗彻斯特（N.Lochester ，IBM公司信息研究中心负责人）和香农（C.Shannon，贝尔实验室信息部数学研究员）共同发起，邀请IBM公司的摩尔（T.Moore）和塞缪尔（A.Samuel）、MIT的塞尔夫里奇（O. Selfridge）和索罗蒙佛（R. Solomonff）以及RAND公司和卡内基·梅隆大学的钮厄尔（A.Newell）和西蒙（H.A. Simon）（后均为CMU教授）等人在达特茅斯大学举行了人类历史上第一次人工智能研讨会，历时两个月。
在这次会议上，经麦卡锡提议，正式采用了“人工智能”这一专业术语，这次会议标志着人工智能学科的诞生。
在1956年后的十几年间，人工智能的研究开始有了新的成就，主要包括以下方面。
1957年，塞缪尔和西蒙等人的心理学小组编制出一个称为逻辑理论机（TheLogic Theory Machine, LT）的数学定理证明程序，当时该程序证明了罗素和怀特赫德的《数学原理》一书第2章中的38个定理（1963年修订的程序在大机器上终于证完了该章中全部52个定理）。
这一活动被认为是人工智能的真正开端。
1958年，美籍华人数理逻辑学家王浩在IBM-704计算机上证明了《数学原理》中有关命题演算的全部定理（220条），并且还证明了谓词演算中150条定理的85%。
1959年，塞尔夫里奇推出了一个模式识别程序。
1960年，香农等人研制了通用问题求解程序GPS，它可以用来求解11种不同类型的问题。
他们发现人们求解问题时的思维活动分为三个步骤，并首次提出了启发式搜索的概念。
麦卡锡研制出人工智能语言LISP，该语言后来成为建造智能系统的重要工具。
1965年鲁宾逊（Robinson）提出了归结原理，为定理的机器证明做出了很大的贡献。
同年还有美国斯坦福大学的费根鲍姆（E.A.Feigenbaum）开始专家系统DENDRAL的研究，1968 年该系统完成并投入使用。
该专家系统能根据质谱仪的实验，通过分析推理决定化合物分子结构，其分析能力已接近、甚至超过有关化学专家的水平，并在美、英两国得到了实际应用。
该专家系统的研制成功不仅为人们提供了一个实用的智能系统，而且对知识的表示、存储、获取、推理以及利用等技术是一次非常有益的探索，为以后专家系统的建造树立了榜样，对人工智能的发展产生了深刻的影响，其意义远远超出了系统本身在实用上所创造的价值。
除此之外，还有其他一些重要的研究成果，这里就不一一列举了。
值得一提的是在形成时期发生的一个大事件，1969年成立的国际人工智能联合会议（InternationalJointConference on ArtificialIntelligenceIJCAI），它是人工智能发展史上一个重要的里程碑，标志着人工智能学科已经取得了世界的肯定和公认。