精品案例-西安电信CQI优良比TOP小区处理方法及案例
精品案例-CQI优良占比优化提升专题
CQI优良占比优化提升专题一、概述德州FDD-LTE(4G)网络自建设以来，以科学、合理、标准、规范为原则，以“建、维、优”一体化工作为核心，对网络严格要求，对用户认真负责，网络各项指标在省内均排名靠前，其中仅CQI>=7占比该项指标在全省排名靠后，该指标间接反映了用户的感知速率，为提升用户感知，德州电信分公司对该指标进行专题研究提升。
1.1 CQI定义CQI：Channel Quality Indicator，信道质量指示，是无线信道的通信质量的测量标准。
代表当前信道质量的好坏，和信道的信噪比大小相对应，取值范围0～31。
CQI由UE 测量所得，一般是指下行信道质量。
LTE的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种编码方式：QPSK、16QAM和64QAM，依次需要的信道条件也不相同，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。
CQI能够代表一个给定信道的信道测量标准所谓一个值（或多个值）。
通常，一个高值的CQI表示一个信道有好的质量，反之亦然。
CQI>=10是采用64QAM调制的必要条件,CQI>=7是采用16QAM调制的必要条件，采用高阶调制方式，在同等条件下，能获得更高的下载速率。
目前多采用CQI>=7的比例来衡量网络覆盖水平。
1.2 CQI上报周期LTE中支持两种形式的CQI，PMI和RI上报：周期性的和非周期性的上报。
周期性的CQI上报通常是通过PUCCH来进行的。
如果UE在发送周期性CQI子帧上，同时被调度有数据需要发送，那么，周期性的CQI上报将通过PUSCH来进行。
此时，UE将在PUSCH 中采用和PUCCH中同样的CQI/PMI/RI格式，而相应的PUCCH上的CQI上报资源将会闲置不用。
eNodeB还可以触发UE进行非周期性的上报。
非周期性的上报是通过PUSCH来进行的。
这些上报可以在PUSCH上单独地或者和其他数据一起进行发送。
在周期性CQI上报和非周期性CQI上报子帧同时存在的子帧，UE将会只上报非周期性的CQI上报而丢弃周期性的上报。
LTE 移动网CQI 优良率优化分析
LTE 移动网CQI 优良率优化分析作者：王明理来源：《中国新通信》 2020年第18期王明理中国电信股份有限公司西安分公司【摘要】本文以XA 纺织城33164浐灞湿地公园南门内侧基站CQI优良率优化分析为例，详细分析优化此基站CQI优良率的方法，努力探索出一些简单快捷的优化CQI优良率的方法，希望能给LTE移动网CQI优良率优化方法提供一些有益的参考。
LTE下行调度过程中，UE对下行信道的质量进行测量和估算，并上报CQI（信道质量指示）值给eNodeB，eNodeB通过CQI信息来了解下行无线信道的质量状况，并进而控制下行资源的调度工作，如 TBS和MCS选择等。
由此可见，CQI信息是下行信道质量的性能指标，基于CQI进行调度就可以保证UE在不同无线环境中用户下行性能的最优性。
了解 CQI的基本原理、上报方式以及eNodeB的相关控制过程，有助于进行LTE下行性能仿真、分析和优化等工作。
【关键字】 CQI 无线信道质量参数优化 CQI优良率一、问题描述XA 纺织城33164浐灞湿地公园南门内侧基站的4小区5月1日至13日以来CQI大于7的比例持续低于90%，有9天CQI0-6的上报次数大于2千万次，影响网络质量，影响用户感知，需要尽快处理。
具体数据如下图1所示。
二、分析过程下面以基站XA 纺织城33164浐灞湿地公园南门内侧4小区为例，详细介绍LTE网络CQI优良率低的分析过程、问题分类定界方法，最终定位问题原因等。
CQI优良率低主要原因为基站告警、弱覆盖、切换异常、小区负载、干扰、Top用户/Top终端等原因导致，对具体原因的定位可通过以下几个方面排查：弱覆盖排查：通过网管平台分析数据，路测测试验证，现场CQT测试验证等等方法逐一排查；切换异常和邻区分析：通过后台提取小区切换数据，邻区数据进行逐小区认真分析，核查，及时处理发现的问题，确保切换和邻区问题解决。
负载和容量分析：通过后台提取小区负荷数据及容量配置信息，对负荷过大的小区及时进行扩容以解决负载和容量问题；射频通道和干扰排查：通过网优平台提取小区RSSI值进行详细分析，对于大于-93dBm的小区及时进行处理，首先进行天馈检查，确保天线，馈线性能良好，接头连接良好，其次对需要排查外部干扰的的小区及时派干扰排查人员进行现场干扰扫描，尽快排查出干扰源，及时清除掉干扰源。
精品案例-CQI优良占比优化提升专题
CQI优良占比优化提升专题一、概述德州FDD-LTE(4G)网络自建设以来，以科学、合理、标准、规范为原则，以“建、维、优”一体化工作为核心，对网络严格要求，对用户认真负责，网络各项指标在省内均排名靠前，其中仅CQI>=7占比该项指标在全省排名靠后，该指标间接反映了用户的感知速率，为提升用户感知，德州电信分公司对该指标进行专题研究提升。
1.1 CQI定义CQI：Channel Quality Indicator，信道质量指示，是无线信道的通信质量的测量标准。
代表当前信道质量的好坏，和信道的信噪比大小相对应，取值范围0～31。
CQI由UE 测量所得，一般是指下行信道质量。
LTE的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种编码方式：QPSK、16QAM和64QAM，依次需要的信道条件也不相同，编码方式越高依赖的信道条件需要越好。
CQI能够代表一个给定信道的信道测量标准所谓一个值（或多个值）。
通常，一个高值的CQI表示一个信道有好的质量，反之亦然。
CQI>=10是采用64QAM调制的必要条件,CQI>=7是采用16QAM调制的必要条件，采用高阶调制方式，在同等条件下，能获得更高的下载速率。
目前多采用CQI>=7的比例来衡量网络覆盖水平。
1.2 CQI上报周期LTE中支持两种形式的CQI，PMI和RI上报：周期性的和非周期性的上报。
周期性的CQI上报通常是通过PUCCH来进行的。
如果UE在发送周期性CQI子帧上，同时被调度有数据需要发送，那么，周期性的CQI上报将通过PUSCH来进行。
此时，UE将在PUSCH 中采用和PUCCH中同样的CQI/PMI/RI格式，而相应的PUCCH上的CQI上报资源将会闲置不用。
eNodeB还可以触发UE进行非周期性的上报。
非周期性的上报是通过PUSCH来进行的。
这些上报可以在PUSCH上单独地或者和其他数据一起进行发送。
在周期性CQI上报和非周期性CQI上报子帧同时存在的子帧，UE将会只上报非周期性的CQI上报而丢弃周期性的上报。
TOP小区处理思路
1、掉线率无线掉线率=（eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数+UE Context异常释放次^）/UE Context建立成功总次数*100%TOP小区分析可通过OMC 920提取异常释放原因：□eNodeB发起的原因为UE LOST的UE Context释放次数□eNodeB发起的原因为切换失败的UE Context释放次数□eNodeB发起的原因为无线层问题的UE Context释放次数□eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数❶是否存在异常告警或传输闪断1）通过LST ALMAF查询站点实时告警，参考历史告警；2）通过DSP BRD查询单板运行情况；❷通过提取两两小区切换，确定目标小区1）确定目标小区运行情况，是否基站故障或异常告警；2）检查邻区间参数设置是否正确；3）通过Mapinfo检查小区邻区配置是否合理，进行邻区合理性优化；4）检查基站是否周边站点缺少，如为孤站，可视为正常；❸检查S1链路是否配置正确现统计中eNodeB发起的S1 RESET导致的UE Context释放次数均为0，如统计出现释放次数，需进行针对排查；❹参数是否设置合理1）查询掉线类定时器设置是否正确；（T310、N311、N310、T311、T301）2）如掉线率突增，查询操作日志，确认是否有修改，导致小区异常；❺是否存在高干扰1）通过Mapinfo查看小区PCI复用是否合理，是否存在模三冲突；2）检查小区时隙配比是否设置准确（DE:SA2\SSP7;F:SA2\SSP5）；3）如每PRB上干扰噪声平均值>-110dBm,确认小区存在上行干扰，同时可通过后台跟踪，确认干扰类型；小提示：判断干扰类型时，可踉踪后台干扰检测，如果RB0-RB99呈下坡图，则为杂散干扰，如果为陡升陡降则为互调干扰，如果为上坡图，则为阻塞干扰，如果干扰仅在RB40-RB80, 则为广电干扰，请大家知悉。
CQI质差小区分析与优化流程
CQI质差小区分析与优化流程吴坚（省网优）彭江怀刘映（长沙分公司）一、LTE CQI简介1、LTE CQI定义CQI（Channel Quality Indicator），信道质量指示，是由UE周期测量下行RS SINR并根据内部算法（BLER不超过10%）反馈给eNodeB的下行信道质量（分为0~15级），eNodeB根据UE反馈的CQI等级等测量信息进行自适应调制编码（AMC）和调度PDSCH，以保证UE在不同的无线环境下都能获得恰当的下行性能。
UE所处位置的下行RS SINR与其反馈的CQI直接相关，对应关系如下表：CQI是基于全量用户周期（毫秒级）上报的反映各自所处位置LTE覆盖质量的统计结果，结合KPI关联分析，相较传统的DT/CQT测试更能综合全面的反映无线网络的真实覆盖质量。
2、CQI优良比定义CQI优良比：CQI≥7上报数量/CQI上报总量，即调制方式为16QAM/64QAM的采样点/总采样点；CQI高阶占比：CQI≥10上报数量/CQI上报总量，即调制方式为64QAM的采样点/总采样点；当前用CQI优良比来评估全网的CQI质量水平，暂定目标值为≥91%。
3、CQI优良比网管提取和算法经核对，当前在数据采集完整的前提下，LTE综合网管提取的CQI相关指标与专业网管是一致的，通过性能查询提取CQI上报数量n（0-15），即可计算出CQI相关指标：平均CQI=([CQI为n的次数]*{n})/([ CQI为n的次数)例如：某小区CQI0上报数量为0，CQI1上报数量为1，CQI2上报数量为2……以此类推，则该小区平均CQI=(0*0+1*1+2*2+3*3+n*n……)/(0+1+2+3+n……)=10.33CQI优良比=([CQI7-15上报数量])/CQI上报总数量，或（1-([CQI0-6上报数量])/CQI 上报总数量例如：某小区CQI0上报数量为0，CQI1上报数量为1，CQI2上报数量为2……以此类推，则该小区CQI优良比=(7+8+9+10+11+12+13+14+15)/(0+1+2+3+n……)=0.83=83%目前月度CQI优良比指标暂以LTE综合网管提取全月全时段性能数据计算。
经典案例_CQI质差TOP小区优化
CQI质差TOP小区优化目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (4)四、经验总结 (5)CQI质差TOP小区优化【摘要】CQI是由UE基于下行小区特定参考信号的SINR测量，根据BLER-SINR表格得出的值，CQI的分布情况最直观的反映了LTE网络的下行链路质量。
CQI的反馈是LTE时频资源调度的依据，eNodeB根据CQI信息选择合适的调度算法和下行数据块大小，以保证UE在不同无线环境下都能获取最优的下行性能.【关键字】CQI质差【业务类别】CQI、工参调整一、问题描述6月9日对全网CQI质差小区进行筛查，其中BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184从6月1日至6月8日连续8天系统忙时CQI优良比在80%以下，严重影响用户使用4G网络感知。
二、分析过程结合CQI质差小区分布地理图及BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184小区TA接入发现该质差小区系统忙时TA接入在1km以上的占比均在60%以上，存在覆盖较远的现象，综合分析导致该小区CQI质差的原因为边缘用户较多，无线环境较差导致。
三、解决措施针对BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184覆盖地理环境及用户分布，对该小区电倾角及RS功率进行适当调整，减小边缘用户接入同时修改该小区TM传输模式，提升覆盖区域内用户无线通信环境质量，具体调整措施如下：BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184小区电倾角由5°调整为8°：BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184小区RS功率由212°调整为182°：BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184小区传输模式由TM3修改为TM4：BB-固镇-固镇连城叶湖-HFTA-156468-184小区优化参数修改完成后对比该小区系统忙时CQI优良比提升明显，由70&左右提升至95%左右四、经验总结CQI反映了PDSCH的信道质量，我们可以通过后台网管数据，充分利用现网用户终端上报的CQI，同时结合MR覆盖率、重叠覆盖度、TA分布来衡量PDSCH信道质量以及单站覆盖情况，其与传统路测相比：路测反映的仅仅是网络中线状道路的SINR情况，而CQI反映的是面状网络的覆盖情况。
精品案例-西安电信CQI优良比TOP小区处理方法及案例
西安电信CQI优良率TOP小区优化案例1.概述CQI做为SINR的映射指示，可在一定程度上反映小区的下行覆盖质量，通过分析小区CQI采样分布可以识别出覆盖差小区并进行优化，提高业务质量和用户感知，有重要优化价值。
本案对西安电信LTE网络CQI优良率TOP小区进行分析，从覆盖、负荷、参数配置等多个维度优化提升CQI优良率TOP小区，总结优化方案案例。
2. CQI基本概念及原理LTE的下行物理共享信道(PDSCH)支持三种调制方式：QPSK、16QAM和61QAM, 其中CQL 1-6 采用QPSK, CQI： 7-9 采用 16QAM, CQI： 10-15 采用 64QAM- eNodeB 根据上报的CQI来决定下行PDSCH信道的MCS。
不同的MCS对应不同的编码方式，因此UE用户上报的CQI值的大小决定了UE用户的下行编码效率，在同等情况下，下行编码效率越高，下载速率越高。
由此可见，UE用户上报的CQI指标即反映了 LTE网络全网性无线信号覆盖质量，又反映了下行信道编码的效率。
相对于RSRP、SINR和上下行速率等指标，CQI更能全面的反映LTE网络的覆盖质量。
CQI是无线信道通信质量的测量标准，它是反映当前信道质量的一项重要指标。
通常, 一个高值的CQI 标志着有一个较好的信道质量。
CQI210是采用64QAM调制的必要条件，CQI 27是采用16QAM调制的必要条件，采用高阶调制方式，在同等条件下，能获得更高的下载速率。
目前集团采用CQI27的比例来衡量网络覆盖水平。
CQI本质上反应了当前的信道质量，提升CQI从根本上需要提升SIXRo UE的CQI上报值跟信道效率的对应关系如下图1所示。
UE CQI与信道效率的对应关系3.优化思路3.1影响CQI优良率的因素CQI与SINR关系密切，同时受到覆盖质量、负荷、参数配置的影响，故优化CQI优良率应该从以下方面入手。
3.1.1负荷网络负荷抬升，用户间、小区间的同频干扰会增大，导致SINR下降，进而体现为CQI 优良率的下降，用户下载速率亦随之下降。
精品案例_通过拆分超级小区解决VoLTE下行高丢包案例
通过拆分超级小区解决VoLTE下行高丢包案例目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (6)四、经验总结 (7)通过拆分超级小区解决VoLTE下行高丢包案例【摘要】目前下行QCI1 PDCP SDU高丢包是影响VoLTE用户感知最主要因素之一，为了提升全网VoLTE用户感知，芜湖电信一直在通过处理TOP小区降低全网下行丢包率。
影响下行QCI1 PDCP SDU高丢包的主要因素有基站故障（包括显性和隐性故障）、覆盖、干扰、负荷等，在日常优化处理时，可以主要针对这些方面进行优化调整，降低丢包率。
其中基站负荷问题较为严重突出，也较难解决。
很多超级小区的负荷都较高，导致QCI1的上行PDCP SDU 丢包率高，可以通过拆分超级小区的方式解决下行高丢包的问题，本文主要描述的就是通过拆分超级小区解决VoLTE下行高丢包的案例。
【关键字】下行QCI1 PDCP SDU丢包率，高负荷，拆分超级小区【业务类别】VoLTE一、问题描述7月10日 -11日，通过提取网管丢包指标，发现XY-WH-市区-东方龙城采薇苑-ZFTA-158660-180扇区下行QCI1 PDCP SDU丢包1768次，7月10日-11日下行QCI1 PDCP SDU 平均丢包率为0.17%，高于省公司考核标准，具体如表1:表1 XY-WH-市区-东方龙城采薇苑-ZFTA-158660-180扇区下行丢包情况二、分析过程优化思路：通过空口丢包指标判定该小区是否为高丢包小区，如果是，需要进行空口、基站排查、定位和优化。
通过对丢包小区从“故障”“干扰”“负荷”“覆盖”等方面入手，具体排查流程如图1：图1流程图（1）提取上下行丢包率指标的TOP小区；（2）匹配TOP小区是否告警；（3）匹配TOP小区的MR数据，若MR覆盖率<90%，先进行网络覆盖处理；（4）提取TOP小区的平均噪声干扰，若大于-110，先进行上行干扰处理；（5）根据路测数据，若路测中SINR较差，先进行下行干扰分析和处理；（6）判断小区负荷是否较高，若上下行PRB平均利用率大于60%，分析忙时和闲时丢包趋势，判断是否跟负荷强相关，如果强相关，则进行高负荷小区处理分析和处理。
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西安电信CQI优良率TOP小区优化案例1.概述CQI做为SINR的映射指示，可在一定程度上反映小区的下行覆盖质量，通过分析小区CQI采样分布可以识别出覆盖差小区并进行优化，提高业务质量和用户感知，有重要优化价值。
本案对西安电信LTE网络CQI优良率TOP小区进行分析，从覆盖、负荷、参数配置等多个维度优化提升CQI优良率TOP小区，总结优化方案案例。
2.CQI基本概念及原理LTE 的下行物理共享信道（PDSCH）支持三种调制方式： QPSK、 16QAM 和 64QAM，其中CQI：1-6 采用 QPSK，CQI：7-9 采用 16QAM，CQI：10-15 采用 64QAM。
eNodeB 根据上报的CQI来决定下行PDSCH信道的MCS。
不同的MCS对应不同的编码方式，因此UE用户上报的CQI值的大小决定了UE用户的下行编码效率，在同等情况下，下行编码效率越高，下载速率越高。
由此可见，UE用户上报的CQI指标即反映了LTE网络全网性无线信号覆盖质量，又反映了下行信道编码的效率。
相对于RSRP、SINR和上下行速率等指标，CQI更能全面的反映LTE网络的覆盖质量。
CQI是无线信道通信质量的测量标准，它是反映当前信道质量的一项重要指标。
通常，一个高值的CQI标志着有一个较好的信道质量。
CQI≥10是采用64QAM调制的必要条件，CQI ≥7是采用16QAM调制的必要条件，采用高阶调制方式，在同等条件下，能获得更高的下载速率。
目前集团采用CQI≥7的比例来衡量网络覆盖水平。
CQI本质上反应了当前的信道质量，提升CQI从根本上需要提升SINR。
UE 的CQI上报值跟信道效率的对应关系如下图1所示。
UE CQI与信道效率的对应关系3.优化思路3.1影响CQI优良率的因素CQI与SINR关系密切，同时受到覆盖质量、负荷、参数配置的影响，故优化CQI优良率应该从以下方面入手。
3.1.1负荷网络负荷抬升，用户间、小区间的同频干扰会增大，导致SINR下降，进而体现为CQI 优良率的下降，用户下载速率亦随之下降。
3.1.2覆盖弱覆盖、越区覆盖、重叠覆盖、MOD3干扰等覆盖类问题直接影响SINR，SINR差CQI优良率也就相应的差。
3.1.3参数配置根据CQI的产生原理分析，影响覆盖的功率参数、CQI相关算法参数、CQI周期参数等都会对CQI优良率产生影响。
3.2优化措施3.2.1负荷优化分析发现，高负荷对CQI优良率影响明显，通过功率、RF、负载均衡算法等手段针对高负荷小区进行优化，降低负荷，可一定程度改善CQI优良率。
高负荷问题具体应对措施如下：●单1.8G站点扩容2.1G，有效提升网络容量●单1.8G小区高负荷优化通过RS功率、RF调整手段收缩高负荷小区覆盖范围，减少本小区承载用户量，同时调整相邻小区功率、倾角等吸收本小区甩出的用户，实现站间负荷均衡，并尽量确保调整区域覆盖水平不出现大的变化。
● 1.8G+2.1G双载波扇区负荷均衡优化多载波扇区常用的负荷均衡措施包括小区MLB负载均衡算法优化和切换参数优化。
负载均衡算法优化通过调整MLB触发门限、相对门限、负载评估周期等参数达到扇区内负荷均衡；切换参数优化通过调整A1、A2、A4门限参数，从覆盖维度将高负荷小区的用户尽早的切换至异频邻区，实现小区间负荷均衡效果，该方法不只局限于同扇区负载均衡。
●热点区域针对性解决方案高负荷室分小区裂分：针对高负荷室分小区进行室分系统裂分。
高负荷小区微站分流：针对双载波高负荷小区，需要结合实际情况，在周边选择宏站、BOOK RRU、EasyMacro等站型分流。
高校数字化室分建设：针对校园场景，需要加快宿舍楼、教学楼等高话务场景的数字室分建设，解决校园高负荷问题。
4T4R等新技术应用：高负荷校园使用4T4R技术提升用户速率、缓解负荷。
●L800 5M小区适当吸收话务城区L800网络5M扩频已经完成，小区承载能力提升，针对1.8G、2.1G高负荷但L800空闲的情况，可适当调整L800小区RS功率、电子倾角、机械倾角设置情况，增大其覆盖范围，在合理范围内吸收一定用户，但要注意不能导致L800小区负荷过载。
3.2.2覆盖优化通过RF优化、RS功率调整、PCI调整及电调优化，减少网络弱覆盖、越区覆盖、重叠覆盖、MOD3干扰等覆盖类问题，提升SINR，进而达到提升CQI优良率的目的。
3.2.3参数配置优化根据CQI的产生原理分析，通过对功率分配参数、CQI相关算法参数，达到提升CQI优良率的目的。
●功率分配参数（PA/PB）终端的CQI的值取决于参考信号（RS）的SINR和Pa的值，增大Pa可以提升网络的CQI值，结合前面的分析，PA/PB配置为0/0时的CQI优良率好于其它配置。
下图为现网不同PA/PB参数组合在不同负荷场景下的CQI优良率表现，可以看出不同的PA/PB配置下，CQI优良率存在一定差异。
●CQI可靠度优化开关该算法针对周期CQI上的全带CQI误检进行优化，能够提高CQI检测准确性。
4.1负荷、覆盖及参数优化效果4.1.1高负荷导致CQI差优化4.1.1.1载波扩容1、问题描述XA_8242_0_LM_交大工程中心为L1.8G小区，该站未配置L2.1G小区，该小区CQI≥7比例在80%左右，指标如下所示：2、问题分析通过分析该小区话统指标得知，该小区下行PRB平均利用率55%以上，最大用户数120个左右，负荷相对较高，对CQI优良率有一定影响。
3、问题解决➢优化方案4月8日对西安_金花_33346交大工程中心_DMBFLX单1.8G站点扩容2.1G小区，并开启基于用户数的负载均衡算法。
➢指标对比：扩容完成后，分析指标发现XA_8242_0_LM_交大工程中心CQI≥7的比例指标由80%提升至94%,下行PRB利用率由55%下降至9%左右，指标提升明显，如下图所示：调整前后指标对比指标趋势图如下所示：4.1.1.2负载均衡优化1、问题描述通过分析XA_2568D_1_LM_东大街国药集团的指标，发现该小区CQI≥7比例为65%左右，指标偏低，如下所示：2、问题分析提取该小区下行PRB利用率，发现XA_2568D_1_LM_东大街国药集团小区下行PRB平均利用率52%以上，最大用户数115个左右，对应2.1G小区XA_2568D_4_LM_东大街国药集团PRB利用率平均13%左右，负荷明显不平衡，该站为1.8G+2.G双载波，未开启负载均衡开关，1.8G小区负荷较高导致该扇区CQI大于7的比例较差。
3、问题解决➢优化方案对XA_2568D_1_LM_东大街国药集团与XA_2568D_4_LM_东大街国药集团相互开启基于用户数的负载均衡算法。
➢指标跟踪05月19日XA_2568D_1_LM_东大街国药集团与XA_2568D_4_LM_东大街国药集团负载均衡参数修改，修改后 XA_2568D_1_LM_东大街国药集团CQI优良比由平均65%左右提升到83%，PRB 利用率从51%下降到23%，提升效果明显。
如图所示：参数修改前后指标对比调整后指标趋势图4.1.2覆盖问题导致CQI差优化4.1.2.1越区覆盖导致CQI差优化1、问题描述通过PRS提取XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX的指标，发现该小区CQI≥7比例为50%左右，低于省公司考核指标（CQI≥7比例91%）的TOP小区：2、问题分析通过PRS提取该小区的接入距离，发现该扇区的平均接入距离在500米-1020米范围内的占比约为20%，查询该扇区天线挂高为30M，下倾角为3°，小区覆盖功率15.2dBm，覆盖方向最近站点距离230m，结合DT测试数据分析，该扇区存在越区覆盖问题，对CQI大于7的比例有一定影响。
XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX接入距离统计XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX地理位置及DT测试覆盖情况3、问题解决➢优化方案将XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX调整参考信号功率152至92控制收缩覆盖，减少越区覆盖，减少MOD3干扰提升CQI优良比:➢指标对比：6月3日对XA_25B89_1_LM_三桥电信局B1DMBFLX调整RS功率后，发现该小区的CQI≥7的比例由平均值28%提升至50%左右，提升明显，如下图所示：调整后指标统计指标趋势图如下所示：调整前后指标趋势图4.1.2.2重叠覆盖导致CQI差优化1、问题描述通过PRS提取XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧的指标，发现该小区CQI≥7比例为25%左右，如下图所示：2、问题分析结合DT拉网测试分析，XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧小区的覆盖区域由纺织城_柴家村_CMIT_2与XA_2570B_4_LM_城东高科绿水东城十字共同覆盖，无主服务小区有3个扇区覆盖范围与之重叠，造成导频污染严重，CQI大于7的比例较差，站点分布图如下所示：XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧覆盖情况3、问题解决➢解决方案通过分析发现，XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧小区的覆盖区域由纺织城_柴家村_CMIT_2与XA_2570B_4_LM_城东高科绿水东城十字共同覆盖，无主服务小区，XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧负荷较高，通过后台查询电调已经10度，建议对功率由152-92。
该小区存在重叠覆盖问题，优化思路是通过RS功率调整、机械倾角、电子倾角调整等措施收缩覆盖，在确保周边覆盖水平不下降的情况下，尽量减少和邻区的重叠覆盖问题，本例通过调整RS功率实现覆盖控制。
➢指标跟踪6月3日对XA_833B_3_LT_灞桥局贝斯特南区南侧小区功率调整后CQI≥7比例由平均25%提升至70%，指标提升明显：调整前后指标对比指标趋势图如下所示：调整前后指标趋势图4.1.2.3弱覆盖导致CQI差优化1、问题描述通过PRS提取经开外远汽车检测公司_2的指标，发现该扇区CQI≥7比例为77%左右，指标如下：2、问题分析分析DT拉网测试数据发现经开外远汽车检测公司_2小区覆盖路段存在弱覆盖情况，DT 测试数据如下图所示：图 1 附近道路DT数据从上图可以看出经开外远汽车检测公司_2弱覆盖路段无法占用到西安_经开_154178西查村_BMBFCX信号，邻区列表中无比之更好的小区，经核查站点西安_经开_154178西查村_BMBFCX存在网元断链是造成弱覆盖的主要原因，而弱覆盖导致其CQI优良比较差。
3、问题解决➢解决方案处理西安_经开_154178西查村_BMBFCX站点断站告警，可以解决该弱覆盖区域。
➢测试验证站点西安_经开_154178西查村_BMBFCX断站恢复后，进行现场测试验证，RSRP、SINR 指标均有较大提升。